Biznes IT

Książki online z kategorii Biznes IT pomogą Ci opanować takie zagadnienia techniczne, jak analiza danych, blockchain, czy programowanie. Znajdziesz tutaj także świetne pozycje dotyczące reklamy internetowej i ogólnie tego, jak z powodzeniem prowadzić biznes online. Omawiają one choćby to, jak analizować dane marketingowe oraz budować dobrą relację z klientem.

Splunk Operational Intelligence Cookbook. Transform Big Data into business-critical insights and rethink operational Intelligence with Splunk - Second Edition

Josh Diakun, Derek Mock, Paul R. Johnson

Sprawne zarządzanie projektami metodą Scrum

Ken Schwaber

Sprawny programista. Pracuj, zarabiaj i zdobywaj kwalifikacje

John Sonmez

Sprint projektowy. Tworzenie produktów cyfrowych

Richard Banfield, C. Todd Lombardo, Trace Wax

Sprzedaż wirtualna, zyski realne. Jak wykorzystywać technologie do skutecznej komunikacji z nabywcami

Jeb Blount

SQL for Data Analytics. Harness the power of SQL to extract insights from data - Third Edition

Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston

SQL for Data Analytics. Perform fast and efficient data analysis with the power of SQL

Upom Malik, Matt Goldwasser, Benjamin Johnston

SQL Server 2017 Administrator's Guide. One stop solution for DBAs to monitor, manage, and maintain enterprise databases

Marek Chmel, Vladimir Muzny

SQL Server 2017 Machine Learning Services with R. Data exploration, modeling, and advanced analytics

SQL Server on Linux. Configuring and administering your SQL Server solution on Linux

Jasmin Azemovifá

Start-up po polsku. Jak założyć i rozwinąć dochodowy e-biznes

Kamila Mikołajczyk, Dariusz Nawojczyk

Startup, scaleup, klęska. 42 ścieżki rozwijania biznesu w duchu Lean i Agile

Jurgen Appelo

Statistical Application Development with R and Python. Develop applications using data processing, statistical models, and CART - Second Edition

Prabhanjan Narayanachar Tattar

Statistics for Data Science. Leverage the power of statistics for Data Analysis, Classification, Regression, Machine Learning, and Neural Networks

James D. Miller

Statistics for Machine Learning. Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R

Pratap Dangeti

Statystyka dla bystrzaków. Wydanie II

Deborah J. Rumsey