O autorze 9

O recenzencie 10

Przedmowa 11

Rozdział 1. Przygotowanie środowiska pracy 17

• Wprowadzenie do języka Python 17
  
  • Wersje języka Python 18
  • Czy to oznacza, że nie mogę napisać programu, który będzie działał jednocześnie dla Pythona w wersji 2 i 3? 19
  • Instalacja języka Python 20
• Instalacja PyCharm IDE 22
  
  • Konfiguracja projektu za pomocą PyCharma 25
• Właściwości środowiska PyCharm 29
  
  • Debugowanie kodu 29
  • Refaktoryzacja kodu 30
  • Instalacja pakietów za pośrednictwem GUI 32
• Podsumowanie 34

Rozdział 2. Biblioteki stosowane do automatyzacji zadań 35

• Pakiety Pythona 35
  
  • Ścieżki wyszukiwania pakietów 36
• Podstawowe biblioteki Pythona 37
  
  • Biblioteki sieciowe 37
  • Biblioteki do obsługi systemu i chmury 39
• Dostęp do kodu źródłowego modułu 40
  
  • Wizualizacja kodu Pythona 42
• Podsumowanie 45

Rozdział 3. Konfigurowanie sieciowego środowiska laboratoryjnego 47

• Wymagania techniczne 47
• Kiedy i jak zautomatyzować zadania w sieci? 48
  
  • Dlaczego potrzebujemy automatyzacji? 48
• Screen scraping czy API - czego używać w automatyzacji? 48
• Dlaczego warto wykorzystać Python do automatyzacji zadań sieciowych? 49
• Przyszłość automatyzacji zadań sieciowych 50
• Konfiguracja laboratorium 51
• Instalacja EVE-NG 51
  
  • Instalacja na VMware Workstation 52
  • Instalacja poprzez VMware ESXi 54
  • Instalacja poprzez Red Hat KVM 55
  • Dostęp do EVE-NG 56
  • Instalacja pakietu EVE-NG dla klienta 60
  • Ładowanie obrazów do EVE-NG 61
• Budowanie topologii sieci 61
  
  • Dodanie nowych węzłów 62
  • Łączenie węzłów 63
• Podsumowanie 65

Rozdział 4. Zarządzanie urządzeniami sieciowymi za pomocą języka Python 67

• Wymagania techniczne 68
  
  • Python i SSH 68
  • Moduł Paramiko 68
  • Moduł Netmiko 71
• Wykorzystanie protokołu Telnet za pomocą Pythona 77
  
  • Zmiana konfiguracji poprzez telnetlib 80
• Praca z sieciami z wykorzystaniem biblioteki netaddr 82
  
  • Instalowanie modułu netaddr 82
  • Metody modułu netaddr 83
• Przykładowe przypadki użycia 85
  
  • Konfiguracja kopii zapasowej urządzenia 85
  • Utworzenie własnego terminala dostępowego 88
  • Odczyt danych z arkusza Excela 90
  • Więcej przykładów 92
• Podsumowanie 93

Rozdział 5. Pobieranie użytecznych informacji z urządzeń sieciowych 95

• Wymagania techniczne 96
• Zasada działania parserów 96
• Wprowadzenie do wyrażeń regularnych 96
  
  • Tworzenie wyrażeń regularnych za pomocą Pythona 98
• Audyt konfiguracji za pomocą biblioteki CiscoConfParse 104
  
  • Biblioteka CiscoConfParse 104
  • Wspierani producenci 105
  • Instalacja biblioteki CiscoConfParse 105
  • Praca z biblioteką CiscoConfParse 106
• Wizualizacja danych za pomocą biblioteki MatplotLib 108
  
  • Instalacja biblioteki Matplotlib 109
  • Ćwiczenia z biblioteką Matplotlib 109
  • Wizualizacja danych protokołu SNMP za pomocą biblioteki Matplotlib 112
• Podsumowanie 113

Rozdział 6. Tworzenie konfiguracji przy użyciu języków Python i Jinja2 115

• Co to jest YAML? 115
  
  • Formatowanie plików YAML 116
• Tworzenie konfiguracji przy użyciu Jinja2 119
  
  • Odczyt szablonów z pliku 126
  • Używanie pętli i operacji warunkowych w Jinja2 127
• Podsumowanie 135

Rozdział 7. Równoległe wykonywanie skryptu w języku Python 137

• W jaki sposób system operacyjny wykonuje kod Pythona? 137
• Biblioteka Pythona do przetwarzania wieloprocesowego 139
  
  • Pierwsze kroki z przetwarzaniem wieloprocesowym 140
  • Komunikacja wewnątrzprocesowa 143
• Podsumowanie 144

Rozdział 8. Przygotowanie środowiska laboratoryjnego 145

• Jak uzyskać obraz systemu operacyjnego? 145
  
  • Pobieranie dystrybucji CentOS 146
  • Pobieranie dystrybucji Ubuntu 146
• Tworzenie maszyny do automatyzacji za pomocą hipernadzorcy 147
  
  • Tworzenie maszyny Linuxowej za pomocą VMware ESXi 147
  • Tworzenie maszyny Linuxowej za pomocą KVM 152
• Pierwsze kroki z Cobblerem 156
  
  • Jak działa Cobbler? 156
  • Instalacja Cobblera na serwerze automatyzacji 157
  • Udostępnianie serwerów za pośrednictwem Cobblera 160
• Podsumowanie 165

Rozdział 9. Moduł subprocess 167

• Klasa Popen() 167
• Odczyt z stdin, stdout i stderr 170
• Funkcja call() 173
• Podsumowanie 174

Rozdział 10. Uruchamianie zadań związanych z administracją systemu za pomocą biblioteki Fabric 175

• Wymagania techniczne 176
• Co to jest Fabric? 176
  
  • Instalacja 177
  • Operacje biblioteki Fabric 178
• Uruchomienie pierwszego pliku Fabric 180
  
  • Więcej na temat narzędzia fab 183
  • Sprawdzanie stanu systemu za pomocą narzędzia Fabric 184
• Inne przydatne właściwości modułu Fabric 188
  
  • Role 188
  • Menadżery kontekstu 189
• Podsumowanie 191

Rozdział 11. Generowanie raportów i monitorowanie systemu 193

• Zbieranie danych w systemie Linux 193
  
  • Wysyłanie e-mailem wygenerowanych danych 198
  • Wykorzystanie modułów obsługujących datę i czas 200
  • Regularne uruchamianie skryptu 202
• Zarządzanie użytkownikami za pomocą Ansible 203
  
  • Linux 203
  • Microsoft Windows 204
• Podsumowanie 205

Rozdział 12. Współpraca z bazą danych 207

• Instalacja MySQL na serwerze automatyzacji 207
  
  • Zabezpieczanie zainstalowanej aplikacji 208
  • Weryfikacja instalacji bazy danych 209
• Dostęp do bazy danych MySQL z poziomu języka Python 210
  
  • Wysyłanie zapytań do bazy danych 212
  • Wstawianie rekordów do bazy 213
• Podsumowanie 216

Rozdział 13. Administracja systemem za pomocą Ansible 217

• Terminologia Ansible 218
• Instalacja Ansible w systemie Linux 219
  
  • Systemy RHEL i CentOS 219
  • Ubuntu 219
• Korzystanie z Ansible w trybie ad hoc 220
  
  • Jak działa Ansible? 223
• Tworzenie pierwszego playbooka 224
• Warunki, uchwyty i pętle Ansible 226
  
  • Tworzenie warunków 226
  • Tworzenie pętli w Ansible 229
  • Uruchamianie zadań za pomocą uchwytów 230
• Praca z faktami Ansible 231
• Praca z szablonami Ansible 232
• Podsumowanie 234

Rozdział 14. Tworzenie maszyn wirtualnych VMware i zarządzanie nimi 235

• Konfigurowanie środowiska laboratoryjnego 235
• Tworzenie pliku VMX za pomocą Jinja2 238
  
  • Budowa szablonu VMX 238
  • Obsługa danych z Excela 241
  • Generowanie plików VMX 243
• Pythonowe klienty VMware 250
  
  • Instalacja PyVmomi 251
  • Pierwsze kroki z PyVmomi 252
  • Zmiana stanu maszyny wirtualnej 256
  • Więcej przykładów 257
• Zarządzanie instancjami za pomocą playbooków Ansible 257
• Podsumowanie 260

Rozdział 15. Współpraca z API OpenStack 261

• Działanie usług sieciowych RESTful 262
• Konfigurowanie środowiska pracy 263
  
  • Instalacja pakietu rdo-OpenStack 264
  • Tworzenie pliku odpowiedzi 264
  • Edycja pliku odpowiedzi 265
  • Uruchomienie packstat 265
  • Dostęp do GUI OpenStacka 265
• Wysyłanie żądań do OpenStacka 266
• Tworzenie instancji za pomocą języka Python 269
  
  • Tworzenie obrazu 269
  • Ustawianie konfiguracji serwera (ustawianie flavorów) 271
  • Tworzenie sieci i podsieci 272
  • Uruchamianie instancji 274
• Zarządzanie instancjami OpenStacka za pomocą Ansible 275
  
  • Instalacja biblioteki Shade oraz Ansible 276
  • Tworzenie playbooka Ansible 276
• Podsumowanie 279

Rozdział 16. Automatyzacja usług AWS za pomocą Boto3 281

• Moduły Pythona do obsługi AWS 281
  
  • Instalacja Boto3 282
• Zarządzanie instancjami AWS 284
  
  • Usuwanie instancji 285
• Automatyzowanie usług AWS S3 286
  
  • Tworzenie kubełków 286
  • Ładowanie pliku do kubełka 287
  • Usuwanie kubełka 287
• Podsumowanie 288

Rozdział 17. Framework Scapy 289

• Zasada działania frameworku Scapy 289
• Instalacja frameworku Scapy 290
  
  • Systemy Unixowe 290
  • Wsparcie dla systemów Windows i macOS 291
• Tworzenie pakietów za pomocą frameworku Scapy 291
• Przechwytywanie i modyfikowanie pakietów 296
  
  • Wstrzykiwanie danych do pakietów 297
  • Podsłuchiwanie pakietów 299
  • Zapisywanie pakietów do pliku pcap 301
• Podsumowanie 301

Rozdział 18. Budujemy skaner sieciowy za pomocą języka Python 303

• Zasada działania skanera sieciowego 303
• Budujemy skaner sieciowy za pomocą języka Python 304
  
  • Ulepszanie kodu 305
  • Skanowanie usług 307
• Współdzielenie kodu za pomocą GitHuba 310
  
  • Tworzenie konta na GitHubie 311
  • Tworzenie i ładowanie kodu 311
• Podsumowanie 316

Skorowidz 317

• Назва: Zautomatyzuj swoją firmę z Pythonem. Praktyczne rozwiązania dla firmowej sieci
• Автор: Bassem Aly
• Оригінальна назва: Hands-On Enterprise Automation with Python: Automate common administrative and security tasks with Python
• Переклад: Łukasz Wójcicki
• ISBN: 978-83-283-5332-9, 9788328353329
• Дата видання: 2019-06-04
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: zafipy
• Видавець: Helion