-
Biznes i ekonomia
- Bitcoin
- Bizneswoman
- Coaching
- Controlling
- E-biznes
- Ekonomia
- Finanse
- Giełda i inwestycje
- Kompetencje osobiste
- Komputer w biurze
- Komunikacja i negocjacje
- Mała firma
- Marketing
- Motywacja
- Multimedialne szkolenia
- Nieruchomości
- Perswazja i NLP
- Podatki
- Polityka społeczna
- Poradniki
- Prezentacje
- Przywództwo
- Public Relation
- Raporty, analizy
- Sekret
- Social Media
- Sprzedaż
- Start-up
- Twoja kariera
- Zarządzanie
- Zarządzanie projektami
- Zasoby ludzkie (HR)
-
Dla dzieci
-
Dla młodzieży
-
Edukacja
-
Encyklopedie, słowniki
-
E-prasa
-
Historia
-
Informatyka
- Aplikacje biurowe
- Aplikacje biznesowe
- Bazy danych
- Bioinformatyka
- Biznes IT
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Elektronika
- Fotografia cyfrowa
- Grafika komputerowa
- Gry
- Hacking
- Hardware
- IT w ekonomii
- Pakiety naukowe
- Podręczniki szkolne
- Podstawy komputera
- Programowanie
- Programowanie mobilne
- Serwery internetowe
- Sieci komputerowe
- Start-up
- Systemy operacyjne
- Sztuczna inteligencja
- Technologia dla dzieci
- Webmasterstwo
-
Inne
-
Języki obce
-
Kultura i sztuka
-
Lektury szkolne
-
Literatura
- Antologie
- Ballada
- Dla dorosłych
- Dramat
- Dzienniki, pamiętniki, listy
- Epos, epopeja
- Esej
- Fantastyka i science-fiction
- Felietony
- Fikcja
- Humor, satyra
- Inne
- Klasyczna
- Kryminał
- Literatura faktu
- Literatura piękna
- Mity i legendy
- Nobliści
- Nowele
- Obyczajowa
- Okultyzm i magia
- Opowiadania
- Pamiętniki
- Podróże
- Poemat
- Poezja
- Polityka
- Popularnonaukowa
- Powieść
- Powieść historyczna
- Proza
- Przygodowa
- Publicystyka
- Reportaż
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensacja
- Thriller, Horror
- Wywiady i wspomnienia
-
Nauki przyrodnicze
-
Nauki społeczne
-
Podręczniki szkolne
-
Popularnonaukowe i akademickie
- Archeologia
- Bibliotekoznawstwo
- Filmoznawstwo
- Filologia
- Filologia polska
- Filozofia
- Finanse i bankowość
- Geografia
- Gospodarka
- Handel. Gospodarka światowa
- Historia i archeologia
- Historia sztuki i architektury
- Kulturoznawstwo
- Lingwistyka
- Literaturoznawstwo
- Logistyka
- Matematyka
- Medycyna
- Nauki humanistyczne
- Pedagogika
- Pomoce naukowe
- Popularnonaukowa
- Pozostałe
- Psychologia
- Socjologia
- Teatrologia
- Teologia
- Teorie i nauki ekonomiczne
- Transport i spedycja
- Wychowanie fizyczne
- Zarządzanie i marketing
-
Poradniki
-
Poradniki do gier
-
Poradniki zawodowe i specjalistyczne
-
Prawo
- BHP
- Historia
- Kodeks drogowy. Prawo jazdy
- Nauki prawne
- Ochrona zdrowia
- Ogólne, kompendium wiedzy
- Podręczniki akademickie
- Pozostałe
- Prawo budowlane i lokalowe
- Prawo cywilne
- Prawo finansowe
- Prawo gospodarcze
- Prawo gospodarcze i handlowe
- Prawo karne
- Prawo karne. Przestępstwa karne. Kryminologia
- Prawo międzynarodowe
- Prawo międzynarodowe i zagraniczne
- Prawo ochrony zdrowia
- Prawo oświatowe
- Prawo podatkowe
- Prawo pracy i ubezpieczeń społecznych
- Prawo publiczne, konstytucyjne i administracyjne
- Prawo rodzinne i opiekuńcze
- Prawo rolne
- Prawo socjalne, prawo pracy
- Prawo Unii Europejskiej
- Przemysł
- Rolne i ochrona środowiska
- Słowniki i encyklopedie
- Zamówienia publiczne
- Zarządzanie
-
Przewodniki i podróże
- Afryka
- Albumy
- Ameryka Południowa
- Ameryka Środkowa i Północna
- Australia, Nowa Zelandia, Oceania
- Austria
- Azja
- Bałkany
- Bliski Wschód
- Bułgaria
- Chiny
- Chorwacja
- Czechy
- Egipt
- Europa
- Francja
- Góry
- Grecja
- Hiszpania
- Holandia
- Islandia
- Litwa
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Miniprzewodniki
- Niemcy
- Podróże aktywne
- Polska
- Portugalia
- Pozostałe
- Rosja
- Rumunia
- Słowacja
- Słowenia
- Szwecja
- Świat
- Turcja
- Ukraina
- Węgry
- Wielka Brytania
- Włochy
-
Psychologia
- Filozofie życiowe
- Komunikacja międzyludzka
- Mindfulness
- Ogólne
- Perswazja i NLP
- Psychologia akademicka
- Psychologia duszy i umysłu
- Psychologia pracy
- Relacje i związki
- Rodzicielstwo i psychologia dziecka
- Rozwiązywanie problemów
- Rozwój intelektualny
- Sekret
- Seksualność
- Uwodzenie
- Wygląd i wizerunek
- Życiowe filozofie
-
Religia
-
Sport, fitness, diety
-
Technika i mechanika
-
Biznes i ekonomia
- Bitcoin
- Bizneswoman
- Coaching
- E-biznes
- Ekonomia
- Finanse
- Giełda i inwestycje
- Kompetencje osobiste
- Komunikacja i negocjacje
- Mała firma
- Marketing
- Motywacja
- Nieruchomości
- Perswazja i NLP
- Poradniki
- Prezentacje
- Przywództwo
- Public Relation
- Sekret
- Social Media
- Sprzedaż
- Start-up
- Twoja kariera
- Zarządzanie
- Zarządzanie projektami
- Zasoby ludzkie (HR)
-
Dla dzieci
-
Dla młodzieży
-
Edukacja
-
Encyklopedie, słowniki
-
Historia
-
Informatyka
-
Inne
-
Języki obce
-
Kultura i sztuka
-
Lektury szkolne
-
Literatura
- Antologie
- Ballada
- Dla dorosłych
- Dramat
- Dzienniki, pamiętniki, listy
- Epos, epopeja
- Esej
- Fantastyka i science-fiction
- Felietony
- Fikcja
- Humor, satyra
- Inne
- Klasyczna
- Kryminał
- Literatura faktu
- Literatura piękna
- Nobliści
- Nowele
- Obyczajowa
- Opowiadania
- Pamiętniki
- Podróże
- Poezja
- Polityka
- Popularnonaukowa
- Powieść
- Powieść historyczna
- Proza
- Przygodowa
- Publicystyka
- Reportaż
- Romans i literatura obyczajowa
- Sensacja
- Thriller, Horror
- Wywiady i wspomnienia
-
Nauki przyrodnicze
-
Nauki społeczne
-
Popularnonaukowe i akademickie
-
Poradniki
-
Prawo
-
Przewodniki i podróże
-
Psychologia
- Filozofie życiowe
- Komunikacja międzyludzka
- Mindfulness
- Ogólne
- Perswazja i NLP
- Psychologia akademicka
- Psychologia duszy i umysłu
- Psychologia pracy
- Relacje i związki
- Rodzicielstwo i psychologia dziecka
- Rozwiązywanie problemów
- Rozwój intelektualny
- Sekret
- Seksualność
- Uwodzenie
- Wygląd i wizerunek
- Życiowe filozofie
-
Religia
-
Sport, fitness, diety
-
Bazy danych
-
Big Data
-
Biznes i ekonomia
-
Cyberbezpieczeństwo
-
Data Science
-
DevOps
-
Dla dzieci
-
Elektronika
-
Grafika/Wideo/CAX
-
Gry
-
Microsoft Office
-
Narzędzia programistyczne
-
Programowanie
-
Rozwój osobisty
-
Sieci komputerowe
-
Systemy operacyjne
-
Testowanie oprogramowania
-
Urządzenia mobilne
-
UX/UI
-
Web development
DataRobot enables data science teams to become more efficient and productive. This book helps you to address machine learning (ML) challenges with DataRobot's enterprise platform, enabling you to extract business value from data and rapidly create commercial impact for your organization.
You'll begin by learning how to use DataRobot's features to perform data prep and cleansing tasks automatically. The book then covers best practices for building and deploying ML models, along with challenges faced while scaling them to handle complex business problems. Moving on, you'll perform exploratory data analysis (EDA) tasks to prepare your data to build ML models and ways to interpret results. You'll also discover how to analyze the model's predictions and turn them into actionable insights for business users. Next, you'll create model documentation for internal as well as compliance purposes and learn how the model gets deployed as an API. In addition, you'll find out how to operationalize and monitor the model's performance. Finally, you'll work with examples on time series forecasting, NLP, image processing, MLOps, and more using advanced DataRobot capabilities.
By the end of this book, you'll have learned to use DataRobot's AutoML and MLOps features to scale ML model building by avoiding repetitive tasks and common errors.
- Agile Machine Learning with DataRobot
- Contributors
- About the authors
- About the reviewer
- Preface
- Who this book is for
- What this book covers
- To get the most out of this book
- Code in Action
- Download the color images
- Conventions used
- Get in touch
- Share Your Thoughts
- Section 1: Foundations
- Chapter 1: What Is DataRobot and Why You Need It?
