Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane

Luca Zavarella, Francesca Lazzeri

Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje. Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi. Najciekawsze zagadnienia: złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R anonimizacja i pseudonimizacja danych praca z dużymi zestawami danych wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych tworzenie złożonych wizualizacji danych Wyzwól potężną moc Power BI!

Entliczek pentliczek

Agata Christie

W studenckim pensjonacie przy Hickory Road 26 nic nie idzie tak, jak powinno. Tak przynajmniej sądzi pani Hubbard, siostra sekretarki Herkulesa Poirota. Najpierw giną przypadkowe, zdawałoby się, przedmioty, a później giną zupełnie nieprzypadkowi, jak się okazuje, ludzie. Co za hańba dla domu studenckiego! Na szczęście w pobliżu jest Poirot, a Poirot zna związek między stetoskopem a autostopem. W tle powieści psychoanaliza, komunizowanie i inne nie tak odległe echa lat 50. minionego stulecia.

Błędy poznawcze w Content Marketingu

Michał Moneta

Książka stanowi pierwsze opracowanie na gruncie literatury naukowej, w którym kompleksowo przeanalizowano związek między wykorzystywaniem złudzeń poznawczych a skutecznością działań marketingu treści. Autor, łącząc perspektywę ekonomii behawioralnej, psychologii poznawczej i marketingu, przedstawia wyniki badań empirycznych oraz klasyfikację ponad sześćdziesięciu błędów poznawczych odbiorców, eksploatowanych (często nieświadomie) przez marki. Zamieszcza także rekomendacje dla praktyków marketingu. Publikacja może być cennym źródłem wiedzy dla badaczy zainteresowanych marketingiem cyfrowym oraz zastosowaniami ekonomii behawioralnej w działaniach rynkowych. Stanowi też wartościową lekturę dla praktyków, którzy poszukują sposobów tworzenia treści zarówno skutecznych, perswazyjnych, jak i zgodnych z zasadami etyki komunikacyjnej.

Git. Od koncepcji do praktyki

Jacek Drąg

Kontroluj rozwój Twojego oprogramowania Git to aktualnie najpopularniejszy na świecie system kontroli wersji. Dzięki niemu możliwe jest śledzenie modyfikacji w kodzie źródłowym i łączenie zmian w plikach dokonanych przez różne osoby w różnym czasie. Git oferuje wiele możliwości, jest bardzo elastyczny i nie narzuca sposobu, w jaki należy w nim pracować. Można to robić na przykład przy użyciu programów graficznych, które znacznie ułatwiają realizację niektórych celów, szczególnie w zakresie przeglądania historii pracy nad kodem czy rozwiązywania konfliktów. Ta książka koncentruje się głównie na rozwijaniu repozytorium kodu, czyli tworzeniu grafu commitów zawierających poszczególne wersje. Do realizacji tego zadania idealnym, bo najpotężniejszym narzędziem jest wiersz poleceń - i właśnie z niego korzystamy w poradniku. Druga kwestia, którą się zajmujemy, to próba zrozumienia, co Git mówi do nas w trakcie pracy. Tak, mówi, ponieważ gdy zlecimy mu wykonanie jakiejś komendy, Git najprawdopodobniej nie tylko ją wykona, ale także skomentuje stan obecny, co nieco podpowie, zwróci uwagę, jeśli coś się nie uda, i wskaże sposób, jak to poprawić. Uruchom Gita, otwórz książkę i poznaj: Koncepcje (byty, abstrakcje), którymi posługuje się Git Polecenia wysokiego poziomu wraz z najczęstszymi przypadkami ich użycia Sposoby pracy w środowisku lokalnym i rozproszonym

Unicornia. Magiczne wyzwanie

Ana Punset

Czy na świecie istnieje coś piękniejszego niż jednorożec? Tak jednorożcowe niemowlę! W schronisku dla jednorożców w Unicornii właśnie urodziło się jedno z nich. Jednorożce to magiczne istoty, i choć różnią się nieco od siebie, łączy je jedno wszystkie pragną znaleźć kochającą rodzinę. Miejscowa legenda głosi jednak, że czarne jednorożce przynoszą pecha A źrebak, który właśnie się urodził, ma sierść czarną jak węgiel! Teraz trzeba udowodnić mieszkańcom Unicornii, że jest równie magiczny, co reszta. Czy uda się znaleźć dla niego idealną rodzinę? Unicornia to nowa seria dla młodych czytelniczek i czytelników, którzy kochają jednorożce i marzą o lataniu wśród chmur. Sprawdź także pozostałe tomy: Unicornia. Nauka latania i Unicornia. Magiczne urodziny.

Diabelski walc (#7)

Jonathan Kellerman

Mroczny thriller autora bestsellerów z listy New York Times! Dlaczego pogodna, energiczna i na pierwszy rzut oka zdrowa dziewczynka niemal co noc trafia na pogotowie z dziwnymi objawami? Alex Delaware zostaje wezwany do szpitala, by pomóc w postawieniu diagnozy małej Cassie Jones, która może być ofiarą jednego ze swych osobliwych rodziców. Kiedy psycholog próbuje ustalić, czy dziecko cierpi na zespół Münchhausena (chorobę z kręgu zaburzeń upozorowanych), na jaw wychodzą coraz to nowe, przerażające fakty z życia wpływowej i zamożnej rodziny Cassie. Niebawem dochodzi też do brutalnego morderstwa na lekarzu z otoczenia dziewczynki Przed tobą roller coaster w upiornym wesołym miasteczku mistrza Kellermana; aż trudno oprzeć się wrażeniu, że zdarzenia tu opisane miały miejsce naprawdę. Oto siódmy tom wstrząsającej serii o zagadkach kryminalnych Alexa Delawarea, można go uznać za oddzielną historię lub czytać bez zachowania kolejności cyklu. DEVILS WALTZ, Copyright 1993 by Jonathan Kellerman Alex Delaware Seria thrillerów psychologicznych, których głównym bohaterem jest znany, choć przebywający na wczesnej emeryturze psycholog dziecięcy Alex Delaware. Dr Delaware na prośbę detektywa Milo Sturgisa zostaje specjalnym konsultantem Departamentu Policji w Los Angeles i pomaga mu w rozwiązaniu najbardziej zawiłych spraw kryminalnych. Jonathan Kellerman (ur. 9 sierpnia 1949 w Nowym Jorku) - profesor psychologii i rozwoju człowieka, uznany autor sensacyjnych thrillerów psychologicznych. W wieku 24 lat uzyskał doktorat z psychologii dziecięcej, zadebiutował w 1985 r. powieścią ,,Kiedy pęka tama, która stała się bestsellerem New York Timesa. Kellerman to laureat prestiżowych nagród literackich np. Edgara Allana Poe oraz Anthony Award; jego powieści przetłumaczono na 24 języki i sprzedano w 37 milionach egzemplarzy. Jest żonaty z autorką bestsellerowych powieści Faye Kellerman, z którą ma czworo dzieci.

15 Math Concepts Every Data Scientist Should Know. Understand and learn how to apply the math behind data science algorithms

David Hoyle

Data science combines the power of data with the rigor of scientific methodology, with mathematics providing the tools and frameworks for analysis, algorithm development, and deriving insights. As machine learning algorithms become increasingly complex, a solid grounding in math is crucial for data scientists. David Hoyle, with over 30 years of experience in statistical and mathematical modeling, brings unparalleled industrial expertise to this book, drawing from his work in building predictive models for the world's largest retailers. Encompassing 15 crucial concepts, this book covers a spectrum of mathematical techniques to help you understand a vast range of data science algorithms and applications. Starting with essential foundational concepts, such as random variables and probability distributions, you’ll learn why data varies, and explore matrices and linear algebra to transform that data. Building upon this foundation, the book spans general intermediate concepts, such as model complexity and network analysis, as well as advanced concepts such as kernel-based learning and information theory. Each concept is illustrated with Python code snippets demonstrating their practical application to solve problems.By the end of the book, you’ll have the confidence to apply key mathematical concepts to your data science challenges.

W prześwicie. Szkice z Bramy

Paweł Próchniak

Ta książka kończy się tam, gdzie się zaczęła. Zamykający ją esej otwierał moją drogę w stronę Bramy, był pierwszym krokiem w dal jej kulis. Kolejne pisałem z myślą o całości, na którą miały się złożyć. Wiedziałem, że utworzą archipelag rodzaj konstelacji. Wiedziałem, że dotkną jedynie niektórych obrysów dzieła Tomasza Pietrasiewicza. Nie miałem jednak pewności, dokąd mnie zaprowadzą. Teraz widzę, że stoję wraz z nimi w prześwicie Bramy na krawędzi otchłani, pod migoczącym Orionem. I widzę, że przeplata je ścieg eseju ułożonego z fotografii. Tworzą go trzy przenikające się pasma: biegnące przez czas spojrzenia na Bramę Grodzką w Lublinie, obrazy ze spektakli i misteriów Pietrasiewicza oraz twarze utrwalone na szklanych negatywach, które w Bramie odnalazły schronienie. Również tak w tym przeplocie spojrzeń, w przemazywaniu się kadrów widzę prześwit, w którym stoję. Paweł Próchniak Autor pozwala czytelnikowi zobaczyć to, co prześwieca spoza kart dokumentów gromadzonych w Bramie, fiszek, zapisów, zdjęć, planów i map. Pozwala dojrzeć w odsłaniającej się szczelinie czasu tamten świat, tamtych ludzi, tamte ulice i bruk, i domy zmiecione z powierzchni ziemi. Dokopać się poprzez warstwy pamięci do ulotnej rzeczywistości, która może zaistnieć tylko dzięki woli pamiętania. Strategią pisarską Próchniaka jest medytacyjna interpretacja, próby uchwycenia nieuchwytnego, przekładanie niedostępnych doświadczeń na słowa, które niczego jednoznacznie nie określają, lecz prowadzą czytelnika ku temu, co zawarte w prześwicie. prof. Jacek Leociak