Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... operowanie przepływami danych Jeśli pracujesz lub będziesz pracować na danych, prędzej czy później zetkniesz się z akronimem ETL. ETL, czyli wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie, jest procesem powszechnie stosowanym przez organizacje gromadzące i łączące dane z wielu źródeł w celu wspomagania zadań wykrywania, raportowania, analizowania i podejmowania decyzji. Apache Airflow pozwala na tworzenie wysokiej jakości procesów ETL i wprowadzenie optymalizacji niezależnie od infrastruktury końcowej (na przykład relacyjna baza danych, pliki json itp.). Korzystający z języka Python Airflow służy do harmonogramowania wielu zadań i przepływów pracy w projektach i organizacjach. Dlatego też będzie idealny dla osób, które są obeznane z Pythonem, muszą pracować na zbiorach danych i monitorować ich przepływ, ale nie chcą budować własnego narzędzia ETL. Jako rozwiązanie typu open source Apache Airflow jest coraz częściej wymagany na stanowiskach typu data engineer czy data analysis. Nic w tym dziwnego, skoro automatyzacja to jeden z najważniejszych procesów dzisiejszego IT, a główną zaletą Airflow jest właśnie ułatwienie automatyzowania procesów. Podstawowym sposobem definiowania zadań są tu acykliczne grafy skierowane (DAG), które określają relacje między operatorami, porządek i zależności. Airflow DAG może zawierać wiele gałęzi i to Ty będziesz decydować, które z nich mają być przestrzegane, a które będą pomijalne w trakcie wykonywania przepływu pracy. Nasz kurs obejmuje podstawowe tematy powiązane z orkiestracją zadań poprzez Apache Airflow. W jego trakcie dowiesz się, jak stworzyć w pełni proces za pomocą Airflow: skonfigurować zmienne globalne i połączenia, stworzyć DAG i jego scheduler czy konfigurację. Poznasz też najważniejsze elementy Airflow, takie jak Operator czy Sensor. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Zobaczysz, jak poprawnie skonfigurować środowisko pracy Dowiesz się, czym jest DAG i na czym polega orkiestracja zadań Stworzysz operatory typu Bash, Empty, Python, SimpleHTTP i PostgreSQL Ustawisz scheduler i operację catch, a także domyślne argumenty DAG-a Skonfigurujesz sensory Uruchomisz polecenia SQL na bazie danych PostgreSQL Skonfigurujesz zmienne webservera za pomocą obiektów Param, Variable, Config Skorzystasz z szablonów Jinja do przekazywania parametrów Będziesz zarządzać zadaniami za pomocą grupowania, branchowania i tworzenia triggerów Airflow. Kurs video. Zarządzanie i monitorowanie przepływu danych zakończysz na poziomie podstawowym. Zdobyta wiedza pozwoli Ci samodzielnie przygotować proste orkiestratory zadań oparte na języku SQL i Python. Dodatkowo będziesz w stanie zabezpieczyć procesy za pomocą sensorów i wprowadzić zmienne globalne czy konfiguracje za pomocą obiektów webservera. Na zdobycie szczytu zawsze składa się postawienie tysięcy małych kroków. Aby zrozumieć rzeczy skomplikowane i złożone, należy najpierw przyswoić wiedzę w podstawowym zakresie. Materiał zawarty w powyższym kursie jest pierwszym krokiem dla osób, które widzą swoją przyszłość w branży IT.

Databricks. Kurs video. Wstęp do architektury Data Lakehouse

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... inżynierię danych Jeśli myślisz o karierze inżyniera danych, ale nie masz doświadczenia w pracy na tym stanowisku, to ten kurs jest dla Ciebie idealną propozycją. Inżynier danych dostarcza je innym zespołom w firmie – usługę tę świadczy głównie dla analityków danych i dla data scientist. Do głównych obowiązków inżyniera danych należy tworzenie procesów ETL i ELT, walidacja danych i przygotowywanie ich poprzez budowanie systemu pobierania (na przykład strumienie danych lub orkiestracja zadań). Jego pracę ułatwiają i usprawniają odpowiednie narzędzia. Takie jak platforma analityczna Databricks. Databricks stanowi jedno z najpopularniejszych rozwiązań służących przetwarzaniu, procesowaniu i analizie danych. Funkcjonuje ono, opierając się na własnym formacie danych, zwanym Delta. Specyfiką tej platformy jest to, że pozwala na tworzenie struktury danych podobnej do relacyjnych baz danych. Jeśli chcesz ją poznać i nauczysz się procesować w niej dane, zapraszamy na szkolenie. W jego trakcie omówimy podstawowe tematy związane z platformą Databricks – przede wszystkim kwestie dotyczące reguł pracy z notebookami i formatem Delta. Przyjrzysz się także kwestiom związanym z korzystaniem z innych modułów Databricks, takich jak SQL Warehouse, Workflows, czy zasadom tworzenia polityki klastra. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu między innymi: Przygotujesz środowisko pracy Zaczniesz pracować z notebookami Przyjrzysz się sposobom korzystania z widgetów i „magic functions” w swoich zadaniach Będziesz tworzyć własne klastry obliczeniowe i ich polityki, a także uruchamiać na nich niezbędne biblioteki i skrypty Dowiesz się, czym jest dDBFS i jak odczytuje się z niego dane Poznasz format Delta Wykonasz polecenia SQL w ramach hurtowni danych i stworzysz na niej funkcje Zautomatyzujesz zadania za pomocą Workflows Zaprezentujesz dane za pomocą Dashboard Databricks. Kurs video. Wstęp do architektury Data Lakehouse kończy się na poziomie podstawowym. Wiedza zdobyta w trakcie szkolenia pozwala na postawienie pierwszych kroków na platformie Databricks. Nabyte informacje oczywiście można zastosować w praktyce – na przykład w celu przeniesienia swojej pracy w języku Python, Scala, SQL i Spark do środowiska Databricks.

