Usługi Microsoft Azure Programowanie aplikacji

Zbigniew Fryźlewicz, Łukasz Leśniczek

Microsoft Azure to jedna z wielu platform chmurowych, które powstały w ciągu kilku ostatnich lat i zdobyły znaczącą pozycję na rynku usług IT w skali globalnej. Każda z tych platform oferuje gotowe do subskrypcji i użycia własne aplikacje chmurowe - usługi w modelu SaaS - a także dostęp do usług w modelach IaaS i PaaS. Platforma chmurowa Microsoft Azure zapewnia także usługi w każdym z trzech wymienionych modeli. Platforma Azure bardzo dynamicznie się rozwija. Oferuje coraz więcej specjalizowanych usług poczynając od, w różnym stopniu prekonfigurowanych, maszyn wirtualnych, poprzez usługi mobilne, multimedialne, integracyjne, aż po różne rodzaje usług danych, czy usługi wspierające przetwarzanie Big Data. W książce autorzy przedstawiają najpierw różne kategorie usług dostępnych w chmurze Azure. Następnie przechodzą do demonstracji praktycznego wykorzystania rozmaitych usług chmury Azure poprzez budowanie czterech "z życia wziętych" aplikacji. Pokazana została zarówno konfiguracja składników działających w chmurze, jak i tworzenie właściwego kodu. Dr inż. Zbigniew Fryźlewicz jest adiunktem w Katedrze Informatyki na Wydziale Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej. W działalności naukowej i dydaktycznej zajmuje się technologiami internetowymi, usługami webowymi i programowaniem współbieżnym. Mgr inż. Łukasz Leśniczek jest programistą specjalizującym się w technologiach opartych na platformie Microsoft .NET Framework. Zajmuje się projektowaniem, implementowaniem i wdrażaniem aplikacji webowych zarówno w warstwie front-end, jak i back-end.

Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

Dino Esposito, Francesco Esposito

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym. Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam: Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań O książce Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny Cutting Edge, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy. Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną. Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andreya Pronin/aAlamy Stock Vector

Windows Server 2012 Hyper-V Podręcznik instalacji i konfiguracji

Aidan Finn, Patrick Lownds, Michel Luescher, Damian Flynn

Udane wdrożenie serwera Hyper-V Windows Server 2012 Hyper-V jest bardziej rozbudowany i wszechstronny niż kiedykolwiek wcześniej, oferując małym, średnim oraz dużym przedsiębiorstwom lepsze możliwości wirtualizacji. Wykorzystaj w pełni wszystkie możliwości oprogramowania Hyper-V dzięki temu przeznaczonemu dla ekspertów przewodnikowi, wyjaśniającemu, jak skutecznie przeprowadzić wdrożenie platformy wirtualizacji lub platformy chmury obliczeniowej. Z książki tej dowiesz się, jak szybko skonfigurować hosta Hyper-V za pomocą graficznego interfejsu użytkownika, jak wykorzystywać program PowerShell do automatyzacji rutynowych zadań, a dzięki zamieszonym w tej książce rzeczywistym rozwiązaniom nabierzesz także doświadczenia praktycznego. Międzynarodowy zespół autorów tej książki, złożony z samych ekspertów w dziedzinie wirtualizacji, bardzo dokładnie potraktował takie podstawowe zagadnienia, jak sieci szkieletowe i chmury obliczeniowe, wdrażanie nowych hostów, tworzenie klastrów Hyper-V, tworzenie i przywracanie kopii zapasowych oraz wiele innych. • Poznaj różne edycje Hyper-V i wybierz tę, która będzie najlepsza w Twoim przypadku – Standard, Datacenter lub Hyper-V Server • Naucz się projektować, tworzyć, konfigurować i wdrażać funkcję Failover Clustering (Klaster pracy awaryjnej) na potrzeby maszyn wirtualnych o wysokiej dostępności • Implementuj nowe rozwiązania i architektury magazynowania danych • Konfiguruj warstwę 2 sieci oraz rozszerzalne przełączniki sieciowe na platformie Hyper-V • Naucz się projektować zbieżne sieci szkieletowe, pozwalające na używanie mniejszej liczby kart sieciowych • Zapoznaj się z technologiami chmury obliczeniowej, obsługi wielu niezależnych podmiotów, pamięci masowych oraz klastrów • Upewnij się, że dane i usługi są bezpieczne dzięki zastosowaniu pełnego zakresu różnych strategii tworzenia kopii zapasowych • Odkryj różne sposoby odzyskiwania awaryjnego przy użyciu serwera Hyper-V • Poznaj najnowsze informacje dotyczące funkcji Hyper-V Replica oraz Hyper-V dla VDI Aidan Finn (tweet @joe_elway) jest irlandzkim ekspertem i blogerem (www.aidanfinn.com) oraz jednym z ważniejszych członków Wspólnoty Microsoft. Patrick Lownds (tweet @PatrickLownds) jest szefem działającej w Wielkiej Brytanii grupy użytkowników rozwiązań wirtualizacji firmy Microsoft (Microsoft Virtualization User Group) i często występuje na konferencjach TechEd, HP Technology at Work oraz kilku innych. Michel Luescher (tweet @michelluescher) jest konsultantem szwajcarskiego oddziału firmy Microsoft, specjalizującym się w rozwiązaniach prywatnych chmur obliczeniowych, optymalizacji centrów danych oraz wirtualizacji. Często pojawia się na różnych konferencjach i prowadzi własny blog pod adresem www.server-talk.eu. Damian Flynn (tweet @damian_flynn) jest głównym architektem infrastruktury w firmie Lionbridge Technologies, specjalizującej się w rozwiązaniach prywatnych chmur obliczeniowych, optymalizacji centrów danych oraz wirtualizacji. Regularnie występuje na różnych konferencjach technicznych i prowadzi publiczny blog poświęcony technologiom i produktom firmy Microsoft (www.damianflynn.com). KOMPUTERY/Systemy operacyjne/Wirtualizacja

