Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R

George Mount

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji między danymi za pomocą Excela stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych podstawy języka R proces oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie danych z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza danych? I w Excelu, i w Pythonie!

Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark

Akash Tandon, Sandy Ryza, Uri Laserson, Sean Owen, ...

Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych. Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy. Dzięki książce poznasz: model programowania w ekosystemie Spark podstawowe metody stosowane w nauce o danych pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!

Zaawansowana inżynieria sieci w Pythonie. Automatyzacja, monitorowanie i zarządzanie chmurą. Wydanie IV

Eric Chou

Programiści cenią Pythona za wyrazistość i zwięzłość kodu, a także za bogatą kolekcję narzędzi i bibliotek. Z tych zalet mogą korzystać również inżynierowie sieci. Programistyczne zarządzanie siecią stanowi odpowiedź na rozwój technologii ― tradycyjny interfejs wiersza poleceń i pionowo zintegrowane metody kontroli sieci nie są już najlepszymi sposobami zarządzania współczesnymi sieciami. Oto uzupełnione i zaktualizowane wydanie bestsellerowego przewodnika dla inżynierów sieci. Dzięki niemu przejdziesz trudną (ale ekscytującą!) drogę od tradycyjnej platformy do platformy sieciowej opartej na najlepszych praktykach programistycznych. Zaczniesz od zagadnień podstawowych, aby następnie zagłębić się w tajniki stosowania bibliotek Pexpect, Paramiko czy Netmiko do komunikacji z urządzeniami sieciowymi. W kolejnych rozdziałach znajdziesz solidny przegląd różnych narzędzi wraz ze sposobami ich użycia: Cisco NX-API, Meraki, Juniper PyEZ, Ansible, Scapy, PySNMP, Flask, Elastic Stack i wielu innych. Rozeznasz się również w kwestiach związanych z kontenerami Dockera, a także usługami sieciowymi chmur AWS i Azure. Lektura tej książki pozwoli Ci się w pełni przygotować na następną generację sieci! W książce między innymi: interakcja Pythona z urządzeniami sieciowymi uzyskiwanie informacji o sieci i analiza danych sieciowych tworzenie wysokopoziomowych API korzystanie z biblioteki AsyncIO paradygmat programowania sterowanego testami w Pythonie zastosowanie GitLab w praktykach DevOps w kontekście zagadnień sieciowych Chcesz mieć sieć najnowszej generacji? Python jest dla Ciebie!

Zaawansowana metodyka oceny ryzyka w publicznym zarządzaniu kryzysowym

Janusz Zawiła-Niedźwiecki

W monografii przedstawiono zaawansowaną metodykę oceny ryzyka na potrzeby systemu zarządzania kryzysowego w Polsce. Jest realizacją obowiązku posiadania krajowej metodyki w tym zakresie, spoczywającego na Polsce jako członku Unii Europejskiej. W pełni respektuje regulacje prawne obowiązujące w Polsce, w szczególności Ustawę o zarządzaniu kryzysowym oraz Unijny Mechanizm Ochrony Ludności. Książka jest przeznaczona dla: • jednostek administracji publicznej wszystkich szczebli i ich komórek odpowiedzialnych za zarządzanie kryzysowe; • podmiotów, które są operatorami systemów infrastruktury krytycznej w rozumieniu ustawy o zarządzaniu kryzysowym; • studentów kierunków: Bezpieczeństwo publiczne, Bezpieczeństwo narodowe, Administracja. Zaawansowana metodyka ma charakter otwarty, co oznacza, że zakreśla ramy i podaje wytyczne rekomendowanego postępowania, ale też i zakłada, że określony jej użytkownik, stosując się do nich, nada im charakter zgodny z lokalnymi uwarunkowaniami oraz będzie wzmacniać jej oddziaływanie przez wdrożenie procesów: • systematycznego rozwijania metodyki, • zarządzania pozyskiwaną wiedzą o zagrożeniach i ryzyku, • zarządzania wiedzą o społecznym, technicznym i organizacyjnym kontekście funkcjonowania systemów infrastruktury krytycznej państwa oraz usługach logistyki społecznej związanych z tą infrastrukturą.

Zaawansowana rachunkowość zarządcza i rachunek kosztów. Teoria, przykłady i zadania

Robert Kowalak

Książka poświęcona zaawansowanej rachunkowości zarządczej i rachunkowi kosztów wypełnia lukę na rynku pozycji prezentujących zagadnienia związane z wykorzystaniem rachunkowości w podejmowaniu decyzji przez menedżerów. Istotną zaletą podręcznika jest kompleksowa prezentacja problematyki wykorzystania różnego rodzaju narzędzi rachunkowości zarządczej, szczególnie związanych z nowoczesnymi metodami rachunku kosztów oraz zarządzania dokonaniami. Każdy rozdział zawiera część teoretyczną, przykłady i zadania. Książka będzie przydatna właścicielom przedsiębiorstw i kadrze menedżerskiej, studentom uczelni ekonomicznych specjalizujących się w tematyce rachunku kosztów i rachunkowości zarządczej, a także słuchaczom studiów podyplomowych

Zaawansowane aplikacje webowe: FRONTEND

Aleksander Bies, Kacper Kaim

Wkrocz na wyższy poziom tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych! Książka Zaawansowane aplikacje webowe: front-end, to kompleksowe źródło wiedzy dla programistów, którzy chcą nie tylko zrozumieć, ale również skutecznie wykorzystać zaawansowane narzędzia i techniki stosowane w dzisiejszym świecie web developmentu. Łącząc sprawdzone biblioteki z nowoczesnymi frameworkami, autorzy prowadzą czytelnika przez kolejne etapy budowania wydajnych, skalowalnych i utrzymywalnych aplikacji internetowych. W książce znajdziesz m.in.: - Praktyczne zastosowania jQuery w projektach legacy i jego integrację z nowoczesnymi technologiami - Zasady pracy z frameworkami JavaScript - kiedy i dlaczego warto ich używać - Wprowadzenie do TypeScript - bezpieczniejszy i bardziej przewidywalny JavaScript - Budowę aplikacji w Angularze - od komponentów po zaawansowaną architekturę - Wzorce projektowe, optymalizację wydajności oraz dobre praktyki kodowania.

Zaawansowane metody wykorzystania narzędzi modelowania symulacyjnego w zarządzaniu produkcją

Justyna Smagowicz, Cezary szwed

Skrypt jest przeznaczony do wykorzystania na kierunku Inżynieria Zarządzania w ramach przedmiotów, skupiających się na wykorzystaniu programów do modelowania symulacyjnego w zarządzaniu produkcją. Szczegółowymi celami zajęć są: uzyskanie przez studentów umiejętności korzystania z programów symulacyjnych, nauka metodyki prowadzenia badań dotyczących usprawniania procesów produkcyjnych z wykorzystaniem tych programów oraz utrwalenie pojęć z zakresu zarządzania i organizacji produkcji. Skrypt składa się z sześciu rozdziałów. Rozdział 1 zawiera opis programu Tecnomatix Plant Simulation. Scharakteryzowano w nim podstawowe obiekty, funkcje i moduły programu. Opisano wbudowane narzędzia wykorzystywane w usprawnianiu procesów i systemów produkcyjnych, w tym narzędzia do prowadzenia eksperymentów i optymalizacji badanych modeli. Rozdział 2 zawiera opis programu FlexSim. Omówiono w nim podstawowe obiekty, funkcje i moduły programu. Opisano narzędzia odwzorowujące logikę przetwarzania danych modelu, narzędzia do prezentacji wyników oraz sposób prowadzenia eksperymentów i optymalizacji badanych modeli. Rozdziały 3–6 zawierają ćwiczenia z wykorzystaniem omówionych wcześniej programów, po dwa ćwiczenia z wykorzystaniem każdego programu. Układ każdego ćwiczenia jest identyczny i obejmuje: cel ćwiczenia; opis procesu; zastosowane obiekty/narzędzia; szczegółową instrukcję dotyczącą wykonania ćwiczenia/zadania projektowego; omówienie wyników i pytania kontrolne. Układ treści skryptu, prowadzonych ćwiczeń laboratoryjnych i użytych narzędzi, ma pokazać, jakie różnice metodyczne występują przy wykorzystaniu każdego z programów komputerowych do rozwiązania zbliżonych merytorycznie problemów oraz jakie są różnice w prowadzeniu badań i uzyskiwanych wynikach. Ćwiczenia zostały przygotowane przy założeniu, że każde z nich jest wykonywane indywidualnie przez studenta.

Zaawansowane techniki języka JavaScript. Wydanie II

John Paxton, John Resig, Russ Ferguson

JavaScript stanowi doskonałe, zaawansowane narzędzie do programowania aplikacji internetowych. Zawodowe wykorzystanie tego języka wymaga jednak opanowania trudniejszych zagadnień, takich jak obiektowy model dokumentu (DOM) czy korzystanie z nowych narzędzi obiektowych w JS. Trzeba też nauczyć się testować aplikację i usuwać błędy. Dopiero wiedza na tym poziomie pozwoli zasłużyć na miano profesjonalisty. Niniejsza książka stanowi kompendium wiedzy o nowoczesnym języku JavaScript. Zawiera zwięzłe, praktyczne informacje, których każdy doskonały programista będzie potrzebował do pisania aplikacji internetowych. Autorzy skoncentrowali się na zasadniczych tematach i przedstawili wszystkie istotne kwestie dotyczące zaawansowanych technik programowania w tym języku. Opisali również praktyczne sposoby wykorzystania tych technik, wskazując przy tym sposoby uniknięcia potencjalnych problemów. Dzięki tej książce: poznasz najważniejsze profesjonalne techniki programowania w JavaScripcie zrozumiesz działanie funkcji i zapoznasz się z narzędziami obiektowymi tego języka dokładnie zgłębisz kwestie związane z modelem DOM i nauczysz się go wykorzystywać zapoznasz się z zasadami obsługi zdarzeń w JavaScripcie nauczysz się tworzyć kod wielokrotnego użytku z wykorzystaniem obiektowego JavaScriptu zaczniesz wykorzystywać JavaScript do walidacji formularzy HTML oraz CSS opanujesz techniki, które wkrótce zdecydują o przyszłości JavaScriptu Programuj w JavaScripcie jak nowoczesny profesjonalista!