Windows 8.1 Krok po kroku

Rusen Ciprian Adrian And Ballew Joli

Buduj te umiejętności, których potrzebujesz Ucz się we własnym tempie Skuteczna nauka systemu Windows 8.1 Łatwo i skutecznie opanuj nawigowanie i korzystanie z systemu Windows 8.1. Dzięki technice Krok po kroku można we własnym tempie budować i doskonalić te umiejętności, które są potrzebne właśnie wtedy, gdy są potrzebne! Łatwa nawigacja przy użyciu nowego ekranu Start Przeszukiwanie plików, multimediów i sieci Web wszędzie naraz Przechowywanie, dostęp i zarządzanie danymi w chmurze poprzez SkyDrive Poznawanie udoskonaleń dostępnych w Internet Explorer 11 Utrzymywanie kontaktu za pośrednictwem aplikacji Mail, Calendar, People oraz Skype Dostosowywanie środowiska komputera 1. Wykonuj proste, numerowane instrukcje 2. Sprawdzaj swoją pracę, porównując ją ze zrzutami ekranowymi 3. Korzystaj z porad i wskazówek praktycznych 4. Rozwijaj umiejętności praktyczne, korzystając z gotowych plików do ćwiczeń

Microsoft SQL Server 2008 Vademecum Administratora

William R. Stanek

Podręczny i precyzyjny, przewodnik kieszonkowy, które podaje gotowe recepty dotyczące administrowania SQL Server 2008. Jego tematyka koncentruje się na zadaniach podstawowej obsługi i konserwacji przy użyciu tabel z przeglądami, instrukcji oraz list. Zyskujemy informację potrzebną do rozwiązywania problemów oraz wykonania pracy - niezależnie, czy siedzimy przy biurku, czy jesteśmy poza biurem! Szybki dostęp do informacji o tym, jak: * planować, wdrażać i konfigurować SQL Server 2008 * administrować serwerem i powierzchnią zabezpieczeń, dostępem oraz konfiguracją sieci * importować, eksportować i replikować dane * używać SQL Server Management Studio do podstawowych zadań administracyjnych * manipulować schematami, tabelami, indeksami i widokami * automatyzować konserwację i implementować zarządzanie oparte na zasadach * monitorować aktywność serwera i dostrajać wydajność * zarządzać przesyłaniem dzienników i dublowaniem bazy danych * wykonywać i przywracać kopie zapasowe

Microsoft Azure SQL Database Krok po kroku

Leonard Lobel, Eric D. Boyd

Praktyczny przewodnik po podstawach SQL Database Rozszerz swoje umiejętności i samodzielnie poznaj podstawy platformy Microsoft Azure SQL Database. Jeśli jesteś doświadczonym projektantem oprogramowania lub specjalistą od baz danych, ale nowicjuszem w dziedzinie chmury Microsoft Azure lub SQL Database, znajdziesz tu wskazówki, ćwiczenia i przykłady kodu potrzebne do opanowania podstawowych zagadnień i technik. Dowiedz się, jak: - Szybko uruchomić serwer i bazę danych w chmurze - Zaprojektować, wypełnić danymi i odpytywać bazę danych - Tworzyć i zarządzać serwerami, regułami zapory i bazami danych - Opanować narzędzia i techniki potrzebne do migrowania danych - Sprawdzać i konfigurować ustawienia zabezpieczeń, kopii zapasowych i przywracania po awariach - Skonfigurować SSRS i raportowanie na maszynie wirtualnej w chmurze Microsoft - Zautomatyzować replikację danych i zadania zarządzania - Budować wielowarstwowe rozwiązania w chmurze - Monitorować i dostrajać wydajność O autorach Leonard G. Lobel, Microsoft MVP w dziedzinie SQL Server, jest głównym konsultantem w firmie Tallan, Inc., Microsoft National Systems Integrator and Gold Competency Partner, i jednym z wiodących ekspertów branżowych w zakresie .NET i SQL Server. Eric D. Boyd, MVP w dziedzinie Microsoft Azure, jest założycielem i dyrektorem generalnym responsiveX, firmy konsultingowej skupiającej się na aplikacjach i usługach w chmurze. Jest częstym wykładowcą na konferencjach branżowych, regionalnych i w lokalnych grupach użytkowników. Pliki ćwiczeń i przykłady dostępne pod adresem https://aka.ms/AzureSQLDB_SBS

Wzorce projektowe uczenia maszynowego. Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

