E-book details

Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V

Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V

Joshua N. Milligan

Ebook

Dane stały się paliwem rozwoju cywilizacji. Wykorzystanie ich potencjału jest jednak trudne: problemem okazuje się wyciąganie z nich informacji i wniosków, aby można było na ich podstawie podejmować trafne decyzje. Jednym z narzędzi ułatwiających tę pracę jest Tableau - program do analityki danych, który umożliwia ich zrozumienie, interpretację i prowadzenie na nich efektywnych działań.

Dzięki tej książce płynnie rozpoczniesz pracę z Tableau 2022 i nauczysz się wizualizacji danych. Dowiesz się, jak je analizować i przedstawiać w formie graficznej, a także jak opowiadać oparte na nich historie. W tym wydaniu ujęto najnowsze funkcje programu, między innymi rozszerzenia pulpitów nawigacyjnych, Explain Data i integrację z CRM Analytics (Einstein Analytics), służącym do modelowania predyktywnego w Tableau. Pokazano również, jak używać tabel i obliczeń na różnych poziomach szczegółowości i stosować wizualną analitykę statystyczną. Następnie zademonstrowano techniki łączenia różnych źródeł danych z funkcjonalnościami modeli danych Tableau wraz z mapami i wizualizacjami geoprzestrzennymi. Z tego przewodnika dowiesz się też, jak korzystać z funkcji Tableau Prep Builder, by skutecznie oczyścić i zorganizować dane.

Dzięki książce nauczysz się:

  • tworzyć zachwycające wizualizacje złożonych danych
  • budować interaktywne pulpity nawigacyjne
  • korzystać z obliczeń w celu rozwiązywania problemów i uzupełniania analiz
  • wzbogacać możliwości Tableau poprzez rozszerzenia, skrypty i CRM Analytics
  • oczyszczać i organizować dane w Tableau
  • tworzyć angażujące historie oparte na danych

Przekonaj się, co Tableau wyczaruje z Twoich danych!

Przedmowy

O autorze

O recenzentach

Wstęp

ROZDZIAŁ 1. Rozpoczęcie pracy z Tableau

  • Łączenie się z danymi
  • Podstawy tworzenia wizualizacji
    • Miary i wymiary
    • Nieciągłe i ciągłe pola
  • Wizualizacja danych
    • Wykresy słupkowe
    • Wykresy liniowe
    • Tworzenie wizualizacji geograficznych
  • Stosowanie funkcji Show Me
  • Zebranie wszystkiego w pulpicie nawigacyjnym
    • Interfejs pulpitu nawigacyjnego
    • Budowa pulpitu nawigacyjnego
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 2. Łączenie się z danymi w Tableau

  • Paradygmat Tableau
    • Paradygmat Tableau w akcji
  • Łączenie się z danymi
    • Łączenie się z danymi w pliku
    • Łączenie się z danymi na serwerze
    • Łączenie się z danymi w chmurze
    • Skróty w celu łączenia się z danymi
  • Zarządzanie metadanymi źródła danych
  • Praca z wyciągami z danych zamiast połączeniami na żywo
    • Tworzenie wyciągów
    • Używanie wyciągów
    • Wydajność
    • Przenaszalność i bezpieczeństwo
    • Zastosowanie wyciągów
  • Używanie zestawów i grup
  • Filtrowanie danych
    • Filtrowanie nieciągłych (niebieskich) pól
    • Filtrowanie ciągłych (zielonych) pól
    • Filtrowanie dat
    • Inne opcje filtrowania
    • Kolejność działań w Tableau
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 3. Wizualizacje - kolejny krok

  • Porównywanie wartości
    • Wykresy słupkowe
    • Odmiany wykresów słupkowych
  • Wizualizowanie dat i godzin
    • Części dat, wartości dat i dokładne daty
    • Odmiany wizualizacji dat i godzin
    • Wykresy Gantta
  • Dane jako część całości
    • Wykres skumulowany słupkowy
    • Mapy drzewa
    • Wykres obszarowy
    • Wykresy kołowe
  • Wizualizowanie rozkładu
    • Wykres ze znacznikami w postaci kółek
    • Skrzynki i wąsy
    • Histogramy
  • Wizualizowanie kilku osi w celu porównania różnych miar
    • Wykres punktowy
    • Wykresy z podwójnymi osiami i wykresy kombi
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 4. Początek przygody z obliczeniami i parametrami