Docker. Kurs video. Optymalizacja konteneryzacji

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... optymalizację konteneryzacji Jeśli jesteś albo planujesz być programistą wyspecjalizowanym w pracy z językiem Python, to z pewnością zdarzyło Ci się zetknąć z narzędziem służącym konteneryzacji, jakim jest Docker. Albo przynajmniej o nim słyszeć. Nic w tym dziwnego - Docker bardzo ułatwia pracę developerów Pythona, porządkuje ją i pozwala usprawnić działania. Ostatnimi czasy stał się tak popularny, że jest obowiązkowym narzędziem przy wielu nowych projektach. A jeśli w swojej pracy zarządzasz serwisami i zadaniami za pośrednictwem Kubernetesa lub posługujesz się OpenShiftem - bez znajomości Dockera ani rusz! Pewnie dlatego coraz częściej jego znajomości wymaga się od osób, które starają się o pracę na stanowisku dewelopera czy też specjalisty DevOps. Na szczęście Docker należy do tych technologii, w które łatwo się wdrożyć. Zresztą istnieje sporo szkoleń, kursów i książek dla początkujących użytkowników tego oprogramowania. Gorzej z opracowaniami na temat zaawansowanej obsługi Dockera. Tymczasem oferuje on wiele narzędzi i sztuczek, których znajomość pozwala przyspieszyć i ułatwić realizację zadań. Ten kurs przybliża dobre praktyki i zagadnienie optymalizacji pracy z Dockerem. Prezentuje sposoby na poprawienie jakości tworzonych obrazów, metody wydajnych operacji na kontenerach, a także narzędzie Docker Compose, usprawniające działanie w środowiskach testowych/developerskich. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Dzięki proponowanemu przez nas kursowi między innymi: Dowiesz się, jak używać instrukcji USER i HEALTHCHECK w Dockerfile Nauczysz się redukować liczbę warstw i wielkość obrazu Opanujesz metody korzystania z pamięci podręcznej Poznasz sposoby skutecznego zabezpieczania swoich obrazów za pomocą hadolint i trivy, a także aktualizowania limitów działających kontenerów Uzyskasz wiedzę dotyczącą pracy „zdalnej” z kontenerami - za pomocą narzędzia commando Zaznajomisz się z zagadnieniem dbałości o środowisko pracy (w tym zrozumiesz wagę usuwania zbędnych danych) Co więcej... Pracując z narzędziem Docker Compose, nauczysz się tworzyć pliki konfiguracyjne, przygotowywać serwis, wolumen i sieć, budować obraz pod wybrany serwis, ustawiać limity CPU/RAM, dodawać zmienne środowiskowe, wreszcie - zarządzać aplikacjami multikontenerowymi za pomocą pliku YAML Docker. Kurs video. Optymalizacja konteneryzacji kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Przed przystąpieniem do szkolenia warto zapoznać się z oprogramowaniem Docker na poziomie podstawowym, na przykład nauczyć się go na podstawie szkolenia Docker. Kurs video. Podstawy konteneryzacji. Docker w pracy programisty Badanie Stack Overflow wykazało, że to właśnie Docker jest narzędziem, które każdy programista powinien mieć opanowane. Dotyczy to przede wszystkim programistów pracujących w rozwiązaniach chmurowych (a dziś to standard). Dzięki kontenerom, uruchamianym przez Docker, można aktywować dodatkowy, całkowicie wyizolowany system operacyjny, w którym odpala się gotową, przeznaczoną do testowania aplikację. To rozwiązanie jest bezpieczne i zużywa mniej zasobów niż wirtualizacja. Korzystanie z technologii kontenerowania ułatwia tworzenie powtarzalnych środowisk developerskich, upraszcza procesy dostarczania gotowych aplikacji i pozwala równolegle eksperymentować z różnymi wersjami oprogramowania.

Docker. Kurs video. Podstawy konteneryzacji

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... konteneryzację Platforma Docker znacznie ułatwiła życie programistom. Dzięki niej zarówno program, jak i jego zależności, takie jak biblioteki, pliki konfiguracyjne czy lokalne bazy danych, można umieścić w lekkim, przenośnym wirtualnym kontenerze, uruchamialnym na praktycznie każdym serwerze z systemem pracującym na jądrze Linux. Nic więc dziwnego, że Docker stał się tak popularny. Z jego pomocą zrealizowano do tej pory wiele projektów. Społeczność jego użytkowników jest rozbudowana, a zwolenników tej platformy można znaleźć w niemal każdej firmie z branży IT. Wiedza dotycząca Dockera i umiejętność posługiwania się nim stają się powoli wymogiem, jaki stawia się kandydatom na wiele stanowisk w sektorze programistycznym. Dobrze jest znać Dockera i pochwalić się tym podczas rozmowy o pracę. Z myślą o tym proponujemy kurs poświęcony podstawowym zasadom konteneryzacji z użyciem Dockera. Szkolenie pozwala przyswoić bazowe pojęcia, takie jak warstwa, kontener, obraz, tag, wolumen i sieć. Krok po kroku omawia sposoby pracy z poszczególnymi elementami Dockera, a także podpowiada, jak z jego zastosowaniem stworzyć własny obraz. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W trakcie kursu między innymi: Dowiesz się, jak przygotować swoje środowisko pracy Będziesz wyszukiwać i pobierać obrazy z Docker Hub Uruchomisz pierwsze kontenery, ustawisz dla nich nazwy i polecenia Opanujesz metody zarządzania kontenerami i wolumenami Stworzysz własne sieci dla Dockera, a potem podłączysz je do kontenerów i od nich odłączysz Zobaczysz, jak prawidłowo przekierowywać porty Wykreujesz własne obrazy za pomocą Dockerfile Co więcej... Uruchomisz bazę danych MySQL w kontenerze i aplikację Portainer Docker. Kurs video. Podstawy konteneryzacji kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Zdobyta wiedza umożliwi Ci swobodną pracę z już istniejącymi kontenerami, a także tworzenie na ich podstawie własnych kontenerów. By móc w pełni skorzystać z wiedzy przekazywanej podczas szkolenia, warto wcześniej poznać przynajmniej podstawowe informacje dotyczące powłok Linux/Unix, jak również zaznajomić się z jakimkolwiek językiem programowania (choć to nie jest konieczne). Najlepszy przyjaciel każdego programisty? Czy mówić tak o Dockerze to lekka przesada? Może jednak nie. Wszak głównym zadaniem programisty jest dostarczanie aplikacji i programów odpowiadających na oczekiwania biznesowe klienta. A Docker to po prostu ułatwia. Pozwala usprawniać procesy dzięki temu, że umożliwia tworzenie środowisk deweloperskich i zarządzanie nimi w przyjaźniejszy sposób. Dodatkowo przyspiesza testowanie aplikacji pomiędzy różnymi wersjami oprogramowania, na przykład bazy danych.

