Transformacja w coachingu. Doświadczenia uczenia się dorosłych

Monika Chmielecka

Autorka traktuje coaching jako jedną z metod edukacji dorosłych i osadza swój wywód teoretyczny na andragogicznych koncepcjach uczenia się. Zaprezentowane badania sytuuje w kontekście teorii transformatywnego uczenia się Jacka Mezirowa. Czytelnik otrzymuje ponadto opis własnych badań empirycznych autorki, przeprowadzonych metodą studium przypadku. Na podstawie wywiadów z trzynastoma osobami poddanymi procesowi coachingu dowiaduje się: jak przebiegał proces uczenia się, jakie były jego konteksty, jakich zmian doświadczyli uczestnicy, a także jakie znaczenie miała osoba coacha. Autorka formułuje też praktyczne wskazówki dla coachów w zakresie warunków ułatwiających proces uczenia się w coachingu. * Największym, wybitnym osiągnięciem autorki jest opracowany przez nią schemat procesu uczenia się w coachingu, porównany następnie z etapami uczenia się opracowanymi na podstawie teorii Mezirowa. Na uznanie zasługują także wskazówki, jakie sformułowała autorka pod adresem praktyków na podstawie wnikliwej analizy wyników swoich badań. Książka wnosi bardzo istotny wkład w teorię i praktykę edukacji dorosłych. Publikację tę uznaję za wybitną. Z recenzji prof. dr hab. Ewy Skibińskiej (UW)

Transformacja w kierunku cywilizacji informacyjnej. Od etycznej do technicznej metody życia społecznego

Jacek Janowski

Książka dotyczy cywilizacji informacyjnej, obejmującej rozległy zespół zagadnień na styku tradycyjnie (etycznie) pojmowanej cywilizacji oraz aktualnie (technicznie) wykorzystywanych informacji. Celem książki jest odróżnienie tego, co w związku z technologią informacyjną jest postulowane i oczekiwane od tego, co za pomocą tej technologii jest faktycznie realizowane i urzeczywistniane.   Tezą książki zaś jest to, że dążenie do cywilizacji idealnej diametralnie różni się od jego rezultatu w postaci cywilizacji realnej. Radykalizm różnicy polega na odwrotności postępowych deklaracji i wstecznych realizacji. Oznacza to, że informatyzacja w całokształcie swych przejawów mniej cywilizuje, a więcej barbaryzuje. Cofa bowiem mentalnie człowieka z poziomu wysublimowanego języka i myślenia symbolicznego do prymitywnego poziomu języka i myślenia obrazkowego. Jednak masowa skala zjawiska i powierzchowne wrażenie udogodnień łudzą, że jest inaczej. W ten sposób drobne i pojedyncze doświadczenia na poziomie indywidualnym przysłaniają systemowe i całościowe wdrożenia technologii na poziomie globalnym.

Transformacje i redefinicje. Adaptacja dziedzictwa architektonicznego do nowej funkcji a zachowanie ciągłości historycznej miejsca

