Категорії
Електронні книги
-
Бізнес та економіка
- Біткойн
- Ділова жінка
- Коучинг
- Контроль
- Електронний бізнес
- Економіка
- Фінанси
- Фондова біржа та інвестиції
- Особисті компетенції
- Комп'ютер в офісі
- Комунікація та переговори
- Малий бізнес
- Маркетинг
- Мотивація
- Мультимедійне навчання
- Нерухомість
- Переконання та НЛП
- Податки
- Соціальна політика
- Порадники
- Презентації
- Лідерство
- Зв'язки з громадськістю
- Звіти, аналізи
- Секрет
- Соціальні засоби комунікації
- Продаж
- Стартап
- Ваша кар'єра
- Управління
- Управління проектами
- Людські ресурси (HR)
-
Для дітей
-
Для молоді
-
Освіта
-
Енциклопедії, словники
-
Електронна преса
- Architektura i wnętrza
- Biznes i Ekonomia
- Будинок та сад
- Електронний бізнес
- Фінанси
- Особисті фінанси
- Бізнес
- Фотографія
- Інформатика
- Відділ кадрів та оплата праці
- Комп'ютери, Excel
- Бухгалтерія
- Культура та література
- Наукові та академічні
- Охорона навколишнього середовища
- Впливові
- Освіта
- Податки
- Подорожі
- Психологія
- Релігія
- Сільське господарство
- Ринок книг і преси
- Транспорт та спедиція
- Здоров'я та краса
-
Історія
-
Інформатика
- Офісні застосунки
- Бази даних
- Біоінформатика
- Бізнес ІТ
- CAD/CAM
- Digital Lifestyle
- DTP
- Електроніка
- Цифрова фотографія
- Комп'ютерна графіка
- Ігри
- Хакування
- Hardware
- IT w ekonomii
- Наукові пакети
- Шкільні підручники
- Основи комп'ютера
- Програмування
- Мобільне програмування
- Інтернет-сервери
- Комп'ютерні мережі
- Стартап
- Операційні системи
- Штучний інтелект
- Технологія для дітей
- Вебмайстерність
-
Інше
-
Іноземні мови
-
Культура та мистецтво
-
Шкільні читанки
-
Література
- Антології
- Балада
- Біографії та автобіографії
- Для дорослих
- Драми
- Журнали, щоденники, листи
- Епос, епопея
- Нарис
- Наукова фантастика та фантастика
- Фельєтони
- Художня література
- Гумор, сатира
- Інше
- Класичний
- Кримінальний роман
- Нехудожня література
- Художня література
- Mity i legendy
- Лауреати Нобелівської премії
- Новели
- Побутовий роман
- Okultyzm i magia
- Оповідання
- Спогади
- Подорожі
- Оповідна поезія
- Поезія
- Політика
- Науково-популярна
- Роман
- Історичний роман
- Проза
- Пригодницька
- Журналістика
- Роман-репортаж
- Romans i literatura obyczajowa
- Сенсація
- Трилер, жах
- Інтерв'ю та спогади
-
Природничі науки
-
Соціальні науки
-
Шкільні підручники
-
Науково-популярна та академічна
- Археологія
- Bibliotekoznawstwo
- Кінознавство / Теорія кіно
- Філологія
- Польська філологія
- Філософія
- Finanse i bankowość
- Географія
- Економіка
- Торгівля. Світова економіка
- Історія та археологія
- Історія мистецтва і архітектури
- Культурологія
- Мовознавство
- літературні студії
- Логістика
- Математика
- Ліки
- Гуманітарні науки
- Педагогіка
- Навчальні засоби
- Науково-популярна
- Інше
- Психологія
- Соціологія
- Театральні студії
- Богослов’я
- Економічні теорії та науки
- Transport i spedycja
- Фізичне виховання
- Zarządzanie i marketing
-
Порадники
-
Ігрові посібники
-
Професійні та спеціальні порадники
-
Юридична
- Безпека життєдіяльності
- Історія
- Дорожній кодекс. Водійські права
- Юридичні науки
- Охорона здоров'я
- Загальне, компендіум
- Академічні підручники
- Інше
- Закон про будівництво і житло
- Цивільне право
- Фінансове право
- Господарське право
- Господарське та комерційне право
- Кримінальний закон
- Кримінальне право. Кримінальні злочини. Кримінологія
- Міжнародне право
- Міжнародне та іноземне право
- Закон про охорону здоров'я
- Закон про освіту
- Податкове право
- Трудове право та законодавство про соціальне забезпечення
- Громадське, конституційне та адміністративне право
- Кодекс про шлюб і сім'ю
- Аграрне право
- Соціальне право, трудове право
- Законодавство Євросоюзу
- Промисловість
- Сільське господарство та захист навколишнього середовища
- Словники та енциклопедії
- Державні закупівлі
- Управління
-
Путівники та подорожі
- Африка
- Альбоми
- Південна Америка
- Центральна та Північна Америка
- Австралія, Нова Зеландія, Океанія
- Австрія
- Азії
- Балкани
- Близький Схід
- Болгарія
- Китай
- Хорватія
- Чеська Республіка
- Данія
- Єгипет
- Естонія
- Європа
- Франція
- Гори
- Греція
- Іспанія
- Нідерланди
- Ісландія
- Литва
- Латвія
- Mapy, Plany miast, Atlasy
- Мініпутівники
- Німеччина
- Норвегія
- Активні подорожі
- Польща
- Португалія
- Інше
- Росія
- Румунія
- Словаччина
- Словенія
- Швейцарія
- Швеція
- Світ
- Туреччина
- Україна
- Угорщина
- Велика Британія
- Італія
-
Психологія
- Філософія життя
- Kompetencje psychospołeczne
- Міжособистісне спілкування
- Mindfulness
- Загальне
- Переконання та НЛП
- Академічна психологія
- Психологія душі та розуму
- Психологія праці
- Relacje i związki
- Батьківство та дитяча психологія
- Вирішення проблем
- Інтелектуальний розвиток
- Секрет
- Сексуальність
- Спокушання
- Зовнішній вигляд та імідж
- Філософія життя
-
Релігія
-
Спорт, фітнес, дієти
-
Техніка і механіка
Аудіокниги
-
Бізнес та економіка
- Біткойн
- Ділова жінка
- Коучинг
- Контроль
- Електронний бізнес
- Економіка
- Фінанси
- Фондова біржа та інвестиції
- Особисті компетенції
- Комунікація та переговори
- Малий бізнес
- Маркетинг
- Мотивація
- Нерухомість
- Переконання та НЛП
- Податки
- Порадники
- Презентації
- Лідерство
- Зв'язки з громадськістю
- Секрет
- Соціальні засоби комунікації
- Продаж
- Стартап
- Ваша кар'єра
- Управління
- Управління проектами
- Людські ресурси (HR)
-
Для дітей
-
Для молоді
-
Освіта
-
Енциклопедії, словники
-
Історія
-
Інформатика
-
Інше
-
Іноземні мови
-
Культура та мистецтво
-
Шкільні читанки
-
Література
- Антології
- Балада
- Біографії та автобіографії
- Для дорослих
- Драми
- Журнали, щоденники, листи
- Епос, епопея
- Нарис
- Наукова фантастика та фантастика
- Фельєтони
- Художня література
- Гумор, сатира
- Інше
- Класичний
- Кримінальний роман
- Нехудожня література
- Художня література
- Mity i legendy
- Лауреати Нобелівської премії
- Новели
- Побутовий роман
- Okultyzm i magia
- Оповідання
- Спогади
- Подорожі
- Поезія
- Політика
- Науково-популярна
- Роман
- Історичний роман
- Проза
- Пригодницька
- Журналістика
- Роман-репортаж
- Romans i literatura obyczajowa
- Сенсація
- Трилер, жах
- Інтерв'ю та спогади
-
Природничі науки
-
Соціальні науки
-
Науково-популярна та академічна
-
Порадники
-
Професійні та спеціальні порадники
-
Юридична
-
Путівники та подорожі
-
Психологія
- Філософія життя
- Міжособистісне спілкування
- Mindfulness
- Загальне
- Переконання та НЛП
- Академічна психологія
- Психологія душі та розуму
- Психологія праці
- Relacje i związki
- Батьківство та дитяча психологія
- Вирішення проблем
- Інтелектуальний розвиток
- Секрет
- Сексуальність
- Спокушання
- Зовнішній вигляд та імідж
- Філософія життя
-
Релігія
-
Спорт, фітнес, дієти
-
Техніка і механіка
Відеокурси
-
Бази даних
-
Big Data
-
Biznes, ekonomia i marketing
-
Кібербезпека
-
Data Science
-
DevOps
-
Для дітей
-
Електроніка
-
Графіка / Відео / CAX
-
Ігри
-
Microsoft Office
-
Інструменти розробки
-
Програмування
-
Особистісний розвиток
-
Комп'ютерні мережі
-
Операційні системи
-
Тестування програмного забезпечення
-
Мобільні пристрої
-
UX/UI
-
Веброзробка, Web development
-
Управління
Подкасти
- Електронні книги
- Програмування
- Python
- Poznaj Data Science. Przekształcanie, eksplorowanie, wizualizacja i modelowanie danych w Pythonie
Деталі електронної книги
Poznaj Data Science. Przekształcanie, eksplorowanie, wizualizacja i modelowanie danych w Pythonie
Deborah Nolan, Joseph Gonzalez, Sam Lau
Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji - czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta decydujące o sposobie poprawy usług, czy naukowców pracujących nad zatrzymaniem rozprzestrzeniania się choroby. Chcesz nabyć umiejętności wyciągania praktycznych wniosków z nieuporządkowanego mnóstwa danych. Nazywamy to danetycznym cyklem życia: proces zbierania, przekształcania, analizowania danych i wyciągania z nich wniosków.
