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Data Analysis with IBM SPSS Statistics. Implementing data modeling, descriptive statistics and ANOVA
Ken Stehlik-Barry, Anthony Babinec
E-book
SPSS Statistics is a software package used for logical batched and non-batched statistical analysis. Analytical tools such as SPSS can readily provide even a novice user with an overwhelming amount of information and a broad range of options for analyzing patterns in the data.
The journey starts with installing and configuring SPSS Statistics for first use and exploring the data to understand its potential (as well as its limitations). Use the right statistical analysis technique such as regression, classification and more, and analyze your data in the best possible manner. Work with graphs and charts to visualize your findings. With this information in hand, the discovery of patterns within the data can be undertaken. Finally, the high level objective of developing predictive models that can be applied to other situations will be addressed.
By the end of this book, you will have a firm understanding of the various statistical analysis techniques offered by SPSS Statistics, and be able to master its use for data analysis with ease.
The journey starts with installing and configuring SPSS Statistics for first use and exploring the data to understand its potential (as well as its limitations). Use the right statistical analysis technique such as regression, classification and more, and analyze your data in the best possible manner. Work with graphs and charts to visualize your findings. With this information in hand, the discovery of patterns within the data can be undertaken. Finally, the high level objective of developing predictive models that can be applied to other situations will be addressed.
By the end of this book, you will have a firm understanding of the various statistical analysis techniques offered by SPSS Statistics, and be able to master its use for data analysis with ease.
- 1. Installing and Configuring SPSS
- 2. Accessing and Organizing Data
- 3. Statistics for Individual Data Elements
- 4. Dealing with Missing Data and Outliers
- 5. Visually Exploring the Data
- 6. Sampling, Subsetting and Weighting
- 7. Creating New Data Elements
- 8. Adding and Matching Files
- 9. Aggregating and Restructuring Data
- 10. Crosstabulations Patterns for Categorical Data
- 11. Comparing Means and ANOVA
- 12. Correlations
- 13. Linear Regression
- 14. Principal Components and Factor Analysis
- 15. Clustering
- 16. Discriminant Analysis
- Titel: Data Analysis with IBM SPSS Statistics. Implementing data modeling, descriptive statistics and ANOVA
- Autor: Ken Stehlik-Barry, Anthony Babinec
- Originaler Titel: Data Analysis with IBM SPSS Statistics. Implementing data modeling, descriptive statistics and ANOVA
- ISBN: 9781787280700, 9781787280700
- Veröffentlichungsdatum: 2017-09-22
- Format: E-book
- Artikelkennung: e_15pm
- Verleger: Packt Publishing