Kategorien
E-Books
-
Wirtschaft
- Bitcoin
- Geschäftsfrau
- Coaching
- Controlling
- E-Business
- Ökonomie
- Finanzen
- Börse und Investitionen
- Persönliche Kompetenzen
- Computer im Büro
- Kommunikation und Verhandlungen
- Kleines Unternehmen
- Marketing
- Motivation
- Multimedia-Training
- Immobilien
- Überzeugung und NLP
- Steuern
- Sozialpolitik
- Handbȕcher
- Präsentationen
- Führung
- Public Relation
- Berichte, Analysen
- Geheimnis
- Social Media
- Verkauf
- Start-up
- Ihre Karriere
- Management
- Projektmanagement
- Personal (HR)
-
Für Kinder
-
Für Jugendliche
-
Bildung
-
Enzyklopädien, Wörterbücher
-
E-Presse
- Architektura i wnętrza
- Biznes i Ekonomia
- Haus und Garten
- E-Business
- Finanzen
- Persönliche Finanzen
- Unternehmen
- Fotografie
- Informatik
- HR und Gehaltsabrechnung
- Computer, Excel
- Buchhaltung
- Kultur und Literatur
- Wissenschaftlich und akademisch
- Umweltschutz
- meinungsbildend
- Bildung
- Steuern
- Reisen
- Psychologie
- Religion
- Landwirtschaft
- Buch- und Pressemarkt
- Transport und Spedition
- Gesundheit und Schönheit
-
Geschichte
-
Informatik
- Office-Programme
- Datenbank
- Bioinformatik
- IT Branche
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Elektronik
- Digitale Fotografie
- Computergrafik
- Spiele
- Hacking
- Hardware
- IT w ekonomii
- Wissenschaftliche Pakete
- Schulbücher
- Computergrundlagen
- Programmierung
- Mobile-Programmierung
- Internet-Server
- Computernetzwerke
- Start-up
- Betriebssysteme
- Künstliche Inteligenz
- Technik für Kinder
- Webmaster
-
Andere
-
Fremdsprachen lernen
-
Kultur und Kunst
-
Lektüre
-
Literatur
- Anthologien
- Ballade
- Biografien und Autobiografien
- Für Erwachsene
- Drama
- Tagebücher, Memoiren, Briefe
- Epos
- Essay
- Science Fiction
- Felietonys
- Fiktion
- Humor, Satire
- Andere
- Klassisch
- Krimi
- Sachbücher
- Belletristik
- Mity i legendy
- Nobelpreisträger
- Kurzgeschichten
- Gesellschaftlich
- Okultyzm i magia
- Erzählung
- Erinnerungen
- Reisen
- Gedicht
- Poesie
- Politik
- Populärwissenschaftlich
- Roman
- Historischer Roman
- Prosa
- Abenteuer
- Journalismus
- Reportage
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensation
- Thriller, Horror
- Interviews und Erinnerungen
-
Naturwissenschaften
-
Sozialwissenschaften
-
Schulbücher
-
Populärwissenschaft und akademisch
- Archäologie
- Bibliotekoznawstwo
- Filmwissenschaft
- Philologie
- Polnische Philologie
- Philosophie
- Finanse i bankowość
- Erdkunde
- Wirtschaft
- Handel. Weltwirtschaft
- Geschichte und Archäologie
- Kunst- und Architekturgeschichte
- Kulturwissenschaft
- Linguistik
- Literaturwissenschaft
- Logistik
- Mathematik
- Medizin
- Geisteswissenschaften
- Pädagogik
- Lehrmittel
- Populärwissenschaftlich
- Andere
- Psychologie
- Soziologie
- Theatrologie
- Teologie
- Theorien und Wirtschaftswissenschaften
- Transport i spedycja
- Sportunterricht
- Zarządzanie i marketing
-
Handbȕcher
-
Spielanleitungen
-
Professioneller und fachkundige Leitfaden
-
Jura
- Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz
- Geschichte
- Verkehrsregeln. Führerschein
- Rechtswissenschaften
- Gesundheitswesen
- Allgemeines. Wissenskompendium
- akademische Bücher
- Andere
- Bau- und Wohnungsrecht
- Zivilrecht
- Finanzrecht
- Wirtschaftsrecht
- Wirtschafts- und Handelsrecht
- Strafrecht
- Strafrecht. Kriminelle Taten. Kriminologie
- Internationales Recht
- Internationales und ausländisches Recht
- Gesundheitsschutzgesetz
- Bildungsrecht
- Steuerrecht
- Arbeits- und Sozialversicherungsrecht
- Öffentliches, Verfassungs- und Verwaltungsrecht
- Familien- und Vormundschaftsrecht
- Agrarrecht
- Sozialrecht, Arbeitsrecht
- EU-Recht
- Industrie
- Agrar- und Umweltschutz
- Wörterbücher und Enzyklopädien
- Öffentliche Auftragsvergabe
- Management
-
Führer und Reisen
- Afrika
- Alben
- Südamerika
- Mittel- und Nordamerika
- Australien, Neuseeland, Ozeanien
- Österreich
- Asien
- Balkan
- Naher Osten
- Bulgarien
- China
- Kroatien
- Tschechische Republik
- Dänemark
- Ägypten
- Europa
- Frankreich
- Berge
- Griechenland
- Spanien
- Niederlande
- Island
- Litauen
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Miniführer
- Deutschland
- Norwegen
- Aktive Reisen
- Polen
- Portugal
- Andere
- Russland
- Rumänien
- Slowakei
- Slowenien
- Schweiz
- Schweden
- Welt
- Türkei
- Ukraine
- Ungarn
- Großbritannien
- Italien
-
Psychologie
- Lebensphilosophien
- Kompetencje psychospołeczne
- zwischenmenschliche Kommunikation
- Mindfulness
- Allgemeines
- Überzeugung und NLP
- Akademische Psychologie
- Psychologie von Seele und Geist
- Arbeitspsychologie
- Relacje i związki
- Elternschafts- und Kinderpsychologie
- Problemlösung
- Intellektuelle Entwicklung
- Geheimnis
- Sexualität
- Verführung
- Aussehen ind Image
- Lebensphilosophien
-
Religion
-
Sport, Fitness, Diäten
-
Technik und Mechanik
Hörbücher
-
Wirtschaft
- Bitcoin
- Geschäftsfrau
- Coaching
- Controlling
- E-Business
- Ökonomie
- Finanzen
- Börse und Investitionen
- Persönliche Kompetenzen
- Kommunikation und Verhandlungen
- Kleines Unternehmen
- Marketing
- Motivation
- Immobilien
- Überzeugung und NLP
- Steuern
- Handbȕcher
- Präsentationen
- Führung
- Public Relation
- Geheimnis
- Social Media
- Verkauf
- Start-up
- Ihre Karriere
- Management
- Projektmanagement
- Personal (HR)
-
Für Kinder
-
Für Jugendliche
-
Bildung
-
Enzyklopädien, Wörterbücher
-
Geschichte
-
Informatik
-
Andere
-
Fremdsprachen lernen
-
Kultur und Kunst
-
Lektüre
-
Literatur
- Anthologien
- Ballade
- Biografien und Autobiografien
- Für Erwachsene
- Drama
- Tagebücher, Memoiren, Briefe
- Epos
- Essay
- Science Fiction
- Felietonys
- Fiktion
- Humor, Satire
- Andere
- Klassisch
- Krimi
- Sachbücher
- Belletristik
- Mity i legendy
- Nobelpreisträger
- Kurzgeschichten
- Gesellschaftlich
- Okultyzm i magia
- Erzählung
- Erinnerungen
- Reisen
- Poesie
- Politik
- Populärwissenschaftlich
- Roman
- Historischer Roman
- Prosa
- Abenteuer
- Journalismus
- Reportage
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensation
- Thriller, Horror
- Interviews und Erinnerungen
-
Naturwissenschaften
-
Sozialwissenschaften
-
Populärwissenschaft und akademisch
-
Handbȕcher
-
Professioneller und fachkundige Leitfaden
-
Jura
-
Führer und Reisen
-
Psychologie
- Lebensphilosophien
- zwischenmenschliche Kommunikation
- Mindfulness
- Allgemeines
- Überzeugung und NLP
- Akademische Psychologie
- Psychologie von Seele und Geist
- Arbeitspsychologie
- Relacje i związki
- Elternschafts- und Kinderpsychologie
- Problemlösung
- Intellektuelle Entwicklung
- Geheimnis
- Sexualität
- Verführung
- Aussehen ind Image
- Lebensphilosophien
-
Religion
-
Sport, Fitness, Diäten
-
Technik und Mechanik
Videokurse
-
Datenbank
-
Big Data
-
Biznes, ekonomia i marketing
-
Cybersicherheit
-
Data Science
-
DevOps
-
Für Kinder
-
Elektronik
-
Grafik / Video / CAX
-
Spiele
-
Microsoft Office
-
Entwicklungstools
-
Programmierung
-
Persönliche Entwicklung
-
Computernetzwerke
-
Betriebssysteme
-
Softwaretest
-
Mobile Geräte
-
UX/UI
-
Web development
-
Management
Podcasts
Details zum E-Book
![Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/326x466/indapr.jpg)
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
Ze względu na gwałtowny rozwój inżynierii danych, jaki nastąpił w ciągu ostatniej dekady, wielu inżynierów oprogramowania, badaczy i analityków danych zaczęło odczuwać potrzebę kompleksowego spojrzenia na tę praktykę. Dzięki tej praktycznej książce zawierającej opis najlepszych technologii dostępnych w ramach frameworka cyklu życia inżynierii danych, dowiesz się, jak planować i budować systemy, które mają zaspokoić potrzeby Twojej organizacji i klientów.
Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię przez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć różne technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów danych w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak zastosować koncepcje generowania, pozyskiwania, orkiestracji, przekształcania, przechowywania i zarządzania danymi - kluczowe w każdym środowisku danych, niezależnie od wykorzystywanej technologii.
Dzięki książce:
- Uzyskasz zwięzły przegląd całego środowiska inżynierii danych.
- Nauczysz się oceniać problemy inżynierii danych i stosować kompleksowe frameworki najlepszych praktyk.
- Dowiesz się jak przebić się przez szum marketingowy i wybrać odpowiednie technologie, architekturę danych i procesy?
- Nauczysz się wykorzystywać cykl życia inżynierii danych do zaprojektowania i zbudowania solidnej architektury.
- Poznasz mechanizmy zarządzania danymi i bezpieczeństwa w całym cyklu życia inżynierii danych.
"Świat danych ewoluuje już od jakiegoś czasu. Najpierw byli projektanci. Następnie administratorzy baz danych. Potem CIO. Następnie architekci danych. Ta książka sygnalizuje kolejny krok w ewolucji i dojrzałości branży. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto uczciwie podchodzi do swojego zawodu i kariery".
Bill Inmon, twórca hurtowni danych
"Inżynieria danych w praktyce" to świetne wprowadzenie do branży przenoszenia, przetwarzania i obsługi danych. Gorąco polecam ją każdemu, kto chce być na bieżąco z inżynierią danych lub analizą oraz wszystkim osobom zajmującym się danymi, którzy chcą uzupełnić luki w swojej wiedzy".
Jordan Tigani, założyciel i dyrektor generalny firmy MotherDuck oraz inżynier-założyciel i współtwórca firmy BigQuery
Przedmowa
Część I. Podstawy i bloki budulcowe
- 1. Czym jest inżynieria danych?
- Czym jest inżynieria danych?
- Definicja inżynierii danych
- Cykl życia inżynierii danych
- Ewolucja inżyniera danych
- Inżynieria danych a nauka o danych
- Umiejętności w zakresie inżynierii danych i wykonywane działania
- Znaczenie dojrzałości danych dla inżyniera danych
- Umiejętności inżyniera danych
- Obowiązki biznesowe
- Obowiązki techniczne
- Kontinuum ról inżynierii danych od A do B
- Inżynierowie danych wewnątrz organizacji
- Inżynierowie danych wewnętrznych systemów firmy a inżynierowie danych systemów zewnętrznych
- Inżynierowie danych a inne role techniczne
- Inżynierowie danych a kierownictwo biznesowe
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Czym jest inżynieria danych?
- 2. Cykl życia inżynierii danych
- Czym jest cykl życia inżynierii danych?
- Cykl życia danych a cykl życia inżynierii danych
- Generowanie - systemy źródłowe
- Przechowywanie
- Pozyskiwanie
- Przekształcanie
- Serwowanie danych
- Główne nurty w cyklu życia inżynierii danych
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Czym jest cykl życia inżynierii danych?
- 3. Projektowanie dobrej architektury danych
- Czym jest architektura danych?
- Definicja architektury korporacyjnej
- Definicja architektury danych
- "Dobra" architektura danych
- Zasady dobrej architektury danych
- Zasada 1. Mądrze dobieraj wspólne komponenty
- Zasada 2. Przygotuj się na awarie
- Zasada 3. Tworzenie architektury z myślą o skalowalności
- Zasada 4. Architektura to przywództwo
- Zasada 5. Pracuj nad architekturą ciągle
- Zasada 6. Buduj luźno powiązane systemy
- Zasada 7. Podejmuj odwracalne decyzje
- Zasada 8. Traktuj bezpieczeństwo priorytetowo
- Zasada 9. Korzystaj z FinOps
- Główne pojęcia dotyczące architektury danych
- Dziedziny i usługi
- Systemy rozproszone, skalowalność i projektowanie z uwzględnieniem awarii
- Sprzężenia ścisłe a sprzężenia luźne: warstwy, monolity i mikrousługi
- Dostęp użytkowników - pojedynczy użytkownik a wielodostęp
- Architektura sterowana zdarzeniami
- Projekty typu brownfield kontra projekty typu greenfield
- Przykłady i typy architektury danych
- Hurtownia danych
- Jeziora danych
- Konwergencja, jeziora danych nowej generacji i platforma danych
- Nowoczesny stos danych
- Architektura Lambda
- Architektura Kappa
- Model przepływu danych oraz ujednolicone przetwarzanie wsadowe i strumieniowe
- Architektura dla IoT
- Siatka danych
- Przykłady innych architektur danych
- Kto jest zaangażowany w projektowanie architektury danych?
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Czym jest architektura danych?
- 4. Wybór technologii w całym cyklu życia inżynierii danych
- Wielkość i możliwości zespołu
- Szybkość wprowadzania produktów na rynek
- Interoperacyjność
- Optymalizacja kosztów i wartości biznesowej
- Całkowity koszt posiadania
- Całkowity koszt alternatywny posiadania
- FinOps
- Teraźniejszość kontra przyszłość - technologie niezmienne kontra przejściowe
- Nasza rada
- Lokalizacja
- Lokalnie
- Chmura
- Chmura hybrydowa
- Rozwiązania wielochmurowe
- Decentralizacja. Blockchain i przetwarzanie brzegowe
- Nasza rada
- Argumenty za "repatriacją" z chmury
- Budowanie zamiast kupowania
- Oprogramowanie open source
- Własne ogrody otoczone murem
- Nasza rada
- Monolit czy rozwiązanie modułowe
- Monolit
- Architektura modułowa
- Wzorzec rozproszonego monolitu
- Nasza rada
- Rozwiązania bezserwerowe kontra rozwiązania oparte na serwerach
- Rozwiązania bezserwerowe
- Kontenery
- Jak ocenić rozwiązanie serwerowe w porównaniu z bezserwerowym?
- Nasza rada
- Optymalizacja, wydajność i wojny testów porównawczych
- Big data. na lata dziewięćdziesiąte
- Bezsensowne porównania kosztów
- Asymetryczna optymalizacja
- Niech kupujący się strzeże
- Nurty cyklu życia inżynierii danych i ich wpływ na wybór technologii
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Przykład orkiestracji - Airflow
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
Część II. Cykl życia inżynierii danych w szczegółach
- 5. Generowanie danych w systemach źródłowych
- Źródła danych - jak tworzone są dane?
- Systemy źródłowe. Najważniejsze pojęcia
- Pliki i dane bez struktury
- Interfejsy API
- Bazy danych aplikacji (systemy OLTP)
- Systemy przetwarzania analitycznego online (OLAP)
- Przechwytywanie zdarzeń zmiany danych
- Logi
- Logi bazy danych
- CRUD
- Tylko wstawianie
- Komunikaty i strumienie
- Rodzaje czasu
- Praktyczne szczegóły dotyczące systemów źródłowych
- Bazy danych
- Interfejsy API
- Współdzielenie danych
- Zewnętrzne źródła danych
- Kolejki komunikatów i platformy strumieniowego przesyłania zdarzeń
- Z kim będziesz pracować?
- Nurty inżynierii danych i ich wpływ na systemy źródłowe
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- 6. Składowanie
- Podstawowe elementy systemów składowania danych
- Dyski magnetyczne
- Dyski SSD
- Pamięć operacyjna
- Infrastruktura sieci i procesor
- Serializacja
- Kompresja
- Buforowanie
- Systemy składowania danych
- Składowanie na pojedynczym serwerze a składowanie rozproszone
- Spójność ostateczna kontra spójność silna
- Składowanie w plikach
- Blokowe systemy składowania
- Magazyn obiektów
- Systemy składowania oparte na pamięci podręcznej i pamięci operacyjnej
- Rozproszony system plików Hadoop
- Składowanie strumieniowe
- Indeksy, partycjonowanie i klastrowanie
- Abstrakcje składowania w inżynierii danych
- Hurtownia danych
- Jeziora danych
- Data lakehouse
- Platformy danych
- Architektura pamięci masowej stream-to-batch
- Wielkie pomysły i trendy dotyczące składowania
- Katalog danych
- Współdzielenie danych
- Schemat
- Oddzielenie przetwarzania od składowania
- Cykl życia systemów składowania i utrzymywanie danych
- Magazyny dla jednego i wielu dzierżawców
- Z kim będziesz pracować?
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Podstawowe elementy systemów składowania danych
- 7. Pozyskiwanie danych
- Czym jest pozyskiwanie danych?
- Kluczowe zagadnienia inżynieryjne dotyczące fazy pozyskiwania danych
- Dane związane kontra dane niezwiązane
- Częstość
- Pozyskiwanie synchroniczne a asynchroniczne
- Serializacja i deserializacja
- Przepustowość i skalowalność
- Niezawodność i trwałość
- Ładunek danych
- Wzorce pozyskiwania pull, push czy odpytywanie?
- Zagadnienia dotyczące pozyskiwania danych partiami
- Ekstrakcja migawkowa lub różnicowa
- Eksportowanie i pozyskiwanie oparte na plikach
- Systemy ETL kontra ELT
- Wstawianie, aktualizacje i rozmiar partii
- Migracje danych
- Zagadnienia dotyczące pozyskiwania komunikatów i pozyskiwania strumieniowego
- Ewolucje schematu
- Spóźnione dane
- Kolejność zdarzeń i wielokrotne dostarczanie
- Ponowne odtwarzanie
- Czas życia
- Rozmiar wiadomości
- Obsługa błędów i kolejki utraconych wiadomości
- Konsumenci typu pull kontra konsumenci typu push
- Lokalizacja
- Sposoby pozyskiwania danych
- Bezpośrednie połączenie z bazą danych
- Przechwytywanie zdarzeń zmian danych
- Interfejsy API
- Kolejki komunikatów i platformy strumieniowego przesyłania zdarzeń
- Zarządzane łączniki danych
- Przenoszenie danych za pomocą obiektowego magazynu danych
- EDI
- Bazy danych i eksportowanie plików
- Problemy z popularnymi formatami plików
- Powłoka
- SSH
- SFTP i SCP
- Webhooki
- Interfejs webowy
- Web scraping
- Urządzenia do przesyłania danych wykorzystywane do migracji
- Współdzielenie danych
- Z kim będziesz pracować?
- Interesariusze w górnej części strumienia przetwarzania
- Interesariusze z dolnej części strumienia przetwarzania
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- 8. Zapytania, modelowanie i przekształcenia
- Zapytania
- Czym jest zapytanie?
- Cykl życia zapytania
- Optymalizator zapytań
- Poprawa wydajności zapytań
- Zapytania do danych przekazywanych strumieniowo
- Modelowanie danych
- Co to jest model danych?
- Pojęciowe, logiczne i fizyczne modele danych
- Normalizacja
- Techniki modelowania danych analitycznych pozyskiwanych partiami
- Modelowanie danych pozyskiwanych strumieniowo
- Przekształcenia
- Przekształcenia wsadowe
- Widoki zmaterializowane, federacja i wirtualizacja zapytań
- Przekształcanie i przetwarzanie danych przekazywanych strumieniowo
- Z kim będziesz pracować?
- Interesariusze w górnej części strumienia przetwarzania
- Interesariusze z dolnej części strumienia przetwarzania
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Zapytania
- 9. Serwowanie danych na potrzeby analizy, uczenia maszynowego i odwróconych procesów ETL
- Ogólne uwagi dotyczące serwowania danych
- Zaufanie
- Jaki jest przypadek użycia i kto jest użytkownikiem?
- Produkty danych
- Produkt samoobsługowy czy nie?
- Definicje danych i logika
- Siatki danych
- Analityka
- Analityka biznesowa
- Analityka operacyjna
- Analityka wbudowana
- Uczenie maszynowe
- Co inżynier danych powinien wiedzieć o ML?
- Sposoby serwowania danych na potrzeby analityki i uczenia maszynowego
- Wymiana za pomocą plików
- Bazy danych
- Systemy strumieniowe
- Zapytania federacyjne
- Współdzielenie danych
- Warstwy semantyki i metryk
- Serwowanie danych w notatnikach
- Odwrócony ETL
- Z kim będziesz pracować?
- Główne nurty
- Bezpieczeństwo
- Zarządzanie danymi
- DataOps
- Architektura danych
- Orkiestracja
- Inżynieria oprogramowania
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Ogólne uwagi dotyczące serwowania danych
Część III. Bezpieczeństwo, prywatność i przyszłość inżynierii danych
- 10. Bezpieczeństwo i prywatność
- Ludzie
- Moc negatywnego myślenia
- Zawsze bądź paranoikiem
- Procesy
- Teatr bezpieczeństwa kontra nawyki bezpieczeństwa
- Aktywne zabezpieczenia
- Zasada najmniejszych uprawnień
- Wspólna odpowiedzialność w chmurze
- Zawsze twórz kopie zapasowe danych
- Przykładowa polityka bezpieczeństwa
- Technologia
- Wdrażanie poprawek i aktualizacji
- Szyfrowanie
- Logowanie, monitorowanie i ostrzeganie
- Dostęp do sieci
- Bezpieczeństwo niskopoziomowej inżynierii danych
- Podsumowanie
- Zasoby dodatkowe
- Ludzie
- 11. Przyszłość inżynierii danych
- Cykl życia inżynierii danych nie zniknie
- Zmniejszenie złożoności i rozwój łatwych w użyciu narzędzi danych
- System operacyjny danych w skali chmury i lepsza interoperacyjność
- Korporacyjna inżynieria danych
- Tytuły zawodowe i zakresy obowiązków będą się zmieniać.
- Ewolucja nowoczesnego stosu danych w kierunku stosu danych na żywo
- Stos danych na żywo
- Potoki strumieniowe i analityczne bazy danych czasu rzeczywistego
- Fuzja danych z aplikacjami
- Ścisłe sprzężenie zwrotne między aplikacjami a uczeniem maszynowym
- Dane ciemnej materii i rozwój. arkuszy kalkulacyjnych?!
- Podsumowanie
A. Serializacja i kompresja. Szczegóły techniczne
B. Sieć w chmurze
Skorowidz
- Titel: Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
- Autor: Joe Reis, Matt Housley
- Originaler Titel: Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems
- Übersetzung: Radosław Meryk
- ISBN: 978-83-8322-155-7, 9788383221557
- Veröffentlichungsdatum: 2023-06-27
- Format: E-book
- Artikelkennung: indapr
- Verleger: Helion