Java od zera. Kurs video. Programuj obiektowo!

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... jeden z najpopularniejszych języków programowania Kto się decyduje na karierę programisty, musi wybrać swój „ulubiony” język. Ten, w którym będzie się specjalizować, doskonalić, pracować. Oczywiście nie musi to być jeden jedyny język. Chodzi po prostu o język pierwszego wyboru, w którego zakresie będzie się ekspertem. Wielu programistów wybiera do tej roli Javę, czyniąc ją tym samym jednym z najpopularniejszych języków programowania. W Javie realizuje się naprawdę wiele projektów. Nic w tym dziwnego - jej podstawy są stosunkowo proste do opanowania, a dzięki dużej i aktywnej społeczności online łatwo jest znaleźć odpowiedzi na najczęściej pojawiające się pytania. Ponadto - co nie jest bez znaczenia - programiści Javy naprawdę dobrze zarabiają. Skoro dopiero zaczynasz przygodę z IT, pozwól, że zaproponujemy Ci właśnie ją: Javę. Nasz kurs pozwala opanować podstawy tego języka. Co ma istotne znaczenie, bo już z bazową znajomością Javy można rozwiązywać proste problemy, z którymi na co dzień musi się mierzyć koder. Zdając sobie z tego sprawę, pracodawcy branży IT chętnie zatrudniają początkowych programistów Javy, widzą w nich bowiem przyszłych specjalistów od DevOps albo data engineerów, dostarczających aplikacje desktopowe i mobilne, strony WWW, silniki do przetwarzania danych itp. Oczywiście wszystko zgodnie z wymogami biznesowymi zleceniodawcy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Ucząc się podstaw Javy z naszym kursem, między innymi: Przygotujesz swoje środowisko pracy i utworzysz projekt w IntelliJ IDEA Poznasz zmienne i typy danych Wprowadzisz dane z klawiatury podczas pracy programu Wyświetlisz informacje na konsoli i dokonasz jej formatowania Będziesz konwertować i rzutować typy danych Opanujesz instrukcje sterujące if i switch-case, a także zasady działania pętli: for, while, do while i poleceń dla nich: break i continue Napiszesz własną metodę, dodasz jej argumenty i utworzysz metodę rekurencyjną Przyswoisz pojęcia akcesorów, enkapsulacji, atrybutów final i static Stworzysz własną klasę, a potem wykorzystasz ją w projekcie Dowiesz się, jak przechowywać dane za pomocą jednej zmiennej z wykorzystaniem listy lub tablicy Co więcej... Nauczysz się obsługiwać błędy w Javie, zrozumiesz, czym jest wyjątek i pseudokod, przyswoisz też pojęcie algorytmu - i to w praktyce Java od zera. Kurs video. Programuj obiektowo! kończy się na poziomie podstawowym. Uzyskana dzięki szkoleniu wiedza pozwoli Ci na czytanie i pisanie kodu w języku Java. Będziesz też w stanie utworzyć w niej prosty projekt i napisać własny pseudokod. Programowanie obiektowe, czyli jakie? Programowanie obiektowe to taki paradygmat, czyli wzorzec programowania, w którym programy definiuje się za pomocą obiektów - elementów łączących stan (dane) i zachowanie (metody). Obiektowy program komputerowy jest więc zbiorem obiektów komunikujących się ze sobą w celu wykonywania zadań. Dzięki zastosowaniu zasad programowania obiektowego można łatwiej pisać i konserwować kod, a także wielokrotnie korzystać z tych samych programów lub ich fragmentów. Programowanie obiektowe jest bardziej nowoczesnym podejściem od wcześniej dominującego programowania proceduralnego (w którym dane i procedury są ze sobą bezpośrednio połączone), jest też od niego bardziej naturalne - ludzki mózg wszak przetwarza informacje w sposób obiektowy, nie proceduralny.

Konteneryzacja z wykorzystaniem Dockera. Podstawy

Piotr Chudzik

Twórz, testuj i wdrażaj: konteneryzacja na Twoich zasadach Pierwsza była wirtualizacja: oprogramowanie symuluje istnienie zasobów logicznych korzystających z zasobów fizycznych. Po niej przyszła konteneryzacja, polegająca na tworzeniu obrazów - kopii danych - zawierających wszystkie pliki potrzebne do uruchomienia danej aplikacji. Środowiska produkcyjne z obu korzystają równolegle, ale to konteneryzacja stała się swojego rodzaju rewolucją w sektorze IT. Pozwoliła bowiem na sprawniejsze wdrażanie mikroserwisów, a także na optymalizację kosztów działania wielu aplikacji. Jeśli dotąd nie nadarzyła się okazja, by zgłębić temat, zrób to jak najszybciej, ponieważ umiejętność konteneryzacji jest obecnie wymagana na bardzo wielu stanowiskach, od programistów i inżynierów danych po specjalistów DevOps i administratorów. Korzystając z tej książki, zapoznasz się z Dockerem - najpopularniejszym narzędziem do konteneryzacji. Podczas pracy z naszym poradnikiem między innymi: Zbudujesz swój pierwszy kontener Nauczysz się zarządzać jego zawartością Stworzysz sieć kontenerów Dowiesz się, czym jest Dockerfile Opanujesz podstawy Docker Compose

Kubernetes. Kurs video. Uruchamianie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami w kontenerach

Piotr Chudzik

Podstawy Kubernetesa - wybierz kurs online Konteneryzacja jest alternatywą dla wirtualizacji. W pracy z nowo wdrażanymi, testowanymi czy usprawnianymi aplikacjami pozwala ograniczyć wykorzystanie zasobów i uruchamiać niezależnie wiele aplikacji na jednej maszynie. Kontenery są od siebie całkowicie odizolowane, nic o sobie nawzajem nie „wiedzą”, każdy zawiera własne środowisko. I właśnie ze względu na te zalety, choć temat jest stosunkowo świeży – na przykład ze współpracującego z Dockerem Kubernetesa można korzystać dopiero od około dziesięciu lat – konteneryzacja coraz częściej wygrywa z wirtualizacją, a sam Kubernetes staje się narzędziem powszechnie używanym w firmach IT i przez samodzielnych programistów. Nie bez znaczenia jest to, że gotowy, poświęcony mu moduł posiada praktycznie każde rozwiązanie chmurowe (takie jak Azure, GCP, AWS). A to oznacza, że osoba przygotowująca się do zawodu programisty DevOps, developera, administratora, także data scientist lub specjalisty do spraw business intelligence, powinna być zaznajomiona ze sposobem funkcjonowania i możliwościami, jakie oferuje platforma Kubernetes. Wiedzy na jej temat wymagają bardzo często przyszli pracodawcy. Nawet jeśli nie oczekują jej od razu, można być praktycznie pewnym, że prędzej czy później, w jednym, drugim albo trzecim projekcie, pojawi się konieczność skorzystania z konteneryzacji, a skoro tak, to do gry wkroczy Docker – i Kubernetes właśnie. Dlatego też nasz kurs skupia się na podstawach pracy z tą platformą. Dowiesz się z niego, jak współpracować z jej najpopularniejszymi obiektami. Po ukończeniu szkolenia będziesz posiadać wiedzę, którą oferują kilkudniowe kursy dotyczące zasad wdrażania aplikacji właśnie w klaster Kubernetesa. Co Cię czeka podczas naszego kursu podstaw Kubernetesa? W ramach naszego kursu: Dowiesz się, jak stworzyć klaster za pomocą minikube Przekonasz się, czym jest manifest YAML Nauczysz się uruchamiać pod w klastrze – imperatywnie i deklaratywnie Zrobisz interakcję z podem i wprowadzisz dodatkowe opcje do jego kontenerów Uruchomisz aplikację typu HA z wykorzystaniem ReplicaSet i Deployment Wdrożysz nową wersję aplikacji, zweryfikujesz jej status i wykonasz rollback (wycofasz zmiany) Poznasz strategie wdrożeniowe Będziesz zarządzać zasobami w ramach klastra Wykonasz operacje cykliczne za pomocą CronJob i Job Wprowadzisz komunikację sieciową pomiędzy podami, wewnątrz i na zewnątrz klastra Zapoznasz się z obiektem Service i jego rodzajami Zobaczysz, jak przechowywać dane poza podem z wykorzystaniem wolumenu, a także jak je definiować wewnątrz poda, również jako niezależnie obiekty K8s Zrealizujesz konfigurację z wykorzystaniem DaemonSet, ConfigMap i Secret Poznasz ciekawe opcje testowania plików konfiguracyjnych i możliwości ich edytowania na poziomie klastra Zmonitorujesz klaster (dashboard) Kubernetes. Kurs video. Uruchamianie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami w kontenerach kończy się na poziomie podstawowym. Po zakończeniu szkolenia będziesz mieć pełną świadomość narzędzia o nazwie Kubernetes, a także roli, jaką może on odegrać w Twoim projekcie. Poznasz jego bazowe elementy, możliwości i sposoby współpracy z tą platformą. By w pełni skorzystać z oferowanej wiedzy, warto wcześniej zapoznać się z Dockerem, Linuksem i Bashem – na tych rozwiązaniach w dużym stopniu bazuje Kubernetes. Niezbędne narzędzie każdego programisty DevOps i developera Choć z rozwiązań kontenerowych korzysta wielu specjalistów związanych z informatyką, zdecydowanie najczęściej Kubernetes przydaje się programistom DevOps i developerom. Są to ludzie odpowiedzialni za tworzenie i rozwój oprogramowania, a także za wdrażanie go w sposób zautomatyzowany – dzięki temu zespół może reagować na wszelkie błędy, zgłoszenia od użytkowników, jak również wprowadzać sprawnie kolejne funkcjonalności do programu. K8s wspiera i przyspiesza ten proces, co czyni jego znajomość niezwykle przydatną umiejętnością. Dlatego też szczególnie polecamy ten kurs. Po jego ukończeniu nie będziesz mieć problemu z migrowaniem Twoich aplikacji (nawet tych wykorzystujących kilka modułów/elementów) w rozwiązaniach klasycznych (na przykład standalone) do mikroserwisów. Zdobyta wiedza pozwoli Ci również dostosować komponenty k8s do aktualnych potrzeb i oczekiwań od strony aplikacji. Sprawdź kursy DevOps dostępne w ofercie.

Kubernetes. Kurs video. Wdrażanie zaawansowanych aplikacji

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... zaprzyjaźnienie się z Kubernetesem Jeśli jesteś programistą, na przykład pracujesz jako specjalista w dziedzinie DevOps i do Twoich zadań należy między innymi utrzymanie środowiska produkcyjnego - także z użyciem rozwiązań chmurowych - nazwa Kubernetes z pewnością nie jest Ci obca. Przypomnijmy jednak dla porządku: zyskujący popularność na całym świecie Kubernetes (zwany także K8s) jest otwartym oprogramowaniem służącym do automatyzacji procesów uruchamiania, skalowania i zarządzania aplikacjami w kontenerach. Co decyduje o sukcesie Kubernetesa? Po pierwsze własną implementację K8s posiada każde rozwiązanie chmurowe. Po drugie współpracuje on z wieloma narzędziami kontenerowymi, w tym oczywiście z Dockerem. Ale najważniejsze jest to, po co Kubernetes został stworzony. Pomaga on mianowicie utrzymać porządek w kontenerach stanowiących części danej aplikacji, zbierając je w logiczne grupy, co ułatwia ich odnajdywanie i zarządzanie nimi. Liczne zalety Kubernetesa i to, że jego nazwa jest odmieniana przez wszystkie przypadki w świecie informatycznym, skłoniły nas do przygotowania tego specjalnego kursu. Obejmuje on bardziej zaawansowane tematy związane z K8s. Szkolenie porusza zatem tematy z zakresu zarówno bezpieczeństwa, jak i zarządzania procesem wdrażania aplikacji na klaster za pomocą menadżera pakietów czy odpowiedniej selekcji przy użyciu etykiet. Wiedzę zdobytą w ramach kursu będziesz w stanie zastosować w praktyce, do tworzenia solidniejszych i bezpieczniejszych obiektów klastra Kubernetesa. Jako absolwent szkolenia z pewnością usprawnisz proces wdrażania nowych wersji aplikacji za pomocą Helm. Dodatkowo uzyskasz wiedzę na temat tego, jak poprawnie korzystać z nowych obiektów, takich jak Ingress. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu: Nauczysz się konfigurować swoje środowisko pracy Zbudujesz init container Przygotujesz środowisko typu HA za pomocą HorizontalPodAutoScaler Wybierzesz węzły dla aplikacji za pomocą NodeSelector i NodeAffinity Przygotujesz LoadBalancer, używając do tego Ingressa Użyjesz narzędzia Ingress do canary deployment Stworzysz certyfikaty x509 Zainstalujesz cert-managera i zaimplementujesz certyfikaty do Ingressa Wykreujesz użytkowników K8s i przypiszesz do nich role Dowiesz się, jak używać narzędzia Helm Szkolenie Kubernetes. Kurs video. Wdrażanie zaawansowanych aplikacji kończy się na poziomie zaawansowanym. Przed przystąpieniem do kursu warto mieć opanowane podstawy K8s, które możesz poznać m.in. z innego kursu autora, dostępnego tutaj: Kubernetes. Uruchamianie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami w kontenerach.

