General Besserleys Puzzle Box

E. Phillips Oppenheim

General, his companion pronounced, you are getting fat. Too many cocktails. General Besserley, late of the Secret Service at Washington and now a very popular member of Monaco society, glanced downwards at his slightly increasing outline. He was rather a fine figure of a man and his carriage was beyond reproach, but it was certainly true that there was sometimes a little difficulty about the two bottom buttons of his waistcoat.

General Besserleys Second Puzzle Box

E. Phillips Oppenheim

General Besserley sat before his writing-table, drawn close up to the wide-flung windows of his summer-house, his pen clasped in his idle fingers, his eyes wandering though a tangle of drooping roses and clematis beyond the gardens below to where a car was crawling up the mountain road. He leaned a little sideways and touched a bell. In a few moments a white-coated butler opened the door and approached the table.

Generał

Patrick A. Davis

W gabinecie szefa sztabu Sił Powietrznych USA w brutalny sposób zostaje zamordowany czterogwiazdowy generał. Do wyjaśnienia tej sprawy oddelegowany zostaje podpułkownik Jensen z wydziału dochodzeniowego Sił Powietrznych. Z gabinetu generała morderca zabrał wszystkie dyskietki komputerowe oraz twardy dysk. Wszystko wskazywało też na to, że przed śmiercią ofiara poddana została torturom, stosowanym przez... północnych Wietnamczyków podczas konfliktu w Indochinach...

Generał Barcz

Juliusz Kaden Bandrowski

Juliusz Kaden-Bandrowski - "Generał Barcz". "Generał Barcz" to wciągająca powieść o trudnych początkach niepodległej Polski po 1918 roku. Kaden-Bandrowski ukazuje burzliwy proces tworzenia nowej władzy, gdzie euforia z odzyskanej niepodległości szybko ustępuje miejsca politycznym intrygom i konfliktom. W centrum wydarzeń stoi tytułowy generał Barcz - postać, której silna ręka wydaje się być jedynym ratunkiem dla młodego państwa. Autor, wykorzystując autentyczne wydarzenia z lat 1918-1919, zadaje uniwersalne pytania o rolę jednostki w kształtowaniu historii. Powieść przenosi czytelników do Krakowa, Przemyśla i Warszawy, oferując fascynujący obraz politycznej walki o przyszłość Polski. To lektura obowiązkowa dla wszystkich zainteresowanych historią i polityką, pełna napięcia, dramatyzmu i głębokiej refleksji nad naturą władzy.

Generał Franco. Generał Franco

Tadeusz Zubiński

Dla światowej lewicy i wszelkiego rodzaju postępowców Franco pozostał na wieczne czasy bte noire ulubionym wrogiem numer jeden. Dlaczego tak się stało i wciąż tak się dzieje? Można podać mnóstwo powodów: choćby dlatego, że pokonał komunistów, że nie był antysemitą, że uchronił swój kraj przed kataklizmem wojny światowej, że za jego rządów Hiszpania przeżywała okres niezwykle dynamicznego rozwoju gospodarczego i cywilizacyjnego. Był łasy na wszelkie zaszczyty. Z pasją i skutecznie kolekcjonował tytuły i honory zarówno świeckie, jak i kościelne. Był m.in. doktorem honoris causa najstarszego hiszpańskiego uniwersytetu w Salamance, założonego w 1200 roku. Papież Pius XII podniósł Franco do godności kanonika de San Liberato oraz wyróżnił najwyższym watykańskim odznaczeniem Orderem Chrystusa. Obligatoryjnie tytułowano go Jego Ekscelencja. Mimo że był urodzonym wodzem, zawodowym żołnierzem, w zasadzie był typem polityka gabinetowego. Lubił i umiał przemawiać, zdarzało się, że potrafił porywać tłumy, ale nie był ludowym trybunem. Widocznie miał świadomość, że jego aparycja nie zawsze i nie dla każdego jest przekonująca. Wielki mały człowiek, chciałoby się powiedzieć. Powierzchowność miał przeciętną, choć raczej miłą, a nawet poczciwą. Faktycznie, gdyby odebrać mu obwieszony orderami, przepasany szarfami i wstęgami galowy mundur generalissimusa, wszelkie insygnia wodzowskiej władzy, monarsze splendory i wypuścić na ulicę bez obstawy, to wyglądałby banalnie, jak np. podrzędny notariusz z prowincji zagubiony w stolicy albo farmaceuta z małego miasteczka, który wybrał się do dużego miasta, aby zakupić trochę preparatów. Jego cywilna, drobnomieszczańska prowincjonalność bywała wręcz rozczulająca. Był bodaj czy nie ostatnim mężem stanu tej rangi, który regularnie nosił getry.

Generał i Diuk. Tajemnice rządu Sikorskiego i Polskich Sił Zbrojnych na Zachodzie

Radosław Golec

Tajemnice rządu RP na uchodźctwie, sekrety naczelnego wodza i Polskich Sił Zbrojnych na Zachodzie aż do katastrofy gibraltarskiej w 1943 roku. Premier polskiego rządu na uchodźstwie nie wątpił, że Polska znajdzie się w gronie państw zwycięskich i usiłował wzmocnić sytuację geopolityczną Polski w ramach nowego, powojennego rozdania. Rozpoczął tworzenie federacji państw środkowo-europejskich z Rzeczpospolitą jako ośrodkiem wiodącym. Gwarantem trwałości nowego tworu politycznego miała być Wielka Brytania. W tym celu Sikorski snuł plany unii personalnej Zjednoczonego Królestwa i odrodzonego królestwa polskiego. Na tronie federacji środkowo-europejskiej miał zasiąść Jerzy Windsor a plan postawienia na jej czele księcia Kentu stanowił, jak zapisał sekretarz Sikorskiego, Karol Estreicher, największą polityczną tajemnicę Jenerała. Czy w latach trzydziestych Władysław Sikorski próbował siłą obalić władze sanacyjne ,a we wrześniu 1939 roku dokonał zamachu stanu? Dlaczego polski rząd tworzył obozy koncentracyjne na terenie Wysp Brytyjskich dla przeciwników politycznych? Czym była Wyspa Węży i ośrodek w Shinafoot? Czy w najbliższym otoczeniu premiera znajdowali się agenci obcych mocarstw? Dlaczego ogromna część żydowskich żołnierzy dezerterowała z polskiej armii? Czy Sikorski prowadził tajne negocjacje z Niemcami i Sowietami? Jaką rolę odegrali Polacy w brytyjskiej misji Rudolfa Hessa i dlaczego próbowali go zabić? Jak wyglądały kilkukrotnie powtarzane próby zamachu na premiera RP? Dlaczego powołanie unii polsko-czechosłowackiej, które było jednym z centralnych punktów programu polskiego rządu, nie doszło do skutku? Tajemnica zamachu w Gibraltarze - jak zginął naczelny wódz? Co kryją jeszcze brytyjskie archiwa, skoro Home Office przesunął klauzulę tajności wielu dokumentów dotyczących Sikorskiego na kolejne dziesięciolecia? Czy kiedykolwiek poznamy dokumenty skrywane w moskiewskich archiwach? Bo przecież rękopisy nie płoną

Generał zemsty

Witold Horwath

Rok 2004. W podwarszawskim Konstancinie, przy słynnej ścieżce zdrowia w lesie chojnowskim, policja po anonimowym telefonie odnajduje zwłoki dwóch amerykańskich turystek. Do śledztwa włącza się rezydentura FBI. Atrakcyjna porucznik Hanah Torres w duecie z polskim komisarzem Andrzejem Kuleszą ruszają tropem psychopatycznego mordercy, który w okrutny sposób zabija kolejne ofiary. Podczas odkrywania przez śledczych brutalnych kart popełnionych przez seryjnego zbrodni, szybko się okaże, że Hanah i Andrzeja oprócz spraw zawodowych łączą rodzinne koligacje sprzed dziesięcioleci, a także - narastające uczucie. "Generał zemsty" to książka dla Czytelnika, który lubi połączenie misternie utkanego kryminału, trzymającego w napięciu thrillera i romansu ze zjawiskami paranormalnymi w tle.

Generating Creative Images With DALL-E 3. Create accurate images with effective prompting for real-world applications

Holly Picano

Unveil the extraordinary capabilities of the groundbreaking AI model, DALL-E 3, as it transforms text prompts into accurate images. This book addresses the challenge of creating meaningful images by writing prompts, guiding you step by step through creating stunning visual art regardless of your skill level.Prepare to delve deep into the inner workings of DALL-E 3's architecture and training process. With clear explanations, practical tutorials, and real-world examples that can be easily applied, you’ll unlock secrets to creating awe-inspiring AI-generated art, from fine art prints to digital designs. This book provides comprehensive insights into various lens options, camera angles, lighting techniques, and art movements, helping you integrate AI capabilities with your artistic skills. You’ll also learn to create NFTs that can be monetized and gain invaluable insights into designing compelling covers, all within the ethical boundaries of AI-generated art. And with the invaluable prompt cheat sheet by your side, you’ll hone your skills in formulating captivating prompts for diverse purposes.By the end of this book, you’ll have learned how to produce generative AI art at a rapid pace and relatively low cost and push the boundaries of imagination with DALL-E 3.

Generative Adversarial Networks Cookbook. Over 100 recipes to build generative models using Python, TensorFlow, and Keras

Josh Kalin

Developing Generative Adversarial Networks (GANs) is a complex task, and it is often hard to find code that is easy to understand.This book leads you through eight different examples of modern GAN implementations, including CycleGAN, simGAN, DCGAN, and 2D image to 3D model generation. Each chapter contains useful recipes to build on a common architecture in Python, TensorFlow and Keras to explore increasingly difficult GAN architectures in an easy-to-read format. The book starts by covering the different types of GAN architecture to help you understand how the model works. This book also contains intuitive recipes to help you work with use cases involving DCGAN, Pix2Pix, and so on. To understand these complex applications, you will take different real-world data sets and put them to use.By the end of this book, you will be equipped to deal with the challenges and issues that you may face while working with GAN models, thanks to easy-to-follow code solutions that you can implement right away.

Generative Adversarial Networks Projects. Build next-generation generative models using TensorFlow and Keras

Kailash Ahirwar

Generative Adversarial Networks (GANs) have the potential to build next-generation models, as they can mimic any distribution of data. Major research and development work is being undertaken in this field since it is one of the rapidly growing areas of machine learning. This book will test unsupervised techniques for training neural networks as you build seven end-to-end projects in the GAN domain.Generative Adversarial Network Projects begins by covering the concepts, tools, and libraries that you will use to build efficient projects. You will also use a variety of datasets for the different projects covered in the book. The level of complexity of the operations required increases with every chapter, helping you get to grips with using GANs. You will cover popular approaches such as 3D-GAN, DCGAN, StackGAN, and CycleGAN, and you’ll gain an understanding of the architecture and functioning of generative models through their practical implementation.By the end of this book, you will be ready to build, train, and optimize your own end-to-end GAN models at work or in your own projects.

Generative AI Application Integration Patterns. Integrate large language models into your applications

Juan Pablo Bustos, Luis Lopez Soria, Dr. Ali Arsanjani

Explore the transformative potential of GenAI in the application development lifecycle. Through concrete examples, you will go through the process of ideation and integration, understanding the tradeoffs and the decision points when integrating GenAI.With recent advances in models like Google Gemini, Anthropic Claude, DALL-E and GPT-4o, this timely resource will help you harness these technologies through proven design patterns.We then delve into the practical applications of GenAI, identifying common use cases and applying design patterns to address real-world challenges. From summarization and metadata extraction to intent classification and question answering, each chapter offers practical examples and blueprints for leveraging GenAI across diverse domains and tasks. You will learn how to fine-tune models for specific applications, progressing from basic prompting to sophisticated strategies such as retrieval augmented generation (RAG) and chain of thought.Additionally, we provide end-to-end guidance on operationalizing models, including data prep, training, deployment, and monitoring. We also focus on responsible and ethical development techniques for transparency, auditing, and governance as crucial design patterns.

