T-SQL dla każdego

Alison Balter

Aby stać się naprawdę dobrym programistą lub administratorem SQL Servera, trzeba mieć solidne podstawy z zakresu baz danych, języka T-SQL i samego SQL Servera. Dopiero po ugruntowaniu tej wiedzy można przejść do nieco bardziej zaawansowanych zagadnień i tworzyć wydajne aplikacje bazodanowe. Bez odpowiedniego przygotowania trudno wykorzystać choćby część funkcjonalności, jakie oferuje SQL Server — potężne narzędzie do najróżniejszych zastosowań. Niniejsza książka jest skierowana do osób, które chcą bardzo dobrze zrozumieć podstawy baz danych i płynnie przejść przez zaawansowane zagadnienia dotyczące SQL Servera oraz języka T-SQL. Jest to przystępnie napisany podręcznik, zawierający 24 lekcje. Przyswojenie materiału z każdej z tych lekcji zajmie około godziny. Jest to idealna pozycja dla każdego, kto chce nauczyć się budowania wydajnych, niezawodnych aplikacji bazodanowych, swobodnie posługiwać się językiem T-SQL i w sprawny sposób zarządzać SQL Serverem. W książce znajdziesz: podstawowe informacje o bazach danych, SQL Serverze i języku T-SQL wskazówki odnośnie do korzystania z SQL Server Management Studio zagadnienia dotyczące tabel, relacji, a także instrukcji języka T-SQL informacje o wyzwalaczach, funkcjach, procedurach składowanych, transakcjach itp. narzędzia SQL Server Profiler i Database Engine Tuning Advisor sposoby zarządzania użytkownikami i administrowania SQL Serverem Wystarczą 24 godziny, by nauczyć się T-SQL! Alison Balter — niekwestionowany autorytet w dziedzinie tworzenia aplikacji w systemie Windows. Przeszkoliła tysiące pracowników wielu korporacji oraz agencji rządowych. Jest autorką licznych komputerowych kursów wideo i książek informatycznych. Aktywnie uczestniczy w wielu grupach użytkowników, stowarzyszeniach i innych organizacjach.

Programowanie funkcyjne z JavaScriptem. Sposoby na lepszy kod

Luis Atencio

Każdy paradygmat programowania zakłada inne podejście do rozwiązywania problemów. Mimo że podejście obiektowe wciąż jest podstawowym modelem projektowania programowania, podejście funkcyjne pozwala na uzyskanie kodu lepszej jakości: modularnego, ekspresywnego, odpornego na błędy, a przy tym zrozumiałego i łatwego w testowaniu. Szczególnie interesujące jest stosowanie w modelu funkcyjnym języka JavaScript. Chociaż jest to język obiektowy, okazuje się, że taki sposób programowania pozwala na uzyskiwanie wyjątkowo efektywnego i elastycznego kodu. Niniejsza książka jest przeznaczona dla programistów, którzy chcą się nauczyć programowania funkcyjnego w JavaScripcie. Przedstawiono tu zarówno teoretyczne aspekty tego paradygmatu, jak i konkretne mechanizmy: funkcje wyższego poziomu, domknięcia, rozwijanie funkcji, kompozycje. Nieco trudniejszymi zagadnieniami, które tu omówiono, są monady i programowanie reaktywne. Ten poradnik pozwala też zrozumieć zasady tworzenia asynchronicznego kodu sterowanego zdarzeniami i w pełni wykorzystać możliwości JavaScriptu. W książce omówiono: techniki programowania funkcyjnego w JavaScripcie stosowanie łańcuchów funkcji oraz korzystanie z rekurencji techniki rozwijania i kompozycji funkcji oraz modularność kodu testowanie aplikacji oparte na właściwościach model pamięci w JavaScripcie zasady programowania reaktywnego i bibliotekę RxJS Programowanie funkcyjne — i kod staje się lepszy! Luis Atencio — jest inżynierem oprogramowania. Zajmuje się tworzeniem architektury aplikacji dla różnych przedsiębiorstw. Tworzy kod w JavaScripcie, Javie i PHP. Jest osobą o dużym talencie do przekazywania wiedzy. Bardzo często dzieli się swoimi doświadczeniami podczas konferencji branżowych. Prowadzi blog na temat inżynierii oprogramowania i pisze artykuły dla rozmaitych magazynów oraz serwisu DZone.

Fotografia kulinarna. Od zdjęcia do arcydzieła. Wydanie II

Nicole S. Young

Niemal każdy z nas fotografuje potrawy. Niezależnie od tego, czy uwieczniamy piękny tort z białego marcepanu, czy prowadzimy bloga kulinarnego, czy po prostu przesyłamy fotkę na Facebooka, chcemy wykonać piękne zdjęcie, które w pełni odda charakter i smak potrawy. Nierzadko usiłujemy przy tym nadać fotografii własny, indywidualny styl, tak aby przykuła uwagę widza. Jednym zdaniem, fotografia potrawy ma wyglądać pięknie i nasuwać myśli o jej pysznym smaku! Niniejsza książka jest drugim, zaktualizowanym wydaniem bestsellerowego poradnika tworzenia doskonałych zdjęć kulinarnych. Autorka niezwykle ciekawie i przystępnie przedstawia najważniejsze podstawy fotografii, prezentuje tajniki stylizacji i dekoracji potraw, a także wprowadza do metod korekcji zdjęć w programie Adobe Lightroom. Sporo miejsca poświęcono publikowaniu własnych prac, przygotowaniu profesjonalnego portfolio i budowaniu swojej pozycji jako twórcy pięknych zdjęć. Najważniejsze zagadnienia: podstawy fotografii — sprzęt, jego rodzaje i najważniejsze ustawienia, oświetlenie kadru, tajniki kompozycji, kadrowania i świadome korzystanie z perspektywy, edycja zdjęć w Adobe Lightroomie, stylizacja potraw na potrzeby fotografii kulinarnej, rekwizyty i dekoracja, studia przypadków. Spraw, aby dzieła sztuki kulinarnej wyglądały jeszcze pyszniej! Nicole S. Young jest zawodową fotografką, specjalizującą się w fotografii kulinarnej, podróżniczej i krajobrazowej. Swoje prace wystawia na sprzedaż za pośrednictwem serwisu Stocksy United. Bardzo chętnie dzieli się swoją wiedzą o sztuce fotografii, jest autorką kilku książek, wielu artykułów i poradników, z których wiele jest dostępnych w internecie. Jest właścicielką Nicolesy Store i regularnie pisuje na łamach serwisu Photofocus.com. Mieszka w pięknym Portlandzie, w stanie Oregon wraz z mężem i dwoma psami.

Kompendium SolidWorks

Rafał Łabudek

Opanuj CAD/CAE w programie SolidWorks! SolidWorks jest jednym z systemów projektowania wspomaganego komputerowo przez CAD/CAE. Rzesza użytkowników tej aplikacji liczy obecnie ponad dwa miliony - i wciąż ich przybywa. Właśnie głównie do nowych inżynierów i projektantów skierowana jest ta książka, której autor, Rafał Łabudek, od dwóch dekad zawodowo zajmuje się projektowaniem w tym środowisku. Warto skorzystać z doświadczenia wieloletniego praktyka. Autor sprawnie przeprowadza czytelników przez cały proces: od momentu wykonania pierwszego szkicu w aplikacji SolidWorks, przez projektowanie części i złożeń, po wykonanie dokumentacji technicznej gotowego wyrobu. Opisując poszczególne funkcje programu, demonstruje efekt jego działania, a zamiast forsowania jedynie słusznych rozwiązań wskazuje ścieżkę, którą możesz wybrać samodzielnie. Początkowe rozdziały skupiają się na interfejsie programu i dopasowaniu go do indywidualnych potrzeb. Kolejne części książki zawierają dokładne omówienia poszczególnych etapów tworzenia pierwszych szkiców, umieszczania w nich elementów, wymiarowania i nadawania określonych relacji. Poznasz pełny proces modelowania i sposób edytowania istniejącej dwuwymiarowej geometrii, nauczysz się też budować z niej trójwymiarowy model, tworzyć dokumentację techniczną, a także korzystać z plików z innych systemów typu CAD. Interfejs programu Projektowanie 2D Modelowanie bryłowe i powierzchniowe Arkusz blachy Konstrukcje spawane Projektowanie form Praca z plikami innych systemów CAD Właściwości pliku Złożenia Dokumentacja techniczna Szablony i makra Prezentacja projektu SolidWorks - od szkicu, przez projekt, po dokumentację techniczną gotowego wyrobu!

Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów

Hala Nelson

Sztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemów SI można korzystać z gotowych bibliotek, jeżeli jednak zależy Ci na w pełni świadomym tworzeniu doskonalszych aplikacji, musisz dobrze opanować matematykę leżącą u podstaw sztucznej inteligencji. Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy. W książce: wyjaśnienie pojęć z zakresu uczenia maszynowego, inżynierii danych i matematyki ujednolicanie modeli w ramach jednej struktury matematycznej grafy i dane sieciowe eksploracja rzeczywistych danych, zmniejszanie liczby wymiarów i przetwarzanie obrazów korzystanie z modeli w różnych projektach opartych na danych implikacje i ograniczenia sztucznej inteligencji Ta książka w zachwycający sposób sprawia, że matematyka staje się zabawą dla licznych uczestników przyszłości opartej na sztucznej inteligencji! Adri Purkayastha, analityk oceny ryzyka, BNP Paribas O książce w mediach: Eksperyment Myślowy – recenzja książki

jQuery Mobile

Jon Reid

Aplikacje mobilne dla każdego! Mimo że na rynku wciąż wiodą prym tylko dwa systemy operacyjne dla urządzeń mobilnych, tworzenie aplikacji natywnych przeznaczonych wyłącznie dla nich jest zbyt czasochłonne. Przyszłość należy do tych aplikacji, które będą kompatybilne z wieloma platformami sprzętowymi. Jednak lista problemów, z jakimi musi się zmierzyć projektant takiego oprogramowania, jest długa. Czy coś można na to poradzić? Tak! Rozwiązaniem są bogate możliwości HTML5 i CSS3! Jeżeli dołożyć do tego genialną bibliotekę jQuery Mobile, otrzymamy wybitne trio, pozwalające stworzyć aplikacje, które będą spójnie wyglądać i działać na wielu różnych urządzeniach. Dzięki tej książce poznasz możliwości jQuery Mobile i przekonasz się, że tworzenie aplikacji na urządzenia mobilne nie musi być trudne. Dowiesz się, jak przygotować strukturę strony oraz jak wykorzystać dostępne elementy interfejsu użytkownika. Nauczysz się nawigować pomiędzy stronami oraz korzystać z okien dialogowych i formularzy. Znajdziesz tu też informacje na temat mechanizmu zdarzeń w jQuery Mobile oraz poznasz podstawy tworzenia własnych motywów graficznych. Książka ta jest idealną pozycją dla wszystkich osób chcących zaprojektować swoją pierwszą aplikację dla urządzeń mobilnych. jQuery Mobile pozwala na: błyskawiczne tworzenie aplikacji mobilnych korzystanie z rozbudowanego mechanizmu zdarzeń łatwą nawigację pomiędzy stronami tworzenie własnych motywów graficznych Wykorzystaj całą zdobytą wiedzę do stworzenia aplikacji mobilnej od początku do końca!

Tablice informatyczne. Git

Daniel Krasnokucki

Git — zapanuj nad projektem! Na pewno wiesz już, że praca nad dużym projektem informatycznym bez sensownego, dobrze funkcjonującego systemu kontroli wersji jest po prostu niemożliwa. Git świetnie sprawdza się w tej roli — ostrzega przed popełnianiem błędów, nadpisywaniem wersji, niweczeniem efektów pracy innych członków zespołu. A dodatkowo działa szybko, wydajnie i jest dostępny w ramach wolnego oprogramowania. Tablice informatyczne powinieneś mieć pod ręką zawsze wtedy, gdy pracujesz z wykorzystaniem Gita. Szybko znajdziesz w nich wszystko, co będzie Ci aktualnie potrzebne. Polecenia podzielono tu na podstawowe i zaawansowane, a oprócz tego uporządkowano je tematycznie. Zobaczysz, jak praca z tablicami usprawni i ułatwi Ci poruszanie się po całym projekcie i przyspieszy jego tworzenie. Weź je do ręki i zacznij działać! Podręczna ściąga z Gita — bez niej ani rusz!

Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch

Adi Polak

Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ― nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu. Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Najciekawsze zagadnienia: cykl życia uczenia maszynowego i MLflow inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka szkolenie modelu i budowa potoku budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego praca TensorFlow w trybie rozproszonym skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady! Andy Petrella, autor książki Fundamentals of Data Observability