Learning RxJava. Build concurrent applications using reactive programming with the latest features of RxJava 3 - Second Edition

Nick Samoylov, Thomas Nield

RxJava is not just a popular library for building asynchronous and event-based applications; it also enables you to create a cleaner and more readable code base. In this book, you’ll cover the core fundamentals of reactive programming and learn how to design and implement reactive libraries and applications.Learning RxJava will help you understand how reactive programming works and guide you in writing your first example in reactive code. You’ll get to grips with the workings of Observable and Subscriber, and see how they are used in different contexts using real-world use cases. The book will also take you through multicasting and caching to help prevent redundant work with multiple Observers. You’ll then learn how to create your own RxJava operators by reusing reactive logic. As you advance, you’ll explore effective tools and libraries to test and debug RxJava code. Finally, you’ll delve into RxAndroid extensions and use Kotlin features to streamline your Android apps.By the end of this book, you'll become proficient in writing reactive code in Java and Kotlin to build concurrent applications, including Android applications.

Learning RxJava. Reactive, Concurrent, and responsive applications

Thomas Nield

RxJava is a library for composing asynchronous and event-based programs using Observable sequences for the JVM, allowing developers to build robust applications in less time.Learning RxJava addresses all the fundamentals of reactive programming to help readers write reactive code, as well as teach them an effective approach to designing and implementing reactive libraries and applications. Starting with a brief introduction to reactive programming concepts, there is an overview of Observables and Observers, the core components of RxJava, and how to combine different streams of data and events together. You will also learn simpler ways to achieve concurrency and remain highly performant, with no need for synchronization. Later on, we will leverage backpressure and other strategies to cope with rapidly-producing sources to prevent bottlenecks in your application. After covering custom operators, testing, and debugging, the book dives into hands-on examples using RxJava on Android as well as Kotlin.

Pierwsze kroki z SQL. Praktyczne podejście dla początkujących

Thomas Nield

Dzisiejsze firmy gromadzą ogromne ilości danych. Dane te jednak mogą przynieść wymierną korzyść jedynie wtedy, gdy są w odpowiedni sposób przechowywane, należycie zabezpieczone i jeśli się umie z nich skorzystać. Bywa, że przeszukiwanie dużych zbiorów danych i odnajdywanie w nich potrzebnych informacji czy ich przetworzenie staje się nie lada wyzwaniem. Wtedy, gdy poczciwy arkusz Excela staje się niewystarczający, doskonale sprawdzają się relacyjne bazy danych, które najczęściej można obsłużyć za pomocą instrukcji pisanych w języku SQL. Wielu osobom nauka języka SQL może przysparzać problemów. Trzymasz w ręku świetnie napisany podręcznik, który ułatwi Ci to zadanie! Przewodnik przedstawia praktyczne sposoby wykorzystania języka SQL bez zagłębiania się w techniczne szczegóły jego działania. Najwięcej miejsca poświęcono na ćwiczenia z rzeczywistymi bazami danych. Książka ta pomaga nie tylko w uzyskaniu praktycznej wiedzy o pracy z bazami danych, ale także o ich wykorzystywaniu do rozwiązywania problemów biznesowych. Najważniejsze zagadnienia omówione w książce: podstawy wiedzy o relacyjnych bazach danych, ich rodzajach oraz o języku SQL baza danych SQLite polecenie SELECT, ważniejsze klauzule i słowa kluczowe podstawy projektowania baz danych zarządzanie danymi w tabelach i ich modyfikacje operatory i funkcje języka SQL Sprawdź, jak łatwo jest pracować z danymi za pomocą SQL! Thomas Nield — programista i analityk o wieloletnim doświadczeniu. Obecnie zajmuje się rozwijaniem oprogramowania dla biznesu w firmie Southwest Airlines. Specjalista w zakresie programowania reaktywnego, programowania w językach Java i Kotlin, a także oprogramowania dla biznesu do realizacji zadań strategicznych. Autor wielu popularnych artykułów i uczestnik licznych projektów programistycznych.

Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Thomas Nield

Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty. To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania! Dzięki książce nauczysz się: używać kodu Pythona i jego bibliotek do eksplorowania koncepcji matematycznych posługiwać się regresją liniową i regresją logistyczną opisywać dane metodami statystycznymi i testować hipotezy manipulować wektorami i macierzami łączyć wiedzę matematyczną z użyciem modeli regresji unikać typowych błędów w stosowaniu matematyki w data science Zrozum matematykę i efektywnie używaj danych!