SPIS RYSUNKÓW (13)

PRZEDMOWA (18)

PROFESSIONAL CLOUD ARCHITECT (19)

NOWOŚCI W DRUGIM WYDANIU (20)

ZAGADNIENIA DO EGZAMINU (21)

• Oceniane zagadnienia (22)

GOOGLE CLOUD PLATFORM: WITAJCIE W ŚWIECIE NOWYCH MOŻLIWOŚCI (25)

• Google Cloud Platform - rola w rewolucji cyfrowej (30)

ORGANIZACJA OPARTA NA DANYCH - JAK GCP WDRAŻA WIZJĘ CXO (35)

GOOGLE CLOUD ADOPTION FRAMEWORK (43)

PODSTAWOWE ELEMENTY GOOGLE CLOUD PLATFORM (49)

USŁUGI GOOGLE CLOUD PLATFORM (GCP) (52)

KOMPONENTY GOOGLE CLOUD PLATFORM (55)

• Sieć (61)
  
  • Sieci wirtualne Google Cloud i Google Cloud Interconnect (62)
  • Cloud Load Balancing (68)
  • Virtual Private Cloud (VPC) (70)
  • Inne elementy (72)
  • Wszystkie elementy układanki, czyli przykład wysokopoziomowej architektury sieci (73)
  • Cloud Router (74)
  • Zarządzanie instancjami w usłudze Autoscaling (75)
  • Sprawdzanie stanu równoważenia obciążenia (76)
• Compute Engine (78)
  
  • Cykl życia pojedynczej instancji maszyny wirtualnej (81)
  • Instancja wywłaszczalna (84)
  • Shielded VM (85)
  • Compute Engine i automatyczne skalowanie aplikacji (86)
  • Google App Engine (GAE) (88)
  • Mikrousługi w Google App Engine (91)
  • Google Kubernetes Engine (92)
  • System operacyjny Container-Optimized OS (96)
  • Procesory graficzne (GPU) (97)
• Cloud Platform Storage (99)
  
  • Cloud Memorystore (102)
  • Persistent Disk (102)
  • Cloud Filestore (102)
  • Cloud Platform Storage - scenariusz wykorzystania w architekturze (103)
  • Wszystkie elementy układanki, czyli absorpcja i przechowywanie danych (104)
• Transfer i migracja danych (106)
  
  • Usługa transferu danych (107)
  • Transfer Appliance (107)
• Bazy danych Google Cloud (109)
  
  • Google BigQuery (110)
  • BigQuery - interakcje programowe (112)
  • Tworzenie hurtowni danych przeznaczonych dla chmury z użyciem BigQuery (113)
  • Optymalizacja ładowania zdarzeń analitycznych i logów na dużą skalę (114)
  • Cloud Bigtable (116)
  • Google Cloud SQL (122)
  • Google Cloud Spanner (123)
  • Kiedy użyć jakiej bazy danych? (125)
• Analiza danych (126)
  
  • Cloud Pub/Sub (126)
  • Cloud Dataflow (128)
  • Cloud Dataprep (128)
  • Cloud Dataproc - natywne w chmurze usługi Apache Hadoop i Apache Spark (130)
  • Przypadki użycia - Cloud Dataproc vs Chmura Dataflow (130)
  • Cloud Datalab (131)
  • Eksploracja danych przy użyciu BigQuery i Cloud Datalab (132)
  • Google Data Studio (132)
  • Genomics (132)
  • Cloud Composer (134)
• Wszystkie elementy układanki, czyli bazy danych Google Cloud i architektura analityczna (136)
  
  • Złożone przetwarzanie zdarzeń (CEP) (136)
• Tożsamość i bezpieczeństwo (138)
  
  • Cloud Security Scanner (140)
  • Cloud Identity (140)
  • Cloud Identity and Access Management (140)
  • Klucze bezpieczeństwa (143)
  • Cloud Resource Manager (143)
  • Szyfrowanie w stanie spoczynku (143)
  • Cloud Data Loss Prevention (DLP) API (144)
  • Forseti Security: narzędzia bezpieczeństwa open source dla GCP (144)
• Narzędzia deweloperskie (147)
• Narzędzia do zarządzania (149)
  