Julia Sowińska-Heim

Autorka prezentowanej książki ukazu je wagę oraz złożoność problemów i wyzwań wynikających z wprowadzenia nowej funkcji do obiektu architektonicznego, stanowiącego część ważnego dziedzictwa kulturowego. Współczesne zjawisko adaptacji do nowej funkcji zostało ukazane z jednej strony jako konsekwencja przemian zachodzących w sposobie myślenia o dziedzictwie i jego ochronie, a z drugiej - jako ważny czynnik pobudzający zmiany, tytułowe transformacje i redefinicje, nie tylko na poziomie ingerencji w substancję materialną, lecz także roli dziedzictwa we współczesnym mieście, jego znaczeniu społecznym i kulturowym. Skala tego zjawiska oraz jego wpływ za równo na aktualny i przyszły wygląd miast, jak i na to, czy następne pokolenia będą miały możliwość odczytania pierwotnego znaczenia ważnego dla miasta i jego kultury dziedzictwa architektonicznego, sprawia, że problematyka ta ma współcześnie szczególne znaczenie. "Adaptacja historycznej tkanki architektonicznej do nowej funkcji, będąca tematem książki dr Julii Sowińskiej-Heim, staje się jednym z najbardziej charakterystycznych i reprezentatywnych elementów określających współczesną architekturę. Nie znam przykładu współczesnej adaptacji, który byłby jednoznacznie odbierany i nie budził skrajnych emocji. W tym temacie potrzeba głosu kogoś neutralnego, arbitra stojącego z boku, na przykład historyka architektury. Ta książka jest takim głosem i jest to głos niezwykle interesujący." prof. nadzw. dr hab. Bartosz Hunger "Podjęta w pracy tematyka odpowiada istotnym, współczesnym wyzwaniom z zakresu konserwacji, projektowania i planowania przestrzennego. W mojej ocenie przyjęte przez Autorkę założenia i osiągnięte efekty są wartościowym, przesiąkniętym humanistyczną refleksją głosem w dyskusji związanej ze współczesnymi, zakrojonymi na szeroką skalę praktykami konserwatorsko-architektonicznymi. prof. nadzw. dr hab. Piotr Gryglewski

Transformacje praktyk mobilności miejskiej. Usługi i wartości, rutyny i innowacje

Ryszard Kłeczek, Mirosława Pluta-Olearnik, Anetta Pukas

W książce podjęto problematykę transformacji praktyk mobilności miejskiej w kontekście kreowania wartości dla interesariuszy i tworzenia innowacji w sektorze usług. Celem opracowania jest wyjaśnienie, w jaki sposób dostawcy, użytkownicy i inni interesariusze współtworzą i transformują dwie praktyki mobilności miejskiej, czyli codzienne dojazdy do pracy/uczelni środkami komunikacji miejskiej lub zamiennie autem na minuty. W publikacji przedstawiono interpretacje tworzenia wartości w usługach i innowacjach oraz zaprezentowano istniejący dorobek naukowy w zakresie usługi mobilności miejskiej. Opracowanie zawiera również analizę przeprowadzonych badań empirycznych dotyczących praktyk komunikacji miejskiej i samochodów na minuty oraz ich transformacji. Wyniki badań mogą wskazywać kierunek rozważań innym badaczom, ale mają też walor aplikacyjny – wskazując możliwości kreowania wartościowych usług mobilności miejskiej w praktyce zmieniających się miast.

Transformative Magic of M Code in Power Query Excel & Power BI. A Beginner's Guide to Get the Data Structures Needed to Create Insightful Data Analysis Solutions

MrExcel's Holy Macro! Books, Mike Girvin

This book begins with the fundamentals, introducing key concepts like let expressions, keywords, and identifiers, before guiding you through more advanced techniques such as creating custom functions, handling diverse data types, and building reusable queries. Each chapter combines theoretical insights with practical examples, empowering you to handle complex data challenges with confidence.As you progress, you’ll learn how to master lookup formulas, manipulate data with unpivot, append, join, and group operations, and explore advanced table transformations. A dedicated section on data connectors provides in-depth knowledge of importing data from various sources and locales, ensuring flexibility and adaptability.The book concludes with practical data modeling projects that include handling inconsistent tables, appending multiple files, and building dynamic SharePoint connections. With a final focus on privacy levels and data security, this book equips you to use Power Query effectively and securely in real-world scenarios.

Transformaty dla inżynierów. Skrypt dla studentów kierunków automatyka i robotyka, matematyka stosowana, mechatronika, elektrotechnika, informatyka i innych, pokrewnych kierunków

