Tablice informatyczne. PHP 5

Marcin Lis

Twórz dynamiczne strony internetowe z językiem PHP! Jak umieszczać skrypty PHP w kodzie HTML? Jak efektywnie stosować kluczowe elementy PHP 5? Jak wykorzystać różne właściwości tego języka? PHP 5, jeden z najchętniej używanych dziś obiektowych języków programowania, pozwala osiągnąć spektakularne efekty pracy używającym go programistom. Tworzenie dynamicznych stron WWW i umieszczanie w kodzie HTML skryptów wykonywanych po stronie serwera to zaledwie początek jego możliwości. Tablice informatyczne, zawierające opis wszystkich najważniejszych elementów i konstrukcji tego języka, to niezbędnik każdego projektanta, który chce szybko przypomnieć sobie potrzebne mu polecenia czy instrukcje. Zmienne i stałe, typy danych, operatory, właściwości klas i obiektów - wszystko to jest na wyciągnięcie ręki. Wystarczy tylko sięgnąć po tablice. Ich logiczna i przejrzysta struktura pozwoli Ci natychmiast znaleźć konkretną informację i wykorzystać ją w Twoim projekcie. Znaczniki kanoniczne i typu SGML Znaczniki typu ASP i skryptów HTML, przykład skryptu Komentarz blokowy i jednowierszowy Komentarz jednowierszowy uniksowy Typy danych i lista słów kluczowych Operatory i ich priorytety Zmienne i stałe Instrukcje i funkcje Klasy, obiekty i wyjątki Zmienne superglobalne i przetwarzanie formularzy Zapis i odczyt plików Data i czas, sesje Odbieranie i wysyłanie plików Tablice informatyczne - ściąga na każdą okazję!

Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy

John W. Foreman

Nauka o danych, znana również pod nazwą data science, jest stosunkowo nową, interdyscyplinarną dziedziną, zajmującą się różnymi technikami analizy danych, ich implementacją i wykorzystywaniem do różnych celów. Zalety nauki o danych doceniają specjaliści z wielu branż: analitycy biznesowi, statystycy, architekci oprogramowania i osoby zajmujące się sztuczną inteligencją. Tak naprawdę ta dziedzina nie koncentruje się na kodowaniu i bazach danych, ale raczej na metodach wyłuskiwania z danych najróżniejszych cennych informacji. Wartość tej wiedzy niejednokrotnie okazuje się ogromna. Niniejsza książka jest przystępnym wprowadzeniem do nauki o danych. Jest przeznaczona dla osób, które chcą stosować techniki analizy danych w biznesie. Te techniki, opisane na podstawie praktycznych przypadków, to m.in. optymalizacja, prognozowanie i symulacja, a także sztuczna inteligencja, teoria grafów, analiza skupień i wykrywanie anomalii. Dzięki tej książce nie tylko zrozumiesz zasady analizowania danych, ale także nauczysz się wybierać technikę właściwą do rozwiązania danego problemu. Poznasz też techniki pracy z prototypami. Co ciekawe, niemal wszystkie opisane tu metody zostały zaprezentowane w arkuszu kalkulacyjnym. W książce opisano m.in. optymalizację za pomocą programowania liniowego i całkowitoliczbowego szereg czasowy, wykrywanie trendów i wahań sezonowych przewidywanie za pomocą wygładzania wykładniczego metodę symulacji Monte Carlo test Tukeya i lokalne czynniki odstające język R - zaawansowane techniki analizy danych Wyciśnij z danych każdą kroplę wiedzy!

