Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi

Anna Kotarba

Obierz kurs na karierę mistrza danych Data science, big data - odkąd naszą wirtualną rzeczywistość opanowały wiedzące o nas wszystko ciasteczka, wyszukiwarka Google i media społecznościowe, te słowa budzą emocje i nadzieję u wielu osób zajmujących się biznesem. Kto ma dostęp do danych, ten trafił na żyłę złota. A kto potrafi je odpowiednio sortować, filtrować i - co najważniejsze - wyciągać z nich wnioski, ten może naprawdę dużo! Nic dziwnego, że specjaliści w tej dziedzinie są sowicie wynagradzani - w 2020 roku data scientist był trzecim najlepiej opłacanym zawodem w branży IT w Stanach Zjednoczonych. Siłą rzeczy zawód data scientist (po polsku mówi się czasem „mistrz danych”) zyskuje na popularności. Coraz więcej firm i organizacji dostrzega wagę zbierania i analizowania pozyskanych danych w kontekście przyszłości i strategicznego planowania działalności. Stąd ogłoszeń z propozycjami zatrudnienia dla specjalistów z tej dziedziny nie brakuje, a fraza „data scientist zarobki” jest szalenie popularna! Liczba miejsc pracy rośnie proporcjonalnie do tego, jak zwiększa się ilość danych. Czyli naprawdę szybko! Dlatego przy wyborze informatycznej specjalizacji warto rozważyć karierę „mistrza danych”. Nie tylko dla pieniędzy. Także dlatego, że daje ona możliwość ciągłego rozwoju i nauki nowych aspektów. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia video z Data Science? Szkoląc się w ramach tego kursu online Data Science: Poznasz specyfikę pracy na stanowisku data scientist Zdobędziesz umiejętność rozróżniania obszarów pracy z danymi Opanujesz podstawy pracy z językami: Python, R, SQL Zaznajomisz się ze środowiskami big data Co więcej... W trakcie szkolenia dowiesz się też, jak stworzyć atrakcyjne dla przyszłych pracodawców CV i portfolio data scientist Data Science - zawód przyszłości. Kurs video. Jak rozpocząć karierę w pracy z danymi jest wprowadzeniem do pracy w dziedzinie data science, kończy się więc na poziomie podstawowym. Wyposaży Cię jednak w wiedzę niezbędną do dalszego, samodzielnego rozwoju i podpowie, po jakie narzędzia sięgać, aby doskonalić warsztat profesjonalisty. Nauka o danych Data science to dziedzina prawdziwie interdyscyplinarna, w której używa się naukowych metod, procesów, algorytmów i systemów do wydobywania wiedzy, a także spostrzeżeń ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych. Z wiedzy zdobytej na podstawie analizy danych zaś korzysta się w szerokim przekroju zastosowań. Data science blisko wiąże się z takimi pojęciami jak data mining (eksploracja danych), machine learning (samouczenie się maszyn) i big data (praca na dużych zbiorach danych). To dziedzina niezwykle rozległa, oferująca naprawdę duże możliwości, jeśli chodzi o karierę i rozwój. Idealna dla kogoś, kto czuje, że jego powołaniem jest analiza. Jeśli wiesz, że to właśnie Ty, nie czekaj, tylko działaj! Uruchom kurs video Data Science - zawód przyszłości i w krótkim czasie (bez setek godzin poświęconych na poszukiwanie rozmaitych materiałów) zanurz się w fascynujący świat danych. I wreszcie zacznij poruszać się wśród nich jak profesjonalista! Zobacz także kursy video MySQL dostępne w naszej ofercie.

