Видавець: Helion
Helion - niekwestionowany lider wśród wydawców (lub największe wydawnictwo informatyczne) literatury informatycznej w Polsce. Działa na polskim rynku książki nieprzerwanie od 1991 roku.

Od początku swojej działalności wydawnictwo Helion wspiera rozwój specjalistów z szeroko pojętej branży IT. To doskonała baza wiedzy dla osób, które chcą poznać tajniki informatyki, programowania, sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa czy grafiki komputerowej i innych umiejętności związanych z nowoczesnymi technologiami.

Helion oferuje szeroki wybór książek oraz ebooków z różnych dziedzin informatyki, zawsze aktualnych i zgodnych z najnowszymi trendami technologicznymi.
1201
Eлектронна книга

Zaklęcia Photoshopa. Edycja zdjęć. Wydanie II

Anna Owczarz-Dadan

Pobierz dodatkowy zestaw pędzli » Czary-mary, czary-mary, w arcydzieła zmień koszmary! Wielkie porządki, czyli jak doprowadzić obraz do ładu Efekty specjalne i nie tylko, czyli jak stworzyć przekonującą iluzję Manipulacja obrazem, czyli jak osiągnąć mistrzowski rezultat O Photoshopie słyszała już ponad połowa ludzi żyjących na Ziemi. Niemal nie sposób zignorować jego istnienia: przypominają nam o nim codziennie zdjęcia w gazetach, reklamach i najróżniejszych mediach. Jednak przy pracy z tym programem nietrudno o poważne wpadki. Zbyt gorliwi użytkownicy Photoshopa często przesadzają z efektami specjalnymi czy usuwaniem niedoskonałości, choćby z ciała modelki (na przykład usuwają jej także pępek). Należy więc szczególnie zadbać o to, by nasze własne zdjęcia retuszowane były umiejętnie i z umiarem. Książka Anny Owczarz-Dadan, wybitnej autorki i retuszerki, która z prawdziwą pasją oddaje się zgłębianiu i przekazywaniu wiedzy na temat tajników fotografii cyfrowej, pozwoli Ci odkryć, jak analizować zdjęcie, by ingerencja w nie była udana. Dowiesz się, w jakiej kolejności warto wykonać różne zabiegi, jak usunąć wady związane z aparatem oraz kompozycją fotografii, jak skorygować barwy, światła, cienie czy półcienie. Nauczysz się stosować poszczególne filtry, imitować różne efekty związane z pogodą i „postarzać” zdjęcie przez nadanie mu koloru sepii. Zdobędziesz też wiedzę na temat korekcji wyglądu postaci (bezcenne!), a także na temat wyostrzania obrazu i prezentacji swoich prac. Ucz się i zachwycaj innych swoimi zdjęciami! Usuwanie mankamentów wywołanych ustawieniami lub ograniczeniami aparatu Korekcja nie tylko barwna i Camera Raw Usuwanie z obrazu niepotrzebnych elementów Co mogłeś zrobić za pomocą aparatu, a czego nie zrobiłeś Symulacja filtrów fotograficznych Tworzenie efektów zjawisk meteorologicznych i nie tylko 21 efektów i cyfrowych kłamstewek Łączenie obrazów i korekcja wyglądu postaci Czerń i biel oraz wyostrzanie obrazów Edycja wyglądu postaci Prezentacja efektów pracy i tabela skrótów klawiaturowych CS6 - omówienie narzędzi i poleceń Magiczny Photoshop we właściwych rękach! Przeczytaj wywiad z Anną Owczarz-Dadan >> PATRONI MEDIALNI:    

1202
Eлектронна книга

Modelowanie danych z Power BI dla ekspertów analityki. Jak w pełni wykorzystać możliwości Power BI

