Categories
Ebooks
-
Business and economy
- Bitcoin
- Businesswoman
- Coaching
- Controlling
- E-business
- Economy
- Finances
- Stocks and investments
- Personal competence
- Computer in the office
- Communication and negotiation
- Small company
- Marketing
- Motivation
- Multimedia trainings
- Real estate
- Persuasion and NLP
- Taxes
- Social policy
- Guides
- Presentations
- Leadership
- Public Relation
- Reports, analyses
- Secret
- Social Media
- Sales
- Start-up
- Your career
- Management
- Project management
- Human Resources
-
For children
-
For youth
-
Education
-
Encyclopedias, dictionaries
-
E-press
- Architektura i wnętrza
- Biznes i Ekonomia
- Home and garden
- E-business
- Finances
- Personal finance
- Business
- Photography
- Computer science
- HR & Payroll
- Computers, Excel
- Accounts
- Culture and literature
- Scientific and academic
- Environmental protection
- Opinion-forming
- Education
- Taxes
- Travelling
- Psychology
- Religion
- Agriculture
- Book and press market
- Transport and Spedition
- Healthand beauty
-
History
-
Computer science
- Office applications
- Data bases
- Bioinformatics
- IT business
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Electronics
- Digital photography
- Computer graphics
- Games
- Hacking
- Hardware
- IT w ekonomii
- Scientific software package
- School textbooks
- Computer basics
- Programming
- Mobile programming
- Internet servers
- Computer networks
- Start-up
- Operational systems
- Artificial intelligence
- Technology for children
- Webmastering
-
Other
-
Foreign languages
-
Culture and art
-
School reading books
-
Literature
- Antology
- Ballade
- Biographies and autobiographies
- For adults
- Dramas
- Diaries, memoirs, letters
- Epic, epopee
- Essay
- Fantasy and science fiction
- Feuilletons
- Work of fiction
- Humour and satire
- Other
- Classical
- Crime fiction
- Non-fiction
- Fiction
- Mity i legendy
- Nobelists
- Novellas
- Moral
- Okultyzm i magia
- Short stories
- Memoirs
- Travelling
- Narrative poetry
- Poetry
- Politics
- Popular science
- Novel
- Historical novel
- Prose
- Adventure
- Journalism, publicism
- Reportage novels
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensational
- Thriller, Horror
- Interviews and memoirs
-
Natural sciences
-
Social sciences
-
School textbooks
-
Popular science and academic
- Archeology
- Bibliotekoznawstwo
- Cinema studies
- Philology
- Polish philology
- Philosophy
- Finanse i bankowość
- Geography
- Economy
- Trade. World economy
- History and archeology
- History of art and architecture
- Cultural studies
- Linguistics
- Literary studies
- Logistics
- Maths
- Medicine
- Humanities
- Pedagogy
- Educational aids
- Popular science
- Other
- Psychology
- Sociology
- Theatre studies
- Theology
- Economic theories and teachings
- Transport i spedycja
- Physical education
- Zarządzanie i marketing
-
Guides
-
Game guides
-
Professional and specialist guides
-
Law
- Health and Safety
- History
- Road Code. Driving license
- Law studies
- Healthcare
- General. Compendium of knowledge
- Academic textbooks
- Other
- Construction and local law
- Civil law
- Financial law
- Economic law
- Economic and trade law
- Criminal law
- Criminal law. Criminal offenses. Criminology
- International law
- International law
- Health care law
- Educational law
- Tax law
- Labor and social security law
- Public, constitutional and administrative law
- Family and Guardianship Code
- agricultural law
- Social law, labour law
- European Union law
- Industry
- Agricultural and environmental
- Dictionaries and encyclopedia
- Public procurement
- Management
-
Tourist guides and travel
- Africa
- Albums
- Southern America
- North and Central America
- Australia, New Zealand, Oceania
- Austria
- Asia
- Balkans
- Middle East
- Bulgary
- China
- Croatia
- The Czech Republic
- Denmark
- Egipt
- Estonia
- Europe
- France
- Mountains
- Greece
- Spain
- Holand
- Iceland
- Lithuania
- Latvia
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Mini travel guides
- Germany
- Norway
- Active travelling
- Poland
- Portugal
- Other
- Russia
- Romania
- Slovakia
- Slovenia
- Switzerland