Linux. Kurs video. Wprowadzenie do pracy z konsolą

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... uniwersum Linuksa Mianem Linuksa określamy całą rodzinę systemów operacyjnych, które bazują na jądrze Linux. Jest to oprogramowanie wolne i otwarte, jego kod może być dowolnie wykorzystywany i rozpowszechniany oraz przebudowywany w zależności od potrzeb. Odkąd w 2017 roku oparto na nim najpopularniejszy system mobilny Android, Linux jest najbardziej rozpowszechnionym systemem operacyjnym na świecie. Przyszły informatyk, programista czy tester ma wręcz obowiązek go znać - bez Linuksa nie można działać w branży IT. Materiał przedstawiony w ramach tego kursu wprowadzi Cię w świat Linuksa. Zawiera bowiem omówienie podstawowych komend, wręcz niezbędnych do pracy z systemem Linux z poziomu konsoli „na start”. Poznanie ich pozwoli Ci na w miarę swobodne poruszanie się po elementach tego systemu oraz weryfikowanie i rozwiązywanie popularnych problemów, którą mogą w nim wystąpić. Wiedza dotycząca zasad tworzenia skryptów powłoki umożliwi zautomatyzowanie i usprawnienie codziennych zadań. Dlatego jeśli rozpoczynasz albo zamierzasz rozpocząć pracę z Linuksem, ale wcześniej nie zdarzyło Ci się z nim pracować - koniecznie poświęć kilka godzin i skorzystaj z wiedzy, jaką oferuje autor tego szkolenia. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? W trakcie kursu: Opanujesz podstawowe zasady pracy w konsoli/terminalu systemu operacyjnego Linux. Będziesz zarządzać plikami i katalogami. Ustawisz i zmienisz uprawnienia poszczególnych użytkowników. Poznasz metody działania procesów, sposoby ich weryfikacji oraz modyfikacji. Nauczysz się pracy z tekstami, ze skryptami i zmiennymi. Opanujesz bazowe instrukcje skryptów Linuksa, takie jak if i case, pętla for oraz while. Co więcej... Skonfigurujesz połączenie SSH na systemie Windows i Linux, stworzysz także własny klucz SSH Linux. Kurs video. Wprowadzenie do pracy z konsolą kończy się na poziomie podstawowym. Ma na celu zapoznanie Cię z obsługą i pracą z systemami typu Linux bez dostępnego środowiska graficznego na podstawie systemu operacyjnego Ubuntu. Zdobyta wiedza jest jednak uniwersalna i może zostać wykorzystana podczas pracy z dowolną dystrybucją Linuksa. Materiał zawarty w szkoleniu stanowi elementarny zbiór poleceń używanych podczas działań prowadzonych w wymienionych systemach. Jeszcze raz. Dlaczego właśnie Linux? Linux - ponieważ w branży IT wiele systemów/serwerów jest opartych właśnie na systemach należących do tej szerokiej rodziny. Po prostu: programiści ukochali sobie Linuksa i tyle! Dlatego też wiele aplikacji - wliczając w to coraz popularniejszą chmurę - działa właśnie pod kontrolą tego systemu operacyjnego. Ze względów bezpieczeństwa i wydajnościowych systemy linuksowe nie mają warstwy graficznej do obsługi takiego systemu; jedyny dostęp jest możliwy za pomocą konsoli, najczęściej poprzez SSH. Dlatego tak ważna jest znajomość podstawowych komend systemu, aby móc na przykład pobrać informacje o błędach, uruchomić narzędzie diagnostyczne czy usprawnić procedury poprzez utworzenie skryptu. W naszym kursie skupiamy się na pracy z konsolą. Opanowanie jej zasad jest praktycznie niezbędne do tego, by rozpocząć pracę w branży.

MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... zarządzanie nierelacyjnymi bazami danych Umiejętność zarządzania bazami danych z roku na rok jest coraz bardziej ceniona. Nic w tym dziwnego - ilość danych, jakimi dysponujemy, a które musimy gdzieś przechowywać, sortować, zestawiać ze sobą i z których chcemy wyciągać ważne dla siebie informacje, stale rośnie. Stąd firmy szczególnie wypatrują specjalistów, którzy potrafią to robić - poszukiwani są nie tylko ludzie wyspecjalizowani stricte w tej dziedzinie, ale także potrafiący zarządzać bazami danych programiści rozmaitych języków, specjaliści DevOps, data science czy data engineering. Jeśli mowa o bazach danych, to na myśl przychodzą przede wszystkim te relacyjne, co jest oczywiste - relacyjne bazy danych wciąż dominują, są najpopularniejsze. Ponieważ jednak zdarzają się sytuacje, z którymi takie bazy radzą sobie gorzej, i problemy, które trudno z ich zastosowaniem rozwiązać, dobrym uzupełnieniem wiedzy jest znajomość baz danych tzw. NoSQL. NoSQL, czyli nierelacyjna baza danych SQL, pozwala przechowywać i wyszukiwać informacje modelowane w sposób odmienny, niż dzieje się to w bazach relacyjnych. Dzięki zastosowaniu tego podejścia możliwe jest na przykład tworzenie prostych projektów, horyzontalne skalowanie do klastrów maszyny czy uzyskanie lepszej kontroli nad dostępnością. Z tego typu baz danych korzysta się coraz częściej przy opracowywaniu ogromnych zbiorów danych (big data) w czasie rzeczywistym. A że big data to nasza przyszłość, już dziś warto zapoznać się z mechanizmami zarządzania wielkimi zbiorami danych. Jedną z takich nierelacyjnych baz danych SQL jest napisany w języku C++ system MongoDB. Charakteryzuje się on brakiem ściśle zdefiniowanej struktury obsługiwania baz danych, które zamiast tego są składowane w dokumentach w stylu JSON (Java Script Object Notation). W trakcie tego kursu będziemy pracować właśnie z MongoDB. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Podczas kursu między innymi: Dowiesz się, na jakich zasadach pracuje baza danych MongoDB Zainstalujesz ją na swoim komputerze i zaczniesz z nią pracować Nauczysz się obsługi nierelacyjnej bazy danych i poznasz najważniejsze związane z nią pojęcia Będziesz kolekcjonować dane w bazie, sortować je, przekształcać i pobierać Opanujesz zasady korzystania z operatorów logicznych AND i OR Co więcej... Opanujesz podstawy programowania i administrowania bazami danych MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych zakończysz na poziomie podstawowym/średnio zaawansowanym. Przedstawiony materiał spokojnie pozwoli Ci na pracę z relacyjnymi bazami danych z użyciem języka SQL. MongoDB i co dalej? Opanowanie zasad pracy z nierelacyjną bazą danych MongoDB to dopiero początek. W branży IT wiele systemów zajmujących się przechowywaniem danych jest opartych na SQL. Z czego jasno wynika, że wiele aplikacji będzie pracować właśnie z tego typu bazami danych. A ponieważ wszystkie one pracują, opierając się na uniwersalnym modelu, tzw. złotym standardzie ACID, stąd znajomość jednego silnika (w naszym wypadku MySQL) pozwoli Ci w dość prosty sposób przestawić się na pracę z innymi silnikami, takimi jak Oracle Database czy PostgreSQL.

PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... pracę z dużymi zbiorami danych Czy znane są Ci nazwy Apache Spark i PySpark? Jeśli pracujesz z danymi i do tej pory nie poznałeś tej technologii, najwyższy czas to nadrobić - na przykład w trakcie proponowanego przez nas szkolenia wideo. Apache Spark to otwarta platforma programistyczna służąca do obliczeń rozproszonych. Opracowana i rozwijana początkowo na Uniwersytecie Kalifornijskim, dziś zarządzana przez Apache Software Foundation, świetnie nadaje się do analizy dużych zbiorów danych. Jej interfejs API, znany jako PySpark, skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. W ostatnich latach PySpark stał się najpopularniejszym narzędziem służącym przetwarzaniu danych; może swobodnie zastąpić w tym zakresie SQL czy biblioteki pandas/numpy. Ze Sparka korzystają między innymi Databricks, DeepNote czy JupyterLab. Szczególną cechą i zaletą tego rozwiązania jest to, że umożliwia ono przetwarzanie danych w sposób rozproszony. Nasz kurs pozwala zdobyć bazową wiedzę z zakresu pracy z danymi za pomocą Apache Spark (PySpark). W jego trakcie będziemy przygotowywać dane, selekcjonować je, sortować, agregować, łączyć i grupować, a także stworzymy własne funkcje do mapowania ich i nauczymy się zapisywać je do pliku. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach nauki z proponowanym przez nas kursem między innymi: Skonfigurujesz środowisko pracy Dowiesz się, czym jest SparkSession i jak ją uruchomić Stworzysz podstawową DataFrame Dokonasz selekcję danych i je posortujesz Zbudujesz schemat dla danych Poznasz podstawowe operacje związane z agregacją danych i łączeniem zbiorów w jeden Przetransformujesz dane za pomocą takich metod jak konkatenacja, rzutowanie czy explode Wykreujesz własne funkcje dla PySpark Wykonasz mapowanie Zapiszesz dane i odczytasz je z pliku - także w formacie parquet PySpark. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych w procesach ETL kończy się na poziomie podstawowym. Otrzymana wiedza pozwoli Ci na samodzielne tworzenie pierwszych procesów związanych z transformacją i przetwarzaniem danych. Ułatwi Ci również ich mapowanie i zmianę typów danych. Po ukończeniu szkolenia bez problemu przygotujesz zadania z zakresu ETL. Apache Spark Apache Spark jest silnikiem zbudowanym specjalnie w celu przetwarzania danych. Został wyposażony w całą masę służących do tego bibliotek. Co ważne, dane w Sparku można przetwarzać równolegle, co stało się jednym z powodów, dla których technologia ta zdominowała świat big data. Apache Spark obsługuje wiele języków programowania, takich jak SQL, Scala, Python czy R, i pozwala rozwiązywać problemy na różne sposoby z zastosowaniem SQL, transmisji danych i uczenia maszynowego. Przydaje się wszędzie tam, gdzie ilość danych, które wymagają przetworzenia, przekracza możliwości tradycyjnych narzędzi.

Python dla zaawansowanych. Kurs video. Podnieś efektywność i jakość kodu

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... zaawansowaną znajomość języka Python Python jest obecnie najpopularniejszym językiem programowania na świecie. Korzysta z niego nawet ChatGPT! To język dość łatwy do przyswojenia, intuicyjny i uniwersalny - programista, który stawia na rozwój, nie może obok Pythona przejść obojętnie. Kurs video, który dziś proponujemy, skupia się na kwestii podatności Pythona na automatyzację. Pokażemy, jak zaoszczędzić czas dzięki efektywnemu programowaniu z wykorzystaniem najlepszych technik. Dobrze, by słuchacz przed przystąpieniem do szkolenia posiadał już pewną znajomość Pythona w zakresie podstawowych typów danych, zmiennych, pętli, instrukcji warunkowych, ponieważ w trakcie nauki nie będziemy do nich wracać. Przyjrzymy się za to zagadnieniom, które w materiałach dla początkujących programistów języka Python zwykle są pomijane, takim jak dekorator, argumenty z operatorami * i ** czy menadżer kontekstu. Dodatkowo poruszymy tematy programowania obiektowego, testowania, a także przygotowania środowiska pracy. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia W ramach proponowanego przez nas kursu między innymi: Nauczysz się używać argumentów pakietowych (** i *) Dowiesz się, czym jest lambda i funkcja wyższego rzędu Poznasz dekorator, elementy, z jakich się składa, i nauczysz się go pisać Rozwiniesz wiedzę na temat programowania obiektowego Zoptymalizujesz pracę na plikach z pomocą menadżera kontekstu (operator with) i stworzysz do niego własną klasę Będziesz testować swój kod, a także pisać własne testy Co więcej... Poznasz nowe narzędzia zewnętrzne: Nauczysz się tworzyć środowiska wirtualne, dowiesz się, dlaczego są one potrzebne i jak nimi zarządzać Zainstalujesz nowe pakiety i moduły za pomocą narzędzia pip Stworzysz listę zależności przy użyciu pliku requirements.txt Zapoznasz się z pyenv - jednym z najlepszych rozwiązań dla programistów Pythona! Python dla zaawansowanych. Kurs video. Podnieś efektywność i jakość kodu wymaga od Ciebie podstaw znajomości języka, ale pomaga otworzyć się na szerokie zastosowanie nabytych umiejętności. Wiedza zdobyta w ramach kursu pozwoli Ci poprawić jakość tworzonego przez Ciebie kodu i zoptymalizować jego działanie. Ponadto wiele informacji zawartych w szkoleniu może się pojawić podczas rozmów rekrutacyjnych na takie stanowiska jak Python developer, data scientist, data engineer, QA engineer czy administrator systemów IT. Uniwersalny język świata IT Głównym zadaniem programisty jest dostarczanie aplikacji i programów zgodnych z biznesowymi oczekiwaniami zleceniodawcy - wewnątrzfirmowego albo zewnętrznego. Co istotne, klient żąda gwarancji, że produkt dostarczony przez jego twórcę będzie sprawny. Tłumacząc na język programistyczny: kod programu lub aplikacji musi działać mimo zmiany warunków, na przykład środowiska. I tu właśnie wkracza język Python. Tak uniwersalny, że można w nim budować aplikacje zarówno desktopowe, jak i mobilne, strony WWW, silniki do przetwarzania danych itd. Następnie zaś wszelkie te produkty poddają się automatycznemu testowaniu po to, by móc oddać zleceniodawcy aplikacje i programy, które go na pewno nie zawiodą. Wiedza, jaką zdobędziesz podczas tego kursu, pozwoli Ci zoptymalizować jakość pisanego kodu i tworzyć rozwiązania maksymalnie odporne na błędy. Dzięki naszym podpowiedziom będziesz w stanie zarządzać wieloma projektami w tym samym czasie, a także kreować testy niezbędne do testowania działania kodu.

Python od zera. Kurs video. Programuj wydajnie!

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... naukę wydajnego programowania w Pythonie Powiedzieć, że Python jest jednym z najpopularniejszych języków programowania, to nic nie powiedzieć. Doceniają go i od lat wybierają developerzy na całym świecie. Oni go także rozwijają. Ten język programowania wysokiego poziomu jest bowiem dostępny jako projekt typu open source, z błogosławieństwem Python Software Foundation, by udoskonalać Pythona i udostępniać go kolejnym pokoleniom programistów. Stąd między innymi tak wielka liczba projektów, które dotąd w nim napisano, czy też łatwość znalezienia odpowiedzi na ważne pytania dotyczące programowania w tym języku - społeczność koderów skupionych wokół Pythona jest doprawdy imponująca. Tajemnica sukcesu Pythona tkwi jednak przede wszystkim w jego wszechstronności i elastyczności. Ideą przewodnią twórcy i osób rozwijających ten język była czytelność kodu źródłowego. Dodatkowo składnia charakteryzuje się tu przejrzystością, jest zwięzła, zrozumiała. Programista piszący w Pythonie ma dostęp do rozbudowanego pakietu bibliotek standardowych i to jemu pozostawia się wybór paradygmatu programowania (obiektowy, imperatywny, funkcyjny). I wreszcie, co bardzo istotne, Python pozostaje niezależny od systemu operacyjnego - współpracuje z każdym z nich. Zdecydowanie warto zaprzyjaźnić się z programowaniem w Pythonie. Jesteś gotów? Zatem - poznajcie się! Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Jako uczestnik proponowanego kursu: Nauczysz się przygotowywać swoje środowisko pracy i opanujesz podstawy pracy w Pythonie Dowiesz się, czym są skrypty i zmienne i jak przypisać do nich wartości Poznasz dostępne typy danych, a także sposoby ich konwersji Zaznajomisz się z operatorami: arytmetycznymi, porównania, logicznymi Opanujesz metody formatowania tekstu, instrukcje sterujące: if i match case, pętle for i while Dowiesz się, czym jest funkcja - jak ją napisać, utworzyć argumenty, typować i zwracać informacje - a także co to jest rekurencja i moduł Będziesz pracować na plikach odczytu i zapisu Zapoznasz się z pojęciem programowania obiektowego (klasy, ich atrybuty i funkcje) i zobaczysz, jak ich używać w projekcie Co więcej... Opanujesz takie pojęcia jak mutowalność danych, algorytm i pseudokod i dowiesz się, jak zaimplementować przykładowy algorytm sortujący Szkolenie Python od zera. Kurs video. Programuj wydajnie! zakończysz na poziomie podstawowym. Zdobyta wiedza pozwoli Ci na czytanie i pisanie kodu w języku Python. Po odbyciu kursu będziesz w stanie zaprojektować i napisać prosty projekt konsolowy. Po co Ci Python? Tak naprawdę To, czego dowiesz się podczas szkolenia, z pewnością zastosujesz w praktyce. Z użyciem Pythona będziesz rozwiązywać proste problemy programistyczne i dalej rozwijać się w branży - samodzielnie lub w ramach kursów wyższego poziomu. Jeśli myślisz o pracy w IT, sama znajomość podstaw Pythona da Ci fory podczas starania się o takie stanowiska jak specjalista do spraw DevOps i data science czy data engineer. Jako programista Python będziesz mile widziany w każdym zespole dostarczającym software - Python to język tak wszechstronny i uniwersalny, że ci, którzy się w nim specjalizują, są postrzegani jako programistyczni „cudotwórcy”!

Scala 3. Kurs video. Programowanie funkcyjne

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... programowanie funkcyjne w języku Scala Statycznie typowany język programowania Scala charakteryzuje się między innymi tym, że wspiera zarówno programowanie funkcyjne, jak i obiektowe. Co więcej, Scala jest językiem wieloplatformowym – działa na maszynie wirtualnej Javy i platformie .NET. W najnowszej wersji (3) składnia Scali mocno zbliża się do składni Pythona i równocześnie dzieli biblioteki z Javą, co czyni ją bardziej przystępną, pierwotnie bowiem próg wejścia dla tego języka był nieco wyższy niż na przykład dla Kotlina czy Javy. Warto poznać Scalę bliżej, szczególnie jeśli planuje się działać w takich dziedzinach jak data science, big data czy machine learning – programiści operujący w tych specjalizacjach na co dzień posługują się właśnie tym językiem. Korzystają z niego również takie firmy jak LinkedIn, Zalando czy X (wcześniej: Twitter). Powstała ponad dwadzieścia lat temu Scala wciąż cieszy się popularnością, programiści doceniają ją za wygodę, elastyczność, zwięzłość i możliwości, jakie oferuje. Zwracają uwagę na to, że kiedy piszą kod w Scali, są w stanie używać składni języka typowanego dynamicznie (jak Python) i nie tracą kontroli nad poprawnością kodu na etapie kompilacji. Programiści Scali cenią jej skondensowaną składnię i hybrydowość pozwalającą tworzyć kod obiektowy z wykorzystaniem elementów kodu funkcyjnego. Ci, którzy zgłębili Scalę, podkreślają, że aby się jej nauczyć, nie trzeba się od razu rzucać na głęboką wodę programowania funkcyjnego – można robić to stopniowo, o czym się przekonasz w trakcie naszego kursu. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia Z naszym kursem między innymi: Przygotujesz swoje środowisko pracy w Scali (systemy operacyjne Linux i Windows) Nauczysz się tworzyć własne zmienne – mutowalne i niemutowalne Dowiesz się, jak się przyjmuje dane od użytkownika Zobaczysz, jakie typy danych są dostępne i jak się je deklaruje Będziesz konwertować określony typ danych na inny Przeprowadzisz w Scali operacje matematyczne i logiczne Opanujesz sterowanie kodem za pomocą instrukcji if/match i pętli loop/while Przygotujesz kolekcje danych Zaimportujesz moduły – zmienne i funkcje Wykreujesz własne funkcje Scala 3. Kurs video. Programowanie funkcyjne kończy się na poziomie podstawowym. Zdobyta w trakcie szkolenia wiedza pozwoli Ci na podjęcie pierwszych kroków w świecie programowania opartego na języku funkcyjnym, jakim jest Scala.

SQL. Kurs video. Kompendium wiedzy na podstawie MySQL

Piotr Chudzik

Obierz kurs na... komunikację z bazami danych SQL to obok xBase najpopularniejszy język zapytań - stosowany przede wszystkim po to, by formułować zapytania do baz danych i otrzymywać w odpowiedzi raporty zawierające oczekiwane dane. Równocześnie SQL jest najpowszechniejszym w informatyce sposobem przechowywania informacji, na którym bazują takie nowoczesne systemy ich przechowywania i przetwarzania jak Apache Spark czy Apache Hive. Kto planuje karierę w IT, język SQL po prostu musi znać. Oczywiście po to, by móc pracować z rozmaitymi relacyjnymi bazami danych, ale przede wszystkim by w ogóle zacząć działać w świecie programistycznym. Wielu pracodawców uznaje znajomość SQL za obligatoryjną umiejętność przyszłego pracownika. Jeśli zatem myślisz o karierze programisty, eksperta do spraw DevOps, specjalisty data science lub data engineera, SQL jest dla Ciebie obowiązkowy. I warto od niego zacząć przygotowanie do zawodu - by nauczyć się działać w języku SQL, nie trzeba się znać na programowaniu! Wystarczy chęć i świadomość, że pomimo rozwoju rozmaitych alternatywnyh technologii służących gromadzeniu i analizom big data to relacyjne bazy danych wciąż rządzą i bez nich praktykowanie informatyki byłoby w dzisiejszych czasach praktycznie niemożliwe. Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia? Ten kurs video: Rozpoczniesz od zainstalowania MySQL Server na systemach Windows i Ubuntu Następnie przejdziesz do tworzenia własnych baz danych Dowiesz się, jak stworzyć, zmodyfikować i usunąć tabelę Poznasz terminy „klucz główny” i „klucz obcy” Opanujesz polecenia INSERT INTO, SELECT i DISTINCT, a także brak wartości NULL Będziesz sortować i filtrować zbiory danych, grupować dane i wyświetlać je zgodnie ze swoimi oczekiwaniami Poćwiczysz tworzenie podzapytań, używanie funkcji matematycznych, testowych, daty i czasu Zobaczysz, czym w SQL jest widok, a czym indeks Co więcej... Opanujesz podstawy programowania i podstawy administrowania użytkownikami SQL. Kurs video. Kompendium wiedzy na podstawie MySQL zakończysz na poziomie podstawowym/średnio zaawansowanym. Opanowanie zawartego w nim materiału pozwoli Ci na pracę z relacyjnymi bazami danych za pomocą języka SQL: tworzenie nowych elementów, modyfikowanie aktualnie istniejących elementów, przeszukiwanie danych i ich optymalizowanie. UWAGA! W materiałach dodatkowych do kursu oprócz wykorzystanego kodu znajdziesz również aż 65 zadań do przećwiczenia oraz notatki z cennymi wskazówkami przy pracy z bazami danych. SQL - ulubiony język biznesu Język SQL został stworzony w latach 70. przez IBM. Jako pierwsza do swojego produktu wprowadziła go firma Oracle. Już w latach 80. SQL był standardem w komunikacji z serwerami relacyjnych baz danych. Relacyjnych, czyli takich, które pozwalają przechowywać powiązane ze sobą elementy danych i zapewniają do nich dostęp. W praktyce oznacza to, że jeśli korzysta się z relacyjnej bazy danych, automatycznie korzysta się z SQL. Stąd jego znajomość także jest swego rodzaju standardem w świecie programistycznym. Co istotne dla osoby zastanawiającej się nad kierunkiem, w jakim ma przebiegać jej informatyczna kariera: SQL jest wymagany w programowaniu aplikacji dla biznesu. Na tym języku bowiem opiera się praktycznie każda komercyjna aplikacja korzystająca z bazy danych. Bez znajomości SQL nie ma też właściwie możliwości generowania dodatkowych raportów do systemów klasy CRM czy ERP.