Rozwiązania typowych problemów dotyczących przygotowania danych, konstruowania modeli i MLOps Wzorce projektowe opisane w tej książce obejmują najlepsze praktyki i rozwiązania powtarzalnych problemów w uczeniu maszynowym. Autorzy, troje inżynierów z firmy Google, skatalogowali sprawdzone metody, aby pomóc badaczom danych sprostać typowym problemom występującym w całym procesie uczenia maszynowego. Te wzorce projektowe kodyfikują doświadczenie setek ekspertów w prostych, przystępnych radach. W tej książce znajdziesz szczegółowe wyjaśnienia 30 wzorców reprezentacji danych i problemów, operacjonalizacji, powtarzalności, odtwarzalności, elastyczności, objaśnialności i bezstronności. Każdy wzorzec obejmuje opis problemu, różnorodne potencjalne rozwiązania oraz rekomendacje dotyczące wyboru najlepszej techniki w danej sytuacji. Nauczysz się: •  Rozpoznawać i minimalizować typowe problemy występujące podczas uczenia, oceniania oraz wdrażania modeli uczenia maszynowego •  Przedstawiać dane dla różnych typów modeli uczenia maszynowego, w postaci reprezentacji wektorowych, krzyżowania cech i nie tylko •  Wybierać prawidłowy typ modelu dla konkretnych problemów •  Konstruować wydajną pętlę uczenia z zastosowaniem punktów kontrolnych, strategii rozkładu i strojenia hiperparametrów •  Wdrażać skalowalne systemy uczenia maszynowego, które można uczyć ponownie i aktualizować, aby odzwierciedlać nowe dane •  Interpretować predykcje modeli dla interesariuszy i zapewniać, że modele traktują użytkowników bezstronnie •  Zwiększać dokładność, odtwarzalność i elastyczność   „Dzięki wspaniałym, różnorodnym przykładom ta książka jest obowiązkową lekturą dla badaczy danych i inżynierów uczenia maszynowego dążących do zrozumienia sprawdzonych rozwiązań złożonych problemów uczenia maszynowego.” ­—David Kanter Dyrektor wykonawczy, ML Commons „Jeśli chcesz oszczędzić sobie siniaków na drodze do konstruowania rozwiązań uczenia maszynowego, Lak, Sara i Michael to osoby, na które możesz liczyć.” ­—Will Grannis Dyrektor zarządzający, Cloud CTO Office, Google Valliappa (Lak) Lakshmanan jest globalnym kierownikiem działu analizy danych i rozwiązań sztucznej inteligencji w Google Cloud. Sara Robinson jest rzeczniczką deweloperów w zespole Google Cloud, skupiającą się na uczeniu maszynowym. Michael Munn jest inżynierem rozwiązań uczenia maszynowego w Google, gdzie pomaga klientom projektować, implementować i wdrażać modele uczenia maszynowego.

Generatywne głębokie uczenie, wyd. II. Uczenie maszyn, jak malować, pisać, komponować i grać

David Foster

Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazuje inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie generatywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające. Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne. - Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu. - Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych. - Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów. - Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst. - Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT. - Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN - Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN - Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie. - Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną. "Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was." -David Ha Szef strategii, Stability AT "Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca analiza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!" -Francois Chollet Twórca Keras

Zaawansowany Python. Jasne, zwięzłe i efektywne programowanie

Luciano Ramalho

Prostota języka Python pozwala szybko osiągnąć produktywność, ale oznacza to również, że często nie wykorzystujemy wszystkiego, co ma da zaoferowania. Dzięki temu praktycznemu poradnikowi Czytelnik nauczy się, jak pisać efektywny, idiomatyczny kod Pythona dzięki wykorzystaniu jego najlepszych   i zapewne najbardziej lekceważonych   cech. Autor, Luciano Ramalho, prowadzi Czytelnika poprzez podstawowe cechy języka i biblioteki i pokazuje, jak sprawić, aby kod był jednocześnie krótszy, szybszy i bardziej czytelny. Wielu doświadczonych programistów próbuje nagiąć Pythona do wzorców, których nauczyli się z innych języków i nigdy nie odkrywa możliwości, które wykraczają poza ich doświadczenie. Dzięki tej książce ci programiści będą mogli się nauczyć, jak osiągnąć biegłość w języku Python 3. Książka obejmuje: Model danych Pythona: pozwala zrozumieć, że metody specjalne są kluczem do spójnego zachowania obiektów Struktury danych: umożliwia w pełni wykorzystać wbudowane typy i zrozumieć dualizm tekstowo-bajtowy w erze Unicode Funkcje jako obiekty: wgląd w funkcje Pythona jako obiekty pierwszej klasy i wyjaśnienie, jak wpływa to na popularne wzorce projektowania Idiomy zorientowane obiektowo: budowanie klas poprzez poznawanie odwołań, zmienności, interfejsów, przeciążanie operatorów i wielokrotne dziedziczenie Przepływ sterowania: wykorzystanie menedżerów kontekstu, generatorów, współprogramów i współbieżności przy użyciu pakietów concurrent.futures i asyncio Metaprogramowanie: wykorzystanie właściwości, deskryptorów atrybutów, dekoratorów klas i metaklas Luciano Ramalho, programista Pythona od roku 1998, jest członkiem Python Software Foundation, współwłaścicielem Python.pro.br   brazylijskiej firmy szkoleniowej i współzałożycielem Garoa Hacker Clube, pierwszego w Brazyli klubu hackerskiego. Prowadzi zespoły projektowania oprogramowania i wykłada stosowanie Pythona dla sektora medialnego, bankowego i rządowego. „Jestem dumny, że zostałem recenzentem technicznym tej książki   nie tylko pomoże ona wielu średnio zaawanowanym programistom w ich drodze do mistrzostwa, ale ja sam nauczyłem się z niej kilku rzeczy!” —Alex Martelli Python Software Foundation „Zaawansowany Python to skarbiec pełen użytecznych programistycznych trików, przydatnych tak średnio, jak i bardzo doświadczonym programistom, którzy chcą rozszerzyć granice swojej wiedzy.” —Daniel i Audrey Roy Greenfeld autorzy Two Scoops of Django