- Sweden
- World
- Turkey
- Ukraine
- Hungary
- Great Britain
- Italy
-
Psychology
- Philosophy of life
- Kompetencje psychospołeczne
- Interpersonal communication
- Mindfulness
- General
- Persuasion and NLP
- Academic psychology
- Psychology of soul and mind
- Work psychology
- Relacje i związki
- Parenting and children psychology
- Problem solving
- Intellectual growth
- Secret
- Sexapeal
- Seduction
- Appearance and image
- Philosophy of life
-
Religion
-
Sport, fitness, diets
-
Technology and mechanics
Audiobooks
-
Business and economy
- Bitcoin
- Businesswoman
- Coaching
- Controlling
- E-business
- Economy
- Finances
- Stocks and investments
- Personal competence
- Communication and negotiation
- Small company
- Marketing
- Motivation
- Real estate
- Persuasion and NLP
- Taxes
- Guides
- Presentations
- Leadership
- Public Relation
- Secret
- Social Media
- Sales
- Start-up
- Your career
- Management
- Project management
- Human Resources
-
For children
-
For youth
-
Education
-
Encyclopedias, dictionaries
-
History
-
Computer science
-
Other
-
Foreign languages
-
Culture and art
-
School reading books
-
Literature
- Antology
- Ballade
- Biographies and autobiographies
- For adults
- Dramas
- Diaries, memoirs, letters
- Epic, epopee
- Essay
- Fantasy and science fiction
- Feuilletons
- Work of fiction
- Humour and satire
- Other
- Classical
- Crime fiction
- Non-fiction
- Fiction
- Mity i legendy
- Nobelists
- Novellas
- Moral
- Okultyzm i magia
- Short stories
- Memoirs
- Travelling
- Poetry
- Politics
- Popular science
- Novel
- Historical novel
- Prose
- Adventure
- Journalism, publicism
- Reportage novels
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensational
- Thriller, Horror
- Interviews and memoirs
-
Natural sciences
-
Social sciences
-
Popular science and academic
-
Guides
-
Professional and specialist guides
-
Law
-
Tourist guides and travel
-
Psychology
- Philosophy of life
- Interpersonal communication
- Mindfulness
- General
- Persuasion and NLP
- Academic psychology
- Psychology of soul and mind
- Work psychology
- Relacje i związki
- Parenting and children psychology
- Problem solving
- Intellectual growth
- Secret
- Sexapeal
- Seduction
- Appearance and image
- Philosophy of life
-
Religion
-
Sport, fitness, diets
-
Technology and mechanics
Videocourses
-
Data bases
-
Big Data
-
Biznes, ekonomia i marketing
-
Cybersecurity
-
Data Science
-
DevOps
-
For children
-
Electronics
-
Graphics/Video/CAX
-
Games
-
Microsoft Office
-
Development tools
-
Programming
-
Personal growth
-
Computer networks
-
Operational systems
-
Software testing
-
Mobile devices
-
UX/UI
-
Web development
-
Management
Podcasts
- Ebooks
- Popular science and academic
- Maths
- Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
E-book details
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty.
To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania!
Dzięki książce nauczysz się:
- używać kodu Pythona i jego bibliotek do eksplorowania koncepcji matematycznych
- posługiwać się regresją liniową i regresją logistyczną
- opisywać dane metodami statystycznymi i testować hipotezy
- manipulować wektorami i macierzami
- łączyć wiedzę matematyczną z użyciem modeli regresji
- unikać typowych błędów w stosowaniu matematyki w data science
Zrozum matematykę i efektywnie używaj danych!
Przedmowa
1. Podstawy matematyki oraz rachunku różniczkowego i całkowego
- Teoria liczb
- Kolejność działań
- Zmienne
- Funkcje
- Sumowanie
- Potęgowanie
- Logarytmy
- Liczba Eulera i logarytmy naturalne
- Liczba Eulera
- Logarytmy naturalne
- Granice
- Pochodne
- Pochodne cząstkowe
- Reguła łańcuchowa
- Całki
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
2. Prawdopodobieństwo
- Zrozumieć prawdopodobieństwo
- Prawdopodobieństwo a statystyka
- Matematyka prawdopodobieństw
- Prawdopodobieństwa łączne
- Prawdopodobieństwa alternatywne
- Prawdopodobieństwo warunkowe i twierdzenie Bayesa
- Łączne i alternatywne prawdopodobieństwa warunkowe
- Rozkład dwumianowy
- Rozkład beta
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
3. Statystyka opisowa i wnioskowanie statystyczne
- Czym są dane?
- Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne
- Populacje, próby i obciążenie
- Statystyka opisowa
- Średnia i średnia ważona
- Mediana
- Dominanta
- Wariancja i odchylenie standardowe
- Rozkład normalny
- Dystrybuanta odwrotna
- Standaryzacja Z
- Wnioskowanie statystyczne
- Centralne twierdzenie graniczne
- Przedziały ufności
- Wartości p
- Testowanie hipotez
- Rozkład t: analizowanie małych prób
- Big data i błąd teksańskiego snajpera
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
4. Algebra liniowa
- Co to jest wektor?
- Dodawanie i łączenie wektorów
- Skalowanie wektorów
- Powłoka i zależność liniowa
- Przekształcenia liniowe
- Wektory bazowe
- Mnożenie macierzy przez wektor
- Mnożenie macierzy
- Wyznaczniki
- Specjalne rodzaje macierzy
- Macierz kwadratowa
- Macierz jednostkowa
- Macierz odwrotna
- Macierz diagonalna
- Macierz trójkątna
- Macierz rzadka
- Układy równań i macierze odwrotne
- Wektory i wartości własne
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
5. Regresja liniowa
- Podstawowa regresja liniowa
- Reszty i kwadraty błędu
- Znajdowanie najlepiej dopasowanej linii
- Równanie w formie zamkniętej
- Techniki wykorzystujące macierze odwrotne
- Metoda gradientu prostego
- Nadmierne dopasowanie i wariancja
- Metoda stochastycznego gradientu prostego
- Współczynnik korelacji
- Istotność statystyczna
- Współczynnik determinacji
- Błąd standardowy estymacji
- Przedziały przewidywania
- Podział danych na treningowe i testowe
- Wielokrotna regresja liniowa
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
6. Regresja logistyczna i klasyfikacja
- Na czym polega regresja logistyczna?
- Przeprowadzanie regresji logistycznej
- Funkcja logistyczna
- Dopasowywanie krzywej logistycznej
- Regresja logistyczna z wieloma zmiennymi
- Logarytm szansy
- R-kwadrat
- Wartości p
- Podziały na dane treningowe i testowe
- Macierz błędów
- Twierdzenie Bayesa a klasyfikacja
- Krzywa ROC/pole pod krzywą
- Nierównowaga klas
- Podsumowanie
- Ćwiczenia
7. Sieci neuronowe
- Kiedy używać sieci neuronowych i uczenia głębokiego?
- Prosta sieć neuronowa
- Funkcje aktywacji
- Propagacja w przód
- Propagacja wsteczna
- Obliczanie pochodnych względem wag i biasów
- Metoda gradientu stochastycznego
- Używanie scikit-learn
- Ograniczenia sieci neuronowych i uczenia maszynowego
- Podsumowanie
- Ćwiczenie
8. Porady zawodowe i droga naprzód
- Nowa definicja data science
- Krótka historia data science
- Szukanie przewagi
- Biegłość w SQL-u
- Biegłość w programowaniu
- Wizualizacja danych
- Znajomość branży
- Produktywna nauka
- Praktyk czy doradca?
- Na co trzeba uważać w pracy związanej z data science?
- Definicja roli
- Skupienie organizacyjne i akceptacja
- Adekwatne zasoby
- Rozsądne cele
- Konkurowanie z istniejącymi systemami
- Twoja rola nie jest tym, czego się spodziewałeś
- Czy Twoja praca marzeń nie istnieje?
- Co dalej?
- Podsumowanie
A. Tematy dodatkowe
B. Odpowiedzi do ćwiczeń
Skorowidz
- Title: Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
- Author: Thomas Nield
- Original title: Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
- Translation: Grzegorz Werner
- ISBN: 978-83-8322-014-7, 9788383220147
- Date of issue: 2023-02-14
- Format: Ebook
- Item ID: pomads
- Publisher: Helion