NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python

Anna Kotarba

Obierz kurs na... wymianę myśli ze sztuczną inteligencją Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie "rozmawiać" z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót - to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasne? Przetwarzaniem języka naturalnego (ang. natural language processing, NLP) zajmuje się interdyscyplinarna dziedzina, łącząca między innymi zagadnienia sztucznej inteligencji, a także językoznawstwa i analityki. NLP pozwala rozwiązywać takie problemy jak automatyczne streszczanie tekstu, tłumaczenie maszynowe (na przykład Google Translate), generowanie mowy czy opinion mining (co na język polski tłumaczy się jako analizę sentymentu - emocjonalnego wydźwięku wypowiedzi). Brzmi ciekawie? NLP to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin opartych na sztucznej inteligencji. W codziennej pracy korzystają z niej na przykład analityk danych i data scientist, do których zadań należy zrozumienie danych tekstowych - między innymi kategoryzowanie tekstów, automatyczne streszczanie artykułów/książek, automatyczna analiza lub moderowanie komentarzy, a także tłumaczenie maszynowe. Jeśli myślisz o tego typu karierze, ten kurs pozwoli Ci opanować podstawy natural language processing. Dowiesz się z niego, czym jest tokenizacja i lematyzacja i jak się przeprowadza analizę sentymentu. Przykłady używane w ramach szkolenia prezentowane będą z użyciem języka Python - najpopularniejszego języka programowania w data science. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki udziałowi w proponowanym przez nas kursie: Nauczysz się importowania plików tekstowych (TXT i PDF) Przeprowadzisz analizę tekstu w bibliotece spaCy: tokenizację, lematyzację, stemming Będziesz procesować tekst za pomocą wyrażeń regularnych i za pomocą named entity recognition Porównasz teksty przy użyciu algorytmu word2Vec Dokonasz zamiany mowy na tekst i tekstu na mowę Poznasz modele analizy sentymentu Zamodelujesz tematy w tekście NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python kończy się na poziomie podstawowym, przy czym lekko zahacza o poziom średnio zaawansowany. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć podstawy przetwarzania języka naturalnego na język maszyny. A wszystko prowadzi do ChatGPT... Rozwinięcie technologii NLP zaowocowało rozwojem chatbotów (w tym głośnego ChatGPT). Wcześniej tego typu maszyny miały trudności z odpowiadaniem na pytania użytkowników. Obecnie coraz więcej chatbotów opiera się w działaniu na NLP i sztucznej inteligencji. Są one w stanie płynnie odpowiadać na pytania i wykonywać dla użytkowników rozmaite zadania, jakie do tej pory realizowali pracownicy działu obsługi klienta - takie jak choćby anulowanie biletów lub przebookowanie ich na inny termin. Chatboty stały się popularnym sposobem utrzymywania przez organizacje kontaktu z klientami i odpowiadania na ich pytania i wątpliwości. Można je znaleźć zarówno na stronach internetowych, jak i w aplikacjach i należy się spodziewać intensywnego rozwoju tego działu informatyki - zatem także rosnącego zapotrzebowania na specjalistów do spraw natural language processing.

Node.js i TypeScript. Kurs video. Tworzenie skalowalnych mikroserwisów

Sebastian Domagała

Obierz kurs na... supersprawne serwisy WWW Biznes w XXI wieku jest oszczędny i wymagający równocześnie. Z jednej strony dąży do maksymalnie racjonalnego wykorzystania środków i czasu, z drugiej - wymaga perfekcji w obsłudze klienta. Również online. Dlatego też przedsiębiorcy, dla których przygotowuje się większość serwisów internetowych, coraz chętniej korzystają z chmur i ich wielkiej mocy obliczeniowej, a także supersprawnych mikroserwisów, zdolnych do jednoczesnej obsługi bardzo wielu użytkowników. Te wymagania są niemal idealnie skrojone pod możliwości JavaScriptu, Node.js i TypeScriptu. Potwierdza to między innymi ankieta Stack Overflow. Zgodnie z jej wynikami JavaScript jest obecnie najczęściej używanym językiem programowania, Node.js najchętniej stosowanym frameworkiem, a TypeScript jedną z najbardziej lubianych i pożądanych technologii w świecie programowania. Widać więc jasno kierunek, w jakim idzie programowanie. Czy nie uważasz, że czas najwyższy opanować te technologie i zacząć zarabiać na tworzeniu skalowalnych, sprawnych mikroserwisów? Ten bazujący na JavaScripcie kurs pozwoli Ci zdobyć solidne podstawy Node.js, usystematyzuje Twoją wiedzę dotyczącą skutecznego tworzenia i rozwijania projektów i pokaże Ci, w jaki sposób wyłapać błędy w kodzie przed jego odpaleniem przy użyciu TypeScriptu. W efekcie nauczysz się tworzyć zracjonalizowane i sprawne projekty o sensownej strukturze, a Twój kod (i Twoje serwisy) zyska na skalowalności. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie kursu: Poznasz zasadę działania Node.js i sposoby na praktyczne korzystanie z niego w mikroserwisach. Opanujesz podstawy TypeScriptu i nauczysz się go używać. Dowiesz się, jak stworzyć prawidłową strukturę projektu i podzielić go na części składowe. Zobaczysz, jak się pracuje z bazami danych Co więcej... Zdobędziesz podstawy Basha, zrozumiesz, jak integruje się z Gitem i tworzy projekt według dokumentacji (Swagger). Node.js i TypeScript. Kurs video. Tworzenie skalowalnych mikroserwisów zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Twoja wiedza dotycząca Node.js będzie zaawansowana, natomiast mikroserwisy i ich integracje to bardzo obszerny temat, także po kursie dobrze będzie poświęcić jeszcze nieco czasu na pracę indywidualną. Kurs jest przeznaczony dla osób które znają już podstawy języka JavaScript albo umieją programować w innym języku, choć wtedy niektóre rzeczy będą sobie musieli przyswoić we własnym zakresie. Node.js developer, full stack developer, a może specjalista od IoT (Internet of Things)? Nasz kurs to Twoja podstawa. Podstawa, baza, punkt wyjścia do rozwijania kariery w branży IT. Nabywszy wiedzę i umiejętności w zakresie JavaScriptu, Node.js i TypeScriptu, będziesz mógł się starać o pracę w charakterze Node.js developera lub też full stack developera. Dzięki świadomości, na czym polega backend development, będziesz posiadać potrzebne narzędzia i podstawy, aby realizować własne pomysły związane na przykład z internetem rzeczy (projekt Node-RED). To da Ci perspektywy na przyszłość, która z pewnością będzie tylko bardziej i bardziej cyfrowa, oparta na wszechobecnej sieci.

Notion w godzinę. Kurs video. Efektywne zarządzanie czasem i projektami

Marcin Zelek

Obierz kurs na... organizację zadań w Notion Notion, wszechstronne narzędzie do organizacji pracy, znajduje zastosowanie zarówno w sferze zawodowej, jak i prywatnej. Pomysł na jego stworzenie zrodził się z potrzeby dostępu w jednej aplikacji do funkcji i udogodnień oferowanych przez notatniki, bazy danych, kalendarze i menedżery zadań. Połączenie funkcji wielu narzędzi w jednej platformie sprawiło, że Notion szybko zyskał zwolenników i jest częstym wyborem w środowisku biurowym i korporacyjnym. Umiejętność używania go do tworzenia spersonalizowanych systemów zarządzania zadaniami i projektami pozytywnie przekłada się na produktywność. Dzięki integracji Notion z popularnymi narzędziami, takimi jak Slack czy Google Calendar, w prosty sposób można spersonalizować swoje środowisko pracy. Za pomocą kilku kliknięć możesz je także współdzielić z innymi, a praca zespołowa stanie się wygodniejsza. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz Notion do realizacji osobistych celów, czy jako wsparcia w działalności zawodowej, nasz kurs, skupiając się na efektywnym wykorzystaniu możliwości tej platformy, pozwoli Ci szybko opanować jej funkcje. Wystarczy godzina praktyki, by się przekonać, jak utrzymać pracę pod kontrolą i mieć dostęp do projektów w jednym miejscu. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Dowiesz się, jak założyć konto w Notion i rozpocząć przygodę z aplikacją Nauczysz się tworzyć i personalizować pierwszą stronę w Notion, która posłuży jako centrum organizacyjne Zdobędziesz wiedzę na temat różnych typów bloków dostępnych w Notion i ich praktycznego zastosowania w tworzeniu treści Poznasz zalety i funkcjonalności Notion, które mogą być przydatne w pracy i życiu prywatnym Zintegrujesz Notion z innymi popularnymi narzędziami Poznasz zasady tworzenia baz danych w Notion w celu zarządzania złożonymi informacjami Nauczysz się zarządzać bazami danych i je edytować, co jest kluczowe dla efektywnego wykorzystania Notion jako narzędzia do zarządzania projektami Utworzysz skróty do najważniejszych baz danych, co znacząco poprawi efektywność pracy Zrozumiesz sposoby tworzenia powiązań między bazami danych, potrzebnych do tworzenia zintegrowanych systemów zarządzania projektami Nauczysz się ustawiać filtry w bazach danych Poznasz zaawansowane techniki organizacji pracy Zrozumiesz, jak personalizować Notion, aby odpowiadał indywidualnym potrzebom i preferencjom użytkownika Notion w godzinę. Kurs video. Efektywne zarządzanie czasem i projektami jest odpowiedzią na potrzeby osób, które chcą się szybko nauczyć korzystania z tego narzędzia, a przy tym oszczędzić czas i skupić się na efektywności. W trakcie szkolenia nauczysz się tworzyć i personalizować swoją pierwszą stronę, która może służyć jako dokument, notatka, baza danych lub dashboard. Dzięki poznaniu bloków, czyli podstawowych elementów budulcowych w Notion, zorganizujesz treści według swoich potrzeb. Nauczysz się dodawać różne typy danych, w tym teksty, obrazy, linki czy kody. Zdobędziesz fundamentalną wiedzę na temat tworzenia baz danych, które umożliwiają sortowanie, filtrowanie i tworzenie relacji między danymi, potrzebne do zarządzania złożonymi informacjami. Następnie nauczysz się ustawiać filtry w bazach danych i wyświetlać elementy, które spełniają określone kryteria. W ten sposób przyspieszysz przeszukiwanie danych, a zarządzanie dużymi zbiorami danych stanie się łatwiejsze. Poznasz widoki, takie jak lista, tabela, kalendarz, galeria czy timeline, które umożliwiają różnorodne sposoby prezentacji danych. Ponadto nauczysz się tworzyć skróty do baz danych i umieszczać je w głównym menu. Dzięki temu najpotrzebniejsze rzeczy będziesz mieć zawsze pod ręką. Zrozumiesz również, jak tworzyć relacje między bazami danych, co pozwoli na zarządzanie projektami, w których informacje są wzajemnie powiązane. Po zakończeniu szkolenia z powodzeniem zastosujesz Notion do planowania i monitorowania postępów w projektach, zarządzania zadaniami i terminami, a także jako centralne miejsce do przechowywania ważnych informacji i dokumentów. Z Notion każda chwila jest okazją do lepszego zarządzania swoim czasem i zasobami. Korzystaj z tych narzędzi, aby uczynić swoje życie bardziej zorganizowanym i efektywnym.

Nowoczesny C++. Kurs video. Zmienne, operatory i instrukcje

Paweł Kornecki

Obierz kurs na... naukę języka C++ Dlaczego ze wszystkich języków programowania, jakie masz do wyboru, powinieneś wybrać właśnie C++? Może dlatego, że od kilku dekad jest on jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Może dlatego, że C++ jest uniwersalny, sprawdza się zarówno podczas tworzenia oprogramowania do maleńkich mikrokontrolerów, jak i w pracy nad ogromnymi aplikacjami biznesowymi – pisze się w nim systemy operacyjne, aplikacje bazodanowe, finansowe, naukowe, a także te związane ze sztuczną inteligencją. Może wreszcie dlatego, że język ten dostarcza wielu narzędzi do rozwiązywania rzeczywistych problemów, z jakimi mierzą się programiści każdego dnia. Jednocześnie umożliwia pisanie wydajnego kodu. Zamiast ograniczać swojego użytkownika i odbierać mu możliwości, C++ maksymalnie dużo spraw ułatwia – tutaj programista jest w stanie naprawdę sporo wypracować. Wiesz już, że warto poznać C++. Tylko czy to na pewno dobry język do nauki programowania? Czy osoba, która nigdy wcześniej nie napisała żadnego programu, powinna zaczynać programistyczną przygodę od tak zaawansowanego narzędzia? Zdecydowanie tak! Język C++ nadaje się świetnie do poznawania zasad pisania kodu. I to – znowu – z kilku powodów. Najważniejszy jest taki, że proste koncepcje są w tym języku... proste. Zaawansowane techniki natomiast znajdują się w zasięgu ręki. Dzięki językowi C++ programista może poznać funkcjonowanie całego systemu i mieć nad tym systemem pełną kontrolę. Przekonać się, jak ten system rzeczywiście działa, i w pełni z niego skorzystać. Jeśli chcesz opanować język programowania, w którym powstały miliardy linii kodu i codziennie tworzone są kolejne projekty (a tym samym pracy dla programistów tego języka nie brakuje), to C++ zdecydowanie jest dla Ciebie! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Zrozumiesz, czym jest i na jakich zasadach pracuje język C++ Poznasz strukturę języka, jego terminologię i główne założenia Zaznajomisz się z najważniejszymi wyróżnikami C++ Opanujesz kluczowe pojęcia w programowaniu, takie jak zmienne i stałe, operatory, instrukcje wyboru i instrukcje iteracyjne Przygotujesz się do dalszej nauki języka C++ i... do nauki programowania Szkolenie Nowoczesny C++. Kurs video. Zmienne, operatory i instrukcje kończy się na poziomie podstawowym. Jego zakres bowiem obejmuje tematy, które stanowią podstawy języka. Jednak każde z nich omawiane jest bardzo szczegółowo, z zachowaniem nacisku na praktykę i samodzielną pracę uczestnika kursu. W trakcie nauki często pojawiają się pytania (z odpowiedziami), a także programy do napisania. Autor zachęca słuchacza, by ten odpowiadał na pytania i próbował rozwiązywać podane zadania.

OpenCV i Python. Kurs video. Przetwarzanie obrazów z zastosowaniem sieci neuronowych

Mateusz Zimoch

Obierz kurs na przetwarzanie obrazów w Pythonie Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy - specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Zrozumiesz, czym jest przetwarzanie obrazów i jakie ma zastosowania Zainstalujesz i skonfigurujesz bibliotekę OpenCV w Pythonie Skonfigurujesz środowisko Jupyter Notebook i Google Colaboratory Zapoznasz się z klasycznym podejściem w przetwarzaniu obrazów na podstawie zadania z wykrywaniem obiektów na obrazie Zrozumiesz podstawy działania w pełni połączonych sieci neuronowych Wprowadzisz się do sieci konwolucyjnych (CNN) i ich zastosowania w przetwarzaniu obrazów Zbudujesz proste modele CNN od podstaw przy użyciu biblioteki Tensorflow (moduł Keras) w Pythonie Zapobiegniesz przeuczeniu sieci neuronowych Wykorzystasz gotowe architektury sieci neuronowych Zastosujesz techniki przetwarzania obrazów i CNN do detekcji i rozpoznawania obiektów na obrazach Poznasz algorytm YOLO Wykorzystasz techniki wzbogacania danych obrazowych (obracanie, przesuwanie, zmiana jasności, zoomowanie, odwracanie lustrzane itp.) Zrozumiesz koncepcję transfer learningu i jego zalety Skorzystasz z gotowych modeli do rozwiązania nowych problemów przetwarzania obrazów za pomocą transfer learningu Szkolenie OpenCV i Python. Kurs video. Przetwarzanie obrazów z zastosowaniem sieci neuronowych otworzy przed Tobą praktyczne zastosowania przetwarzania obrazów. To unikalna okazja do zrozumienia, jak ewoluowały techniki przetwarzania obrazów i jakie korzyści niosą za sobą najnowsze technologie. Na początek nauczysz się obsługi narzędzi, w tym instalacji i konfiguracji OpenCV, a także środowisk Jupyter Notebook i Google Colaboratory. Następnie poznasz klasyczne metody przetwarzania obrazów, w tym filtrację i detekcję krawędzi, i zapoznasz się z nowoczesnymi podejściami opartymi na sieciach konwolucyjnych (CNN). Zbudujesz proste modele CNN - od podstaw, nauczysz się także zapobiegać ich przeuczeniu i używać gotowych architektur sieci neuronowych. Zapoznasz się z technikami wzbogacania danych obrazowych i koncepcją transfer learningu, aby jeszcze efektywniej trenować modele. Na koniec nabędziesz umiejętności stosowania technik przetwarzania obrazów do detekcji i rozpoznawania obiektów na obrazach za pomocą algorytmu YOLO. Kurs ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym i będziesz w stanie samodzielnie napisać konwolucyjną sieć neuronową z Tensorflow do wybranego zadania przetwarzania obrazu lub użyć gotowej architektury opartej na transfer learningu. Systematyczność i ciężka praca to droga do sukcesu. Nikt nie urodził się wszechwiedzący. Jeśli będziesz poświęcać godzinę dziennie na naukę i samorozwój, prędzej czy później osiągniesz zamierzony cel.  

OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python

Mateusz Zimoch

Wybierz kurs OpenCV online Ludzkie oko jest doskonałe. Przez narząd wzroku codziennie odbieramy multum bodźców z otoczenia. Nasz mózg ma nie lada zadanie – zinterpretować to, co widzimy. To właśnie rozpoznanie i klasyfikacja obrazu mają kluczowy wpływ na rozumienie czerpanych ze świata informacji. A jak widzi komputer? Naukowcy zwykli podglądać i naśladować mechanizmy zachodzące w przyrodzie. Tak oto nasza percepcja wzrokowa stała się pierwowzorem dla wizji komputerowej (computer vision). Ta rewolucyjna dziedzina informatyki jest poświęcona rozumieniu informacji wizualnych przez maszynę. Pomimo że proste algorytmy przetwarzania obrazów towarzyszą ludzkości od 60 lat, rozwój widzenia komputerowego jest wykładniczy. Dotyczy w szczególności ostatniej dekady. Przełom ten jest związany z coraz większą mocą obliczeniową współczesnych komputerów i kart graficznych. Dzięki zrównoleglaniu złożonych obliczeń postęp technologiczny zrewolucjonizował także uczenie maszynowe i uczenie głębokie. Niegdyś niemożliwe trenowanie sieci neuronowych na podstawie dużej ilości danych wejściowych jest dziś typowym zadaniem. Kamery rejestrujące ruch, autonomiczne samochody, biometria i rozpoznawanie twarzy to już nie science fiction – to część naszej rzeczywistości! A więc dowiedz się, jak... widzą maszyny, i nie daj się prześcignąć współczesności! Poznaj OpenCV - największą wieloplatformową bibliotekę do przetwarzania obrazów i video. Znajdziesz tu wiele wbudowanych funkcji i algorytmów do analizy ruchu, detekcji obiektów i rozpoznawania gestów. OpenCV przystosowane jest do analizy w czasie rzeczywistym. Z powodzeniem obsługuje głębokie sieci neuronowe, a nawet generatywne sieci współzawodniczące GAN. By nauka była jeszcze przyjemniejsza, wszystkie przykłady zaimplementowano w Pythonie. Według rankingów popularności to najpowszechniej używany język programowania. Mało tego - jest także technologią numer jeden stosowaną przez inżynierów machine learning i data science. Co Cię czeka w trakcie kursu OpenCV online? Podczas pracy z kursem video OpenCV poznasz takie zagadnienia jak: Podstawy Pythona, Jupyter Notebooka, Google Colabolatory Biblioteka OpenCV Obsługa obrazów (ładowanie, wyświetlanie, zapisywanie) Obsługa video i streamów Rysowanie elementów na obrazie (linie, tekst, polilinie) Transformacje obrazu (skalowanie, rotacja, translacja) Transformacje afiniczna i perspektywiczna Progowanie - różne rodzaje Wyrównanie histogramu, CLAHE Rozmycie i wykrywanie krawędzi Operator Sobela i Canny’ego Wykrywanie konturów Transformata Hougha Operacje morfologiczne Użycie klasyfikatora Haara i klasyfikatora HOG Trenowanie własnego klasyfikatora HOG Nakładanie obrazów OCR - optyczne rozpoznawanie znaków Przetwarzanie wzorców Pisanie i zastosowanie sieci neuronowej i konwolucyjnej Zastosowanie gotowych wag i konfiguracji sieci neuronowych Algorytm YOLO Co więcej... Nauczysz się trenować własny klasyfikator do detekcji marek samochodów W projekcie praktycznym dowiesz się, jak wyodrębnić tekst z obrazów - przed Tobą analiza i wykrywanie cyfr z karty kredytowej! OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python wprowadzi Cię w praktyczne zagadnienia wizji komputerowej. Od podstaw poznasz bibliotekę OpenCV - od najprostszych instrukcji aż po zakres średnio zaawansowany. Nauczysz się rysować obiekty, wykrywać krawędzie i kontury, a także wykonywać transformacje obrazów (skalowanie, rotację, translację). Za pomocą klasyfikatora Haara przeprowadzisz detekcję twarzy. Następnie płynnie przejdziesz do trenowania własnych klasyfikatorów i pisania sieci konwolucyjnej. Dowiesz się, jak przetwarzać obraz i video z użyciem algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie dodać moduł logowania z rozpoznawaniem twarzy na swoją stronę internetową czy wdrożyć algorytm zliczający liczbę aut, które przejeżdżają po drodze. OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python jest właściwym przewodnikiem zarówno dla kogoś, kto jeszcze nie pracował z obrazami, jak i dla osoby średnio zaawansowanej - pozwoli uporządkować wiedzę i dokonać podsumowania podstawowych możliwości. Machine learning engineer Specyfika pracy machine learning engineera z nastawieniem na obraz polega na dużym zróżnicowaniu. Od inżyniera wizji komputerowej wymaga się zdolności analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów matematycznych i znajomości bibliotek używanych do obróbki obrazu. Podstawowym zadaniem na tym stanowisku jest tworzenie algorytmów, które będą przetwarzać duże zbiory danych wizualnych. Przydatne są także umiejętności interpersonalne, gdyż często potrzebna jest konsultacja ze specjalistami innych dziedzin. Znane koncerny, jak również startupy chętnie wdrażają systemy wizyjne, by zautomatyzować złożone procesy. Ofert pracy stale przybywa, a wizja komputerowa to silnie rozwijająca się branża. Dziedziny, w których jej stosowanie stwarza nowe możliwości, to robotyka, medycyna, astronomia, radiologia, metrologia, sejsmologia, metalurgia i wiele innych. Systematyczność i ciężka praca to droga do sukcesu. Nikt nie urodził się wszechwiedzący. Jeśli będziesz poświęcać godzinę dziennie na naukę i samorozwój, prędzej czy później osiągniesz zamierzony cel. W naszej ofercie znajdziesz też kurs Adobe Photoshop dostępny w naszej ofercie.

OpenGL. Kurs video. Wprowadzenie do programowania grafiki komputerowej

Krzysztof Szenk

Obierz kurs na... programowanie grafiki komputerowej ze szkoleniem online OpenGL Wprowadzanie na rynek kolejnych, coraz bardziej atrakcyjnych wizualnie gier komputerowych wymusza produkcję wysoko wydajnych kart graficznych. Siłą rzeczy przyspieszają także prace nad rozwojem tzw. graficznych API, umożliwiających komunikację z kartą oraz wykonywanie za jej pomocą działań matematycznych. Poza zastosowaniem najbardziej oczywistym, takim jak generowanie obrazu czy rysowanie kolejnych klatek gry komputerowej, procesory graficzne okazują się przydatne w wielu innych dziedzinach, w których możliwe jest prowadzenie obliczeń w sposób równoległy, na przykład w sieciach neuronowych i — ogólniej — w machine learning. Jednym z tego typu API jest przedstawiony w tym kursie OpenGL. Jako że jest stosunkowo łatwy do opanowania, a przy tym bardzo popularny, poleca się rozpocząć poznawanie zagadnienia właśnie od OpenGL i dopiero potem ewentualnie przejść do oprogramowania bardziej wyrafinowanego, jak choćby Vulkan. Do niewątpliwych zalet OpenGL — obok łatwości obsługi i wszechstronności — należy to, że jego specyfikacja jest udostępniona darmowo w internecie. Dodatkowo z API można korzystać na wielu urządzeniach i systemach operacyjnych, co stanowi konkurencję dla interfejsu Direct3D, który funkcjonuje jedynie na systemie Windows. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego kursu video OpenGL? W trakcie szkolenia online OpenGL: poznasz oprogramowanie OpenGL; opanujesz podstawy jego obsługi; dowiesz się, jak działa kamera, czym są tekstury i jak poprawnie ładować modele; zrozumiesz, czym jest instanced rendering. Co więcej... będziesz pracować na najnowszej wersji interfejsu, a przy okazji zapoznasz się z compute shader, programem pozwalającym wykorzystywać kartę graficzną do zastosowań innych niż generowanie obrazu. OpenGL. Kurs video. Wprowadzenie do programowania grafiki komputerowej kończy się na poziomie podstawowym, ale porusza także tematy wchodzące w zakres bardziej zaawansowany. Przerobienie całego kursu oraz sumienne utrwalenie zdobytej wiedzy (najlepiej poprzez stworzenie kilku własnych projektów) powinno pozwolić kursantowi dostać się na staż jako graphics programmer. Należy jednak mieć na uwadze, że na tego rodzaju stanowisku bardzo istotna jest również co najmniej średnio zaawansowana znajomość języka C lub C++. Kim jest graphic programmer Najprościej rzecz ujmując, rolą graphics programmera jest generowanie obrazu lub specjalnych efektów graficznych, takich jak rzucanie cieni przez obiekty w świecie gry, odbicie świata w lustrach itp. W ramach swojej pracy graphic programmer wykonuje wiele obliczeń matematycznych (to głównie algebra liniowa oraz analiza matematyczna). W praktyce, ze względu na umiejętność obchodzenia się ze specyficzną architekturą sprzętu prowadzącego obliczenia w sposób równoległy, zajmuje się często także wykorzystaniem procesorów graficznych do innych, bardziej ogólnych celów obliczeniowych. W codziennej praktyce zawodowej graphics programmera bardzo ważna okazuje się zarówno znajomość graficznego API, jak i świadomość tego, jak jego wykorzystanie przekłada się na działania podejmowane przez rzeczywisty sprzęt. OpenGL — pierwsze kroki Podczas kursu video OpenGL zdobędziesz solidne podstawy obsługi programu OpenGL w wersji 4.5. Dowiesz się, jak stworzyć okno przeznaczone do jego użycia z wykorzystaniem przeznaczonej do tego popularnej biblioteki oraz jak uzyskać dostęp do funkcji tego interfejsu. Nauczysz się posługiwać atrybutami wierzchołków, programować vertex shader i geometry shader oraz poprawnie manipulować danymi w pamięci z uwzględnieniem ich położenia i formatu, w jakim są zapisane. Poznasz mniej oczywiste formaty zapisu danych, zasady programowania fragment shader, jak również sposoby obsługi bufora indeksów. Stworzysz i narysujesz swój pierwszy trójkąt, załadujesz obrazy z plików graficznych (formaty takie jak JPG, BMP, PNG i inne) i na ich podstawie wykreujesz tekstury. Zrozumiesz, jak poprawnie posługiwać się mipmapami, korzystać z tekstur oraz samplerów dwuwymiarowych, a także ładować modele z plików, tworzyć na ich podstawie meshe i generować obraz. Sięgniesz po algebrę liniową dla potrzeb trójwymiaru oraz obliczysz oświetlenie rysowanych obiektów. Na koniec szkolenia online OpenGL zapoznasz się z podstawami instancingu i korzystania z karty graficznej do celów niezwiązanych bezpośrednio z generowaniem obrazu. Zobacz także kursy video .NET dostępne w naszej ofercie!

OpenShift. Kurs video. Zostań administratorem systemów IT

Piotr Kośka

Obierz kurs na OpenShift Jeśli marzysz o pracy administratora systemów, ale nie wiesz, od czego zacząć przygotowanie do zawodu (a właściwie - do pomyślnie odbywanych rozmów kwalifikacyjnych), skieruj swoją uwagę ku platformie OpenShift. To flagowe oprogramowanie firmy Red Hat stanowi wzorcową implementację modelu PaaS (platform as a service - platforma uruchomieniowa jako usługa), bazującą na frameworku Kubernetes. Tym samym wpisuje się w pewien standard rozwiązań wykorzystujących architekturę kontenerów Docker. OpenShift ma tę ogromną zaletę, że bazuje na otwartoźródłowym projekcie OKD, a jego fundament opiera się na projektach Docker, Kubernetes, RHEL i Tectonic. Wybór technologii OpenShift zapewnia niezawodność, ciągły rozwój i brak zagrożenia dla systemu IT, co może wystąpić w przypadku rozwiązania zamkniętego i nieustandaryzowanego. Ta przewaga sprawia, że technologia OpenShift jest używana do przyspieszenia opracowywania i udostępniania aplikacji przez ponad tysiąc przedsiębiorstw z różnych branż na całym świecie, w tym ANZ Bank, Banco Santander, Cathay Pacific, Copel Telecom, GE, Lufthansa Technik, Macquarie Bank, Miles and More GmbH, Paychex, Porsche Informatik, Sabre, Swisscom AG, Via Varejo oraz X by Orange. Korzystają z niej także zdobywcy Red Hat Innovation Award za 2020 rok: BP, Deutsche Bank, Emirates NBD, HCA Healthcare i Kohl’s. Co Cię czeka podczas naszego szkolenia OpenShift? W trakcie pracy z kursem video OpenShift: Poznasz zasady funkcjonowania platformy typu PaaS. Nauczysz się instalować OpenShift w maszynie wirtualnej i środowisku bare-metal. Dowiesz się, jak debugować proces instalacji i jak poprawnie instalować OpenShift w AWS. Będziesz się poruszać w OpenShift i obsługiwać go na poziomie podstawowym. Uruchomisz aplikacje i service w OpenShift. Co więcej... Będziesz tworzyć i usuwać użytkowników oraz grupy i nimi zarządzać, a także tworzyć i przydzielać role. OpenShift. Kurs video. Zostań administratorem systemów IT obejmuje poziom podstawowy i jest przeznaczony dla osób, którym nieobce są takie terminy jak Docker i Kubernetes, a także wirtualizacja - przynajmniej na poziomie bazowym. O zaletach Red Hat OpenShift 4 słów kilka Rozwiązanie Red Hat OpenShift 4 zaprojektowano z myślą o zróżnicowanych środowiskach. Zapoczątkowuje ono nową epokę w rozwoju standardu Kubernetes, umożliwiając automatyzację i wykorzystanie sprawdzonych procedur na nowoczesnych platformach aplikacji. Red Hat OpenShift 4 udostępnia ujednolicone środowisko chmury w świecie hybrydowym i kładzie nacisk na automatyzację. Jako zautomatyzowana platforma dla chmury hybrydowej zapewnia doświadczenia zbliżone do użytkowania klasycznej chmury, a przy tym zwiększa bezpieczeństwo, możliwości kontroli, powtarzalność i łatwość zarządzania oraz optymalizuje doświadczenia użytkownika. Pozwala na adaptację i obsługę środowisk heterogenicznych - od tych, które pochodzą od popularnych dostawców chmur publicznych, przez chmury prywatne, aż po platformy wirtualizacji i serwery fizyczne. W wersji 4 OpenShift został usprawniony i chodzi tu przede wszystkim o kwestie instalacji środowiska oraz wdrażania aplikacji i zarządzania cyklem życia przy użyciu rozwiązania Kubernetes Operators. Sprawdź także kursy Data Science dostępne w naszej ofercie.