AI w praktyce. Kurs video. Narzędzia sztucznej inteligencji w programowaniu

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na... sztuczną inteligencję w programowaniu Czasem powoli i niepostrzeżenie, częściej jednak z fajerwerkami i w asyście mediów, sztuczna inteligencja coraz śmielej zadomawia się w naszym życiu. Ułatwia nam wykonywanie wielu codziennych czynności i wyręcza nas w sprawach, w których jest od nas po prostu lepsza, szybsza, sprawniejsza. Już dziś ponad 77% urządzeń korzysta z jakiejś jej formy. Prognozuje się, że w 2024 roku liczba asystentów AI przekroczy liczbę asystentów ludzkich. Do 2030 roku autonomiczny ma być co dziesiąty samochód. A to dopiero początek. Jednym z obszarów, w które AI wkracza coraz śmielej, jest programowanie. Tam, gdzie pracuje się z liczbami, kodem i algorytmami, pomoc sztucznej inteligencji okazuje się nieoceniona. Jak ją zaprosić do współpracy? Tego dowiesz się z naszego kursu. Jego tematyka obejmuje bowiem programowanie z wykorzystaniem takich narzędzi jak ChatGPT czy GitHub Copilot, a także tworzenie gier w Unreal Engine 5 i aplikacji w Pythonie. Pokażemy Ci, jak dzięki nowoczesnym technologiom uprościć i przyspieszyć pracę w popularnych językach programowania, a co za tym idzie – wejść na wyższy poziom kreatywności i zyskać nowe paliwo do rozwoju zawodowego. Jako uczestnik szkolenia zdobędziesz cenne umiejętności, które przełożą się na różne dziedziny Twojej pracy i pozwolą na eksplorację nowych, innowacyjnych rozwiązań z użyciem najnowszymi narzędziami sztucznej inteligencji. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Zrozumiesz podstawy, na których bazuje sztuczna inteligencja – w tym uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, jak również pisanie odpowiednich promptów Uzyskasz wiedzę dotyczącą asystentów AI i zewnętrznego oprogramowania wspierającego Zobaczysz, jak AI może pomóc Ci w implementacji automatyzacji kodowania, tworzeniu środowisk programistycznych, a także szybkiej iteracji nowo powstałych projektów, które pozwolą na bezproblemową modyfikację i implementację kreatywnych sugestii Będziesz tworzyć projekty w Pythonie i gry w Unreal Engine 5 C++/BP z assetami stworzonymi z pomocą sztucznej inteligencji Nauczysz się szybciej budować strony internetowe i używać HTML Canvas i innych nowoczesnych narzędzi wspomagających proces tworzenia gier i aplikacji Szkolenie AI w praktyce. Kurs video. Narzędzia sztucznej inteligencji w programowaniu kończy się na poziomie podstawowym. Stanowi świetny wstęp do tematu i pretekst do bliższego zaprzyjaźnienia się ze sztuczną inteligencją w programowaniu. Pamiętaj, że AI będzie w stanie wspomóc Twoją pracę niezależnie od poziomu wiedzy i umiejętności, jakimi aktualnie dysponujesz. Programowanie nigdy nie było łatwiejsze, a wsparcie początkowych asystentów AI już pokazało, że może być ono dostępne dla każdego – a to dopiero początek!

AI w video. Kurs video. Sztuczna inteligencja w generowaniu i montażu filmów

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na... generowanie wideo z AI Znajomość sztucznej inteligencji w kontekście generowania wideo to ważny aspekt nowoczesnej produkcji wizualnej. AI rozwija się w zawrotnym tempie, rewolucjonizując branżę filmową i kreatywną. Narzędzia takie jak Runway, PikaLabs, Kaiber czy Luma, a także open-source'owe aplikacje, jak Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo, umożliwiają twórcom eksplorowanie granic własnej kreatywności - tworzą oni unikalne treści szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. AI przyspiesza proces produkcji, umożliwiając tworzenie złożonych efektów i wizualizacji, które wcześniej były zarezerwowane dla wysokobudżetowych projektów filmowych. Stawka jest naprawdę imponująca, ponieważ praktyczna znajomość narzędzi AI pozwala zaoszczędzić nawet o 80% budżetu przeznaczonego na produkcję i montaż. AI umożliwia także lepsze dostosowanie treści wideo do grupy odbiorców, co sprawia, że materiały są skuteczniejsze - 97% specjalistów z dziedziny uczenia się i rozwoju (L&D) potwierdza, że wideo jest efektywniejsze niż tradycyjne dokumenty tekstowe. W świecie, w którym montaż wideo odgrywa coraz większą rolę zarówno w marketingu, mediach społecznościowych i profesjonalnej produkcji filmowej, biegłe wykorzystanie AI staje się coraz bardziej pożądaną umiejętnością i daje szerokie pole rozwoju zawodowego w branży kreatywnej. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Poznasz kluczowe koncepcje i terminologię związaną ze sztuczną inteligencją Nauczysz się korzystać z narzędzi takich jak Runway, PikaLabs, Kaiber i Luma Stworzysz unikalne filmy przy użyciu AI Opanujesz pracę ze zmiennymi, takimi jak temperature i seed Rozwiniesz swoje umiejętności twórcze w produkcji wizualnej Nauczysz się wyszukiwać i korzystać z darmowych, stockowych materiałów wideo Zrozumiesz, jak technologie wideo mogą być stosowane w strategiach marketingowych i mediach społecznościowych Nauczysz się automatyzować procesy montażu Poznasz możliwości modeli open-source, w tym Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo Szkolenie AI w video. Kurs video. Sztuczna inteligencja w generowaniu i montażu filmów obejmuje różnorodne aspekty związane ze sztuczną inteligencją (AI) i generowaniem wideo. Rozpoczniesz od nauki podstawowych pojęć związanych z AI, poznając zastosowania tej technologii w różnych branżach, ze szczególnym uwzględnieniem przemysłu filmowego i medialnego. Zyskasz świadomość roli AI w nowoczesnych procesach twórczych i jej wpływu na sposób produkcji treści. Następnie szczegółowo zapoznasz się z narzędziami do generowania wideo, takimi jak Runway, PikaLabs, Kaiber, Luma i aplikacjami open-source, w tym Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo. Nauczysz się instalować, konfigurować i efektywnie korzystać z tych narzędzi, co pozwoli Ci na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy w tworzeniu unikalnych filmów. Poznasz również zmienne AI, takie jak temperatura i seed oraz ich wpływ na generowane treści. Ponadto, opanujesz techniki automatyzacji montażu wideo za pomocą AI i usprawnisz edycję krótkich rolek jak i dłuższych nagrań wideo. Dodatkowo poznasz istotne kwestie etyczne związane z wykorzystaniem AI do tworzenia treści. Dowiesz się także jak korzystać z dostępnych, darmowych zasobów wideo i umieścić je w swoich projektach. Całościowy program kursu wyposaży Cię w umiejętności potrzebne do efektywnego korzystania z technologii AI w produkcji wideo. Będziesz w stanie samodzielnie pracować z narzędziami AI we własnych projektach, co otworzy przed Tobą nowe możliwości w branży kreatywnej. Generowanie treści wideo to sztuka, która łączy technologię z kreatywnością. AI inspiruje do tworzenia czegoś wyjątkowego.