Poznaj Data Science to pierwsza książka przedstawiająca fundamentalne umiejętności dotyczące zarówno programowania, jak i statystyki, które są potrzebne w całym cyklu życia. Jest skierowana do osób, które chcą zostać danetykami lub z nimi współpracują, a także analityków danych, którzy chcą przekroczyć podział na "techniczne/nietechniczne". Jeśli znasz podstawy programowania w Pythonie, nauczysz się pracować z danymi przy użyciu standardowych w branży narzędzi, takich jak pandas.
- Sprecyzuj pytanie, aby pozwalało na badanie interesującej kwestii przy użyciu danych
- Zgromadź dane, co może obejmować przetwarzanie tekstu, ekstrakcję danych internetowych itp.
- Zyskaj wartościowe spostrzeżenia, dzięki oczyszczaniu, eksplorowaniu i wizualizacji danych
- Poznaj sposoby modelowania służące do opisu danych
- Dokonaj uogólnień wykraczających poza dane
"Żałuję, że nie mieliśmy tej książki, gdy pierwszy raz wymyślaliśmy określenie Data Scientist na nasz zawód. Warto zacząć od niej zajmowanie się analizą/inżynierią danych, sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym".
-DJ Patil, PhD
pierwszy US Chief Data Scientist
Sam Lau jest asystentem w Halıcıoğlu Data Science Institute na uniwersytecie UC San Diego. Sam ma dziesięć lat doświadczenia w nauczaniu. Ułożył program przedmiotu Data Science i nauczał go na wzorcowych kursach na uniwersytetach UC Berkeley i UC San Diego.
Joey Gonzalez jest adiunktem na wydziale EECS na uniwersytecie UC Berkeley, członkiem grupy badawczej Berkeley AI Research oraz członkiem założycielem organizacji Berkeley RISE Lab. Jest także współzałożycielem firm Turi Inc. i Aqueduct, które tworzą narzędzia dla osób zajmujących się Data Science.
Deborah Nolan jest profesorem emerita statystyki i prodziekanem ds. studentów w College of Computing, Data Science, and Society na uniwersytecie UC Berkeley.
- Danetyczny cykl życia
- Etapy cyklu życia
- Przykłady cyklu życia
- Podsumowanie
- Pytania i zakres danych
- Big Data i nowe możliwości
- Populacja docelowa, zbiór dostępny i próba
- Przyrządy i protokoły
- Mierzenie zjawiska naturalnego
- Dokładność
- Podsumowanie
- Symulacja i projekt danych
- Model urnowy
- Przykład: symulowanie obciążenia systematycznego i wariancji sondażu wyborczego
- Przykład: symulacja randomizowanego badania klinicznego szczepionki
- Przykład: pomiary jakości powietrza
- Podsumowanie
- Modelowanie przy użyciu statystyk podsumowujących
- Model stałej
- Minimalizacja straty
- Podsumowanie
- Studium przypadku: dlaczego mój autobus zawsze się spóźnia?
- Pytanie i zakres
- Przetwarzanie danych
- Eksplorowanie czasów autobusów
- Modelowanie czasów oczekiwania
- Podsumowanie
- Praca z ramkami danych przy użyciu pandas
- Operacje na podzbiorach
- Agregacje
- Złączenia
- Przekształcanie
- Czym różnią się ramki danych od innych reprezentacji danych?
