Bieszczady. trek&travel. Wydanie 2

Tomasz Habdas

Bezkresne widoki roztaczające się z połonin Wetlińskiej i Caryńskiej, długie siodło Tarnicy, dzikie ostępy Otrytu, wychodnie skalne Bukowego Berda, klimatyczne schroniska pod Małą Rawką, w Cisnej i w Jaworcu to tylko część wyjątkowych miejsc, które przyciągają w te odległe góry turystów. Ale Bieszczady to też atrakcje rozsiane w regionie: drewniane cerkwie i kościoły, ślady nieistniejących wsi bojkowskich, Jezioro Solińskie, Bieszczadzka Kolejka Leśna czy skansen i wypełniony dziełami sztuki zamek w Sanoku. trek&travel to przewodnik, dzięki któremu poznasz najpiękniejsze górskie trasy oraz odkryjesz najciekawsze atrakcje regionu. Mapy, profile wysokości, panoramy i szczegółowe informacje pomogą odpowiednio przygotować się do wędrówki, a bogate opisy krajoznawcze oraz propozycje miejsc wartych odwiedzenia przybliżą historię, kulturę i zabytki odwiedzanego obszaru. Niezależnie od tego, czy planujesz samotną wyprawę, czy wakacje z dziećmi, w przewodniku trek&travel znajdziesz wszystko, co potrzeba, aby wyjazd w góry był udany i pełen atrakcji.

Bieżeństwo 1915. Zapomniani uchodźcy

Aneta Prymaka-Oniszk

Lato 1915 roku. Armia rosyjska pod naporem wroga wycofuje się z Królestwa Polskiego i zachodnich krańców Imperium. Niemiec będzie babom cycki obcinał niesie się po wsiach. Spod Lublina, Chełma, Łomży, Ostrołęki, a nawet Warszawy obładowane wozy ruszają w głąb Rosji. Z obszarów na wschód od Białegostoku wyjeżdża nawet osiemdziesiąt procent mieszkańców. Wędrują w skwarze, bez wody i jedzenia. Niemieckie samoloty bombardują wojsko, nie szczędząc uciekinierów. Przy drogach zostają mogiły, część ciał leży niepogrzebana. Wybuchają epidemie. Masowo umierają dzieci. Bieżeńcy tak po rosyjsku nazywają uciekinierów carskie władze są rozwożeni po całej Rosji. Gdy we wsiach gdzieś na Syberii czy nad Donem z trudem budują nowe życie, wybucha rewolucja, niszcząc pozostałe filary odwiecznego porządku: carską władzę i religię. Bieżeńcy znowu ruszają w drogę, teraz w drugą stronę, do odrodzonego Państwa Polskiego. Powrót przynosi kolejne końce świata. Z terenu Polski wyjechać mogły ponad dwa miliony osób, ale o bieżeństwie milczą podręczniki. Opowieść ocalają potomkowie bieżeńców. To historia, którą można opowiadać z wielu perspektyw: ludzi postawionych w ekstremalnej sytuacji, chłopów, których świat ginie na ich oczach, wreszcie uchodźców, uciekinierów, ofiar kolejnych wojen. "To znakomite opracowanie losów poszczególnych ludzi i całej zbiorowości doświadczonych kataklizmem wojny i towarzyszącej jej polityki." prof. dr hab. Eugeniusz Mironowicz "Szli dzień i noc Na wschód. Katolicy, prawosławni, Żydzi, panowie, służba, chłopi, kobiety, dzieci, konie, bydło i psy; zdumiewający exodus wyparty z pamięci następnych pokoleń przez inne nieszczęścia XX wieku. Aneta Prymaka-Oniszk postanowiła, że nie zostawi tych uciekinierów. Jej książka to rzetelny dokument historyczny, piękna opowieść, dowód współczującej pamięci." Małgorzata Szejnert

Big Brother and Other Stories

Rex Beach

This is a simple and sweet book. A story about a little sister who doesnt like being teased by her older brother. But one day she starts to notice that its just a tease and she doesnt give him the power to upset her. He gets bored and joins in her fun.

Big Data Analysis with Python. Combine Spark and Python to unlock the powers of parallel computing and machine learning

Ivan Marin, Ankit Shukla, Sarang VK

Processing big data in real time is challenging due to scalability, information inconsistency, and fault tolerance. Big Data Analysis with Python teaches you how to use tools that can control this data avalanche for you. With this book, you'll learn practical techniques to aggregate data into useful dimensions for posterior analysis, extract statistical measurements, and transform datasets into features for other systems.The book begins with an introduction to data manipulation in Python using pandas. You'll then get familiar with statistical analysis and plotting techniques. With multiple hands-on activities in store, you'll be able to analyze data that is distributed on several computers by using Dask. As you progress, you'll study how to aggregate data for plots when the entire data cannot be accommodated in memory. You'll also explore Hadoop (HDFS and YARN), which will help you tackle larger datasets. The book also covers Spark and explains how it interacts with other tools.By the end of this book, you'll be able to bootstrap your own Python environment, process large files, and manipulate data to generate statistics, metrics, and graphs.

Big Data Analytics. Real time analytics using Apache Spark and Hadoop

Venkat Ankam

Big Data Analytics book aims at providing the fundamentals of Apache Spark and Hadoop. All Spark components – Spark Core, Spark SQL, DataFrames, Data sets, Conventional Streaming, Structured Streaming, MLlib, Graphx and Hadoop core components – HDFS, MapReduce and Yarn are explored in greater depth with implementation examples on Spark + Hadoop clusters. It is moving away from MapReduce to Spark. So, advantages of Spark over MapReduce are explained at great depth to reap benefits of in-memory speeds. DataFrames API, Data Sources API and new Data set API are explained for building Big Data analytical applications. Real-time data analytics using Spark Streaming with Apache Kafka and HBase is covered to help building streaming applications. New Structured streaming concept is explained with an IOT (Internet of Things) use case. Machine learning techniques are covered using MLLib, ML Pipelines and SparkR and Graph Analytics are covered with GraphX and GraphFrames components of Spark. Readers will also get an opportunity to get started with web based notebooks such as Jupyter, Apache Zeppelin and data flow tool Apache NiFi to analyze and visualize data.

Big Data Analytics with Hadoop 3. Build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data

Sridhar Alla

Apache Hadoop is the most popular platform for big data processing, and can be combined with a host of other big data tools to build powerful analytics solutions. Big Data Analytics with Hadoop 3 shows you how to do just that, by providing insights into the software as well as its benefits with the help of practical examples.Once you have taken a tour of Hadoop 3’s latest features, you will get an overview of HDFS, MapReduce, and YARN, and how they enable faster, more efficient big data processing. You will then move on to learning how to integrate Hadoop with the open source tools, such as Python and R, to analyze and visualize data and perform statistical computing on big data. As you get acquainted with all this, you will explore how to use Hadoop 3 with Apache Spark and Apache Flink for real-time data analytics and stream processing. In addition to this, you will understand how to use Hadoop to build analytics solutions on the cloud and an end-to-end pipeline to perform big data analysis using practical use cases.By the end of this book, you will be well-versed with the analytical capabilities of the Hadoop ecosystem. You will be able to build powerful solutions to perform big data analytics and get insight effortlessly.

Big Data Analytics with Java. Data analysis, visualization & machine learning techniques

RAJAT MEHTA

This book covers case studies such as sentiment analysis on a tweet dataset, recommendations on a movielens dataset, customer segmentation on an ecommerce dataset, and graph analysis on actual flights dataset.This book is an end-to-end guide to implement analytics on big data withJava. Java is the de facto language for major big data environments, including Hadoop. This book will teach you how to perform analytics on big data with production-friendly Java. This book basically divided into twosections. The first part is an introduction that will help the readers get acquainted with big data environments, whereas the second part will contain a hardcore discussion on all the concepts in analyticson big data. It will take you from data analysis and data visualization to the core concepts and advantages of machine learning, real-life usage of regression and classification using Naïve Bayes, a deep discussion on the concepts of clustering,and a review of simple neural networkson big data using deepLearning4j or plain Java Spark code. This book is a must-have book for Java developers who want to start learning big data analytics and want to use it in the real world.

Big Data Analytics with R. Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data

Simon Walkowiak

Big Data analytics is the process of examining large and complex data sets that often exceed the computational capabilities. R is a leading programming language of data science, consisting of powerful functions to tackle all problems related to Big Data processing.The book will begin with a brief introduction to the Big Data world and its current industry standards. With introduction to the R language and presenting its development, structure, applications in real world, and its shortcomings. Book will progress towards revision of major R functions for data management and transformations. Readers will be introduce to Cloud based Big Data solutions (e.g. Amazon EC2 instances and Amazon RDS, Microsoft Azure and its HDInsight clusters) and also provide guidance on R connectivity with relational and non-relational databases such as MongoDB and HBase etc. It will further expand to include Big Data tools such as Apache Hadoop ecosystem, HDFS and MapReduce frameworks. Also other R compatible tools such as Apache Spark, its machine learning library Spark MLlib, as well as H2O.