Język C/C++ i obliczenia numeryczne. Krótkie wprowadzenie

Michał Matlak

Poznaj zalety języka C/C++! Początki programowania, czyli jak zacząć działać bez dogłębnej znajomości tematu Struktura prostych programów, czyli czego na pewno nie wolno Ci pominąć Obliczenia numeryczne, czyli jak możesz zastosować w praktyce swoją świeżo zdobytą wiedzę Język C i jego następca C++ towarzyszą programistom komputerowym już od dawna. Mimo to zainteresowanie tymi językami wcale nie maleje, lecz rośnie — i język C++ nadal się rozwija. Przyczyna jest prosta: nie ma on sobie równych, jeśli chodzi o szybkość działania kodu wynikowego i wszechstronne możliwości zastosowania w różnych dziedzinach. Jednak do nauki tego języka trzeba się trochę przyłożyć. Jeśli przerażają Cię opasłe tomy opisujące C/C++ w najdrobniejszych szczegółach, sięgnij po książkę, która pomoże Ci szybko nauczyć się podstaw programowania w tym języku. W tym krótkim, treściwym podręczniku pokazano sposób konstruowania programów obliczeniowych na prostych, przejrzystych przykładach. Dzięki temu także i Ty możesz szybko napisać swój pierwszy program, który ułatwi Ci pracę i odpowie na Twoje konkretne potrzeby. Dowiesz się stąd, jak używać poszczególnych elementów programowania w C/C++ jako przygotowania do pracy z gotowymi bibliotekami numerycznymi. Zobaczysz, jak powinna wyglądać struktura Twojego programu i jak zaimplementować w nim różne funkcje. Sprawdzisz, jak efektywnie uczyć się programowania i na co koniecznie należy zwracać uwagę. Zobacz sam! Szybki start Rodzaje wielkości w języku C/C++ i ich deklaracja Deklaracja tablic Operacje na zadeklarowanych wielkościach Instrukcje warunkowe i sterowanie pracą komputera Automatyzacja obliczeń Architektura programu i pierwsze programy Operacje wyprowadzania wyników Opis programów przykładowych do nauki programowania Wskaźniki, tablice, funkcje, struktury i liczby zespolone Cztery programy przykładowe C/C++ to przepustka do programowania dla każdego!

Sterowanie programowalne. Od mikrokontrolera do sterownika PLC

Witold Krieser

Urządzenia elektryczne pod Twoją kontrolą Sterowanie jest procesem, w którym sygnały wejściowe odpowiednio oddziaływują na wyjścia – zgodnie z regułami sterowania, czyli odpowiednimi algorytmami. Owe algorytmy można realizować na wiele różnych sposobów, m.in. przez bramki logiczne i układy mikrokontrolerów, z czym wiąże się pojęcie sterowników swobodnie programowalnych PLC. Na nich właśnie skupia się autor niniejszej książki.  Poradnik zapozna Cię m.in. z podstawami programowania w języku LD. Podpowie też kilka ciekawych projektów programów w tym języku. Znajdziesz tu ogólny opis technik sterowania – w szczególności sterowania programowalnego. Przydać może Ci się także zawarta w książce dokumentacja programów na sterowniki PLC w języku LD, stanowiąca listę przyporządkowań i schemat podłączeń elektrycznych do sterownika.  UWAGA – ta książka stanowi świetne uzupełnienie wiedzy dla uczniów kształcących się w zawodach elektryk, technik elektryk, mechatronik, technik mechatronik i technik automatyk!

Tajniki języka JavaScript. Typy i składnia

Kyle Simpson

Nawet początkujący programista może szybko zacząć tworzyć funkcjonalne aplikacje w JavaScripcie. Jest to prosty i łatwy w użyciu język, który cieszy się dużym uznaniem, a jednocześnie stanowi złożoną kolekcję mechanizmów, zapożyczonych z różnych języków programowania (są to np. podstawy proceduralne znane z języka C czy podstawy funkcjonalne w stylu języka Scheme/Lisp). Bez starannej analizy mechanizmy te nie będą zrozumiałe nawet dla najbardziej doświadczonych projektantów. A przecież umiejętność rozwiązywania problemów i tworzenia kodu o naprawdę wysokiej klasie w prosty sposób zależy od takiego właśnie dogłębnego zrozumienia mechanizmów języka, w którym się pisze. Niniejsza książka jest czwartą częścią serii w całości poświęconej językowi JavaScript. Jest przeznaczona dla osób, które używają JS w pracy i chcą dogłębnie poznać jego składniki. Omówiono w niej rodzaje i zastosowanie typów oraz istotne niuanse składni. Poza ogólnymi informacjami szczegółowo opisano m.in. typy wbudowane, konwersję typów, wartości specjalne, obiekty macierzyste, prototypy macierzyste, instrukcje i wyrażenia, reguły kontekstowe. Co najważniejsze, materiał przedstawiono w sposób przystępny, zwięzły, klarowny i zarazem na bardzo wysokim poziomie. Dzięki tej książce: Poznasz siedem typów języka JavaScript: null, undefined, boolean, number, string, object i symbol Przeanalizujesz i zrozumiesz niepowtarzalne możliwości JavaScriptu związane z ciągami znakowymi, tablicami i liczbami Dowiesz się, w jaki sposób obiekty macierzyste zapewniają obiekty opakowujące wartości typu prymitywnego Poznasz tajniki konwersji typów i nauczysz się wykorzystywać jej zalety Zaczniesz rozumieć niuanse składni JavaScriptu, w tym również dotyczące instrukcji i wyrażeń Zbliżysz się do celu, jakim jest prawdziwe i dogłębne zrozumienie JavaScript Zrozum mechanizmy języka JavaScript i pisz kod dobrej jakości!

