DevOps w praktyce. Wdrażanie narzędzi Terraform, Azure DevOps, Kubernetes i Jenkins. Wydanie II

Mikael Krief

DevOps jest doskonałym rozwiązaniem dla każdej organizacji, która musi zwiększyć przepływ pracy technicznej przy zachowaniu odpowiedniej jakości i niezawodności. Pozwala też na uzyskanie trwałości projektów i wzorową współpracę programistów z zespołem operacyjnym. Wiele organizacji decyduje się na wdrożenie praktyk DevOps. Pomyślne przeprowadzenie tego procesu wymaga przygotowań, w ich ramach zaś kluczowe znaczenie ma wybór odpowiednich do potrzeb wzorców i narzędzi. To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie książki poświęconej wdrażaniu najlepszych praktyk DevOps przy użyciu nowoczesnych narzędzi. Przedstawiono w niej informacje o kulturze DevOps, opisano różne narzędzia i techniki stosowane do jej wdrażania, takie jak IaC, potoki Git i CI/CD, a także automatyzację testów i analizę kodu. Sporo miejsca poświęcono konteneryzacji aplikacji za pomocą Dockera i platformy Kubernetes. Znajdziemy tutaj również kwestię skracania przestojów podczas wdrażania oprogramowania i omówienie możliwości stosowania praktyk DevOps w projektach open source. Warto zwrócić uwagę na ostatni rozdział, w którym pokazano zasady wdrażania niektórych praktyk DevOps w całym cyklu życia projektów. Najciekawsze zagadnienia: infrastruktura jako kod (IaC) udostępnianie i konfigurowanie infrastruktury chmurowej tworzenie lokalnego środowiska programistycznego i konteneryzowanie aplikacji zastosowanie DevSecOps do testowania zgodności i zabezpieczania infrastruktury potoki DevOps CI/CD i zielononiebieskie praktyki wdrażania praktyki DevOps dla projektów open source Potrzebujesz efektywności? Praktykuj DevOps i wygrywaj na rynku!

DevOps with Kubernetes. Accelerating software delivery with container orchestrators

Hideto Saito, Hui-Chuan Chloe Lee, Cheng-Yang Wu

Containerization is said to be the best way to implement DevOps. Google developed Kubernetes, which orchestrates containers efficiently and is considered the frontrunner in container orchestration. Kubernetes is an orchestrator that creates and manages your containers on clusters of servers. This book will guide you from simply deploying a container to administrate a Kubernetes cluster, and then you will learn how to do monitoring, logging, and continuous deployment in DevOps. The initial stages of the book will introduce the fundamental DevOps and the concept of containers. It will move on to how to containerize applications and deploy them into. The book will then introducenetworks in Kubernetes. We then move on to advanced DevOps skills such as monitoring, logging, and continuous deployment in Kubernetes. It will proceed to introduce permission control for Kubernetes resources via attribute-based access control and role-based access control. The final stage of the book will cover deploying and managing yourcontainer clusters on the popular public cloud Amazon Web Services and GoogleCloud Platform. At the end of the book, other orchestration frameworks, such asDocker Swarm mode, Amazon ECS, and Apache Mesos will be discussed.

DevOps with Kubernetes. Accelerating software delivery with container orchestrators - Second Edition

Hideto Saito, Hui-Chuan Chloe Lee, Cheng-Yang Wu

Kubernetes has been widely adopted across public clouds and on-premise data centers. As we're living in an era of microservices, knowing how to use and manage Kubernetes is an essential skill for everyone in the IT industry.This book is a guide to everything you need to know about Kubernetes—from simply deploying a container to administrating Kubernetes clusters wisely. You'll learn about DevOps fundamentals, as well as deploying a monolithic application as microservices and using Kubernetes to orchestrate them. You will then gain an insight into the Kubernetes network, extensions, authentication and authorization. With the DevOps spirit in mind, you'll learn how to allocate resources to your application and prepare to scale them efficiently. Knowing the status and activity of the application and clusters is crucial, so we’ll learn about monitoring and logging in Kubernetes. Having an improved ability to observe your services means that you will be able to build a continuous delivery pipeline with confidence. At the end of the book, you'll learn how to run managed Kubernetes services on three top cloud providers: Google Cloud Platform, Amazon Web Services, and Microsoft Azure.

