Szczegóły ebooka

Interaktywna wizualizacja danych

Interaktywna wizualizacja danych

Scott Murray

Ebook

Uatrakcyjnij swoją WWW!

Skoro mawia się, że obraz jest wart więcej niż tysiąc słów, można też powiedzieć, że jeden wykres jest wart więcej niż tysiąc tabel z danymi. Dlatego właśnie użytkownicy uwielbiają wykresy! Już jeden rzut oka pozwala wyrobić sobie zdanie na temat każdego problemu. Jeżeli do tego dodać interaktywne rozwiązania, efekt może być tylko jeden — zachwyt Twoich klientów! Biblioteka D3 pozwala na budowanie interaktywnych wykresów, które pozwolą Ci na efektowną prezentację posiadanych informacji.

W trakcie lektury tej książki przekonasz się, jak szybko można przygotować atrakcyjny wykres, prezentujący nawet najbardziej skomplikowane dane. Najpierw gruntownie poznasz podstawy HTML-a, JavaScriptu oraz formatu SVG. Po tym wstępie będziesz gotowy, by rozpocząć przygodę z biblioteką D3! Określanie osi, skalowanie, efekty specjalne to tylko niektóre z poruszanych tematów. Gdy już opanujesz tworzenie wykresów, pora przejść do kolejnego rozdziału. Dowiesz się z niego, jak na posiadany wykres nanieść interaktywne dodatki. Na sam koniec zobaczysz, jak nakładać dane na mapy geograficzne oraz eksportować stworzone wykresy. Książkę tę doceni każdy programista, który kiedykolwiek stanął przed problemem wizualizacji danych.

Przekonaj się, jak łatwo można:

  • tworzyć wykresy
  • korzystać z danych w formacie CSV
  • skalować wykresy
  • dodawać do wykresów interaktywne informacje

Zachwyć użytkowników przydatnymi wykresami!



Przedmowa (9)

1. Wprowadzenie (13)

  • Dlaczego warto przedstawiać dane graficznie? (13)
  • Dlaczego programować? (14)
  • Po co nam interaktywność? (14)
  • Dlaczego w internecie? (15)
  • O czym jest ta książka? (16)
  • Kim jesteś? (16)
  • Czego nie znajdziesz w tej książce? (17)
  • Kod w przykładach (17)
  • Dziękuję! (18)

2. Wprowadzenie do D3 (19)

  • Funkcje biblioteki (19)
  • Funkcje, których nie znajdziesz w bibliotece (20)
  • Początki i tło historyczne (21)
  • Inne możliwości (22)
    • Wykresy od ręki (23)
    • Grafy (24)
    • Odwzorowania kartograficzne (24)
    • Prawie od zera (25)
    • W trzech wymiarach (25)
    • Narzędzia przygotowane za pomocą biblioteki D3 (26)

3. Podstawy wykorzystywanych technologii (27)

  • Kod HTML (29)
    • Treść i struktura (30)
    • Budowanie struktury znacznikami (31)
    • Najczęściej stosowane znaczniki (31)
    • Atrybuty (33)
    • Klasy i identyfikatory (34)
    • Komentarze (34)
  • DOM (35)
  • Narzędzia programisty (35)
  • Renderowanie i model pudełkowy (38)
  • Kaskadowe arkusze stylów CSS (39)
    • Selektory (40)
    • Właściwości i wartości (41)
    • Komentarze (41)
    • Wprowadzanie stylów na stronę (41)
    • Dziedziczenie, kaskadowość i szczegółowość (43)
  • JavaScript (44)
    • Witaj, konsolo! (45)
    • Zmienne (45)
    • Inne typy zmiennych (46)
    • Tablice (46)
    • Obiekty (47)
    • Obiekty i tablice (48)
    • Operatory matematyczne (50)
    • Operatory porównania (50)
    • Instrukcje sterujące (51)
    • Funkcje (53)
    • Komentarze (54)
    • Wprowadzanie skryptów na stronę (54)
    • Sposoby na JavaScript (54)
  • SVG (58)
    • Znacznik SVG (59)
    • Proste kształty (59)
    • Nadawanie stylów znacznika SVG (61)
    • Warstwy i kolejność rysowania (63)
    • Przezroczystość (63)
  • O kompatybilności (65)

4. Przygotowania do pracy (67)

  • Pobieranie biblioteki D3 (67)
  • Odwoływanie się do biblioteki D3 (68)
  • Przygotowanie serwera stron WWW (69)
    • Terminal z interpreterem języka Python (69)
    • MAMP, WAMP i LAMP (70)
    • W drogę (70)

5. Dane (71)

  • Tworzenie znaczników (71)
    • Łączenie metod (73)
    • Po jednym odwołaniu (74)
    • Przekazywanie (75)
    • Bez łączenia (75)
  • Dowiązywanie danych (75)
    • W więzi (76)
    • Dane (76)
    • Proszę dokonać wyboru (79)
    • Powiązany i określony (80)
    • Używanie danych (82)
    • Funkcja - rzecz potrzebna (83)
    • Dane chcą być gdzieś zapisane (84)
    • Więcej niż tekst (85)

6. Graficzne przedstawianie danych (87)

  • Rysowanie za pomocą znaczników div (87)
    • Określanie atrybutów (88)
    • Kilka słów o klasach (89)
    • Wróćmy do słupków (89)
    • Nadawanie stylów (90)
    • Potężna metoda data() (91)
    • Dane losowe (92)
  • Rysowanie za pomocą znaczników SVG (94)
    • Tworzenie znaczników SVG (95)
    • Kształty definiowane danymi (96)
    • Jakie śliczne kolorki! (97)
  • Przygotowywanie wykresu słupkowego (98)
    • Stary wykres (98)
    • Nowy wykres (99)
    • Kolory (104)
    • Etykiety (106)
  • Przygotowywanie wykresu punktowego (108)
    • Dane (108)
    • Wykres punktowy (108)
    • Rozmiar (110)
    • Etykiety (111)
  • Dalsze działania (112)

7. Skalowanie (113)

  • Jabłka i piksele (113)
  • Dziedziny i zbiory wartości (114)
  • Normalizacja (115)
  • Przygotowywanie funkcji skalującej (115)
  • Skalowanie wykresu punktowego (116)
    • Funkcje d3.min() i d3.max() (116)
    • Skalowanie dynamiczne (118)
    • Stosowanie wartości przeskalowanych (118)
  • Poprawianie wykresu (119)
  • Inne rozwiązania (122)
  • Inne funkcje skalujące (123)

8. Osie (125)

  • Poznaj osie (125)
  • Metody przygotowywania osi (126)
  • Porządki (127)
  • Pod kreską (130)
  • A dlaczego nie Y? (131)
  • Ostateczny szlif (132)
  • Formatowanie opisów osi (133)

9. Aktualizacje, przejścia i ruch (135)

  • Przeróbki w wykresie słupkowym (135)
    • Jak działają skale porządkowe? (136)
    • W zbiorze wartości tylko grupy (138)
    • Referencja do skali porządkowej (139)
    • Inne aktualizacje (139)
  • Aktualizowanie danych (139)
    • Interakcja za pomocą funkcji nasłuchujących zdarzeń (140)
    • Zmienianie danych (141)
    • Aktualizowanie elementów graficznych (141)
  • Przejścia (144)
    • Funkcja duration(), czyli ile to wszystko potrwa? (145)
    • Ostrożnie, osiadamy! (146)
    • Bez opóźnień, proszę! (147)
    • Dane losowe (149)
    • Aktualizowanie funkcji skalujących (150)
    • Aktualizowanie osi (153)
    • Każde przejście ma swój początek i koniec (155)
  • Inne rodzaje aktualizacji (161)
    • Dodawanie wartości (i znaczników) (162)
    • Usuwanie wartości (i znaczników) (166)
    • Łączenie danych za pomocą kluczy (169)
    • Dodaj i usuń, czyli wszystko naraz (174)
    • Powtórzenie (175)

10. Interaktywność (177)

  • Dowiązywanie funkcji nasłuchujących zdarzeń (177)
  • Poznajmy zachowania (178)
    • Najedź kursorem, żeby wyróżnić (179)
  • Grupowanie znaczników SVG (182)
    • Sortowanie kliknięciem (184)
  • Podpowiedzi (187)
    • Domyślne podpowiedzi przeglądarki (188)
    • Podpowiedzi wyświetlane w znacznikach SVG (189)
    • Podpowiedzi wyświetlane w znacznikach div (191)
  • Urządzenia dotykowe (193)
  • Pora ruszać dalej (193)

11. Układy wykresów (195)

  • Układ kołowy (196)
  • Układ skumulowany (200)
  • Układ siłowy (203)

12. Mapy geograficzne (209)

  • Poznaj GeoJSON (209)
  • Ścieżki (211)
  • Odwzorowania (212)
  • Kartogram (214)
  • Dodawanie punktów (217)
  • Pobieranie danych geograficznych i ich parsowanie (221)
    • Znajdź pliki kształtów (221)
    • Wybierz rozdzielczość (221)
    • Upraszczanie kształtów (223)
    • Konwersja do GeoJSON (223)

13. Eksportowanie (227)

  • Mapy bitowe (227)
  • Plik PDF (228)
  • SVG (229)

A. Dalsza nauka (233)

Skorowidz (237)

  • Tytuł: Interaktywna wizualizacja danych
  • Autor: Scott Murray
  • Tytuł oryginału: Interactive Data Visualization for the Web
  • Tłumaczenie: Julia Szajkowska
  • ISBN: 978-83-246-8173-0, 9788324681730
  • Data wydania: 2014-02-10
  • Format: Ebook
  • Identyfikator pozycji: inwida
  • Wydawca: Helion