Bazy danych

Programowanie Microsoft SQL Server 2008 Tom 1 i 2. Pakiet

Leonard Lobel, Andrew J. Brust, Stephen Forte

Kompleksowe studium kluczowych funkcji SQL Server 2008 pomaga w rozwinięciu umiejętności programistycznych. Przedstawia nowe podstawowe możliwości oraz praktyczne wskazówki i użyteczne przykłady kodu opracowane przez doświadczonych programistów. To obowiązkowa lektura dla programistów Microsoft .NET oraz SQL Server wykorzystujących dostęp do danych na poziomie bazy danych, logiki biznesowej lub prezentacji. Dowiedz się, jak • Wykonywać kwerendy na złożonych danych przy użyciu efektywnych rozszerzeń Transact-SQL • Wykorzystywać nowe funkcje nierelacyjne: tabele hierarchiczne, natywne przesyłanie strumieniowe plików oraz możliwości geoprzestrzenne • Eksploatować dane XML w bazie danych w celu budowania aplikacji obsługujących format XML • Przetwarzać i dostarczać dane przy użyciu technologii Microsoft LINQ, Entity Framework oraz wiązania danych • Implementować szyfrowanie na poziomie bazy danych oraz inspekcje serwera • Budować i utrzymywać hurtownie danych • Wykorzystywać usługi Microsoft Excel® do budowania frontonów kostek OLAP oraz kwerend MDX do ich przetwarzania • Szybko i efektywnie integrować mechanizm wiązania danych z aplikacjami

Programowanie Microsoft SQL Server 2012

Brust Andrew, Lobel Leonard G.

Niezbędny przewodnik po programowych funkcjach Microsoft SQL Server 2012 Podnieś swoje umiejętności programowania baz danych na nowy poziom, pozwalający na tworzenie własnych aplikacji przy użyciu narzędzi programistycznych dostarczanych wraz z serwerem SQL Server 2012. Ten podręcznik pokazuje, w jaki sposób projektować, testować i wdrażać bazy danych SQL Server 2012, dostarczając wielu praktycznych wskazówek, rzeczywistych zastosowań i przykładowych kodów źródłowych. To obowiązkowa lektura dla każdego doświadczonego programisty SQL Server, pragnącego poznać sposoby projektowania i tworzenia efektywnych aplikacji dla SQL Server 2012. Dowiedz się jak: Tworzyć i wdrażać bazy danych przy użyciu środowiska IDE pakietu SQL Server Data Tools Odpytywać i manipulować złożonymi zbiorami danych przy użyciu potężnych rozszerzeń języka Transact-SQL Korzystać z funkcjonalności nierelacyjnych, takich jak natywna obsługa strumieni plikowych i typy danych geoprzestrzennych Pobierać dane przy użyciu technologii Microsoft ADO.NET, LINQ oraz Entity Framework Dostarczać dane za pomocą usług WCF (Windows Communication Foundation) Data Services oraz WCF RIA Services Przenosić posiadane bazy do chmury opartej na platformie Windows Azure SQL Database Tworzyć aplikacje mobilne dla systemu Windows Phone korzystające z chmury oraz usługi synchronizacji danych SQL Data Sync Korzystać ze składników logiki biznesowej serwera SQL Server, obejmujących między innymi technologie przetwarzania w pamięci xVelocity

Programowanie serwera Oracle 11g SQL i PL/SQL

Adam Pelikant

Twórz przejrzyste bazy danych i właściwie przetwarzaj informacje Podstawy -- organizacja serwera, instalacja bazy danych i końcówki klienta Język SQL -- tworzenie różnych rodzajów zapytań, funkcjonalności dodatkowe Język PL/SQL -- procedury, funkcje, dynamiczny SQL Bazy danych Oracle od lat stanowią najlepszą alternatywę dla wszystkich tych, którzy potrzebują funkcjonalnych i pojemnych struktur przechowywania danych, wyposażonych dodatkowo w możliwość wszechstronnego przeszukiwania i zestawiania potrzebnych informacji. Jednak podstawowa wiedza na temat środowiska Oracle nie wystarczy, aby zaprojektować naprawdę przejrzystą, prostą w obsłudze bazę. Do tego potrzebna jest solidna wiedza, którą znajdziesz właśnie w tym podręczniku. "Programowanie serwera Oracle 11g SQL i PL/SQL " to kontynuacja książki Adama Pelikanta "Bazy danych. Pierwsze starcie", a poruszane w niej zagadnienia są bardziej zaawansowane, choć przy odrobinie samozaparcia także nowicjusz w tej dziedzinie będzie w stanie przyswoić sobie zawartą tu praktyczną wiedzę. Oprócz organizacji serwera, instalacji bazy danych i składni języka SQL szczegółowo omówione są tutaj różne rodzaje zapytań w tym języku (prostych i złożonych), a także funkcje rozszerzenia proceduralnego PL/SQL. W książce opisano także zastosowanie Javy do tworzenia oprogramowania po stronie serwera oraz funkcje analityczne, stanowiące wstęp do przetwarzania OLAP. Całość uzupełniono praktycznymi przykładami, obrazującymi działanie poszczególnych konstrukcji i procedur. Organizacja serwera Instalacja bazy i końcówki klienta Zapytania wybierające, modyfikujące dane i tworzące tabele Dodatkowe funkcjonalności SQL Procedury składowane i wyzwalane Funkcje w PL/SQL Pakiety, kursory, transakcje Dynamiczny SQL Zastosowanie Javy do tworzenia oprogramowania po stronie serwera Elementy administracji -- zarządzanie uprawnieniami z poziomu SQL Obiektowość w Oracle Wydajna, bezpieczna i prosta w obsłudze -- zaprojektuj doskonałą bazę danych!

Programowanie serwera Oracle 11g SQL i PL/SQL

Adam Pelikant

Twórz przejrzyste bazy danych i właściwie przetwarzaj informacje Podstawy -- organizacja serwera, instalacja bazy danych i końcówki klienta Język SQL -- tworzenie różnych rodzajów zapytań, funkcjonalności dodatkowe Język PL/SQL -- procedury, funkcje, dynamiczny SQL Bazy danych Oracle od lat stanowią najlepszą alternatywę dla wszystkich tych, którzy potrzebują funkcjonalnych i pojemnych struktur przechowywania danych, wyposażonych dodatkowo w możliwość wszechstronnego przeszukiwania i zestawiania potrzebnych informacji. Jednak podstawowa wiedza na temat środowiska Oracle nie wystarczy, aby zaprojektować naprawdę przejrzystą, prostą w obsłudze bazę. Do tego potrzebna jest solidna wiedza, którą znajdziesz właśnie w tym podręczniku. "Programowanie serwera Oracle 11g SQL i PL/SQL " to kontynuacja książki Adama Pelikanta "Bazy danych. Pierwsze starcie", a poruszane w niej zagadnienia są bardziej zaawansowane, choć przy odrobinie samozaparcia także nowicjusz w tej dziedzinie będzie w stanie przyswoić sobie zawartą tu praktyczną wiedzę. Oprócz organizacji serwera, instalacji bazy danych i składni języka SQL szczegółowo omówione są tutaj różne rodzaje zapytań w tym języku (prostych i złożonych), a także funkcje rozszerzenia proceduralnego PL/SQL. W książce opisano także zastosowanie Javy do tworzenia oprogramowania po stronie serwera oraz funkcje analityczne, stanowiące wstęp do przetwarzania OLAP. Całość uzupełniono praktycznymi przykładami, obrazującymi działanie poszczególnych konstrukcji i procedur. Organizacja serwera Instalacja bazy i końcówki klienta Zapytania wybierające, modyfikujące dane i tworzące tabele Dodatkowe funkcjonalności SQL Procedury składowane i wyzwalane Funkcje w PL/SQL Pakiety, kursory, transakcje Dynamiczny SQL Zastosowanie Javy do tworzenia oprogramowania po stronie serwera Elementy administracji -- zarządzanie uprawnieniami z poziomu SQL Obiektowość w Oracle Wydajna, bezpieczna i prosta w obsłudze -- zaprojektuj doskonałą bazę danych!

Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku

Michael J. Hernandez

Praktyczny przewodnik dla projektantów baz danych! Dzisiejszy świat opiera się na bazach danych. Są one sercem każdego przedsięwzięcia, począwszy od działalności banku, a na zakupach internetowych skończywszy. Ich projektowanie wymaga nie lada kunsztu, a drobny błąd może doprowadzić do nieoczekiwanych konsekwencji. Dlatego od projektantów baz danych wymaga się ogromnej wiedzy i dokładności, a doświadczenie w tej dziedzinie zdobywa się latami. Dzięki tej książce będziesz w stanie zgłębić tajniki budowy baz danych, podane w przejrzysty, przystępny i rozsądny sposób. W trakcie lektury poznasz rodzaje baz, ich dostępne modele oraz cel ich projektowania. Kolejne rozdziały dotyczą procesu projektowania nowej bazy oraz analizowania baz istniejących. Ponadto dowiesz się z nich, jak istotne jest właściwe określenie kluczy i relacji oraz nałożenie więzów integralności. Szczególną uwagę powinieneś zwrócić na rozdział poświęcony najczęściej popełnianym błędom - jego dokładna lektura pozwoli Ci uniknąć wielu problemów. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla wszystkich osób mających styczność z bazami danych w codziennej pracy. Dzięki tej książce: poznasz rodzaje baz danych zorganizujesz proces projektowania bazy nauczysz się analizować strukturę istniejącej bazy unikniesz pułapek poznasz tajniki baz danych Wiedza dotycząca baz danych w pigułce!

Projektowanie baz danych dla każdego. Przewodnik krok po kroku. Wydanie IV

Michael J. Hernandez

Mimo upływu lat relacyjne bazy danych wciąż mają się świetnie! Z każdym rokiem stają się coraz doskonalsze i radzą sobie z coraz większymi zbiorami danych. Wciąż jednak podstawą dobrej aplikacji bazodanowej jest dobry projekt samej bazy. Wielu osobom projektowanie poprawnych struktur bazodanowych wydaje się czymś z pogranicza wyższej matematyki i czarnej magii. Tymczasem zdobycie tej umiejętności jest możliwe bez lat studiowania skomplikowanych teorii matematycznych. Wystarczy przyswoić kluczowe podstawy i nauczyć się korzystać z kilku zdroworozsądkowych koncepcji i teorii. Ta książka jest rocznicowym, przejrzanym i zaktualizowanym wydaniem kultowego podręcznika do samodzielnej nauki projektowania relacyjnych baz danych. Zawarte w nim informacje można wykorzystywać niezależnie od zastosowanego oprogramowania. Przedstawiono tu, jak projektować nowoczesne bazy danych, które mają poprawną strukturę, są niezawodne i ułatwiają wprowadzanie zmian. Opisano wszystkie etapy projektowania: od planowania po definiowanie tabel, pól, kluczy, relacji między tabelami, reguł biznesowych i widoków. Dodatkowo znajdziemy tu praktyczne techniki zwiększania integralności danych, omówienie często popełnianych błędów i wskazówki, kiedy warto łamać zasady. Treść przewodnika wzbogacają pytania kontrolne i rysunki, które bardzo pomagają w jej skutecznym opanowaniu. W książce: typy baz danych, modele i cele projektowe tworzenie tabel i relacji, specyfikacje pól i widoki poziomy integralności danych tworzenie reguł biznesowych perspektywy relacyjnych baz danych Nie ma dobrej bazy danych bez dobrego projektu!

Prywatność danych w praktyce. Skuteczna ochrona prywatności i bezpieczeństwa danych

Katharine Jarmul

Chyba nikogo nie trzeba przekonywać, że ochrona danych i zabezpieczenie prywatności są kwestiami absolutnie kluczowymi w cyfrowym świecie. Na szczęście zdajemy sobie coraz lepiej sprawę, że incydenty naruszeń w dziedzinie bezpieczeństwa danych mogą nas narazić na realne szkody. Z drugiej strony niedopełnienie obowiązków wynikających z RODO okazuje się dla organizacji niezwykle kosztowne, a także naraża na szwank ich wizerunek. Zapewnienie należytej ochrony danych to wymagające wyzwanie. Z tego względu inżynieria prywatności z roku na rok staje się coraz ważniejszą dziedziną. Książka w przystępny sposób przedstawia głęboką perspektywę techniczną wraz z przeglądem najnowszych podejść i architektur technologicznych. Emily F. Gorcenski, główna analityczka danych, Thoughtworks Tę książkę docenią osoby, które w ramach codziennej pracy integrują tematy związane z prywatnością i bezpieczeństwem danych. To przewodnik dla pragmatyków, zapewniający gruntowną wiedzę o współczesnych elementach ochrony danych, takich jak prywatność różnicowa, uczenie federacyjne i obliczenia szyfrowane. Znajdziesz tu przydatne wskazówki, jak również najlepsze, wielokrotnie sprawdzone praktyki integracji przełomowych technologii, pozwalające skutecznie i na wysokim poziomie dbać o prywatność i bezpieczeństwo danych. Najważniejsze zagadnienia: Jak przepisy (RODO i CCPA) mają się do przepływów danych i przypadków ich użycia? Jak właściwie anonimizować dane? Czy szyfrowanie homomorficzne jest właściwym rozwiązaniem? Jak wybierać technologie i metody ochrony prywatności? Jak zapewnić bezpieczeństwo danych w projektach opartych na ich analizie? Jak odpowiednio wdrożyć wewnętrzne zasady ochrony prywatności danych? Wreszcie znalazłem książkę, którą mogę polecać wszystkim unikającym tematu prywatności danych! Vincent Warmerdam, twórca Calm Code, inżynier uczenia maszynowego, Explosion

Przewodnik po MongoDB. Wydajna i skalowalna baza danych. Wydanie III

Shannon Bradshaw, Eoin Brazil, Kristina Chodorow

MongoDB jest wieloplatformowym, nierelacyjnym systemem do obsługi baz danych, napisanym w języku C++. Nie przypomina ściśle ustrukturyzowanych relacyjnych baz danych, zamiast tego korzysta z dokumentów w formacie BSON. Ułatwia to bardziej naturalne przetwarzanie informacji w aplikacjach, oczywiście przy zachowaniu możliwości tworzenia hierarchii oraz indeksowania. W ten sposób cały system zyskuje na wydajności, co jest szczególnie istotne przy przetwarzaniu bardzo dużych zbiorów danych. MongoDB umożliwia stosowanie elastycznych modeli danych, uzyskiwanie wysokiego poziomu dostępności i poziome skalowanie. Ten praktyczny przewodnik jest przeznaczony dla użytkowników bazy MongoDB w wersji 4.2. W przystępny i konkretny sposób opisuje zalety stosowania dokumentowych baz danych, równocześnie wskazuje zaawansowane metody konfiguracji systemu oraz możliwe zastosowania w różnych projektach. Książka zainteresuje zarówno użytkowników i administratorów MongoDB, jak i programistów tworzących złożone aplikacje. Przedstawia kwestie tworzenia zapytań, indeksów, agregacji, transakcji, zbiorów replik, zarządzania systemem, shardingu i administrowania danymi, trwałości danych, monitorowania systemu oraz jego zabezpieczenia. Znalazło się tu także wprowadzenie do pracy z MongoDB, omówiono też zasady pracy z klastrem shardów oraz administrowania aplikacją i serwerem bazy MongoDB. W książce między innymi: ogólne zasady pracy z MongoDB operacje zapisu i wyszukiwania oraz tworzenie złożonych zapytań indeksy w kolekcjach, agregowanie danych i transakcje lokalny zbiór replik i korzystanie z replikacji konfiguracja elementów klastra monitorowanie systemu, kopie bezpieczeństwa i odtwarzanie bazy MongoDB MongoDB - przekonaj się na własnym systemie!

Python Data Analysis Cookbook. Clean, scrape, analyze, and visualize data with the power of Python!

Ivan Idris

Data analysis is a rapidly evolving field and Python is a multi-paradigm programming language suitable for object-oriented application development and functional design patterns. As Python offers a range of tools and libraries for all purposes, it has slowly evolved as the primary language for data science, including topics on: data analysis, visualization, and machine learning.Python Data Analysis Cookbook focuses on reproducibility and creating production-ready systems. You will start with recipes that set the foundation for data analysis with libraries such as matplotlib, NumPy, and pandas. You will learn to create visualizations by choosing color maps and palettes then dive into statistical data analysis using distribution algorithms and correlations. You’ll then help you find your way around different data and numerical problems, get to grips with Spark and HDFS, and then set up migration scripts for web mining.In this book, you will dive deeper into recipes on spectral analysis, smoothing, and bootstrapping methods. Moving on, you will learn to rank stocks and check market efficiency, then work with metrics and clusters. You will achieve parallelism to improve system performance by using multiple threads and speeding up your code.By the end of the book, you will be capable of handling various data analysis techniques in Python and devising solutions for problem scenarios.