Деталі електронної книги

Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty

Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty

Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

Eлектронна книга

ChatGPT wywołał wstrząs w branży technologicznej. Programiści i wynalazcy otrzymali niesamowite możliwości dostępne na wyciągnięcie ręki. Interfejs API OpenAI i towarzyszące mu biblioteki stanowią gotowe rozwiązanie dla każdego twórcy aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Programista za pomocą zaledwie kilku linii kodu może implementować w swoich projektach wyrafinowane funkcje.

Książka płynnie łączy teorię z praktyką, przystępnie opisuje zawiłości modeli GPT-4 i ChatGPT.

Lucas Soares, inżynier uczenia maszynowego w Biometrid

Ta napisana jasnym językiem książka stanowi kompleksowy przewodnik dla programistów Pythona, którzy chcą budować aplikacje bazujące na dużych modelach językowych. Zaprezentowano w niej główne cechy i zasady działania modeli GPT-4 i ChatGPT. Znalazły się tu także instrukcje, jak krok po kroku tworzyć w Pythonie aplikacje korzystające z modeli do generowania treści, odpowiadania na pytania i streszczania tekstów. Istotną zaletą są przejrzyste przykłady i dołączone pliki z kodami, pomocne w tworzeniu konkretnych projektów. Dzięki tej książce z łatwością wykorzystasz moc dużych modeli językowych w swoich aplikacjach!

Dowiesz się:

  • jak działają modele ChatGPT i GPT-4 i do czego mogą być przydatne
  • jak korzystać z modeli NLP w aplikacjach Pythona
  • jak używać interfejsów API modeli do przetwarzania języka naturalnego
  • jak stosować zaawansowane techniki, takie jak inżynieria monitu
  • jak dostrajać modele do określonych zadań

Autorzy wytyczają ścieżkę do tworzenia najnowocześniejszych aplikacji!

Tom Taulli, autor Generative AI

Wprowadzenie

1. Podstawy modeli GPT-4 i ChatGPT

  • Wprowadzenie do modeli LLM
    • Podstawy modeli językowych i NLP
    • Transformer i jego rola w modelu LLM
    • Demistyfikacja etapów tokenizacji i prognozowania w modelach GPT
  • Historia modeli w skrócie: od GPT-1 do GPT-4
    • GPT-1
    • GPT-2
    • GPT-3
    • Od GPT-3 do InstructGPT
    • GPT-3.5, Codex i ChatGPT
    • GPT-4
  • Zastosowania modelu LLM i przykładowe produkty
    • Be My Eyes
    • Morgan Stanley
    • Khan Academy
    • Duolingo
    • Yabble
    • Waymark
    • Inworld AI
  • Uważaj na halucynacje sztucznej inteligencji: ograniczenia i wnioski
  • Optymalizowanie modelu GPT za pomocą wtyczek i dostrajania
  • Podsumowanie

2. Szczegółowe informacje o interfejsach API modeli GPT-4 i ChatGPT

  • Podstawowe pojęcia
  • Dostępne interfejsy API modeli OpenAI
  • Testowanie modeli GPT za pomocą platformy OpenAI Playground
  • Pierwsze kroki: biblioteka OpenAI dla języka Python
    • Dostęp do modeli i klucz API
    • Przykład "Witaj, świecie!"
  • Korzystanie z modeli ChatGPT i GPT-4
    • Parametry wejściowe punktu końcowego ChatCompletion
    • Format odpowiedzi punktu końcowego ChatCompletion
    • Od uzupełniania tekstu do funkcji
  • Korzystanie z innych modeli uzupełniających tekst
    • Parametry wejściowe punktu końcowego Completion
    • Format odpowiedzi punktu końcowego Completion
  • Uwagi
    • Ceny i limity tokenów
    • Bezpieczeństwo i prywatność danych
  • Inne interfejsy API i ich funkcjonalności
    • Osadzenia
    • Modele moderujące
    • Whisper i DALL-E
  • Podsumowanie (i ściągawka)

3. Tworzenie aplikacji opartych na modelach GPT-4 i ChatGPT

  • Ogólne informacje o tworzeniu aplikacji
    • Zarządzanie kluczami API
    • Bezpieczeństwo i prywatność danych
  • Wzorce architektoniczne oprogramowania
  • Podatności na ataki aplikacji opartych na modelach LLM
    • Analiza danych wejściowych i wyjściowych
    • Nieuchronność wstrzykiwania monitów
  • Przykładowe projekty
    • Projekt 1. Generator wiadomości
    • Projekt 2. Streszczanie filmów z YouTube'a
    • Projekt 3. Ekspert od Minecrafta
    • Projekt 4. Sterowanie głosem
  • Podsumowanie

4. Zaawansowane techniki GPT-4 i ChatGPT

  • Inżynieria monitu
    • Tworzenie skutecznych monitów
    • Rozumowanie modelu krok po kroku
    • Implementacja uczenia na kilku przykładach
    • Zwiększanie skuteczności monitu
  • Dostrajanie modelu
    • Pierwsze kroki
    • Dostrajanie modelu za pomocą interfejsu OpenAI API
    • Zastosowania dostrojonych modeli
    • Generowanie syntetycznych danych i dostrajanie modelu na potrzeby e-mailowej kampanii marketingowej
    • Koszty dostrajania
  • Podsumowanie

5. Rozszerzanie modeli LLM za pomocą platformy LangChain i wtyczek

  • Platforma LangChain
    • Dynamiczne monity
    • Agenty i narzędzia
    • Pamięć
    • Osadzenia
  • Wtyczki GPT-4
    • Informacje ogólne
    • Interfejs API
    • Manifest
    • Specyfikacja OpenAPI
    • Opisy
  • Podsumowanie
  • Wnioski

Słownik kluczowych pojęć

  • Назва: Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem GPT-4 i ChatGPT. Buduj inteligentne chatboty, generatory treści i fascynujące projekty
  • Автор: Olivier Caelen, Marie-Alice Blete
  • Оригінальна назва: Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT: Build Intelligent Chatbots, Content Generators, and More
  • Переклад: Andrzej Watrak
  • ISBN: 978-83-289-1045-4, 9788328910454
  • Дата видання: 2024-03-12
  • Формат: Eлектронна книга
  • Ідентифікатор видання: twapwy
  • Видавець: Helion
  • вікова категорія: 16+