Kubernetes. Kurs video. Wdrażanie aplikacji

Michał Żyłowski

Szkolenie Kubernetes z wdrażania aplikacji W ciągu ostatnich kilku lat Docker zrewolucjonizował sposób budowania i uruchamiania aplikacji. Możliwość zamknięcia programu w „lekkiej maszynie wirtualnej”, jedynie z potrzebnymi mu zależnościami, pozwoliła na sprawne zarządzanie uruchomionymi aplikacjami oraz odizolowanie ich od siebie. Równocześnie pojawił się szereg problemów. W jaki sposób uruchamiać kontenery na wielu maszynach fizycznych? Jak łatwo nimi zarządzać? Jak zapewnić skalowanie i bezawaryjność aplikacji? Jak aktualizować aplikację do nowszych wersji bez przerw dla użytkownika końcowego? W 2014 roku pojawia się pierwszy commit projektu, który dzisiaj znany jest jako Kubernetes. Od tamtej pory aktywnie rozwijany i uzupełniany o nowe funkcjonalności, zdobywa zaufanie developerów i firm opierających swoje wdrożenia na kontenerach. Kubernetes adresuje większość problemów, przed którymi staje developer czy administrator podczas wdrażania swojej aplikacji - począwszy od uruchomienia, poprzez połączenie jej z innymi aplikacjami wewnątrz klastra, na wystawieniu do klienta skończywszy. Dzisiaj Kubernetes stanowi wsparcie dla różnych narzędzi do konteneryzacji (nie tylko dla Dockera), gwarantuje stabilność i znajduje uznanie w zastosowaniach produkcyjnych na całym świecie. Skoro firmy na całym świecie coraz chętniej inwestują w Kubernetesa, a rekruterzy wymagają jego znajomości od kandydatów do pracy, wygląda na to, że czas najwyższy, by się go nauczyć! Co Cię czeka podczas naszego szkolenia Kubernetes? W trakcie pracy z szkoleniem Kubernetes: Zrozumiesz, czym jest i po co powstał Kubernetes. Zapoznasz się z jego możliwościami. Poznasz działanie Kubernetesa i zajrzysz do jego wewnętrznych komponentów. Opanujesz podstawowe narzędzia niezbędne do pracy na tej platformie. Co więcej: Nauczysz się zarządzać i pracować z najważniejszymi obiektami w Kubernetesie, uruchamiać i aktualizować aplikacje, prowadzić operacje administracyjne i akcje diagnostyczne klastra. Kubernetes. Kurs video. Wdrażanie aplikacji przeprowadzi Cię przez platformę i odkryje przed Tobą bogactwo opcji, jakie oferuje developerowi - od absolutnych podstaw aż do poziomu średnio zaawansowanego. Dzięki temu po ukończeniu szkolenia będziesz mógł rozpocząć samodzielną pracę z Kubernetesem. Developer, który opanował Kubernetesa... ...ma sporo możliwości. Otwiera się przed nim szansa pracy w charakterze specjalisty DevOps, administratora, osoby odpowiedzialnej za wdrożenia lub za środowiska ciągłej integracji czy też środowiska testowe. Programiście, który sprawnie operuje w Kubernetesie, powierza się zadania związane z wytwarzaniem aplikacji przygotowanych pod specyfikę platformy, a analitykom - uruchamianie zadań obliczeniowych na tej chmurze. Dzięki opanowaniu specyfiki tej platformy zyskuje się możliwość łatwego i szybkiego przeskalowywania liczby replik (kopii) danej aplikacji, na przykład w przypadku wzrostu obciążenia. Zasadniczo developerzy biegli w Kubernetesie i innych, pokrewnych mu narzędziach bezproblemowo otrzymują stanowiska związane z automatyzacją pracy oraz automatyzacją procesów w zespołach programistycznych. Szkolenie Kubernetesa lekcja po lekcji Po krótkim przywitaniu zaczniemy od kilkuminutowej teoretycznej lekcji dotyczącej samego Kubernetesa. Następnie zbudujemy środowisko developerskie i uruchomimy pierwsze Pody oraz kontenery. Pozwoli nam to zdobyć wiedzę potrzebną do przejścia przez kolejne obiekty Kubernetesa: Pod, ReplicaSet, Deployment, Job itd. Uzyskawszy wiedzę dotyczącą tego, jakie obiekty można uruchomić na platformie, skupimy się na budowaniu klastrów wielowęzłowych. Potem przejdziemy do architektury rozwiązania - istotne bowiem jest, by zrozumieć, co dzieje się w środku klastra. Dalej zajmiemy się kilkoma nieco bardziej zaawansowanymi kwestiami, wreszcie dotrzemy do bardzo ważnej części szkolenia - zagadnień sieciowych, komunikacji wewnątrz klastra i wystawiania usług na zewnątrz klastra. Na koniec omówimy narzędzia helm i cert-manager. Kurs kończy się dwoma większymi przykładami praktycznymi. Konteneryzacja i Kubernetes to tematy, które łatwo było przeoczyć i uznać za kolejny krótki trend na rynku. Dzisiaj wiemy, że projektowanie aplikacji opartych na kontenerach oraz wdrażanie ich na chmury na stałe wpisało się w nowoczesny styl tworzenia aplikacji. Kubernetes to narzędzie, którego nauka łączy w sobie wiele dziedzin: uruchamianie procesów, architekturę systemów, sieci, konteneryzację i inne. Ten kurs wskazuje kierunki i zawiera ćwiczenia, które - przy wsparciu w formie Twojej pracy i samodzielnego zgłębiania tematów - prowadzą do zdobycia specjalistycznej wiedzy na wysokim poziomie. Sprawdź także kursy MySQL dostępne w naszej ofercie, dzięki którym zwiększysz swoją konkurencyjność na rynku pracy.

React.js i Node.js. Kurs video. Budowanie serwisu w oparciu o popularne biblioteki języka JavaScript

Jakub Kukuryk

Obierz kurs na tworzenie stron internetowych w JavaScripcie JavaScript należy do skryptowych języków programowania, najczęściej wykorzystywanych do budowania stron internetowych. Jego możliwości są ogromne - programista, który decyduje się go używać, będzie w stanie kreować rozmaite strony: od bardzo prostych konstrukcji typu landing po rozbudowane serwisy z wieloma podstronami i interakcjami oferowanymi użytkownikowi. Tak szeroki zakres możliwości JavaScriptu nie byłby realny, gdyby nie dodatkowe narzędzia współpracujące z tym językiem. W ramach tego kursu zapoznasz się z dwoma z nich: React.js oraz Node.js. React.js jest najpopularniejszą aktualnie biblioteką JavaScriptu, wykorzystywaną do tworzenia interfejsów graficznych aplikacji internetowych. W odróżnieniu od stosowanych w programowaniu w JavaScripcie frameworków biblioteka React.js pozwala użyć do tworzenia strony dowolnej liczby mniejszych bibliotek, dzięki czemu aplikacja webowa jest bardziej skalowalna. Z kolei Node.js to wieloplatformowe środowisko uruchomieniowe, pozwalające budować w JavaScripcie aplikacje typu server-side. Serwer oparty na Node.js umożliwia budowanie w pełni działającego systemu, w całości zapisanego w języku JavaScript. Co Cię czeka w trakcie naszego profesjonalnego szkolenia? Podczas pracy z tym kursem video: Zapoznasz się z biblioteką React.js. Dowiesz się, do czego służy biblioteka Redux. Spróbujesz swoich sił w pracy z dynamicznym językiem arkuszy stylów Less. Stworzysz pakiet JavaScriptu w Webpacku. Przekonasz się, jak działa Node.js. Skorzystasz z platformy aplikacji internetowych Express.js. Zapiszesz dane aplikacji w bazie danych MongoDB. Nauczysz się korzystać z paczek NPM. Co więcej... Stworzysz w pełni funkcjonującą stronę z panelem administracyjnym, którą będziesz mógł wykorzystać do tworzenia własnych projektów. React.js i Node.js. Kurs video. Budowanie serwisu w oparciu o popularne biblioteki języka JavaScript pozwoli Ci opanować bibliotekę React.js na poziomie średnio zaawansowanym, a środowisko Node.js oraz MongoDB na poziomie podstawowym. Po zakończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie zbudować pełną architekturę strony, a także stworzyć funkcjonujące strony wyposażone w niewielkie panele służące do administrowania danymi. Co da Ci znajomość dodatkowych narzędzi JavaScriptu? Generalnie znajomość tak popularnego skryptowego języka programowania, jakim jest JS, otwiera drogę do kariery programisty stron internetowych. A ponieważ dzięki dostępności odpowiednich środowisk w JS można tworzyć także pełnoprawne aplikacje, developer dobrze znający ten język i uzupełniające go narzędzia na pewno nie będzie narzekał na brak zajęcia. I to niezależnie od tego, czy zechce pracować w teamie w ramach firmy IT, czy raczej woli działać jako freelancer, piszący strony i aplikacje dla klientów z dowolnego miejsca na świecie. Oczywiście dodatkowych bibliotek, frameworków i całych środowisk dedykowanych JavaScriptowi jest naprawdę wiele - nie chodzi o to, by swobodnie poruszać się we wszystkich, lecz o to, by dobrze poznać te, które są nam naprawdę potrzebne w pracy. Biblioteka React.js i środowisko Node.js należą do tych, które musi opanować każdy frontend developer pracujący w JavaScripcie.

Unreal Engine 5. Kurs video. Praktyczny niezbędnik game developera

Włodzimierz Iwanowski

Kurs Unreal Engine 5, czyli nierzeczywisty silnik gier Unreal Engine zadebiutował w 1998 roku w grze Unreal. Ta pierwszoosobowa strzelanka doczekała się swojej serii, a losy Unreal Engine potoczyły się jeszcze lepiej - dziś ten wieloplatformowy silnik gier jest jednym z najpopularniejszych na rynku. Po jego technologicznie zaawansowane rozwiązania sięgają najwięksi producenci w branży, ale bez obaw - Unreal Engine z pełną funkcjonalnością jest dostępny dla każdego za darmo. Znajdziesz tu wszystko, co potrzebne do game developmentu i projektów architektonicznych, w tym intuicyjny interfejs dla sympatyków designu, darmowe assety i modele usprawniające tworzenie prototypów, a także system Blueprints, pozwalający zaprogramować logikę gry bez znajomości C++. W piątej wersji silnika wprowadzono szereg nowości, takich jak system audio MetaSounds czy silnik Chaos Physics, jednak prawdziwymi gwiazdami są technologie Lumen i Nanite. Lumen odpowiada za globalne, realistyczne oświetlenie, a zwirtualizowany system geometrii Nanite pozwala budować scenę 3D o niespotykanej dotąd szczegółowości. Zoptymalizowana wydajność oraz nowe funkcje Unreal Engine 5 sprawią, że rozgrywka przejdzie na najwyższy poziom. W trakcie kursu Unreal Engine 5 nauczysz się Podstaw C++ i programowania w Blueprints Używać systemu zarządzania kamerą Budować poziomy Tworzyć własny system sterowania Importować i stosować biblioteki modeli fotogrametrycznych Korzystać z narzędzi renderingu Tworzyć funkcjonalne interfejsy korespondujące z graczem Budować system interakcji za pomocą Trace Kreować własny system gameplay Tworzyć udźwiękowienie aplikacji Stosować Timeline i płynną zmianę wartości zmiennych Kurs Unreal Engine 5 to również nauka: Używania i predefiniowanych modułów do budowania mechaniki gry Budowania podstawowych elementów AI i integrowania ich z otoczeniem Unreal Engine 5. Kurs video. Praktyczny niezbędnik game developera to ponad 6 godzin praktycznej wiedzy i budowania funkcjonalności, prototypowania mechaniki, a także iterowania produkcji. Na początku zaznajomisz się z edytorem i możliwościami narzędzia Unreal Engine 5. Nauczysz się stosować predefiniowane funkcje, by następnie optymalizować budowany kod, agregować zasoby i elastycznie dostosowywać zmienne. Poznasz podstawy Blueprints i zasady posługiwania się kodem do szybkiej iteracji rozgrywki. Dowiesz się, jak stworzyć systemy sterowania, statystyk i zmiany kamer. Do gameplay dodasz oprawę dźwiękową, a nawet tchniesz trochę życia w AI, tworząc inteligentnego przeciwnika dla naszego aktora. W praktyce sprawdzisz, jak korzystać z narzędzi modelingu do prototypowania obiektów, i stworzysz wspaniałe efekty wizualne używając zasobów Particle Emitter. By nadać rozgrywce odrobinę logiki, poznasz mechanikę połączeń między aktorami, komponentami, interfejsami, tagami i dispatcherami, dzięki czemu zbudujesz funkcjonalną komunikację obiektów ze światem, z interfejsem czy ze sztuczną inteligencją. Przygodę z tym poradnikiem zakończysz z umiejętnościami na poziomie podstawowym. Co dalej? W kursie Unreal Engine 5 zostały omówione ścieżki kariery, w których możesz się doskonalić po jego ukończeniu. Przejdziemy tematycznie przez fundamenty pracy programisty, sound designera, UI designera, jak również artysty środowiska. Branża gier daje liczne możliwości wyboru, sprawdź, która z nich przypadnie Ci do gustu! Gamedev Kreatywny rozwój, uczestnictwo w unikatowych projektach i jednoczesne zapewnianie rozrywki innym - tak wyobrażamy sobie gamedev. Wakatów dla zdolnych i ambitnych w tym sektorze nie zabraknie. Przy tworzeniu gry komputerowej pracuje cały sztab ludzi - artyści zamieniają levele i postacie w dzieła sztuki, programiści pracują nad mechaniką gry i efektami specjalnymi. Warto zaznaczyć, że w dużych studiach projektowych stanowisk wyspecjalizowanych w konkretnych zadaniach jest znacznie więcej. Rynek gier w Polsce ma wiele do zaoferowania: stale się rozwija i notuje wzrosty przychodów rok do roku. Rodzime tytuły są znane i cenione przez graczy, a studia takie jak CD Projekt Red, Techland, 11 Bit Studios sprzedały miliony kopii swoich produkcji na całym świecie. Możemy się także pochwalić organizacją ważnych i znanych międzynarodowo wydarzeń, jak Game Industry Conference i Digital Dragons. Fani e-sportu zaś doskonale znają Katowice, które raz w roku zamieniają się w stolicę gier za sprawą turnieju Intel Extreme Masters. Sprawdź także inne kursy o tym, jak wygląda tworzenie gier komputerowych od kuchni.

NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python

Anna Kotarba

Obierz kurs na... wymianę myśli ze sztuczną inteligencją Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie "rozmawiać" z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót - to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasne? Przetwarzaniem języka naturalnego (ang. natural language processing, NLP) zajmuje się interdyscyplinarna dziedzina, łącząca między innymi zagadnienia sztucznej inteligencji, a także językoznawstwa i analityki. NLP pozwala rozwiązywać takie problemy jak automatyczne streszczanie tekstu, tłumaczenie maszynowe (na przykład Google Translate), generowanie mowy czy opinion mining (co na język polski tłumaczy się jako analizę sentymentu - emocjonalnego wydźwięku wypowiedzi). Brzmi ciekawie? NLP to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin opartych na sztucznej inteligencji. W codziennej pracy korzystają z niej na przykład analityk danych i data scientist, do których zadań należy zrozumienie danych tekstowych - między innymi kategoryzowanie tekstów, automatyczne streszczanie artykułów/książek, automatyczna analiza lub moderowanie komentarzy, a także tłumaczenie maszynowe. Jeśli myślisz o tego typu karierze, ten kurs pozwoli Ci opanować podstawy natural language processing. Dowiesz się z niego, czym jest tokenizacja i lematyzacja i jak się przeprowadza analizę sentymentu. Przykłady używane w ramach szkolenia prezentowane będą z użyciem języka Python - najpopularniejszego języka programowania w data science. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki udziałowi w proponowanym przez nas kursie: Nauczysz się importowania plików tekstowych (TXT i PDF) Przeprowadzisz analizę tekstu w bibliotece spaCy: tokenizację, lematyzację, stemming Będziesz procesować tekst za pomocą wyrażeń regularnych i za pomocą named entity recognition Porównasz teksty przy użyciu algorytmu word2Vec Dokonasz zamiany mowy na tekst i tekstu na mowę Poznasz modele analizy sentymentu Zamodelujesz tematy w tekście NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python kończy się na poziomie podstawowym, przy czym lekko zahacza o poziom średnio zaawansowany. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć podstawy przetwarzania języka naturalnego na język maszyny. A wszystko prowadzi do ChatGPT... Rozwinięcie technologii NLP zaowocowało rozwojem chatbotów (w tym głośnego ChatGPT). Wcześniej tego typu maszyny miały trudności z odpowiadaniem na pytania użytkowników. Obecnie coraz więcej chatbotów opiera się w działaniu na NLP i sztucznej inteligencji. Są one w stanie płynnie odpowiadać na pytania i wykonywać dla użytkowników rozmaite zadania, jakie do tej pory realizowali pracownicy działu obsługi klienta - takie jak choćby anulowanie biletów lub przebookowanie ich na inny termin. Chatboty stały się popularnym sposobem utrzymywania przez organizacje kontaktu z klientami i odpowiadania na ich pytania i wątpliwości. Można je znaleźć zarówno na stronach internetowych, jak i w aplikacjach i należy się spodziewać intensywnego rozwoju tego działu informatyki - zatem także rosnącego zapotrzebowania na specjalistów do spraw natural language processing.

Java od zera. Kurs video. Programuj obiektowo!

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... jeden z najpopularniejszych języków programowania Kto się decyduje na karierę programisty, musi wybrać swój „ulubiony” język. Ten, w którym będzie się specjalizować, doskonalić, pracować. Oczywiście nie musi to być jeden jedyny język. Chodzi po prostu o język pierwszego wyboru, w którego zakresie będzie się ekspertem. Wielu programistów wybiera do tej roli Javę, czyniąc ją tym samym jednym z najpopularniejszych języków programowania. W Javie realizuje się naprawdę wiele projektów. Nic w tym dziwnego - jej podstawy są stosunkowo proste do opanowania, a dzięki dużej i aktywnej społeczności online łatwo jest znaleźć odpowiedzi na najczęściej pojawiające się pytania. Ponadto - co nie jest bez znaczenia - programiści Javy naprawdę dobrze zarabiają. Skoro dopiero zaczynasz przygodę z IT, pozwól, że zaproponujemy Ci właśnie ją: Javę. Nasz kurs pozwala opanować podstawy tego języka. Co ma istotne znaczenie, bo już z bazową znajomością Javy można rozwiązywać proste problemy, z którymi na co dzień musi się mierzyć koder. Zdając sobie z tego sprawę, pracodawcy branży IT chętnie zatrudniają początkowych programistów Javy, widzą w nich bowiem przyszłych specjalistów od DevOps albo data engineerów, dostarczających aplikacje desktopowe i mobilne, strony WWW, silniki do przetwarzania danych itp. Oczywiście wszystko zgodnie z wymogami biznesowymi zleceniodawcy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się podstaw Javy z naszym kursem, między innymi: Przygotujesz swoje środowisko pracy i utworzysz projekt w IntelliJ IDEA Poznasz zmienne i typy danych Wprowadzisz dane z klawiatury podczas pracy programu Wyświetlisz informacje na konsoli i dokonasz jej formatowania Będziesz konwertować i rzutować typy danych Opanujesz instrukcje sterujące if i switch-case, a także zasady działania pętli: for, while, do while i poleceń dla nich: break i continue Napiszesz własną metodę, dodasz jej argumenty i utworzysz metodę rekurencyjną Przyswoisz pojęcia akcesorów, enkapsulacji, atrybutów final i static Stworzysz własną klasę, a potem wykorzystasz ją w projekcie Dowiesz się, jak przechowywać dane za pomocą jednej zmiennej z wykorzystaniem listy lub tablicy Co więcej... Nauczysz się obsługiwać błędy w Javie, zrozumiesz, czym jest wyjątek i pseudokod, przyswoisz też pojęcie algorytmu - i to w praktyce Java od zera. Kurs video. Programuj obiektowo! kończy się na poziomie podstawowym. Uzyskana dzięki szkoleniu wiedza pozwoli Ci na czytanie i pisanie kodu w języku Java. Będziesz też w stanie utworzyć w niej prosty projekt i napisać własny pseudokod. Programowanie obiektowe, czyli jakie? Programowanie obiektowe to taki paradygmat, czyli wzorzec programowania, w którym programy definiuje się za pomocą obiektów - elementów łączących stan (dane) i zachowanie (metody). Obiektowy program komputerowy jest więc zbiorem obiektów komunikujących się ze sobą w celu wykonywania zadań. Dzięki zastosowaniu zasad programowania obiektowego można łatwiej pisać i konserwować kod, a także wielokrotnie korzystać z tych samych programów lub ich fragmentów. Programowanie obiektowe jest bardziej nowoczesnym podejściem od wcześniej dominującego programowania proceduralnego (w którym dane i procedury są ze sobą bezpośrednio połączone), jest też od niego bardziej naturalne - ludzki mózg wszak przetwarza informacje w sposób obiektowy, nie proceduralny.

Wystąpienia publiczne w biznesie. Kurs video

Agata Rzędowska, Jerzy Rzędowski

Obierz kurs na... wystąpienia publiczne! Malowanie słowem Twoją szansą na biznes! Dzięki szkoleniu Wystąpienia publiczne w biznesie. Kurs video nauczysz się jak: zmieniać nudne prezentacje w perły retoryki (z elementami dialogu), nawiązywać bliską więź z audytorium (i zbierać liczne komplementy), odpowiadać na trudne pytania uczestników (i nie dać się ukłuć ostrzem krytyki). Zdradzimy Ci sekrety wzbogacania prezentacji, seminariów i innych mniej lub bardziej oficjalnych spotkań biznesowych. Pracowaliśmy z wieloma politykami i osobami zarządzającymi i wiemy, że trening czyni mistrza. A to znaczy, że jeśli tylko zechcesz, zostaniesz lewitującym metr nad ziemią płomiennym mówcą. W mgnieniu oka będziesz stawać się dowcipny, śmiertelnie poważny, niekwestionowanie kompetentny albo nieodparcie przekonujący. Będziesz jak na zawołanie włączać elementy ruchu scenicznego, wzmacniać przekaz kierowany do słuchaczy, dawać niezapomniane show i kończyć wystąpienie w burzy oklasków. Być może jeszcze nie widzisz się w roli zaklinacza tłumów, ale uwierz nam, że to przychodzi z czasem. Trenuj, a staniesz się opanowanym oratorem — takim, który już w chwili wejścia na scenę wie, że poradzi sobie z każdym zadanym tematem i pytaniem. Ale nie wierz nam na słowo — przekonaj się o tym na własnej mównicy. Poznaj naszych ekspertów: Agata Rzędowska łączy w swojej pracy szerokie zainteresowania kulturoznawcze, teatralne oraz trenerskie; uczestnikom szkoleń przekazuje umiejętności poparte bogatym doświadczeniem. Agata jest ciepłym i bardzo otwartym trenerem, który mocno angażuje się w rozwój uczestników swoich szkoleń — mówią o niej współpracownicy. Jej atuty to indywidualne podejście do każdego uczestnika warsztatów oraz umiejętności z zakresu coachingu. Jest sprawnym organizatorem i entuzjastą teorii „organizacji uczącej”, którą wprowadza w życie w swojej firmie Via Agendi oraz zaszczepia uczestnikom m.in. Rocznego Studium Trenerów NLP i Przywództwa PRAECEPTOR oraz osobom biorącym udział w szkoleniach DICERE. Szkoliła wyższą kadrę menedżerską, polityków, liderów NGO, lekarzy, konsultantów, handlowców, pracowników działów obsługi klienta, a przede wszystkim przyszłych trenerów. Jerzy Rzędowski jest trenerem wywierania wpływu i wystąpień publicznych. Pierwsze liderskie doświadczenia zdobywał w harcerstwie, potem szkolił m.in. polityków przygotowujących się do wyborów. To wykładowca akademicki, a zarazem praktyk biznesu. W polskiej Wikipedii można o nim przeczytać: prowadzi badania nad wzajemnym wykorzystaniem doświadczeń biznesu i organizacji niekomercyjnych (religijnych, wychowawczych, paramilitarnych i in.). Stworzył Roczne Studium Trenerów NLP i Przywództwa PRAECEPTOR oraz kieruje nim. Jest autorem książki NLP dla Szefa, czyli jak osiągać cele przy pomocy innych ludzi.  