Python ninja. 70 sekretnych receptur i taktyk programistycznych

Cody Jackson

Python jest językiem, którego można się nauczyć stosunkowo łatwo - a potem dość szybko przejść do praktyki. To duża zaleta: nic tak nie motywuje do dalszej pracy, jak pierwsze sukcesy na wczesnym etapie. Niemniej wielu nawet dość doświadczonych programistów Pythona nie wykorzystuje najlepszych cech tego języka. Ich aplikacje mogłyby być bardziej niezawodne, a kod - czystszy. Co gorsza, wiele ze znakomitych narzędzi i technologii powiązanych z Pythonem nie przebiło się do ogólnej świadomości społeczności skupionej wokół języka, przez co nie wykorzystuje się w pełni ich możliwości. Celem tej książki jest rozwiązanie tego problemu. To rzecz przeznaczona dla programistów Pythona, którzy chcą znacząco poprawić jakość swoich aplikacji. Wyjaśniono tu mało znane lub błędnie rozumiane aspekty implementacji modułów standardowej biblioteki Pythona. Starannie opisano dekoratory, menedżery kontekstu, współprogramy i generatory oraz szczegóły wewnętrznego działania metod specjalnych. Pokazano alternatywne powłoki interaktywne, które mogą okazać się dużym ułatwieniem podczas kodowania. Ciekawym elementem książki jest prezentacja projektu PyPy, dzięki któremu można zapewnić współbieżność kodu. Nie zabrakło przydatnych informacji o tworzeniu dokumentacji kodu Pythona. Dzięki tej książce między innymi: zrozumiesz różnice między plikami .py i .pyc wykorzystasz współprogramy do symulowania wielowątkowości zastosujesz moduł decimal do lepszego prowadzenia działań na liczbach zmiennoprzecinkowych zgłębisz tajniki podinterpreterów poprawiających współbieżność w Pythonie poprawisz funkcjonalność programu za pomocą dekoratorów Python - łatwiejszy, niż sądzisz, potężniejszy, niż myślisz!

Kod doskonały. Jak tworzyć oprogramowanie pozbawione błędów. Wydanie II

Steve McConnell

Kultowy podręcznik tworzenia doskonałego oprogramowania! Twórz wolny od błędów, najwyższej jakości kod Utrzymuj stałą kontrolę nad złożonymi projektami Wcześnie wykrywaj i rozwiązuj problemy Sprawnie rozwijaj i poprawiaj oprogramowanie Steve McConnell wie więcej o budowie oprogramowania niż ktokolwiek inny; mamy ogromne szczęście, że zdecydował się podzielić swoim doświadczeniem oraz wiedzą w tej ważnej i oryginalnej książce. Alan Cooper, „ojciec” języka Visual Basic, autor książki About Face Zapewne każdy zgodzi się ze stwierdzeniem, że jeśli jakiś proces odpowiada za nawet 70% błędów w gotowym produkcie, z pewnością wymaga znaczącego usprawnienia... Czy masz jednak świadomość, że właśnie tyle problemów generuje samo wytwarzanie oprogramowania? Te błędy powodują nie tylko usterki w już gotowych programach, niespełniających oczekiwań klientów — odpowiadają także za znaczne opóźnienia przy realizacji zleconych projektów i nagminne przekraczanie zaplanowanego budżetu. Każdy ambitny programista staje zatem przed koniecznością zdobycia wiedzy o takich metodach pracy, które pozwolą szybciej i efektywniej realizować projekty, a przy tym zapewniać najwyższą jakość tworzonego kodu. W końcu na podstawie tych właśnie umiejętności oceniana jest także wartość danego programisty w zespole. Z tych właśnie powodów niniejsza książka, będąca przejrzystą kompilacją najlepszych technik programowania, zdobyła tak wielkie uznanie w środowisku zawodowców i studentów, osiągając miano podręcznika kultowego. Przed Tobą drugie, zaktualizowane wydanie słynnej publikacji, w której Steve McConnell przedstawia wszystkie aspekty budowy programów, takie jak jakość czy podejście do procesu wytwarzania. Autor rozwija tu tak istotne zagadnienia, jak przebieg budowy klasy, techniki pracy z danymi i strukturami sterującymi, debugowanie, refaktoryzowanie oraz metody i strategie optymalizacji. Znajdziesz tu dziesiątki list kontrolnych, pomocnych w ocenianiu architektury, jakości klas i procedur, nazw zmiennych czy struktur sterujących, a także ponad 500 przykładów dobrego i złego kodu. Dowiesz się, co było przyczyną wielu typowych problemów w przeszłości i jak ich dzisiaj unikać. Opisane metody pracy pomogą utrzymać kontrolę nad dużymi projektami oraz efektywnie rozwijać i modyfikować oprogramowanie w odpowiedzi na zmiany wymagań. Co ważne, można je skutecznie wykorzystywać niezależnie od stosowanego języka programowania! Dzięki tej książce nauczysz się skutecznie: projektować z zachowaniem minimalnej złożoności; praktycznie wykorzystywać metody pracy zespołowej; programować defensywnie, by unikać błędów w kodzie i jak najszybciej je z niego usuwać; wykorzystywać okazje do refaktoryzacji oraz rozwijania kodu i robić to w sposób bezpieczny; korzystać z metod programowania dopasowanych do projektu; szybko i efektywnie debugować; wcześnie i we właściwy sposób rozwiązywać najważniejsze problemy z konstrukcją oprogramowania; dbać o jakość kodu od pierwszego do ostatniego dnia projektu. Posiądź kluczowe umiejętności tworzenia najwyższej jakości oprogramowania! Steve McConnell jest jednym z najbardziej szanowanych ekspertów w świecie informatyki. Jest głównym programistą w firmie Construx Software oraz znanym autorem bestsellerowych książek, m.in. Kod doskonały i Rapid Development — obie zostały uhonorowane nagrodą Jolt magazynu „Software Development”, przyznawaną co roku najlepszej książce poświęconej procesowi wytwarzania oprogramowania. Brał udział w projektach realizowanych dla takich firm, jak Microsoft czy Boeing, a w 1998 roku czytelnicy magazynu „Software Development” uznali go obok Billa Gatesa i Linusa Torvaldsa za jedną z trzech najbardziej wpływowych osób w branży oprogramowania.

Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji

Alex Gorelik

Koncepcja big data, nauka o danych i analityka danych wspomagają dziś procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach w niespotykanym wcześniej zakresie. Zwiększają poziom efektywności pracy w wielu różnych branżach. Korporacje zaczęły więc eksperymenty z wykorzystaniem big data i technologii chmury, aby budować jeziora danych oraz tworzyć oparte na nich systemy podejmowania decyzji. Niejeden z tych projektów się nie powiódł, gdyż nie został dostosowany do kultury i potrzeb przedsiębiorstwa. Najwyraźniej zabrakło wiedzy, w jaki sposób skutecznie przeprowadzać tak radykalną transformację. Ta książka jest praktycznym przewodnikiem, który ułatwia wdrażanie architektury jeziora danych (ang. data lake) w przedsiębiorstwie. Omówiono tu różne podejścia do jej uruchamiania i rozwijania, w tym kałuże danych (analityczne piaskownice) i stawy danych (hurtownie danych), a także budowanie jezior danych od podstaw. Opisano konfigurowanie różnych stref, co pozwala na odpowiednie rozmieszczenie zarówno surowych, jak i starannie zarządzanych i przetworzonych danych. Wyjaśniono znaczenie zarządzania dostępem do stref. Zawarto tu również wskazówki umożliwiające zachowanie zgodności z regułami zarządzania danymi przedsiębiorstwa. W tej książce: wprowadzenie do hurtowni danych, big data i nauki o danych praktyczne techniki budowania jezior danych najlepsze praktyki dostarczania analitykom dostępu do danych projektowanie architektury jeziora danych oraz różne techniki implementacji zalety i wady różnych podejść do budowania magazynów danych i zarządzania nimi Jeziora danych i big data - ocean możliwości!