Категорії
Електронні книги
-
Бізнес та економіка
- Біткойн
- Ділова жінка
- Коучинг
- Контроль
- Електронний бізнес
- Економіка
- Фінанси
- Фондова біржа та інвестиції
- Особисті компетенції
- Комп'ютер в офісі
- Комунікація та переговори
- Малий бізнес
- Маркетинг
- Мотивація
- Мультимедійне навчання
- Нерухомість
- Переконання та НЛП
- Податки
- Соціальна політика
- Порадники
- Презентації
- Лідерство
- Зв'язки з громадськістю
- Звіти, аналізи
- Секрет
- Соціальні засоби комунікації
- Продаж
- Стартап
- Ваша кар'єра
- Управління
- Управління проектами
- Людські ресурси (HR)
-
Для дітей
-
Для молоді
-
Освіта
-
Енциклопедії, словники
-
Електронна преса
- Architektura i wnętrza
- Biznes i Ekonomia
- Будинок та сад
- Електронний бізнес
- Фінанси
- Особисті фінанси
- Бізнес
- Фотографія
- Інформатика
- Відділ кадрів та оплата праці
- Комп'ютери, Excel
- Бухгалтерія
- Культура та література
- Наукові та академічні
- Охорона навколишнього середовища
- Впливові
- Освіта
- Податки
- Подорожі
- Психологія
- Релігія
- Сільське господарство
- Ринок книг і преси
- Транспорт та спедиція
- Здоров'я та краса
-
Історія
-
Інформатика
- Офісні застосунки
- Бази даних
- Біоінформатика
- Бізнес ІТ
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Електроніка
- Цифрова фотографія
- Комп'ютерна графіка
- Ігри
- Хакування
- Hardware
- IT w ekonomii
- Наукові пакети
- Шкільні підручники
- Основи комп'ютера
- Програмування
- Мобільне програмування
- Інтернет-сервери
- Комп'ютерні мережі
- Стартап
- Операційні системи
- Штучний інтелект
- Технологія для дітей
- Вебмайстерність
-
Інше
-
Іноземні мови
-
Культура та мистецтво
-
Шкільні читанки
-
Література
- Антології
- Балада
- Біографії та автобіографії
- Для дорослих
- Драми
- Журнали, щоденники, листи
- Епос, епопея
- Нарис
- Наукова фантастика та фантастика
- Фельєтони
- Художня література
- Гумор, сатира
- Інше
- Класичний
- Кримінальний роман
- Нехудожня література
- Художня література
- Mity i legendy
- Лауреати Нобелівської премії
- Новели
- Побутовий роман
- Okultyzm i magia
- Оповідання
- Спогади
- Подорожі
- Оповідна поезія
- Поезія
- Політика
- Науково-популярна
- Роман
- Історичний роман
- Проза
- Пригодницька
- Журналістика
- Роман-репортаж
- Romans i literatura obyczajowa
- Сенсація
- Трилер, жах
- Інтерв'ю та спогади
-
Природничі науки
-
Соціальні науки
-
Шкільні підручники
-
Науково-популярна та академічна
- Археологія
- Bibliotekoznawstwo
- Кінознавство / Теорія кіно
- Філологія
- Польська філологія
- Філософія
- Finanse i bankowość
- Географія
- Економіка
- Торгівля. Світова економіка
- Історія та археологія
- Історія мистецтва і архітектури
- Культурологія
- Мовознавство
- літературні студії
- Логістика
- Математика
- Ліки
- Гуманітарні науки
- Педагогіка
- Навчальні засоби
- Науково-популярна
- Інше
- Психологія
- Соціологія
- Театральні студії
- Богослов’я
- Економічні теорії та науки
- Transport i spedycja
- Фізичне виховання
- Zarządzanie i marketing
-
Порадники
-
Ігрові посібники
-
Професійні та спеціальні порадники
-
Юридична
- Безпека життєдіяльності
- Історія
- Дорожній кодекс. Водійські права
- Юридичні науки
- Охорона здоров'я
- Загальне, компендіум
- Академічні підручники
- Інше
- Закон про будівництво і житло
- Цивільне право
- Фінансове право
- Господарське право
- Господарське та комерційне право
- Кримінальний закон
- Кримінальне право. Кримінальні злочини. Кримінологія
- Міжнародне право
- Міжнародне та іноземне право
- Закон про охорону здоров'я
- Закон про освіту
- Податкове право
- Трудове право та законодавство про соціальне забезпечення
- Громадське, конституційне та адміністративне право
- Кодекс про шлюб і сім'ю
- Аграрне право
- Соціальне право, трудове право
- Законодавство Євросоюзу
- Промисловість
- Сільське господарство та захист навколишнього середовища
- Словники та енциклопедії
- Державні закупівлі
- Управління
-
Путівники та подорожі
- Африка
- Альбоми
- Південна Америка
- Центральна та Північна Америка
- Австралія, Нова Зеландія, Океанія
- Австрія
- Азії
- Балкани
- Близький Схід
- Болгарія
- Китай
- Хорватія
- Чеська Республіка
- Данія
- Єгипет
- Європа
- Франція
- Гори
- Греція
- Іспанія
- Нідерланди
- Ісландія
- Литва