Proxmox VE. Kurs video. Wirtualizacja w praktyce

Bruno Stelmaszyk

Obierz kurs na... zarządzanie wirtualizacją w modelu open source Wśród zyskujących popularność nurtów, które obserwujemy w świecie IT, wyróżnia się wirtualizacja. Drugim odmienianym przez wszystkie przypadki trendem jest konteneryzacja. Stąd rosnąca popularność platformy Proxmox, której można używać do dwóch celów – właśnie do konteneryzacji i do wirtualizacji. Realizacja tych dwóch procesów w ramach jednego oprogramowania pozwala na elastyczne tworzenie i zarządzanie zasobami w zależności od zapotrzebowania biznesowego czy też zapotrzebowania aplikacji. Proxmox pojawia się coraz częściej w ogłoszeniach o pracę w branży IT. Jego znajomości wymaga się od członków zespołów projektowych w coraz większej liczbie firm. Świadomi tego, przygotowaliśmy poświęcony tej platformie kurs. Oparliśmy go na najnowszej dostępnej wersji oprogramowania – Proxmox VE z lipca 2024 roku. Szkolenie porusza najważniejsze tematy związane z Proxmox VE, od solidnych podstaw wirtualizacji i konteneryzacji, poprzez szczegółowe omówienie instalacji, konfiguracji i zarządzania platformą, aż po zaawansowane funkcje i optymalizację wydajności. Ucząc się, poznasz różne aspekty pracy z maszynami wirtualnymi i kontenerami LXC, tajniki konfiguracji sieci, zarządzania użytkownikami i bezpieczeństwem, a także zaawansowane techniki, takie jak klonowanie, migracja i zarządzanie szablonami. Kurs kładzie nacisk na praktyczne zastosowania, oferuje więc liczne laboratoria i ćwiczenia, które pozwolą Ci na zdobycie realnego doświadczenia w pracy z Proxmox VE. Proxmox VE. Kurs video. Wirtualizacja w praktyce kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. By udział w szkoleniu był efektywny, dobrze mieć bazową znajomość sieci komputerowych (adres IP, maska podsieci, brama domyślna, DNS) i podstawowe umiejętności umożliwiające poruszanie się w systemie Linux (znajomość komend: cp, rm, echo, mv, a także umiejętność obsługi edytorów tekstowych, takich jak nano, vim czy mcedit). Przyda się również podstawowa znajomość sprzętu komputerowego i opanowany język angielski – Proxmox działa w języku polskim, jednak nie wszystkie tłumaczenia są poprawne, a dokumentacja jest wyłącznie anglojęzyczna. Proxmox to nie tylko narzędzie, to brama do nowych możliwości w świecie IT. Każda umiejętność, którą zdobędziesz podczas tego kursu, to krok w kierunku bycia lepszym specjalistą. Pamiętaj, że praktyka czyni mistrza – nie bój się eksperymentować i popełniać błędów. To właśnie one są najlepszymi nauczycielami. Powodzenia i do zobaczenia w świecie wirtualizacji!