Wprowadzenie (11)

Podziękowania (15)

O autorze (17)

Rozdział 1. Programowanie zgodne z duchem Pythona (19)

• Sposób 1. Ustalenie używanej wersji Pythona (19)
• Sposób 2. Stosuj styl PEP 8 (21)
• Sposób 3. Różnice między typami bytes, str i unicode (23)
• Sposób 4. Decyduj się na funkcje pomocnicze zamiast na skomplikowane wyrażenia (26)
• Sposób 5. miejętnie podziel sekwencje (29)
• Sposób 6. Unikaj użycia indeksów początek, koniec i wartości kroku w pojedynczej operacji podziału (31)
• Sposób 7. Używaj list składanych zamiast funkcji map() i filter() (33)
• Sposób 8. Unikaj więcej niż dwóch wyrażeń na liście składanej (35)
• Sposób 9. Rozważ użycie generatora wyrażeń dla dużych list składanych (36)
• Sposób 10. Preferuj użycie funkcji enumerate() zamiast range() (38)
• Sposób 11. Użycie funkcji zip() do równoczesnego przetwarzania iteratorów (39)
• Sposób 12. Unikaj bloków else po pętlach for i while (41)
• Sposób 13. Wykorzystanie zalet wszystkich bloków w konstrukcji try-except-else-finally (44)

Rozdział 2. Funkcje (47)

• Sposób 14. Preferuj wyjątki zamiast zwrotu wartości None (47)
• Sposób 15. Zobacz, jak domknięcia współdziałają z zakresem zmiennej (49)
• Sposób 16. Rozważ użycie generatorów, zamiast zwracać listy (54)
• Sposób 17. Podczas iteracji przez argumenty zachowuj postawę defensywną (56)
• Sposób 18. Zmniejszenie wizualnego zagmatwania za pomocą zmiennej liczby argumentów pozycyjnych (61)
• Sposób 19. Zdefiniowanie zachowania opcjonalnego za pomocą argumentów w postaci słów kluczowych (63)
• Sposób 20. Użycie None i docstring w celu dynamicznego określenia argumentów domyślnych (66)
• Sposób 21. Wymuszaj czytelność kodu, stosując jedynie argumenty w postaci słów kluczowych (69)

Rozdział 3. Klasy i dziedziczenie (73)

• Sposób 22. Preferuj klasy pomocnicze zamiast słowników i krotek (73)
• Sposób 23. Dla prostych interfejsów akceptuj funkcje zamiast klas (78)
• Sposób 24. Użycie polimorfizmu @classmethod w celu ogólnego tworzenia obiektów (82)
• Sposób 25. Inicjalizacja klasy nadrzędnej za pomocą wywołania super() (87)
• Sposób 26. Wielokrotnego dziedziczenia używaj jedynie w klasach narzędziowych (91)
• Sposób 27. Preferuj atrybuty publiczne zamiast prywatnych (95)
• Sposób 28. Dziedziczenie po collections.abc w kontenerach typów niestandardowych (99)

Rozdział 4. Metaklasy i atrybuty (105)

• Sposób 29. Używaj zwykłych atrybutów zamiast metod typu getter i setter (105)
• Sposób 30. Rozważ użycie @property zamiast refaktoryzacji atrybutów (109)
• Sposób 31. Stosuj deskryptory, aby wielokrotnie wykorzystywać metody udekorowane przez @property (113)
• Sposób 32. Używaj metod __getattr__(), __getattribute__() i __setattr__() dla opóźnionych atrybutów (117)
• Sposób 33. Sprawdzaj podklasy za pomocą metaklas (122)
• Sposób 34. Rejestruj istniejące klasy wraz z metaklasami (124)
• Sposób 35. Adnotacje atrybutów klas dodawaj za pomocą metaklas (128)

Rozdział 5. Współbieżność i równoległość (131)

• Sposób 36. Używaj modułu subprocess do zarządzania procesami potomnymi (132)
• Sposób 37. Użycie wątków dla operacji blokujących wejście-wyjście, unikanie równoległości (136)
• Sposób 38. Używaj klasy Lock, aby unikać stanu wyścigu w wątkach (140)
• Sposób 39. Używaj klasy Queue do koordynacji pracy między wątkami (143)
• Sposób 40. Rozważ użycie współprogramów w celu jednoczesnego wykonywania wielu funkcji (150)
• Sposób 41. Rozważ użycie concurrent.futures(), aby otrzymać prawdziwą równoległość (158)

Rozdział 6. Wbudowane moduły (163)

• Sposób 42. Dekoratory funkcji definiuj za pomocą functools.wraps (163)
• Sposób 43. Rozważ użycie poleceń contextlib i with w celu uzyskania wielokrotnego użycia konstrukcji try-finally (166)
• Sposób 44. Niezawodne użycie pickle wraz z copyreg (169)
• Sposób 45. Podczas obsługi czasu lokalnego używaj modułu datetime zamiast time (174)
• Sposób 46. Używaj wbudowanych algorytmów i struktur danych (178)
• Sposób 47. Gdy ważna jest precyzja, używaj modułu decimal (183)
• Sposób 48. Kiedy szukać modułów opracowanych przez społeczność? (185)

Rozdział 7. Współpraca (187)

• Sposób 49. Dla każdej funkcji, klasy i modułu utwórz docstring (187)
• Sposób 50. Używaj pakietów do organizacji modułów i dostarczania stabilnych API (191)
• Sposób 51. Zdefiniuj główny wyjątek Exception w celu odizolowania komponentu wywołującego od API (196)
• Sposób 52. Zobacz, jak przerwać krąg zależności (199)
• Sposób 53. Używaj środowisk wirtualnych dla odizolowanych i powtarzalnych zależności (204)

Rozdział 8. Produkcja (211)

• Sposób 54. Rozważ użycie kodu o zasięgu modułu w celu konfiguracji środowiska wdrożenia (211)
• Sposób 55. Używaj ciągów tekstowych repr do debugowania danych wyjściowych (214)
• Sposób 56. Testuj wszystko za pomocą unittest (217)
• Sposób 57. Rozważ interaktywne usuwanie błędów za pomocą pdb (220)
• Sposób 58. Przed optymalizacją przeprowadzaj profilowanie (222)
• Sposób 59. Stosuj moduł tracemalloc, aby poznać sposób użycia pamięci i wykryć jej wycieki (226)

Skorowidz (229)

• Назва: Efektywny Python. 59 sposobów na lepszy kod
• Автор: Brett Slatkin
• Оригінальна назва: Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python (Effective Software Development Series)
• Переклад: Robert Górczyński
• ISBN: 978-83-283-1543-3, 9788328315433
• Дата видання: 2015-11-24
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: efepyt
• Видавець: Helion