Wstęp    9

 

1. Internet jako źródło danych        13

1.1. Instalacja NCapture     13

1.2. Przechwytywanie danych za pomocą NCapture   14

1.3. Importowanie do NVivo danych przechwyconych za pomocą NCapture        18

1.3.1. Importowanie danych z Facebooka 20

1.3.2. Importowanie danych z Twittera       20

1.3.3. Importowanie danych z YouTube      21

1.4. Scalanie danych podczas importowania pliku NCapture do programu NVivo                22

1.5. Praca z danym pochodzącymi z Internetu             23

1.5.1. Zbieranie postów lub komentarzy użytkowników Facebooka   24

1.5.2. Zbieranie tweetów z Twittera według wybranych parametrów               27

1.5.3. Zbieranie komentarzy oraz odpowiedzi z YouTube     28

1.5.4. Wizualizacja danych za pomocą analizy skupień na podstawie danych pochodzących z Facebooka, Twittera oraz YouTube 29

1.5.5. Wizualizowanie danych pochodzących z Twittera w formie wykresów 30

1.5.6. Wizualizowanie danych z Twittera w formie socjogramu          31

1.6. Podsumowanie           32

 

2. Dane pochodzące z kwestionariuszy wywiadów    35

2.1. Wygląd i nawigowanie po danych źródłowych     36

2.2. Przygotowanie arkuszy kalkulacyjnych i plików tekstowych do importowania             39

2.3. Importowanie danych                41

2.3.1. Importowanie danych z arkuszy kalkulacyjnych i plików tekstowych      41

2.3.2. Importowanie plików za pomocą narzędzia NCapture zawierających dane z mediów społecznościowych 44

2.3.3. Importowanie odpowiedzi ankiety z SurveyMonkey lub Qualtrice        44

2.3.4. Pola kodowalne i klasyfikacyjne      45

2.3.5. Atrybuty demograficzne oparte na zamkniętych (klasyfikujących) informacjach zawartych w zbiorze danych           46

2.3.6. Zestawy danych zawierające skróty (linki) źródłowe 47

2.4. Analizowanie wyników zaimportowanej ankiety 47

2.4.1. Zestawienia oparte na odpowiedziach na pytania         48

2.4.2. Zestawienia oparte na odpowiedziach respondentów                49

2.4.3. Kodowanie danych w oparciu o istniejące wzorce kodowania   50

2.4.4. Zakresowe grupowanie wartości demograficznych      51

2.5. Filtrowanie, sortowanie i dostosowywanie zestawów danych        

2.6. Dodatkowe opcje dostępne w pracy z zestawem danych                 53

2.7. Podsumowanie           55

 

3. Techniki zautomatyzowanego kodowania danych                 57

3.1. Automatyczne kodowanie dokumentów na podstawie struktury tekstu lub stylu akapitów   57

3.1.1. Automatyczne kodowanie w oparciu o style akapitów                 59

3.1.2. Autokodowanie w oparciu o akapity                 60

3.1.3. Automatyczne kodowanie dokumentów w oparciu o istniejące wzorce kodowania                    61

3.2. Automatyczne kodowanie na podstawie zestawów danych             61

3.2.1. Automatyczne kodowanie zestawu danych dla wybranych kolumn           63

3.2.2. Automatyczne kodowanie zestawów danych dla każdej wartości w kolumnie        64

3.2.3. Automatyczne kodowanie zestawu danych pochodzących z mediów społecznościowych              66

3.3. Automatyczne kodowanie transkrypcji materiałów audio lub wideo              67

3.4. Automatyczne źródła kodu oparte na istniejących wzorcach kodowania      70

3.4.1. Przeglądanie i ocena trafności automatycznego kodowania       73

3.4.2. Identyfikacja kodowania opartego na wzorcach            73

3.5. Automatycznie wykrywanie i kodowanie motywów lub sentymentów          74

3.6. Kodowanie zakresu    74

3.7. Podsumowanie           75

 

4. Zautomatyzowany proces analizy danych                77

4.1. Możliwości wykorzystania zautomatyzowanej analizy danych          78

4.2. Ograniczenia dotyczące zautomatyzowanych analiz           78

4.3. Automatyczne kodowanie motywów.    79

4.3.1. Tworzenie motywów            81

4.3.2. Grupowanie motywów         81

4.3.3. Kolekcje materiałów             82

4.3.4. Automatyczne wykrywanie i kodowanie motywów       83

4.3.5. Praca z wynikami automatycznie zakodowanych motywów         84

4.3.6. Przeglądanie i modyfikowanie kodowania motywów   85

4.3.7. Zróżnicowane wyniki automatycznego kodowania motywów      86

4.3.8. Identyfikacja odniesień do zakodowanych motywów   86

4.4. Automatyczne kodowanie sentymentu 87

4.4.1. Przykłady autokodowania sentymentu             88

4.4.2. Mieszane kodowanie sentymentów                 89

4.4.3. Automatycznie wykrywanie i kodowanie sentymentu 90

4.4.4. Praca z wynikami kodowania sentymentu       91

4.4.5. Charakterystyka węzłów sentymentu               92

4.4.6. Kolejne kroki po wykonaniu czynności kodowania sentymentu                 93

4.4.7. Zmiany w zakresie kodowania sentymentu     93

4.5. Podsumowanie           93

 

