Arteterapia jako wsparcie procesu leczenia schizofrenii paranoidalnej - studium przypadku

Zuzanna Dylewska, Ondrasz Kąkol, Radosława Kompowska-Marek, Aleksandra Chmielnicka-Plasota

Szacuje się, że na schizofrenię zapada 0,55–1,6% populacji ogólnej w społeczeństwach cywilizowanych [1]. Rozpoznanie schizofrenii niesie ze sobą konsekwencje personalne, medyczne, prawne i społeczne, a sama choroba jest postrzegana jako poważna, przewlekła i trudna do leczenia. Emocje i uczucia chorego stają się mgliste lub mniej jasne i mogą być opisywane jako „spłycone”. Może też wystąpić spadek inicjatywy czy energii. Schizofrenia od dawna opisywana jest jako choroba niejednorodna, o zmiennym obrazie klinicznym, zróżnicowanym przebiegu, stosunkowo często wymykająca się jednoznacznej ocenie [5]. Wciąż poszukuje się dodatkowych, pozafarmakologicznych metod wsparcia i aktywizacji chorych na schizofrenię. Jedną z nich jest arteterapia, czyli sposób oddziaływania terapeutycznego za pomocą kreacji artystycznej.

Arteterapia. Od rozważań nad teorią do zastosowań praktycznych

Barbara Kaczorowska, Wiesław Karolak

Prace i dorobek zespołu współpracującego z prof. Karolakiem są dobrze znane w Polsce i poza granicami kraju. Kolejne konferencje i spotkania oraz inicjatywy wspierające ruch związany z arteterapią pozwalają mieć nadzieję, że uzyskiwać ona będzie coraz większe znaczenie w Polsce. Świadczy o tym oryginalność formułowanych projektów badawczych oraz intensywność i zaangażowanie, z jaką są one realizowane. (z recenzji prof. W. Limont)

Arteterapia w twórczym rozwoju. Ćwiczenia, warsztaty, projekty dla dzieci i młodzieży

Wiesław Karolak, Barbara Karolak

Publikacja składa się z trzech rozdziałów. Rozdział pierwszy to rozważania związane z istotą najprostszej jednostki dydaktycznej i treningowej, jaką są ćwiczenia. W dalszej części tego rozdziału prezentowane są scenariusze i opisy realizacji piętnastu przykładowych ćwiczeń. Drugi rozdział zawiera rozważania związane z istotą większej jednostki dydaktycznej, terapeutycznej, artystycznej, jaką są warsztaty. W dalszej części tego rozdziału prezentowane są scenariusze zajęć warsztatowych z dokumentacją fotograficzną i opisami. Trzeci rozdział zawiera rozważania związane z istotą najbardziej rozbudowanej, a zarazem dość skomplikowanej jednostki dydaktycznej, terapeutycznej, artystycznej, jaką są projekty. W tym rozdziale – podobnie jak w dwóch poprzednich – prezentowane są scenariusze, opisy wybranych projektów wraz z dokumentacją fotograficzną i opisami. Książka może stanowić cenną pomoc dla nauczycieli, metodyków, arteterapeutów, jak również studentów wielu specjalności pedagogicznych, edukacji artystycznej i arteterapii. Z tej publikacji, jak z przewodnika, mogą korzystać wszyscy, którzy, prowadząc różne grupy zajęć, poszukują atrakcyjnych metod pracy, dających uczestnikom radość tworzenia i zwiększających efektywność działań twórczych.

Arthur Greiser. Biografia i proces namiestnika III Rzeszy w Kraju Warty

Dieter Schenk, Witold Kulesza

Arthur Greiser - modelowy funkcjonariusz narodowosocjalistycznej partii, kierownik polityczny (gauleiter) tzw. Kraju Warty i namiestnik państwa (Reichsstatthalter) w części okupowanej Polski włączonej do Rzeszy. Jego kariera rozpoczęła się od wstąpienia do NSDAP - jak sam powiedział - dla "chleba i pracy". Przeszedł wszystkie szczeble awansu aż do kręgu zaufanych Hitlera, wykazując własną inicjatywę w realizacji zbrodniczego planu likwidacji wszystkiego, co świadczyło o polskości ziemi, którą miał zniemczyć. Autorzy książki szczegółowo omawiają etapy rozpoczętej w Gdańsku karier oraz kształtowanie się osobowości nazistowskiego władcy odpowiedzialnego za ludobójstwo dokonane na Polakach i Żydach. Przedstawiają dowody zbrodni oraz złożone zagadnienia historyczne i prawne. Proces Greisera był pierwszym, jaki został przeprowadzony przed Najwyższym Trybunałem Narodowym w 1946 roku. Prekursorko określono w nim zasady odpowiedzialności karnej ludobójcy, który własnoręcznie nikogo nie uśmiercił. Przed Trybunałem oskarżony nie przyznał się do winy i twierdził, że nie wiedział o zarzucanych mu zbrodniach, za dokonanie których - wywodził - odpowiedzialni byli tylko Hitler i Himmler. W uczciwym procesie ważną rolę odegrał prokurator - doktor Mieczysław Siewierski, profesor Uniwersytetu Łódzkiego. * Dieter Schenk urodził się14 marca 1937 roku We Frankfurcie nad Menem. Kryminolog, prawnik, publicysta, pisarz . Autor wielu książek na temat narodowego socjalizmu oraz dziewięciu utworów scenicznych. W Niemczech i w Polsce stał się znany jako kontynuator wątków badawczych i naukowych dotyczących zasad odpowiedzialności karnej za zbrodnie popełnione przez nazistów w Polsce w czasie li wojny światowej. Od 1989 roku jest autorem wykładów na temat historii narodowego socjalizmu na Uniwersytecie Łódzkim, a w roku 2017otrzymał na tym uniwersytecie tytuł doktora honoris causa. Za książkę o obronie Poczty Polskiej miasto Gdańsk nadało mu tytuł honorowego obywatela. Jako członek Amnesty International współtworzył grupę współpracy "Policja i tortury". Jest autorem niemieckiego i polskiego wydania biografii gdańskiego gauleitera Alberta Forstera oraz generalnego gubernatora Hansa Franka. Polska odznaczyła Dietera Schenka Krzyżem Oficerskim Orderu Zasługi Rzeczypospolitej Polskiej, a Niemcy - Orderem Zasługi Republiki Federalnej Niemiec na Wstędze. Oprócz tego otrzymał w Polsce, m.in. za książkę o mordzie na lwowskich profesorach, tytuł Kustosza Pamięci Narodowej. Prof. dr hab. Witold Kulesza - od 1973 roku zatrudniony w Katedrze Prawa Karnego na Wydziale Prawa i Administracji Uniwersytetu Łódzkiego. Jego zainteresowania badawcze koncentrują się na prawnokarnej ochronie czci i godności jednostki, wolności wypowiedzi oraz zbrodni systemów totalitarnych i odpowiedzialności karnej ich sprawców, ze szczególnym uwzględnieniem odpowiedzialności sędziów i prokuratorów za zbrodnie sądowe. Od początku pracy zawodowej współpracownik Okręgowej Komisji Badania Zbrodni przeciwko Narodowi Polskiemu w Łodzi, od 1994 roku jej przewodniczący. W latach 1998-2006 dyrektor Głównej Komisji Badania - a następnie - Ścigania Zbrodni przeciwko Narodowi Polskiemu w Warszawie, wiceprezes IPN. Współautor projektu ustawy o Instytucie Pamięci Narodowej - Komisji Ścigania Zbrodni przeciwko Narodowi Polskiemu z dnia 18 grudnia 1998 roku, którą wprowadził do polskiego prawa karnego pojęcie i karalność "kłamstwa oświęcimskiego". Członek-kurator Międzynarodowego Kuratorium Badania Powojennego Wymiaru Sprawiedliwości w Wiedniu. Stypendysta Fundacji im. Alexandra von Humboldta.

Articulate Studio Cookbook. Go from Studio newbie to Studio guru

Robert Kennedy, Robert Kennedy III

More and more companies find they need to build their training courses internally. They are turning to tools like Articulate Studio because it is easy to use and doesn't have a steep learning curve. If you are familiar with Microsoft PowerPoint in any way, you should feel right at home with Articulate Studio.Articulate Studio Cookbook will get you ready to add Articulate Studio to your enterprise toolkit. This book gives you detailed yet simple steps to complete your training course. By following the clear steps in each chapter, you will gain an understanding of the software but also be able to complete specific tasks and common activities.The good thing about this book is that you can start anywhere and get the information that you need for a specific activity. Cross-references are provided if there is a skill located elsewhere that you need to complete a task.It can be frustrating to pick up a new piece of software and not know where to begin. With Articulate Studio, there is a whole suite of software to work with. You need to know how to work with Presenter, Engage, Quizmaker and Encoder to make great Articulate courses. Then, you'll need to know how to put them all together in a way that makes a professional looking, cohesive and smooth-flowing course. We'll make it easy to follow step by step until you have a professional course.Articulate Studio Cookbook will help you go from Studio newbie to Studio guru. Dive in and choose your recipe.

Artificial Intelligence and Expert Systems. Techniques and Applications for Problem Solving

Mercury Learning and Information, I. Gupta, G. Nagpal

This book covers current AI applications and techniques for solving problems and accomplishing tasks. It introduces branches of AI such as formal logic, reasoning, knowledge engineering, expert systems, neural networks, and fuzzy logic. It emphasizes expert systems, with sections on state space search, knowledge engineering, neural networks, fuzzy logic, and Prolog.It begins with an introduction to AI and its applications, setting the stage for foundational concepts. Readers are guided through state space search and heuristic search strategies, crucial for problem-solving in AI. The focus shifts to expert systems, covering their development life cycle, knowledge acquisition, and representation, providing a deep dive into emulating human decision-making.Later chapters cover neural networks and the learning process, essential for creating adaptive systems. Sections on fuzzy logic and fuzzy systems introduce methods for handling uncertainty in AI. Final chapters on programming in logic and advanced Prolog offer practical techniques for AI solutions. This approach equips readers with the skills to apply AI in various domains, enhancing their problem-solving abilities and understanding of intelligent systems.

Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals. Develop real-world applications powered by the latest AI advances

Zsolt Nagy

Machine learning and neural networks are pillars on which you can build intelligent applications. Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals begins by introducing you to Python and discussing AI search algorithms. You will cover in-depth mathematical topics, such as regression and classification, illustrated by Python examples.As you make your way through the book, you will progress to advanced AI techniques and concepts, and work on real-life datasets to form decision trees and clusters. You will be introduced to neural networks, a powerful tool based on Moore's law.By the end of this book, you will be confident when it comes to building your own AI applications with your newly acquired skills!

Artificial Intelligence Basics. A Self-Teaching Introduction

Mercury Learning and Information, N. Gupta, R. Mangla

This book is designed as a self-teaching introduction to the fundamental concepts of artificial intelligence (AI). It begins with the history of AI, the Turing test, and early applications, providing a strong foundation. Later chapters cover the basics of searching, game playing, and knowledge representation. The journey continues with detailed explorations of expert systems and machine learning, equipping readers with essential AI techniques.As the course progresses, you will delve into separate programming chapters on Prolog and Python, learning how to implement AI concepts in these languages. These chapters offer practical coding experience, enhancing your understanding of AI programming. The book culminates with a comprehensive chapter on AI machines and robotics, showcasing numerous modern applications and providing a glimpse into the future of AI technology.Understanding these AI concepts is crucial as they form the basis of many modern technologies and applications. This book ensures a smooth transition from a beginner to a proficient AI practitioner, equipped with both theoretical knowledge and practical skills. By the end of the book, you will have a thorough understanding of AI's history, core principles, and practical implementations, ready to apply this knowledge to real-world problems and projects.

Artificial Intelligence By Example. Acquire advanced AI, machine learning, and deep learning design skills - Second Edition

Denis Rothman

AI has the potential to replicate humans in every field. Artificial Intelligence By Example, Second Edition serves as a starting point for you to understand how AI is built, with the help of intriguing and exciting examples.This book will make you an adaptive thinker and help you apply concepts to real-world scenarios. Using some of the most interesting AI examples, right from computer programs such as a simple chess engine to cognitive chatbots, you will learn how to tackle the machine you are competing with. You will study some of the most advanced machine learning models, understand how to apply AI to blockchain and Internet of Things (IoT), and develop emotional quotient in chatbots using neural networks such as recurrent neural networks (RNNs) and convolutional neural networks (CNNs).This edition also has new examples for hybrid neural networks, combining reinforcement learning (RL) and deep learning (DL), chained algorithms, combining unsupervised learning with decision trees, random forests, combining DL and genetic algorithms, conversational user interfaces (CUI) for chatbots, neuromorphic computing, and quantum computing.By the end of this book, you will understand the fundamentals of AI and have worked through a number of examples that will help you develop your AI solutions.

Artificial Intelligence By Example. Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases

Denis Rothman

Artificial intelligence has the potential to replicate humans in every field. Artificial Intelligence By Example serves as a starting point for you to understand how AI is built, with the help of intriguing examples and case studies.Artificial Intelligence By Example will make you an adaptive thinker and help you apply concepts to real-life scenarios. Using some of the most interesting AI examples, right from a simple chess engine to a cognitive chatbot, you will learn how to tackle the machine you are competing with. You will study some of the most advanced machine learning models, understand how to apply AI to blockchain and IoT, and develop emotional quotient in chatbots using neural networks.You will move on to designing AI solutions in a simple manner rather than get confused by complex architectures and techniques. This comprehensive guide will be a starter kit for you to develop AI applications on your own.By the end of this book, you will have understood the fundamentals of AI and worked through a number of case studies that will help you develop your business vision.

Artificial Intelligence Engines. A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

James V Stone

This book is a comprehensive guide to the mathematics behind artificial intelligence engines, taking readers from foundational concepts to advanced applications. It begins with an introduction to artificial neural networks, exploring topics like perceptrons, linear associative networks, and gradient descent. Practical examples accompany each chapter, making complex mathematical principles accessible, even for those with limited prior knowledge.The book's detailed structure covers key algorithms like backpropagation, Hopfield networks, and Boltzmann machines, advancing to deep restricted Boltzmann machines, variational autoencoders, and convolutional neural networks. Modern topics such as generative adversarial networks, reinforcement learning, and capsule networks are explored in depth. Each section connects theory to real-world AI applications, helping readers understand how these techniques are used in practice.Ideal for students, researchers, and AI enthusiasts, the book balances theoretical depth with practical insights. Basic mathematical knowledge or foundation is recommended, allowing readers to fully engage with the content. This book serves as an accessible yet thorough resource for anyone eager to dive deeper into artificial intelligence and machine learning.

Artificial Intelligence for Big Data. Complete guide to automating Big Data solutions using Artificial Intelligence techniques

Anand Deshpande, Manish Kumar

In this age of big data, companies have larger amount of consumer data than ever before, far more than what the current technologies can ever hope to keep up with. However, Artificial Intelligence closes the gap by moving past human limitations in order to analyze data.With the help of Artificial Intelligence for big data, you will learn to use Machine Learning algorithms such as k-means, SVM, RBF, and regression to perform advanced data analysis. You will understand the current status of Machine and Deep Learning techniques to work on Genetic and Neuro-Fuzzy algorithms. In addition, you will explore how to develop Artificial Intelligence algorithms to learn from data, why they are necessary, and how they can help solve real-world problems.By the end of this book, you'll have learned how to implement various Artificial Intelligence algorithms for your big data systems and integrate them into your product offerings such as reinforcement learning, natural language processing, image recognition, genetic algorithms, and fuzzy logic systems.

Artificial Intelligence for Cybersecurity. Develop AI approaches to solve cybersecurity problems in your organization

Bojan Kolosnjaji, Huang Xiao, Peng Xu, Apostolis Zarras

Artificial intelligence offers data analytics methods that enable us to efficiently recognize patterns in large-scale data. These methods can be applied to various cybersecurity problems, from authentication and the detection of various types of cyberattacks in computer networks to the analysis of malicious executables.Written by a machine learning expert, this book introduces you to the data analytics environment in cybersecurity and shows you where AI methods will fit in your cybersecurity projects. The chapters share an in-depth explanation of the AI methods along with tools that can be used to apply these methods, as well as design and implement AI solutions. You’ll also examine various cybersecurity scenarios where AI methods are applicable, including exercises and code examples that’ll help you effectively apply AI to work on cybersecurity challenges. The book also discusses common pitfalls from real-world applications of AI in cybersecurity issues and teaches you how to tackle them.By the end of this book, you’ll be able to not only recognize where AI methods can be applied, but also design and execute efficient solutions using AI methods.

Artificial Intelligence for IoT Cookbook. Over 70 recipes for building AI solutions for smart homes, industrial IoT, and smart cities

Michael Roshak

Artificial intelligence (AI) is rapidly finding practical applications across a wide variety of industry verticals, and the Internet of Things (IoT) is one of them. Developers are looking for ways to make IoT devices smarter and to make users’ lives easier. With this AI cookbook, you’ll be able to implement smart analytics using IoT data to gain insights, predict outcomes, and make informed decisions, along with covering advanced AI techniques that facilitate analytics and learning in various IoT applications.Using a recipe-based approach, the book will take you through essential processes such as data collection, data analysis, modeling, statistics and monitoring, and deployment. You’ll use real-life datasets from smart homes, industrial IoT, and smart devices to train and evaluate simple to complex models and make predictions using trained models. Later chapters will take you through the key challenges faced while implementing machine learning, deep learning, and other AI techniques, such as natural language processing (NLP), computer vision, and embedded machine learning for building smart IoT systems. In addition to this, you’ll learn how to deploy models and improve their performance with ease.By the end of this book, you’ll be able to package and deploy end-to-end AI apps and apply best practice solutions to common IoT problems.

Artificial Intelligence for Robotics. Build intelligent robots that perform human tasks using AI techniques

Francis X. Govers

Artificial Intelligence for Robotics starts with an introduction to Robot Operating Systems (ROS), Python, robotic fundamentals, and the software and tools that are required to start out with robotics. You will learn robotics concepts that will be useful for making decisions, along with basic navigation skills.As you make your way through the chapters, you will learn about object recognition and genetic algorithms, which will teach your robot to identify and pick up an irregular object. With plenty of use cases throughout, you will explore natural language processing (NLP) and machine learning techniques to further enhance your robot. In the concluding chapters, you will learn about path planning and goal-oriented programming, which will help your robot prioritize tasks.By the end of this book, you will have learned to give your robot an artificial personality using simulated intelligence.

Artificial Intelligence for Robotics. Build intelligent robots using ROS 2, Python, OpenCV, and AI/ML techniques for real-world tasks - Second Edition

Francis X. Govers III, Dr. Kamesh Namuduri

Unlock the potential of your robots by enhancing their perception with cutting-edge artificial intelligence and machine learning techniques. From neural networks to computer vision, this second edition of the book equips you with the latest tools, new and expanded topics such as object recognition and creating artificial personality, and practical use cases to create truly smart robots.Starting with robotics basics, robot architecture, control systems, and decision-making theory, this book presents systems-engineering methods to design problem-solving robots with single-board computers. You'll explore object recognition using YOLO and genetic algorithms to teach your robot to identify and pick up objects, leverage natural language processing to give your robot a voice, and master neural networks to classify and separate objects and navigate autonomously, before advancing to guiding your robot arms using reinforcement learning and genetic algorithms. The book also covers path planning and goal-oriented programming to prioritize your robot's tasks, showing you how to connect all software using Python and ROS 2 for a seamless experience.By the end of this book, you'll have learned how to transform your robot into a helpful assistant with NLP and give it an artificial personality, ready to tackle real-world tasks and even crack jokes.