Efektywne zarządzanie czasem. Jak wykorzystać Microsoft Outlook do zorganizowania pracy i życia osobistego

Woeltje Holger, Seiwert Lothar

Przejmij stery – stwórz prawdziwą równowagę pomiędzy swoją pracą i życiem osobistym z pomocą Microsoft® Outlook®. Praktyczny poradnik autorstwa dwóch prawdziwych ekspertów przedstawia sprawdzony system zarządzania czasem pokazując, jak można gospodarować tym najcenniejszym zasobem, dzięki dostosowanym modyfikacjom programu Outlook. Wyostrz swoją uwagę, zwalcz przeszkody – i z pełnym przekonaniem kieruj swoim czasem. Zdobądź umiejętności niezbędne do przejęcia kontroli nad swoim rozkładem dnia •    Zorganizuj pocztę elektroniczną w systematyczny sposób i utrzymuj porządek w skrzynce odbiorczej •    Zaplanuj czas dla produktywności – i broń go przed przerywaniem •    Wykorzystaj filtry programu Outlook do zarządzania zadaniami i projektami •    Zapewnij czas dla swojej rodziny i rozrywek – wspólnie planuj swoje życie zawodowe i prywatne •    Połącz siłę programu Outlook z Microsoft OneNote®, by rejestrować pomysły i określać cele •    Opanuj skuteczne techniki zarządzania czasem dzięki przykładom praktycznym O autorach Prof. dr Lothar Seiwert, CSP, jest wiodącym europejskim ekspertem w dziedzinie gospodarowania czasem. Za swą pracę otrzymał liczne nagrody i wyróżnienia, jest też autorem kilkunastu książek z tego zakresu i tematów pokrewnych.  Holger Woeltje jest specjalistą zajmującym się wykorzystaniem techniki do zarządzania czasem. Uczy profesjonalnych strategii zwiększania produktywności na podstawie przykładów z praktyki własnej i swoich klientów.

Microsoft Windows SharePoint Services 3.0 od środka

Ted Pattison, Daniel Larson

Techniki budowania wszechstronnych rozwiązań dla przedsiębiorstwa, przedstawione przez najlepszych ekspertów. Zapoznaj się z wewnętrznymi mechanizmami platformy ­Windows SharePoint Services 3.0. Książka zawiera spostrzeżenia ekspertów, wskazówki zorientowane na zadania i rozbudowane przykłady kodu, ułatwiające tworzenie rozbudowanych aplikacji zarządzania dokumentami i treścią. Dowiedz się, jak: Budować strony aplikacji i witryn Projektować i wdrażać elementy Web Part pozwalające na dostosowywanie i personalizację stron Wykorzystać API Windows SharePoint do wdrożenia składników Microsoft ASP.NET AJAX Wykorzystać XML oraz Collaborative Application Markup Language (CAML) do tworzenia twórczych elementów Projektować i implementować niestandardowe biblioteki dokumentów Posługiwać się platformą Windows Workflow Foundation do tworzenia rozwiązań automatyzujących procesy biznesowe Tworzyć definicje witryn w celu łatwiejszego rozpowszechniania składników aplikacji Implementować rozwiązania Code Access Security, Trust ­Levels, uwierzytelnianie i autoryzację

