E-book details

Systemy neuronowo-rozmyte w zarządzaniu logistyką zwrotną w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Systemy neuronowo-rozmyte w zarządzaniu logistyką zwrotną w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Magdalena Scherer

Ebook

Odpady, szczególnie produkcyjne, są poważnym problemem współczesnej gospodarki. Stanowią duże zagrożenie dla środowiska naturalnego, a społeczność międzynarodowa uznała je za priorytetowy problem globalny. Choć generowania odpadów nie da się zupełnie wyeliminować, pojawiają się coraz nowsze rozwiązania, które minimalizują ich skutki. Z pomocą przychodzi tutaj logistyka zwrotna. Jej głównym celem jest ponowne wprowadzenie do systemu gospodarczego odpadów, które po odpowiednim przetworzeniu mogą stać się surowcami lub półproduktami.

W niniejszej monografii podjęto próbę stworzenia rozwiązań informatycznych wspomagających logistykę zwrotną w tym zakresie. Trzy pierwsze rozdziały tworzą część teoretyczną monografii, natomiast rozdział czwarty obejmuje opracowanie i wnioski z części empirycznej. Założono, że inteligentne przewidywanie wielkości jej strumieni stanowi determinantę skutecznego zarządzania strumieniami odpadowymi. Przeprowadzono szereg eksperymentów polegających na tworzeniu i trenowaniu systemów rozmyto-neuronowych. Badania wykazały, że zastosowanie uczenia maszynowego może przyczynić się do usprawnienia procesów zarządzania logistyką zwrotną w przedsiębiorstwie produkcyjnym i przełożyć się na skuteczniejsze zarządzanie strumieniami odpadów.

Wstęp

Rozdział 1. Koncepcja logistyki zwrotnej w zarządzaniu przedsiębiorstwem produkcyjnym

1.1. Znaczenie logistyki zwrotnej w zarządzaniu przedsiębiorstwem

1.2. Logistyka tradycyjna a logistyka zwrotna

1.3. Cele, zadania i obszary zastosowania logistyki zwrotnej

1.4. Integracja systemu gospodarki odpadami i systemu logistyki zwrotnej

Rozdział 2. System gospodarki odpadami w przedsiębiorstwie produkcyjnym a logistyka zwrotna

2.1. Regulacje prawne dotyczące gospodarki odpadami

2.2. Definicja i klasyfikacja odpadow jako obiektow logistyki zwrotnej

2.3. Projektowanie produktow przyjaznych środowisku

Rozdział 3. Wybrane metody sztucznej inteligencji w prognozowaniu

3.1. Systemy rozmyte – podstawowe pojęcia

3.2. Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych

3.3. Charakterystyka sieci neuronowo-rozmytych

Rozdział 4. Prognozowanie wielkości strumieni odpadowych w przedsiębiorstwie produkcyjnym

4.1. Proces pozyskiwania i przygotowania danych uczących

4.2. Uczenie sieci neuronowo-rozmytych

4.2.1. Systemy rozmyte z dwiema funkcjami na wejście

4.2.1.1. Przewidywanie zużycia odpadow nr 080111

4.2.1.2. Przewidywanie zużycia odpadow nr 150102

4.2.1.3. Przewidywanie zużycia odpadow nr 130110

4.2.1.4. Przewidywanie zużycia odpadow nr 150110

4.2.1.5. Przewidywanie zużycia odpadow nr 150202

4.2.1.6. Przewidywanie zużycia odpadow nr 150203

4.2.1.7. Przewidywanie zużycia odpadow nr 160213

4.2.2. Systemy rozmyte z trzema funkcjami na wejście

4.2.2.1. Przewidywanie zużycia odpadow nr 080111

4.2.2.2. Przewidywanie zużycia odpadow nr 150102

4.2.2.3. Przewidywanie zużycia odpadow nr 130110

4.2.2.4. Przewidywanie zużycia odpadow nr 150110

4.2.2.5. Przewidywanie zużycia odpadow nr 150202

4.2.2.6. Przewidywanie zużycia odpadow nr 150203

4.2.2.7. Przewidywanie zużycia odpadow nr 160213

Zakończenie

Literatura

Spis rysunków

Spis tabel

  • Title: Systemy neuronowo-rozmyte w zarządzaniu logistyką zwrotną w przedsiębiorstwie produkcyjnym
  • Author: Magdalena Scherer
  • ISBN: 978-83-7193-930-3, 9788371939303
  • Date of issue: 2023-06-07
  • Format: Ebook
  • Item ID: e_3bsv
  • Publisher: Politechnika Częstochowska