Spark. Zaawansowana analiza danych

Uri Laserson, Sandy Ryza, Sean Owen, Josh Wills

Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna! Apache Spark to darmowy, zaawansowany szkielet i silnik pozwalający na szybkie przetwarzanie oraz analizę ogromnych zbiorów danych. Prace nad tym projektem rozpoczęły się w 2009 roku, a już rok później Spark został udostępniony użytkownikom. Jeżeli potrzebujesz najwyższej wydajności w przetwarzaniu informacji, jeżeli chcesz uzyskiwać odpowiedź na trudne pytania niemalże w czasie rzeczywistym, Spark może być odpowiedzią na Twoje oczekiwania. Sięgnij po tę książkę i przekonaj się, czy tak jest w rzeczywistości. Autor porusza tu zaawansowane kwestie związane z analizą statystyczną danych, wykrywaniem anomalii oraz analizą obrazów. Jednak zanim przejdziesz do tych tematów, zapoznasz się z podstawami — wprowadzeniem do analizy danych za pomocą języka Scala oraz Apache Spark. Nauczysz się też przeprowadzać analizę semantyczną i zobaczysz, jak w praktyce przeprowadzić analizę sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX. Na koniec dowiesz się, jak przetwarzać dane geoprzestrzenne i genomiczne, a także oszacujesz ryzyko metodą symulacji Monte Carlo. Książka ta pozwoli Ci na wykorzystanie potencjału Apache Spark i zaprzęgnięcie go do najtrudniejszych zadań! Przykłady prezetnowane w książce obejmują: Rekomendowanie muzyki i dane Audioscrobbler Prognozowanie zalesienia za pomocą drzewa decyzyjnego Wykrywanie anomalii w ruchu sieciowym metodą grupowania według k-średnich Wikipedia i ukryta analiza semantyczna Analiza sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphX Geoprzestrzenna i temporalna analiza tras nowojorskich taksówek Szacowanie ryzyka finansowego metodą symulacji Monte Carlo Analiza danych genomicznych i projekt BDG Analiza danych neuroobrazowych za pomocą pakietów PySpark i Thunder Poznaj potencjał i wydajność Apache Spark!

Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania. Wydanie II

Adam Pelikant

Idea hurtowni danych ściśle wiąże się z ich kolosalnymi ilościami, gromadzonymi podczas tysięcy różnych sytuacji - przy dowolnej transakcji, w urzędzie, na lotnisku, w internecie... Nawet nasze połączenia telefoniczne są przechowywane przez operatora. Te wszystkie dane trzeba gdzieś pomieścić, sensownie posegregować i zapewnić sobie możliwość sięgnięcia do wybranego ich zakresu bez długotrwałych poszukiwań. Taką możliwość dają właśnie hurtownie danych - przemyślane, bardzo pojemne bazy, oferujące zarówno integrację wprowadzanych danych, jak i znakomite mechanizmy ich przeszukiwania. Jeśli chcesz poszerzyć swoją wiedzę na temat tworzenia i przeglądania zawartości hurtowni danych, trafiłeś pod właściwy adres! Książka Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania zawiera materiał przeznaczony nie tylko dla studentów wydziałów informatycznych, ale także dla pasjonatów tej tematyki oraz specjalistów zainteresowanych poszerzeniem wiedzy. W możliwie najprostszy, praktyczny sposób opisano w niej składnię i postać zapytań analitycznych, strukturę hurtowni danych oraz kwestię ich integracji i wizualnego tworzenia elementów hurtowni. Znajdziesz tu także omówienie analizy danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL oraz zastosowań raportowania. Zapoznanie się z tymi informacjami oraz prześledzenie zgromadzonych tu przykładów pozwoli Ci zrozumieć problemy powstające przy budowie hurtowni danych i wykorzystać tę wiedzę we własnych projektach. Zapytania analityczne Struktura hurtowni danych Integracja danych Wizualne tworzenie elementów hurtowni danych Analiza danych z wykorzystaniem rozszerzenia MDX SQL Raportowanie

F# 4.0 dla zaawansowanych. Wydanie IV

Don Syme, Adam Granicz, Antonio Cisternino

Język F# jest nowoczesnym, lecz dojrzałym językiem programowania, który zyskuje coraz większą popularność. Ułatwia on korzystanie z kilku paradygmatów programowania: programowania funkcyjnego, obiektowego i imperatywnego. Został zaprojektowany do pisania prostego, solidnego i wydajnego kodu, lecz przydaje się do rozwiązywania złożonych problemów. Kod w F# jest zwięzły i efektywny. Sam F# jest projektem open source, jednak stanowi część platformy .NET. To wszystko czyni z niego język przyszłości! Trzymasz w ręku kompletny przewodnik po języku F#, w którym wyczerpująco przedstawiono informacje niezbędne do rozpoczęcia pracy w tej technologii. Zwięźle opisano tu paradygmaty obsługiwane przez F#, a następnie pokazano, w jaki sposób można posłużyć się tym językiem do rozwiązywania problemów z siecią, danymi, programowaniem równoległym i analizami. W ten sposób nauczysz się stosować wspomniane paradygmaty i używać kwerend, co pozwoli Ci osiągnąć wysoką produktywność w pisaniu programów dla wielu systemów i technologii. W tej książce znajdziesz: wyjaśnienie paradygmatów programowania funkcyjnego, obiektowego i imperatywnego kompletne informacje na temat najnowszej wersji języka F# instrukcje dotyczące projektowania bibliotek języka F# wskazówki dotyczące pisania hermetycznego i uporządkowanego kodu zagadnienia programowania reaktywnego, asynchronicznego i równoległego techniki rozwiązywania problemów programistycznych za pomocą F# Z językiem F# rozwiązywanie problemów stanie się przyjemnością! Don Syme — jest architektem języka F#. Brał udział w rozwijaniu typów generycznych w C# i technologii .NET Common Language Runtime. W 2015 roku został odznaczony Srebrnym Medalem Królewskiej Akademii Inżynierii. Adam Granicz — ma 10-letnie doświadczenie w pracy z językiem F#. Pracuje nad narzędziem WebSharper — podstawowym środowiskiem dla języka F#. Regularnie pisze artykuły i zabiera głos na konferencjach. Antonio Cisternino — jest profesorem Uniwersytetu w Pizie we Włoszech. Zajmuje się głównie metaprogramowaniem i budową architektury systemów. Od kilku lat korzysta z F# i bierze udział w rozwijaniu tego języka.

Mobile Web. Rusz głową!

Lyza Danger Gardner, Jason Grigsby

Zdobądź nowych użytkowników smartfonów! Liczba użytkowników internetu przeglądających strony internetowe za pomocą smartfonów rośnie lawinowo. Powszechnie sądzi się, że wkrótce będzie ich więcej niż tych, którzy korzystają z tradycyjnych komputerów. Dlatego już dziś należy przygotować się na rewolucję i zmienić podejście do tworzenia stron internetowych. Skorzystaj z nowości HTML5 oraz CSS3 i przekonaj się, że to wcale nie musi być trudne. Jeżeli dołożysz do tego kolejną książkę z serii "Rusz głową!", całe zagadnienie może okazać się wręcz banalne. Dzięki nowatorskim technikom nauczania będziesz chłonął wiedzę niczym gąbka. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z Responsive Web Design oraz sprawdzisz, jak rozpoznać, że użytkownik korzysta ze smartfona. Ponadto poznasz biblioteki, które pomogą Ci w trakcie realizacji postawionych (na przykład jQuery Mobile — jej możliwości są oszałamiające!). Twoją ciekawość powinien wzbudzić też projekt PhoneGap. Dzięki niemu będziesz mógł skonwertować swoją aplikację napisaną przy użyciu HTML5 do natywnego formatu, a to da Ci parę nowych możliwości. Książka ta jest obowiązkową pozycją dla wszystkich projektantów stron internetowych, którzy chcą być na czasie! Zaliczasz się do nich? Poznaj: przyszłość sieci internet i stron WWW podejście Responsive Web Design możliwości biblioteki jQuery i projektu PhoneGap rozwiązania typowych problemów Wykorzystaj potencjał HTML5 i CSS3!

Nowoczesne architektury danych. Przewodnik po hurtowni danych, siatce danych oraz Data Fabric i Data Lakehouse

James Serra

Architektury data fabric i data lakehouse, a także siatka danych pojawiły się niedawno jako alternatywy hurtowni danych. Te nowe architektury mają swoje mocne strony, ale podczas projektowania rzeczywistych rozwiązań musisz pamiętać o odróżnianiu faktów od przesadnych pochwał i niejasności. Nie zawsze jest to proste i oczywiste zadanie. Niezwykłość tej książki polega na przekształcaniu złożonych zagadnień technicznych w jasne i zrozumiałe objaśnienia. Annie Xu, starszy inżynier danych, Google Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Najciekawsze zagadnienia: praktyczne działanie architektur danych, ich mocne i słabe strony wybór najlepszej architektury pod kątem konkretnego zastosowania różnice między hurtowniami i "jeziorami" danych wspólne koncepcje architektur danych i ich historyczny rozwój sesje projektowania architektury, organizacja zespołów i najważniejsze uwarunkowania Połóż tę książkę na biurku. Będziesz często po nią sięgać! Sawyer Nyquist, autor, właściciel The Data Shop

Test-Driven Development w C# i .NET. Tworzenie wysokiej jakości kodu w architekturze DDD za pomocą znanych narzędzi i bibliotek

