Details zum E-Book

Zarządzanie danymi w organizacji

Zarządzanie danymi w organizacji

Beata Gontar

E-book

W dobie Big Data, Internetu Rzeczy i sztucznej inteligencji zrozumienie znaczenia danych oraz zapoznanie się z możliwościami ich efektywnego przetwarzania decyduje o przyszłości większości przedsiębiorstw na rynku. Zmienia się sposób, w jaki dane są postrzegane w środowisku biznesowym, dlatego warto na bieżąco śledzić trendy odnoszące się do istotnych danych dla biznesu. Analityka biznesowa pozwala podejmować bardziej świadome decyzje, ważne w osiąganiu przewagi konkurencyjnej i prowadzeniu biznesu.

Celem publikacji jest przybliżenie Czytelnikom, w jaki sposób technologie informatyczne i telekomunikacyjne wspierają zarządzanie. Omówiono takie zagadnienia, jak architektura danych, teoria baz danych, a w szczególności projektowanie bazy danych oraz wykorzystanie języka SQL do ich tworzenia i formułowania zapytań. Wiele uwagi poświęcono systemowi Business Intelligence, hurtowniom danych, wizualizacjom i sposobom przedstawiania danych, a także informacji, bezpieczeństwu oraz nowym technologiom (Internet of Things).

Książka stanowi kompendium wprowadzające w tematykę związaną z systemami informacyjnymi szeroko rozumianego zarządzania. Jest przeznaczona dla odbiorców zainteresowanych efektywną transformacją cyfrową biznesu i praktyką biznesową zarządzania przez dane.

Wstęp  9

 

Rozdział 1. Architektura danych              13

1.1. Wprowadzenie        13

1.2. Dane i rozwój organizacji    14

1.3. Architektura korporacyjna i architektura danych     17

1.4. Podsumowanie       28

Pytania kontrolne           29

Studium przypadku        30

Literatura            32

 

Rozdział 2. Bazy danych               33

2.1. Wprowadzenie        33

2.2. Podstawowe pojęcia baz danych    34

2.3. Użytkownicy baz danych     38

2.4. Modele danych       41

2.4.1. Model relacyjny         41

2.4.2. Model encyjno-relacyjny      43

2.5. Funkcje Systemu Zarządzania Bazą Danych (SZBD) 44

2.6. Wymogi integralności           50

2.7. Struktura SZBD        52

2.8. Organizacja danych w bazach danych           58

2.9. Kontrola dostępu   60

2.10. Język SQL 62

2.11. Podsumowanie     66

Pytania kontrolne           66

Studium przypadku        67

Literatura            72

 

Rozdział 3. Business Intelligence             73

3.1. Wprowadzenie        73

3.2. Podstawowe pojęcia            77

3.2.1. Proces zarządzania efektywnością i łańcuch poznawczy dane-informacja-wiedza-mądrość (Data-to-Information-to-Knowledge-to-Wisdom, DIKW)    77

3.2.2. Model referencyjny dla kluczowych wskaźników efektywności         80

3.2.3. Analiza i monitoring stanu przedsiębiorstwa                84

3.2.4. Benchmarking            85

3.2.5. Analiza granulacyjna                86

3.2.6. Wizualizacja procesu               87

3.3. Wielowymiarowy model danych     89

3.4. Business Intelligence na poszczególnych poziomach piramidy informacyjnej             90

3.4.1. Poziom danych           90

3.4.2. Poziom informacji     91

3.4.3. Poziom wiedzy           92

3.4.4. Poziom mądrości strategicznej           94

3.5. Charakterystyka Systemów Business Intelligence    94

3.5.1. Pojęcie Systemu Business Intelligence            94

3.5.2. Cechy systemów BI  95

3.5.3. Struktura systemów BI           96

3.6. Języki programowania systemów BI              98

3.7. Podsumowanie       107

Pytania kontrolne           109

Studium przypadku        109

Literatura            122

 

Rozdział 4. Wizualizacja informacji w biznesie 123

4.1. Wprowadzenie        123

4.2. Zmysł wzroku i jego zdolność do przyswajania informacji   123

4.3. Pojęcie i geneza wizualizacji informacji        129

4.4. Wybrane funkcje wizualizacji informacji      130

4.4.1. Funkcja redukcji nadmiaru informacji              131

4.4.2. Funkcja analityczna  132

4.4.3. Funkcja zarządzająca               133

4.4.4. Funkcja intelektualna              133

4.4.5. Funkcja komunikacyjna          134

4.4.6. Funkcja manipulacyjna           135

4.4.7. Funkcja społeczna    137

4.4.8. Funkcja edukacyjna 138

4.5. Metody wizualizacji               138

4.5.1. Proces wizualizacji    138

4.5.2. Przegląd metod wizualizacji  139

4.5.2.1. Dane liczbowe           139

4.5.2.2. Dane tekstowe          148

4.5.2.3. Daty                150

4.5.2.4. Dane przestrzenne  151

4.6. Komunikacja wizualna          153

4.7. Podsumowanie       156

Pytania kontrolne           157

Studium przypadku        157

Literatura            164

 

Rozdział 5. Bezpieczeństwo danych       167

5.1. Wprowadzenie        167

5.2. Wartość informacji i danych oraz ich znaczenie dla organizacji          168

5.3. Podstawowe definicje         172

5.4. Zagrożenia 175

5.5. Sprawcy przestępstw komputerowych        178

5.6. Wybrane zagrożenia bezpieczeństwa informacji     180

5.7. Ryzyko, zarządzanie ryzykiem, analiza ryzyka            184

5.8. Polityka bezpieczeństwa informacji (PBI)    188

5.9. Audyt           191

5.10. Mobilność użytkowników w środowisku IT              192

5.11. Podsumowanie     199

Pytania kontrolne           201

Studium przypadku        201

Literatura            204

 

Rozdział 6. Nowe trendy i technologie 207

6.1. Wprowadzenie        207

6.2. Wpływ technologii mobilnych na ewolucję źródeł i sposobów dostępu do danych 208

6.3. Internet Rzeczy (IoT – Internet of Things)   215

6.3.1. Definicje        215

6.3.2. Obszary zastosowań IoT        217

6.3.3. Wybrane przypadki koncepcji zastosowań IoT            218

6.3.3.1. Współdziałanie z chmurą obliczeniową          218

6.3.3.2. Zastosowania w elektroenergetyce 218

6.3.3.3. Inne zastosowania   220

6.4. Podsumowanie       221

Pytania kontrolne           222

Studium przypadku        222

Literatura            226

 

Zakończenie      229

  • Titel: Zarządzanie danymi w organizacji
  • Autor: Beata Gontar
  • ISBN: 978-83-8142-630-5, 9788381426305
  • Veröffentlichungsdatum: 2019-10-10
  • Format: E-book
  • Artikelkennung: e_1c8u
  • Verleger: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego