Przedmowa

O autorze

O recenzentach

Wstęp

Część I. Modelowanie danych w Power BI

• Rozdział 1. Wprowadzenie do modelowania danych i Power BI
  • Warstwy Power BI
    • Warstwa przygotowania danych (Power Query)
    • Warstwa modelu danych
    • Warstwa wizualizacji danych
    • Przepływ danych w Power BI
  • Co oznacza modelowanie danych w Power BI?
    • Model semantyczny
    • Budowanie wydajnych modeli danych w Power BI
    • Schemat gwiazdy (modelowanie wymiarów) i schemat płatka śniegu
  • Licencje Power BI
    • Maksymalny rozmiar pojedynczego zestawu danych
    • Przyrostowe ładowanie danych
    • Grupy obliczeniowe
    • Wspólne zestawy danych
    • Przepływ danych w Power BI
  • Podejście przyrostowego modelowania danych
    • Zbieranie informacji od firmy
    • Przygotowanie danych w oparciu o logikę biznesową
    • Modelowanie danych
    • Testowanie logiki
    • Przedstawienie logiki biznesowej za pomocą prostej wizualizacji danych
    • Sposób myślenia profesjonalnego modelarza danych
  • Podsumowanie
• Rozdział 2. Język DAX i modelowanie danych
  • Wirtualne tabele
    • Tworzenie tabeli obliczeniowej
    • Użycie tabel wirtualnych w miarach - część 1.
    • Użycie tabel wirtualnych w miarach - część 2.
    • Wyświetlanie wyników wirtualnych tabel
    • Relacje w wirtualnych tabelach
  • Analiza czasowa i modelowanie danych
    • Wykrywanie odpowiednich dat w wymiarze daty
    • Obliczenia okres po okresie
    • Generowanie wymiaru daty za pomocą DAX
    • Tworzenie wymiaru czasu za pomocą DAX
  • Podsumowanie

Część II. Przygotowanie danych w edytorze zapytań

• Rozdział 3. Przygotowanie danych w edytorze Power Query
  • Wprowadzenie do języka Power Query M w Power BI
    • W Power Query wIeLkOśĆ lItEr Ma ZnAcZeNiE
    • Zapytania
    • Wyrażenia
    • Wartości
    • Typy
  • Wprowadzenie do edytora Power Query
    • Panel Zapytania
    • Panel Ustawienia zapytania
    • Panel widoku danych
    • Pasek stanu
    • Edytor zaawansowany
  • Wprowadzenie do funkcji Power Query przydatnych modelarzom danych
    • Jakość kolumn
    • Rozkład kolumn
    • Profil kolumny
  • Parametry zapytania
  • Niestandardowe funkcje
    • Funkcje rekurencyjne
  • Podsumowanie
• Rozdział 4. Pobieranie danych z różnych źródeł
  • Pobieranie danych z popularnych rodzajów źródeł danych
    • Folder
    • Pliki CSV/TXT/TSV
    • Excel
    • Zestawy danych Power BI
    • Przepływy danych Power BI
    • SQL Server
    • Usługi SQL Server Analysis Services i Azure Analysis Services
    • Wielowymiarowy/tabelaryczny SSAS
    • AAS
    • Źródło danych OData
  • Certyfikaty źródeł danych
    • Brązowa
    • Srebrna
    • Złota/Platynowa
  • Tryby połączeń
    • Importowanie danych
    • DirectQuery
    • Połączenie na żywo
  • Tryby przechowywania danych
  • Przechowywanie zestawów danych
  • Podsumowanie
• Rozdział 5. Najczęściej stosowane kroki przygotowywania danych
  • Zmiana typu danych
  • Podział kolumn w oparciu o separator
  • Scalanie kolumn
  • Dodanie niestandardowej kolumny
  • Dodanie kolumny z przykładów
  • Powielanie kolumny
  • Filtrowanie wierszy
  • Grupowanie według
  • Dołączanie zapytań
  • Scalanie zapytań
  • Duplikowanie zapytania i odwoływanie się do niego
  • Zamiana wartości
  • Wydobywanie liczb z tekstu
  • Praca z datą, datą/godziną oraz datą/godziną/strefą czasową
  • Podsumowanie
• Rozdział 6. Przygotowanie schematu gwiazdy w edytorze power Query
  • Określanie wymiarów i faktów
    • Liczba tabel w źródle danych
    • Połączenia między tabelami
    • Znalezienie najmniejszego poziomu rozdrobnienia daty i godziny
    • Definiowanie wymiarów i faktów
  • Tworzenie tabel wymiarów
    • Geografia
    • Zamówienie
    • Produkt
    • Waluta
    • Klient
    • Sprzedaż w ujęciu demograficznym
    • Data
    • Godzina
    • Tworzenie wymiarów daty i godziny - Power Query kontra DAX
  • Tworzenie tabel faktów
  • Podsumowanie
• Rozdział 7. Sprawdzone metody przygotowania danych
  • Ważne kwestie przygotowania danych
    • Stopniowe ładowanie danych ze źródła danych OData
    • Uwzględnianie wielkości liter przez Power Query chroni przed problemami podczas modelowania danych
    • Składanie zapytań wpływa na odświeżanie danych
    • Porządkowanie zapytań w edytorze zapytań
  • Konwersja typu danych
    • Zmiana typu danych może wpłynąć na modelowanie
    • Dodaj krok zmiany typu, gdy to tylko możliwe
    • Staraj się mieć tylko jeden krok zmiany typu danych
  • Optymalizacja rozmiaru zapytania
    • Usuwanie zbędnych kolumn i wierszy
    • Grupowanie według
    • Wyłączanie ładowania danych
  • Konwencja nazewnictwa
  • Podsumowanie

Część III. Modelowanie danych

• Rozdział 8. Komponenty modelowania danych
  • Modelowanie danych w Power BI Desktop
  • Tabele
    • Właściwości tabeli
    • Tabele polecane
    • Tabele obliczeniowe
  • Pola
    • Typy danych
    • Formatowanie niestandardowe
    • Kolumny
    • Hierarchie
    • Miary
  • Relacje
    • Klucze podstawowe i obce
    • Klucze złożone
    • Kardynalność relacji
    • Filtr propagacji
    • Relacje dwukierunkowe
  • Podsumowanie
• Rozdział 9. Sprawdzone metody związane ze schematem gwiazdy i z modelowaniem danych
  • Praca z relacjami wiele do wielu
    • Relacje wiele do wielu z użyciem tabeli pomostowej
    • Ukrywanie tabeli pomostowej
  • Ostrożność w pracy z relacjami dwukierunkowymi
  • Praca z nieaktywnymi relacjami
    • Dostęp przez wiele ścieżek filtra
    • Wiele bezpośrednich relacji między dwiema tabelami
  • Użycie tabel konfiguracyjnych
    • Segmentacja
    • Formatowanie warunkowe z użyciem miar
  • Unikanie kolumn obliczeniowych
  • Porządek w modelu danych
    • Ukrywanie nieistotnych obiektów
    • Tworzenie tabel z miarami
    • Stosowanie folderów
  • Zmniejszanie rozmiaru modelu przez wyłączenie automatycznej daty i godziny
  • Podsumowanie

Część IV. Zaawansowane modelowanie danych

• Rozdział 10. Zaawansowane techniki modelowania danych
  • Stosowanie agregacji
    • Implementacja agregacji dla źródeł danych nieobsługujących trybu DirectQuery
    • Implementacja agregacji na poziomie daty
    • Implementacja agregacji na poziomie roku i miesiąca
    • Używanie funkcji Zarządzanie agregacjami
    • Sprawdzanie agregacji
  • Odświeżanie przyrostowe
    • Konfiguracja odświeżania przyrostowego w Power BI Desktop
    • Testowanie odświeżania przyrostowego
  • Hierarchie nadrzędny-podrzędny
    • Określanie głębokości hierarchii
    • Tworzenie poziomów hierarchii
  • Implementacja wymiarów odgrywających role
  • Stosowanie grup obliczeniowych
    • Wymagania
    • Terminologia
    • Implementacja grup obliczeniowych na potrzeby analityki czasowej
    • Testowanie grup obliczeniowych
    • Naprawa błędu z formatem
    • Funkcje DAX dla grup obliczeniowych
  • Podsumowanie
• Rozdział 11. Zabezpieczenia na poziomie wiersza
  • Co oznaczają zabezpieczenia na poziomie wiersza w modelowaniu danych?
    • Czym RLS nie jest
    • Terminologia związana z RLS
    • Przypisywanie użytkowników do roli w usłudze Power BI
    • Przypisywanie użytkowników do ról na serwerze raportów Power BI
  • Proces implementacji zabezpieczeń na poziomie wiersza
  • Najpopularniejsze podejścia implementacji RLS
    • Implementacja statycznych zabezpieczeń na poziomie wiersza
    • Implementacja dynamicznych zabezpieczeń na poziomie wiersza
  • Podsumowanie
• Rozdział 12. Dodatkowe możliwości i dostępne funkcje modelowania danych
  • Praca z wolno zmieniającymi się wymiarami
    • SCD typu 0 (SCD 0)
    • SCD typu 1 (SCD 1)
    • SCD typu 2 (SCD 2)
  • Wprowadzenie do zabezpieczeń na poziomie obiektu
    • Wdrażanie OLS
    • Testowanie ról
    • Przypisywanie członków do ról w usłudze Power BI
    • Testowanie ról w usłudze Power BI
  • Wprowadzenie do przepływów danych
    • Zastosowania przepływów danych
    • Terminologia związana z przepływami danych
    • Tworzenie przepływów danych
  • Wprowadzenie do modeli złożonych
    • Nowe pojęcia
  • Podsumowanie

• Назва: Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI
• Автор: Soheil Bakhshi, Christian Wade
• Оригінальна назва: Expert Data Modeling with Power BI: Get the best out of Power BI by building optimized data models for reporting and business needs
• Переклад: Anna Mizerska
• ISBN: 978-83-283-9452-0, 9788328394520
• Дата видання: 2023-01-10
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: modapo
• Видавець: Helion