Sztuczna inteligencja
Programowanie wspomagane AI. Automatyzacja pracy programisty dzięki ChatGPT i GitHub Copilot
Christoffer Noring, Anjali Jain, Marina Fernandez, Ayşe...
Obecnie miliony użytkowników korzystają z dużych modeli językowych do generowania treści, analizy danych, pisania kodu i automatyzacji pracy. Narzędzia takie jak ChatGPT i GitHub Copilot pozwalają na zwiększenie efektywności i radzenie sobie ze skomplikowanymi wyzwaniami. Ułatwiają również tworzenie aplikacji na profesjonalnym poziomie. Ta książka jest przeznaczona dla programistów, którzy chcą używać AI do optymalizacji procesu tworzenia oprogramowania. Znalazły się tu praktyczne informacje dotyczące budowy interfejsu użytkownika, backendu, tworzenia i optymalizacji kodu. Opisano, jak pisać interfejsy Web API, refaktoryzować kod i zwiększać jego wydajność za pomocą Copilota. Omówiono ponadto sposoby formułowania podpowiedzi dla przetwarzania danych, inżynierii cech, doboru modeli, ich trenowania, strojenia hiperparametrów i oceny jakości uczenia maszynowego. Nie zabrakło również zaawansowanych technik pracy z Copilotem i agentami programowymi, a także omówienia zasad wywoływania narzędzi AI. W książce: budowa modeli uczenia maszynowego za pomocą GitHub Copilot i ChatGPT korzystanie z asystentów AI w całym cyklu tworzenia oprogramowania techniki inżynierii podpowiedzi w projektach data science tworzenie frontendu i backendu aplikacji internetowej za pomocą sztucznej inteligencji refaktoryzacja kodu i poprawa jego efektywności i czytelności optymalizacja przepływów pracy AI w programowaniu ― twórz szybciej i skuteczniej!
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie
Tom Taulli
To już się dzieje! Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji wykonują monotonne zadania i zajmują się złożonymi szczegółami kodu. W tym czasie programista może się skupić na rozwiązywaniu problemów i innowacjach. AI w takim tandemie ogrywa rolę zaufanego pomocnika, wyręczającego człowieka w zawiłych lub nużących aspektach kodowania. Efekt? Imponujący wzrost produktywności! Ta praktyczna książka ułatwi Ci optymalne używanie narzędzi AI na wszystkich etapach tworzenia oprogramowania. Niezależnie od Twojego doświadczenia nauczysz się korzystać z szerokiej gamy rozwiązań: od dużych modeli językowych ogólnego przeznaczenia (ChatGPT, Gemini i Claude) po systemy przeznaczone do kodowania (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor i Amazon CodeWhisperer). Poznasz również metodykę programowania modułowego, która efektywnie współgra z technikami pisania promptów do generowania kodu. W książce znajdziesz także najlepsze sposoby zastosowania uniwersalnych modeli LLM w nauce języka programowania, wyjaśnianiu kodu lub przekładaniu go na inny język programowania. Najciekawsze zagadnienia: możliwości narzędzi opartych na AI, przeznaczonych do tworzenia kodu zalety i wady popularnych systemów korzystanie z ogólnych modeli językowych podczas kodowania narzędzia oparte na AI w cyklu życia oprogramowania inżynieria promptów podczas tworzenia oprogramowania realizacja żmudnych zadań, takich jak pisanie wyrażeń regularnych Ta książka zaoszczędzi Ci wielu godzin prób i błędów! Jonathan Ellis, współzałożyciel firmy DataStax
Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych
Suhas Pai
Duże modele językowe przeniknęły do wielu dziedzin techniki uważa się je za skuteczne narzędzia do rozwiązywania szerokiej gamy problemów. Coraz więcej przedsiębiorstw korzysta z ich potencjału w celu własnego rozwoju. Jednak przekształcenie prototypów w funkcjonalne aplikacje bywa złożone i skomplikowane. To wyjątkowe opracowanie zawiera wszystkie ważne koncepcje w dziedzinie LLM! Madhav Singhal, CEO, AutoComputer W tej praktycznej książce opisano wszelkie niezbędne narzędzia, techniki i rozwiązania, których potrzebujesz do tworzenia użytecznych produktów wykorzystujących potęgę modeli językowych. Na początku zdobędziesz wiedzę o budowie modelu językowego. Następnie poznasz różne sposoby zastosowania modeli językowych, czy to poprzez bezpośrednie zapytania do modelu, czy też poprzez jego dostrajanie. Zrozumiesz ograniczenia LLM, takie jak halucynacje i problemy z rozumowaniem, a także dowiesz się, jak sobie z nimi poradzić. Znajdziesz tu również omówienie paradygmatów zastosowań, takich jak generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) czy agenty. Z tą książką: przygotujesz zbiory danych do treningu i dostrajania modeli zrozumiesz architekturę transformera zaadaptujesz wstępnie wytrenowane modele do własnych potrzeb poznasz skuteczne techniki optymalizacji i adaptacji dziedzinowej dowiesz się, jak integrować modele językowe z zewnętrznymi środowiskami i źródłami danych Gorąco polecam tę książkę! Megan Risdal, Kaggle (Google) To mistrzowski kurs budowania zaawansowanych systemów AI! Jay Alammar, autor książek