  • Wprowadzenie do obliczeń
    • Cztery główne typy obliczeń
    • Tworzenie i edytowanie obliczeń
    • Typy danych
    • Dodatkowe funkcje i operatory
    • Zrozumienie danych użytych w przykładach z tego rozdziału
  • Obliczenia na poziomie wiersza
    • Łączenie łańcuchów znaków
    • Operacje na ciągach znaków i logika warunkowa
    • Planowanie zmian w danych
  • Obliczenia agregujące
    • Znaczenie różnicy między obliczeniami na poziomie wiersza a agregacją
  • Parametry
    • Tworzenie parametrów
  • Praktyczne przykłady obliczeń i parametrów
    • Rozwiązywanie problemów z danymi
    • Poszerzanie danych
    • Ulepszanie interfejsu użytkownika, analizy i wizualizacji
    • Spełnianie wymagań zarządu firmy
    • Obliczenia ad hoc
  • Wydajność obliczeń
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 5. Obliczenia na różnych poziomach szczegółowości

  • Ogólne informacje o poziomie szczegółowości
  • Obliczenia na poziomie szczegółowości
    • Składnia
    • Rodzaje poziomów szczegółowości
    • Znaczenie różnicy między poziomami szczegółowości
  • Przykłady obliczeń na poziomie szczegółowości typu fixed
    • Oznaczanie członków na podstawie historycznych danych
    • Najświeższe saldo każdego członka
  • Przykład obliczenia na poziomie szczegółowości typu include
    • Średnia liczba pożyczek na członka
  • Przykład obliczenia na poziomie szczegółowości typu exclude
    • Średnia ocena kredytowa na rodzaj pożyczki
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 6. Obliczenia tablicowe

  • Wprowadzenie do obliczeń tablicowych
  • Tworzenie i edytowanie obliczeń tablicowych
  • Szybkie obliczenia tablicowe
  • Podstawowe koncepcje obliczeń tablicowych
    • Względne a stałe obliczenie tablicowe
    • Zakres i kierunek
    • Adresowanie i partycjonowanie
  • Niestandardowe obliczenia tablicowe
    • Funkcje tablicowe zwracające metadane
    • Przeszukiwanie i poprzednia wartość
    • Funkcje kroczące
    • Funkcje okna
    • Funkcje rankingu
    • Funkcje skryptu
    • Funkcja Total
  • Praktyczne przykłady
    • Wzrost rok do roku
    • Dynamiczne tytuły z wartościami całkowitymi
    • Filtrowanie na pomocą obliczenia tablicowego (późne filtrowanie)
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 7. Tworzenie dobrze wyglądających i działających wizualizacji

  • Co należy wziąć pod uwagę, przygotowując wizualizację?
  • Formatowanie w Tableau
    • Formatowanie na poziomie skoroszytu
    • Formatowanie na poziomie arkusza
    • Formatowanie na poziomie pola
    • Dodatkowe możliwości formatowania
  • Ulepszanie wizualizacji
    • Chmurki
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 8. Opowiadanie historii za pomocą pulpitu nawigacyjnego

  • Wprowadzenie do pulpitów nawigacyjnych
    • Cele pulpitu nawigacyjnego
    • Podejścia do tworzenia pulpitów nawigacyjnych
  • Projektowanie pulpitów nawigacyjnych w Tableau
    • Użycie obiektów
  • Pulpit nawigacyjny wyświetlający informacje o rentowności
    • Budowanie widoków
    • Tworzenie pulpitu nawigacyjnego
    • Dodanie akcji w celu prowadzenia historii
    • Filtrowanie kontekstowe
  • Projektowanie na różne wyświetlacze i urządzenia
  • Praca z akcjami
    • Akcje filtra
    • Akcje podkreślania
    • Akcje adresu URL
    • Akcje przechodzenia do arkusza
    • Akcje parametrów
    • Akcje zestawów
  • Pulpit nawigacyjny z wynikami poszczególnych regionów
  • Historie
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 9. Wizualna analityka danych - trendy, grupy, rozkłady

  • Trendy
    • Niestandardowe linie trendu
    • Modele trendu
    • Analizowanie modeli trendów
  • Funkcja Explain Data
  • Grupowanie
  • Rozkłady
  • Prognozowanie
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 10. Zaawansowane wizualizacje

  • Zaawansowane wizualizacje - kiedy i dlaczego je stosować
  • Wykresy nachylenia i wykresy zmiany pozycji
  • Wykresy kaskadowe
  • Wykresy schodkowe i skokowe
  • Linie przebiegu w czasie
  • Wykresy hantli
  • Wykresy jednostkowe
  • Wykresy mozaikowe
  • Wizualizacje animowane
  • Wzbogacanie analizy przez animację
  • Wzbogacanie historii płynącej z danych przez animację
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 11. Dynamiczne pulpity nawigacyjne

  • Przyciski Show/Hide
  • Zamiana arkuszy
  • Podstawowe reguły zamiany arkuszy
  • Zastosowanie zamiany arkuszy w celu zmiany widoków na pulpicie nawigacyjnym
  • Automatyczne pokazywanie i ukrywanie innych kontrolek
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 12. Odkrywanie pracy z mapami i zaawansowanych funkcji geoprzestrzennych

  • Przegląd map w Tableau
  • Renderowanie map w Tableau
    • Dostosowanie warstw map
    • Dostosowanie opcji map
  • Użycie danych geoprzestrzennych
    • Szerokość i długość geograficzna w Twoich danych
    • Importowanie definicji do geograficznej bazy danych Tableau
    • Wykorzystanie obiektów przestrzennych
  • Zastosowanie funkcji przestrzennych
    • Funkcje MAKELINE() oraz MAKEPOINT()
    • Funkcja DISTANCE()
    • Funkcja BUFFER()
  • Tworzenie niestandardowych terytoriów
    • Niestandardowe terytoria ad hoc
    • Niestandardowe terytoria określone przez pola
  • Warstwy map
  • Praca z mapami w Tableau - rady i wskazówki
  • Wykreślanie danych na obrazach w tle
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 13. Integracja zaawansowanych funkcji - rozszerzenia, skrypty i sztuczna inteligencja

  • Rozszerzenie pulpitu nawigacyjnego w Tableau
    • Czym jest rozszerzenie pulpitu nawigacyjnego?
    • Używanie rozszerzenia pulpitu nawigacyjnego
    • Tworzenie rozszerzenia
  • Rozszerzenia analityczne w Tableau
    • Pisanie skryptów w Pythonie
  • Sztuczna inteligencja z CRM Analytics (Einstein Discovery)
    • Dane użyte w przykładach
    • Tworzenie historii Einstein Discovery
    • Wykorzystanie sztucznej inteligencji w Tableau
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 14. Modele danych, łączenie danych i blendowanie w Tableau

  • Wyjaśnienie przykładowych danych użytych w tym rozdziale
  • Odkrywanie modelu danych w Tableau
    • Tworzenie modelu danych
    • Warstwy modelu danych
    • Używanie modelu danych
  • Łączenie danych
    • Rodzaje złączeń
    • Łączenie tabel
    • Złączenia - dodatkowe informacje
  • Zastosowanie blendowania
    • Zastosowanie blendowania w celu pokazania postępu w dążeniu do celu
  • Kiedy używać modelu danych, łączenia i blendowania?
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 15. Porządkowanie danych na potrzeby Tableau

  • Strukturyzowanie danych dla Tableau
    • Dobrze ustrukturyzowane dane dla Tableau
    • Schemat gwiazdy
  • Cztery podstawowe przekształcenia danych
    • Przegląd przekształceń
    • Tabele przestawne (z kilkoma prostymi technikami czyszczenia danych)
    • Łączenie danych (operacje union)
    • Złączenia danych (operacje join)
    • Agregacja
  • Przegląd zaawansowanych rozwiązań problemów z danymi
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 16. Poskramianie danych za pomocą Tableau Prep

  • Przygotowanie do odkrywania Tableau Prep Builder
  • Interfejs Tableau Prep Builder
  • Podstawowy paradygmat
    • Łączenie się z danymi
    • Porządkowanie danych
    • Obliczenia i agregacje w Tableau Prep
    • Filtrowanie danych w Tableau Prep
    • Przekształcanie danych pod kątem analizy
  • Używanie parametrów w Tableau Prep Builder
  • Automatyzacja przepływów
  • Podsumowanie

ROZDZIAŁ 17. Dzielenie się swoją historią

  • Prezentowanie, drukowanie i eksportowanie
    • Prezentacja
    • Drukowanie
    • Eksportowanie
  • Udostępnianie użytkownikom Tableau Desktop i Tableau Reader
    • Udostępnianie użytkownikom Tableau Desktop
    • Udostępnianie użytkownikom Tableau Reader
  • Udostępnianie użytkownikom Tableau Server, Tableau Cloud i Tableau Public
    • Publikowanie w Tableau Public
    • Publikowanie w Tableau Server i Tableau Cloud
  • Podsumowanie
  • Title: Poznaj Tableau 2022. Wizualizacja danych, interaktywna analiza danych i umiejętność data storytellingu. Wydanie V
  • Author: Joshua N. Milligan
  • Original title: Learning Tableau 2022: Create effective data visualizations, build interactive visual analytics, and improve your data storytelling capabilities, 5th Edition
  • Translation: Anna Mizerska
  • ISBN: 978-83-8322-373-5, 9788383223735
  • Date of issue: 2023-07-11
  • Format: Ebook
  • Item ID: pot225
  • Publisher: Helion