Automatyzacja z AI. Kurs video. Odkryj potencjał Make, Zapier, n8n i Airtable

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na automatyzację zadań z AI Automatyzacja pozwala na zwiększenie efektywności poprzez eliminację rutynowych zadań. Wiedząc o tym, firmy chętnie wdrażają automatyzację. Te, które jeszcze tego nie robią, tracą czas i pieniądze. Raporty nie pozostawiają złudzeń: według McKinsey & Company 57% firm już korzysta z automatyzacji AI, a do 2025 roku liczba ta ma wzrosnąć do 85%. Dzięki automatyzacji można łatwo skalować operacje i obsługiwać większe ilości danych i zadań. Jest to idealne rozwiązanie zarówno dla firm, jak i osób prywatnych, które chcą się rozwijać w przyszłości. A co właściwie można zautomatyzować? Wszystkie powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych, zarządzanie korespondencją e-mailową i generowanie raportów. Można również integrować różne systemy i aplikacje, co umożliwia płynne przepływy danych między nimi bez konieczności ręcznej interwencji. Automatyzacja pozwala także na monitorowanie i analizę procesów w czasie rzeczywistym i przyspiesza podejmowanie i optymalizację decyzji biznesowych. Narzędzia, które poznasz w naszym szkoleniu, czyli Zapier, Make, N8N i Phantom Buster, wykonują tego typu zadania z niezwykłą dokładnością, minimalizując ryzyko błędów ludzkich. Dodatkowo automatyzacja wsparta przez AI staje się bardziej adaptacyjna i potrafi skuteczniej odpowiadać na zmieniające się potrzeby biznesowe. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Poznasz różne podejścia do automatyzacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) Zrozumiesz zalety i wady automatyzacji AI Nauczysz się identyfikować zadania, które można zautomatyzować za pomocą AI Dowiesz się, jak oceniać funkcje i możliwości różnych narzędzi Nauczysz się wybierać odpowiednie narzędzia do konkretnych potrzeb Dowiesz się, jak scrapować dane ze stron internetowych (webscraping) Nauczysz się transkrybowania tekstów z użyciem OpenAI Zbudujesz proste i złożone automatyzacje krok po kroku Będziesz korzystać z różnych akcji, wyzwalaczy i warunków Nauczysz się integrować dane z różnych źródeł Po ukończeniu szkolenia Automatyzacja z AI. Kurs video. Odkryj potencjał Make, Zapier, n8n i Airtable samodzielnie zautomatyzujesz rozmaite zadania w pracy i życiu codziennym. Zdobędziesz wszechstronną wiedzę na temat automatyzacji AI i korzystania z narzędzi takich jak Zapier, Make, Airtable, Phantom Buster i innych wtyczek na przeglądarki. Poznasz istotne koncepcje automatyzacji AI, jej zalety i zastosowanie w wielu dziedzinach. Nauczysz się tworzyć automatyzacje obejmujące między innymi wysyłanie e-maili, zarządzanie projektami, transkrypcję mowy, generowanie zdjęć, analizę danych, streszczanie tekstów i wiele innych. Dowiesz się również, jak łączyć narzędzia do automatyzacji AI z popularnymi platformami, takimi jak Telegram, Slack i OpenAI. Następnie poznasz bardziej zaawansowane techniki automatyzacji, w tym tworzenie niestandardowych integracji, używanie Pythona do automatyzacji i skalowanie dla dużych projektów. Co ważne, dowiesz się, jak korzystać z dostępnych narzędzi w odpowiedzialny sposób. Nauczysz się bezpiecznie wdrażać automatyzację AI, chronić dane i przestrzegać najlepszych praktyk. Ponadto poznasz metody oceny wykonalności projektów automatyzacyjnych i analizy ich potencjalnego zwrotu z inwestycji (ROI). W praktyce odkryjesz wiele zastosowań AI w automatyzacji, które możesz zaimplementować we własnych projektach. Poznaj narzędzia automatyzacji Typowy proces automatyzacji rozpoczyna się od identyfikacji powtarzalnych zadań lub procesów, które można zautomatyzować. Użycie sztucznej inteligencji do inteligentnego przetwarzania danych, identyfikowania wzorców i podejmowania skutecznych decyzji na podstawie analizy dużych zbiorów informacji odgrywa kluczową rolę w tym procesie. Kolejnymi etapami są projektowanie i konfiguracja odpowiednich narzędzi, takich jak Zapier, Make czy N8N, w celu tworzenia reguł, akcji i warunków dla automatycznych operacji. W końcowej fazie procesu następuje testowanie i optymalizacja automatyzacji, aby zapewnić płynne działanie i maksymalizację efektywności. Dobór narzędzia zależy od konkretnego zadania do wykonania. Zapier wyróżnia się prostotą i szeroką integracją z wieloma aplikacjami, co czyni to rozwiązanie idealnym do szybkiego uruchamiania automatyzacji. Make umożliwia tworzenie bardziej złożonych scenariuszy automatyzacji, podczas gdy N8N oferuje elastyczność i funkcjonalności dla zaawansowanych użytkowników. Airtable natomiast łączy funkcje bazy danych z możliwościami automatyzacji, przez co jest wszechstronnym narzędziem do zarządzania danymi i procesami. Automatyzacja AI to nie przyszłość, to już teraźniejszość i przyszłość, która rewolucjonizuje prywatne życie i pracę.

ChatGPT. Kurs video. OpenAI i sztuczna inteligencja w praktyce

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na ChatGPT i sztucznej inteligencji ChatGPT, mimo że premierę miał całkiem niedawno, zdążył już zdobyć ogromną popularność i uznanie na całym świecie. Statystyki mówią jasno – opracowany przez OpenAI chatbot tylko w styczniu tego roku miał ponad 100 milionów aktywnych użytkowników w ciągu miesiąca. Fenomen tego modelu językowego związany jest z jego ukierunkowaniem na generowanie odpowiedzi zbliżonej do naturalnej rozmowy z użytkownikiem. To czyni go doskonałym i interaktywnym narzędziem do pogawędki o codziennych sytuacjach, ale za sprawą swojej złożoności – ChatGPT-3 bowiem składa się z, bagatela, 175 miliardów parametrów – jest uniwersalny w każdym sektorze; szybko i dokładnie rozwiązuje zadania i może się okazać niezwykle pomocny w zwiększeniu produktywności i zautomatyzowaniu części pracy. Dzięki naszemu szkoleniu zobaczysz, jak uwolnić potencjał sztucznej inteligencji w branży kreatywnej, programowaniu stron WWW i gier, a nawet biznesie i dropshippingu. Sztuczna inteligencja to nie technologia jutra, tylko tu i teraz. Nie daj się jej zastąpić! Zacznij korzystać z jej dobrodziejstw, a będziesz o krok przed innymi. Czego dowiesz się w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia z ChatGPT? Kurs ChatGPT to taka wiedza jak: Nauczysz się korzystać z ChatGPT i OpenAI Playground Dowiesz się, jak używać kontekstu do generowania konkretnych i szybkich odpowiedzi Poznasz zastosowanie ChatGPT w procesach edukacyjnych i codziennych czynnościach Opanujesz umiejętność generowania tekstów copywriterskich zgodnych z SEO Zapoznasz się z możliwościami sztucznej inteligencji w branży kreatywnej (pisanie scenariuszy, tekstów piosenek i opowiadań) Nauczysz się łączyć utworzone teksty z innymi narzędziami AI Poznasz sposoby zarabiania na ChatGPT, jego zastosowanie w biznesie i dropshippingu Dowiesz się, jak tworzyć produkty cyfrowe, które mogą być sprzedawane Zaczniesz używać ChatGPT do tworzenia założeń i logiki stron internetowych, a także gier Zrozumiesz działanie asystenta programowania i jego potencjał do sprawniejszego pisania kodu Nauczysz się generować obrazy na podstawie opisu tekstowego za pomocą DALL-E i Midjourney Opanujesz metody przekształcania tekstu na mowę i klonowania głosu w środowisku ElevenLabs Co więcej... Poznasz wtyczki i narzędzia korzystające z możliwości sztucznej inteligencji, takie jak: - Replica - Rytr - Replai.so - HyperWrite - AnyPicker - Eightify - neural frames Dowiesz się, jak wykryć, czy dany tekst został wygenerowany przez AI Zdobędziesz wiedzę dotyczącą przyszłości i zmian w poszczególnych zawodach ChatGPT. Kurs video. OpenAI i sztuczna inteligencja w praktyce to przewodnik po sposobach działania AI, który oprowadzi Cię po topowych wtyczkach i narzędziach i podpowie, jak budować prompty od podstaw. Taktyka opracowywania promptów i zrozumienie kontekstowości ChatGPT umożliwią Ci efektywne pozyskiwanie oczekiwanych informacji. Otrzymasz praktyczne wskazówki, jak stosować OpenAI Playground do eksperymentowania z różnymi modelami sztucznej inteligencji. Zobaczysz, jak używać modelu GPT-3 w procesach edukacyjnych i rekrutacyjnych do generowania CV i listu motywacyjnego. Poznasz techniki pisania tekstów SEO, scenariuszy, piosenek i profesjonalnych treści copywriterskich. Razem sprawdzimy, jak używać ChatGPT w poszukiwaniu pomysłów na biznes i w modelu dropshipping, jak również do otrzymywania prognoz finansowych i interesujących statystyk. Dowiesz się, jak uprościć pisanie kodu i generować go na podstawie opisu funkcjonalności lub wymagań użytkownika. Nauczysz się tworzyć za pomocą chatbota konspekty gier i stron internetowych. Z ChatGPT możesz generować funkcje i klasy wraz z ich szczegółowymi opisami, co usprawni tworzenie dokumentacji. Opierając się na specyfikacji danego programu, możesz używać sztucznej inteligencji także do generowania przypadków testowych i przyspieszenia procesu testowania aplikacji. Narzędzia AI Po ukończeniu szkolenia ChatGPT uświadomisz sobie, w jak wielkim stopniu to jedno narzędzie może usprawnić Twoją pracę. Ale! Dla jasności – ten kurs nie szkoli w zakresie jednego narzędzia. Nauczysz się obsługi przeglądarkowych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak DALL-E, Midjourney, Replica, Rytr, Replai.so, HyperWrite, AnyPicker, Eightify, neural frames. W opracowanym przez OpenAI DALL-E będziesz w stanie generować grafiki reklamowe, wzory na odzież i inne, dowolnego rodzaju obrazy. Kolejnym oprogramowaniem, dzięki któremu zostaniesz artystą w sekundę, jest Midjourney. Na podstawie danych wejściowych i edytowalnych parametrów przygotuje ono zestaw realistycznych grafik dopasowanych do potrzeb użytkownika. Inteligentny voice bot Replica zaś może przetwarzać mowę i generować ją w różnych językach. Narzędzia wprowadzone na rynek przez ElevenLabs działają na podobnej zasadzie – zamieniają tekst na głos o naturalnej barwie i intonacji. Takie oprogramowanie ma zastosowanie w audiobookach, asystentach głosowych i budowaniu dialogów w grach wideo. Kolejne wyzwanie, czyli analiza ruchu na stronie internetowej, teraz jest prostsze niż kiedykolwiek. Replai.so to narzędzie, dzięki któremu poznasz zachowania użytkowników, tworząc mapy ciepła i identyfikując problemy związane z wydajnością. Jeśli natomiast chcesz przygotować artykuł, opis produktu czy tekst copywriterski, Twoją prawą ręką zostanie Rytr, generujący profesjonalne teksty przez połączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Do tworzenia treści marketingowych i kampanii reklamowych możesz użyć także HyperWrite. W rozwiązaniach biznesowych wypróbuj Eightify, który automatycznie przetworzy duże ilości danych i wygeneruje raport na ich podstawie. Typową analizę danych możesz urozmaicić, korzystając z web scrapera AnyPicker, będącego narzędziem no code do zbierania danych ze stron WWW. Z kolei, by ożywić aplikację i wprowadzić naturalną interakcję między człowiekiem a maszyną, warto przetestować możliwości neural frames. Polecamy również kursy UX dostępne w naszej kompleksowej ofercie.

Generatywne AI. Kurs video. DALL-E, ChatGPT i tworzenie własnych aplikacji

Rafał Fuchs

Obierz kurs na... współpracę ze sztuczną inteligencją Skrót AI jest dziś używany we wszelkich kontekstach i powtarzany niczym magiczne zaklęcie. Jedni się cieszą, inni się boją. My, w ramach naszego kursu, pokazujemy, jak skorzystać z niezwykłych możliwości, jakie niosą ze sobą najpopularniejsze dziś modele generatywnego AI. Dzięki zaprzęgnięciu ich do pracy można znacznie ułatwić i przyspieszyć realizację rozmaitych zadań – zastosowana mądrze sztuczna inteligencja pozwala pracownikowi oszczędzić nawet 15-20 procent czasu, jaki zwykle zajmuje mu wykonanie danego polecenia. Nie ma wątpliwości, że dziś, kiedy narzędzia takie jak ChatGPT czy DALL-E są dostępne na wyciągnięcie ręki, niekorzystanie z nich byłoby co najmniej nierozsądne. Twoi konkurenci już ich używają – nie zostawaj w tyle! Podczas szkolenia zajmiemy się przede wszystkim programem ChatGPT – głównie w wersji 3.5. Przyjrzymy się obszarom, w których można skorzystać z niego za darmo, podpowiemy, jak za jego pomocą oszczędzić czas, a także znajdziemy dla niego ciekawe zastosowania, wspomagające rozmaite zlecenia freelancerskie. Przyjrzymy się również DALL-E 3 – zbadamy jego możliwości i porównamy to narzędzie z MidJourney, jako alternatywnym popularnym i mocnym modelem text-to-image. Omówimy Stable Diffusion, tym samym zapoznamy się z modelami hostowanymi lokalnie proces instalacji. Zajmiemy się także niezwykle popularnym modelem text-to-speech o nazwie ElevenLabs. Na deser stworzymy przy zastosowaniu AI prostą aplikację w Pythonie – i okaże się, że dzięki zaproszeniu do współpracy sztucznej inteligencji każdy może łatwo i szybko zacząć programować. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie proponowanego przez nas kursu dowiesz się: Jak zacząć korzystać z ChatGPT 3.5 – do copywritingu, pisania CV i generowania kodu Jak zakupić ChatGPT 4.0 Jak generować obrazy z użyciem DALL-E, MidJourney i Stable Diffusion Jak zainstalować Stable Diffusion Jak działa generatywna sztuczna inteligencja Jakie problemy mogą towarzyszyć generowaniu obrazów Jak z użyciem AI zbudować prostą aplikację AI w Pythonie Jak korzystać z API ChatGPT i API ElevenLabs Jak zacząć efektywnie promptować Szkolenie Generatywne AI. Kurs video. DALL-E, ChatGPT i tworzenie własnych aplikacji kończy się na poziomie podstawowym. Po jego ukończeniu będziesz się orientować w aktualnych możliwościach, jakie daje AI. Poznasz podstawowe zasady dobrego zastosowania modeli, zdobędziesz wiedzę, która pozwoli Ci korzystać z popularnych modeli AI (ChatGPT, DALL-E, MidJourney, ElevenLabs, Stable Diffusion) w celu ułatwienia sobie życia i pracy zawodowej. Poznane w czasie kursu narzędzia wesprą Twoją produktywność, przyśpieszą realizację żmudnych zadań, zautomatyzują je i – kto wie – może nawet wspomogą Cię w znalezieniu nowych źródeł zarobkowania?

Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów

Kacper Łukawski

Obierz kurs na... sieci konwolucyjne! Sieci neuronowych i uczenia maszynowego nie trzeba już chyba nikomu przedstawiać. Służą nam na każdym kroku, dynamicznie rośnie zwłaszcza ich zastosowanie w przetwarzaniu wszelkiego rodzaju danych (data science). Swoją siłę pokazują w odniesieniu do problemów, dla których nie znaliśmy wcześniej algorytmicznych rozwiązań. Jednak mimo tych zalet klasyczne sieci neuronowe mają swoje ograniczenia - wymagają sprowadzenia danych do ustrukturyzowanej postaci. Jeden obraz wart jest 1000 słów Przygotowanie obrazów do takiej postaci może być utrudnione. A rzeczywistość, w której żyjemy, jest przecież przez obrazy zdominowana! Wzrok to nasz podstawowy zmysł, za jego pomocą głównie odbieramy otaczający nas świat. Obrazy są bardzo ważnym nośnikiem informacji, przez co ich analiza i przetwarzanie mają coraz większe znaczenie praktycznie w każdej branży: medycynie, rozrywce, bezpieczeństwie... Rozwiązaniem stały się neuronowe sieci konwolucyjne, które zrewolucjonizowały świat sztucznej inteligencji w kwestii przetwarzania obrazów. Przed ich powstaniem nie znaliśmy właściwie żadnych uniwersalnych metod efektywnego rozpoznawania wizualnych wzorców i praca z takimi danymi miała bardzo ograniczone zastosowania. Te czasy odeszły już w zapomnienie - sieci konwolucyjne pozwalają szybko stworzyć system, który będzie automatycznie klasyfikować obraz, rozpoznawać na nim obiekty, śledzić je, a także generować realistycznie wyglądające zdjęcia. Ten rodzaj sieci najczęściej jest implementowany przy wykorzystaniu jednej z dwóch bibliotek stworzonych dla potrzeb uczenia maszynowego: TensorFlow lub Keras. W kursie video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów właśnie one będą służyły do budowania sieci, a materiałem do nauki i testów będą dostępne publicznie dane. Czego się nauczysz podczas naszego profesjonalnego szkolenia Wiedza, której posiadanie okazuje się konieczne, żeby efektywnie (a bardzo często także efektownie!) korzystać z tak potężnego narzędzia, jakim są konwolucyjne sieci neuronowe, jest rozległa i różnorodna. Jednak autor kursu video Konwolucyjne sieci neuronowe. Kurs video. Tensorflow i Keras w rozpoznawaniu obrazów zadbał o to, by znalazło się w nim wszystko, czego potrzebujesz, by przejść od poziomu początkującego aż do zaawansowanego. Natomiast podstawowa wiedza na temat sieci neuronowych jest wskazana. Dzięki kursowi dowiesz się: Jak korzystać z bibliotek NumPy i Matplotlib. Jak użyć bibliotek Keras i TensorFlow do projektowania sieci neuronowych. Co trzeba wiedzieć o sieciach neuronowych, zwłaszcza konwolucyjnych. Jak optymalizować funkcję z użyciem pakietu Optuna. Na czym polegają techniki doboru odpowiedniej struktury sieci. Jak wykorzystać gotowe modele poprzez transfer learning. Jak poszukiwać rozwiązań w dostępnych powszechnie źródłach. Jak zastosować sieci konwolucyjne do rozpoznawania obiektów. Jak wdrażać do produkcji rozwiązania oparte na sieciach konwolucyjnych.