Generative AI Art. Unleash Your Creativity with Generative AI Art for Beginners

Oliver Theobald

The course introduces the basic concepts of artificial intelligence and its application in art, making it accessible even to those without a technical background. This foundation paves the way for exploring the nuances of effective prompt crafting, a critical skill for generating bespoke AI artwork.The course focuses on hands-on demonstrations with leading AI art software, including Craiyon and Midjourney, offering step-by-step guides to harness these tools effectively. Through practical examples, learners will understand how to navigate image prompts, masking techniques, framing, and lighting to enhance the visual appeal of their creations. The significance of navigating these elements is underscored, highlighting their role in achieving consistency and originality in AI-generated art.The course wraps up by delving into the remixing of popular art styles, the art of creating compelling text prompts, and the critical aspects of image rights, ethics, privacy, and originality in the digital art space. By concluding with recommended resources, learners are equipped to continue their journey in AI art, fueled by inspiration and a solid understanding of the field's possibilities and responsibilities.

Generative AI for Cloud Solutions. Architect modern AI LLMs in secure, scalable, and ethical cloud environments

Paul Singh, Anurag Karuparti, John Maeda

Generative artificial intelligence technologies and services, including ChatGPT, are transforming our work, life, and communication landscapes. To thrive in this new era, harnessing the full potential of these technologies is crucial. Generative AI for Cloud Solutions is a comprehensive guide to understanding and using Generative AI within cloud platforms.This book covers the basics of cloud computing and Generative AI/ChatGPT, addressing scaling strategies and security concerns. With its help, you’ll be able to apply responsible AI practices and other methods such as fine-tuning, RAG, autonomous agents, LLMOps, and Assistants APIs. As you progress, you’ll learn how to design and implement secure and scalable ChatGPT solutions on the cloud, while also gaining insights into the foundations of building conversational AI, such as chatbots. This process will help you customize your AI applications to suit your specific requirements.By the end of this book, you’ll have gained a solid understanding of the capabilities of Generative AI and cloud computing, empowering you to develop efficient and ethical AI solutions for a variety of applications and services.

Generative AI Foundations in Python. Discover key techniques and navigate modern challenges in LLMs

Carlos Rodriguez, Samira Shaikh

The intricacies and breadth of generative AI (GenAI) and large language models can sometimes eclipse their practical application. It is pivotal to understand the foundational concepts needed to implement generative AI. This guide explains the core concepts behind -of-the-art generative models by combining theory and hands-on application.Generative AI Foundations in Python begins by laying a foundational understanding, presenting the fundamentals of generative LLMs and their historical evolution, while also setting the stage for deeper exploration. You’ll also understand how to apply generative LLMs in real-world applications. The book cuts through the complexity and offers actionable guidance on deploying and fine-tuning pre-trained language models with Python. Later, you’ll delve into topics such as task-specific fine-tuning, domain adaptation, prompt engineering, quantitative evaluation, and responsible AI, focusing on how to effectively and responsibly use generative LLMs.By the end of this book, you’ll be well-versed in applying generative AI capabilities to real-world problems, confidently navigating its enormous potential ethically and responsibly.

Generative AI on Google Cloud with LangChain. Design scalable generative AI solutions with Python, LangChain, and Vertex AI on Google Cloud

Leonid Kuligin, Jorge Zaldívar, Maximilian Tschochohei, Harrison Chase

The rapid transformation and enterprise adoption of GenAI has created an urgent demand for developers to quickly build and deploy AI applications that deliver real value. Written by three distinguished Google AI engineers and LangChain contributors who have shaped Google Cloud’s integration with LangChain and implemented AI solutions for Fortune 500 companies, this book bridges the gap between concept and implementation, exploring LangChain and Google Cloud’s enterprise-ready tools for scalable AI solutions.You'll start by exploring the fundamentals of large language models (LLMs) and how LangChain simplifies the development of AI workflows by connecting LLMs with external data and services. This book guides you through using essential tools like the Gemini and PaLM 2 APIs, Vertex AI, and Vertex AI Search to create sophisticated, production-ready GenAI applications. You'll also overcome the context limitations of LLMs by mastering advanced techniques like Retrieval-Augmented Generation (RAG) and external memory layers.Through practical patterns and real-world examples, you’ll gain everything you need to harness Google Cloud’s AI ecosystem, reducing the time to market while ensuring enterprise scalability. You’ll have the expertise to build robust GenAI applications that can be tailored to solve real-world business challenges.

Generative AI with Amazon Bedrock. Build, scale, and secure generative AI applications using Amazon Bedrock

Shikhar Kwatra, Bunny Kaushik

The concept of generative artificial intelligence has garnered widespread interest, with industries looking to leverage it to innovate and solve business problems. Amazon Bedrock, along with LangChain, simplifies the building and scaling of generative AI applications without needing to manage the infrastructure.Generative AI with Amazon Bedrock takes a practical approach to enabling you to accelerate the development and integration of several generative AI use cases in a seamless manner. You’ll explore techniques such as prompt engineering, retrieval augmentation, fine-tuning generative models, and orchestrating tasks using agents. The chapters take you through real-world scenarios and use cases such as text generation and summarization, image and code generation, and the creation of virtual assistants. The latter part of the book shows you how to effectively monitor and ensure security and privacy in Amazon Bedrock.By the end of this book, you’ll have gained a solid understanding of building and scaling generative AI apps using Amazon Bedrock, along with various architecture patterns and security best practices that will help you solve business problems and drive innovation in your organization.

Generative AI with LangChain. Build large language model (LLM) apps with Python, ChatGPT, and other LLMs

Ben Auffarth

ChatGPT and the GPT models by OpenAI have brought about a revolution not only in how we write and research but also in how we can process information. This book discusses the functioning, capabilities, and limitations of LLMs underlying chat systems, including ChatGPT and Gemini. It demonstrates, in a series of practical examples, how to use the LangChain framework to build production-ready and responsive LLM applications for tasks ranging from customer support to software development assistance and data analysis – illustrating the expansive utility of LLMs in real-world applications.Unlock the full potential of LLMs within your projects as you navigate through guidance on fine-tuning, prompt engineering, and best practices for deployment and monitoring in production environments. Whether you're building creative writing tools, developing sophisticated chatbots, or crafting cutting-edge software development aids, this book will be your roadmap to mastering the transformative power of generative AI with confidence and creativity.

Generative AI with Python and PyTorch. Navigating the AI frontier with LLMs, Stable Diffusion, and next-gen AI applications - Second Edition

Joseph Babcock, Raghav Bali

Become an expert in Generative AI through immersive, hands-on projects that leverage today’s most powerful models for Natural Language Processing (NLP) and computer vision. Generative AI with Python and PyTorch is your end-to-end guide to creating advanced AI applications, made easy by Raghav Bali, a seasoned data scientist with multiple patents in AI, and Joseph Babcock, a PhD and machine learning expert. Through business-tested approaches, this book simplifies complex GenAI concepts, making learning both accessible and immediately applicable.From NLP to image generation, this second edition explores practical applications and the underlying theories that power these technologies. By integrating the latest advancements in LLMs, it prepares you to design and implement powerful AI systems that transform data into actionable intelligence.You’ll build your versatile LLM toolkit by gaining expertise in GPT-4, LangChain, RLHF, LoRA, RAG, and more. You’ll also explore deep learning techniques for image generation and apply styler transfer using GANs, before advancing to implement CLIP and diffusion models.Whether you’re generating dynamic content or developing complex AI-driven solutions, this book equips you with everything you need to harness the full transformative power of Python and AI.

Generative AI with Python and TensorFlow 2. Create images, text, and music with VAEs, GANs, LSTMs, Transformer models

Joseph Babcock, Raghav Bali

Machines are excelling at creative human skills such as painting, writing, and composing music. Could you be more creative than generative AI?In this book, you’ll explore the evolution of generative models, from restricted Boltzmann machines and deep belief networks to VAEs and GANs. You’ll learn how to implement models yourself in TensorFlow and get to grips with the latest research on deep neural networks.There’s been an explosion in potential use cases for generative models. You’ll look at Open AI’s news generator, deepfakes, and training deep learning agents to navigate a simulated environment.Recreate the code that’s under the hood and uncover surprising links between text, image, and music generation.

Generative AI-Powered Assistant for Developers. Accelerate software development with Amazon Q Developer

Behram Irani, Rahul Sonawane

Many developers face the challenge of managing repetitive tasks and maintaining productivity. This book will help you tackle both these challenges with Amazon Q Developer, a generative AI-powered assistant designed to optimize coding and streamline workflows.This book takes you through the setup and customization of Amazon Q Developer, demonstrating how to leverage its capabilities for auto-code generation, code explanation, and transformation across multiple IDEs and programming languages. You'll learn to use Amazon Q Developer to enhance coding experiences, generate accurate code references, and ensure security by scanning for vulnerabilities. The book also shows you how to use Amazon Q Developer for AWS-related tasks, including solution building, applying architecture best practices, and troubleshooting errors. Each chapter provides practical insights and step-by-step guidance to help you fully integrate this powerful tool into your development process. You’ll get to grips with effortless code implementation, explanation, transformation, and documentation, helping you create applications faster and improve your development experience.By the end of this book, you’ll have mastered Amazon Q Developer to accelerate your software development lifecycle, improve code quality, and build applications faster and more efficiently.

Generative Deep Learning with Python. Unleashing the Creative Power of AI by Mastering AI and Python

Cuantum Technologies LLC

Generative Deep Learning with Python opens the door to the fascinating world of AI where machines create. This course begins with an introduction to deep learning, establishing the essential concepts and techniques. You will then delve into generative models, exploring their theoretical foundations and practical applications. As you progress, you will gain a deep understanding of Generative Adversarial Networks (GANs), learning how they function and how to implement them for tasks like face generation.The course's hands-on projects, such as creating GANs for face generation and using Variational Autoencoders (VAEs) for handwritten digit generation, provide practical experience that reinforces your learning. You'll also explore autoregressive models for text generation, allowing you to see the versatility of generative models across different types of data. Advanced topics will prepare you for cutting-edge developments in the field.Throughout your journey, you will gain insights into the future landscape of generative deep learning, equipping you with the skills to innovate and lead in this rapidly evolving field. By the end of the course, you will have a solid foundation in generative deep learning and be ready to apply these techniques to real-world challenges, driving advancements in AI and machine learning.

Generator charyzmy. Kreowanie osobowości menedżera

Paweł Smółka

Miękkie kompetencje -- cel i narzędzia rozwoju zawodowego Szkolenia a trening naturalny. Co naprawdę podnosi nasze kompetencje? Autoprezentacja -- kreowanie własnej marki i osobistego wizerunku Co nas niszczy, a co umacnia w roli menedżerów? Stres, nawyki, strategie działania Zostać wpływową osobowością -- praktyczny plan realizacji marzenia każdej ambitnej osoby. Czy naprawdę da się kontrolować większość sytuacji i zdobywać osobistą przewagę nad innymi? Jak zwiększyć swoją siłę przebicia, by była potężna i wyczuwalna dla otoczenia? W jaki sposób stworzyć wrażenie, że to, co mówisz, jest słuszne, a to, co robisz -- właściwe? Poznaj siłę miękkich kompetencji. Ta książka to współczesny podręcznik psychologii kariery Użyj jej dla osiągnięcia korzyści własnych lub Twojego zespołu. Dowiedz się, jak: wzbudzać w innych zapał do realizacji Twoich własnych pomysłów, stwierdzić, które umiejętności rozwijać, aby stać się wpływową osobowością, zadbać o osobistą przewagę konkurencyjną w kontaktach zawodowych, podnieść swoją odporność psychiczną w środowisku pracy, kontrolować gniew i budować pewność siebie, sprawdzić, czy robisz to, do czego masz talent, ocenić, czy da się szybko nadrobić zaległości w zakresie miękkich kompetencji. Na płycie DVD zamieszczono fragmenty szkolenia oraz sesji coachingu prowadzonej przez Pawła Smółkę.  

Generatywna sztuczna inteligencja na platformie AWS. Tworzenie multimodalnych aplikacji wnioskujących kontekstowo

Chris Fregly, Antje Barth, Shelbee Eigenbrode

Podczas projektowania aplikacji opartych na generatywnej AI trzeba dokonywać wielu wyborów decydujących o jakości danych dostarczanych przez aplikację, jej opłacalności, skalowalności i niezawodności. Decyzje te są tym trudniejsze, że świat generatywnej AI zmienia się niezwykle szybko, a mity i błędne przeświadczenia dotyczące tej technologii mają się świetnie. W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS). Dowiedz się, jak: używać generatywnej AI w biznesie dobierać modele generatywnej AI stosować inżynierię monitu i uczenie kontekstowe dostrajać modele przy użyciu własnych zbiorów danych i techniki LoRA korzystać z agentów i akcji za pomocą bibliotek LangChain i ReAct tworzyć aplikacje na bazie usługi Amazon Bedrock To fascynująca książka, rewelacyjna kompozycja niezwykle ważnych informacji, a także szczegółowych, praktycznych kodów, skryptów i instrukcji! Jeff Barr, wiceprezes i główny popularyzator AWS

Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4

Valentina Alto

Generatywne modele językowe, takie jak ChatGPT udostępniony przez OpenAI, stały się przełomem ze względu na ich możliwości i łatwe użycie w szerokiej gamie zastosowań. Wszechstronność tych narzędzi pozwala podnieść produktywność i kreatywność na niespotykany wcześniej poziom. Wystarczy w tym celu użyć we własnych projektach ChatGPT lub któregoś z wyspecjalizowanych modeli. Dzięki tej przystępnej książce zrozumiesz metody działania wielkich modeli językowych i techniki szkolenia modeli generatywnych. Następnie zapoznasz się z przypadkami użycia, w których ChatGPT sprawdzi się najlepiej, a w efekcie zwiększy produktywność i kreatywność. Dowiesz się też, jak wchodzić w interakcje z ChatGPT, tworzyć lepsze prompty i korzystać z funkcji uczenia się. Znajdziesz tu rozdziały dla marketingowców, naukowców i programistów, ułatwiające szybkie zastosowanie nabytej wiedzy w praktyce. Przekonasz się również, jak w środowisku korporacyjnym stosować interfejsy API modeli OpenAI dostępne w infrastrukturze Azure. Dla każdego scenariusza podano kompletną implementację w Pythonie, korzystającą z bibliotek Streamlit i LangChain do integracji modeli AI z aplikacjami. W książce: koncepcja generatywnej AI i architektura GPT projektowanie optymalnych promptów prezentacja aplikacji i przypadków użycia ChatGPT używanie modeli i funkcji OpenAI za pośrednictwem wywołań API kod Pythona do budowania i wdrażania systemów generatywnej AI odpowiedzialność i etyka w systemach generatywnej AI Odkryj, jak łatwo model generatywnej AI zintegruje się z Twoją aplikacją!