Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom drugi - średnio zaawansowany. Doskonalenie kompetencji komunikacyjnych

Rafał Tondera

Obierz kurs na... niemiecki w IT! Jeśli zajmujesz się programowaniem albo szeroko pojętą branżą komputerową, niewątpliwie musisz znać języki programowania. One pozwolą Ci porozumieć się z komputerem, ale niekoniecznie z Twoim zespołem, klientami czy kooperantami. Branża IT jest wprawdzie międzynarodowa, a jej przedstawiciele często mówią po angielsku, ale naszymi najbliższymi sąsiadami, w dodatku chętnie zatrudniającymi specjalistów z Polski, są Niemcy — warto o tym pamiętać i podszkolić się ze znajomości niemieckiego, zarówno tego codziennego, jak i specyficznego dla środowiska geeków. Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom drugi - średnio zaawansowany. Doskonalenie kompetencji komunikacyjnych zapewni Ci komfortowe warunki do takiej nauki. Dzięki niemu Twoja znajomość niemieckiego może osiągnąć poziom B2. Innymi słowy, zaczniesz mówić płynnie, swobodnie i poprawnie. A to może Ci się przydać, zwłaszcza że na rynku pojawia się coraz więcej niemieckojęzycznych programów, instrukcji oraz dokumentów dotyczących branży IT. Sprawdź, jak rozmawiać z fachowcem i z laikiem, jak wychwytywać niuanse i zauważać drugie dno wypowiedzi, jak odkrywać potrzeby niemieckojęzycznych współpracowników i porozumiewać się z nimi nieformalnie. Czas wejść na wyższy poziom! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Poznasz formy swobodnej komunikacji w pracy w branży IT i życiu codziennym. Dowiesz się więcej na temat zaawansowanych form gramatycznych. Udoskonalisz swoją wymowę. Zorientujesz się, w jakich sytuacjach używać wyjątków. Nauczysz się odkrywać drugie dno i wychwytywać informacje przekazywane nie wprost. Odnajdziesz elementy wiedzy metajęzykowej. Zaczniesz komunikować się bezpośrednio i w sposób naturalny dla języka niemieckiego. Podczas 55 lekcji składających się na Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom drugi - średnio zaawansowany. Doskonalenie kompetencji komunikacyjnych nauczysz się sprawnie i bez wysiłku prowadzić rozmowy branżowe — i nie tylko — z Twoimi klientami, współpracownikami i kontrahentami. Poznanie specyficznego słownictwa, skrótów, wyjątków oraz nieformalnych zwrotów pomoże Ci bez wysiłku odnaleźć się w niemieckojęzycznej branży IT. Opanujesz terminy, których próżno szukać w słownikach, podszlifujesz wymowę i wreszcie będziesz mógł zacząć bardziej skupiać się na tym, co chcesz przekazać, niż na tym, jakich słów użyć, żeby zrozumiał Cię szef. Oprócz nowego słownictwa, powtórzenia form gramatycznych i przećwiczenia zaawansowanych konstrukcji językowych zyskasz także wiedzę mniej formalną: homonimy, partykuły i inne elementy języka naturalnego pozwolą Ci komunikować się z osobami niemieckojęzycznymi na wyższym poziomie. Ułatwi Ci to nawiązywanie kontaktów koleżeńskich i zawodowych. Postaw na niemiecki! Język niemiecki przyda Ci się nie tylko w Niemczech, ale również w Szwajcarii, Austrii i kilku innych krajach. Jeśli znasz już jego podstawy, dalsza nauka powinna pójść znacznie szybciej. Oprócz powtarzania trudniejszych zagadnień i wprowadzania bardziej zaawansowanych konstrukcji zdaniowych autor kursu położył nacisk na pracę z tekstami. Nauczysz się tworzyć świetne ogłoszenia o gotowości podjęcia pracy, zobaczysz, jak stworzyć dobrze opisane prognozy i przeprowadzić analizę danych liczbowych, a także jak napisać odpowiedź na reklamację. Kolejnym etapem będzie zdobycie umiejętności tworzenia dialogu w mowie potocznej. Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom drugi - średnio zaawansowany. Doskonalenie kompetencji komunikacyjnych jest kopalnią wiedzy o języku, ale nie tylko to stanowi o jego wyjątkowości. Autor postarał się, by znalazło się tu mnóstwo przykładów z życia wziętych, a przekazywana wiedza często oparta jest na jego osobistych doświadczeniach. To nie są suche fakty, to raczej próba nawiązania konwersacji i współpracy. Tylko od Ciebie zależy, czy będzie to próba udana. Niemiecki w branży nowych technologii Branża nowych technologii u naszych zachodnich sąsiadów rozwija się w oszałamiającym tempie. Tamtejszy rynek chłonie jak gąbka zagranicznych specjalistów — i znakomicie im płaci. Pracownicy z Polski są szczególnie poszukiwani w Niemczech jako doskonale wykształcona kadra, więc nauka niemieckiego na pewno nie pójdzie w las. Zdobądź nową wiedzę w sposób skuteczny, przyjemny, zabawny i dostosowany do Twoich potrzeb: zaufaj Rafałowi Tonderze, specjaliście, który nie zanudzi Cię suchymi wykładami i nie będzie katował bezsensownymi pamięciówkami na bezużyteczne tematy. Ucz się z kimś, kto podpowie Ci, jak brzmi żywy język, jakie zwroty i wyrażenia są w użyciu, jak opanować specjalistyczny żargon i brać czynny udział w rozmowie. Jeśli przyłożysz się do nauki, po ukończeniu Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom drugi - średnio zaawansowany. Doskonalenie kompetencji komunikacyjnych będziesz rozumieć znaczenie głównych wątków przekazu zawartego w złożonych tekstach na tematy konkretne i abstrakcyjne, łącznie z rozumieniem dyskusji na tematy techniczne. Co więcej, będziesz potrafił formułować przejrzyste i szczegółowe wypowiedzi ustne i pisemne, a także wyjaśniać swoje stanowisko w sprawach będących przedmiotem dyskusji, z rozważaniem wad i zalet różnych rozwiązań. Tylko dla wtajemniczonych Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom drugi - średnio zaawansowany. Doskonalenie kompetencji komunikacyjnych może Ci bardzo ułatwić wejście w nowe środowisko pracy. Zyskasz inną perspektywę, rozwiniesz umiejętności w zakresie komunikacji formalnej i nieformalnej oraz podszkolisz wymowę. Jednak autor proponuje coś więcej — zajrzenie w świat ekspresji w języku niemieckim. Po ukończeniu kursu będziesz łatwiej wychwytywać niuanse, obserwować emocje, rozumieć aluzje. To bezcenne umiejętności, bez nich użytkownik języka może prowadzić niezobowiązującą rozmowę przy kawie, ale nie jest w stanie dyskutować, przekonywać czy robić burzy mózgów. Sprawdź sam, ile może Ci zaoferować autor tego kursu! „Niemiecki nie jest najprostszym językiem na świecie, ale spójrz na siebie i zastanów się, co już zdołałeś ogarnąć — a za kilka godzin dorzucisz do tego niemiecki! Najgorsze już za Tobą — podstawowy niemiecki jest o wiele trudniejszy! Bądź hipsterem i mów po niemiecku w świecie, w którym wszyscy mówią po angielsku”. Rafał Tondera

Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom pierwszy. Komunikacja w codziennej pracy

Rafał Tondera

Obierz kurs na... niemiecki w IT! Nie od dziś wiadomo, że w świecie IT wymagana jest znajomość języka angielskiego. Czy kiedykolwiek jednak przyszło Ci do głowy, że to właściwie za mało? A może zastanawiasz się właśnie nad podjęciem pracy u naszych zachodnich sąsiadów lub w międzynarodowym zespole, niekoniecznie wyłącznie anglojęzycznym? Albo próbowałeś tłumaczyć czy chociaż zrozumieć niemieckojęzyczne programy? Jest ich na rynku coraz więcej, a język branży IT różni się przecież od standardowego języka potocznego czy oficjalnego. W bogatych krajach Europy, w których niemiecki jest językiem powszechnie używanym — w Niemczech, Austrii, Szwajcarii — wciąż rośnie zapotrzebowanie na specjalistów w dziedzinie szeroko rozumianej informatyki, a oferowane tam wynagrodzenie jest bardzo atrakcyjne. Może więc czas przyswoić obowiązującą terminologię, poznać porządnie zasady gramatyczne i opanować prawidłową niemiecką wymowę? Jeśli chcesz podjąć pracę w Niemczech lub masz niemieckich partnerów, czym prędzej zabierz się do rzetelnej nauki! Pomoże Ci w tym Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom pierwszy. Komunikacja w codziennej pracy. Znajdziesz tu przydatne słownictwo związane z branżą IT oraz wiele zaczerpniętych z życia przykładów i interesujących wskazówek. Dobry kurs to połowa sukcesu! Ucz się i na gorąco wykorzystuj zdobytą wiedzę! Czego nauczysz się podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Poznasz podstawowe słownictwo z zakresu IT, a także to używane w miejscu pracy. Zrozumiesz zasady gramatyki niemieckiej i będziesz je stosować w codziennej komunikacji. Nauczysz się prawidłowej wymowy. Sprawdzisz, jak używać języka w praktyce — autor podaje wiele przykładów oraz dzieli się osobistymi doświadczeniami. Odkryjesz lifehacki, które przyśpieszą i ułatwią naukę niemieckiego. Odnajdziesz analogie z innymi językami. W ramach 71 lekcji składających się na ten kurs video będziesz ćwiczyć posługiwanie się żywym, komunikatywnym niemieckim, używanym zarówno w pracy, jak i w życiu codziennym. Przekonasz się, jak z dnia na dzień poszerza się Twoje słownictwo, i zrozumiesz, jak podstawowe formy gramatyczne służą przekazywaniu treści. Zdobędziesz także sporą wiedzę metajęzykową, co ułatwi Ci logiczne konstruowanie wypowiedzi. Nie do przecenienia jest praktyczne przećwiczenie wymowy i nauka skutecznego korzystania ze słowników. Ludzie pracujący w branży IT niezależnie od języka posługują się własnym żargonem, często niezrozumiałym dla niespecjalistów. Występujących w nim terminów nierzadko nie ma nawet w słownikach. Dzięki szkoleniu Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom pierwszy. Komunikacja w codziennej pracy masz niepowtarzalną okazję poznać ów żargon od podszewki i zaskoczyć swoich pracodawców oraz współpracowników. Wystarczy, że się przyłożysz, a ukończysz kurs na poziomie A2/B1! Niemiecki to Twój atut! Język niemiecki nie należy do najłatwiejszych, ale ten kurs pomoże Ci pokonać początkowe trudności. Jeśli znasz już angielski, mniej więcej 40 procent nauki niemieckiego masz z głowy: do niektórych słów wystarczy tylko dodać umlauty! Oprócz terminologii charakterystycznej dla sektora IT Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom pierwszy. Komunikacja w codziennej pracy pozwoli Ci nauczyć się podstaw języka ogólnego albo odświeżyć swoją wiedzę. Znajdziesz tu utarte zwroty, przydatne wyrażenia, informacje na temat tworzenia korespondencji i podstawowych dokumentów. Przyswoisz sprytne sposoby na zapamiętanie różnych konstrukcji i zobaczysz, jak wygląda konwersacja w wielu codziennych sytuacjach — ze współpracownikami, z klientami oraz szefostwem. Przykłady na przekłady Niezależnie od tego, co myślisz o języku niemieckim, jest on bardzo przydatny — szczególnie jeśli pracujesz w branży nowych technologii. Pamiętaj, Einstein mówił po niemiecku, a dziś niemieccy specjaliści należą do najlepszych na świecie. Jeśli podejmiesz trud nauczenia się podstaw tego języka, otworzą się przed Tobą całkiem nowe możliwości. Ten kurs zapewni Ci możliwie najbardziej komfortowy sposób nauki. Jego autor skupił się na przykładach wziętych z życia, a do nauczania podszedł zdecydowanie niebelfersko. Sprawdź, jak ułatwić sobie zapamiętywanie dzięki przydatnym trikom, mnemotechnice, atrakcyjnym skojarzeniom i konkretnym wskazówkom. Naucz się mówić wyraźnie, jasno i na temat, uporządkuj swoją wiedzę i zacznij się komunikować. Jeśli starannie przerobisz cały materiał, będziesz rozumieć znaczenie przekazu zawartego w jasnych, standardowych wypowiedziach dotyczących spraw i zdarzeń typowych dla pracy, szkoły, czasu wolnego itd. Będziesz również swobodnie używać słownictwa komputerowego i dyskutować na temat spraw zawodowych. Tylko dla wtajemniczonych Niemiecki dla specjalistów IT. Kurs video. Poziom pierwszy. Komunikacja w codziennej pracy to furtka dla odważnych i ambitnych specjalistów z branży IT oraz dla wszystkich tych, którzy chcieliby podjąć pracę poza Polską. Pamiętaj, że niemiecki jest trudny jedynie na początku — potem poznaje się już tylko kilka dodatkowych zagadnień i trochę wyjątków. Ważną cechą niniejszego kursu jest położenie nacisku na wymowę i słownictwo komputerowe, ale także na tworzenie i obsługę dokumentów, takich jak wniosek urlopowy, reklamacja czy prezentacja podczas spotkania firmowego. „Niemiecki nie jest najprostszym językiem na świecie, ale spójrz na siebie i zastanów się, co już zdołałeś ogarnąć, a za kilka godzin dorzucisz do tego... niemiecki! Razem udowodnimy, że nie taki diabeł straszny. Grzegorz Brzęczyszczykiewicz byłby z Ciebie dumny!” Rafał Tondera

NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python

Anna Kotarba

Obierz kurs na... wymianę myśli ze sztuczną inteligencją Czy zastanawiasz się czasem nad tym, jak to możliwe, że jesteśmy w stanie "rozmawiać" z maszynami? Że coś mówimy, a one nas rozumieją i odpowiadają na nasze pytania, realizują polecenia, wykonują zadania? I na odwrót - to one mówią (i piszą) do nas słowami, które są dla nas jasne? Przetwarzaniem języka naturalnego (ang. natural language processing, NLP) zajmuje się interdyscyplinarna dziedzina, łącząca między innymi zagadnienia sztucznej inteligencji, a także językoznawstwa i analityki. NLP pozwala rozwiązywać takie problemy jak automatyczne streszczanie tekstu, tłumaczenie maszynowe (na przykład Google Translate), generowanie mowy czy opinion mining (co na język polski tłumaczy się jako analizę sentymentu - emocjonalnego wydźwięku wypowiedzi). Brzmi ciekawie? NLP to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin opartych na sztucznej inteligencji. W codziennej pracy korzystają z niej na przykład analityk danych i data scientist, do których zadań należy zrozumienie danych tekstowych - między innymi kategoryzowanie tekstów, automatyczne streszczanie artykułów/książek, automatyczna analiza lub moderowanie komentarzy, a także tłumaczenie maszynowe. Jeśli myślisz o tego typu karierze, ten kurs pozwoli Ci opanować podstawy natural language processing. Dowiesz się z niego, czym jest tokenizacja i lematyzacja i jak się przeprowadza analizę sentymentu. Przykłady używane w ramach szkolenia prezentowane będą z użyciem języka Python - najpopularniejszego języka programowania w data science. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki udziałowi w proponowanym przez nas kursie: Nauczysz się importowania plików tekstowych (TXT i PDF) Przeprowadzisz analizę tekstu w bibliotece spaCy: tokenizację, lematyzację, stemming Będziesz procesować tekst za pomocą wyrażeń regularnych i za pomocą named entity recognition Porównasz teksty przy użyciu algorytmu word2Vec Dokonasz zamiany mowy na tekst i tekstu na mowę Poznasz modele analizy sentymentu Zamodelujesz tematy w tekście NLP. Kurs video. Analiza danych tekstowych w języku Python kończy się na poziomie podstawowym, przy czym lekko zahacza o poziom średnio zaawansowany. Szkolenie pozwoli Ci zrozumieć podstawy przetwarzania języka naturalnego na język maszyny. A wszystko prowadzi do ChatGPT... Rozwinięcie technologii NLP zaowocowało rozwojem chatbotów (w tym głośnego ChatGPT). Wcześniej tego typu maszyny miały trudności z odpowiadaniem na pytania użytkowników. Obecnie coraz więcej chatbotów opiera się w działaniu na NLP i sztucznej inteligencji. Są one w stanie płynnie odpowiadać na pytania i wykonywać dla użytkowników rozmaite zadania, jakie do tej pory realizowali pracownicy działu obsługi klienta - takie jak choćby anulowanie biletów lub przebookowanie ich na inny termin. Chatboty stały się popularnym sposobem utrzymywania przez organizacje kontaktu z klientami i odpowiadania na ich pytania i wątpliwości. Można je znaleźć zarówno na stronach internetowych, jak i w aplikacjach i należy się spodziewać intensywnego rozwoju tego działu informatyki - zatem także rosnącego zapotrzebowania na specjalistów do spraw natural language processing.

Node.js i TypeScript. Kurs video. Tworzenie skalowalnych mikroserwisów

Sebastian Domagała

Obierz kurs na... supersprawne serwisy WWW Biznes w XXI wieku jest oszczędny i wymagający równocześnie. Z jednej strony dąży do maksymalnie racjonalnego wykorzystania środków i czasu, z drugiej - wymaga perfekcji w obsłudze klienta. Również online. Dlatego też przedsiębiorcy, dla których przygotowuje się większość serwisów internetowych, coraz chętniej korzystają z chmur i ich wielkiej mocy obliczeniowej, a także supersprawnych mikroserwisów, zdolnych do jednoczesnej obsługi bardzo wielu użytkowników. Te wymagania są niemal idealnie skrojone pod możliwości JavaScriptu, Node.js i TypeScriptu. Potwierdza to między innymi ankieta Stack Overflow. Zgodnie z jej wynikami JavaScript jest obecnie najczęściej używanym językiem programowania, Node.js najchętniej stosowanym frameworkiem, a TypeScript jedną z najbardziej lubianych i pożądanych technologii w świecie programowania. Widać więc jasno kierunek, w jakim idzie programowanie. Czy nie uważasz, że czas najwyższy opanować te technologie i zacząć zarabiać na tworzeniu skalowalnych, sprawnych mikroserwisów? Ten bazujący na JavaScripcie kurs pozwoli Ci zdobyć solidne podstawy Node.js, usystematyzuje Twoją wiedzę dotyczącą skutecznego tworzenia i rozwijania projektów i pokaże Ci, w jaki sposób wyłapać błędy w kodzie przed jego odpaleniem przy użyciu TypeScriptu. W efekcie nauczysz się tworzyć zracjonalizowane i sprawne projekty o sensownej strukturze, a Twój kod (i Twoje serwisy) zyska na skalowalności. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie kursu: Poznasz zasadę działania Node.js i sposoby na praktyczne korzystanie z niego w mikroserwisach. Opanujesz podstawy TypeScriptu i nauczysz się go używać. Dowiesz się, jak stworzyć prawidłową strukturę projektu i podzielić go na części składowe. Zobaczysz, jak się pracuje z bazami danych Co więcej... Zdobędziesz podstawy Basha, zrozumiesz, jak integruje się z Gitem i tworzy projekt według dokumentacji (Swagger). Node.js i TypeScript. Kurs video. Tworzenie skalowalnych mikroserwisów zakończysz na poziomie średnio zaawansowanym. Twoja wiedza dotycząca Node.js będzie zaawansowana, natomiast mikroserwisy i ich integracje to bardzo obszerny temat, także po kursie dobrze będzie poświęcić jeszcze nieco czasu na pracę indywidualną. Kurs jest przeznaczony dla osób które znają już podstawy języka JavaScript albo umieją programować w innym języku, choć wtedy niektóre rzeczy będą sobie musieli przyswoić we własnym zakresie. Node.js developer, full stack developer, a może specjalista od IoT (Internet of Things)? Nasz kurs to Twoja podstawa. Podstawa, baza, punkt wyjścia do rozwijania kariery w branży IT. Nabywszy wiedzę i umiejętności w zakresie JavaScriptu, Node.js i TypeScriptu, będziesz mógł się starać o pracę w charakterze Node.js developera lub też full stack developera. Dzięki świadomości, na czym polega backend development, będziesz posiadać potrzebne narzędzia i podstawy, aby realizować własne pomysły związane na przykład z internetem rzeczy (projekt Node-RED). To da Ci perspektywy na przyszłość, która z pewnością będzie tylko bardziej i bardziej cyfrowa, oparta na wszechobecnej sieci.

Notion w godzinę. Kurs video. Efektywne zarządzanie czasem i projektami

Marcin Zelek

Obierz kurs na... organizację zadań w Notion Notion, wszechstronne narzędzie do organizacji pracy, znajduje zastosowanie zarówno w sferze zawodowej, jak i prywatnej. Pomysł na jego stworzenie zrodził się z potrzeby dostępu w jednej aplikacji do funkcji i udogodnień oferowanych przez notatniki, bazy danych, kalendarze i menedżery zadań. Połączenie funkcji wielu narzędzi w jednej platformie sprawiło, że Notion szybko zyskał zwolenników i jest częstym wyborem w środowisku biurowym i korporacyjnym. Umiejętność używania go do tworzenia spersonalizowanych systemów zarządzania zadaniami i projektami pozytywnie przekłada się na produktywność. Dzięki integracji Notion z popularnymi narzędziami, takimi jak Slack czy Google Calendar, w prosty sposób można spersonalizować swoje środowisko pracy. Za pomocą kilku kliknięć możesz je także współdzielić z innymi, a praca zespołowa stanie się wygodniejsza. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz Notion do realizacji osobistych celów, czy jako wsparcia w działalności zawodowej, nasz kurs, skupiając się na efektywnym wykorzystaniu możliwości tej platformy, pozwoli Ci szybko opanować jej funkcje. Wystarczy godzina praktyki, by się przekonać, jak utrzymać pracę pod kontrolą i mieć dostęp do projektów w jednym miejscu. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Dowiesz się, jak założyć konto w Notion i rozpocząć przygodę z aplikacją Nauczysz się tworzyć i personalizować pierwszą stronę w Notion, która posłuży jako centrum organizacyjne Zdobędziesz wiedzę na temat różnych typów bloków dostępnych w Notion i ich praktycznego zastosowania w tworzeniu treści Poznasz zalety i funkcjonalności Notion, które mogą być przydatne w pracy i życiu prywatnym Zintegrujesz Notion z innymi popularnymi narzędziami Poznasz zasady tworzenia baz danych w Notion w celu zarządzania złożonymi informacjami Nauczysz się zarządzać bazami danych i je edytować, co jest kluczowe dla efektywnego wykorzystania Notion jako narzędzia do zarządzania projektami Utworzysz skróty do najważniejszych baz danych, co znacząco poprawi efektywność pracy Zrozumiesz sposoby tworzenia powiązań między bazami danych, potrzebnych do tworzenia zintegrowanych systemów zarządzania projektami Nauczysz się ustawiać filtry w bazach danych Poznasz zaawansowane techniki organizacji pracy Zrozumiesz, jak personalizować Notion, aby odpowiadał indywidualnym potrzebom i preferencjom użytkownika Notion w godzinę. Kurs video. Efektywne zarządzanie czasem i projektami jest odpowiedzią na potrzeby osób, które chcą się szybko nauczyć korzystania z tego narzędzia, a przy tym oszczędzić czas i skupić się na efektywności. W trakcie szkolenia nauczysz się tworzyć i personalizować swoją pierwszą stronę, która może służyć jako dokument, notatka, baza danych lub dashboard. Dzięki poznaniu bloków, czyli podstawowych elementów budulcowych w Notion, zorganizujesz treści według swoich potrzeb. Nauczysz się dodawać różne typy danych, w tym teksty, obrazy, linki czy kody. Zdobędziesz fundamentalną wiedzę na temat tworzenia baz danych, które umożliwiają sortowanie, filtrowanie i tworzenie relacji między danymi, potrzebne do zarządzania złożonymi informacjami. Następnie nauczysz się ustawiać filtry w bazach danych i wyświetlać elementy, które spełniają określone kryteria. W ten sposób przyspieszysz przeszukiwanie danych, a zarządzanie dużymi zbiorami danych stanie się łatwiejsze. Poznasz widoki, takie jak lista, tabela, kalendarz, galeria czy timeline, które umożliwiają różnorodne sposoby prezentacji danych. Ponadto nauczysz się tworzyć skróty do baz danych i umieszczać je w głównym menu. Dzięki temu najpotrzebniejsze rzeczy będziesz mieć zawsze pod ręką. Zrozumiesz również, jak tworzyć relacje między bazami danych, co pozwoli na zarządzanie projektami, w których informacje są wzajemnie powiązane. Po zakończeniu szkolenia z powodzeniem zastosujesz Notion do planowania i monitorowania postępów w projektach, zarządzania zadaniami i terminami, a także jako centralne miejsce do przechowywania ważnych informacji i dokumentów. Z Notion każda chwila jest okazją do lepszego zarządzania swoim czasem i zasobami. Korzystaj z tych narzędzi, aby uczynić swoje życie bardziej zorganizowanym i efektywnym.

