Amazon Web Services. Kurs video. Podstawy DevOps i usługi chmury obliczeniowej

Dominik Gubrynowicz

Obierz kurs na... chmury. Oczywiście te obliczeniowe W 2022 roku około 10% architektury IT było zarządzane za pomocą chmur obliczeniowych. Prognozuje się, że ten trend będzie rósł i do 2027 roku rzeczony odsetek wzrośnie do 35%. Bez wątpienia wiąże się to z faktem, że świat IT ewoluuje niezwykle szybko, a współczesne aplikacje stają się coraz bardziej złożone – bez zaangażowania chmury nie byłoby możliwe ich utrzymywanie i rozwijanie. Dlatego też chmury obliczeniowe są elementem systemów zarówno wielkich korporacji z listy Fortune 100, jak i małych firm działających w branży informatycznej. Wraz z rosnącymi wymaganiami związanymi z rozwojem AI, IoT czy quantum computingiem, a także coraz większą presją na automatyzację w IT również zapotrzebowanie na specjalistów w zakresie zarządzania firmową architekturą w chmurach będzie się zwiększać. Wbrew pozorom bowiem chmura publiczna nie jest po prostu kolejnym narzędziem ułatwiającym pracę informatykom, a raczej gigantycznym zbiorem różnych, gotowych do użycia usług oferowanych przez takich gigantów jak Amazon, Microsoft czy Google. Nauka obsługi tych technologii trwa latami i wymaga ciągłego monitorowania trendów. Mamy nadzieję, że ten wstęp nie zabrzmiał zbyt groźnie. Na szczęście bowiem, mimo wielu zależności i ogromnych możliwości, chmury są poukładane tak, że dysponując podstawową wiedzą na ich temat, początkujący użytkownik nie zgubi się w oceanie usług, jakie oferuje dana chmura. Prześledzimy to na przykładzie AWS. W ramach kursu, wsparty licznymi animacjami, grafikami i przykładami, nauczysz się w swobodny sposób korzystać z najważniejszych usług chmury Amazon Web Services. Ten kurs skupia się na najistotniejszych zagadnieniach związanych z tą chmurą publiczną i jej bazowych usługach, z których na co dzień korzysta większość organizacji. W ramach szkolenia postaramy się przekazać Ci możliwie jak największą dawkę praktycznej wiedzy, która będzie solidnym wstępem do wszystkich operacji, jakie następnie wykonasz w chmurze AWS. Kurs możesz potraktować także jako dobry punkt startowy w drodze do zdobycia certyfikatów AWS Cloud Practitioner i AWS Solutions Architect Associate. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie naszego kursu między innymi: Dowiesz się, czym w rzeczywistości jest chmura publiczna prywatna i hybrydowa Przekonasz się, dlaczego warto z niej korzystać Zobaczysz, jak dzielą się chmury ze względu na stopień odpowiedzialności Poznasz najważniejsze pojęcia niezbędne do pracy z chmurą Zaznajomisz się z bazowymi usługami oferowanymi przez chmurę AWS Sięgniesz także do koszyka usług nieco bardziej zaawansowanych Przyjrzysz się temu, w jaki sposób chmura chroni powierzone jej dane Szkolenie Amazon Web Services. Kurs video. Podstawy DevOps i usługi chmury obliczeniowej powstało z myślą zarówno o osobach zaczynających przygodę z chmurą, jak i tych użytkownikach, którzy chcieliby się poczuć pewniej w codziennej pracy. Zakończysz kurs z ugruntowaną wiedzą w zakresie podstawowych zagadnień i usług chmurowych. Najważniejsze usługi będziesz znać w stopniu średnio zaawansowanym. I tak będziesz mieć za sobą pierwszy, najtrudniejszy krok – by potem bez problemu kontynuować przygodę z chmurą i poznawać dalsze funkcjonalności Amazon Web Services. Z chmurą jest jak z innymi rzeczami w życiu: „Wszystko jest trudne, zanim stanie się łatwe”.