Adam Tibi

Spośród wielu koncepcji tworzenia oprogramowania na szczególną uwagę zasługuje model programowania sterowanego testami - TDD. Zastosowanie podejścia TDD ułatwia utrzymanie wysokiej jakości kodu. Technika ta opiera się na dodawaniu funkcjonalności do produktu dopiero po utworzeniu i przeprowadzeniu testów jednostkowych. TDD coraz częściej jest wyborem szanowanych firm programistycznych. W tej praktycznej książce przedstawiono zasady TDD na rzeczywistych przykładach z użyciem popularnych frameworków, takich jak ASP.NET Core i Entity Framework. Po zapoznaniu się z solidnym wprowadzeniem do koncepcji TDD dowiesz się, jak można używać Visual Studio 2022 do tworzenia aplikacji internetowej z wykorzystaniem Entity Framework, a także baz danych SQL Server i Cosmos DB. Nauczysz się też korzystać z różnych wzorców, takich jak repozytorium, usługi i budowniczy. Ponadto omówiono tu architekturę DDD i inne najlepsze praktyki stosowane podczas tworzenia oprogramowania, w tym reguły SOLID i wskazówki FIRSTHAND. Nie zabrakło przydatnych uwag o biznesowych aspektach podejścia TDD. W książce między innymi: testy jednostkowe i mechanizm wstrzykiwania zależności NSubstitute: imitacje i dublery używane podczas testów zastosowanie TDD dla ASP.NET API, Entity Framework i baz danych tworzenie potoków ciągłej integracji za pomocą GitHub zaawansowane scenariusze używania imitacji korzyści z wdrażania podejścia TDD przez zespoły i firmy TDD wprowadza dobre praktyki i doskonali programistę!

Java. Rusz głową! Wydanie III

Kathy Sierra, Bert Bates, Trisha Gee

Technologie bazujące na Javie są wszędzie! Od momentu pojawienia się pierwszej wersji Java pociągała programistów ze względu na przyjazną składnię, cechy obiektowe, zarządzanie pamięcią, a przede wszystkim obietnicę przenośności. Mijają lata, a Java wciąż cieszy się ogromną popularnością, jest sukcesywnie rozwijana i używana do coraz to nowszych zastosowań. Wszystko wskazuje na to, że jeszcze długo programiści biegle posługujący się tym językiem będą mieli pełne ręce roboty. Ta książka, podobnie jak inne pozycje z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemnicom do rozwiązania, zabawnym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak wyrażenia lambda, typy ogólne czy programowanie sieciowe i funkcyjne. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, pogawędki prowadzone przy kominku przez programistę i kompilator. To wszystko sprawia, że ta pozycja jest absolutnie wyjątkowym i niezwykle skutecznym podręcznikiem! Dzięki książce: błyskawicznie przyswoisz podstawy Javy zagłębisz się w tajniki obiektów, klas i dziedziczenia zrozumiesz istotę wyrażeń lambda, strumieni i kolekcji napiszesz graficzny interfejs użytkownika nauczysz się korzystać z biblioteki Swing zaczniesz rozwiązywać problemy współbieżności i pracować z wątkami To najbardziej zajmująca książka do nauki programowania, jaką kiedykolwiek widziałam! Angie Jones, Java Champion

Excel w obliczeniach naukowych i technicznych

Maciej Gonet

Sprawdź jak Excel może pomóc Ci w skomplikowanych obliczeniach! Jak wykorzystać możliwości arkusza do rozwiązywania zaawansowanych zadań matematycznych? Jak skorzystać z możliwości języka VBA? Jak stworzyć prostą bazę danych w Microsoft Excel? Arkusz kalkulacyjny Excel, to jedno z najbardziej cenionych narzędzi pakietu Microsoft Office. Liczba jego zastosowań jest wprost proporcjonalna do pomysłowości użytkowników z nim pracujących. Jednak jego prawdziwą siłę można poznać wszędzie tam, gdzie konieczne jest żmudne przeliczanie wielu kolumn liczb lub wykonywanie skomplikowanych obliczeń matematycznych. Excel nigdy się nie nudzi, a do tego jest nieomylny. Czas okiełznać te ogromne możliwości! Właśnie dzięki tej książce szybko zapoznasz się z możliwościami narzędzia Microsoft Excel w zakresie wykonywania obliczeń naukowych i technicznych. Sprawdzisz jak wydajnie rozwiązać problemy o dowolnym stopniu złożoności. Nauczysz się obliczać całki niewłaściwe, całki oznaczone, równania liniowe, nieliniowe i różniczkowe. Brzmi groźnie? Ale nie w Excelu. Przejrzyste przykłady oraz opisy "krok po kroku" sprawią, że rozwiązywanie tych i wiele innych problemów nie będzie stanowiło dla Ciebie najmniejszego problemu. Książka ta świetnie sprawdzi się w rękach studentów, uczniów oraz pracowników naukowych. Podstawy pracy z arkuszem kalkulacyjnym Microsoft Excel Operowanie na tablicach Prezentacja danych w formie graficznej Różniczkowanie numeryczne Obliczanie całek niewłaściwych i oznaczonych Rozwiązywanie układów równań Interpolacja danych Rozwiązywanie równań różniczkowych Działania na liczbach zespolonych Przygotowanie prostej bazy danych w arkuszu kalkulacyjnym Możliwości języka VBA Wykorzystaj możliwości arkusza Excel w skomplikowanych działaniach matematycznych!