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Мініпутівники
- Німеччина
- Норвегія
- Активні подорожі
- Польща
- Португалія
- Інше
- Росія
- Румунія
- Словаччина
- Словенія
- Швейцарія
- Швеція
- Світ
- Туреччина
- Україна
- Угорщина
- Велика Британія
- Італія
-
Психологія
- Філософія життя
- Kompetencje psychospołeczne
- Міжособистісне спілкування
- Mindfulness
- Загальне
- Переконання та НЛП
- Академічна психологія
- Психологія душі та розуму
- Психологія праці
- Relacje i związki
- Батьківство та дитяча психологія
- Вирішення проблем
- Інтелектуальний розвиток
- Секрет
- Сексуальність
- Спокушання
- Зовнішній вигляд та імідж
- Філософія життя
-
Релігія
-
Спорт, фітнес, дієти
-
Техніка і механіка
Аудіокниги
-
Бізнес та економіка
- Біткойн
- Ділова жінка
- Коучинг
- Контроль
- Електронний бізнес
- Економіка
- Фінанси
- Фондова біржа та інвестиції
- Особисті компетенції
- Комунікація та переговори
- Малий бізнес
- Маркетинг
- Мотивація
- Нерухомість
- Переконання та НЛП
- Податки
- Порадники
- Презентації
- Лідерство
- Зв'язки з громадськістю
- Секрет
- Соціальні засоби комунікації
- Продаж
- Стартап
- Ваша кар'єра
- Управління
- Управління проектами
- Людські ресурси (HR)
-
Для дітей
-
Для молоді
-
Освіта
-
Енциклопедії, словники
-
Історія
-
Інформатика
-
Інше
-
Іноземні мови
-
Культура та мистецтво
-
Шкільні читанки
-
Література
- Антології
- Балада
- Біографії та автобіографії
- Для дорослих
- Драми
- Журнали, щоденники, листи
- Епос, епопея
- Нарис
- Наукова фантастика та фантастика
- Фельєтони
- Художня література
- Гумор, сатира
- Інше
- Класичний
- Кримінальний роман
- Нехудожня література
- Художня література
- Mity i legendy
- Лауреати Нобелівської премії
- Новели
- Побутовий роман
- Okultyzm i magia
- Оповідання
- Спогади
- Подорожі
- Поезія
- Політика
- Науково-популярна
- Роман
- Історичний роман
- Проза
- Пригодницька
- Журналістика
- Роман-репортаж
- Romans i literatura obyczajowa
- Сенсація
- Трилер, жах
- Інтерв'ю та спогади
-
Природничі науки
-
Соціальні науки
-
Науково-популярна та академічна
-
Порадники
-
Професійні та спеціальні порадники
-
Юридична
-
Путівники та подорожі
-
Психологія
- Філософія життя
- Міжособистісне спілкування
- Mindfulness
- Загальне
- Переконання та НЛП
- Академічна психологія
- Психологія душі та розуму
- Психологія праці
- Relacje i związki
- Батьківство та дитяча психологія
- Вирішення проблем
- Інтелектуальний розвиток
- Секрет
- Сексуальність
- Спокушання
- Зовнішній вигляд та імідж
- Філософія життя
-
Релігія
-
Спорт, фітнес, дієти
-
Техніка і механіка
Відеокурси
-
Бази даних
-
Big Data
-
Бізнес та економіка
-
Кібербезпека
-
Data Science
-
DevOps
-
Для дітей
-
Електроніка
-
Графіка / Відео / CAX
-
Ігри
-
Microsoft Office
-
Інструменти розробки
-
Програмування
-
Особистісний розвиток
-
Комп'ютерні мережі
-
Операційні системи
-
Тестування програмного забезпечення
-
Мобільні пристрої
-
UX/UI
-
Веброзробка, Web development
Подкасти
- Електронні книги
- Big data (Великі дані)
- Аналіз даних
Аналіз даних
Apache Hadoop 3 Quick Start Guide. Learn about big data processing and analytics
Apache Hadoop is a widely used distributed data platform. It enables large datasets to be efficiently processed instead of using one large computer to store and process the data. This book will get you started with the Hadoop ecosystem, and introduce you to the main technical topics, including MapReduce, YARN, and HDFS.The book begins with an overview of big data and Apache Hadoop. Then, you will set up a pseudo Hadoop development environment and a multi-node enterprise Hadoop cluster. You will see how the parallel programming paradigm, such as MapReduce, can solve many complex data processing problems.The book also covers the important aspects of the big data software development lifecycle, including quality assurance and control, performance, administration, and monitoring. You will then learn about the Hadoop ecosystem, and tools such as Kafka, Sqoop, Flume, Pig, Hive, and HBase. Finally, you will look at advanced topics, including real time streaming using Apache Storm, and data analytics using Apache Spark. By the end of the book, you will be well versed with different configurations of the Hadoop 3 cluster.