Nowoczesny C++. Kurs video. Zmienne, operatory i instrukcje

Paweł Kornecki

Obierz kurs na... naukę języka C++ Dlaczego ze wszystkich języków programowania, jakie masz do wyboru, powinieneś wybrać właśnie C++? Może dlatego, że od kilku dekad jest on jednym z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Może dlatego, że C++ jest uniwersalny, sprawdza się zarówno podczas tworzenia oprogramowania do maleńkich mikrokontrolerów, jak i w pracy nad ogromnymi aplikacjami biznesowymi – pisze się w nim systemy operacyjne, aplikacje bazodanowe, finansowe, naukowe, a także te związane ze sztuczną inteligencją. Może wreszcie dlatego, że język ten dostarcza wielu narzędzi do rozwiązywania rzeczywistych problemów, z jakimi mierzą się programiści każdego dnia. Jednocześnie umożliwia pisanie wydajnego kodu. Zamiast ograniczać swojego użytkownika i odbierać mu możliwości, C++ maksymalnie dużo spraw ułatwia – tutaj programista jest w stanie naprawdę sporo wypracować. Wiesz już, że warto poznać C++. Tylko czy to na pewno dobry język do nauki programowania? Czy osoba, która nigdy wcześniej nie napisała żadnego programu, powinna zaczynać programistyczną przygodę od tak zaawansowanego narzędzia? Zdecydowanie tak! Język C++ nadaje się świetnie do poznawania zasad pisania kodu. I to – znowu – z kilku powodów. Najważniejszy jest taki, że proste koncepcje są w tym języku... proste. Zaawansowane techniki natomiast znajdują się w zasięgu ręki. Dzięki językowi C++ programista może poznać funkcjonowanie całego systemu i mieć nad tym systemem pełną kontrolę. Przekonać się, jak ten system rzeczywiście działa, i w pełni z niego skorzystać. Jeśli chcesz opanować język programowania, w którym powstały miliardy linii kodu i codziennie tworzone są kolejne projekty (a tym samym pracy dla programistów tego języka nie brakuje), to C++ zdecydowanie jest dla Ciebie! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach kursu między innymi: Zrozumiesz, czym jest i na jakich zasadach pracuje język C++ Poznasz strukturę języka, jego terminologię i główne założenia Zaznajomisz się z najważniejszymi wyróżnikami C++ Opanujesz kluczowe pojęcia w programowaniu, takie jak zmienne i stałe, operatory, instrukcje wyboru i instrukcje iteracyjne Przygotujesz się do dalszej nauki języka C++ i... do nauki programowania Szkolenie Nowoczesny C++. Kurs video. Zmienne, operatory i instrukcje kończy się na poziomie podstawowym. Jego zakres bowiem obejmuje tematy, które stanowią podstawy języka. Jednak każde z nich omawiane jest bardzo szczegółowo, z zachowaniem nacisku na praktykę i samodzielną pracę uczestnika kursu. W trakcie nauki często pojawiają się pytania (z odpowiedziami), a także programy do napisania. Autor zachęca słuchacza, by ten odpowiadał na pytania i próbował rozwiązywać podane zadania.

OpenCV i Python. Kurs video. Przetwarzanie obrazów z zastosowaniem sieci neuronowych

Mateusz Zimoch

Obierz kurs na przetwarzanie obrazów w Pythonie Przetwarzanie obrazów to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która znajduje zastosowanie w licznych branżach, takich jak medycyna, motoryzacja, przemysł rozrywkowy, bezpieczeństwo, rolnictwo czy marketing. Umożliwia automatyczne rozpoznawanie obiektów, analizę obrazów medycznych i tworzenie interaktywnych aplikacji korzystających ze sztucznej inteligencji. Warto się zagłębić w techniki przetwarzania obrazów, które stały się dostępniejsze i skuteczniejsze niż kiedykolwiek wcześniej dzięki lepszemu wykorzystaniu mocy obliczeniowej niezbędnej do procesowania sieci konwolucyjnych (CNN) i algorytmów YOLO. Ponadto modele generatywne, jak DALL-E czy Midjourney, oferują możliwości generowania obrazów na potrzeby trenowania modeli AI, co pozwala zwiększać różnorodność i wielkość puli danych (ang. data augmentation). Powszechnym narzędziem w segmencie computer vision jest biblioteka OpenCV. Jest używana do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów, detekcji twarzy, wykrywania ruchu czy segmentacji obrazów. OpenCV oferuje dostęp do szerokiego zakresu narzędzi i algorytmów, a dobre opanowanie biblioteki otwiera drzwi do ciekawych projektów związanych z widzeniem komputerowym. Umiejętność przetwarzania obrazów jest niezwykle ceniona na rynku pracy - specjaliści mogą liczyć na atrakcyjne stanowiska i różnorodne wyzwania technologiczne. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Zrozumiesz, czym jest przetwarzanie obrazów i jakie ma zastosowania Zainstalujesz i skonfigurujesz bibliotekę OpenCV w Pythonie Skonfigurujesz środowisko Jupyter Notebook i Google Colaboratory Zapoznasz się z klasycznym podejściem w przetwarzaniu obrazów na podstawie zadania z wykrywaniem obiektów na obrazie Zrozumiesz podstawy działania w pełni połączonych sieci neuronowych Wprowadzisz się do sieci konwolucyjnych (CNN) i ich zastosowania w przetwarzaniu obrazów Zbudujesz proste modele CNN od podstaw przy użyciu biblioteki Tensorflow (moduł Keras) w Pythonie Zapobiegniesz przeuczeniu sieci neuronowych Wykorzystasz gotowe architektury sieci neuronowych Zastosujesz techniki przetwarzania obrazów i CNN do detekcji i rozpoznawania obiektów na obrazach Poznasz algorytm YOLO Wykorzystasz techniki wzbogacania danych obrazowych (obracanie, przesuwanie, zmiana jasności, zoomowanie, odwracanie lustrzane itp.) Zrozumiesz koncepcję transfer learningu i jego zalety Skorzystasz z gotowych modeli do rozwiązania nowych problemów przetwarzania obrazów za pomocą transfer learningu Szkolenie OpenCV i Python. Kurs video. Przetwarzanie obrazów z zastosowaniem sieci neuronowych otworzy przed Tobą praktyczne zastosowania przetwarzania obrazów. To unikalna okazja do zrozumienia, jak ewoluowały techniki przetwarzania obrazów i jakie korzyści niosą za sobą najnowsze technologie. Na początek nauczysz się obsługi narzędzi, w tym instalacji i konfiguracji OpenCV, a także środowisk Jupyter Notebook i Google Colaboratory. Następnie poznasz klasyczne metody przetwarzania obrazów, w tym filtrację i detekcję krawędzi, i zapoznasz się z nowoczesnymi podejściami opartymi na sieciach konwolucyjnych (CNN). Zbudujesz proste modele CNN - od podstaw, nauczysz się także zapobiegać ich przeuczeniu i używać gotowych architektur sieci neuronowych. Zapoznasz się z technikami wzbogacania danych obrazowych i koncepcją transfer learningu, aby jeszcze efektywniej trenować modele. Na koniec nabędziesz umiejętności stosowania technik przetwarzania obrazów do detekcji i rozpoznawania obiektów na obrazach za pomocą algorytmu YOLO. Kurs ukończysz na poziomie średnio zaawansowanym i będziesz w stanie samodzielnie napisać konwolucyjną sieć neuronową z Tensorflow do wybranego zadania przetwarzania obrazu lub użyć gotowej architektury opartej na transfer learningu. Systematyczność i ciężka praca to droga do sukcesu. Nikt nie urodził się wszechwiedzący. Jeśli będziesz poświęcać godzinę dziennie na naukę i samorozwój, prędzej czy później osiągniesz zamierzony cel.  

OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python

Mateusz Zimoch

Wybierz kurs OpenCV online Ludzkie oko jest doskonałe. Przez narząd wzroku codziennie odbieramy multum bodźców z otoczenia. Nasz mózg ma nie lada zadanie – zinterpretować to, co widzimy. To właśnie rozpoznanie i klasyfikacja obrazu mają kluczowy wpływ na rozumienie czerpanych ze świata informacji. A jak widzi komputer? Naukowcy zwykli podglądać i naśladować mechanizmy zachodzące w przyrodzie. Tak oto nasza percepcja wzrokowa stała się pierwowzorem dla wizji komputerowej (computer vision). Ta rewolucyjna dziedzina informatyki jest poświęcona rozumieniu informacji wizualnych przez maszynę. Pomimo że proste algorytmy przetwarzania obrazów towarzyszą ludzkości od 60 lat, rozwój widzenia komputerowego jest wykładniczy. Dotyczy w szczególności ostatniej dekady. Przełom ten jest związany z coraz większą mocą obliczeniową współczesnych komputerów i kart graficznych. Dzięki zrównoleglaniu złożonych obliczeń postęp technologiczny zrewolucjonizował także uczenie maszynowe i uczenie głębokie. Niegdyś niemożliwe trenowanie sieci neuronowych na podstawie dużej ilości danych wejściowych jest dziś typowym zadaniem. Kamery rejestrujące ruch, autonomiczne samochody, biometria i rozpoznawanie twarzy to już nie science fiction – to część naszej rzeczywistości! A więc dowiedz się, jak... widzą maszyny, i nie daj się prześcignąć współczesności! Poznaj OpenCV - największą wieloplatformową bibliotekę do przetwarzania obrazów i video. Znajdziesz tu wiele wbudowanych funkcji i algorytmów do analizy ruchu, detekcji obiektów i rozpoznawania gestów. OpenCV przystosowane jest do analizy w czasie rzeczywistym. Z powodzeniem obsługuje głębokie sieci neuronowe, a nawet generatywne sieci współzawodniczące GAN. By nauka była jeszcze przyjemniejsza, wszystkie przykłady zaimplementowano w Pythonie. Według rankingów popularności to najpowszechniej używany język programowania. Mało tego - jest także technologią numer jeden stosowaną przez inżynierów machine learning i data science. Co Cię czeka w trakcie kursu OpenCV online? Podczas pracy z kursem video OpenCV poznasz takie zagadnienia jak: Podstawy Pythona, Jupyter Notebooka, Google Colabolatory Biblioteka OpenCV Obsługa obrazów (ładowanie, wyświetlanie, zapisywanie) Obsługa video i streamów Rysowanie elementów na obrazie (linie, tekst, polilinie) Transformacje obrazu (skalowanie, rotacja, translacja) Transformacje afiniczna i perspektywiczna Progowanie - różne rodzaje Wyrównanie histogramu, CLAHE Rozmycie i wykrywanie krawędzi Operator Sobela i Canny’ego Wykrywanie konturów Transformata Hougha Operacje morfologiczne Użycie klasyfikatora Haara i klasyfikatora HOG Trenowanie własnego klasyfikatora HOG Nakładanie obrazów OCR - optyczne rozpoznawanie znaków Przetwarzanie wzorców Pisanie i zastosowanie sieci neuronowej i konwolucyjnej Zastosowanie gotowych wag i konfiguracji sieci neuronowych Algorytm YOLO Co więcej... Nauczysz się trenować własny klasyfikator do detekcji marek samochodów W projekcie praktycznym dowiesz się, jak wyodrębnić tekst z obrazów - przed Tobą analiza i wykrywanie cyfr z karty kredytowej! OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python wprowadzi Cię w praktyczne zagadnienia wizji komputerowej. Od podstaw poznasz bibliotekę OpenCV - od najprostszych instrukcji aż po zakres średnio zaawansowany. Nauczysz się rysować obiekty, wykrywać krawędzie i kontury, a także wykonywać transformacje obrazów (skalowanie, rotację, translację). Za pomocą klasyfikatora Haara przeprowadzisz detekcję twarzy. Następnie płynnie przejdziesz do trenowania własnych klasyfikatorów i pisania sieci konwolucyjnej. Dowiesz się, jak przetwarzać obraz i video z użyciem algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Po ukończeniu szkolenia będziesz w stanie samodzielnie dodać moduł logowania z rozpoznawaniem twarzy na swoją stronę internetową czy wdrożyć algorytm zliczający liczbę aut, które przejeżdżają po drodze. OpenCV. Kurs video. Przetwarzanie obrazów w języku Python jest właściwym przewodnikiem zarówno dla kogoś, kto jeszcze nie pracował z obrazami, jak i dla osoby średnio zaawansowanej - pozwoli uporządkować wiedzę i dokonać podsumowania podstawowych możliwości. Machine learning engineer Specyfika pracy machine learning engineera z nastawieniem na obraz polega na dużym zróżnicowaniu. Od inżyniera wizji komputerowej wymaga się zdolności analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów matematycznych i znajomości bibliotek używanych do obróbki obrazu. Podstawowym zadaniem na tym stanowisku jest tworzenie algorytmów, które będą przetwarzać duże zbiory danych wizualnych. Przydatne są także umiejętności interpersonalne, gdyż często potrzebna jest konsultacja ze specjalistami innych dziedzin. Znane koncerny, jak również startupy chętnie wdrażają systemy wizyjne, by zautomatyzować złożone procesy. Ofert pracy stale przybywa, a wizja komputerowa to silnie rozwijająca się branża. Dziedziny, w których jej stosowanie stwarza nowe możliwości, to robotyka, medycyna, astronomia, radiologia, metrologia, sejsmologia, metalurgia i wiele innych. Systematyczność i ciężka praca to droga do sukcesu. Nikt nie urodził się wszechwiedzący. Jeśli będziesz poświęcać godzinę dziennie na naukę i samorozwój, prędzej czy później osiągniesz zamierzony cel. W naszej ofercie znajdziesz też kurs Adobe Photoshop dostępny w naszej ofercie.