Zrozumieć Agile Project Management. Równowaga kontroli i elastyczności

Charles G. Cobb

Wprowadzenie do skutecznego stosowania metodologii Agile w ogólnej strategi biznesowej. Jeśli projekt ma osiągnąć sukces, strategia zarządzania musi być dostatecznie elastyczna, by móc dostosować się do dynamicznych, błyskawicznie ewoluujących potrzeb biznesowych. Książka Zrozumieć Agile Project Management pomaga menedżerom projektów przestawić się na myślenie poza schematami dzięki dogłębnemu przedstawieniu zasad i praktyk metodologii Agile. W odróżnieniu od tradycyjnych, sztywno zdefiniowanych procedur biurokratycznych, autor proponuje oparcie się na wyszkoleniu i umiejętnościach współpracujących, wielofunkcyjnych zespołów w celu dostosowania metodologii do problemu, który ma być rozwiązany, zamiast dopasowywania projektu na siłę do określonej metodologii. Zrozumieć Agile Project Management • pokazuje, jak techniki zarządzania Agile wpasowują się w inne, bardziej tradycyjne modele zarządzania projektami w celu zapewnienia większej efektywności, • zawiera wiele przykładów pochodzących z praktyki, ilustrujących dobre i złe implementacje metodologii Agile, • przedstawia problematykę w sposób wyważony i obiektywny, omawiając zarówno podejścia Agile, jak i bardziej tradycyjne. Dzięki zastosowaniu przedstawionych tu zasad menedżerowie biznesu i liderzy mogą zwiększyć swoje możliwości radzenia sobie z ryzykiem i złożonością dowolnego indywidualnego projektu ­– a zarazem lepiej zrozumieć, jak osiągnąć właściwą równowagę pomiędzy kontrolą a elastycznością w całościowej strategii biznesowej. Charles G. (Chuck) Cobb, PMP, jest ­prezesem Breakthrough Solutions, Inc. z siedzibą w Medfield, Massachusetts. Ma rozległe doświadczenia jako menedżer projektów i wiedzę na temat analizy systemów biznesowych i tworzenia oprogramowania. Ponad 20 lat współpracował z wieloma firmami w różnych środowiskach, wykorzystując najrozmaitsze metodologie zarządzania – zarówno Agile, jak i „nie aż tak” Agile.

Tajniki Windows Server 2016

Brian Svidergol

Wyczerpujący, praktyczny przewodnik po tajnikach systemu Windows Server 2016 Dzięki tej książce osiągniesz biegłość we wszystkich nowych narzędziach, funkcjonalnościach i możliwościach Windows Server 2016. Realistyczne scenariusze przedstawiają informacje w praktycznym świetle, ułatwiając pracę administratorów stającym przed zadaniami uaktualnienia lub migracji do najnowszego wydania Windows Server i zarządzania systemem Windows Server 2016. Przejrzyste i zrozumiałe wyjaśnienia obejmują wszystkie istotne aspekty w tym wirtualizację, zagadnienia tożsamości i dostępu, automatyzację zadań, pracę w sieci, zabezpieczenia i jeszcze więcej wraz z instrukcjami nadającymi się do natychmiastowego zastosowania. Ten przewodnik po Windows Server 2016 zawiera wszystko, czego można potrzebować, aby dobrze wykonać pracę. Omawiane zagadnienia: Wykorzystanie wirtualności do projektowania, wdrażania i utrzymywania środowiska Windows Server 2016 Zabezpieczanie środowisk Active Directory Migrowanie do wdrożeń opartych na chmurze lub rozwiązań hybrydowych Utrzymywanie i zarządzanie systemami Windows Server 2016 przy użyciu PowerShell i innych narzędzi Projektowanie wdrożenia i zarządzanie najnowszymi funkcjami sieciowymi Windows Server 2016 Wykorzystywanie nowych funkcji zabezpieczeń w środowiskach centrum danych i chmury Korzystanie z funkcji i narzędzi klastrów w celu zagwarantowania nieprzerwanego działania Uruchamianie wielu systemów operacyjnych równocześnie przy użyciu Hyper-V Wykorzystywanie nowych funkcji i ulepszeń dla magazynu definiowanego programowo Brian Svidergol jest posiadaczem wielu branżowych certyfikacji i zajmuje się budowaniem rozwiązań infrastrukturalnych i chmurowych dla Exchange Server, Active Directory, Microsoft Azure, Office 365 i powiązanych technologii. Vladimir Meloski ma tytuł MVP w zakresie Office Servers and Services, a także certyfikat MCT; jako konsultant zajmuje się dostarczaniem ujednoliconych rozwiązań łącznościowych i infrastrukturalnych opartych na Microsoft Exchange Server, Skype for Business, Office 365 oraz Windows Server. Byron Wright, właściciel firmy BTW Technology Solutions, od 20 lat pracuje jako konsultant i instruktor, specjalizując się w zagadnieniach Windows Server, Active Directory, Office 365 i Exchange Server. Santos Martinez ma tytuł Microsoft Premier Field Engineer i zajmuje się rozwiązaniami SCCM od czasów, gdy były one znane pod akronimem SMS. Doug Bassett jest legendą Windows zaczynając od pojawienia się Windows 3.0, uczył dziesiątki tysięcy profesjonalistów IT, jak wydajnie konfigurować, optymalizować i rozwiązywać problemy w środowiskach Windows.

