Kategorie
Ebooki
-
Biznes i ekonomia
- Bitcoin
- Bizneswoman
- Coaching
- Controlling
- E-biznes
- Ekonomia
- Finanse
- Giełda i inwestycje
- Kompetencje osobiste
- Komputer w biurze
- Komunikacja i negocjacje
- Mała firma
- Marketing
- Motywacja
- Multimedialne szkolenia
- Nieruchomości
- Perswazja i NLP
- Podatki
- Polityka społeczna
- Poradniki
- Prezentacje
- Przywództwo
- Public Relation
- Raporty, analizy
- Sekret
- Social Media
- Sprzedaż
- Start-up
- Twoja kariera
- Zarządzanie
- Zarządzanie projektami
- Zasoby ludzkie (HR)
-
Dla dzieci
-
Dla młodzieży
-
Edukacja
-
Encyklopedie, słowniki
-
E-prasa
- Architektura i wnętrza
- Biznes i Ekonomia
- Dom i ogród
- E-Biznes
- Finanse
- Finanse osobiste
- Firma
- Fotografia
- Informatyka
- Kadry i płace
- Komputery, Excel
- Księgowość
- Kultura i literatura
- Naukowe i akademickie
- Ochrona środowiska
- Opiniotwórcze
- Oświata
- Podatki
- Podróże
- Psychologia
- Religia
- Rolnictwo
- Rynek książki i prasy
- Transport i Spedycja
- Zdrowie i uroda
-
Historia
-
Informatyka
- Aplikacje biurowe
- Bazy danych
- Bioinformatyka
- Biznes IT
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Elektronika
- Fotografia cyfrowa
- Grafika komputerowa
- Gry
- Hacking
- Hardware
- IT w ekonomii
- Pakiety naukowe
- Podręczniki szkolne
- Podstawy komputera
- Programowanie
- Programowanie mobilne
- Serwery internetowe
- Sieci komputerowe
- Start-up
- Systemy operacyjne
- Sztuczna inteligencja
- Technologia dla dzieci
- Webmasterstwo
-
Inne
-
Języki obce
-
Kultura i sztuka
-
Lektury szkolne
-
Literatura
- Antologie
- Ballada
- Biografie i autobiografie
- Dla dorosłych
- Dramat
- Dzienniki, pamiętniki, listy
- Epos, epopeja
- Esej
- Fantastyka i science-fiction
- Felietony
- Fikcja
- Humor, satyra
- Inne
- Klasyczna
- Kryminał
- Literatura faktu
- Literatura piękna
- Mity i legendy
- Nobliści
- Nowele
- Obyczajowa
- Okultyzm i magia
- Opowiadania
- Pamiętniki
- Podróże
- Poemat
- Poezja
- Polityka
- Popularnonaukowa
- Powieść
- Powieść historyczna
- Proza
- Przygodowa
- Publicystyka
- Reportaż
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensacja
- Thriller, Horror
- Wywiady i wspomnienia
-
Nauki przyrodnicze
-
Nauki społeczne
-
Podręczniki szkolne
-
Popularnonaukowe i akademickie
- Archeologia
- Bibliotekoznawstwo
- Filmoznawstwo
- Filologia
- Filologia polska
- Filozofia
- Finanse i bankowość
- Geografia
- Gospodarka
- Handel. Gospodarka światowa
- Historia i archeologia
- Historia sztuki i architektury
- Kulturoznawstwo
- Lingwistyka
- Literaturoznawstwo
- Logistyka
- Matematyka
- Medycyna
- Nauki humanistyczne
- Pedagogika
- Pomoce naukowe
- Popularnonaukowa
- Pozostałe
- Psychologia
- Socjologia
- Teatrologia
- Teologia
- Teorie i nauki ekonomiczne
- Transport i spedycja
- Wychowanie fizyczne
- Zarządzanie i marketing
-
Poradniki
-
Poradniki do gier
-
Poradniki zawodowe i specjalistyczne
-
Prawo
- BHP
- Historia
- Kodeks drogowy. Prawo jazdy
- Nauki prawne
- Ochrona zdrowia
- Ogólne, kompendium wiedzy
- Podręczniki akademickie
- Pozostałe
- Prawo budowlane i lokalowe
- Prawo cywilne
- Prawo finansowe
- Prawo gospodarcze
- Prawo gospodarcze i handlowe
- Prawo karne
- Prawo karne. Przestępstwa karne. Kryminologia
- Prawo międzynarodowe
- Prawo międzynarodowe i zagraniczne
- Prawo ochrony zdrowia
- Prawo oświatowe
- Prawo podatkowe
- Prawo pracy i ubezpieczeń społecznych
- Prawo publiczne, konstytucyjne i administracyjne
- Prawo rodzinne i opiekuńcze
- Prawo rolne
- Prawo socjalne, prawo pracy
- Prawo Unii Europejskiej
- Przemysł
- Rolne i ochrona środowiska
- Słowniki i encyklopedie
- Zamówienia publiczne
- Zarządzanie
-
Przewodniki i podróże
- Afryka
- Albumy
- Ameryka Południowa
- Ameryka Środkowa i Północna
- Australia, Nowa Zelandia, Oceania
- Austria
- Azja
- Bałkany
- Bliski Wschód
- Bułgaria
- Chiny
- Chorwacja
- Czechy
- Dania
- Egipt
- Estonia
- Europa
- Francja
- Góry
- Grecja
- Hiszpania
- Holandia
- Islandia
- Litwa
- Łotwa
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Miniprzewodniki
- Niemcy
- Norwegia
- Podróże aktywne
- Polska
- Portugalia
- Pozostałe
- Rosja
- Rumunia
- Słowacja
- Słowenia
- Szwajcaria
- Szwecja
- Świat
- Turcja
- Ukraina
- Węgry
- Wielka Brytania
- Włochy
-
Psychologia
- Filozofie życiowe
- Kompetencje psychospołeczne
- Komunikacja międzyludzka
- Mindfulness
- Ogólne
- Perswazja i NLP
- Psychologia akademicka
- Psychologia duszy i umysłu
- Psychologia pracy
- Relacje i związki
- Rodzicielstwo i psychologia dziecka
- Rozwiązywanie problemów
- Rozwój intelektualny
- Sekret
- Seksualność
- Uwodzenie
- Wygląd i wizerunek
- Życiowe filozofie
-
Religia
-
Sport, fitness, diety
-
Technika i mechanika
Audiobooki
-
Biznes i ekonomia
- Bitcoin
- Bizneswoman
- Coaching
- Controlling
- E-biznes
- Ekonomia
- Finanse
- Giełda i inwestycje
- Kompetencje osobiste
- Komunikacja i negocjacje
- Mała firma
- Marketing
- Motywacja
- Nieruchomości
- Perswazja i NLP
- Podatki
- Poradniki
- Prezentacje
- Przywództwo
- Public Relation
- Sekret
- Social Media
- Sprzedaż
- Start-up
- Twoja kariera
- Zarządzanie
- Zarządzanie projektami
- Zasoby ludzkie (HR)
-
Dla dzieci
-
Dla młodzieży
-
Edukacja
-
Encyklopedie, słowniki
-
Historia
-
Informatyka
-
Inne
-
Języki obce
-
Kultura i sztuka
-
Lektury szkolne
-
Literatura
- Antologie
- Ballada
- Biografie i autobiografie
- Dla dorosłych
- Dramat
- Dzienniki, pamiętniki, listy
- Epos, epopeja
- Esej
- Fantastyka i science-fiction
- Felietony
- Fikcja
- Humor, satyra
- Inne
- Klasyczna
- Kryminał
- Literatura faktu
- Literatura piękna
- Mity i legendy
- Nobliści
- Nowele
- Obyczajowa
- Okultyzm i magia
- Opowiadania
- Pamiętniki
- Podróże
- Poezja
- Polityka
- Popularnonaukowa
- Powieść
- Powieść historyczna
- Proza
- Przygodowa
- Publicystyka
- Reportaż
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensacja
- Thriller, Horror
- Wywiady i wspomnienia
-
Nauki przyrodnicze
-
Nauki społeczne
-
Popularnonaukowe i akademickie
-
Poradniki
-
Poradniki zawodowe i specjalistyczne
-
Prawo
-
Przewodniki i podróże
-
Psychologia
- Filozofie życiowe
- Komunikacja międzyludzka
- Mindfulness
- Ogólne
- Perswazja i NLP
- Psychologia akademicka
- Psychologia duszy i umysłu
- Psychologia pracy
- Relacje i związki
- Rodzicielstwo i psychologia dziecka
- Rozwiązywanie problemów
- Rozwój intelektualny
- Sekret
- Seksualność
- Uwodzenie
- Wygląd i wizerunek
- Życiowe filozofie
-
Religia
-
Sport, fitness, diety
-
Technika i mechanika
Kursy video
-
Bazy danych
-
Big Data
-
Biznes, ekonomia i marketing
-
Cyberbezpieczeństwo
-
Data Science
-
DevOps
-
Dla dzieci
-
Elektronika
-
Grafika/Wideo/CAX
-
Gry
-
Microsoft Office
-
Narzędzia programistyczne
-
Programowanie
-
Rozwój osobisty
-
Sieci komputerowe
-
Systemy operacyjne
-
Testowanie oprogramowania
-
Urządzenia mobilne
-
UX/UI
-
Web development
-
Zarządzanie
Podcasty
- Ebooki
- Programowanie
- Python
- Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
Szczegóły ebooka
Bez Excela trudno sobie wyobrazić wykonywanie różnych złożonych zadań - to ulubione narzędzie naukowców, finansistów, analityków danych, a także profesjonalistów z innych branż. Każda z tych dziedzin ma swoje stale rosnące wymagania wobec Excela. Firma Microsoft wciąż rozwija ten kultowy arkusz kalkulacyjny, jednak język VBA nie nadąża za potrzebami wielu użytkowników. Osoby te często w codziennej pracy korzystają z Pythona do automatyzacji zadań, stąd integracja Excela i Pythona wydaje się naturalnym i wyjątkowo obiecującym rozwiązaniem.
Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sposób manipulować danymi zawartymi w plikach Excela bez Excela, a także jak znakomicie zwiększać możliwości tego programu poprzez budowę interaktywnych narzędzi do analizy danych. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię praca z samymi arkuszami Excela, czy też chcesz tworzyć aplikacje Excela, znajdziesz tu mnóstwo wyczerpujących, jasnych i praktycznych wskazówek, popartych zrozumiałymi przykładami przydatnego kodu.
W książce między innymi:
- gruntowne podstawy Pythona i korzystania z notatników Jupyter i Visual Studio Code
- stosowanie biblioteki pandas do zastępowania typowych obliczeń w Excelu
- automatyzacja konsolidacji skoroszytów Excela i tworzenia raportów w Excelu
- tworzenie interaktywnych narzędzi Excela za pomocą xlwings
- współpraca Excela z bazą danych i plikami CSV
- stosowanie Pythona do zastąpienia VBA, Power Query i Power Pivot
Użyj Pythona, a pokochasz Excela!
- Opinie o książce
- Wprowadzenie
- Dlaczego napisałem tę książkę?
- Dla kogo jest ta książka?
- Jak podzielona jest ta książka?
- Wersje Pythona i Excela
- Konwencje stosowane w książce
- Korzystanie z kodu źródłowego
- Podziękowania
- CZĘŚĆ I. Wprowadzenie do Pythona
- Rozdział 1. Dlaczego Python w Excelu?
- Excel jest językiem programowania
- Excel w wiadomościach
- Najlepsze praktyki programistyczne
- Rozdzielenie zagadnień
- Zasada DRY
- Testowanie
- Kontrola wersji
- Nowoczesny Excel
- Power Query i Power Pivot
- Power BI
- Python dla Excela
- Czytelność i łatwość utrzymania
- Biblioteka standardowa i menedżer pakietów
- Obliczenia naukowe
- Nowoczesne cechy języka
- Kompatybilność międzyplatformowa
- Podsumowanie
- Excel jest językiem programowania
- Rozdział 2. Środowisko programistyczne
- Dystrybucja Anaconda Python
- Instalacja
- Anaconda Prompt
- REPL: interaktywna sesja Pythona
- Menedżery pakietów: Conda i pip
- Środowiska Condy
- Notatniki Jupyter
- Uruchamianie notatników Jupyter