Machine Learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek

Piotr Szajowski

Obierz kurs na... machine learning! Uczenie maszynowe obejmuje techniki wykorzystywane najczęściej w obszarze określanym mianem sztucznej inteligencji — a właśnie ona jest w tej chwili jednym z głównych kierunków rozwoju technologicznego branży IT. Niesamowite jest to, że po odpowiednim przekształceniu wiele problemów praktycznych, inżynierskich czy też biznesowych można rozwiązać właśnie z użyciem uczenia maszynowego. Można dzięki niemu wyszukiwać zdjęcia, na których znajdują się te same lub podobne obiekty, klasyfikować teksty z danej dziedziny, szacować, jak potoczy się kariera absolwenta szkoły i jaki kolejny produkt klient umieści w koszyku. Rozwiązania takich problemów są źródłem budowania wartości właściwie w każdej branży, w której nastąpiła już choćby minimalna cyfryzacja. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pomoże Ci zorientować się w najważniejszych kwestiach dotyczących uczenia maszynowego i poznać techniki budowania praktycznych modeli, pozwalających swobodnie poruszać się w dużych zbiorach danych i wyłuskiwać z nich potrzebne informacje. Wgryź się w podstawy uczenia maszynowego i wykorzystaj je już dziś — ta rewolucja dzieje się naprawdę! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Zainstalujesz i skonfigurujesz środowisko Anaconda. Nauczysz się korzystać z Google Colaboratory. Poznasz dobre praktyki w uczeniu maszynowym (w tym metody projektowe). Zobaczysz, jak wygląda wczytywanie danych i manipulowanie nimi za pomocą biblioteki Pandas. Wykorzystasz modele zaimplementowane w bibliotece Scikit-Learn (sklearn) do rozwiązania problemów:  klasyfikacji,  regresji,  redukcji wymiaru,  poszukiwania skupień. Zbudujesz modele sieci neuronowych w bibliotece Keras/Tensorflow (w tym modele sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych). Sprawdzisz, jak wykorzystać biblioteki MLextend do analiz asocjacji. W kolejnych krokach opanujesz technikę transfer learningu, dokonasz optymalizacji hiperparametrów modeli i odkryjesz, jak działa konteneryzacja rozwiązań z użyciem Dockera. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek zakończysz na poziomie podstawowym, ale Twoja wiedza zwiększy się zdecydowanie. Bezpośrednio dzięki umiejętnościom zdobytym w czasie kursu będziesz potrafił zbudować takie rozwiązania jak: klasyfikator obrazów (na przykład rozpoznający, że na obrazie z kamery bezpieczeństwa pojawił się jakiś konkretny obiekt), klasyfikator tekstów (na przykład pozwalający zaklasyfikować wiadomości do odpowiedniej kategorii), model do prognozy zjawisk obserwowanych w czasie (na przykład prognozujący liczbę samochodów, które przejeżdżają dany odcinek drogi), model mierzący różne wartości liczbowe na podstawie obrazów (na przykład taki, który jest w stanie stwierdzić, jak bardzo nachylony jest obiekt znajdujący się na zdjęciu), model pozwalający wyszukiwać obiekty o podobnych cechach (na przykład zdjęcia zawierające podobne obiekty). Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe Sztuczna inteligencja w połączeniu z rozwojem narzędzi big data, usług chmurowych i stopniowym zwiększaniem mocy obliczeniowej nawet komputerów klasy PC coraz szybciej przekształca branżę IT. Dzięki temu, że należące do niej wielkie firmy udostępniły na zasadach open source wiele narzędzi i bibliotek, które pozwalają na szybkie i sprawne budowanie rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, rozwój tej dziedziny przyspiesza jeszcze bardziej. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek pozwoli Ci odkryć najważniejsze techniki uczenia maszynowego i dostosować modele do Twoich celów. Oprócz przykładów zastosowania klasyfikacji z użyciem płytkiego i głębokiego uczenia maszynowego oraz zastosowania regresji znajdziesz tu przykłady uczenia nienadzorowanego, optymalizacji hiperparametrów oraz konteneryzacji wytrenowanych modeli za pomocą Dockera. Przyjmij zaproszenie do świata AI! Trudno określić, jak będzie się rozwijać uczenie maszynowe w przyszłości, jednak pewne jest, że przynajmniej w najbliższych latach będzie to dziedzina znajdująca coraz więcej praktycznych zastosowań. Zaobserwować można postępującą „demokratyzację” uczenia maszynowego — narzędzia stają się coraz łatwiejsze w użyciu, dostępne są już wytrenowane modele, które dzięki technice transfer learningu łatwo jest zaprząc do rozwiązywania własnych problemów, a usługi chmurowe, oferujące możliwość użycia komputerów o dużej mocy obliczeniowej, mają na tyle przystępne ceny, że każda firma czy nawet osoba prywatna może sobie pozwolić na korzystanie z tych narzędzi. To wszystko powoduje, że wiele osób pragnie jak najszybciej poznać techniki związane z uczeniem maszynowym i ze sztuczną inteligencją. Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek to najlepszy wstęp do praktycznego zastosowania metod zdecydowanie ułatwiających pracę z dużymi zbiorami danych. Po tym kursie już nigdy nie będziesz musiał ręcznie szukać igły w stogu siana. Tylko dla wtajemniczonych W 2020 roku firma OpenAI udostępniła API do modelu GPT-3, którego najobszerniejsza wersja zawiera przeszło 170 miliardów parametrów (dla porównania: modele omawiane podczas szkolenia Machine learning i język Python. Kurs video. Praktyczne wykorzystanie popularnych bibliotek mają maksymalnie kilkadziesiąt milionów parametrów). Okazuje się, że tak duży model, wytrenowany na ogromnym zbiorze tekstów, zaczyna mieć już pewne cechy, których spodziewać by się można po przyszłych modelach „ogólnej sztucznej inteligencji” — potrafi rozwiązywać zadania, do których nie został bezpośrednio wytrenowany. Jego możliwości są oczywiście nadal bardzo dalekie od możliwości ludzkiego mózgu, jednakże jego potencjalne praktyczne zastosowania są przeogromne, wręcz przełomowe. Obecnie dostęp do modelu GPT-3 jest możliwy jedynie przez API udostępniane beta testerom, ale gdy tylko dostęp ten stanie się powszechny, warto poeksperymentować z tym modelem i sprawdzić jego działanie.     Jak zrozumieć działanie modeli klasyfikacji w Pythonie?    

Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapytań dla modeli AI

Włodzimierz Iwanowski

Obierz kurs na... skuteczną komunikację z modelem AI Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i modeli językowych – a niewątpliwie żyjemy w czasach eksplozji AI – rośnie znaczenie osób będących w stanie w praktyce sięgać po zasoby, jakie oferuje nam ta nowoczesna technologia. Okazuje się, że pośród rozmaitych innych umiejętności potrafi ona także programować i analizować dane, przenika również na obszary do tej pory zarezerwowane dla artystów – tworzy obrazy i muzykę. Warunek? Należy ją odpowiednio o to poprosić. Odpowiednio, czyli skutecznie. I tym właśnie zajmuje się prompt engineering. Prompt engineer ma dużą biegłość w komunikowaniu się z modelem językowym w sposób, jaki pozwala uzyskać satysfakcjonującą odpowiedź na zapytanie. Bo choć próg wejścia w wypadku rozmowy z chatem jest niski, to nie wystarczy sama chęć – trzeba jeszcze wiedzieć, o co i w jaki sposób pytać. Tego właśnie nauczysz się z naszego kursu. Podczas szkolenia dowiesz się, jak do maksimum wykorzystać niezwykłą szansę, jaką daje nam obcowanie z modelami językowymi. Dostarczy Ci ono gotowych narzędzi do tworzenia skutecznych zapytań i instrukcji, jakie bez problemu wykona model, z którym będziesz pracować – niezależnie od tego, czy będzie to ChatGPT, Google Bard, Microsoft Bing, Stable Diffusion, Dall-e, Suno, LLM Studio, Recraft, czy może Stable Audio. Kurs bowiem obejmuje komunikację ze wszystkimi tymi narzędziami, co w efekcie otworzy przez Tobą możliwość korzystania z pomocy sztucznej inteligencji z rozmaitych praktycznych dziedzinach – od programowania i analityki po tworzenie grafik, pisanie muzyki itd. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Nauczysz się skutecznie promptować – dobrze formułować prompty, aby uzyskiwać precyzyjne odpowiedzi i generować pożądane treści Opanujesz rozmaite techniki promptowania – uzyskasz wiedzę obejmującą zarówno pytania o konkretne informacje, jak i instrukcje tworzenia bardziej złożonych treści Będziesz generować tabele, struktury i inne formaty informacyjne – zrozumiesz, jak korzystać z modeli językowych do ich efektywnego generowania Zrozumiesz, jak istotna jest kontekstowość w modelach językowych – pozwoli Ci to na bardziej zaawansowane i elastyczne korzystanie z nich Użyjesz modeli do programowania – zwiększenia produktywności w tworzeniu stron i rozwiązaniu konkretnych problemów związanych z kodowaniem Poznasz wtyczki i rozszerzenia do promptowania – usprawniają one proces promptowania, mogą zwiększyć efektywność korzystania z modeli językowych Przyjrzysz się promptowaniu text-to-img i text-to-music – przekształcaniu tekstu w kreatywne treści multimedialne Dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować lokalne darmowe modele na własnym komputerze Szkolenie Prompt engineering. Kurs video. Precyzyjne tworzenie zapytań dla modeli AI kończy się na poziomie podstawowym i jest dostępny dla każdego. AI bowiem jest w stanie wspomóc naszą pracę niezależnie od poziomu wiedzy, jaki reprezentujemy. Jak rośnie rynek AI W wypadku sztucznej inteligencji to, co napiszemy dziś, jutro najprawdopodobniej będzie nieaktualne, ale na potrzeby kursu możemy się pokusić o podanie kilku aktualnych liczb (bierzemy poprawkę na to, że liczby te są aktualne w dniu ich notowania). Otóż na koniec 2023 roku wartość globalnego rynku sztucznej inteligencji (AI) określa się jako przekraczającą 136 miliardów dolarów. Szacunki na kolejne siedem lat prognozują 13-krotny wzrost tej kwoty. Będzie się to wiązało ze zmianami na rynku pracy. Już dziś aż 84% przedsiębiorstw deklaruje, że zaprzęgnięcie do działania sztucznej inteligencji to priorytet w ich biznesowych planach. Do 2025 roku na stanowiskach związanych z AI ma pracować nawet 97 milionów ludzi. Sztuczna inteligencja w znaczący sposób zmienia możliwości programowania i choć nie zastępuje człowieka, to zdecydowanie pomaga mu w procesie iterowania i produkcji. Jej działanie jest znacznie szybsze niż czytanie obszernych dokumentacji lub przeglądanie zwróconych wyników w zwykłej wyszukiwarce internetowej.