Microsoft SQL Server 2012. Podstawy języka T-SQL

Ben-Gan Itzik

Microsoft SQL Server 2012 Podstawy języka T-SQL Poznaj działanie T-SQL i buduj lepsze zapytania Opanuj podstawy języka Transact-SQL projektuj własny kod zapytań i modyfikowania danych w systemie Microsoft SQL ­Server 2012. Ekspert w dziedzinie SQL Server wyjaśnia koncepcje działania mechanizmów zapytań i programowania w języku T-SQL, a ćwiczenia zamieszczone w każdym rozdziale pozwalają dobrze przyswoić poznaną wiedzę. Po zrozumieniu wewnętrznej logiki języka T-SQL szybko nauczysz się konstruowania sprawnego kodu niezależnie od tego, czy jesteś programistą, czy administratorem bazy danych. Dowiedz się jak: Korzystać z najlepszych rozwiązań programistycznych specyficznych dla T-SQL Tworzyć tabele baz danych i definiować integralność danych Konstruować kwerendy wielu tabel przy użyciu złączeń i podkwerend Upraszczać kod i ułatwiać jego utrzymywanie za pomocą wyrażeń tablicowych Implementować strategie modyfikowania danych związane z wstawieniem, aktualizacjami, usuwaniem i scalaniem danych Korzystać z zaawansowanych rozwiązań, takich jak funkcje okien, przestawianie danych czy zbiory grupujące Kontrolować spójność danych przy użyciu poziomów izolacji oraz opanować metody eliminowania zakleszczeń i blokowań Przenieść język T-SQL na wyższy poziom przy użyciu obiektów programowalnych O autorze Itzik Ben-Gan, Microsoft MVP w dziedzinie SQL Server od 1999 roku, jest współzałoży-cielem firmy SolidQ, która dostarcza usługi konsultingowe i szkoleniowe w zakresie zarzą-dzania danymi przy użyciu produktów firmy Microsoft. Jest autorem wielu artykułów opu-blikowanych w magazynie SQL Server Pro. Pełni funkcję prelegenta na różnych konferencjach branżowych, takich jak Microsoft TechEd, DevTeach, PASS czy SQL Server Connections.

MCTS Egzamin 70-432: Implementacja i obsługa Microsoft SQL Server 2008 Training Kit. Podręcznik do samodzielnej nauki

Hotek Mike

Podwójny zestaw szkoleniowy (Dla czytelników eBook'a obraz dysku CD towarzyszącego książce jest dostępny na stronie wydawcy - dokładny link podano we wstępie eBook'a). Książka pozwala zdobyć umiejętności przydane w pracy i wymagane na egzaminie MCTS 70-432. Stosując własne tempo można przerobić kolejne lekcje, wyczerpujące każdy temat egzaminu. Wzięte z życia scenariusze przykładowe i zadania pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i zastosować ją w praktyce. Ten oficjalny podręcznik firmy Microsoft został zaprojektowany z myślą o maksymalnym wykorzystaniu czasu nauki. Zwiększ swoje szanse na egzaminie ucząc się, jak: * konfigurować bazy danych, tworzyć kopie zapasowe i je przywracać, * tworzyć partycjonowane tabele, indeksy i widoki indeksowane, * konfigurować usługi i komponenty zarządzania środowiskiem, * ochronić się przed nieupoważnionym dostępem na każdym poziomie infrastruktury zabezpieczeń, * projektować i wdrażać rozwiązania wysokiej dostępności, * zarządzać zadaniami, alertami i operatorami SQL Server Agent, * identyfikować problemy związane z usługami, wielodostępem i realizacją zadań.

Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogowali sprawdzone metody, aby pomóc badaczom danych sprostać typowym problemom występującym w całym procesie uczenia maszynowego. Te wzorce projektowe kodyfikują doświadczenie setek ekspertów w prostych, przystępnych radach. W tej książce znajdziesz szczegółowe wyjaśnienia 30 wzorców reprezentacji danych i problemów, operacjonalizacji, powtarzalności, odtwarzalności, elastyczności, objaśnialności i bezstronności. Każdy wzorzec obejmuje opis problemu, różnorodne potencjalne rozwiązania oraz rekomendacje dotyczące wyboru najlepszej techniki w danej sytuacji. Nauczysz się: •  Rozpoznawać i minimalizować typowe problemy występujące podczas uczenia, oceniania oraz wdrażania modeli uczenia maszynowego •  Przedstawiać dane dla różnych typów modeli uczenia maszynowego, w postaci reprezentacji wektorowych, krzyżowania cech i nie tylko •  Wybierać prawidłowy typ modelu dla konkretnych problemów •  Konstruować wydajną pętlę uczenia z zastosowaniem punktów kontrolnych, strategii rozkładu i strojenia hiperparametrów •  Wdrażać skalowalne systemy uczenia maszynowego, które można uczyć ponownie i aktualizować, aby odzwierciedlać nowe dane •  Interpretować predykcje modeli dla interesariuszy i zapewniać, że modele traktują użytkowników bezstronnie •  Zwiększać dokładność, odtwarzalność i elastyczność   „Dzięki wspaniałym, różnorodnym przykładom ta książka jest obowiązkową lekturą dla badaczy danych i inżynierów uczenia maszynowego dążących do zrozumienia sprawdzonych rozwiązań złożonych problemów uczenia maszynowego.” ­—David Kanter Dyrektor wykonawczy, ML Commons „Jeśli chcesz oszczędzić sobie siniaków na drodze do konstruowania rozwiązań uczenia maszynowego, Lak, Sara i Michael to osoby, na które możesz liczyć.” ­—Will Grannis Dyrektor zarządzający, Cloud CTO Office, Google Valliappa (Lak) Lakshmanan jest globalnym kierownikiem działu analizy danych i rozwiązań sztucznej inteligencji w Google Cloud. Sara Robinson jest rzeczniczką deweloperów w zespole Google Cloud, skupiającą się na uczeniu maszynowym. Michael Munn jest inżynierem rozwiązań uczenia maszynowego w Google, gdzie pomaga klientom projektować, implementować i wdrażać modele uczenia maszynowego.

Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać

David Foster

Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające. Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne. - Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu. - Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych. - Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów. - Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst. - Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT. - Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN - Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN - Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie. - Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną. "Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was." -David Ha Szef strategii, Stability AT "Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca analiza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!" -Francois Chollet Twórca Keras