Prompt engineering i ChatGPT. Poradnik skutecznej komunikacji ze sztuczną inteligencją
Andrzej Kacprzak
Twój przewodnik po świecie prompt engineeringu Wszystkie znaki na niebie i ziemi wskazują wyraźnie: wkraczamy w erę, w której sztuczna inteligencja (SI) będzie wszechobecna. Wygra na tym ten, kto szybciej nauczy się z nią skutecznie porozumiewać. Nie czekaj zatem i już dziś opanuj sztukę tworzenia precyzyjnych i trafnych promptów, czyli instrukcji dla modeli językowych, takich jak ChatGPT. Autor z zapałem dzieli się swoją fascynacją sztuczną inteligencją i prezentuje praktyczne metody jej zastosowania w różnych obszarach. Korzystając z własnego doświadczenia inżynierskiego, w przystępny sposób wyjaśnia zasady prompt engineeringu, pozwalające optymalnie formułować "podpowiedzi" dla SI. Pracując z tym praktycznym przewodnikiem, nauczysz się między innymi: Efektywnie komunikować się z SI Budować prompty, które przynoszą oczekiwane rezultaty Korzystać z prostych, a także bardziej zaawansowanych strategii i technik prompt engineeringu Zaprzęgać ChatGPT do rozwiązywania problemów z różnych dziedzin życia zarówno prywatnego, jak i zawodowego Odkryj fascynujący świat sztucznej inteligencji i poznaj możliwości, jakie otwiera przed Tobą dobrze skonstruowany prompt.
Prompt engineering. Projektowanie aplikacji z wykorzystaniem LLM
John Berryman, Albert Ziegler
Duże modele językowe (ang. large language models) są fundamentem istnienia wielu nowoczesnych aplikacji. LLM mogą realizować szeroki zakres zadań i służą do rozwiązywania złożonych problemów. Jednak projektowanie niezawodnych rozwiązań z wykorzystaniem modeli wymaga opanowania zupełnie nowych kompetencji. Dowiedz się, na czym polega skuteczne komunikowanie się z modelami LLM i w jaki sposób przekuwać śmiałe pomysły w działające aplikacje. Poznaj filozofię działania modeli i kluczowe techniki inżynierii promptów: od pozyskiwania i oceny kontekstu, przez konstruowanie efektywnych promptów, aż po tworzenie szablonów gwarantujących wysoką jakość odpowiedzi. W książce znajdziesz także opis bardziej zaawansowanych technik, takich jak konstruowanie pętli, potoków i przepływów pracy czy budowa agentów konwersacyjnych. Poznasz też metody oceniania modeli LLM. A ponadto: zrozumiesz architekturę modeli LLM i nauczysz się je stosować zaprojektujesz przemyślaną strategię tworzenia promptów nauczysz się budować kontekst i przekształcać go w skuteczne zapytania opanujesz najlepsze praktyki w tworzeniu aplikacji opartych na LLM Styl autorów sprawia, że tematyka promptów staje się dostępna dla każdego! Hamel Husain, niezależny badacz i konsultant
Prompt Engineering Using ChatGPT. Crafting Effective Interactions and Building GPT Apps
Mercury Learning and Information, Mehrzad Tabatabaian
This book is designed for mastering prompt engineering in artificial intelligence, focusing on ChatGPT, GPT-4, and GPT plug-ins. It explores fundamental principles, practical techniques, and real-world applications. Readers will learn the role of prompts in AI interactions, the anatomy of well-constructed prompts, and various prompt styles. The book also covers setting constraints to guide AI responses and ensure ethical interactions, making it ideal for both beginners and advanced users.The journey begins with the foundations of prompts and crafting contextual prompts. It progresses to asking specific questions, providing constraints, and creating diverse content prompts. Advanced chapters cover debugging, iterating prompts, and using GPT-4 with plug-ins. The book concludes with real-world applications, future trends, and ethical considerations, ensuring a comprehensive understanding of prompt engineering.Understanding these concepts is crucial for effective AI interactions. This book transitions readers from basic to advanced prompt engineering, blending theoretical knowledge with practical skills. It is an essential resource for mastering prompt engineering and building innovative GPT applications.
Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja?
Robert Trypuz
Książka Prosto o AI. Jak działa i myśli sztuczna inteligencja? Roberta Trypuza zdobyła III Nagrodę w konkursie na Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2025r. organizowanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne. Wszystko, co chcesz wiedzieć o AI i czego dotąd nikt nie był w stanie Ci (prosto) wyjaśnić Sztuczna inteligencja jest na ustach wszystkich. Odkąd pojawił się ChatGPT, newsy ze świata informatyki trafiają na pierwsze strony gazet, pojawiają się w serwisach informacyjnych, programach radiowych i telewizyjnych. Na temat AI dyskutują już nie tylko programiści, ale także fizycy, filozofowie i specjaliści zajmujący się rynkiem pracy. Wojskowi i naukowcy odkrywają dla niej kolejne zastosowania w swoich dziedzinach, futurolodzy zaś na zmianę straszą wizjami rodem z Terminatora i Czarnego lustra i uspokajają, że to wszystko dla naszego dobra, a sztuczna inteligencja pozostaje przecież pod ludzką kontrolą. W tym nowym, wspaniałym świecie, w którym każdy ma na temat AI swoje zdanie, opinie te są często sprzeczne, a ich uzasadnienia niezrozumiałe dla większości z nas, łatwo się pogubić. Jak się odnaleźć? Chcemy, by Twoim przewodnikiem po świecie sztucznej inteligencji stała się ta książka. Napisana prostym, przystępnym językiem przez informatyka i filozofa w jednej osobie, przybliży Ci najważniejsze zagadnienia związane z AI: Czym jest AI i jak się buduje sztuczną inteligencję, w tym ChatGPT Na jakich zasadach funkcjonują duże modele językowe W jaki sposób AI odczytuje tekst, a jak rozpoznaje obiekty na zdjęciu Czy sztuczna inteligencja może mieć wolną wolę Jakie znaczenie AI będzie miała dla edukacji O książce w mediach: Bać się, czy oswajać? „Prosto o AI”. Rozmowa z Robertem Trypuzem [Radio WNET] Eksperyment Myślowy - recenzja książki Kopalnia Wiedzy - recenzja książki Pozwól, że wyjaśnię - recenzja książki
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book bridges the gap between theoretical knowledge and practical application in Python programming, machine learning, and using ChatGPT-4 in data science. It starts with an introduction to Pandas for data manipulation and analysis. The book then explores various machine learning classifiers, from kNN to SVMs. Later chapters cover GPT-4's capabilities, enhancing linear regression analysis, and using ChatGPT in data visualization, including AI apps, GANs, and DALL-E.The journey begins with mastering Pandas and machine learning fundamentals. It progresses to applying GPT-4 in linear regression and machine learning classifiers. The final chapters focus on using ChatGPT for data visualization, making complex results accessible and understandable.Understanding these concepts is crucial for modern data scientists. This book transitions readers from basic Python programming to advanced applications of ChatGPT-4 in data science. Companion files with source code, datasets, and figures enhance learning, making this an essential resource for mastering Python, machine learning, and AI-driven data visualization.