AWS Lambda. Kurs video. Poznaj framework serverless w praktyce

Michał Dziedzic

Obierz kurs na... AWS Lambda Szeroka dostępność Internetu przyczyniła się do stopniowego odchodzenia od przechowywania danych lokalnie i na nośnikach fizycznych. Dziś rozwiązania te są wypierane przez zdalną bazę danych ulokowaną na zewnętrznym serwerze — powszechnie znanym jako chmura. Zmienia się nie tylko zapis plików, ale także sposób myślenia o wytwarzaniu i utrzymaniu aplikacji. Popularność zdobywa model serverless, zgodnie z którym zewnętrzny dostawca udostępnia serwer i zapewnia działanie całej infrastruktury. Korzystanie z usługi serverless wiąże się z oszczędnością czasu potrzebnego na konfigurację i utrzymanie serwera, programiści skupiają się więc wyłącznie na realizacji logiki biznesowej i szybciej dostarczają funkcjonalne oprogramowanie. Firmy takie jak Reuters, Netflix, Telenor i AOL z powodzeniem stosują serverless w swoich rozwiązaniach produkcyjnych. Sukces tej usługi potwierdzają także liczby: odnotowała ona roczny wzrost na poziomie 75%, co czyni ją najszybciej rozwijającym się modelem usług w chmurze. Developerzy zaznajomieni z tą technologią mogą się spodziewać zatrzęsienia ofert pracy, gdyż coraz więcej przedsiębiorstw stawia na model serverless. A zatem - buduj skalowalne aplikacje i zostaw serwer w chmurach! Z naszym profesjonalnym szkoleniem: Poznasz podstawy teoretyczne technologii serverless Nauczysz się nawigować środowisko chmurowe AWS Stworzysz pierwszy projekt i wdrożysz go do chmury Przygotujesz środowisko developerskie do efektywnego tworzenia projektów serverless Dowiesz się, jak użyć frameworku serverless do konfiguracji pomocniczych zasobów Zbudujesz API przy użyciu paradygmatu serverless Poznasz mocne i słabe strony projektów opartych na AWS Lambda Sprawdzisz poprawne działanie funkcji, opierając się na metrykach i logach Dowiesz się, jak zabezpieczyć projekt przed niechcianymi konsumentami AWS Lambda. Kurs video. Poznaj framework serverless w praktyce kompleksowo omawia tematy związane z serverless. Do efektywnego podążania za kursem wymagana jest znajomość podstaw JavaScriptu lub innego języka o zbliżonej składni. Nie martw się natomiast, jeśli jeszcze nie znasz serverless. Kurs stanowi przystępne źródło wiedzy nawet dla nowych użytkowników technologii. Tytułowa AWS Lambda to sterowana zdarzeniami, bezserwerowa platforma obliczeniowa dostarczana przez Amazon Web Services - światowego lidera na rynku usług chmurowych. Podczas pierwszych lekcji poznasz jej zalety, zastosowanie i skonfigurujesz środowisko developerskie wraz z frameworkiem serverless. Następnie przyswoisz zaawansowane koncepty AWS Lambda. W trzecim rozdziale rozpocznie się praca nad aplikacją przeznaczoną do zarządzania ligą sportową wewnątrz organizacji. Po instalacji niezbędnych składników, w tym DynamoDB i Dockera, zaimplementujesz interakcje z bazą danych i funkcjonalności handlera. Tak zbudowana struktura Rest API umożliwi tworzenie drużyn, dodawanie wyników poszczególnych rozgrywek i przeglądanie klasyfikacji. Ostatni rozdział zostanie poświęcony zarządzaniu aplikacją po deployu . Opierając się na metrykach i logach, sprawdzisz poprawność działania funkcji. Na zakończenie poznasz zasady autoryzacji i zabezpieczenia API przed niepożądanym dostępem. Ważne! System operacyjny używany w ramach kursu to MacOS, co oznacza, że mogą się pojawić różnice w komendach systemowych na innych platformach (Windows).