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Prostota języka Python pozwala szybko osiągnąć produktywność, ale oznacza to również, że często nie wykorzystujemy wszystkiego, co ma da zaoferowania. Dzięki temu praktycznemu poradnikowi Czytelnik nauczy się, jak pisać efektywny, idiomatyczny kod Pythona dzięki wykorzystaniu jego najlepszych   i zapewne najbardziej lekceważonych   cech. Autor, Luciano Ramalho, prowadzi Czytelnika poprzez podstawowe cechy języka i biblioteki i pokazuje, jak sprawić, aby kod był jednocześnie krótszy, szybszy i bardziej czytelny. Wielu doświadczonych programistów próbuje nagiąć Pythona do wzorców, których nauczyli się z innych języków i nigdy nie odkrywa możliwości, które wykraczają poza ich doświadczenie. Dzięki tej książce ci programiści będą mogli się nauczyć, jak osiągnąć biegłość w języku Python 3. Książka obejmuje: Model danych Pythona: pozwala zrozumieć, że metody specjalne są kluczem do spójnego zachowania obiektów Struktury danych: umożliwia w pełni wykorzystać wbudowane typy i zrozumieć dualizm tekstowo-bajtowy w erze Unicode Funkcje jako obiekty: wgląd w funkcje Pythona jako obiekty pierwszej klasy i wyjaśnienie, jak wpływa to na popularne wzorce projektowania Idiomy zorientowane obiektowo: budowanie klas poprzez poznawanie odwołań, zmienności, interfejsów, przeciążanie operatorów i wielokrotne dziedziczenie Przepływ sterowania: wykorzystanie menedżerów kontekstu, generatorów, współprogramów i współbieżności przy użyciu pakietów concurrent.futures i asyncio Metaprogramowanie: wykorzystanie właściwości, deskryptorów atrybutów, dekoratorów klas i metaklas Luciano Ramalho, programista Pythona od roku 1998, jest członkiem Python Software Foundation, współwłaścicielem Python.pro.br   brazylijskiej firmy szkoleniowej i współzałożycielem Garoa Hacker Clube, pierwszego w Brazyli klubu hackerskiego. Prowadzi zespoły projektowania oprogramowania i wykłada stosowanie Pythona dla sektora medialnego, bankowego i rządowego. „Jestem dumny, że zostałem recenzentem technicznym tej książki   nie tylko pomoże ona wielu średnio zaawanowanym programistom w ich drodze do mistrzostwa, ale ja sam nauczyłem się z niej kilku rzeczy!” —Alex Martelli Python Software Foundation „Zaawansowany Python to skarbiec pełen użytecznych programistycznych trików, przydatnych tak średnio, jak i bardzo doświadczonym programistom, którzy chcą rozszerzyć granice swojej wiedzy.” —Daniel i Audrey Roy Greenfeld autorzy Two Scoops of Django

Te małe seksowne cyferki. Jak rozwinąć biznes przy użyciu danych, które już mamy

Paul Brown, Dimitri Maex

Czy możesz sobie wyobrazić, że jesteś w stanie zidentyfikować klientów przynoszących największe zyski, wypracować lepszą strategię komunikowania się z nimi i zainspirować ich, aby kupowali więcej? A więc, naprawdę możesz to zrobić. A najlepsze jest to, że możesz to osiągnąć używając danych, które już masz. Wszystko, co robimy, tworzy dane. Za każdym razem, gdy ktoś ogląda coś w sieci, szuka w Google lub nawet przegląda sieć w swoim telefonie, tworzona jest kolejna cząstka danych, które mogą pomóc nam zrozumieć i przewidzieć zachowanie konsumentów. Rewolucja w analizowaniu danych właśnie się toczy i metody oraz narzędzia radzące sobie z tym „potopem danych” stają się coraz prostsze i mniej kosztowne, a jednocześnie bardziej precyzyjne, niż kiedykolwiek wcześniej.  Dimitri Maex, Managing Director globalnej agencji reklamowej OgilvyOne New York i mózg praktyki analitycznej stosowanej w agencji pokazuje, jak możemy przekształcić swoje dane – te małe seksowne cyferki, które mogą zapewnić więcej zysków naszemu biznesowi – w skuteczne strategie prawdziwego wzrostu. W jasnym, przejrzystym stylu wyjaśnia, jak: • Ustalić, którzy klienci mają największy potencjał zwiększenia wartości, po których można spodziewać się większych zakupów, a którzy nie są warci targetowania. • Alokować zasoby marketingowe w najlepszy możliwy sposób. • Przewidzieć, jakich produktów lub usług klienci będą potrzebować w przyszłości. • Zoptymalizować swoją obecność w sieci, aby uzyskać największy zwrot z wyszukiwania. Lektura obowiązkowa dla marketerów starających się uzyskać najwyższy zwrot z inwestycji, właścicieli małych firm pragnących rosnąć szybciej lub kreatywnych twórców pragnących poznać reakcję na swoje działania – i nie tylko.