Wprowadzenie do Arduino, wyd. II

Massimo Banzi, Michael Shiloh

Platforma prototypowania elektronicznego open source Massimo Banzi współzałożyciel Arduino i Michael Shiloh Arduino to otwarta platforma prototypowania elektronicznego, która zawojowała świat projektantów i hobbystów. To solidne i dogłębne wprowadzenie, uaktualnione o najnowsze wydanie IDE i nowe płytki oparte na procesorach ARM, pomoże od razu przejść do tworzenia projektów. Znajdziesz tu wszystko, co potrzeba, od uzyskania wymaganych komponentów, aż po finalne szlify swojego projektu! Wprowadzenie do Arduino jest proste! Do wykorzystania wstępnych przykładów z tego przewodnika potrzebne jest jedynie samo Arduino Uno lub Nano, kabel USB oraz dioda LED. Łatwe w użyciu, bezpłatne środowisko projektowe Arduino działa w systemach Mac, Windows i Linux. Dołącz do tysięcy hobbystów, którzy odkryli już tę wspaniałą platformę edukacyjną! Główne zagadnienia przedstawione w książce: • Projektowanie interaktywne i fizyczne przetwarzanie • Płytka Arduino i jej środowisko programistyczne • Podstawy elektrotechniki i elektroniki • Prototypowanie na płytce stykowej bez lutowania • Rysowanie i czytanie schematów elektronicznych • Używanie środowisk Cloud IDE i nowego Arduino IoT Cloud • Budowanie własnego systemu podlewania ogrodu • Usprawnianie dostępu do Internetu przez Wi-Fi Napisane przez Massimo Banzi, współzałożyciela Arduino i Michaela Shiloha, lidera edukacyjnego Arduino.

Te małe seksowne cyferki. Jak rozwinąć biznes przy użyciu danych, które już mamy

Paul Brown, Dimitri Maex

Czy możesz sobie wyobrazić, że jesteś w stanie zidentyfikować klientów przynoszących największe zyski, wypracować lepszą strategię komunikowania się z nimi i zainspirować ich, aby kupowali więcej? A więc, naprawdę możesz to zrobić. A najlepsze jest to, że możesz to osiągnąć używając danych, które już masz. Wszystko, co robimy, tworzy dane. Za każdym razem, gdy ktoś ogląda coś w sieci, szuka w Google lub nawet przegląda sieć w swoim telefonie, tworzona jest kolejna cząstka danych, które mogą pomóc nam zrozumieć i przewidzieć zachowanie konsumentów. Rewolucja w analizowaniu danych właśnie się toczy i metody oraz narzędzia radzące sobie z tym „potopem danych” stają się coraz prostsze i mniej kosztowne, a jednocześnie bardziej precyzyjne, niż kiedykolwiek wcześniej.  Dimitri Maex, Managing Director globalnej agencji reklamowej OgilvyOne New York i mózg praktyki analitycznej stosowanej w agencji pokazuje, jak możemy przekształcić swoje dane – te małe seksowne cyferki, które mogą zapewnić więcej zysków naszemu biznesowi – w skuteczne strategie prawdziwego wzrostu. W jasnym, przejrzystym stylu wyjaśnia, jak: • Ustalić, którzy klienci mają największy potencjał zwiększenia wartości, po których można spodziewać się większych zakupów, a którzy nie są warci targetowania. • Alokować zasoby marketingowe w najlepszy możliwy sposób. • Przewidzieć, jakich produktów lub usług klienci będą potrzebować w przyszłości. • Zoptymalizować swoją obecność w sieci, aby uzyskać największy zwrot z wyszukiwania. Lektura obowiązkowa dla marketerów starających się uzyskać najwyższy zwrot z inwestycji, właścicieli małych firm pragnących rosnąć szybciej lub kreatywnych twórców pragnących poznać reakcję na swoje działania – i nie tylko.