Wprowadzenie do systemów baz danych. Wydanie VII

Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe

Mijają lata, a bazy danych wciąż stanowią serce większości systemów informatycznych. Rozwój technologii sprawia jednak, że zaprojektowanie systemu baz danych, jego wdrożenie i administrowanie nim wymaga biegłości w wielu dziedzinach. Niezbędne są solidne podstawy modelowania i projektowania baz danych, umiejętność posłużenia się językami i modelami udostępnianymi przez systemy zarządzania bazami danych, a także znajomość technik implementacji samych systemów. Od profesjonalisty wymaga się także wiedzy o najnowszych technologiach, takich jak NoSQL i oczywiście big data. Ważnym uzupełnieniem tego szerokiego wachlarza jest też znajomość technologii powiązanych z systemami bazodanowymi. Ta książka jest siódmym, zaktualizowanym wydaniem klasycznego podręcznika do nauki baz danych. Jest to szczegółowa prezentacja najważniejszych aspektów systemów i aplikacji bazodanowych oraz powiązanych technologii. To znakomity podręcznik dla studentów i świetne kompendium dla praktyków. Sporo miejsca poświęcono w nim systemom rozproszonym oraz technologiom opartym na systemie Hadoop i modelu MapReduce. Nie zabrakło opisu takich zagadnień, jak model IR, wyszukiwanie z użyciem słów kluczowych, porównanie baz danych z modelem IR, modele wyszukiwania, ocena wyszukiwania i algorytmy rankingowe. Wykładowcom przyda się szereg ułatwiających pracę dydaktyczną diagramów, prezentacji i rysunków. W książce między innymi: wprowadzenie do modeli, systemów i języków z obszaru baz danych; model związków encji i programowanie baz danych; bazy relacyjne, obiektowo-relacyjne, obiektowe i XML w bazach danych; algorytmy przetwarzania zapytań i techniki optymalizacji; bezpieczeństwo baz danych. Baza danych? Stosuj tylko najskuteczniejsze rozwiązania!

Wybrane zagadnienia informatyki technicznej. O niektórych rozwiązaniach w dziedzinie eksploracji danych inspirowanych teorią zbiorów przybliżonych

Piotr Hońko (red. naukowy)

W niniejszej monografii zamieszczono prace, w których zaprezentowano skuteczność wybranych narzędzi zbiorów przybliżonych, zastosowanych na etapie transformacji oraz samej eksploracji danych.

Wydajna praca z MySQL. Efektywne i bezpieczne zarządzanie bazami danych

Daniel Nichter

Efektywny MySQL To książka skierowana do programistów, którzy znają podstawy MySQL, choć niekoniecznie na zaawansowanym poziomie, i chcą zgłębić wiedzę na temat tej technologii, aby móc z niej korzystać w maksymalnie wydajny sposób. Stawia na naukę efektywności pracy - pokazuje i objaśnia rozwiązania pozwalające na szybkie i proste posługiwanie się relacyjnymi bazami danych. Co ważne, treść została zilustrowana wieloma przykładami dotyczącymi różnych elementów i mechanizmów MySQL, których zastosowanie umożliwia wysyłanie do bazy danych zoptymalizowanych zapytań. Daniel Nichter prezentuje dobre praktyki, po które warto sięgać, aby tworzyć wydajny kod. Korzystając z wieloletniego doświadczenia w pracy z relacyjnymi bazami danych, podaje gotowe rozwiązania wraz z wyjaśnieniami umożliwiającymi wysyłanie nawet skomplikowanych zapytań przy minimalnym obciążeniu serwera. To cenne źródło wiedzy niezbędnej do szybkiej nauki praktycznego zastosowania MySQL. W książce między innymi: przykłady kodu i jego zastosowania porady dotyczące tworzenia szybkich zapytań generujących jak najmniejsze obciążenie serwera opisy narzędzi i mechanizmów do diagnostyki i optymalizacji działania baz danych MySQL

Wysoko wydajne MySQL. Optymalizacja, archiwizacja, replikacja. Wydanie II

pełna lista autorów -- patrz uwagi

Poznaj zaawansowane techniki i nieznane możliwości MySQL! Jak za pomocą MySQL budować szybkie i niezawodne systemy? Jak przeprowadzać testy wydajności? Jak optymalizować zaawansowane funkcje zapytań? MySQL jest ciągle udoskonalanym i rozbudowywanym oprogramowaniem. Stale zwiększa się także liczba jego użytkowników, wśród których nie brak wielkich korporacji. Wynika to z niezawodności i ogromnej, wciąż rosnącej wydajności tego systemu zarządzania. MySQL sprawdza się także w bardzo wymagających środowiskach, na przykład aplikacjach sieciowych, ze względu na dużą elastyczność i możliwości, takie jak zdolność wczytywania silników magazynu danych jako rozszerzeń w trakcie działania bazy. Książka "Wysoko wydajne MySQL. Optymalizacja, archiwizacja, replikacja. Wydanie II" szczegółowo prezentuje zaawansowane techniki, dzięki którym można w pełni wykorzystać cały potencjał, drzemiący w MySQL. Omówiono w niej praktyczne, bezpieczne i pozwalające na osiągnięcie dużej wydajności sposoby skalowania aplikacji. Z tego przewodnika dowiesz się, w jaki sposób projektować schematy, indeksy i zapytania. Poznasz także zaawansowane funkcje MySQL, pozwalające na uzyskanie maksymalnej wydajności. Nauczysz się tak dostrajać serwer MySQL, system operacyjny oraz osprzęt komputerowy, aby wykorzystywać pełnię ich możliwości. Architektura MySQL Testy wydajności i profilowanie Optymalizacja schematu i indeksowanie Optymalizacja wydajności zapytań Przechowywanie kodu Umieszczanie komentarzy w kodzie składowym Konfiguracja serwera Dostrajanie i optymalizacja wyszukiwania pełnotekstowego Skalowalność i wysoka dostępność Wydajność aplikacji Kopia zapasowa i odzyskiwanie Interfejs SQL dla poleceń spreparowanych Bezpieczeństwo Twórz doskonale dostrojone aplikacje MySQL

Wysoko wydajne MySQL. Sprawdzone strategie działania na dużą skalę. Wydanie IV

Silvia Botros, Jeremy Tinley

MySQL od lat jest najbardziej znaną i lubianą bazą danych typu open source. Wciąż spełnia oczekiwania użytkowników, staje się bowiem coraz bardziej zaawansowanym rozwiązaniem bazodanowym. Równocześnie rośnie złożoność tego oprogramowania, pojawiają się nowe funkcje i narzędzia. Ewoluuje też rola administratora bazy danych, podobnie jak zmienia się podejście do pracy zespołowej. Efektem tych zmian powinno być dostarczenie aplikacji o wysokiej wartości biznesowej, takiej, która będzie się skalowała wraz z organizacją. Warunkiem osiągnięcia tego celu jest jednak gruntowna znajomość MySQL. Ten starannie zaktualizowany przewodnik pozwoli Ci poznać zaawansowane techniki pracy z serwerem MySQL: począwszy od tworzenia obiektów, poprzez projektowanie schematów, indeksów i zapytań, skończywszy na optymalizacji serwera, sprzętu i systemu operacyjnego. Opisano tu bezpieczne i praktyczne sposoby skalowania aplikacji za pomocą replikacji. Pokazano, jak można zapewnić równoważenie obciążenia i sprawić, że aplikacja będzie działała nawet w razie awarii. Omówiono najnowsze trendy pracy z serwerami MySQL (w tym bazy pracujące w chmurze), a także nowe funkcje i narzędzia. Nie zabrakło najlepszych praktyk w zakresie zapewniania bezpieczeństwa bazy, jej wydajności i stabilności. Dzięki temu przewodnikowi zdobędziesz pełną wiedzę o tym, jak nowoczesne firmy używają MySQL na dużą skalę. W książce między innymi: architektura MySQL i silniki pamięci masowej konfiguracja serwera a sprzęt replikacja MySQL i zapewnienie wysokiej dostępności aplikacji serwery MySQL w środowiskach zarządzanej chmury zaawansowane techniki optymalizacji MySQL automatyzacja zarządzania bazą danych MySQL: skalowalne rozwiązanie do nowoczesnych zastosowań!

Wysoko wydajny PostgreSQL 9.0

Gregory Smith

Poznaj najlepsze techniki zwiększania wydajności PostgreSQL i sprawdzone rozwiązania najczęściej spotykanych problemów! Jak dobierać komponenty serwera, aby maksymalnie wykorzystać jego możliwości? Jak przeprowadzać testy wydajności całego systemu, od sprzętu po aplikację? Jak skutecznie indeksować bazę danych i optymalizować zapytania? Mający za sobą już ponad piętnaście lat rozwoju PostgreSQL jest dziś potężnym systemem baz danych typu open source, o sprawdzonej architekturze i reputacji narzędzia niezawodnego oraz nieprzeciętnie wydajnego. Współdziała on ze wszystkimi popularnymi systemami operacyjnymi i jest w pełni zgodny z warunkami ACID. Te zalety sprawiają, że można go używać jako magazynu danych dla aplikacji oraz jako bazy danych dla aplikacji sieciowych. Jednak osiągnięcie maksymalnej wydajności PostgreSQL nie jest wcale zadaniem łatwym, a w trakcie korzystania z jego serwerów można napotkać powtarzające się trudności, zwłaszcza gdy wzrasta obciążenie serwera, a wymagania stają się coraz większe. Jeśli zatem nie chcesz tygodniami dochodzić do właściwych rozwiązań swoich problemów – oto książka, w której znajdziesz całą potrzebną Ci wiedzę. Masz w rękach kompletny podręcznik, przeznaczony dla średnio i bardzo zaawansowanych administratorów baz danych, którzy już używają PostgreSQL lub dopiero zamierzają to zrobić. Najpierw zapoznasz się z najnowszymi wersjami tej platformy oraz dowiesz się, jak dobierać komponenty serwera, aby optymalnie wykorzystać możliwości systemu. Zobaczysz, jak testować wydajność sprzętu dla bazy danych oraz konfigurować dyski i system plików, aby zwiększać ich efektywność. Poznasz także parametry, których zmiana może powodować problemy, a ponadto najważniejsze ustawienia, ich znaczenie i zasady prawidłowego stosowania. Przeczytasz o tym, jak uzyskać użyteczne wyniki testów wydajności, a także o skutecznym indeksowaniu bazy danych, optymalizacji zapytań i partycjonowaniu danych na podzbiory. Na koniec dowiesz się, jak unikać najczęściej spotykanych problemów i rozwiązywać je, gdy już się pojawią. Dzięki tej książce: poznasz najlepsze praktyki pozwalające na obsłużenie wymagających aplikacji odkryjesz, dlaczego sprzęt komputerowy nadaje się (lub nie) dla wysoko wydajnych aplikacji bazodanowych zrozumiesz, na czym polegają kompromisy związane z szybkością i niezawodnością działania zoptymalizujesz system operacyjny, aby osiągnąć najlepszą wydajność bazy danych przeprowadzisz testy wydajności całego systemu, od sprzętu komputerowego po aplikację przeanalizujesz rzeczywiste przykłady, co pozwoli Ci poznać wpływ różnych ustawień parametrów serwera na wydajność będziesz skutecznie monitorować zdarzenia zachodzące na serwerze, zarówno w bazie danych, jak i poza nią znajdziesz najlepsze dodatki, rozszerzające podstawowe możliwości bazy danych PostgreSQL dowiesz się, jak przygotować replikację systemów za pomocą najnowszych funkcji wprowadzonych w PostgreSQL 9.0 Zoptymalizuj swój serwer PostgreSQL i unikaj problemów, które mogą zmniejszyć jego wydajność!

Wywiad telefoniczny ze wspomaganiem komputerowym (CATI). Działania ankieterskie w call centers

Wojciech Jabłoński

Publikacja przybliża jedną z najpopularniejszych technik stosowanych w badaniach sondażowych – wywiad telefoniczny ze wspomaganiem komputerowym (CATI – Computer Assisted Telephone lnterviewing). Autor zapoznaje czytelnika z możliwościami i ograniczeniami techniki CATI oraz charakteryzuje obszary głównych zastosowań wywiadu telefonicznego. Przedstawia również wyniki własnych badań metodologicznych, zrealizowanych w kilkunastu firmach z Polski, Norwegii i Islandii stosujących technikę CATI. Książka może zainteresować badaczy – zarówno akademickich, jak i komercyjnych – korzystających z techniki CATI. Przydatna będzie również osobom odpowiedzialnym za aspekty organizacyjno-logistyczne procesu zbierania danych: managerom działów realizacji, kierownikom badawczych call centers czy superwizorom nadzorującym pracę ankieterów telefonicznych. Publikacja – poza walorami czysto naukowymi – zawiera wiele treści o charakterze aplikacyjnym. Autor zamieszcza w niej rekomendacje związane z przygotowaniem i realizowaniem badań sondażowych z zastosowaniem techniki wywiadu telefonicznego. 

Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R

George Mount

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji między danymi za pomocą Excela stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych podstawy języka R proces oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!