Soheil Bakhshi, Christian Wade

Microsoft Power BI zdobył uznanie jako idealne narzędzie do analizy, modelowania i przetwarzania złożonych zbiorów danych. Dzięki niemu można bez trudu tworzyć wyrafinowane modele danych, łączyć dane z różnych źródeł, definiować relacje między nimi, a także je kształtować i zarządzać nimi. W ten sposób uzyskuje się świetną podstawę do przygotowywania raportów oraz zestawów danych na potrzeby analityki biznesowej - a to przekłada się na bardzo konkretne korzyści. Ta książka jest znakomitym wprowadzeniem do Power BI. Dzięki niej nauczysz się modelowania danych, technik definiowania relacji oraz tworzenia modeli danych. Dowiesz się też, jak prowadzić obliczenia za pomocą funkcji modelowania. Poznasz także podstawy pisania kodu w języku DAX i korzystania z nowych funkcji modelowania danych. Stopniowo przejdziesz do bardziej zaawansowanych rozwiązań, dzięki czemu Twoje modele danych sprawdzą się nawet przy bardzo złożonych zadaniach. Poszczególne zagadnienia zilustrowano praktycznymi przykładami, które pozwolą Ci zrozumieć, jak bardzo przydatne w pokonywaniu wyzwań biznesowych są zoptymalizowane modele danych. W książce między innymi: korzystanie z wirtualnych tabel i funkcji analizy czasowej języka DAX tabele wymiarów i tabele faktów oraz ich implementacja w edytorze Power Query przygotowywanie danych do budowy schematu gwiazdy najlepsze metody przygotowywania i modelowania danych różne koncepcje modelowania danych i zmniejszania poziomu złożoności modelu Optymalny model danych - oto prawdziwa inteligencja biznesowa!

1203
Eлектронна книга

Myśl w języku Java! Nauka programowania. Wydanie II

Allen B. Downey, Chris Mayfield

Java jest językiem dojrzałym i jednocześnie bardzo nowoczesnym. Skupiona wokół niego społeczność cały czas dynamicznie go rozwija, sprawiając, że wszechstronność i innowacyjność Javy budzi podziw. Jest to też język idealny do nauki programowania - początkujący programiści, którzy wybierają Javę jako swój pierwszy język, w naturalny sposób nabierają dobrych nawyków, dzięki czemu później stosowanie się do najlepszych praktyk programistycznych nie sprawia im problemu. Ważne jest tylko, aby wraz z nauką programowania adept sztuki tworzenia kodu przyswoił choćby najważniejsze prawidła informatyki. Pozwala to uniknąć w przyszłości wielu kłopotów z niewydajnym, niezrozumiałym i trudnym do utrzymania kodem. Oto zaktualizowane i uzupełnione wydanie znakomitego podręcznika dla początkujących, dzięki któremu zdobędziesz solidne podstawy informatyki i programowania w Javie. Wyjaśniono tu szereg skomplikowanych tematów, rozłożonych na mniejsze zagadnienia, z których każde zostało opatrzone zrozumiałymi przykładami. Książka zawiera mnóstwo ćwiczeń, które sprawią, że zaczniesz kreatywnie podchodzić do programowania, a odkrywanie relacji między danymi wejścia i wyjścia, klasami, metodami i obiektami przyniesie Ci prawdziwą satysfakcję. Duży nacisk położono na właściwe słownictwo i... właśnie tworzenie programów. Zapoznasz się więc z różnymi strategiami projektowania, pisania, testowania i debugowania programów. Liczne przykłady kodu, ćwiczenia, podsumowania, porady i wskazówki stanowią wspaniałe uzupełnienie prezentowanych treści. W tej książce między innymi: podstawowe koncepcje programowania zmienne, wartości, zarządzanie pamięcią, operacje wejścia-wyjścia operacje logiczne, pętle i referencje obiekty, tablice, klasy i ich projektowanie konstruktory, interfejsy, detektory zdarzeń

1204
Eлектронна книга

Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

Uczenie maszynowe jest przyszłością naszej cywilizacji. Już dziś wywiera ogromny wpływ na nasze życie. Odmieniło kształt wielu sektorów: usług konsumenckich, inżynierii, bankowości, medycyny czy produkcji. Trudno też przewidzieć zmiany, jakie potęga sieci neuronowych przyniesie nam w nadchodzących latach. Osoby zajmujące się zawodowo uczeniem głębokim i sieciami neuronowymi mogą liczyć na ekscytujące możliwości, jednak zaawansowana matematyka i teoria stanowiące podstawę uczenia maszynowego mogą zniechęcać do prób poważnego zajęcia się tą dziedziną. Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego. W pragmatyczny sposób opisano takie aspekty zastosowań głębokiego uczenia jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, a nawet gra w różne gry. Prezentowane treści uzupełnia praktyczny kod i szereg wskazówek dotyczących korzystania z bibliotek Keras i TensorFlow. W książce między innymi: teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowe i ich trening oraz optymalizacja sieci konwolucyjne, rekurencyjne, GAN, głębokie uczenie przez wzmacnianie potencjał systemów głębokiego uczenia narzędzia do tworzenia, stosowania i usprawniania modeli głębokiego uczenia tworzenie interaktywnych aplikacji opartych na głębokim uczeniu Uczenie głębokie: przekonaj się na własne oczy!