- Komórki notatnika
- Tryb edycji a tryb poleceń
- Kolejność uruchamiania ma znaczenie
- Zamykanie notatników Jupyter
- Visual Studio Code
- Instalacja i konfiguracja
- Uruchamianie skryptu Pythona
- Podsumowanie
- Dystrybucja Anaconda Python
- Rozdział 3. Wprowadzenie do Pythona
- Typy danych
- Obiekty
- Zmienne
- Funkcje
- Atrybuty i metody
- Typy liczbowe
- Operatory matematyczne
- Logiczny typ danych
- Łańcuchy znaków
- Obiekty
- Indeksowanie i wycinanie
- Indeksowanie
- Wycinanie
- Struktury danych
- Listy
- Słowniki
- Krotki
- Zbiory
- Przepływ sterowania
- Bloki kodu i instrukcja pass
- Instrukcja if i wyrażenia warunkowe
- Pętle for i while
- Lista, słownik i zbiory składane
- Organizacja kodu
- Funkcje
- Definiowanie funkcji
- Wywoływanie funkcji
- Moduły i instrukcja import
- Klasa datetime
- Funkcje
- PEP 8 przewodnik stylu kodowania w Pythonie
- PEP 8 i VS Code
- Informacje o typie
- Podsumowanie
- Typy danych
- CZĘŚĆ II. Wprowadzenie do biblioteki pandas
- Rozdział 4. Podstawy NumPy
- Pierwsze kroki z NumPy
- Tablica NumPy
- Wektoryzacja i rozgłaszanie
- Funkcje uniwersalne
- Tworzenie tablic i operowanie nimi
- Pobieranie i wybieranie elementów tablicy
- Przydatne konstruktory tablicowe
- Widok a kopia
- Podsumowanie
- Pierwsze kroki z NumPy
- Rozdział 5. Analiza danych z biblioteką pandas
- DataFrame i Series
- Indeks
- Kolumny
- Operowanie danymi
- Wybieranie danych
- Wybór na podstawie etykiety
- Wybór na podstawie pozycji
- Wybieranie przy użyciu indeksowania logicznego
- Wybieranie poprzez MultiIndex
- Ustawianie danych
- Ustawianie danych na podstawie etykiety lub pozycji
- Ustawianie danych przy użyciu indeksowania logicznego
- Ustawianie danych poprzez zamianę wartości
- Ustawianie danych poprzez dodanie nowej kolumny
- Brakujące dane
- Zduplikowane dane
- Operacje arytmetyczne
- Praca z kolumnami tekstowymi
- Stosowanie funkcji
- Widok a kopia
- Wybieranie danych
- Łączenie obiektów DataFrame
- Konkatenacja
- Operacje join i merge
- Statystyka opisowa i agregacja danych
- Statystyka opisowa
- Grupowanie
- Funkcje pivot_table i melt
- Tworzenie wykresów
- Matplotlib
- Plotly
- Importowanie i eksportowanie obiektów DataFrame
- Eksportowanie plików CSV
- Importowanie plików CSV
- Podsumowanie
- DataFrame i Series
- Rozdział 6. Analiza szeregów czasowych za pomocą pandas
- DatetimeIndex
- Tworzenie DatetimeIndex
- Filtrowanie DatetimeIndex
- Praca ze strefami czasowymi
- Typowe operacje na szeregach czasowych
- Przesunięcia i zmiany procentowe
- Zmiana podstawy i korelacja
- Resampling
- Okna kroczące
- Ograniczenia związane z pandas
- Podsumowanie
- DatetimeIndex
- CZĘŚĆ III. Odczytywanie i zapisywanie plików Excela bez Excela
- Rozdział 7. Operowanie plikami Excela za pomocą pandas
- Studium przypadku: raportowanie w Excelu
- Odczytywanie i zapisywanie plików Excela za pomocą pandas
- Funkcja read_excel i klasa ExcelFile
- Metoda to_excel i klasa ExcelWriter
- Ograniczenia związane z używaniem pandas z plikami Excela
- Podsumowanie
- Rozdział 8. Manipulowanie plikami Excela za pomocą pakietów do odczytu i zapisu
- Pakiety do odczytu i zapisu
- Kiedy używać którego pakietu?