  • Cloud API (149)
  • Google Stackdriver (149)
• Zarządzanie API (151)
  
  • Cloud Endpoints (151)
• Google Cloud Internet of Things (IoT) (155)
  
  • Cloud IoT Core (156)
  • Cloud IoT Edge (157)
  • Edge TPU (159)
• Cloud AI (161)
  
  • Naturalne interfejsy konwersacyjne (164)
  • Uczenie maszynowe i dane (167)
  • Google Cloud ML Engine (167)

AI FIRST: DEMOKRATYZACJA SI (171)

GRUPOWANIE ZASOBÓW GOOGLE CLOUD PLATFORM (172)

• Filtrowanie według konta serwisowego vs tag sieciowy (173)
• Wszystkie elementy układanki, czyli wysokopoziomowy przykład oznaczania (174)

GOOGLE CLOUD PLATFORM - STWORZONY DO SKALOWANIA (175)

• Odzyskiwanie po awarii i ciągłość biznesu (178)
  
  • Odzyskiwanie aplikacji - scenariusz DR (178)
  • Odzyskiwanie danych - scenariusz DR (180)

ARCHITEKTURA BEZ SERWERA (183)

• Funkcja jako usługa (FAAS) - Cloud Functions (184)

NORMY, ZGODNOŚĆ Z PRZEPISAMI I CERTYFIKATY (188)

GOOGLE CLOUD - OPERACJE NATYWNE W CHMURZE (DEVOPS CI/CD, DATAOPS, AIOPS I NOOPS) (194)

• Rurociąg CI/CD z użyciem GKE i Spinnaker (194)
• Rurociąg CI/CD w klastrach GKE (194)
• Konfiguracja rurociągu ciągłego dostarczania przy użyciu Jenkins i GKE (196)
• Automatyzacja analiz kanarkowych w Google Kubernetes Engine ze Spinnaker (196)
• Testowanie A/B w Google Cloud Platform (197)
• Testowanie rozprowadzania obciążenia przy użyciu Kubernetes (197)
• Kubeflow: uproszczenie uczenia maszynowego w otwartych chmurach hybrydowych (200)
• Kubeflow: natywne w chmurze uczenie maszynowe z Kubernetes (200)

GOOGLE CLOUD - CENY I PŁATNOŚCI (202)

• Zniżki dla stałych klientów Google Cloud Platform (205)

STRATEGIE CLOUD NATIVE, CLOUD NEUTRAL I MULTI-CLOUD (208)

• Przejście na architekturę Multi-Cloud (213)
• Topologia migracji do chmury (215)

CLOUD FIRST VS CLOUD ENABLED (222)

GOOGLE NEXT 19 - KLUCZOWE OGŁOSZENIA (223)

EGZAMIN CERTYFIKACYJNY. PRZYKŁADOWE STUDIUM PRZYPADKU (226)

• Studium przypadku gry Mountkirka (227)
• Studium przypadku Dress4Win (228)
• Studium przypadku TerramEarth (229)

SPRAWDŹ SWOJĄ GOTOWOŚĆ DO EGZAMINU (230)

GOOGLE CLOUD PLATFORM - DIAGRAMY I DOKUMENTACJA (231)

GOOGLE CLOUD - SŁOWNICZEK PRODUKTÓW I USŁUG (237)

BIBLIOGRAFIA (243)

PRAWA AUTORSKIE I PODZIĘKOWANIA (244)

SPECJALNE PODZIĘKOWANIA (245)

MOJE POZOSTAŁE TYTUŁY Z 2019 ROKU (246)

O AUTORZE (247)

• Назва: Google Cloud Certified Professional Cloud Architect. Wprowadzenie do platformy i materiały egzaminacyjne. Wydanie II
• Автор: Soumen Chatterjee
• Оригінальна назва: Google Cloud Certified Professional Cloud Architect: Introducing Google Cloud, 2nd Edition
• Переклад: Michał Sternik
• ISBN: 978-83-283-6612-1, 9788328366121
• Дата видання: 2020-11-03
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: gooclo
• Видавець: Helion