1205
Eлектронна книга

Linux. Programowanie w powłoce. Praktyczny przewodnik. Wydanie III

Mark G. Sobell

Twój przewodnik po systemie Linux! Linux to system o setkach twarzy. Różne dystrybucje charakteryzują się specyficznym przeznaczeniem, odmiennymi grupami docelowymi użytkowników i platformami uruchomieniowymi. Jednak od lat łączy je wspólny mianownik - wysoka wydajność, stabilność, niezawodność i możliwość dostosowania do własnych potrzeb. Ponadto różne dystrybucje współdzielą popularne narzędzia i komendy. Dlatego ta książka sprawdzi się doskonale w rękach użytkowników między innymi Ubuntu, Debiana, Fedory oraz Mac OS X. Ale nie tylko! Znajdziesz tu omówienie 98 najpopularniejszych narzędzi i komend. Zostały one zaprezentowane w poszczególnych częściach książki poświęconych: edytorom, powłokom, narzędziom programistycznym oraz narzędziom zapewniającym bezpieczeństwo. Na początek jednak zapoznasz się z niezwykłą historią systemu operacyjnego Linux. Potem przejdziesz do konkretów: będziesz poznawać polecenie po poleceniu. Dowiesz się, jak wykorzystać każde z nich, jakie są ich mocne punkty oraz na co należy uważać. A jest na co - chwila nieuwagi, a polecenie rm usunie całą zawartość Twojego dysku! Na końcu każdego rozdziału znajdziesz zestaw ćwiczeń podstawowych oraz zaawansowanych. Pozwolą Ci one utrwalić zdobytą wiedzę. Ta książka jest świetną lekturą dla każdego użytkownika i pasjonata systemu Linux. Warto ją mieć na półce! Poznaj: historię systemu operacyjnego Linux najważniejsze polecenia i komendy systemu Linux popularne edytory tekstowe dostępne powłoki oraz ich wady i zalety Poruszaj się swobodnie po systemie operacyjnym Linux!

1206
Eлектронна книга

Photoshop CC PL. Szkoła efektu

Anna Owczarz-Dadan

  Wywiad z Autorką na ŚwiatObrazu.pl >>   Weź swoje zdjęcia we własne ręce… i zaskocz wspaniałym efektem! Jak wygodnie pracować z najnowszym Photoshopem? Od czego zacząć retusz fotografii i na czym go zakończyć? Jak uczynić ze zwykłego zdjęcia obiekt jedyny w swoim rodzaju? Photoshop od wielu lat pozostaje na pozycji lidera w świecie obróbki fotografii cyfrowej. Wciąż zaskakuje nowymi rozwiązaniami, poprawia wygodę i precyzję używania narzędzi, co pozwala każdemu bez problemu poprawić niemal dowolne — czasem bardzo kiepskie — zdjęcia. Nowa wersja tego programu, CC, nie jest tu wyjątkiem. Jednak aby w pełni wykorzystać jej możliwości, warto sięgnąć po przewodnik napisany przez niezrównanego specjalistę — eksperta w tej dziedzinie, Annę Owczarz-Dadan. Niezależnie od tego, czy znasz wcześniejsze wersje Photoshopa, czy po raz pierwszy otwierasz ten program, ta książka pomoże Ci zorientować się, jakich narzędzi warto użyć w konkretnej sytuacji, w jakiej kolejności i do czego. Od całkowitych podstaw szybko przejdziesz do malowania, maskowania, usuwania niepotrzebnych elementów, tworzenia warstw, poprawiania kolorów i łączenia obrazów. Dowiesz się także, jak (i po co) zniekształcać obraz, czym są obiekty inteligentne i do czego przydają się najróżniejsze filtry. Nauczysz się dodawać tekst, stosować ścieżki i automatyzować często wykonywane czynności. Czytaj i zabieraj się do pracy. Twoje zdjęcia czekają! Podstawy obsługi programu Zaznaczanie obrazu i malowanie w Photoshopie Retusz obrazu poprzez pozbywanie się niechcianych elementów lub zmianę ich położenia Praca z warstwami Maskowanie — coś, czego bezwzględnie musisz się nauczyć Zniekształcanie obrazu i korygowanie kolorów Łączenie obrazów oraz ich dopasowywanie Zmiana rozmiarów, prostowanie i przekształcanie obrazów Obiekty inteligentne Filtry i efekty specjalne Ścieżki, kształty i tekst Automatyzacja pracy Popraw, wyprostuj, zniekształć — i poczuj satysfakcję! PATRONI MEDIALNI:

1207
Eлектронна книга

TCP/IP od środka. Protokoły. Wydanie II

W. Richard Stevens, Kevin R. Fall

Kompendium wiedzy o TCP/IP! TCP/IP to model, bez którego nie byłoby sieci Internet — takiej, jaką dziś znamy. Pomimo słusznego wieku (pierwsze próby odbywały się w latach 70.) jest nadal w pełni wystarczający. Główne założenie modelu TCP/IP to podział całego procesu komunikacji na współpracujące ze sobą warstwy. Na tej podstawie zbudowane są różne protokoły transmisji danych, takie jak FTP, HTTP czy też SMTP. „TCP/IP od środka. Protokoły. Wydanie II” to szczegółowy, opatrzony wieloma ilustracjami przewodnik po współczesnych protokołach grupy TCP/IP. Uwzględnia najnowsze wersje tych protokołów i pokazuje ich funkcjonowanie „na żywo”, w środowisku popularnych systemów operacyjnych, takich jak Windows, Linux i Mac OS X. Nie ma lepszego sposobu na wyjaśnienie, dlaczego właśnie tak wyglądają poszczególne aspekty działania TCP/IP, jak zmienia się ono w różnych okolicznościach oraz jak wykorzystać jego różne możliwości. To wyjątkowe opracowanie stanowi obowiązkową lekturę dla wszystkich osób chcących dowiedzieć się więcej o podwalinach współczesnej sieci. W trakcie lektury poznasz założenia architektoniczne, architekturę adresów internetowych oraz znaczenie i rolę poszczególnych warstw modelu TCP/IP. Dowiesz się, jak korzystać z komunikatów ICMP, rozgłaszać informacje w sieci, kontrolować przeciążenia w protokole TCP oraz korzystać z mechanizmów kryptograficznych. Znajdziesz tu dogłębne i intuicyjne wyjaśnienie wielu meandrów TCP/IP i Internetu, co pozwoli Ci bardziej efektywnie zarządzać swymi sieciami i tworzyć lepsze aplikacje internetowe. W tym znakomitym podręczniku znajdziesz informacje na temat: modelu TCP/IP bezprzewodowych sieci LAN architektury adresów internetowych protokołu PPP możliwości autokonfiguracji z wykorzystaniem DHCP datagramów użytkownika – UDP Kompletne źródło informacji na temat możliwości TCP/IP! Kevin R. Fall zajmuje się protokołami TCP/IP od ponad ćwierćwiecza. Jest członkiem organizacji Internet Architecture Board oraz współzarządzającym grupy roboczej IETF Delay Tolerant Networking Research (DTNRG), zajmującej się problematyką wydajnego funkcjonowania sieci w warunkach ekstremalnych. Należy również do IEEE. W. Richard Stevens był jednym z tych pionierskich autorów, na książkach których wychowało się całe pokolenie profesjonalistów od sieci TCP/IP, sukcesywnie sprowadzających Internet z wyżyn akademickich katedr do codziennego życia każdego człowieka. Wśród bestsellerów jego autorstwa można wymienić wszystkie trzy tomy „TCP/IP Illustrated” (Addison-Wesley) oraz „UNIX Network Programming” (Prentice Hall).

1208
Eлектронна книга

Uczenie maszynowe dla programistów

Drew Conway, John Myles White

Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, żeby podejmowała trafne decyzje oraz przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i wiele innych pytań odpowiada ta wspaniała książka. Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne dane, określać wartość mediany i odchylenia standardowego oraz wizualizować powiązania między kolumnami. Gdy opanujesz już solidne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów oraz modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Ponadto zrozumiesz, jak tworzyć systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne oraz łamać szyfry. Książka ta jest doskonałą lekturą dla pasjonatów analizy danych i wyciągania z nich wniosków. Każdy rozdział książki jest poświęcony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać przez nie próbki danych) za pomocą języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc znakomitą lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi. Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości. Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW. Naucz się optymalizacji, próbując złamać prosty szyfr literowy. Statystycznie skonfrontuj poglądy polityków, używając rejestru głosowań. Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowców. Naucz się czytać i analizować dane! Książka ta stanowi świetny przegląd przypadków i tuzina różnych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki temu jej materiał jest dostępny dla wszystkich programistów, ale też przysłowiowych „umysłów ścisłych” — Max Shron, OkCupid