Ewa Pawłuszewicz, Krzysztof Piekarski

Tematyka niniejszego skryptu obejmuje podstawowe wiadomości z zakresu szeroko rozumianego rachunku operatorowego niezbędnego dla studentów między innymi kierunków takich jak automatyka i robotyka (i kierunki pokrewne), elektrotechnika, mechatronika, matematyka stosowana, ale także i kierunków informatycznych lub mechanicznych. W rozdziale pierwszym omawiamy własności transformaty Laplace'a, jej wykorzystywanie do rozwiązywania równań różniczkowych i podajemy przykłady jej zastosowań w analizie układów mechanicznych i elektrycznych. Omawiamy też pojęcie splotu funkcji. Rozdział drugi skupia się na Z -transformacie, nie pomijając też splotu dyskretnego, i wybranych jej zastosowań. W rozdziale trzecim wprowadzamy pojęcie transformaty Fouriera, przy czym nie tylko omawiamy jej własności, lecz także wykorzystanie w analizie spektralnej funkcji, która z kolei jest wykorzystywana między innymi w analizie sygnałów i drgań. Omawiamy też transformatę sinusową i transformatę cosinusową Fouriera.

Transformer, BERT, and GPT. Unlock the Power of Transformers, BERT, GPT-3, and GPT-4 in Natural Language Processing

Mercury Learning and Information, Oswald Campesato

This book offers an in-depth exploration of the Transformer architecture, BERT models, and the GPT series, including GPT-3 and GPT-4. Beginning with foundational concepts like the attention mechanism and tokenization techniques, it delves into the intricacies of Transformer and BERT architectures. Advanced topics cover the latest developments in the GPT series, including ChatGPT. Key chapters provide insights into the evolution and significance of attention in deep learning, the nuances of Transformer architecture, a detailed exploration of the BERT family, and hands-on guidance on working with GPT-3.The journey continues with a comprehensive overview of ChatGPT, GPT-4, and visualization using generative AI. The book also discusses influential AI organizations such as DeepMind, OpenAI, Cohere, and Hugging Face. Readers will gain a thorough understanding of the current landscape of NLP models, their underlying architectures, and practical applications.Companion files with numerous code samples and figures from the book enhance the learning experience, providing practical tools and resources. This book is an essential guide for those seeking to master the latest advancements in natural language processing and generative AI.

Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision. Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 - Third Edition

Denis Rothman

Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Third Edition, explores Large Language Model (LLM) architectures, applications, and various platforms (Hugging Face, OpenAI, and Google Vertex AI) used for Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision (CV).The book guides you through different transformer architectures to the latest Foundation Models and Generative AI. You’ll pretrain and fine-tune LLMs and work through different use cases, from summarization to implementing question-answering systems with embedding-based search techniques. You will also learn the risks of LLMs, from hallucinations and memorization to privacy, and how to mitigate such risks using moderation models with rule and knowledge bases. You’ll implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with LLMs to improve the accuracy of your models and gain greater control over LLM outputs.Dive into generative vision transformers and multimodal model architectures and build applications, such as image and video-to-text classifiers. Go further by combining different models and platforms and learning about AI agent replication.This book provides you with an understanding of transformer architectures, pretraining, fine-tuning, LLM use cases, and best practices.

Transformers for Natural Language Processing. Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more

Denis Rothman

The transformer architecture has proved to be revolutionary in outperforming the classical RNN and CNN models in use today. With an apply-as-you-learn approach, Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.The book takes you through NLP with Python and examines various eminent models and datasets within the transformer architecture created by pioneers such as Google, Facebook, Microsoft, OpenAI, and Hugging Face.The book trains you in three stages. The first stage introduces you to transformer architectures, starting with the original transformer, before moving on to RoBERTa, BERT, and DistilBERT models. You will discover training methods for smaller transformers that can outperform GPT-3 in some cases. In the second stage, you will apply transformers for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG). Finally, the third stage will help you grasp advanced language understanding techniques such as optimizing social network datasets and fake news identification.By the end of this NLP book, you will understand transformers from a cognitive science perspective and be proficient in applying pretrained transformer models by tech giants to various datasets.

Transformers for Natural Language Processing. Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI's GPT-3, ChatGPT, and GPT-4 - Second Edition

Denis Rothman, Antonio Gulli

Transformers are...well...transforming the world of AI. There are many platforms and models out there, but which ones best suit your needs?Transformers for Natural Language Processing, 2nd Edition, guides you through the world of transformers, highlighting the strengths of different models and platforms, while teaching you the problem-solving skills you need to tackle model weaknesses.You'll use Hugging Face to pretrain a RoBERTa model from scratch, from building the dataset to defining the data collator to training the model.If you're looking to fine-tune a pretrained model, including GPT-3, then Transformers for Natural Language Processing, 2nd Edition, shows you how with step-by-step guides.The book investigates machine translations, speech-to-text, text-to-speech, question-answering, and many more NLP tasks. It provides techniques to solve hard language problems and may even help with fake news anxiety (read chapter 13 for more details).You'll see how cutting-edge platforms, such as OpenAI, have taken transformers beyond language into computer vision tasks and code creation using DALL-E 2, ChatGPT, and GPT-4.By the end of this book, you'll know how transformers work and how to implement them and resolve issues like an AI detective.

Transformers. Transformers PRIME Bumblebee w niebezpieczeństwie

Transformers

Dwie niezwykłe historie o dzielnych Autobotach i wyzwaniach, które muszą pokonać by ochronić Ziemię. Bumblebee w niebezpieczeństwie Autoboty dochodzą do siebie po Cybonicznej zarazie i kolejnym starciu z Megatronem. W pewnym momencie zauważają jednak, że zazwyczaj łagodny i dobroduszny Bumblebee zaczyna zachowywać się dziwnie. Okazuje się, że niegodziwy przywódca Decepticonów znalazł sposób, by zawładnąć umysłem żółto-czarnego Bota, chcąc za jego pośrednictwem ożywić swoje pogrążone w stanie hibernacji ciało. Tymczasem Starscream ma w głowie własny plan kradnie z obserwatorium ogromną soczewkę i zamierza za jej pomocą przetopić sobie drogę do ukrytych pod lodem Arktyki złóż Energonu. Inny wymiar Starscream pragnie wykorzystać odłamek Mrocznego Energonu, by ożywić poległego wojownika Skyquakea. Autoboty natychmiast ruszają do akcji, chcąc pokrzyżować plany Decepticona. Jak zawsze nieposłuszna Miko podąża za nimi, pakując w tarapaty nie tylko siebie, ale również Jacka i Rafa. Po kolizji dwóch Mostów Ziemnych dzieciaki lądują w innym wymiarze razem z rozjuszonym zombie i tylko drużyna Optimusa Primea będzie w stanie ich stamtąd wydostać. HASBRO oraz logo HASBRO, TRANSFORMERS PRIME oraz wszystkie powiązane znaki są znakami towarowymi należącymi do Hasbro i wykorzystanymi za zgodą producenta. 2020 Hasbro. All Rights Reserved. Licensed by Hasbro.

Transformers. Transformers PRIME Optimus w opałach

Transformers

Dwie niezwykłe historie o dzielnych Autobotach i wyzwaniach, które muszą pokonać by ochronić Ziemię. Optimus w opałach Jack, Raf i Miko młodzi przyjaciele Autobotów pracują nad projektami na szkolny konkurs naukowy. Do pomocy nastolatkom angażuje się Ratchet, który podchodzi do swojego zadania bardzo na poważnie. Tymczasem Starscream zajmuje miejsce swojego poległego przywódcy i próbuje zdobyć poparcie pozostałych Decepticonów. W tym celu postanawia przywrócić do życia uśpionego wojownika, Skyquakea. Zmierzyć się z nimi będzie mógł tylko Optimus Prime. Jazda bez trzymanki Z bazą Autobotów kontaktuje się agent specjalny Fowler. Transportuje on na wybrzeże tajemnicze i niebezpieczne urządzenie o nazwie Dyngus i napotyka po drodze niespodziewane komplikacje. Drużyna Primea zgadza się mu pomóc i wszyscy razem podejmują się tej ryzykownej misji. Czy uda im się stawić czoła zupełnie nowym wrogom i ocalić świat przed katastrofą? HASBRO oraz logo HASBRO, TRANSFORMERS PRIME oraz wszystkie powiązane znaki są znakami towarowymi należącymi do Hasbro i wykorzystanymi za zgodą producenta. 2020 Hasbro. All Rights Reserved. Licensed by Hasbro.

Transformers. Transformers PRIME Powrót Megatrona

Transformers

Decepticony wracają na Ziemię i drużyna Autobotów pod przywództwem Optimusa Primea musi stawić im czoło. W konflikt całkiem przypadkiem wplątana zostaje trójka nastolatków. Początkowo zdezorientowani Jack, Raf i Miko szybko odnajdują swoje miejsce wśród bohaterskich Botów. Tymczasem z dalekiej wyprawy powraca złowrogi Megatron. Jest wyposażony w tajemniczy Mroczny Energon i zamierza wykorzystać jego niezwykłe właściwości do realizacji swoich niecnych planów. HASBRO oraz logo HASBRO, TRANSFORMERS PRIME oraz wszystkie powiązane znaki są znakami towarowymi należącymi do Hasbro i wykorzystanymi za zgodą producenta. 2020 Hasbro. All Rights Reserved. Licensed by Hasbro.

Transformers. Transformers Robots in Disguise Bumblebee kontra Scuzzard (#25)

John Sazaklis

Bumblebee wraca na Ziemię, w jeszcze lepszej formie niż dotychczas! Sideswipe, Strongarm, Grimlock, Fixit i Drift to nowa drużyna młodych Autobotów, z którą musi pokonać najbardziej niebezpieczne Decepticony Cybertronu i z powrotem wpakować je do więzienia. Scuzarrd nie jest oczywiście pierwszym Decepticonem, z którym walczy Drużyna Bee, ale walka z przerażającą bestią będzie dla nich lekcją, którą zapamiętają do końca życia! HASBRO oraz logo HASBRO, TRANSFORMERS ROBOTS IN DISGUISE oraz wszystkie powiązane znaki są znakami towarowymi należącymi do Hasbro i wykorzystanymi za zgodą producenta. 2020 Hasbro. All Rights Reserved. Licensed by Hasbro.

Transformers. Transformers Robots in Disguise Katastrofa Dinobota

John Sazaklis

Statek więzienny z planety Cybertron rozbił się na Ziemi. Na wolności znaleźli się śmiertelnie groźni kryminaliści - Decepticony. Drużyna Autobotów musi pojmać zbiegów i umieścić ich w kapsułach hibernacyjnych. Porucznik Bumblebee, buntownik Sideswipe i kadetka Strongarm zabrali Most Ziemny z Cybertonu na Ziemię, aby namierzać położenie Decepticonów. Wraz z łowcą nagród, Driftem, zreformowanym Decepticonem Grimlockiem, z nieprawidłowo działającym pilotem statku, Fixitem oraz dwójką ludzi Russellem Clayem i jego ojcem, Dennym, właścicielem złomowiska, na którym wylądował statek roboty w przebraniu muszą odnaleźć Decepticony, zanim zniszczą one cały świat. HASBRO oraz logo HASBRO, TRANSFORMERS ROBOTS IN DISGUISE oraz wszystkie powiązane znaki są znakami towarowymi należącymi do Hasbro i wykorzystanymi za zgodą producenta. 2020 Hasbro. All Rights Reserved. Licensed by Hasbro.

Transformers. Transformers Robots in Disguise Próby Optimusa Primea

Steve Foxe, John Sazaklis

W Królestwie Primeów Optimus przechodzi szkolenie przed ważną misją. On i Bumblebee nie zdają sobie sprawy, że ich przyjaźń testuje Liege Maximo, który marzy o tym, aby ci dwaj nawzajem się zniszczyli. Czy uda im się przed nim obronić, czy będzie to koniec dzielnych Autobotów? HASBRO oraz logo HASBRO, TRANSFORMERS ROBOTS IN DISGUISE oraz wszystkie powiązane znaki są znakami towarowymi należącymi do Hasbro i wykorzystanymi za zgodą producenta. 2020 Hasbro. All Rights Reserved. Licensed by Hasbro.