AWS Lambda w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę boto3

Obierz kurs na... AWS i boto3 Amazon Web Services (AWS) to obecnie najpopularniejsza chmura publiczna. Jednym z ważniejszych serwisów AWS jest AWS Lambda - platforma serverless, która umożliwia uruchamianie kodu bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Lambda może automatycznie skalować aplikacje, obsługując setki tysięcy żądań w ciągu sekundy, bez dodatkowej konfiguracji. Jej doskonałym uzupełnieniem jest biblioteka Boto3, umożliwiająca programowanie serwisów AWS z poziomu Pythona. Połączenie AWS Lambda i Boto3 otwiera niezwykłe możliwości w automatyzacji zarządzania zasobami w chmurze. W praktyce oznacza to, że całe operacje mogą być realizowane automatycznie, z minimalnym udziałem kodu i bez zarządzania serwerami. Znajomość boto3 i AWS Lambda to kluczowe umiejętności dla każdego dewelopera pracującego w środowisku AWS, ponieważ umożliwiają szybkie tworzenie aplikacji i automatyzację zadań, takich jak backup danych, przetwarzanie plików, czy monitorowanie systemów. Na co dzień z tego duetu korzystają różne grupy specjalistów, w tym inżynierowie DevOps na potrzebę zarządzania infrastrukturą w chmurze, programiści do tworzenia aplikacji serverless, analitycy danych i data scientists do przetwarzania danych i automatyzacji analiz i wreszcie administratorzy systemów w celu reagowania na awarie i utrzymania środowisk EC2. Rozpocznij szkolenie i w praktyce przekonaj się jakie możliwości oferuje AWS Lambda i Boto3! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Wyliczysz koszt używania serwisu AWS Lambda Poznasz zasady event-driven development Stworzysz funkcję Lambda, definiując jej logikę i konfigurację Zmienisz handler funkcji Lambda, dostosowując sposób obsługi zdarzeń Dowiesz się jak zautoryzować boto3 uruchamiane lokalnie do AWS Ustawisz timeout oraz parametry CPU, RAM i storage funkcji Lambda Skonfigurujesz zmienne środowiskowe w funkcjach Lambda Dowiesz się jak działają triggery funkcji Lambda i jak je ustawić, aby automatycznie reagowały na określone zdarzenia Nauczysz się tworzyć rozwiązania działające na wielu regionach za pomocą boto3 Zmodyfikujesz rolę wykonawczą Lambda, aby dostosować uprawnienia funkcji do wymagań Zainstalujesz zewnętrzne biblioteki do funkcji Lambda, rozszerzając jej możliwości Szkolenie AWS Lambda w Pythonie. Kurs video. Poznaj bibliotekę boto3 przedstawia od podstaw wszystkie najważniejsze elementy zarówno serwisu AWS Lambda, jak i biblioteki Boto3. Poznasz praktyczne zastosowania obydwu narzędzi i zdobędziesz wiedzę jak z nich korzystać w sposób symultaniczny. Na początku zaznajomisz się z mechanizmem logowania funkcji Lambda potrzebnym do monitorowania i analizy działania aplikacji. Dowiesz się jakie zastosowanie mają eventy i konteksty w funkcjach Lambda i dlaczego są niezbędne do efektywnej pracy z różnorodnymi zdarzeniami. Poznasz koncepcję Lambda destination, która pomoże zarządzać rezultatem wywołań funkcji. Zrozumiesz, jak tworzyć i administrować warstwami Lambda, aby ponownie używać biblioteki w innych funkcjach. Tworzenie niestandardowych środowisk uruchomieniowych przy użyciu Dockera będzie kolejnym krokiem w zaawansowanej optymalizacji aplikacji. Dzięki zdobytej wiedzy o AWS Lambda, będziesz w stanie tworzyć i zarządzać funkcjami opartymi na podejściu event-driven development, co pozwoli na efektywne reagowanie na zdarzenia w czasie rzeczywistym. Nauczysz się optymalizować działanie funkcji pod kątem wydajności ustawiając im timeout, pamięć i storage. Dowiesz się, jak korzystać z execution role i resource-based policy, aby zapewnić odpowiednie uprawnienia funkcjom Lambda. Logi funkcji Lambda są narzędziem do monitorowania i diagnozowania problemów, a możliwość dodawania zewnętrznych bibliotek i warstw Lambda rozszerzy funkcjonalność aplikacji. Nauczysz się także, jak wykorzystywać Boto3 do zarządzania zasobami AWS, w tym jak autoryzować aplikacje lokalnie, obsługiwać błędy, korzystać z paginatora, waiterów i kolekcji. Zdobędziesz umiejętność budowania rozwiązań działających w wielu regionach i na wielu kontach AWS, co zwiększy skalowalność i elastyczność Twoich aplikacji w chmurze. Możliwości AWS Lambda i Boto3 Zastosowanie AWS Lambda i Boto3 doprowadziło do powstania wielu innowacyjnych aplikacji. Przykładowo aplikacje do monitorowania żywotności systemów IT automatycznie wykrywają problemy w infrastrukturze i uruchamiają procesy naprawcze, takie jak restartowanie instancji EC2. Kolejnym popularnym zastosowaniem jest wspomaganie przetwarzania obrazów i filmów - przesłanie pliku do S3 automatycznie uruchamia Lambdę, która za pomocą Boto3 obrabia pliki i kompresuje je lub konwertuje formaty. W branży e-commerce funkcje Lambda zintegrowane z Boto3 służą do automatyzacji zarządzania katalogiem produktów, np. aktualizowania cen i stanów magazynowych. Wreszcie, narzędzia do analizy danych mogą wykorzystywać te technologie do automatycznego uruchamiania analiz na nowych danych w chmurze, dostarczając dynamiczne raporty w czasie rzeczywistym. Możliwość automatycznego uruchamiania analiz na nowych danych w chmurze za pomocą Boto3 wynika z jego zdolności do łatwej integracji z serwisami AWS, takimi jak S3 czy DynamoDB. AWS Lambda i Boto3 to duet, który pozwala na zbudowanie elastycznego systemu analiz, który automatycznie reaguje na zmiany danych i dostarcza wyniki bez potrzeby manualnej ingerencji w program.