5. Analiza sieci społecznościowych 95

5.1. Szczegółowy widok socjogramu              95

5.2. Praca z socjogramami egocentrycznymi               96

5.2.1. Tworzenie socjogramu egocentrycznego       97

5.2.2. Pokazywanie i ukrywanie relacji wyświetlanych na socjogramie               98

5.2.3. Zmiana liczby kroków pokazanych na socjogramie       99

5.2.4. Zmiana sposobu wyświetlania socjogramu w oparciu o miary centralności             99

5.2.5. Filtrowanie wierzchołków wyświetlanych na socjogramie          99

5.2.6. Zmiana sposobu wyświetlania krawędzi w socjogramie               100

5.3. Praca z socjogramami sieciowymi           101

5.3.1. Tworzenie socjogramu sieciowego   102

5.3.2. Inne funkcje dostępne w ramach diagramów sieciowych            103

5.4. Kopiowanie i eksportowanie socjogramów          103

5.4.1. Kopiowanie socjogramu jako obrazu                103

5.4.2. Wyeksportowanie socjogramu jako obrazu    104

5.4.3. Wyeksportowanie socjogramu jako listy krawędzi        105

5.5. Miary centralności socjogramu              106

5.5.1. Stopień centralności            107

5.5.2. Stopień wejścia i stopień wyjścia.      107

5.5.3. Miara pomiędzy (Betweenness).         108

5.5.4. Miara bliskości (Closeness)   109

5.5.5. Miara gęstości (Density)       110

5.5.6. Miara wzajemności (Reciprocity)         111

5.6. Podsumowanie           111

 

6. Praca zespołowa             113

6.1. Praca zespołowa oparta na współdzieleniu projektu          114

6.1.1. Wykorzystanie profilu użytkownika w zarządzaniu pracą członków zespołu            114

6.1.2. Zmiana domyślnego profilu użytkownika NVivo             115

6.1.3. Sprawdzanie aktualnego profilu użytkownika                 116

6.1.4. Zmiana inicjałów związanych z profilem użytkownika projektu 117

6.1.5. Przełączanie profili użytkowników projektu   117

6.1.6. Włączanie lub wyłączanie automatycznego monitu dla użytkownika        117

6.1.7. Usuwanie i scalanie profili użytkowników projektu       118

6.2. Wykorzystanie możliwości eksportowania i łączenia kopii projektu               119

6.2.1. Zapisywanie i tworzenie kopii projektu.           120

6.2.2. Importowanie i scalanie kopii projektu            123

6.3. Wspieranie pracy zespołowej za pomocą NVivo Server     124

6.3.1. Profile użytkowników projektu w projekcie zespołowym            125

6.4. Monitorowanie pracy zespołowej          129

6.4.1. Identyfikacja członków zespołu za pomocą profili użytkowników              129

6.4.2. Ustawianie lub zmiana koloru związanego z profilem użytkownika projektu           129

6.4.3. Widoczność zmian dokonanych przez inne osoby uczestniczące w projekcie        130

6.4.4. Sprawdzanie bieżącej aktywności użytkowników           130

6.4.5. Używanie dziennika zdarzeń projektu w celu monitorowania aktywności użytkowników              131

6.4.6. Sposoby wizualizacji pracy członków zespołu                 132

6.4.7. Raport z pracy wykonanej przez członków zespołu       133

6.5. Sprawdzanie spójności kodowania wykonanego przez członków zespołu     136

6.5.1. Paski kodowania danych      136

6.5.2. Opcje filtrowania kodów     137

6.5.3. Zapytanie o porównanie kodowania                 137

6.6. Podsumowanie           141

 

Zakończenie         143

 

Bibliografia           145

 

Summary              147

• Назва: Zastosowanie oprogramowania komputerowego w prowadzeniu badań jakościowych. Wybrane funkcje NVivo
• Автор: Jakub Niedbalski, Izabela Ślęzak
• ISBN: 978-83-822-0125-3, 9788382201253
• Дата видання: 2020-10-27
• Формат: Eлектронна книга
• Ідентифікатор видання: e_1son
• Видавець: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego