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Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory. ETL techniques to load and transform data from various sources, both on-premises and on cloud
Christian Cote, Michelle Gutzait, Giuseppe Ciaburro
E-book
ETL is one of the essential techniques in data processing. Given data is everywhere, ETL will always be the vital process to handle data from different sources.
Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory starts with the basic concepts of data warehousing and ETL process. You will learn how Azure Data Factory and SSIS can be used to understand the key components of an ETL solution. You will go through different services offered by Azure that can be used by ADF and SSIS, such as Azure Data Lake Analytics, Machine Learning and Databrick’s Spark with the help of practical examples. You will explore how to design and implement ETL hybrid solutions using different integration services with a step-by-step approach. Once you get to grips with all this, you will use Power BI to interact with data coming from different sources in order to reveal valuable insights.
By the end of this book, you will not only learn how to build your own ETL solutions but also address the key challenges that are faced while building them.
Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory starts with the basic concepts of data warehousing and ETL process. You will learn how Azure Data Factory and SSIS can be used to understand the key components of an ETL solution. You will go through different services offered by Azure that can be used by ADF and SSIS, such as Azure Data Lake Analytics, Machine Learning and Databrick’s Spark with the help of practical examples. You will explore how to design and implement ETL hybrid solutions using different integration services with a step-by-step approach. Once you get to grips with all this, you will use Power BI to interact with data coming from different sources in order to reveal valuable insights.
By the end of this book, you will not only learn how to build your own ETL solutions but also address the key challenges that are faced while building them.
- 1. Azure Data Factory
- 2. Getting Started with Our First Data Factory
- 3. ADF and SSIS in PaaS
- 4. Azure Data Lake
- 5. Machine Learning on the Cloud
- 6. Sparks with Databrick
- 7. Power BI reports
- Titel: Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory. ETL techniques to load and transform data from various sources, both on-premises and on cloud
- Autor: Christian Cote, Michelle Gutzait, Giuseppe Ciaburro
- Originaler Titel: Hands-On Data Warehousing with Azure Data Factory. ETL techniques to load and transform data from various sources, both on-premises and on cloud
- ISBN: 9781789130096, 9781789130096
- Veröffentlichungsdatum: 2018-05-31
- Format: E-book
- Artikelkennung: e_14wd
- Verleger: Packt Publishing