Categories
Ebooks
-
Business and economy
- Bitcoin
- Businesswoman
- Coaching
- Controlling
- E-business
- Economy
- Finances
- Stocks and investments
- Personal competence
- Computer in the office
- Communication and negotiation
- Small company
- Marketing
- Motivation
- Multimedia trainings
- Real estate
- Persuasion and NLP
- Taxes
- Social policy
- Guides
- Presentations
- Leadership
- Public Relation
- Reports, analyses
- Secret
- Social Media
- Sales
- Start-up
- Your career
- Management
- Project management
- Human Resources
-
For children
-
For youth
-
Education
-
Encyclopedias, dictionaries
-
E-press
- Architektura i wnętrza
- Health and Safety
- Biznes i Ekonomia
- Home and garden
- E-business
- Ekonomia i finanse
- Finances
- Personal finance
- Business
- Photography
- Computer science
- HR & Payroll
- For women
- Computers, Excel
- Accounts
- Culture and literature
- Scientific and academic
- Environmental protection
- Opinion-forming
- Education
- Taxes
- Travelling
- Psychology
- Religion
- Agriculture
- Book and press market
- Transport and Spedition
- Healthand beauty
-
History
-
Computer science
- Office applications
- Data bases
- Bioinformatics
- IT business
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Electronics
- Digital photography
- Computer graphics
- Games
- Hacking
- Hardware
- IT w ekonomii
- Scientific software package
- School textbooks
- Computer basics
- Programming
- Mobile programming
- Internet servers
- Computer networks
- Start-up
- Operational systems
- Artificial intelligence
- Technology for children
- Webmastering
-
Other
-
Foreign languages
-
Culture and art
-
School reading books
-
Literature
- Antology
- Ballade
- Biographies and autobiographies
- For adults
- Dramas
- Diaries, memoirs, letters
- Epic, epopee
- Essay
- Fantasy and science fiction
- Feuilletons
- Work of fiction
- Humour and satire
- Other
- Classical
- Crime fiction
- Non-fiction
- Fiction
- Mity i legendy
- Nobelists
- Novellas
- Moral
- Okultyzm i magia
- Short stories
- Memoirs
- Travelling
- Narrative poetry
- Poetry
- Politics
- Popular science
- Novel
- Historical novel
- Prose
- Adventure
- Journalism, publicism
- Reportage novels
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensational
- Thriller, Horror
- Interviews and memoirs
-
Natural sciences
-
Social sciences
-
School textbooks
-
Popular science and academic
- Archeology
- Bibliotekoznawstwo
- Cinema studies
- Philology
- Polish philology
- Philosophy
- Finanse i bankowość
- Geography
- Economy
- Trade. World economy
- History and archeology
- History of art and architecture
- Cultural studies
- Linguistics
- Literary studies
- Logistics
- Maths
- Medicine
- Humanities
- Pedagogy
- Educational aids
- Popular science
- Other
- Psychology
- Sociology
- Theatre studies
- Theology
- Economic theories and teachings
- Transport i spedycja
- Physical education
- Zarządzanie i marketing
-
Guides
-
Game guides
-
Professional and specialist guides
-
Law
- Health and Safety
- History
- Road Code. Driving license
- Law studies
- Healthcare
- General. Compendium of knowledge
- Academic textbooks
- Other
- Construction and local law
- Civil law
- Financial law
- Economic law
- Economic and trade law
- Criminal law
- Criminal law. Criminal offenses. Criminology
- International law
- International law
- Health care law
- Educational law
- Tax law
- Labor and social security law
- Public, constitutional and administrative law
- Family and Guardianship Code
- agricultural law
- Social law, labour law
- European Union law
- Industry
- Agricultural and environmental
- Dictionaries and encyclopedia
- Public procurement
- Management
-
Tourist guides and travel
- Africa
- Albums
- Southern America
- North and Central America
- Australia, New Zealand, Oceania
- Austria
- Asia
- Balkans
- Middle East
- Bulgary
- China
- Croatia
- The Czech Republic
- Denmark
- Egipt
- Estonia
- Europe
- France
- Mountains
- Greece
- Spain
- Holand
- Iceland
- Lithuania
- Latvia
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Mini travel guides
- Germany
- Norway
- Active travelling
- Poland
- Portugal
- Other
- Przewodniki po hotelach i restauracjach
- Russia
- Romania
- Slovakia
- Slovenia
- Switzerland
- Sweden
- World
- Turkey
- Ukraine
- Hungary
- Great Britain
- Italy
-
Psychology
- Philosophy of life
- Kompetencje psychospołeczne
- Interpersonal communication
- Mindfulness
- General
- Persuasion and NLP
- Academic psychology
- Psychology of soul and mind
- Work psychology
- Relacje i związki
- Parenting and children psychology
- Problem solving
- Intellectual growth
- Secret
- Sexapeal
- Seduction
- Appearance and image
- Philosophy of life
-
Religion
-
Sport, fitness, diets
-
Technology and mechanics
Audiobooks
-
Business and economy
- Bitcoin
- Businesswoman
- Coaching
- Controlling
- E-business
- Economy
- Finances
- Stocks and investments
- Personal competence
- Communication and negotiation
- Small company
- Marketing
- Motivation
- Real estate
- Persuasion and NLP
- Taxes
- Guides
- Presentations
- Leadership
- Public Relation
- Secret
- Social Media
- Sales
- Start-up
- Your career
- Management
- Project management
- Human Resources
-
For children
-
For youth
-
Education
-
Encyclopedias, dictionaries
-
History
-
Computer science
-
Other
-
Foreign languages
-
Culture and art
-
School reading books
-
Literature
- Antology
- Ballade
- Biographies and autobiographies
- For adults
- Dramas
- Diaries, memoirs, letters
- Epic, epopee
- Essay
- Fantasy and science fiction
- Feuilletons
- Work of fiction
- Humour and satire
- Other
- Classical
- Crime fiction
- Non-fiction
- Fiction
- Mity i legendy
- Nobelists
- Novellas
- Moral
- Okultyzm i magia
- Short stories
- Memoirs
- Travelling
- Poetry
- Politics
- Popular science
- Novel
- Historical novel
- Prose
- Adventure
- Journalism, publicism
- Reportage novels
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensational
- Thriller, Horror
- Interviews and memoirs
-
Natural sciences
-
Social sciences
-
Popular science and academic
-
Guides
-
Professional and specialist guides
-
Law
-
Tourist guides and travel
-
Psychology
- Philosophy of life
- Interpersonal communication
- Mindfulness
- General
- Persuasion and NLP
- Academic psychology
- Psychology of soul and mind
- Work psychology
- Relacje i związki
- Parenting and children psychology
- Problem solving
- Intellectual growth
- Secret
- Sexapeal
- Seduction
- Appearance and image
- Philosophy of life
-
Religion
-
Sport, fitness, diets
-
Technology and mechanics
Videocourses
-
Data bases
-
Big Data
-
Biznes, ekonomia i marketing
-
Cybersecurity
-
Data Science
-
DevOps
-
For children
-
Electronics
-
Graphics/Video/CAX
-
Games
-
Microsoft Office
-
Development tools
-
Programming
-
Personal growth
-
Computer networks
-
Operational systems
-
Software testing
-
Mobile devices
-
UX/UI
-
Web development
-
Management
Podcasts
- Ebooks
- Big data
- Machine learning
- Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
E-book details

Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants
Na naszych oczach dokonuje się przełom: technologie wykorzystujące rozmaite formy sztucznej inteligencji zaczynają się pojawiać w różnych branżach. Niektórzy nawet nie zdają sobie sprawy, jak często i jak powszechnie stosuje się algorytmy uczenia głębokiego. Możliwości w tym zakresie stale rosną. Wzrasta też zapotrzebowanie na inżynierów, którzy swobodnie operują wiedzą o uczeniu głębokim i są w stanie zaimplementować potrzebne algorytmy w konkretnym oprogramowaniu. Uczenie głębokie jest jednak dość złożonym zagadnieniem, a przyswojenie sobie potrzebnych umiejętności wymaga wysiłku.
Ta książka stanowi doskonałe wprowadzenie w temat uczenia głębokiego. Wyjaśniono tu najważniejsze pojęcia uczenia maszynowego. Pokazano, do czego mogą się przydać takie narzędzia jak pakiet scikit-learn, biblioteki Theano, Keras czy TensorFlow. Ten praktyczny przewodnik znakomicie ułatwi zrozumienie zagadnień rozpoznawania wzorców, dokładnego skalowania danych, pozwoli też na rzetelne zapoznanie się z algorytmami i technikami uczenia głębokiego. Autorzy zaproponowali wykorzystanie w powyższych celach języka Python - ulubionego narzędzia wielu badaczy i pasjonatów nauki.
W książce między innymi:
- Solidne podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych
- Trening systemów sztucznej inteligencji w grach komputerowych
- Rozpoznawanie obrazów
- Rekurencyjne sieci neuronowej w modelowaniu języka
- Budowa systemów wykrywania oszustw i włamań
Uczenie głębokie: zajrzyj w przyszłość programowania!
Dr Valentino Zokka opracował wiele algorytmów matematycznych i modeli prognostycznych dla firmy Boeing. Obecnie jest konsultantem w branży finansowej.
Gianmario Spacagna pracuje w firmie Pirelli, gdzie buduje systemy maszynowego uczenia się i kompletne rozwiązania do produktów informacyjnych.
Daniel Slater tworzył oprogramowanie do oceny ryzyka dla branży finansowej. Obecnie zajmuje się systemami do przetwarzania dużych ilości danych i analizy zachowań użytkowników.
Peter Roelants specjalizuje się w stosowaniu technik uczenia głębokiego do badań spektralnych obrazów, rozpoznawania mowy czy ekstrakcji danych z dokumentów.
O autorach (9)
O recenzencie (11)
Przedmowa (13)
- Co zawiera książka? (13)
- Co jest potrzebne podczas lektury tej książki? (14)
- Dla kogo jest ta książka? (15)
- Konwencje (15)
- Pobieranie przykładowego kodu (16)
- Pobieranie kolorowych ilustracji do tej książki (16)
Rozdział 1. Uczenie maszynowe - wprowadzenie (17)
- Czym jest uczenie maszynowe? (18)
- Różne podejścia do uczenia maszynowego (19)
- Uczenie nadzorowane (19)
- Uczenie nienadzorowane (22)
- Uczenie przez wzmacnianie (23)
- Fazy systemów uczenia maszynowego (24)
- Krótki opis popularnych technik (algorytmów) (28)
- Zastosowania praktyczne (40)
- Popularny pakiet open source (42)
- Podsumowanie (48)
Rozdział 2. Sieci neuronowe (49)
- Dlaczego sieci neuronowe? (50)
- Podstawy (51)
- Neurony i warstwy (52)
- Różne rodzaje funkcji aktywacji (56)
- Algorytm propagacji wstecznej (61)
- Zastosowania praktyczne (68)
- Przykład kodu sieci neuronowej dla funkcji XOR (70)
- Podsumowanie (75)
Rozdział 3. Podstawy uczenia głębokiego (77)
- Czym jest uczenie głębokie? (78)
- Podstawowe pojęcia (80)
- Uczenie się cech (81)
- Algorytmy uczenia głębokiego (88)
- Zastosowania uczenia głębokiego (89)
- Rozpoznawanie mowy (90)
- Rozpoznawanie i klasyfikacja obiektów (91)
- GPU kontra CPU (94)
- Popularne biblioteki open source - wprowadzenie (96)
- Theano (96)
- TensorFlow (97)
- Keras (97)
- Przykład implementacji głębokiej sieci neuronowej za pomocą biblioteki Keras (98)
- Podsumowanie (102)
Rozdział 4. Nienadzorowane uczenie cech (105)
- Autoenkodery (107)
- Projekt sieci (110)
- Metody regularyzacji dla autoenkoderów (113)
- Autoenkodery - podsumowanie (117)
- Ograniczone maszyny Boltzmanna (119)
- Sieci Hopfielda a maszyny Boltzmanna (121)
- Maszyna Boltzmanna (123)
- Ograniczona maszyna Boltzmanna (125)
- Implementacja za pomocą biblioteki TensorFlow (126)
- Sieci DBN (130)
- Podsumowanie (132)
Rozdział 5. Rozpoznawanie obrazów (135)
- Podobieństwa pomiędzy modelami sztucznymi a biologicznymi (136)
- Intuicja i uzasadnianie (137)
- Warstwy konwolucyjne (138)
- Parametry krok i wypełnienie w warstwach konwolucyjnych (144)
- Warstwy pooling (145)
- Dropout (147)
- Warstwy konwolucyjne w uczeniu głębokim (147)
- Warstwy konwolucyjne w bibliotece Theano (148)
- Przykład zastosowania warstwy konwolucyjnej do rozpoznawania cyfr za pomocą biblioteki Keras (150)
- Przykład zastosowania warstwy konwolucyjnej za pomocą biblioteki Keras dla zbioru danych CIFAR10 (153)
- Szkolenie wstępne (155)
- Podsumowanie (156)
Rozdział 6. Rekurencyjne sieci neuronowe i modele języka (159)
- Rekurencyjne sieci neuronowe (160)
- RNN - jak implementować i trenować? (162)
- Długa pamięć krótkotrwała (168)
- Modelowanie języka (171)
- Modele na bazie słów (171)
- Modele bazujące na znakach (176)
- Rozpoznawanie mowy (183)
- Potok rozpoznawania mowy (183)
- Mowa jako dane wejściowe (184)
- Przetwarzanie wstępne (185)
- Model akustyczny (186)
- Dekodowanie (189)
- Modele od końca do końca (190)
- Podsumowanie (190)
- Bibliografia (190)
Rozdział 7. Uczenie głębokie w grach planszowych (195)
- Pierwsze systemy AI grające w gry (197)
- Wykorzystanie algorytmu min-max do oceny stanów gry (198)
- Implementacja gry w kółko i krzyżyk w Pythonie (201)
- Uczenie funkcji wartości (209)
- Trenowanie systemu AI do uzyskania mistrzostwa w grze w Go (210)
- Zastosowanie górnych granic zaufania do drzew (213)
- Uczenie głębokie w algorytmie przeszukiwania drzewa Monte Carlo (220)
- Krótkie przypomnienie technik uczenia przez wzmacnianie (222)
- Metoda policy gradients w funkcjach strategii uczenia (222)
- Metoda policy gradients w AlphaGo (230)
- Podsumowanie (232)
Rozdział 8. Uczenie głębokie w grach komputerowych (235)
- Techniki uczenia nadzorowanego w odniesieniu do gier (235)
- Zastosowanie algorytmów genetycznych do grania w gry komputerowe (237)
- Q-learning (238)
- Funkcja Q (240)
- Q-learning w akcji (241)
- Gry dynamiczne (246)
- Odtwarzanie doświadczeń (250)
- Epsilon zachłanny (253)
- Breakout na Atari (254)
- Losowy test gry w Breakout na Atari (255)
- Wstępne przetwarzanie ekranu (257)
- Tworzenie głębokiej sieci konwolucyjnej (259)
- Problemy zbieżności w technikach Q-learning (263)
- Technika policy gradients kontra Q-learning (265)
- Metody aktor-krytyk (266)
- Metoda baseline do redukcji wariancji (267)
- Uogólniony estymator korzyści (267)
- Metody asynchroniczne (268)
- Podejścia bazujące na modelach (269)
- Podsumowanie (272)
Rozdział 9. Wykrywanie anomalii (273)
- Co to jest wykrywanie anomalii i wykrywanie elementów odstających? (274)
- Rzeczywiste zastosowania mechanizmów wykrywania anomalii (277)
- Popularne płytkie techniki uczenia maszynowego (278)
- Modelowanie danych (279)
- Modelowanie wykrywania (279)
- Wykrywanie anomalii z wykorzystaniem głębokich autoenkoderów (281)
- H2O (283)
- Wprowadzenie do pracy z H2O (285)
- Przykłady (285)
- Rozpoznawanie anomalii wykrywania cyfr z wykorzystaniem zestawu danych MNIST (286)
- Podsumowanie (298)
Rozdział 10. Budowanie gotowego do produkcji systemu wykrywania włamań (301)
- Czym jest produkt danych? (302)
- Trening (304)
- Inicjalizacja wag (304)
- Współbieżny algorytm SGD z wykorzystaniem techniki HOGWILD! (306)
- Uczenie adaptacyjne (308)
- Uczenie rozproszone z wykorzystaniem mechanizmu MapReduce (314)
- Sparkling Water (317)
- Testowanie (320)
- Walidacja modelu (326)
- Dostrajanie hiperparametrów (335)
- Ocena od końca do końca (338)
- Podsumowanie zagadnień związanych z testowaniem (342)
- Wdrażanie (343)
- Eksport modelu do formatu POJO (344)
- Interfejsy API oceny anomalii (347)
- Podsumowanie wdrażania (349)
- Podsumowanie (350)
Skorowidz (351)
- Title: Deep Learning. Uczenie głębokie z językiem Python. Sztuczna inteligencja i sieci neuronowe
- Author: Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater, Peter Roelants
- Original title: Python Deep Learning
- Translation: Radosław Meryk
- ISBN: 978-83-283-4174-6, 9788328341746
- Date of issue: 2018-09-30
- Format: Ebook
- Item ID: deelea
- Publisher: Helion