Terraform w praktyce. Kurs video. Architektura serverless i usługi chmurowe AWS

Konrad Partas

Obierz kurs na... model „infrastruktura jako kod” Szukasz kursu, który pomoże Ci zdobyć wiele praktycznych umiejętności związanych z korzystaniem z narzędzia Terraform? Jesteś we właściwym miejscu. Terraform, określany jako oprogramowanie pozwalające zarządzać infrastrukturą komputerową w modelu „infrastruktura jako kod”, służy w praktyce do definiowania infrastruktury w kodzie, ale także zapewnia integrację z popularnymi technologiami od rozmaitych dostawców, między innymi Cisco, Cloudflare, GitHub, GitLab, MongoDB, i z publicznymi platformami chmurowymi, takimi jak Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud czy VMware Cloud. Lista jest długa, nic więc dziwnego, że Terraform stale zyskuje na popularności. Według serwisu Stack Overflow w 2022 roku był jednym z najczęściej używanych narzędzi związanych z programowaniem. Rosnąca popularność oprogramowania Terraform i to, że można go używać zarówno do stworzenia procesów disaster recovery w organizacji, jak i do wersjonowania zmian infrastrukturalnych, czyni z niego technologię, której praktyczna znajomość jest bardzo ceniona przez rynek i, co oczywiste, przez potencjalnych pracodawców. Ten kurs wyjaśni Ci, czym jest Terraform i jak z niego korzystać. Poznasz jego najważniejsze funkcje. Szkolenie odwzorowuje wyzwania stawiane przed użytkownikiem podczas działań komercyjnych, daje więc praktyczną wiedzę, szczególnie cenioną na rynku pracy, będącą znaczącym wyróżnikiem osoby, która rozpoczyna pracę jako specjalista w zakresie DevOps. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas naszego kursu między innymi: Nauczysz się konfigurować środowisko WSL + Terraform Opanujesz najważniejsze pojęcia związane z narzędziem Terraform Zastosujesz providery Poznasz metody autoryzacji AWS Będziesz pracować z zasobami, a także zdefiniujesz zależności jawne i niejawne Użyjesz źródeł danych, zmiennych, pętli, funkcji, bloków i wartości lokalnych, bloku dynamic, outputów Poznasz najlepsze praktyki pracy z plikiem stanu Popracujesz na modułach Dowiesz się, jak stosować flagę target (uruchamiać część kodu) Terraform w praktyce. Kurs video. Architektura serverless i usługi chmurowe AWS kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie umożliwi Ci nie tylko poznanie podstaw narzędzia, ale także zagłębienie się w część zagadnień na nieco wyższym poziomie zaawansowania. Po ukończeniu nauki będziesz w stanie swobodnie i samodzielnie pracować z tym oprogramowaniem. Zdobyte umiejętności i nowa wiedza pozwolą Ci na rzetelne posługiwanie się dokumentacją i umiejętne wychwycenie możliwości użycia narzędzia Terraform w danym projekcie, a w efekcie na zbudowanie infrastruktury zgodnej z najlepszymi praktykami IaaC. Kurs pomoże Ci też z sukcesem przejść przez zagadnienia związane z technologią Terraform na rozmowie kwalifikacyjnej. Praktyka czyni mistrza!