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Hands-On Artificial Intelligence on Amazon Web Services. Decrease the time to market for AI and ML applications with the power of AWS
Subhashini Tripuraneni, Charles Song
E-book
From data wrangling through to translating text, you can accomplish this and more with the artificial intelligence and machine learning services available on AWS.
With this book, you’ll work through hands-on exercises and learn to use these services to solve real-world problems. You’ll even design, develop, monitor, and maintain machine and deep learning models on AWS.
The book starts with an introduction to AI and its applications in different industries, along with an overview of AWS artificial intelligence and machine learning services. You’ll then get to grips with detecting and translating text with Amazon Rekognition and Amazon Translate. The book will assist you in performing speech-to-text with Amazon Transcribe and Amazon Polly. Later, you’ll discover the use of Amazon Comprehend for extracting information from text, and Amazon Lex for building voice chatbots. You will also understand the key capabilities of Amazon SageMaker such as wrangling big data, discovering topics in text collections, and classifying images. Finally, you’ll cover sales forecasting with deep learning and autoregression, before exploring the importance of a feedback loop in machine learning.
By the end of this book, you will have the skills you need to implement AI in AWS through hands-on exercises that cover all aspects of the ML model life cycle.
With this book, you’ll work through hands-on exercises and learn to use these services to solve real-world problems. You’ll even design, develop, monitor, and maintain machine and deep learning models on AWS.
The book starts with an introduction to AI and its applications in different industries, along with an overview of AWS artificial intelligence and machine learning services. You’ll then get to grips with detecting and translating text with Amazon Rekognition and Amazon Translate. The book will assist you in performing speech-to-text with Amazon Transcribe and Amazon Polly. Later, you’ll discover the use of Amazon Comprehend for extracting information from text, and Amazon Lex for building voice chatbots. You will also understand the key capabilities of Amazon SageMaker such as wrangling big data, discovering topics in text collections, and classifying images. Finally, you’ll cover sales forecasting with deep learning and autoregression, before exploring the importance of a feedback loop in machine learning.
By the end of this book, you will have the skills you need to implement AI in AWS through hands-on exercises that cover all aspects of the ML model life cycle.
- 1. Introduction to Artificial Intelligence on AWS
- 2. Anatomy of an Modern AI Application
- 3. Detecting and Translating Text with AWS Rekognition and AWS Translate
- 4. Performing speech-to-text and Vice-versa with AWS Transcribe and AWS Polly
- 5. Extracting Information from Text with AWS Comprehend
- 6. Building a Voice Chatbot with AWS Lex
- 7. Working with Amazon SageMaker
- 8. Creating Machine Learning Inference Pipelines with Amazon SageMaker
- 9. Discovering Topics in Text Collections using Amazon SageMaker
- 10. Classifying Images using Amazon SageMaker
- 11. Sales Forecasting with Deep Learning and Auto Regression
- 12. Model Accuracy Degradation and Feedback Loop
- 13. What's Next
- Titel: Hands-On Artificial Intelligence on Amazon Web Services. Decrease the time to market for AI and ML applications with the power of AWS
- Autor: Subhashini Tripuraneni, Charles Song
- Originaler Titel: Hands-On Artificial Intelligence on Amazon Web Services. Decrease the time to market for AI and ML applications with the power of AWS
- ISBN: 9781789531473, 9781789531473
- Veröffentlichungsdatum: 2019-10-04
- Format: E-book
- Artikelkennung: e_2axv
- Verleger: Packt Publishing