Wprowadzenie

Część I. Pełny obraz

• 1. Wizualizowanie danych
  • Wprowadzenie
  • Pierwsze kroki
  • Wywołania w pakiecie ggplot2
  • Wizualizacje rozkładu
  • Wizualizacje relacji
  • Zapisywanie wykresów
  • Typowe problemy
  • Podsumowanie
• 2. Przepływ pracy - podstawy
  • Podstawy programowania
  • Komentarze
  • Co zawiera nazwa?
  • Wywoływanie funkcji
  • Ćwiczenia
  • Podsumowanie
• 3. Przekształcanie danych
  • Wprowadzenie
  • Wiersze
  • Kolumny
  • Potoki
  • Grupy
  • Studium przypadku: agregacje i wielkość próby
  • Podsumowanie
• 4. Przepływ pracy - styl kodu
  • Nazwy
  • Odstępy
  • Potoki
  • Pakiet ggplot2
  • Komentarze dzielące kod na sekcje
  • Ćwiczenia
  • Podsumowanie
• 5. Porządkowanie danych
  • Wprowadzenie
  • Uporządkowanie danych
  • Wydłużanie danych
  • Poszerzanie danych
  • Podsumowanie
• 6. Przepływ pracy - skrypty i projekty
  • Skrypty
  • Projekty
  • Ćwiczenia
  • Podsumowanie
• 7. Importowanie danych
  • Wprowadzenie
  • Wczytywanie danych z pliku
  • Zarządzanie typami kolumn
  • Wczytywanie danych z wielu plików
  • Zapisywanie do pliku
  • Wprowadzanie danych
  • Podsumowanie
• 8. Przepływ pracy - uzyskiwanie pomocy
  • Google Twoim przyjacielem
  • Przygotowywanie powtarzalnego przykładu
  • Inwestowanie w siebie
  • Podsumowanie

Część II. Wizualizowanie

• 9. Warstwy
  • Wprowadzenie
  • Odwzorowywanie właściwości estetycznych
  • Obiekty geometryczne (geomy)
  • Fasety
  • Przekształcenia statystyczne
  • Dostosowywanie pozycji
  • Układy współrzędnych
  • Warstwowa gramatyka grafiki
  • Podsumowanie
• 10. Eksploracyjna analiza danych
  • Wprowadzenie
  • Pytania
  • Zmienność
  • Nietypowe wartości
  • Współzmienność
  • Wzorce i modele
  • Podsumowanie
• 11. Przekazywanie informacji
  • Wprowadzenie
  • Etykiety
  • Adnotacje
  • Skale
  • Motywy
  • Układ
  • Podsumowanie

Część III. Przekształcanie

• 12. Wektory logiczne
  • Wprowadzenie
  • Porównania
  • Algebra Boole'a
  • Podsumowania
  • Przekształcenia warunkowe
  • Podsumowanie
• 13. Liczby
  • Wprowadzenie
  • Tworzenie liczb
  • Zliczanie
  • Przekształcenia liczbowe
  • Ogólne przekształcenia
  • Podsumowania liczbowe
  • Podsumowanie
• 14. Łańcuchy znaków
  • Wprowadzenie
  • Tworzenie łańcucha znaków
  • Tworzenie wielu łańcuchów znaków na podstawie danych
  • Wyodrębnianie danych z łańcuchów znaków
  • Litery
  • Tekst nieanglojęzyczny
  • Podsumowanie
• 15. Wyrażenia regularne
  • Wprowadzenie
  • Podstawy wzorców
  • Najważniejsze funkcje
  • Szczegóły wzorca
  • Kontrolowanie wzorca
  • Praktyka
  • Wyrażenia regularne w innych miejscach
  • Podsumowanie
• 16. Czynniki
  • Wprowadzenie
  • Podstawowe informacje na temat czynników
  • Badania General Social Survey
  • Modyfikowanie kolejności w czynnikach
  • Modyfikowanie poziomów czynników
  • Czynniki uporządkowane
  • Podsumowanie
• 17. Daty i czas
  • Wprowadzenie
  • Tworzenie wartości typu data-czas
  • Komponenty daty i czasu
  • Przedziały czasu
  • Strefy czasowe
  • Podsumowanie
• 18. Brakujące wartości
  • Wprowadzenie
  • Opisane brakujące wartości
  • Nieopisane brakujące wartości
  • Czynniki i puste grupy
  • Podsumowanie
• 19. Złączenia
  • Wprowadzenie
  • Klucze
  • Podstawowe złączenia
  • Jak działają złączenia?
  • Złączenia nierównościowe
  • Podsumowanie

Część IV. Importowanie

• 20. Arkusze kalkulacyjne
  • Wprowadzenie
  • Excel
  • Arkusze Google
  • Podsumowanie
• 21. Bazy danych
  • Wprowadzenie
  • Podstawy baz danych
  • Łączenie się z bazą danych
  • Podstawy pakietu dbplyr
  • SQL
  • Tłumaczenia funkcji
  • Podsumowanie
• 22. Pakiet arrow
  • Wprowadzenie
  • Pobieranie danych
  • Otwieranie zbioru danych
  • Format parquet
  • Stosowanie pakietu dplyr z pakietem arrow
  • Podsumowanie
• 23. Dane hierarchiczne
  • Wprowadzenie
  • Listy
  • Eliminowanie zagnieżdżenia
  • Studia przypadków
  • JSON
  • Podsumowanie
• 24. Web scraping
  • Wprowadzenie
  • Aspekty etyczne i prawne związane z web scrapingiem
  • Podstawy HTML-a
  • Wyodrębnianie danych
  • Znajdowanie odpowiednich selektorów
  • Łączenie wszystkich technik
  • Witryny dynamiczne
  • Podsumowanie

Część V. Programowanie

• 25. Funkcje
  • Wprowadzenie
  • Funkcje wektorowe
  • Funkcje dla ramek danych
  • Funkcje wykresów
  • Styl
  • Podsumowanie
• 26. Iterowanie
  • Wprowadzenie
  • Modyfikowanie wielu kolumn
  • Wczytywanie wielu plików
  • Zapisywanie wielu danych wyjściowych
  • Podsumowanie
• 27. Praktyczny przewodnik po podstawowym języku R
  • Wprowadzenie
  • Pobieranie wielu elementów za pomocą operatora [
  • Pobieranie pojedynczego elementu za pomocą operatorów $ i [[
  • Rodzina funkcji apply
  • Pętle for
  • Wykresy
  • Podsumowanie

Część VI. Przekazywanie informacji

• 28. Quarto
  • Wprowadzenie
  • Podstawy Quarto
  • Edytor graficzny
  • Edytor kodu źródłowego
  • Fragmenty kodu
  • Rysunki
  • Tabele
  • Buforowanie
  • Rozwiązywanie problemów
  • Nagłówek YAML
  • Proces pracy
  • Podsumowanie
• 29. Formaty w Quarto
  • Wprowadzenie
  • Opcje danych wyjściowych
  • Dokumenty
  • Prezentacje
  • Interaktywność
  • Strony internetowe i książki
  • Inne formaty
  • Podsumowanie

• Назва: Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
• Автор: Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
• Оригінальна назва: R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2nd Edition
• Переклад: Tomasz Walczak
• ISBN: 978-83-289-0654-9, 9788328906549
• Дата видання: 2024-04-02
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: jerda2
• Видавець: Helion