- Technical requirements
- Data science processes for generating business value
- Problem understanding
- Data preparation
- Model development
- Model deployment
- Model maintenance
- Challenges associated with data science
- DataRobot architecture
- Hosting platform
- Data sources
- Core functions
- External interactions
- Users
- Navigating and using DataRobot features
- Addressing data science challenges with DataRobot
- Lack of good-quality data
- Explosion of data
- Shortage of experienced data scientists
- Immature tools and environments
- Black box models
- Bias and fairness
- Summary
- Chapter 2: Machine Learning Basics
- Data preparation
- Supervised learning dataset
- Time series datasets
- Data cleansing
- Data normalization and standardization
- Outliers
- Missing values
- Category encoding
- Consolidate categories
- Target leakage
- Term-document matrix
- Data transformations
- Collinearity checks
- Data partitioning
- Data visualization
- Machine learning algorithms
- Unsupervised learning
- Reinforcement learning
- Ensemble/blended models
- Blueprints
- Performance metrics
- Understanding the results
- Lift chart
- Confusion matrix (binary and multiclass)
- ROC
- Accuracy over time
- Feature impacts
- Feature Fit
- Feature Effects
- Prediction Explanations
- Shapley values
- Summary
- Data preparation
- Chapter 3: Understanding and Defining Business Problems
- Understanding the system context
- Understanding the why and the how
- Process diagrams
- Interaction diagrams
- State diagrams
- Causal diagrams
- Getting to the root of the business problem
- Defining the ML problem
- Determining predictions, actions, and consequences for Responsible AI
- Operationalizing and generating value
- Summary
- Further reading
- Section 2: Full ML Life Cycle with DataRobot: Concept to Value
- Chapter 4: Preparing Data for DataRobot
- Technical requirements
- Automobile Dataset
- Appliances Energy Prediction Dataset
- Connecting to data sources
- Aggregating data for modeling
- Cleansing the dataset
- Working with different types of data
- Engineering features for modeling
- Summary
- Technical requirements
- Chapter 5: Exploratory Data Analysis with DataRobot
- Data ingestion and data cataloging
- Data quality assessment
- EDA
- Setting the target feature and correlation analysis
- Feature selection
- Summary
- Chapter 6: Model Building with DataRobot
- Configuring a modeling project
- Building models and the model leaderboard
- Understanding model blueprints
- Building ensemble models
- Summary
- Chapter 7: Model Understanding and Explainability
- Reviewing and understanding model details
- Assessing model performance and metrics
- Generating model explanations
- Understanding model learning curves and trade-offs
- Summary
- Chapter 8: Model Scoring and Deployment
- Scoring and prediction methods
- Generating prediction explanations
- Analyzing predictions and postprocessing
- Deploying DataRobot models
- Monitoring deployed models
- Summary
- Section 3: Advanced Topics
- Chapter 9: Forecasting and Time Series Modeling
- Technical requirements
- Appliances energy prediction dataset
- Conceptual introduction to time series forecasting modeling
- Defining and setting up time series projects
- Building time series forecasting models and understanding their model outcomes
- Making predictions with time series models
- Advanced topics in time series modeling
- Summary
- Technical requirements
- Chapter 10: Recommender Systems
- Technical requirements
- Book-Crossing dataset
- A conceptual introduction to recommender systems
- Approaches to building recommender systems
- Collaborative filtering recommender systems
- Content-based recommender systems
- Hybrid recommender systems
- Defining and setting up recommender systems in DataRobot
- Building recommender systems in DataRobot
- Making recommender system predictions with DataRobot
- Summary
- Technical requirements
- Chapter 11: Working with Geospatial Data, NLP, and Image Processing
- Technical requirements
- House Dataset
- A conceptual introduction to geospatial, text, and image data
- Geospatial AI
- Natural language processing
- Image processing
- Defining and setting up multimodal data in DataRobot
- Building models using multimodal datasets in DataRobot
- Making predictions using a multimodal dataset on DataRobot
- Summary
- Technical requirements
- Chapter 12: DataRobot Python API
- Technical requirements
- Automobile Dataset
- Accessing the DataRobot API
- Using the DataRobot Python client
- Programming in Python using the Jupyter IDE.
- Building models programmatically
- Making predictions programmatically
- Summary
- Technical requirements
- Chapter 13: Model Governance and MLOps
- Technical requirements
- Book-Crossing dataset
- Governing models
- Addressing model bias and fairness
- Implementing MLOps
- Notifications and changing models in production
- Summary
- Technical requirements
- Chapter 14: Conclusion
- Finding out additional information about DataRobot
- Future of automated machine learning
- Future of DataRobot
- Why subscribe?
- Other Books You May Enjoy
- Packt is searching for authors like you
- Share Your Thoughts
- Tytuły: Agile Machine Learning with DataRobot
- Autor: Bipin Chadha, Sylvester Juwe
- Tytuł oryginału: Agile Machine Learning with DataRobot
- ISBN Ebooka: 9781801078641, 9781801078641
- Data wydania: 2021-12-24
- Identyfikator pozycji: e_2t6m
-
Kategorie: