Details zum E-Book

Microsoft Power BI dla bystrzaków

Microsoft Power BI dla bystrzaków

Jack Hyman

E-book

Nawiąż połączenie z danymi istotnymi dla Twojej firmy

Opowiadaj przekonujące historie za pomocą wizualizacji

Przejdź na następny poziom za sprawą języka DAX i integracji

Jack Hyman - obecnie ma ponad 3000 utworów na swojej playliście w iTunes

Odblokuj potencjał danych za pomocą Power BI

Czy firma, w której pracujesz, ma tak dużo danych, że nie wiesz, co z nimi zrobić ani nie potrafisz ich zrozumieć? Microsoft Power BI to dająca duże możliwości intuicyjna platforma, która pomaga przekształcać surowe dane w informacje umożliwiające podejmowanie działań, i to bez konieczności przechodzenia długich szkoleń lub uczenia się programowania. Z tej książki dowiesz się, jak badać źródła danych, tworzyć ich modele, przetwarzać liczby, wizualizować wyniki i opracowywać atrakcyjne raporty inspirujące do zmian. Już dziś zacznij kierować firmą na podstawie twardych danych!

W książce:

  • nawiązywanie połączeń ze źródłami danych
  • organizowanie i przekształcanie danych
  • tworzenie spójnych modeli danych
  • sporządzanie atrakcyjnych diagramów i wykresów
  • wyciąganie wartościowych wniosków
  • poznawanie DAX - języka używanego w Power BI
  • tworzenie przekonujących raportów
  • integrowanie Power BI z aplikacjami OneDrive i SharePoint

O autorze

Dedykacja

Podziękowania od autora

Wprowadzenie

Część 1: Włącz myślenie analityczne

Rozdział 1: Błyskawiczny kurs pojęć z dziedziny analizy danych: w stylu Power BI

  • Czym tak naprawdę są dane?
    • Praca z danymi ustrukturyzowanymi
    • Dane nieustrukturyzowane
    • Dodawanie danych częściowo ustrukturyzowanych do kolekcji
  • Co kryje się "pod maską" platformy Power BI?
    • Zadawanie pytań za pomocą Power Query
    • Modelowanie danych za pomocą Power Pivot
    • Tworzenie wizualizacji za pomocą Power View
    • Tworzenie map za pomocą Power Map
    • Interpretowanie danych za pomocą funkcji pytania i odpowiedzi
    • Aplikacja Power BI Desktop
    • Usługa Power BI
  • Terminologia dotycząca platformy Power BI
    • Pojemności
    • Obszary robocze
    • Raporty
    • Pulpity nawigacyjne
    • Panel nawigacji
  • Definicja analityki biznesowej

Rozdział 2: Kto, co i jak w platformie Power BI

  • Kto korzysta z Power BI?
    • Analityk biznesowy
    • Analityk danych
    • Inżynier danych
    • Danolog
    • Administrator bazy danych
  • Proces powstawania danych
    • Przygotowywanie
    • Modelowanie
    • Wizualizowanie
    • Analizowanie
    • Zarządzanie
  • Różne rodzaje analizy danych
  • Ogólny obraz

Rozdział 3: Ech, te wybory - wersje Power BI

  • Dlaczego wybrać Power BI zamiast Excela?
  • Krótki przegląd produktów z rodziny Power BI
    • Wprowadzenie do licencji Power BI
    • Aplikacja Power BI Desktop a usługa Power BI
    • Łączenie aplikacji Power BI Desktop z usługą Power BI Free
  • Szczegółowe omówienie dostępnych licencji
    • Jakich licencji wymagają określone materiały i sposoby współpracy?
    • Rozpoczynanie pracy z aplikacją Power BI Desktop
    • Dodawanie licencji Power BI Free
    • Przejście na licencję Power BI Pro
    • Idź na całość z licencją Power BI Premium
  • W trasie z Power BI Mobile
  • Praca z Power BI Report Server
  • Łączenie Power BI z platformą Azure

Rozdział 4: Przegląd najważniejszych aspektów Power BI

  • Aplikacja Power BI Desktop - ogólny przegląd
    • Pobieranie danych
    • Pliki czy bazy danych?
    • Tworzenie modeli danych
    • Analizowanie danych
    • Tworzenie i publikowanie elementów
  • Usługa Power BI - praca na dużą skalę
    • Wyświetlanie i edytowanie raportów
    • Praca z pulpitami nawigacyjnymi
    • Współpraca w usłudze Power BI
    • Odświeżanie danych

Część 2: Czas na imprezę z danymi

Rozdział 5: Przygotowywanie źródeł danych

  • Pobieranie danych ze źródła
  • Zarządzanie ustawieniami źródła danych
  • Różnice w pracy ze współdzielonymi i lokalnymi zestawami danych
  • Tryby przechowywania
    • Tryb podwójny
  • Zapytania
    • Uwzględnianie i korygowanie wydajności
    • Diagnozowanie zapytań
  • Eksportowanie plików aplikacji Power BI Desktop i korzystanie ze standardu XMLA

Rozdział 6: Pobieranie danych ze źródeł dynamicznych

  • Pobieranie danych z systemów plików opartych na rozwiązaniach Microsoftu
  • Praca z relacyjnymi źródłami danych
    • Importowanie danych z relacyjnego źródła danych
    • Stare dobre zapytania w SQL-u
  • Importowanie danych z nierelacyjnego źródła danych
  • Importowanie danych z pliku JSON do Power BI
  • Importowanie danych ze źródeł internetowych
  • Tworzenie mieszanych źródeł danych
    • Łączenie się z danymi z narzędzia Azure Analysis Services i ich importowanie
    • Dostęp do danych za pomocą trybu Connect Live
  • Stosowanie trybów dla danych dynamicznych
  • Poprawianie błędów importu danych
    • Przekroczenie limitu czasu
    • Niewłaściwy format danych
    • Brak plików z danymi
    • Przekształcenia nie zawsze są przeprowadzane w idealny sposób

Rozdział 7: Oczyszczanie, przekształcanie i wczytywanie danych

  • Wykorzystanie umiejętności śledczych do tropienia anomalii i niespójności
    • Sprawdzanie właściwości struktur danych i kolumn
    • Odrobina pomocy ze strony statystyk
  • Etapy w cyklu życia danych
    • Eliminowanie niespójności
  • Sprawdzanie i zmienianie typów danych kolumn
    • Określanie i tworzenie odpowiednich kluczy dla sprzężeń
    • Kształtowanie danych w kolumnach na potrzeby wymagań Power Query
    • Łączenie zapytań
  • Dopracowywanie kodu w języku M w Power Query
  • Konfigurowanie zapytań w celu wczytywania danych
  • Eliminowanie błędów w trakcie importowania danych

Część 3: Sztuka i nauka użytkowania Power BI

Rozdział 8: Tworzenie modelu danych

  • Wprowadzenie do modeli danych
    • Praca ze schematami danych
    • Zapisywanie wartości za pomocą miar
    • Jeszcze o pracy z wymiarami i tabelami faktów
    • Spłaszczanie hierarchii
  • Właściwości tabel i kolumn
  • Zarządzanie kardynalnością i kierunkiem
    • Kardynalność
    • Kierunek filtrowania krzyżowego
  • Szczegółowość danych

Rozdział 9: Projektowanie i wdrażanie modeli danych

  • Tworzenie doskonałego modelu danych
    • Praca w widokach danych i modelu
    • Importowanie zapytań
    • Definiowanie typów danych
    • Konfigurowanie właściwości określających format i typ danych
    • Zarządzanie tabelami
    • Dodawanie i modyfikowanie danych w trybach importu, DirectQuery i złożonym
  • Zarządzanie relacjami
    • Tworzenie automatycznych relacji
    • Ręczne tworzenie relacji
    • Usuwanie relacji
    • Klasyfikowanie i kategoryzowanie danych w tabelach
  • Porządkowanie danych
    • Sortowanie i grupowanie danych
    • Ukrywanie danych
  • Praca z rozszerzonym modelem danych
    • Znajomość typów obliczeń
    • Praca z zawartością kolumn i sprzężeniami
  • Publikowanie modeli danych

Rozdział 10: Dopracowywanie modelu danych

  • Dostosowywanie zapytań do zasobów
    • Usuwanie niepotrzebnych kolumn i wierszy
    • Zastępowanie kolumn liczbowych miarami i zmiennymi
    • Zmniejszanie kardynalności
    • Ograniczanie liczby zapytań
    • Przechodzenie na model złożony
    • Tworzenie agregacji i zarządzanie nimi

Rozdział 11: Tworzenie wizualizacji danych

  • Podstawy tworzenia raportów i wizualizacji
    • Tworzenie wizualizacji
    • Wybieranie wizualizacji
    • Filtrowanie danych
    • Praca z wykresami słupkowymi i kolumnowymi
    • Stosowanie prostych wykresów liniowych i warstwowych
    • Łączenie wykresów liniowych i słupkowych
    • Praca z wykresami wstążkowymi
    • Płyń z prądem w wykresie kaskadowym
    • Przelewanie za pomocą lejka
    • Punktuj z wykresem punktowym
    • W kółko z wykresem kołowym i pierścieniowym
    • Rozgałęzianie na mapie drzewa
    • Mapowanie na mapach
    • Wskazania wskaźników
  • Złożone wizualizacje oparte na tabelach
    • Dzielenie za pomocą fragmentatorów
    • Wizualizowanie danych w tabeli
    • Przeczesywanie danych za pomocą macierzy
    • Podział za pomocą drzewa dekompozycji
    • Spojrzenie na kluczowe elementy mające wpływ
  • Zabawa w danologię
  • Pytania i odpowiedzi

Rozdział 12: Tworzenie raportów

  • Formatowanie i konfigurowanie wizualizacji z raportów
    • Praca z podstawowymi ustawieniami wizualizacji
    • Formatowanie warunkowe
  • Filtrowanie i sortowanie
  • Konfigurowanie strony raportu
  • Odświeżanie danych
    • Praca z raportami
    • Znajdowanie przeniesionych danych
    • Eksportowanie raportów
    • Dopracowywanie raportów w celu ich udostępniania

Rozdział 13: Spojrzenie na pulpity nawigacyjne

  • Konfigurowanie pulpitów nawigacyjnych
  • Tworzenie nowego pulpitu nawigacyjnego
  • Dodawanie materiałów do pulpitu nawigacyjnego
  • Przypinanie raportów
  • Personalizowanie pulpitów nawigacyjnych z użyciem motywów
  • Praca z układem pulpitu nawigacyjnego
  • Integrowanie funkcji Pytania i odpowiedzi
  • Konfigurowanie alertów

Część 4: Słuchaj! Istnieje język programowania dla Power BI!

Rozdział 14: Poznaj język DAX

  • Wprowadzenie do języka DAX
    • "Pod maską" języka DAX
    • Praca z obliczeniami
  • Używanie typów danych
  • Operacje z użyciem operatorów
    • Porządek wykonywania operatorów
    • Nawiasy i kolejność wykonywania
  • Tworzenie instrukcji
  • Zapewnianie zgodności

Rozdział 15: Zabawa z funkcjami języka DAX

  • Parametry i konwencje nazewnicze w języku DAX
    • Przedrostki nazw parametrów
    • Eksperymenty z parametrami
  • Używanie formuł i funkcji
    • Funkcje agregujące
    • Funkcje daty i czasu
    • Funkcje filtrujące
    • Funkcje finansowe
    • Funkcje informacyjne
    • Funkcje logiczne
    • Funkcje matematyczne i trygonometryczne
    • Inne funkcje
    • Funkcje elementów nadrzędnych i podrzędnych
    • Funkcje relacyjne
    • Funkcje statystyczne
    • Funkcje do manipulowania tabelami
    • Funkcje tekstowe
    • Funkcje analizy czasowej

Rozdział 16: Zagłębianie się w język DAX

  • Praca ze zmiennymi
  • Pisanie formuł w języku DAX
    • Szczegółowe omówienie formuł w języku DAX
    • Wzbogacanie formuł o miary
    • Porównanie miar i obliczanych kolumn
    • Składnia i kontekst
    • Składnia wyrażenia
  • Dobre praktyki pisania i debugowania kodu w języku DAX w Power BI
    • Właściwe korzystanie z funkcji błędów
    • Unikaj przekształcania wartości pustych na określone wartości
    • Różnica między operatorami a funkcjami
    • Pamiętaj o precyzji
    • Wiedz, co liczysz
    • Relacje są istotne
    • Uwzględnianie kontekstu
    • Stosuj miary zamiast kolumn
    • Struktura ma znaczenie

Rozdział 17: Udostępnianie i obszary robocze w Power BI

  • Współpraca w obszarze roboczym
    • Definiowanie typu obszaru roboczego
    • Mechanizmy działania obszarów roboczych
  • Tworzenie i konfigurowanie aplikacji
  • Szczegółowe badanie danych
    • Analizy w Excelu
    • Korzyści płynące z szybkiego wglądu w szczegółowe informacje
    • Korzystanie z raportu metryk użycia
    • Praca z raportami podzielonymi na strony
  • Korzystanie z widoku pochodzenia danych
  • Zestawy, przepływy i pochodzenie danych
  • Ochrona danych

Część 5: Wzbogacanie możliwości platformy Power BI

Rozdział 18: Nadaj połysk swoim danym

  • Tworzenie harmonogramu
    • Konfigurowanie odświeżania zgodnie z harmonogramem
    • Odświeżanie danych lokalnych
  • Zabezpieczanie skarbca z danymi
    • Konfigurowanie członkostwa w grupach
    • Przypisywanie użytkowników do ról w usłudze Power BI
  • Podziel się miłością do danych
  • Odświeżanie danych w niewielkich porcjach
    • Tworzenie parametrów RangeStart i RangeEnd
    • Filtrowanie na podstawie parametrów RangeStart i RangeEnd
    • Wprowadzanie polityki przyrostowego odświeżania
  • Traktowanie danych jak skarbu
  • Konfigurowanie systemu na potrzeby big data

Rozdział 19: Rozszerzanie możliwości Power BI

  • Miejsce Power BI w pakiecie Power Platform
  • Startuj z Power Apps
    • Tworzenie wizualizacji usługi Power Apps dla Power BI
    • Ograniczenia integracji usługi Power Apps z Power BI
    • Wprowadzenie do aplikacji mobilnych w Power BI
  • Integrowanie usługi OneDrive z Power BI
  • Współpraca, SharePoint i Power BI
    • Różnice między nowym a klasycznym procesem korzystania z SharePointa
    • Integrowanie Power BI z SharePointem 365
    • Wyświetlanie raportów z Power BI w SharePoincie
  • Automatyzowanie przepływów pracy w Power BI
    • Konfigurowanie wbudowanych przepływów pracy dla Power BI
    • Używanie wizualizacji Usługa Power Automate dla Power BI
  • Używanie Dynamics 365 do analizy danych

Część 6: Dekalogi

Rozdział 20: Dziesięć sposobów optymalizowania kodu w języku DAX w Power BI

  • Skup się na logice
  • Formatuj kod
  • Zachowaj prostą strukturę
  • Unikaj niektórych funkcji
  • Twórz sensowne miary
  • Filtruj w konkretnym celu
  • Przekształcaj dane w celowy sposób
  • Baw się w chowanego z kolumnami
  • Korzystaj z tych wszystkich fantastycznych funkcji
  • Oczyść, powtórz, wykorzystaj ponownie

Rozdział 21: Dziesięć sposobów na sprawienie, by atrakcyjne raporty były przystosowane dla osób z niepełnosprawnościami i zrozumiałe dla użytkowników

  • Korzystanie z klawiatury
  • Praca w towarzystwie czytnika ekranu
  • Wyróżnianie za pomocą kontrastu
  • Wielkość ma znaczenie (tryb koncentracji uwagi)
  • Przełączanie się między tabelami danych a wizualizacjami
  • Odrobina dodatkowego tekstu może dużo zdziałać
  • Konfigurowanie kolejności tabulacji
  • Najważniejsze są tytuły i etykieta
  • Pozostaw swoje znaczniki
  • Trzymaj się motywu

Skorowidz

  • Titel: Microsoft Power BI dla bystrzaków
  • Autor: Jack Hyman
  • Originaler Titel: Microsoft Power BI For Dummies
  • Übersetzung: Tomasz Walczak
  • ISBN: 978-83-8322-272-1, 9788383222721
  • Veröffentlichungsdatum: 2023-07-25
  • Format: E-book
  • Artikelkennung: mipoby
  • Verleger: Helion