Git. Kurs video. Pracuj wygodnie z najpopularniejszym systemem kontroli wersji

Marcin Biegała

Obierz kurs na... Git Git to najpowszechniej używany system kontroli wersji. Według ankiety serwisu StackOverflow ponad 87 procent respondentów używa tego systemu do przechowywania kodu. Dzięki swojej popularności Git stanowi dziś de facto standard w IT, a jego znajomość jest powszechnym wymogiem. Jednak mimo tej popularności wielu programistów wciąż nie do końca zdaje sobie sprawę z potężnej mocy ukrytej w tym narzędziu. Git uchodzi za skomplikowany, a użytkownicy często korzystają z zaledwie kilku komend i trzymają się utartych schematów. Nie próbują zrozumieć jak naprawdę działa, a bez tego trudno mówić o płynnej pracy z systemem i pełnym jego wykorzystaniu. Tymczasem stanowi on podstawę serwisu GitHub, będącego centrum świata open source. To tam znajdują się kody najpopularniejszych bibliotek oraz narzędzi używanych w ramach otwartego dostępu, to tam zapadają decyzje dotyczące ich modyfikacji i ulepszeń. Kto jest obecny na GitHubie, może na bieżąco śledzić zmiany w kodach ważnego dla siebie oprogramowania i uczyć się od najlepszych światowych programistów. Warunek jest jeden — by efektywnie współpracować z GitHubem, należy dobrze poznać Git. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego kursu Git online? W trakcie pracy z tym kursem video Git: Nabierzesz wprawy w codziennej pracy z Gitem. Dowiesz się, jak zsynchronizować lokalną kopię ze zdalnymi repozytoriami. Nauczysz się naprawiać własne błędy i cofać zmiany w historii. Będziesz korzystać ze schowka, tworzyć gałęzie, zarządzać nimi i je scalać. Przekonasz się, jak wygląda prawidłowe zarządzanie etykietami. Opanujesz możliwe strategie pracy z gałęziami. Co więcej... W trakcie zdobywania nowych umiejętności niejako przy okazji uzyskasz wiedzę dotyczącą mechanizmów zaimplementowanych w samym Gicie. Git. Kurs video. Pracuj wygodnie z najpopularniejszym systemem kontroli wersji kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. By móc efektywnie korzystać z tego szkolenia, nie trzeba posiadać żadnych innych umiejętności poza podstawową obsługą komputera. Od Linuksa do Facebooka Pierwsze wydanie systemu Git pojawiło się w 2005 roku. Ojciec Gita, Linus Torvalds, stworzył go w celu wsparcia jądra systemu Linux. Do prac nad alternatywnym systemem kontroli wersji Torvalds przystąpił, gdy poprzednik Gita, czyli BitKeeper, przestał być darmowy dla projektów typu open source. W efekcie powstała zupełnie nowa jakość — system, który świetnie wspiera rozgałęziony proces tworzenia oprogramowania, pozwala pracować off-line i dopiero potem wymieniać zmiany między lokalnymi repozytoriami, wspiera istniejące protokoły sieciowe i jest o całe rzędy wielkości szybszy od ewentualnych konkurentów. Ewentualnych, gdyż ze względu na swoje zalety aktualnie Git pozostaje praktycznie bezkonkurencyjny w kategorii rozproszonych systemów kontroli wersji. Z ciekawostek — do rozwijania kodu używa Gita między innymi serwis Facebook. Przywitaj się z Gitem Nim zagłębisz się w (dosłownie) rozgałęzioną strukturę Gita, poznasz jego historię oraz najważniejsze zalety, dzięki którym ten system stał się standardem w dziedzinie zarządzania kodem. Skonfigurowawszy na własnym komputerze niezbędne narzędzia, przećwiczysz podstawowe polecenia. Wszystko zapiszesz w swoim repozytorium — tak żeby już nic Ci nie uciekło. Dowiesz się, jak pracować, by nie „zanieczyścić” historii repozytorium, i skąd czerpać wiedzę o zmianach, które zaszły w kodzie. W sekcji poświęconej gałęziom poznasz nie tylko polecenie dotyczące ich tworzenia i usuwania. Zobaczysz też, co naprawdę dzieje się w Twoim repozytorium, innymi słowy: jak działa Git od podszewki. Nauczysz się scalać rozgałęzione linie kodu, zarówno poprzez merge, jak i rebase. A ponieważ nikt nie jest nieomylny, w kolejnej części szkolenia zajmiesz się błędami. W jej ramach opanujesz metodologię cofania akcji i naprawy historii projektu. I nie — kasowanie lokalnej kopii i pobieranie jej od nowa nie stanowi rozwiązania problemu! Naprawiwszy to, co wymaga naprawy, zsynchronizujesz swoje repozytorium z innymi repozytoriami i wymienisz się postępami pracy. Im bliżej końca, tym bardziej osobiście — na kolejnym etapie szkolenia jego autor podzieli się z Tobą osobistą opinią na temat różnych strategii zarządzania gałęziami, podpowie Ci, jak zarządzać wieloma wersjami kodu i jak zrozumiale etykietować konkretne punkty w historii repozytorium. Wreszcie poznasz Stash, czyli schowek dla fragmentów Twojego kodu. Te kilka poleceń usprawni Twoje codzienne obcowanie z Gitem. Dowiesz się, jak łatwo jest odłożyć pracę na bok, by móc zająć się czymś innym. „Każda wystarczająco zaawansowana technologia jest nieodróżnialna od magii” Arthur C. Clarke W naszej ofercie znajdziesz również kursy ArchiCAD.

Gulp. Kurs video. Automatyzacja pracy na froncie

Bartosz Szmit

Obierz kurs na... przyspieszenie we frontendzie Życie jest zbyt ciekawe, by tracić je na wykonywanie na piechotę czynności, które można zautomatyzować i przyspieszyć! Z taką (prawdopodobnie) myślą do prac nad swoim frameworkiem przystąpił Eric Schoffstall i oto w 2013 roku świat otrzymał Gulpa, task runnera, darmowy i otwarty zestaw narzędzi do budowania aplikacji bazujących na JavaScripcie. Jako system strumieniowego przetwarzania plików Gulp wydajnie wspomaga tworzenie produktywnych wersji aplikacji i stron internetowych. Jeśli jesteś frontendowcem i szukasz sposobów na to, by pracować szybciej, wydajniej i z mniejszym zaangażowaniem własnym - cóż, Gulp będzie dla Ciebie po prostu idealny. Korzystając z dostępnych w nim narzędzi, faktycznie przyspieszysz swoją pracę. Pomoże Ci on zautomatyzować sporą część zadań i pozwoli działać efektywniej. Brzmi dobrze? Jeśli tak, to nie czekaj, tylko odpal ten kurs i dowiedz się, jak łatwiej i szybciej budować i modyfikować kod aplikacji internetowych przy użyciu języka JavaScript. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki proponowanemu przez nas kursowi: Dowiesz się, jak zainstalować Gulpa Poznasz zasady instalacji pluginów htmlmin i gulpify Opanujesz podstawy skryptów Gulp Utrwalisz umiejętności związane z JavaScriptem Przyjrzysz się JavaScriptowi od strony programowania obiektowego Zdobędziesz wiedzę o preprocesorze Sass Nauczysz się automatyzować powtarzające się zadania Co więcej... W trakcie szkolenia zobaczysz, jak można używać Gulpa w praktycznych projektach o różnej złożoności Gulp. Kurs video. Automatyzacja pracy na froncie jest przeznaczony dla osób, które znają już język JavaScript i rozumieją, czym jest frontend. Ukończywszy szkolenie, będziesz w stanie pracować wydajniej i efektywniej - nie tracąc czasu na ręczne wykonywanie czynności, które z dobrym skutkiem można automatyzować. Gulp oznacza automatyzację Od strony technicznej Gulp to rodzaj modułu uruchamiania zadań bazujący na Node.js i npm. Korzysta się z niego do automatyzowania takich zadań jak minifikacja, konkatenacja, pomijanie pamięci podręcznej, testowanie jednostkowe, linting i optymalizacja. Gulp nie jest jedynym frameworkiem, który to potrafi, jednak w przeciwieństwie do podobnych mu bibliotek nie posiada uproszczonego pliku konfiguracyjnego. Z jednej strony to gorzej, bo by zdefiniować zadanie, jakie ma wykonać Gulp, trzeba znać JavaScript. Z drugiej - lepiej, z użyciem Gulpa bowiem proces budowania aplikacji można prościej dostosować do własnych potrzeb.

Inżynieria wymagań. Kurs video. Modelowanie wymagań i rozwiązań w projektach informatycznych

Karolina Zmitrowicz

Obierz kurs na... prawidłowo zaprojektowane i przeprowadzone projekty w IT Projekty w IT są bardzo często skomplikowane, długotrwałe i rozbite na kolejne, wspólnie zależne etapy. Takich projektów nie da się efektywnie realizować bez przyjęcia na samym początku odpowiednich założeń. I tu wkracza inżynieria wymagań – niezwykle ważny obszar inżynierii oprogramowania. Opisuje się ją jako proces definiowania, dokumentowania i utrzymywania wymagań na systemy, które mają spełniać oczekiwania interesariuszy. Właściwe wymagania to nie tylko kwestia ich dokumentacji, ale też przede wszystkim kwestia odpowiedniego ich pozyskania i walidacji. Dobrej jakości wymagania zmniejszają ryzyko produktowe i projektowe, pozwalają tworzyć systemy, które realnie spełniają potrzeby interesariuszy i umożliwiają im osiągnięcie pożądanych celów. Każda osoba zaangażowana w procesy wytwarzania jakichkolwiek systemów – czy to informatycznych, czy usługowych – powinna posiadać podstawowe informacje na temat wymagań, ich jakości i sposobów zarządzania nimi. Stąd wiedza zawarta w kursie przyda się analitykom biznesowym i systemowym pracującym nad rozwiązaniami wnoszącymi wartość dla interesariuszy. Dostarczy im informacji niezbędnych do prawidłowego określenia źródeł wymagań, pozyskania wymagań przy użyciu różnych technik, a także dokumentacji wymagań w optymalnej dla danego kontekstu formie. Osoby zaangażowane w testowanie i ocenę jakości produktów informatycznych również mogą skorzystać ze szkolenia – dowiedzą się, na jakie aspekty należy zwracać uwagę, gdy pracuje się z wymaganiami, i jakie cechy powinny spełniać dobrej jakości wymagania. Wreszcie i ci, którzy już są zaangażowani w pracę z wymaganiami, będą w stanie pozyskać z kursu nowe informacje i wiadomości. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach naszego kursu między innymi: Poznasz źródła wymagań, techniki ich pozyskiwania i modelowania Nauczysz się rozróżniać rodzaje wymagań (biznesowe, systemowe) Zaznajomisz się z modelem Kano Dowiesz się, czym jest certyfikat IREB Zrozumiesz zasady rządzące inżynierią wymagań Nauczysz się walidować wymagania i oceniać ich jakość Poznasz zasady śledzenia powiązań wymagań Przybliżysz sobie takie zagadnienia, jak repozytorium analityczne Poznasz zasady realizacji wywiadu, warsztatu i obserwacji Szkolenie Inżynieria wymagań. Kurs video. Modelowanie wymagań i rozwiązań w projektach informatycznych kończy się na poziomie podstawowym. Oznacza to, że jako jego uczestnik zdobędziesz bazowe informacje, poznasz najważniejsze techniki i narzędzia niezbędne do wykonywania zadań związanych z inżynierią wymagań w projekcie. O wiele więcej niż tylko dokumentacja Inżynieria wymagań często postrzegana jest wyłącznie jako dokumentacja wymagań. A to jedynie część prawdy. Poza dokumentacją wymagań istnieje szereg innych kluczowych praktyk, takich jak pozyskiwanie wymagań, ich analiza czy walidacja. Istotnym elementem dokumentacji wymagań może być ich modelowanie przy użyciu określonych języków lub notacji. Inną ważną umiejętnością są praktyki zarządzania wymaganiami, obejmujące między innymi tworzenie repozytorium analitycznego i zarządzanie powiązaniami pomiędzy różnymi produktami pracy. Wszystkie te aspekty są omawiane podczas kursu.

Postman i SQL. Kurs video. Metody testowania REST API i przeszukiwania baz danych

Mateusz Boguszewski

Obierz kurs na... testowanie API Firmy z branży IT prześcigają się w tworzeniu rozwiązań zwiększających wydajność pracy, jak również podnoszących poziom specjalizacji pracowników w określonych dziedzinach. Od kilku już lat pozycja full stack developera, który wykonywał wszystkie prace programistyczne, jest wielką rzadkością. Obecnie na rynku pracy rośnie zainteresowanie testerami API. Do niedawna testy API wykonywali programiści, a testy manualne – testerzy manualni. Tymczasem coraz częściej poszukuje się testerów, którzy poza manualnymi testami potrafią sprawdzić również API i zweryfikować poprawność danych w bazie. Niewątpliwie na takim stanowisku potrzebna jest znajomość narzędzia Postman. To kompleksowe rozwiązanie do projektowania, testowania i zarządzania interfejsami API. Dzięki intuicyjnemu środowisku graficznemu użytkownicy mogą efektywnie tworzyć, udostępniać i automatyzować testy, a także generować czytelne dokumentacje i tym samym usprawniać cały cykl życia API. Znając natomiast podstawy SQL i narzędzia do zarządzania bazą danych, tester może identyfikować potencjalne problemy z integralnością danych i weryfikować poprawność przechowywanych informacji, co jest kluczowe dla zapewnienia jakości systemu. Kolejnym wartym uwagi narzędziem jest Swagger UI – sprawia, że eksplorowanie endpointów i wysyłanie żądań HTTP jest możliwe w prosty sposób i z poziomu przeglądarki. Zarezerwuj czas i naucz się testować API już teraz, wszystkie opisane technologie czekają na Ciebie w ramach kursu! W trakcie naszego profesjonalnego szkolenia: Poznasz podstawowe metody HTTP Nauczysz się testować API w Postmanie Dowiesz się, jak przygotować żądania do API w Swaggerze Opanujesz zasady REST Utworzysz REST API Poznasz podstawowe instrukcje SQL Nauczysz się odszukiwać potrzebne informacje w bazie danych Szkolenie Postman i SQL. Kurs video. Metody testowania REST API i przeszukiwania baz danych zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Opanujesz kluczowe aspekty związane z testowaniem API i bazami danych. Na podstawie przykładów dowiesz się, jak tworzyć API. Poznasz najważniejsze metody HTTP, takie jak POST, PUT, PATCH, GET i DELETE. A już w kolejnej części kursu odkryjesz tajniki SQL począwszy od instalacji SQL Server i SQL Management Studio. Poznasz przydatne instrukcje, słowa kluczowe, funkcje agregujące i klauzulę JOIN, które przećwiczysz w trakcie zadań praktycznych. Ponadto, eksplorując tajniki SQL Management Studio, nauczysz się sztuki przeszukiwania baz danych, tak bardzo potrzebnej do weryfikacji danych wprowadzanych poprzez interfejsy API.

Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie

Adam Szpilewicz

Obierz kurs na... testowanie oprogramowania w Pythonie W erze cyfrowej, w której obecnie funkcjonujemy, zainstalowane na towarzyszących nam urządzeniach oprogramowanie jest niezmiernie ważne. Można powiedzieć - i nie będzie w tym twierdzeniu przesady - że napędza ono niemal każdy aspekt życia. W związku z tym jego jakość i niezawodność stają się kluczowe. A co za tym idzie - kluczowe w procesie tworzenia oprogramowania jest jego testowanie. Na szczęście dysponujemy narzędziami, które doskonale radzą sobie z tym zadaniem. Jednym z nich jest Pytest - nowoczesny framework do uruchamiania testów automatycznych w języku Python. Można używać tej platformy do przeprowadzania testów jednostkowych, ale sprawdzi się świetnie także podczas konstruowania rozbudowanych testów wyższego poziomu (integracyjnych, end-to-end) dla całych aplikacji czy bibliotek. Z Pytestu do testowania kodu korzystają nie tylko freelancerzy i twórcy oprogramowania typu open source, ale również zespoły programistyczne funkcjonujące w ramach mniejszych i większych przedsiębiorstw. Chwalą framework za jego wszechstronność, mnogość dostępnych rozszerzeń, łatwość tworzenia własnych bibliotek, wreszcie za to, że Pytest radzi sobie bardzo dobrze z testowaniem aplikacji webowych i usług sieciowych. Jeśli chcesz się dowiedzieć, jak to wygląda w praktyce, zapraszamy do wzięcia udziału w naszym kursie. Wiedza, którą w jego trakcie zdobędziesz, niewątpliwie wpłynie pozytywnie na jakość tworzonego przez Ciebie kodu, pozwoli Ci na szybsze identyfikowanie błędów i zwiększenie efektywności rozwoju oprogramowania. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z naszym kursem, między innymi: Opanujesz podstawową wiedzę dotyczącą testowania oprogramowania Dowiesz się, jak skonfigurować środowisko pracy Zaznajomisz się z plikami konfiguracyjnymi frameworka, takimi jak conftest.py i pytest.ini Poznasz zaawansowane techniki: używanie własnych i wbudowanych markerów integracja z GitHub Actions (w tym ruleset) parametryzacja testów fixtury i mocki (autouse, yield, name, ids, tmpdir, tmpdir_factory, capsys, mocker, magicmock, recwarn, doctest) Szkolenie Pytest. Kurs video. Automatyzacja testów w Pythonie stanowi kompleksowe wprowadzenie do automatyzacji testów w Pythonie i skupia się na praktycznych aspektach pisania testów i zarządzania nimi. Kurs kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Po jego ukończeniu będziesz w stanie tworzyć kompleksowe scenariusze testowe i efektywnie zarządzać procesem testowania w różnorodnych projektach.

Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps

Piotr Kośka

Obierz kurs na... programowanie i administrowanie w języku Python Jeśli zapytać aktywnych specjalistów branży IT o najpopularniejszy obecnie język programowania, większość z nich odpowie bez wahania: Python. Kto zatem rozważa rozpoczęcie kariery jako specjalista DevOps albo jako administrator systemów, zdecydowanie powinien zacząć naukę od opanowania tego języka, ponieważ to w nim przede wszystkim będą operować koledzy po fachu. Nawet jeśli nie chcesz być programistą, ale na przykład myślisz o tym, by usprawnić sobie pracę dzięki wprowadzeniu do niej elementów automatyzacji w systemach Linux lub Windows, znajomość pewnych trików i umiejętność pisania skryptów w Pythonie bardzo ułatwi Ci życie. Także jeżeli chcesz jedynie opanować jakiś język programowania, by korzystać z niego okazjonalnie, rekomendujemy Pythona. Pozwoli Ci on na pisanie testów: jednostkowych, integracyjnych i funkcjonalnych dla aplikacji. Język ten jest powszechnie używany do monitorowania infrastruktury, jak również do analizowania logów i wizualizacji związanych z nimi danych. Znajomość Pythona po prostu Ci się przyda. Prędzej czy później. Wraz z kursem video Python dla administratorów opanujesz podstawy języka Python. Zastanawiasz się pewnie, czy to trudne. Czy jest trudniejsze, a może łatwiejsze niż w wypadku innych języków programowania? Dobre pytanie, a odpowiedź jeszcze lepsza, ponieważ Python jest jednym z najbardziej przystępnych języków programowania. Łatwy w nauce, ma prostą, intuicyjną składnię, czyli sposób zapisu poleceń rozumianych przez komputer za pomocą danego języka programowania. Jego składnia przypomina składnię ludzkiej mowy. Słowa kluczowe są więc zrozumiałe dla każdego początkującego, a jednocześnie bardzo bliskie tym występującym w innych językach programowania - dlatego ewentualna "przesiadka" na inny język będzie prostsza. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia video Python dla administratorów? Z kursu Python dla administratorów dowiesz się między innymi: Jak zainstalować Pythona w systemach Linux i Windows Czym się charakteryzują różne typy danych, w tym int, float, bool i none Czym są lista i tuple Na czym bazują słowniki Jak działają instrukcje warunkowe (if, else, elif), a jak pętle (while, for) Do czego używane są operatory logiczne Kiedy stosować input i output Jakie są funkcje w języku Python Jak tworzyć skrypty, które automatyzują codzienną pracę Jak pisać testy w Pythonie Co więcej, w ramach proponowanego szkolenia: Poznasz sposoby korzystania z bibliotek zewnętrznych Python dla administratorów. Kurs video. Od podstaw do automatyzacji pracy w świecie DevOps wyposaży Cię w podstawowe umiejętności potrzebne do pracy z systemami Linux i Windows na poziomie terminala. Zdobędziesz także bazowe umiejętności, jeśli chodzi o programowanie w dowolnym języku skryptowym, i poznasz dobre nawyki w pracy specjalisty DevOps. "Hello, World!", czyli jak prosty jest Python Napiszmy najprostszy program, którego celem jest wyświetlenie komunikatu "Hello, World!" (Witaj, świecie!). W Pythonie kod źródłowy będzie wyglądał następująco: print("Hello, World!") Dla porównania sprawdźmy, jak wyglądałby w Javie: public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello, World"); } } Różnica jest widoczna na pierwszy rzut oka. Jeśli chcesz się nauczyć prostego i efektywnego języka, jakim jest Python - zapraszamy Cię na kurs! Zainteresować cię mogą także kursy video ASP.NET dostępne w naszej ofercie.

REST API i Python. Kurs video. Pracuj z API przy użyciu FastAPI, MongoDB i PyTest

Dawid Wybierek

Obierz kurs na... poprawną integrację Twoich aplikacji Wiesz, czym jest REST API? Skoro rozpoczynasz przygodę z programowaniem albo jej początki masz już za sobą, pewnie wiesz - a przynajmniej znasz te terminy ze słyszenia. Mimo to przypominamy: API, czyli aplikacyjny interfejs programistyczny, to zestaw reguł określających sposób, w jaki sposób urządzenia i aplikacje mają się ze sobą łączyć i komunikować, z kolei API REST to interfejs API zgodny z zasadami projektowania REST (representational state transfer). Zdefiniowana w 2000 roku specyfikacja REST zapewnia programistom odpowiednią elastyczność i swobodę. W ciągu ponad dwudziestu lat funkcjonowania stała się swojego rodzaju standardem w programowaniu i dlatego swobodnie poruszać się w niej powinien każdy backendowiec i integrator systemów. Jak widzisz, umiejętność tworzenia REST API stanowi krok milowy w karierze programisty. Bez niej w dzisiejszym świecie IT ani rusz. Na szczęście dla początkujących adeptów zawodu API można zbudować, opierając się na jednym z najpopularniejszych języków programowania, czyli Pythonie. I w ramach tego kursu właśnie na tym się skupimy przybliżając Ci bibliotekę FastAPI. Według statystyk PYPL (PopularitY of Programming Language Index) zajmuje ona pierwsze miejsce pod względem popularności. Stworzysz z nią API szybko, bezproblemowo i z użyciem najnowocześniejszych technologii, tak jak Netflix, Microsoft czy Uber, które również należą do jej użytkowników. Co czeka Cię podczas kursu REST API i Python? W ramach naszego kursu REST API: Dowiesz się, czym jest protokół i metoda HTTP, a także jakie są kody odpowiedzi Poznasz podstawowe informacje dotyczące budowy API Opanujesz zasady korzystania z FastAPI Odkryjesz zalety używania jednej z najpopularniejszych baz NoSQL – MongoDB i nauczysz się używać jej w swoich projektach Nauczysz się organizować testy jednostkowe i poprawnie mockować Co więcej... Z kursu REST API i Python dowiesz się, jak ułatwić sobie życie dzięki korzystaniu z typowania statycznego. REST API i Python. Kurs video. Pracuj z API przy użyciu FastAPI, MongoDB i PyTest pozwoli Ci opanować podstawową wiedzę i umiejętności potrzebne do poprawnego budowania API w zgodzie ze specyfikacją REST. By wziąć w nim udział, wystarczy znać podstawy języka Python. Najważniejsze w projektowaniu REST Interfejsy API REST nie narzucają użytkownikowi konkretnego języka programowania, obsługują wiele formatów danych. Trzeba natomiast w ich ramach trzymać się kilku bazowych zasad. Pierwsza mówi o jednolitym interfejsie. Oznacza to, że wszystkie żądania wysyłane do interfesju API muszą wyglądać tak samo. Druga kwestia to rozdzielenie klienta (czyli aplikacji uzyskującej dostęp) i serwera (aplikacja czy usługa, w której znajduje się zasób). Ważna jest także bezstanowość, co oznacza brak sesji po stronie serwera. O ile to możliwe, po stronie serwera lub klienta powinna być dostępna opcja buforowania zasobów. Przy projektowaniu interfejsów API REST powinno się zakładać ich warstwowość. I wreszcie - nieobowiązkowo - interfejsy API REST mogą uruchamiać w niektórych wypadkach tzw. kod wykonywalny, czyli kod na żądanie. Only hardware remains Sprawdź także kursy CSS dostępne w naszej ofercie.

Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Python

Tomasz Kaniecki

Obierz kurs na... automatyczne testowanie w Pythonie Zawód programisty jest coraz popularniejszym życiowym wyborem - wciąż bowiem rośnie zapotrzebowanie na pracowników IT, a branża oferuje absolwentom informatyki satysfakcjonujące pensje, atrakcyjne warunki pracy, często też możliwość działania zdalnego. Jeśli myślisz o obraniu tej właśnie ścieżki zawodowej (albo o zmianie aktualnej profesji na IT), z pewnością już się do tego przygotowujesz, podejmując pierwsze próby tworzenia kodu. Całkiem prawdopodobne, że skłaniasz się - albo już dokonałeś wyboru - ku językowi Python. I świetnie: Python jest czytelny i klarowny, uniwersalny, ma spore możliwości, a przy tym pozostaje stosunkowo prosty do nauczenia. To Twój idealny pierwszy język programowania! Jednak umiejętność pisania kodu w danym języku programowania to dopiero pierwszy krok na Twojej drodze. Drugim, niemal równie ważnym, jest opanowanie zdolności do testowania tego, co udało Ci się napisać. By ułatwić sobie pracę, by ją przyspieszyć i uczynić mniej kłopotliwą, warto na początek zainteresować się testami automatycznymi. I dlatego w trakcie tego kursu zaproponujemy Ci zapoznanie się ze świetnie współpracującą z Pythonem biblioteką Selenium. Stanowi ona zestaw konkretnych narzędzi służących automatyzacji przeglądarek. Używa się jej między innymi do testowania aplikacji internetowych na wielu platformach. Na podstawie Selenium w prosty sposób napiszesz i wdrożysz własny zestaw testów, a tym samym uczynisz kolejny krok na drodze ku programowaniu. Jesteś gotów? W takim razie ruszamy! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się z kursem:  Poznasz dobre praktyki, które powinno się stosować podczas pisania testów z użyciem języka Python Wypróbujesz poznane możliwości interfejsu WebDriver w praktyce Przeprowadzisz testy zgodne z zasadami SOLID Opanujesz zasady lokalizowania elementów i symulowania wprowadzania danych z klawiatury Spróbujesz symulowania geolokalizacji w przeglądarce Dowiesz się, czego nie testować Co więcej... Niejako przy okazji zapoznasz się wstępnie z dodatkowymi bibliotekami, takimi jak PyTest i Behave Twoja praca w ramach szkolenia Selenium. Kurs video. Twój pierwszy automatyczny test w Pythonie zakończy się na poziomie podstawowym. Obejmuje on podstawy korzystania z wiersza poleceń i środowiska wirtualnego Python, podstawy języka Python w ogóle, bazową wiedzę na temat obiektów typu DOM i oczywiście biblioteki Selenium. Krok dalej na drodze ku programowaniu Po co komu automatyzacja w testowaniu? - możesz zapytać. Otóż w celu przyspieszenia. Po prostu. Automatyczne testowanie aplikacji i stron internetowych jest zwyczajnie szybsze niż testowanie manualne. Programista Pythona mający w stacku technologicznym umiejętność tworzenia automatycznych testów aplikacji webowych zwiększa swoje szanse na dołączenie do ciekawych i dobrze płatnych projektów. A przecież o to chodzi! Dlatego nie czekaj, tylko już dziś zapoznaj się z poszczególnymi elementami biblioteki Selenium - od podstaw podejścia obiektowego po sprawdzanie behawioralne. Zdobytą w trakcie szkolenia wiedzę wykorzystamy między innymi do wspólnego przetestowania strony - uwaga! - wydawnictwa Helion.