Digital Forensics and Incident Response. Incident response techniques and procedures to respond to modern cyber threats - Second Edition

Gerard Johansen

An understanding of how digital forensics integrates with the overall response to cybersecurity incidents is key to securing your organization's infrastructure from attacks. This updated second edition will help you perform cutting-edge digital forensic activities and incident response.After focusing on the fundamentals of incident response that are critical to any information security team, you’ll move on to exploring the incident response framework. From understanding its importance to creating a swift and effective response to security incidents, the book will guide you with the help of useful examples. You’ll later get up to speed with digital forensic techniques, from acquiring evidence and examining volatile memory through to hard drive examination and network-based evidence. As you progress, you’ll discover the role that threat intelligence plays in the incident response process. You’ll also learn how to prepare an incident response report that documents the findings of your analysis. Finally, in addition to various incident response activities, the book will address malware analysis, and demonstrate how you can proactively use your digital forensic skills in threat hunting.By the end of this book, you’ll have learned how to efficiently investigate and report unwanted security breaches and incidents in your organization.

Digital Java EE 7 Web Application Development. Develop Java enterprise applications to meet the emerging digital standards using Java EE 7

Peter Pilgrim

Digital Java EE 7 presents you with an opportunity to master writing great enterprise web software using the Java EE 7 platform with the modern approach to digital service standards. You will first learn about the lifecycle and phases of JavaServer Faces, become completely proficient with different validation models and schemes, and then find out exactly how to apply AJAX validations and requests. Next, you will touch base with JSF in order to understand how relevant CDI scopes work. Later, you’ll discover how to add finesse and pizzazz to your digital work in order to improve the design of your e-commerce application. Finally, you will deep dive into AngularJS development in order to keep pace with other popular choices, such as Backbone and Ember JS. By the end of this thorough guide, you’ll have polished your skills on the Digital Java EE 7 platform and be able to creat exiting web application.

Digitalizacja w systemach automatyki SIMATIC. Teoria, przykłady, ćwiczenia

Artur Nowocień

Z pamięci papieru do pamięci komputera Współczesnym przemysłem rządzi... informatyka. Ta dziedzina stale się rozwija i zagarnia pod swoje skrzydła kolejne sektory ― od produkcji, przez logistykę i księgowość, po dystrybucję i sprzedaż. Tyle teorii. W praktyce zaś często się okazuje, że podczas gdy otoczenie biznesowe i technologie pędzą naprzód, systemy stosowane w przemyśle zostają nieco z tyłu. Głównym celem, jaki przyświeca autorowi tej publikacji, skierowanej przede wszystkim do automatyków i programistów sterowników PLC, jest odczarowanie pojęcia digitalizacji i udowodnienie, że technologie, które się w nie wpisują, nie są wcale zarezerwowane dla specjalistów IT. W rzeczywistości wszyscy stosujemy je na co dzień, tylko w okrojonej formie. W książce poruszane są takie tematy jak podstawowe założenia czwartej rewolucji przemysłowej, cyberbezpieczeństwo, mechanizmy informatyczne implementowane na poziomie konwencjonalnych urządzeń automatyki, internet rzeczy, chmury obliczeniowe, systemy brzegowe, a także technologie, które wyznaczają przyszłość automatyki przemysłowej. Każdy rozdział składa się z dwóch części: teoretycznej, zawierającej omówienie podstawowych zagadnień, które należy przyswoić, aby móc świadomie korzystać z danej technologii, i praktycznej, prezentującej jej implementację przy użyciu powszechnie stosowanych komponentów automatyki.

Digitalizacja w systemach automatyki SIMATIC. Teoria, przykłady, ćwiczenia. Wydanie II

Artur Nowocień

Z pamięci papieru do pamięci komputera Współczesnym przemysłem rządzi... informatyka. Ta dziedzina stale się rozwija i zagarnia pod swoje skrzydła kolejne sektory ― od produkcji, przez logistykę i księgowość, po dystrybucję i sprzedaż. Tyle teorii. W praktyce zaś często się okazuje, że podczas gdy otoczenie biznesowe i technologie pędzą naprzód, systemy stosowane w przemyśle zostają nieco z tyłu. Głównym celem, jaki przyświeca autorowi tej publikacji, skierowanej przede wszystkim do automatyków i programistów sterowników PLC, jest odczarowanie pojęcia digitalizacji i udowodnienie, że technologie, które się w nie wpisują, nie są wcale zarezerwowane dla specjalistów IT. W rzeczywistości wszyscy stosujemy je na co dzień, tylko w okrojonej formie. W książce poruszane są takie tematy jak podstawowe założenia czwartej rewolucji przemysłowej, cyberbezpieczeństwo, mechanizmy informatyczne implementowane na poziomie konwencjonalnych urządzeń automatyki, internet rzeczy, chmury obliczeniowe, systemy brzegowe, a także technologie, które wyznaczają przyszłość automatyki przemysłowej. Każdy rozdział składa się z dwóch części: teoretycznej, zawierającej omówienie podstawowych zagadnień, które należy przyswoić, aby móc świadomie korzystać z danej technologii, i praktycznej, prezentującej jej implementację przy użyciu powszechnie stosowanych komponentów automatyki.

Disaster Recovery using VMware vSphere Replication and vCenter Site Recovery Manager. Use VMware vCenter SRM as a disaster recovery solution leveraging both array-based replication and vSphere Replication

Abhilash G B

Distributed Computing in Java 9. Leverage the latest features of Java 9 for distributed computing

Raja Malleswara Rao Malleswara Rao Pattamsetti

Distributed computing is the concept with which a bigger computation process is accomplished by splitting it into multiple smaller logical activities and performed by diverse systems, resulting in maximized performance in lower infrastructure investment. This book will teach you how to improve the performance of traditional applications through the usage of parallelism and optimized resource utilization in Java 9.After a brief introduction to the fundamentals of distributed and parallel computing, the book moves on to explain different ways of communicating with remote systems/objects in a distributed architecture. You will learn about asynchronous messaging with enterprise integration and related patterns, and how to handle large amount of data using HPC and implement distributed computing for databases. Moving on, it explains how to deploy distributed applications on different cloud platforms and self-contained application development. You will also learn about big data technologies and understand how they contribute to distributed computing. The book concludes with the detailed coverage of testing, debugging, troubleshooting, and security aspects of distributed applications so the programs you build are robust, efficient, and secure.

Distributed Computing with Go. Practical concurrency and parallelism for Go applications

V.N. Nikhil Anurag

Distributed Computing with Go gives developers with a good idea how basic Go development works the tools to fulfill the true potential of Golang development in a world of concurrent web and cloud applications. Nikhil starts out by setting up a professional Go development environment. Then you’ll learn the basic concepts and practices of Golang concurrent and parallel development. You’ll find out in the new few chapters how to balance resources and data with REST and standard web approaches while keeping concurrency in mind. Most Go applications these days will run in a data center or on the cloud, which is a condition upon which the next chapter depends. There, you’ll expand your skills considerably by writing a distributed document indexing system during the next two chapters. This system has to balance a large corpus of documents with considerable analytical demands. Another use case is the way in which a web application written in Go can be consciously redesigned to take distributed features into account. The chapter is rather interesting for Go developers who have to migrate existing Go applications to computationally and memory-intensive environments. The final chapter relates to the rather onerous task of testing parallel and distributed applications, something that is not usually taught in standard computer science curricula.

Distributed Computing with Python. Harness the power of multiple computers using Python through this fast-paced informative guide

Rasheedh B, Francesco Pierfederici

CPU-intensive data processing tasks have become crucial considering the complexity of the various big data applications that are used today. Reducing the CPU utilization per process is very important to improve the overall speed of applications.This book will teach you how to perform parallel execution of computations by distributing them across multiple processors in a single machine, thus improving the overall performance of a big data processing task. We will cover synchronous and asynchronous models, shared memory and file systems, communication between various processes, synchronization, and more.

Distributed Data Systems with Azure Databricks. Create, deploy, and manage enterprise data pipelines

Alan Bernardo Palacio

Microsoft Azure Databricks helps you to harness the power of distributed computing and apply it to create robust data pipelines, along with training and deploying machine learning and deep learning models. Databricks' advanced features enable developers to process, transform, and explore data. Distributed Data Systems with Azure Databricks will help you to put your knowledge of Databricks to work to create big data pipelines. The book provides a hands-on approach to implementing Azure Databricks and its associated methodologies that will make you productive in no time. Complete with detailed explanations of essential concepts, practical examples, and self-assessment questions, you’ll begin with a quick introduction to Databricks core functionalities, before performing distributed model training and inference using TensorFlow and Spark MLlib. As you advance, you’ll explore MLflow Model Serving on Azure Databricks and implement distributed training pipelines using HorovodRunner in Databricks. Finally, you’ll discover how to transform, use, and obtain insights from massive amounts of data to train predictive models and create entire fully working data pipelines. By the end of this MS Azure book, you’ll have gained a solid understanding of how to work with Databricks to create and manage an entire big data pipeline.

Distributed Machine Learning with Python. Accelerating model training and serving with distributed systems

Guanhua Wang

Reducing time cost in machine learning leads to a shorter waiting time for model training and a faster model updating cycle. Distributed machine learning enables machine learning practitioners to shorten model training and inference time by orders of magnitude. With the help of this practical guide, you'll be able to put your Python development knowledge to work to get up and running with the implementation of distributed machine learning, including multi-node machine learning systems, in no time. You'll begin by exploring how distributed systems work in the machine learning area and how distributed machine learning is applied to state-of-the-art deep learning models. As you advance, you'll see how to use distributed systems to enhance machine learning model training and serving speed. You'll also get to grips with applying data parallel and model parallel approaches before optimizing the in-parallel model training and serving pipeline in local clusters or cloud environments. By the end of this book, you'll have gained the knowledge and skills needed to build and deploy an efficient data processing pipeline for machine learning model training and inference in a distributed manner.

Distributed .NET with Microsoft Orleans. Build robust and highly scalable distributed applications without worrying about complex programming patterns

Bhupesh Guptha Muthiyalu, Suneel Kumar Kunani, Reuben Bond

Building distributed applications in this modern era can be a tedious task as customers expect high availability, high performance, and improved resilience. With the help of this book, you'll discover how you can harness the power of Microsoft Orleans to build impressive distributed applications.Distributed .NET with Microsoft Orleans will demonstrate how to leverage Orleans to build highly scalable distributed applications step by step in the least possible time and with minimum effort. You'll explore some of the key concepts of Microsoft Orleans, including the Orleans programming model, runtime, virtual actors, hosting, and deployment. As you advance, you'll become well-versed with important Orleans assets such as grains, silos, timers, and persistence. Throughout the book, you'll create a distributed application by adding key components to the application as you progress through each chapter and explore them in detail.By the end of this book, you'll have developed the confidence and skills required to build distributed applications using Microsoft Orleans and deploy them in Microsoft Azure.

Django 1.0 Template Development. A practical guide to Django template development with custom tags, filters, multiple templates, caching, and more

Scott Newman, Jacob Kaplan-Moss

Django 2 by Example. Build powerful and reliable Python web applications from scratch

Antonio Melé

If you want to learn the entire process of developing professional web applications with Django 2, then this book is for you. You will walk through the creation of four professional Django 2 projects, teaching you how to solve common problems and implement best practices.You will learn how to build a blog application, a social image bookmarking website, an online shop and an e-learning platform. The book will teach you how to enhance your applications with AJAX, create RESTful APIs and set up a production environment for your Django 2 projects. The book walks you through the creation of real-world applications, solving common problems, and implementing best practices. By the end of this book, you will have a deep understanding of Django 2 and how to build advanced web applications.

Django 2. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie II

Antonio Mele

Django jest frameworkiem do budowy profesjonalnych aplikacji sieciowych w języku Python. Cieszy się zasłużoną opinią potężnego narzędzia, którego można się szybko nauczyć. Spodoba się każdemu, kto ceni prostotę użytkowania i pragmatyczne podejście do projektowania. Z pewnością Django jest atrakcyjnym rozwiązaniem dla programistów, którzy profesjonalnie podchodzą do tworzenia aplikacji WWW i stawiają na niezawodność. To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie cenionego podręcznika pisania aplikacji sieciowych w Django. Krok po kroku pokazano w nim pełny proces tworzenia oprogramowania, od pierwszych linii kodu po wdrożenie, z akcentem na praktyczną stronę pracy dewelopera. Nie tylko zaprezentowano technikę pracy z frameworkiem, ale też opisano zasady integrowania innych popularnych technologii z projektami Django. Książka pozwala również zapoznać się z metodami rozwiązywania typowych problemów z implementacją, a także - w sposób naturalny, niejako mimochodem - nauczyć się najlepszych praktyk programistycznych z wykorzystaniem łatwych do powielenia procedur. Najważniejsze zagadnienia omówione w książce: wprowadzenie do frameworka i tworzenie praktycznego projektu aplikacji implementacja zaawansowanych funkcji aplikacji sieciowych tworzenie modelu użytkownika i zintegrowane uwierzytelnianie praca z innymi technologiami, w tym zarządzanie płatnościami tłumaczenie aplikacji na wiele języków API typu RESTful Django - dla tych, którzy chcą mieć świetne wyniki!

Django 2 Web Development Cookbook. 100 practical recipes on building scalable Python web apps with Django 2 - Third Edition

Jake Kronika, Aidas Bendoraitis

Django is a framework designed to balance rapid web development with high performance. It handles high levels of user traffic and interaction, integrates with a variety of databases, and collects and processes data in real time. This book follows a task-based approach to guide you through developing with the Django 2.1 framework, starting with setting up and configuring Docker containers and a virtual environment for your project.You'll learn how to write reusable pieces of code for your models and manage database changes. You'll work with forms and views to enter and list data, applying practical examples using templates and JavaScript together for the optimum user experience. This cookbook helps you to adjust the built-in Django administration to fit your needs and sharpen security and performance to make your web applications as robust, scalable, and dependable as possible. You'll also explore integration with Django CMS, the popular content management suite.In the final chapters, you'll learn programming and debugging tricks and discover how collecting data from different sources and providing it to others in various formats can be a breeze. By the end of the book, you'll learn how to test and deploy projects to a remote dedicated server and scale your application to meet user demands.

Django 3 By Example. Build powerful and reliable Python web applications from scratch - Third Edition

Antonio Melé

If you want to learn the entire process of developing professional web applications with Python and Django, then this book is for you. In the process of building four professional Django projects, you will learn about Django 3 features, how to solve common web development problems, how to implement best practices, and how to successfully deploy your applications. In this book, you will build a blog application, a social image bookmarking website, an online shop, and an e-learning platform. Step-by-step guidance will teach you how to integrate popular technologies, enhance your applications with AJAX, create RESTful APIs, and set up a production environment for your Django projects. By the end of this book, you will have mastered Django 3 by building advanced web applications.

Django 3. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie III

Antonio Melé

Twórz od podstaw rozbudowane i niezawodne aplikacje webowe w Pythonie Django jest potężnym frameworkiem służącym do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie. Pozwala na pełne wykorzystywanie zalet tego języka, takich jak przejrzystość, elastyczność, wszechstronność i łatwość uczenia się. Wykorzystywanie Django do budowania aplikacji w Pythonie jest atrakcyjną możliwością zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych programistów. Aby jednak zapewnić tworzonym projektom odpowiednią, profesjonalną jakość, trzeba się nauczyć rozwiązywać problemy powstające podczas tworzenia aplikacji internetowych, stosować najlepsze praktyki programistyczne, a także skutecznie wdrażać i testować aplikację. To trzecie wydanie praktycznego przewodnika po budowie aplikacji internetowych. Krok po kroku opisano w nim wszystkie istotne elementy procesu projektowania i wdrażania aplikacji: bloga, witryny społecznościowej, sklepu internetowego oraz platformy e-learningowej. Zawarte tu szczegółowe wskazówki pomogą integrować popularne technologie, usprawniać aplikacje z wykorzystaniem technik AJAX, tworzyć API REST oraz konfigurować środowisko produkcyjne dla projektów Django. Dzięki tej książce niepostrzeżenie opanujesz najistotniejsze zasady pracy w Django - i czym prędzej zaczniesz od podstaw budować praktyczne projekty. Nowością w tym wydaniu jest rozdział poświęcony projektowaniu serwera czatu z wykorzystaniem serwera Django Channels. W tej książce: praktyczna strona projektowania aplikacji internetowych podstawy Django, w tym ORM, szablony, adresy URL, formularze i uwierzytelnianie funkcje zaawansowane: niestandardowe pola modelu i oprogramowanie pośredniczące wykorzystanie technik AJAX, system płatności, CMS, API RESTful integracja projektu z takimi technologiami jak Redis, RabbitMQ, PostgreSQL i Channels wdrażanie projektów Django za pomocą NGINX, uWSGI i Daphne Django - wypróbowany framework dla profesjonalnych projektantów!

Django 3 Web Development Cookbook. Actionable solutions to common problems in Python web development - Fourth Edition

Aidas Bendoraitis, Jake Kronika

Django is a web framework for perfectionists with deadlines, designed to help you build manageable medium and large web projects in a short time span. This fourth edition of the Django Web Development Cookbook is updated with Django 3's latest features to guide you effectively through the development process.This Django book starts by helping you create a virtual environment and project structure for building Python web apps. You'll learn how to build models, views, forms, and templates for your web apps and then integrate JavaScript in your Django apps to add more features. As you advance, you'll create responsive multilingual websites, ready to be shared on social networks. The book will take you through uploading and processing images, rendering data in HTML5, PDF, and Excel, using and creating APIs, and navigating different data types in Django. You'll become well-versed in security best practices and caching techniques to enhance your website's security and speed. This edition not only helps you work with the PostgreSQL database but also the MySQL database. You'll also discover advanced recipes for using Django with Docker and Ansible in development, staging, and production environments.By the end of this book, you will have become proficient in using Django's powerful features and will be equipped to create robust websites.

Django 4 for the Impatient. Learn the core concepts of Python web development with Django in one weekend

Greg Lim, Daniel Correa

Learning Django can be a tricky and time-consuming activity. There are hundreds of tutorials, loads of documentation, and many explanations that are hard to digest. However, this book enables you to use and learn Django in just a couple of days.In this book, you’ll go on a fun, hands-on, and pragmatic journey to learn Django full stack development. You'll start building your first Django app within minutes. You'll be provided with short explanations and a practical approach that cover some of the most important Django features, such as Django Apps’ structure, URLs, views, templates, models, CSS inclusion, image storage, authentication and authorization, Django admin panel, and many more. You'll also use Django to develop a movies review app and deploy it to the internet.By the end of this book, you'll be able to build and deploy your own Django web applications.

Django 4. Praktyczne tworzenie aplikacji sieciowych. Wydanie IV

Antonio Melé

Django służy do tworzenia aplikacji internetowych w Pythonie. Pozwala w pełni skorzystać z zalet tego języka, a przy tym jest łatwy do nauki. Praca z Django jest atrakcyjna dla programistów o różnym stopniu zaawansowania, co potwierdzają badania ankietowe serwisu Stack Overflow. Aby zapewnić swoim aplikacjom odpowiednią jakość, trzeba poznać sposób działania Django, stosować najlepsze praktyki, a także skutecznie wdrażać i testować aplikację. Być może Django jest dla Ciebie zupełną nowością, a może posiadasz już pewną wiedzę na jego temat i chcesz wycisnąć z niego jak najwięcej ― czwarte wydanie poświęconego mu podręcznika pomoże Ci opanować kluczowe umiejętności związane z obsługą tego frameworka. Pokazano tu techniki tworzenia kilku różnorodnych projektów, opisano przy tym krok po kroku wszystkie istotne etapy procesu rozwijania i wdrażania aplikacji bloga, serwisu społecznościowego, aplikacji e-commerce i platformy e-learningowej. Dowiesz się też, jak pomyślnie zastosować w swoich projektach takie technologie jak PostgreSQL, Redis, Celery, RabbitMQ i Memcached. Lektura przygotuje Cię do tego, co najistotniejsze podczas pracy z Django: budowania od podstaw poprawnie działających aplikacji. Jeśli programujesz w Pythonie i znasz przynajmniej w stopniu podstawowym HTML i JavaScript ― to propozycja dla Ciebie. W książce: podstawy Django, w tym modele, ORM, widoki, szablony, adresy URL, formularze, uwierzytelnianie, sygnały i oprogramowanie middleware integracja projektu aplikacji Django z zewnętrznym oprogramowaniem tworzenie aplikacji asynchronicznych (ASGI) konfiguracja środowiska produkcyjnego tworzenie złożonych aplikacji webowych i rozwiązywanie praktycznych problemów Django: wypróbowany framework dla perfekcjonistów z napiętymi terminami!

Django 5 for the Impatient. Learn the core concepts of Django to develop Python web applications - Second Edition

Daniel Correa, Greg Lim

Learning Django can be a challenging and time-consuming activity without the right guidance. With hundreds of tutorials, loads of documentation, and unclear explanations out there, it’s easy to lose sight of what’s most important. This book stands out by teaching you how to use Django in just a few days with a focused approach. In this second edition, you’ll go on a fun, practical, and pragmatic journey to learning full-stack development with Django 5. You’ll start building your first Django app within minutes. As you progress, you’ll learn from concise explanations that will help you get to grips with some of the most important Django features, including URLs, views, templates, models, CSS inclusion, image storage, Django admin panel, and more. You’ll also understand how to design Django MVT (Model-View-Template) architectures and implement them. Additionally, you’ll use Django to develop a movie store application and deploy it to the internet.By the end of this book, you’ll be able to build and deploy your own Django web applications confidently.