Programowanie
Linear Regression With Python. A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
James V Stone
This book offers a detailed yet approachable introduction to linear regression, blending mathematical theory with Python-based practical applications. Beginning with fundamentals, it explains the best-fitting line, regression and causation, and statistical measures like variance, correlation, and the coefficient of determination. Clear examples and Python code ensure readers can connect theory to implementation.As the journey continues, readers explore statistical significance through concepts like t-tests, z-tests, and p-values, understanding how to assess slopes, intercepts, and overall model fit. Advanced chapters cover multivariate regression, introducing matrix formulations, the best-fitting plane, and methods to handle multiple variables. Topics such as Bayesian regression, nonlinear models, and weighted regression are explored in depth, with step-by-step coding guides for hands-on practice.The final sections tie together these techniques with maximum likelihood estimation and practical summaries. Appendices provide resources such as matrix tutorials, key equations, and mathematical symbols. Designed for both beginners and professionals, this book ensures a structured learning experience. Basic mathematical knowledge or foundation is recommended.
Kamil Błasiak, Marek Czerwik
Linux dla każdego Technika IT to książka w głównej myśli kierowana do każdego ucznia oraz studenta uczącego się na kierunku informatycznym lub pokrewnym. Krótko mówiąc dla wszystkich, którzy na co dzień nie pracują z systemem Linux, a chcą się nauczyć jego obsługi zarówno za pośrednictwem interfejsu graficznego jak i tekstowego. Tematyka książki jest bardzo szeroka. Przygotowuje użytkownika do instalacji systemu i konfiguracji: sprzętu, sieci, środowiska pracy, użytkowników. Pokazuje jak pracować z plikami, stosować uprawnienia, a także tworzyć skrypty systemowe. W treści poruszone też zostały kwestie związane z bezpieczeństwem sytemu oraz danych. Na końcu książki znajduje się próbny egzamin zawodowy, w którym każde pytanie poddane zostaje szczegółowej analizie w wyniku której, prezentowana jest poprawna odpowiedź, co stanowi wartość dodaną zarówno dla ucznia jak i nauczyciela. Znajdziemy tutaj również wykaz najważniejszych poleceń systemowych – niezbędnych do codziennej pracy.
Linux Magazine (czerwiec 2022)
Praca zbiorowa
Miesięcznik ten dedykowany jest przede wszystkim profesjonalistom z branży IT, którzy na co dzień pracują z systemem Linux, w tym administratorom systemów, programistom oraz zaawansowanym użytkownikom. Publikacja ta została również stworzona z myślą o menedżerach IT oraz specjalistach technologicznych, którzy poszukują efektywnych sposobów wykorzystania Linuxa w swoich infrastrukturach informatycznych. Zawartość miesięcznika skupia się na dostarczaniu praktycznych wskazówek oraz strategicznych porad, które pomagają w podejmowaniu decyzji dotyczących implementacji Linuxa w różnorodnych środowiskach. Czytelnicy znajdą tu szczegółowe analizy przypadków użycia (real life deployments), obiektywne testy porównawcze produktów oraz dogłębne opracowania na temat technologii open source i systemu Linux. W najnowszym wydaniu: "Czyste IT - Kierunek na Eko-Programowanie i Zarządzanie Systemami" W kontekście zrównoważonego rozwoju, dyskusje w branży IT często koncentrują się na aspekcie sprzętowym, lecz równie ważny jest wpływ, jaki oprogramowanie i systemy IT mają na środowisko. W naszym najnowszym artykule, skupiamy się na tym, jak programiści i administratorzy systemów mogą przyczynić się do tworzenia i zarządzania bardziej efektywnymi energetycznie systemami IT. W artykule omawiamy innowacyjne podejścia i praktyki, które mogą być wdrożone w procesie tworzenia oprogramowania i zarządzania infrastrukturą IT, aby zmniejszyć ich ślad węglowy i zużycie energii. Poruszamy kwestie takie jak efektywność energetyczna w kodowaniu, wybór odpowiednich technologii i platform, a także strategie zarządzania serwerami i danymi, które wspierają zrównoważony rozwój. Artykuł ten stanowi przewodnik po tym, jak pracownicy IT mogą aktywnie wpływać na ekologiczne aspekty swojej pracy, zachęcając do myślenia o programowaniu i zarządzaniu IT z perspektywy ekologicznej. Jest to kluczowy krok w kierunku bardziej zrównoważonego przemysłu IT, który uwzględnia nie tylko efektywność, ale również odpowiedzialność ekologiczną.