- Podsumowanie
- Praca z relacjami przy użyciu SQL
- Operacje na podzbiorach
- Agregacje
- Złączenia
- Przekształcanie i wyrażenia CTE
- Podsumowanie
- Przekształcanie plików
- Przykładowe źródła danych
- Formaty plików
- Kodowanie plików
- Rozmiar pliku
- Powłoka i narzędzia wiersza poleceń
- Kształt i ziarnistość tabeli
- Podsumowanie
- Przekształcanie ramek danych
- Testy jakości
- Brakujące wartości i rekordy
- Transformacje i znaczniki czasu
- Modyfikowanie struktury
- Przykład: przekształcanie naruszeń bezpieczeństwa restauracji
- Podsumowanie
- Eksploracyjna analiza danych
- Typy cech
- Czego szukać w rozkładzie
- Czego szukać w zależności
- Porównania w sytuacjach wielu zmiennych
- Wytyczne dotyczące eksploracji
- Przykład: ceny sprzedaży domów
- Podsumowanie
- Wizualizacja danych
- Wybór skali, aby ujawnić strukturę
- Wygładzanie i agregowanie danych
- Ułatwianie znaczących porównań
- Wykorzystanie projektu danych
- Dodawanie kontekstu
- Tworzenie wykresów przy użyciu plotly
- Inne narzędzia do wizualizacji
- Podsumowanie
- Studium przypadku: jak dokładne są pomiary jakości powietrza?
- Pytanie, projekt i zakres
- Znajdowanie kolokowanych czujników
- Przekształcanie i oczyszczanie danych czujnika AQS
- Przekształcanie danych czujnika PurpleAir
- Eksplorowanie pomiarów PurpleAir i AQS
- Tworzenie modelu do korygowania pomiarów PurpleAir
- Podsumowanie
- Praca z tekstem
- Przykłady tekstu i zadań
- Manipulacja ciągami znaków
- Wyrażenia regularne
- Analiza tekstu
- Podsumowanie
- Wymiana danych
- Dane NetCDF
- Dane JSON
- HTTP
- REST
- XML, HTML i XPath
- Podsumowanie
- Modele liniowe
- Prosty model liniowy
- Przykład: prosty model liniowy dotyczący jakości powietrza
- Dopasowywanie prostego modelu liniowego
- Wielowymiarowy model liniowy
- Dopasowywanie wielowymiarowego modelu liniowego
- Przykład: gdzie leży kraina możliwości?
- Inżynieria cech w przypadku pomiarów liczbowych
- Inżynieria cech w przypadku pomiarów kategorialnych
- Podsumowanie
- Wybór modelu
- Nadmierne dopasowanie
- Podział na zbiór uczący i testowy
- Walidacja krzyżowa
- Regularyzacja
- Obciążenie systematyczne i wariancja modelu
- Podsumowanie
- Teoria wnioskowania i prognozowania
- Rozkład: populacja, dane empiryczne, próbkowanie
- Podstawy testowania hipotez
- Stosowanie metody bootstrap do wnioskowania
- Podstawy przedziałów ufności
- Podstawy przedziałów prognoz
- Prawdopodobieństwo wnioskowania i prognozowania
- Podsumowanie
- Studium przypadku: jak zważyć osła
- Pytanie i zakres badania dotyczącego osłów
- Przekształcanie i transformacje
- Eksploracja
- Modelowanie ciężaru osła
- Podsumowanie
- Klasyfikacja
- Przykład: drzewa zniszczone przez wiatr
- Modelowanie i klasyfikacja
- Modelowanie proporcji (i prawdopodobieństw)
- Funkcja straty dla modelu logistycznego
- Od prawdopodobieństw do klasyfikacji
- Podsumowanie
- Optymalizacja numeryczna
- Podstawy metody spadku gradientu
- Minimalizacja straty Hubera
- Wypukłe i różniczkowalne funkcje straty
- Warianty spadku gradientu
- Podsumowanie
- Studium przypadku: wykrywanie fałszywych wiadomości
- Pytanie i zakres
- Pozyskiwanie i przekształcanie danych
- Eksploracja danych
- Modelowanie
- Podsumowanie
- Назва: Poznaj Data Science. Przekształcanie, eksplorowanie, wizualizacja i modelowanie danych w Pythonie
- Автор: Deborah Nolan, Joseph Gonzalez, Sam Lau
- ISBN: 9788375415636, 9788375415636
- Дата видання: 2024-12-13
- Формат: Eлектронна книга
- Ідентифікатор видання: e_46u9
- Видавець: Promise