Sprawne zarządzanie projektami metodą Scrum

Ken Schwaber

Reguł i praktyk stosowanych w metodyce Scrum prostym procesie stosowanym do zarządzania skomplikowanymi projektami jest mało, są one proste i łatwe do nauczenia się. Jednak sama prostota tej metody brak przygotowanych rozwiązań może okazać się rozbrajająca i spowodować, że ludzie rozpoczynający korzystanie z niej mają skłonność do powracania do starych nawyków i narzędzi zarządzania, uzyskując przez to gorsze rezultaty. W tej pouczającej serii studiów przypadków współtwórca metodyki Scrum Ken Schwaber przedstawia wykłady oparte na przykładach wziętych z życia, ich sukcesy i porażki, wybrane z jego wieloletniej praktyki jako instruktora w uczeniu firm sprawnego zarządzania projektami. Dzięki nim zrozumiemy, jak wykorzystać metodykę Scrum do rozwiązywania skomplikowanych problemów i uzyskiwać lepsze wyniki przy jednoczesnym szybszym dostarczaniu wartościowego oprogramowania. Zdobądź podstawy teorii i praktyki Scrum, których potrzebujesz, aby: * kierować najbardziej złożonymi, trudnymi projektami, * efektywnie zarządzać nieznanymi i zmieniającymi się wymaganiami produktowymi, * uprościć kierowanie projektem poprzez wprowadzenie samozarządzających się zespołów, * otrzymywać od klientów jaśniejsze specyfikacje i informacje zwrotne, * skrócić czas planowania projektu i zmniejszyć ilość wymaganych narzędzi, * kompilować i dostarczać klientom produkty w 30-dniowych cyklach, tak by stosunkowo wcześnie otrzymywali wersje robocze, * unikać błędnych posunięć poprzez regularne przeprowadzanie inspekcji, wykonywanie raportów i dostrajanie projektów, * obsługiwać wiele zespołów, pracujących w wielu lokalizacjach geograficznych nad projektem o dużym zasięgu, * maksymalizować zyski z inwestycji

Praktyczne uczenie maszynowe w języku R

Fred Nwanganga, Mike Chapple

WPROWADZENIE DO UCZENIA MASZYNOWEGO Z WYKORZYSTANIEM INTUICYJNEGO JĘZYKA R Uczenie maszynowe i analiza danych pełnią coraz ważniejszą rolę w tworzeniu wartości dodanej. Uczenie maszynowe pozwala znajdować ukryte w danych zależności, wnosząc nowe pomysły i wiedzę, którą trudno byłoby osiągnąć bez tej zaawansowanej techniki. Książka Praktyczne uczenie maszynowe w języku R to wstępne przygotowanie do pracy z dużymi zbiorami danych w języku R, który jest łatwy w zrozumieniu i został opracowany specjalnie z myślą o analizie statystycznej. Nawet osoby bez doświadczenia w programowaniu mogą skorzystać z tej książki, dowiadując się, w jaki sposób praktyczne zastosowania uczenia maszynowego pozwalają analitykom danych pozyskiwać strategiczne informacje biznesowe, solidne prognozy i podejmować trafniejsze decyzje. W odróżnieniu od innych książek na ten temat, Praktyczne uczenie maszynowe w języku R oferuje zarówno teoretyczne, jak i techniczne wprowadzenie do uczenia maszynowego. W przykładach i ćwiczeniach wykorzystywany jest język programowania R oraz najnowsze narzędzia analizy danych, co pozwala zacząć pracę bez nadmiernego zagłębiania się w zaawansowaną matematykę. Dzięki tej książce techniki uczenia maszynowego – począwszy od regresji logistycznej po reguły asocjacyjne i analizę skupień – są w zasięgu ręki. Jedyna publikacja, która łączy intuicyjne wprowadzenie do uczenia maszynowego z opisami zastosowań technicznych krok po kroku. Praktyczne uczenie maszynowe w języku R pokaże jak: przyswoić koncepcje różnych typów uczenia maszynowego, odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych, pisać i wykonywać skrypty R za pomocą RStudio, używać języka R w połączeniu z pakietami Tidyverse do zarządzania danymi i ich wizualizacji, stosować podstawowe techniki statystyczne, takie jak regresja logistyczna czy naiwny klasyfikator Bayesa, oceniać i ulepszać modele uczenia maszynowego. DR FRED NWANGANGA jest profesorem uczelni na wydziale Business Analytics w Mendoza College of Business na uniwersytecie Notre Dame, Indiana, USA. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w pełnieniu roli lidera technicznego. DR MIKE CHAPPLE jest profesorem uczelni na wydziale Technology, Analytics, and Operations w Mendoza College of Business. Mike jest autorem ponad 25 poczytnych książek i pełni funkcję dyrektora naukowego programu studiów magisterskich z analizy biznesowej.

Podstawy języka T-SQL: Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database

Itzik Ben-Gan

Zapytania i modyfikowanie danych przy użyciu T-SQL Opanuj podstawy języka T-SQL i pisz poprawny niezawodny kod dla odpytywania i modyfikowania danych w Microsoft SQL Server 2022 i Azure SQL Database i Azure SQL Managed Instance. Itzik Ben-Gan, wieloletni MVP w dziedzinie Microsoft Data Platform, wyjaśnia kluczowe koncepcje języka T-SQL i pomaga w wykorzystaniu tej wiedzy w praktycznych zastosowaniach. Książka przedstawia zasady działania T-SQL i logikę działającą w tle. Następnie prowadzi czytelnika poprzez kluczowe zagadnienia, takie jak zapytania jednotabelowe, złączenia, podzapytania, wyrażenia tablicowe i operatory zbiorów. Przedstawiono również bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak funkcje okna, tworzenie tabel przestawnych i grupowanie zbiorów. Wyjaśnione zostaną techniki modyfikowania danych, tabele temporalne i obsługa transakcji oraz współbieżności. Opierając się na tych podstawach można ulepszyć swoje możliwości kodowania, od konstrukcji programistycznych po potężne nowe narzędzie SQL Graph. Jednocześnie Ben-Gan prezentuje przykładowy kod T-SQL, który niezawodnie działa w środowisku chmurowym, w siedzibie lub hybrydowym. Ta książka pomoże Ci: Zrozumieć działanie T-SQL, dzięki czemu można pisać lepszy kod Odświeżyć informacje o teorii relacyjnej i architekturze SQL Server Tworzyć tabele i definiować integralność danych Budować zapytania, złączenia wielotabelowe i podzapytania Korzystać z tabel pochodnych, wyrażeń CTE, widoków, włamywanych funkcji tablicowych oraz klauzuli APPLY Skutecznie wykorzystywać operatory UNION, INTERSECT i EXCEPT Analizować dane za pomocą funkcji okna, przestawiania danych, zbiorów grupujących i serii czasowych Posługiwać się systemowo wersjonowanymi tabelami temporalnymi Poznać i stosować mechanizmy transakcji i współbieżności, w tym równoległe połączenia użytkowników, blokady, rozwiązywanie zakleszczeń, poziomy izolacji i jeszcze więcej Używać SQL Graph do modelowania, tworzenia, modyfikowania i odpytywania danych opartych na grafach Poznawać obiekty programowalne SQL Server i możliwości programistyczne tego środowiska Konfigurować środowisko robocze, instalować przykładowe bazy danych i znajdować jeszcze więcej pomocy Dla profesjonalistów i konsultantów IT Dla programistów T-SQL, administratorów baz danych, praktyków BI, danetyków, twórców raportów, analityków, architektów danych i innych zaawansowanych użytkowników SQL Server Dla każdego, kto chciałby umieć pisać zapytania lub tworzyć kod dla SQL Server, Azure SQL Database albo Azure SQL Managed Instance O autorze Itzik Ben-Gan jest czołowym autorytetem w zakresie języka T-SQL, stale piszącym, nauczającym i prowadzącym wykłady na ten temat. Jest autorem licznych szkoleń koncentrujących się na takich zagadnieniach, jak zapytania w języku T-SQL, dostrajanie zapytań i programowanie. Jest też autorem wielu książek, w tym Podstawy języka T-SQL, Zapytania w języku T-SQL oraz Funkcje okna w języku T-SQL. Od roku 1999 ma tytuł Microsoft Data Platform MVP (Most Valuable Professional). Kod źródłowy i ćwiczenia są dostępne na stronie: MicrosoftPressStore.com/TSQLFund4e/downloads