Apache Ignite Quick Start Guide. Distributed data caching and processing made easy
Apache Ignite is a distributed in-memory platform designed to scale and process large volume of data. It can be integrated with microservices as well as monolithic systems, and can be used as a scalable, highly available and performant deployment platform for microservices. This book will teach you to use Apache Ignite for building a high-performance, scalable, highly available system architecture with data integrity.The book takes you through the basics of Apache Ignite and in-memory technologies. You will learn about installation and clustering Ignite nodes, caching topologies, and various caching strategies, such as cache aside, read and write through, and write behind. Next, you will delve into detailed aspects of Ignite’s data grid: web session clustering and querying data.You will learn how to process large volumes of data using compute grid and Ignite’s map-reduce and executor service. You will learn about the memory architecture of Apache Ignite and monitoring memory and caches. You will use Ignite for complex event processing, event streaming, and the time-series predictions of opportunities and threats. Additionally, you will go through off-heap and on-heap caching, swapping, and native and Spring framework integration with Apache Ignite.By the end of this book, you will be confident with all the features of Apache Ignite 2.x that can be used to build a high-performance system architecture.
Apache Kafka provides a unified, high-throughput, low-latency platform to handle real-time data feeds. This book will show you how to use Kafka efficiently, and contains practical solutions to the common problems that developers and administrators usually face while working with it. This practical guide contains easy-to-follow recipes to help you set up, configure, and use Apache Kafka in the best possible manner. You will use Apache Kafka Consumers and Producers to build effective real-time streaming applications. The book covers the recently released Kafka version 1.0, the Confluent Platform and Kafka Streams. The programming aspect covered in the book will teach you how to perform important tasks such as message validation, enrichment and composition.Recipes focusing on optimizing the performance of your Kafka cluster, and integrate Kafka with a variety of third-party tools such as Apache Hadoop, Apache Spark, and Elasticsearch will help ease your day to day collaboration with Kafka greatly. Finally, we cover tasks related to monitoring and securing your Apache Kafka cluster using tools such as Ganglia and Graphite.If you're looking to become the go-to person in your organization when it comes to working with Apache Kafka, this book is the only resource you need to have.
Apache Kafka is a great open source platform for handling your real-time data pipeline to ensure high-speed filtering and pattern matching on the ?y. In this book, you will learn how to use Apache Kafka for efficient processing of distributed applications and will get familiar with solving everyday problems in fast data and processing pipelines.This book focuses on programming rather than the configuration management of Kafka clusters or DevOps. It starts off with the installation and setting up the development environment, before quickly moving on to performing fundamental messaging operations such as validation and enrichment.Here you will learn about message composition with pure Kafka API and Kafka Streams. You will look into the transformation of messages in different formats, such asext, binary, XML, JSON, and AVRO. Next, you will learn how to expose the schemas contained in Kafka with the Schema Registry. You will then learn how to work with all relevant connectors with Kafka Connect. While working with Kafka Streams, you will perform various interesting operations on streams, such as windowing, joins, and aggregations. Finally, through KSQL, you will learn how to retrieve, insert, modify, and delete data streams, and how to manipulate watermarks and windows.
As more and more organizations are discovering the use of big data analytics, interest in platforms that provide storage, computation, and analytic capabilities is booming exponentially. This calls for data management. Hadoop caters to this need. Oozie fulfils this necessity for a scheduler for a Hadoop job by acting as a cron to better analyze data. Apache Oozie Essentials starts off with the basics right from installing and configuring Oozie from source code on your Hadoop cluster to managing your complex clusters. You will learn how to create data ingestion and machine learning workflows.This book is sprinkled with the examples and exercises to help you take your big data learning to the next level. You will discover how to write workflows to run your MapReduce, Pig ,Hive, and Sqoop scripts and schedule them to run at a specific time or for a specific business requirement using a coordinator. This book has engaging real-life exercises and examples to get you in the thick of things. Lastly, you’ll get a grip of how to embed Spark jobs, which can be used to run your machine learning models on Hadoop.By the end of the book, you will have a good knowledge of Apache Oozie. You will be capable of using Oozie to handle large Hadoop workflows and even improve the availability of your Hadoop environment.
Romeo Kienzler, Md. Rezaul Karim, Sridhar Alla, Siamak Amirghodsi, ...
Apache Spark is an in-memory, cluster-based data processing system that provides a wide range of functionalities such as big data processing, analytics, machine learning, and more. With this Learning Path, you can take your knowledge of Apache Spark to the next level by learning how to expand Spark's functionality and building your own data flow and machine learning programs on this platform.You will work with the different modules in Apache Spark, such as interactive querying with Spark SQL, using DataFrames and datasets, implementing streaming analytics with Spark Streaming, and applying machine learning and deep learning techniques on Spark using MLlib and various external tools.By the end of this elaborately designed Learning Path, you will have all the knowledge you need to master Apache Spark, and build your own big data processing and analytics pipeline quickly and without any hassle.This Learning Path includes content from the following Packt products:• Mastering Apache Spark 2.x by Romeo Kienzler• Scala and Spark for Big Data Analytics by Md. Rezaul Karim, Sridhar Alla• Apache Spark 2.x Machine Learning Cookbook by Siamak Amirghodsi, Meenakshi Rajendran, Broderick Hall, Shuen MeiCookbook