- Moduł excel.py
- openpyxl
- Odczyt za pomocą openpyxl
- Zapis za pomocą openpyxl
- Edycja za pomocą openpyxl
- XlsxWriter
- pyxlsb
- xlrd, xlwt i xlutils
- Odczyt za pomocą xlrd
- Zapis za pomocą xlwt
- Edycja za pomocą xlutils
- Zaawansowane zagadnienia związane z odczytem i zapisem
- Praca z dużymi plikami Excela
- Zapis za pomocą openpyxl
- Zapis za pomocą XlsxWriter
- Odczyt za pomocą xlrd
- Odczyt za pomocą openpyxl
- Równoległy odczyt arkuszy
- Formatowanie obiektów DataFrame w Excelu
- Formatowanie indeksu i nagłówków DataFrame
- Formatowanie części DataFrame zawierającej dane
- Studium przypadku (nowe podejście): raportowanie w Excelu
- Praca z dużymi plikami Excela
- Podsumowanie
- Pakiety do odczytu i zapisu
- CZĘŚĆ IV. Programowanie aplikacji Excel za pomocą xlwings
- Rozdział 9. Automatyzacja Excela
- Pierwsze kroki z xlwings
- Excel jako przeglądarka danych
- Model obiektowy Excela
- Uruchamianie kodu VBA
- Konwertery, opcje i kolekcje
- Praca z obiektami DataFrame
- Konwertery i opcje
- Wykresy, obrazy i zdefiniowane nazwy
- Wykresy Excela
- Obrazy wykresy Matplotlib
- Zdefiniowane nazwy
- Studium przypadku (nowe podejście): raportowanie w Excelu
- Zaawansowane zagadnienia związane z xlwings
- Podstawy xlwings
- Poprawa wydajności
- Minimalizacja wywołań między aplikacjami
- Surowe wartości
- Właściwości obiektu app
- Jak obejść brakującą funkcjonalność?
- Podsumowanie
- Pierwsze kroki z xlwings
- Rozdział 10. Narzędzia Excela działające w oparciu o język Python
- Wykorzystanie Excela jako frontendu za pomocą xlwings
- Dodatek do Excela
- Polecenie quickstart
- Przycisk Run main
- Funkcja RunPython
- Funkcja RunPython bez polecenia quickstart
- Wdrażanie
- Zależność od Pythona
- Autonomiczne skoroszyty: sposób na pozbycie się dodatku xlwings
- Hierarchia konfiguracji
- Ustawienia
- Podsumowanie
- Wykorzystanie Excela jako frontendu za pomocą xlwings
- Rozdział 11. Tropiciel pakietów Pythona
- Co będziemy budować?
- Podstawowa funkcjonalność
- Web API
- Bazy danych
- Baza danych Tropiciela pakietów
- Połączenia z bazą danych
- Zapytania SQL
- Ataki SQL injection
- Wyjątki
- Struktura aplikacji
- Interfejs
- Zaplecze
- Debugowanie
- Podsumowanie
- Rozdział 12. Funkcje definiowane przez użytkownika (UDF)
- Pierwsze kroki z funkcjami UDF
- UDF z poleceniem quickstart
- Studium przypadku: Google Trends
- Wprowadzenie do Google Trends
- Praca z obiektami DataFrames i dynamicznymi tablicami
- Pobieranie danych z Google Trends
- Tworzenie wykresów za pomocą funkcji UDF
- Debugowanie funkcji UDF
- Zaawansowane tematy dotyczące funkcji UDF
- Podstawowa optymalizacja wydajności
- Minimalizacja wywołań między aplikacjami
- Stosowanie surowych wartości
- Buforowanie
- Dekorator sub
- Podstawowa optymalizacja wydajności
- Podsumowanie
- Pierwsze kroki z funkcjami UDF
- Dodatek A. Środowiska Condy
- Tworzenie nowego środowiska Condy
- Wyłączanie automatycznej aktywacji
- Dodatek B. Zaawansowane funkcjonalności VS Code
- Debugger
- Notatniki Jupyter w VS Code
- Uruchamianie notatników Jupyter
- Skrypty Pythona z komórkami kodu
- Dodatek C. Zaawansowane pojęcia związane z Pythonem
- Klasy i obiekty
- Praca z obiektami datetime uwzględniającymi strefę czasową
- Mutowalne i niemutowalne obiekty Pythona
- Wywoływanie funkcji z obiektami mutowalnymi jako argumentami
- Funkcje z obiektami mutowalnymi jako domyślnymi argumentami
- O autorze
- Kolofon
- Tytuł: Python i Excel. Nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
- Autor: Felix Zumstein
- Tytuł oryginału: Python for Excel: A Modern Environment for Automation and Data Analysis
- Tłumaczenie: Leszek Sagalara
- ISBN: 978-83-283-8288-6, 9788328382886
- Data wydania: 2021-12-21
- Format: Ebook
- Identyfikator pozycji: pytexc
- Wydawca: Helion