Przedmowa (11)

CZĘŚĆ I. WPROWADZENIE (13)

1. Wybór interpretera (15)

• Python 2 kontra Python 3 (15)
• Zalecenia (15)
• Więc... 3? (16)
• Implementacje (16)
  • CPython (17)
  • Stackless (17)
  • PyPy (17)
  • Jython (18)
  • IronPython (18)
  • PythonNet (18)
  • Skulpt (18)
  • MicroPython (19)

2. Prawidłowa instalacja Pythona (21)

• Instalacja Pythona na macOS (21)
  • Setuptools i pip (23)
  • virtualenv (23)
• Instalacja Pythona w Linuksie (24)
  • Setuptools i pip (24)
  • Narzędzia deweloperskie (25)
  • virtualenv (26)
• Instalacja Pythona w Windowsie (26)
  • Setuptools i pip (28)
  • virtualenv (29)
• Komercyjne redystrybucje Pythona (29)

3. Twoje środowisko programistyczne (33)

• Edytory tekstu (33)
  • Sublime Text (35)
  • Vim (35)
  • Emacs (37)
  • TextMate (38)
  • Atom (38)
  • Visual Studio Code (39)
• Zintegrowane środowiska programistyczne (39)
  • PyCharm/IntelliJ IDEA (40)
  • Aptana Studio 3/Eclipse + LiClipse + PyDev (41)
  • WingIDE (41)
  • Spyder (42)
  • Ninja-IDE (42)
  • Komodo IDE (42)
  • Eric (Eric Python IDE) (43)
  • Visual Studio (43)
• Interaktywne narzędzia (43)
  • IDLE (44)
  • IPython (44)
  • bpython (44)
• Narzędzia izolacji (45)
  • Środowiska wirtualne (45)
  • Pyenv (47)
  • Autoenv (47)
  • Virtualenvwrapper (48)
  • Buildout (49)
  • conda (49)
  • Docker (50)

CZĘŚĆ II. PRZEJDŹMY DO RZECZY (53)

4. Pisanie świetnego kodu (55)

• Styl kodu (55)
  • PEP 8 (55)
  • PEP 20 (czyli Zen Pythona) (56)
  • Ogólne porady (57)
  • Konwencje (63)
  • Idiomy (65)
  • Ogólnie znane dziwactwa Pythona (68)
• Strukturyzacja projektu (71)
  • Moduły (71)
  • Pakiety (74)
  • Programowanie obiektowe (75)
  • Dekoratory (77)
  • Typowanie dynamiczne (78)
  • Typy zmienne i niezmienne (78)
  • Dostarczanie zależności (80)
• Testowanie kodu (81)
  • Podstawy testowania (83)
  • Przykłady (85)
  • Inne popularne narzędzia (87)
• Dokumentacja (89)
  • Dokumentacja projektu (90)
  • Opublikowanie kodu (90)
  • Docstring kontra komentarze blokowe (91)
• Logowanie (92)
  • Logowanie w przypadku biblioteki (92)
  • Logowanie w przypadku aplikacji (93)
• Wybór licencji (95)
  • Licencja wstępna (95)
  • Opcje (95)
  • Licencjonowanie źródeł (97)

5. Analiza świetnego kodu (99)

• Wspólne cechy (100)
• HowDoI (100)
  • Analiza jednoplikowych skryptów (101)
  • Przykłady struktury z HowDoI (103)
  • Przykłady stylu z HowDoI (105)
• Diamond (106)
  • Analiza większej aplikacji (107)
  • Przykłady struktury z Diamonda (110)
  • Przykłady stylu z Diamonda (115)
• Tablib (117)
  • Analiza małej biblioteki (117)
  • Przykłady struktury z Tabliba (120)
  • Przykłady stylu z Tabliba (126)
• Requests (128)
  • Analiza większej biblioteki (128)
  • Przykłady struktury z Requests (132)
  • Przykłady stylu z Requests (135)
• Werkzeug (139)
  • Analiza kodu zestawu narzędzi (140)
  • Przykłady stylu z Werkzeuga (146)
  • Przykłady struktury z Werkzeuga (147)
• Flask (151)
  • Analiza kodu frameworka (152)
  • Przykłady stylu z Flaska (157)
  • Przykłady struktury z Flaska (158)

6. Publikowanie świetnego kodu (161)

• Przydatne słownictwo i pojęcia (162)
• Pakietowanie własnego kodu (163)
  • Conda (163)
  • PyPI (163)
• Zamrażanie swojego kodu (166)
  • PyInstaller (168)
  • cx_Freeze (169)
  • py2app (170)
  • py2exe (171)
  • bbFreeze (171)
• Pakietowanie dla dystrybucji budowy Linuksa (172)
• Wykonywalne pliki ZIP (173)

CZĘŚĆ III. PRZEWODNIK PO SCENARIUSZACH (177)

7. Interakcja z użytkownikiem (179)

• Notatniki Jupytera (179)
• Aplikacje konsolowe (180)
• Aplikacje z interfejsem graficznym (187)
  • Biblioteki widżetów (187)
  • Produkcja gier (192)
• Aplikacje webowe (193)
  • Frameworki webowe (mikroframeworki) (193)
  • Silniki szablonów webowych (197)
  • Implementacja w sieci (201)

8. Zarządzanie i ulepszanie kodu (205)

• Ciągła integracja (205)
• Zarządzanie systemem (206)
  • Automatyzacja serwera (208)
  • Monitorowanie systemu i zadań (211)
• Szybkość (214)
  • Wchodzenie w interakcję z bibliotekami C, C++, FORTRANA (223)

9. Interfejsy oprogramowania (227)

• Klienty sieciowe (228)
  • Webowe API (228)
• Serializacja danych (232)
• Systemy rozproszone (235)
  • Sieci (235)
• Kryptografia (240)

10. Operacje na danych (247)

• Zastosowania naukowe (248)
• Operacje na danych tekstowych i data mining (252)
  • Narzędzia do operacji na łańcuchach w bibliotece standardowej Pythona (252)
  • Operacje na obrazach (254)

11. Trwałość danych (257)

• Ustrukturyzowane pliki (257)
• Biblioteki baz danych (258)

A. Uwagi dodatkowe (271)

• Społeczność Pythona (271)
  • BDFL (271)
  • Python Software Foundation (271)
  • PEP-y (271)
• Nauka Pythona (273)
  • Początkujący (273)
  • Średnio zaawansowani (275)
  • Zaawansowani (275)
  • Dla inżynierów i naukowców (275)
  • Różne tematy (276)
  • Odniesienia (276)
  • Dokumentacja (277)
  • Aktualności (278)

Skorowidz (279)

• Назва: Przewodnik po Pythonie. Dobre praktyki i praktyczne narzędzia
• Автор: Kenneth Reitz, Tanya Schlusser
• Оригінальна назва: The Hitchhiker's Guide to Python: Best Practices for Development
• Переклад: Szymon Piechaczek
• ISBN: 978-83-283-3733-6, 9788328337336
• Дата видання: 2018-01-06
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: przepy
• Видавець: Helion