Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji - czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta decydujące o sposobie poprawy usług, czy naukowców pracujących nad zatrzymaniem rozprzestrzeniania się choroby. Chcesz nabyć umiejętności wyciągania praktycznych wniosków z nieuporządkowanego mnóstwa danych. Nazywamy to danetycznym cyklem życia: proces zbierania, przekształcania, analizowania danych i wyciągania z nich wniosków.

Poznaj Data Science to pierwsza książka przedstawiająca fundamentalne umiejętności dotyczące zarówno programowania, jak i statystyki, które są potrzebne w całym cyklu życia. Jest skierowana do osób, które chcą zostać danetykami lub z nimi współpracują, a także analityków danych, którzy chcą przekroczyć podział na "techniczne/nietechniczne". Jeśli znasz podstawy programowania w Pythonie, nauczysz się pracować z danymi przy użyciu standardowych w branży narzędzi, takich jak pandas.

- Sprecyzuj pytanie, aby pozwalało na badanie interesującej kwestii przy użyciu danych

- Zgromadź dane, co może obejmować przetwarzanie tekstu, ekstrakcję danych internetowych itp.

- Zyskaj wartościowe spostrzeżenia, dzięki oczyszczaniu, eksplorowaniu i wizualizacji danych

- Poznaj sposoby modelowania służące do opisu danych

- Dokonaj uogólnień wykraczających poza dane

"Żałuję, że nie mieliśmy tej książki, gdy pierwszy raz wymyślaliśmy określenie Data Scientist na nasz zawód. Warto zacząć od niej zajmowanie się analizą/inżynierią danych, sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym".

-DJ Patil, PhD

pierwszy US Chief Data Scientist

Sam Lau jest asystentem w Halıcıoğlu Data Science Institute na uniwersytecie UC San Diego. Sam ma dziesięć lat doświadczenia w nauczaniu. Ułożył program przedmiotu Data Science i nauczał go na wzorcowych kursach na uniwersytetach UC Berkeley i UC San Diego.

Joey Gonzalez jest adiunktem na wydziale EECS na uniwersytecie UC Berkeley, członkiem grupy badawczej Berkeley AI Research oraz członkiem założycielem organizacji Berkeley RISE Lab. Jest także współzałożycielem firm Turi Inc. i Aqueduct, które tworzą narzędzia dla osób zajmujących się Data Science.

Deborah Nolan jest profesorem emerita statystyki i prodziekanem ds. studentów w College of Computing, Data Science, and Society na uniwersytecie UC Berkeley.