Linux Magazine (grudzień 2022)
Praca zbiorowa
Miesięcznik ten dedykowany jest przede wszystkim profesjonalistom z branży IT, którzy na co dzień pracują z systemem Linux, w tym administratorom systemów, programistom oraz zaawansowanym użytkownikom. Publikacja ta została również stworzona z myślą o menedżerach IT oraz specjalistach technologicznych, którzy poszukują efektywnych sposobów wykorzystania Linuxa w swoich infrastrukturach informatycznych. Zawartość miesięcznika skupia się na dostarczaniu praktycznych wskazówek oraz strategicznych porad, które pomagają w podejmowaniu decyzji dotyczących implementacji Linuxa w różnorodnych środowiskach. Czytelnicy znajdą tu szczegółowe analizy przypadków użycia (real life deployments), obiektywne testy porównawcze produktów oraz dogłębne opracowania na temat technologii open source i systemu Linux. Temat numeru: Mądrość płynąca z doświadczenia - czym jest uczenie maszynowe? Ludzie czasem sobie obiecują: "Nigdy więcej nie popełnię tego błędu"- jest to typowy przykład nauki na bazie przeszłych doświadczeń. Jeśli zamienimy doświadczenia na dane, okaże się, że nauka nie jest jedynie domeną ludzi. W niniejszym artykule przedstawimy podstawowe formy uczenia maszynowego
Linux Magazine (kwiecień 2022)
Praca zbiorowa
Miesięcznik ten dedykowany jest przede wszystkim profesjonalistom z branży IT, którzy na co dzień pracują z systemem Linux, w tym administratorom systemów, programistom oraz zaawansowanym użytkownikom. Publikacja ta została również stworzona z myślą o menedżerach IT oraz specjalistach technologicznych, którzy poszukują efektywnych sposobów wykorzystania Linuxa w swoich infrastrukturach informatycznych. Zawartość miesięcznika skupia się na dostarczaniu praktycznych wskazówek oraz strategicznych porad, które pomagają w podejmowaniu decyzji dotyczących implementacji Linuxa w różnorodnych środowiskach. Czytelnicy znajdą tu szczegółowe analizy przypadków użycia (real life deployments), obiektywne testy porównawcze produktów oraz dogłębne opracowania na temat technologii open source i systemu Linux. W najnowszym numerze m.in.: "Witaj, przyjacielu - Howdy i Rewolucja Rozpoznawania Twarzy w Linuxie" Uwierzytelnianie biometryczne od dłuższego czasu fascynuje futurystów i przedsiębiorców ze względu na jego unikalny i bezpieczny charakter. Każdy człowiek posiada unikalne cechy fizyczne, ale czy można je wykorzystać do skutecznej weryfikacji tożsamości? Metody takie jak odciski palców są powszechnie stosowane przez organy ścigania, a niektóre systemy komputerowe już teraz umożliwiają autoryzację za pomocą linii papilarnych. Jednak to rozpoznawanie twarzy od dawna uznawane jest za najbardziej zaawansowaną formę uwierzytelniania biometrycznego. W tym wydaniu przyglądamy się rewolucyjnemu krokowi w dziedzinie bezpieczeństwa Linuxa - wprowadzeniu przez Howdy technologii rozpoznawania twarzy. Howdy przekształca sposób, w jaki użytkownicy Linuxa mogą zabezpieczać swoje urządzenia i dane, oferując nowy, bardziej intuicyjny sposób na uwierzytelnianie. Dowiedz się więcej o tym, jak Howdy wykorzystuje zaawansowane algorytmy do analizy cech twarzy i jak ta technologia może zmienić sposób, w jaki postrzegamy bezpieczeństwo w świecie open source. Zapraszamy do zapoznania się z pełną analizą i dyskusją na temat potencjału i wyzwań związanych z tą innowacyjną technologią w środowisku Linuxa.
Praca zbiorowa
Miesięcznik ten dedykowany jest przede wszystkim profesjonalistom z branży IT, którzy na co dzień pracują z systemem Linux, w tym administratorom systemów, programistom oraz zaawansowanym użytkownikom. Publikacja ta została również stworzona z myślą o menedżerach IT oraz specjalistach technologicznych, którzy poszukują efektywnych sposobów wykorzystania Linuxa w swoich infrastrukturach informatycznych. Zawartość miesięcznika skupia się na dostarczaniu praktycznych wskazówek oraz strategicznych porad, które pomagają w podejmowaniu decyzji dotyczących implementacji Linuxa w różnorodnych środowiskach. Czytelnicy znajdą tu szczegółowe analizy przypadków użycia (real life deployments), obiektywne testy porównawcze produktów oraz dogłębne opracowania na temat technologii open source i systemu Linux. Tematem tego wydania jest : "Dążenie do Zera - Nowa Era Zabezpieczeń z Zero Trust" Współczesne podejście do bezpieczeństwa sieciowego przechodzi ewolucję, odchodząc od tradycyjnych koncepcji sieci wewnętrznych uważanych za bezpieczne. Eksperci z branży IT skupiają się teraz na strategiach opartych na koncepcji Zero Trust, które oferują skuteczniejszą ochronę przed różnorodnymi zagrożeniami, zarówno tymi pochodzącymi z wnętrza sieci, jak i z zewnątrz. W naszym artykule zagłębiamy się w ideę architektur o zerowym zaufaniu (Zero Trust), wyjaśniając, jak ten model może zmienić sposób, w jaki organizacje podchodzą do zabezpieczeń swoich sieci. Zero Trust opiera się na założeniu, że żaden element sieci - niezależnie od tego, czy jest wewnętrzny, czy zewnętrzny - nie powinien być domyślnie uznawany za bezpieczny. To podejście wymaga kompleksowej, warstwowej strategii zabezpieczeń, która obejmuje zarówno weryfikację tożsamości, jak i ciągłe monitorowanie i kontrolę dostępu do zasobów sieciowych. Przedstawiamy w nim, jak administratorzy i specjaliści IT mogą wdrożyć te zasady w swoich organizacjach, aby zwiększyć ogólną odporność na cyberzagrożenia. Artykuł ten stanowi cenny przewodnik dla tych, którzy chcą zrozumieć i zastosować model Zero Trust, aby zapewnić wyższy poziom ochrony w dynamicznie zmieniającym się środowisku cyberbezpieczeństwa.
Praca zbiorowa
Miesięcznik ten dedykowany jest przede wszystkim profesjonalistom z branży IT, którzy na co dzień pracują z systemem Linux, w tym administratorom systemów, programistom oraz zaawansowanym użytkownikom. Publikacja ta została również stworzona z myślą o menedżerach IT oraz specjalistach technologicznych, którzy poszukują efektywnych sposobów wykorzystania Linuxa w swoich infrastrukturach informatycznych. Zawartość miesięcznika skupia się na dostarczaniu praktycznych wskazówek oraz strategicznych porad, które pomagają w podejmowaniu decyzji dotyczących implementacji Linuxa w różnorodnych środowiskach. Czytelnicy znajdą tu szczegółowe analizy przypadków użycia (real life deployments), obiektywne testy porównawcze produktów oraz dogłębne opracowania na temat technologii open source i systemu Linux. W najnowszym numerze: "Brak dostępu - Opanuj Szyfrowanie Dysku w Linuksie" W obecnych czasach, gdy bezpieczeństwo danych jest na wagę złota, zaszyfrowane woluminy stały się standardem w świecie technologii. Coraz częściej, zarówno polityki korporacyjne, jak i wymogi związane z przestrzeganiem przepisów, nakładają obowiązek stosowania szyfrowania dla ochrony wrażliwych informacji. W najnowszym wydaniu naszego miesięcznika przybliżamy temat szyfrowania dysków w systemie Linux, prezentując dostępne narzędzia i metody zapewniające skuteczną ochronę danych. Artykuł ten stanowi kompleksowy przewodnik po technikach szyfrowania, od podstawowych po bardziej zaawansowane, dostosowane do różnorodnych potrzeb użytkowników systemu Linux. Dowiedz się, jak zaimplementować niezbędne mechanizmy szyfrowania w swoim środowisku Linuxa, aby zapewnić maksymalną ochronę Twoich danych. Przedstawiamy w nim praktyczne wskazówki, które pomogą Ci zrozumieć, jak skonfigurować i używać narzędzi szyfrowania, zwiększając tym samym bezpieczeństwo Twoich danych i systemów.
Linux. Programowanie systemowe
Robert Love
Wykorzystaj moc Linuksa i twórz funkcjonalne oprogramowanie systemowe! Jak zarządzać plikowymi operacjami wejścia i wyjścia? Jak zablokować fragmenty przestrzeni adresowej? Jak sterować działaniem interfejsu odpytywania zdarzeń? Dzisiaj systemu Linux nie musimy już nikomu przedstawiać, dzięki swojej funkcjonalności i uniwersalności stał się niezwykle popularny i szeroko wykorzystywany. Działa wszędzie ― poczynając od najmniejszych telefonów komórkowych, a na potężnych superkomputerach kończąc. Z Linuksa korzystają agencje wywiadowcze i wojsko, jego niezawodność doceniły również banki i instytucje finansowe. Oprogramowanie z przestrzeni użytkownika w systemie Linux może być uruchamiane na wszystkich platformach, na których poprawnie działa kod jądra. Czytając książkę "Linux. Programowanie systemowe", dowiesz się, jak utworzyć oprogramowanie, które jest niskopoziomowym kodem, komunikującym się bezpośrednio z jądrem oraz głównymi bibliotekami systemowymi. Opisany został tu sposób działania standardowych i zaawansowanych interfejsów zdefiniowanych w Linuksie. Po lekturze napiszesz inteligentniejszy i szybszy kod, który działa we wszystkich dystrybucjach Linuksa oraz na wszystkich rodzajach sprzętu. Nauczysz się budować poprawne oprogramowanie i maksymalnie je wykorzystywać. Programowanie systemowe Biblioteka języka C Kompilator języka C Interfejs odpytywania zdarzeń Zarządzanie procesami i pamięcią Użytkownicy i grupy Ograniczenia zasobów systemowych Zarządzanie plikami i katalogami Identyfikatory sygnałów Struktury danych reprezentujące czas Konwersje czasu Poznaj i ujarzmij potęgę Linuksa!
Linux. Programowanie systemowe. Wydanie II
Robert Love
Przewodnik po jądrze sytemu Linux! Jądro systemu Linux to jeden z największych projektów rozwijanych przez ogromną społeczność. Setki wolontariuszy dniami i nocami rozwijają najważniejszy element tego systemu operacyjnego. I robią to naprawdę skutecznie! Każde kolejne wydanie Linuksa zawiera dziesiątki nowinek oraz ulepszeń - jest coraz szybsze, bezpieczniejsze i po prostu lepsze. Jednak początkujący programiści mogą mieć problemy z wykorzystaniem usług dostarczanych przez kernel. Masz obawy, że nie odnajdziesz się w gąszczu możliwości współczesnego jądra systemu Linux? Ta książka rozwieje je w mig. Jest to wyjątkowa pozycja na rynku wydawniczym, zgłębiająca właśnie te tajemnice. W trakcie lektury nauczysz się tworzyć niskopoziomowe oprogramowanie, które będzie się komunikowało bezpośrednio z jądrem systemu. Operacje wejścia i wyjścia, strumienie, zdarzenia, procesy to tylko część elementów, które błyskawicznie opanujesz. Ponadto nauczysz się zarządzać katalogami i plikami oraz poznasz koncepcję sygnałów. Książka ta jest niezastąpionym źródłem informacji dla wszystkich programistów pracujących z jądrem Linuksa. Docenisz tę lekturę! Poznaj: metody zarządzania procesami zastosowanie sygnałów zaawansowane interfejsy wejścia i wyjścia jądro systemu od podszewki Poznaj jądro systemu od podszewki! Robert Love - od wielu lat jest użytkownikiem i współtwórcą systemu Linux. Rozwija środowisko graficzne GNOME oraz jądro systemu. Pracuje jako projektant oprogramowania w firmie Google, był też członkiem zespołu projektującego system operacyjny Android. Jest autorem licznych książek poświęconych programowaniu w systemie Linux.
Paul Iusztin, Maxime Labonne, Julien Chaumond, Hamza...
Artificial intelligence has undergone rapid advancements, and Large Language Models (LLMs) are at the forefront of this revolution. This LLM book offers insights into designing, training, and deploying LLMs in real-world scenarios by leveraging MLOps best practices. The guide walks you through building an LLM-powered twin that’s cost-effective, scalable, and modular. It moves beyond isolated Jupyter notebooks, focusing on how to build production-grade end-to-end LLM systems.Throughout this book, you will learn data engineering, supervised fine-tuning, and deployment. The hands-on approach to building the LLM Twin use case will help you implement MLOps components in your own projects. You will also explore cutting-edge advancements in the field, including inference optimization, preference alignment, and real-time data processing, making this a vital resource for those looking to apply LLMs in their projects.By the end of this book, you will be proficient in deploying LLMs that solve practical problems while maintaining low-latency and high-availability inference capabilities. Whether you are new to artificial intelligence or an experienced practitioner, this book delivers guidance and practical techniques that will deepen your understanding of LLMs and sharpen your ability to implement them effectively.
LLM Prompt Engineering for Developers. The Art and Science of Unlocking LLMs' True Potential
Aymen El Amri
LLM Prompt Engineering For Developers begins by laying the groundwork with essential principles of natural language processing (NLP), setting the stage for more complex topics. It methodically guides readers through the initial steps of understanding how large language models work, providing a solid foundation that prepares them for the more intricate aspects of prompt engineering.As you proceed, the book transitions into advanced strategies and techniques that reveal how to effectively interact with and utilize these powerful models. From crafting precise prompts that enhance model responses to exploring innovative methods like few-shot and zero-shot learning, this resource is designed to unlock the full potential of language model technology.This book not only teaches the technical skills needed to excel in the field but also addresses the broader implications of AI technology. It encourages thoughtful consideration of ethical issues and the impact of AI on society. By the end of this book, readers will master the technical aspects of prompt engineering & appreciate the importance of responsible AI development, making them well-rounded professionals ready to focus on the advancement of this cutting-edge technology.
Valentina Alto
Duże modele językowe (LLM) stały się technologicznym przełomem. Ich wszechstronność i funkcjonalność sprawiły, że coraz częściej mówi się o nowej erze inteligentnie działających urządzeń i aplikacji. Umiejętność zastosowania LLM we własnych projektach już dziś jest koniecznością dla wielu projektantów i programistów. Dzięki tej książce opanujesz podstawowe koncepcje związane z użyciem LLM. Poznasz unikatowe cechy i mocne strony kilku najważniejszych modeli (w tym GPT, Gemini, Falcon). Następnie dowiesz się, w jaki sposób LangChain, lekki framework Pythona, pozwala na projektowanie inteligentnych agentów do przetwarzania danych o nieuporządkowanej strukturze. Znajdziesz tu również informacje dotyczące dużych modeli podstawowych, które wykraczają poza obsługę języka i potrafią wykonywać różne zadania związane na przykład z grafiką i dźwiękiem. Na koniec zgłębisz zagadnienia dotyczące ryzyka związanego z LLM, a także poznasz techniki uniemożliwiania tym modelom potencjalnie szkodliwych działań w aplikacji. Najciekawsze zagadnienia: architektura dużych modeli językowych unikatowe funkcje LLM komponenty służące do koordynacji sztucznej inteligencji, w tym tworzenia frontendu użycie wiedzy nieparametrycznej i wektorowych baz danych dostrajanie dużych modeli językowych do własnych potrzeb odpowiedzialność i etyka w systemach korzystających z LLM Odkryj, jak łatwo model generatywnej AI zintegruje się z Twoją aplikacją! O książce w mediach: Eksperyment Myślowy - recenzja książki
Ahmed Menshawy, Mahmoud Fahmy
The integration of large language models (LLMs) into enterprise applications is transforming how businesses use AI to drive smarter decisions and efficient operations. LLMs in Enterprise is your practical guide to bringing these capabilities into real-world business contexts. It demystifies the complexities of LLM deployment and provides a structured approach for enhancing decision-making and operational efficiency with AI.Starting with an introduction to the foundational concepts, the book swiftly moves on to hands-on applications focusing on real-world challenges and solutions. You’ll master data strategies and explore design patterns that streamline the optimization and deployment of LLMs in enterprise environments. From fine-tuning techniques to advanced inferencing patterns, the book equips you with a toolkit for solving complex challenges and driving AI-led innovation in business processes.By the end of this book, you’ll have a solid grasp of key LLM design patterns and how to apply them to enhance the performance and scalability of your generative AI solutions.
LLVM Code Generation. A deep dive into compiler backend development
Quentin Colombet, Kristof Beyls
The LLVM infrastructure is a popular compiler ecosystem widely used in the tech industry and academia. This technology is crucial for both experienced and aspiring compiler developers looking to make an impact in the field. Written by Quentin Colombet, a veteran LLVM contributor and architect of the GlobalISel framework, this book provides a primer on the main aspects of LLVM, with an emphasis on its backend infrastructure; that is, everything needed to transform the intermediate representation (IR) produced by frontends like Clang into assembly code and object files.You’ll learn how to write an optimizing code generator for a toy backend in LLVM. The chapters will guide you step by step through building this backend while exploring key concepts, such as the ABI, cost model, and register allocation. You’ll also find out how to express these concepts using LLVM's existing infrastructure and how established backends address these challenges. Furthermore, the book features code snippets that demonstrate the actual APIs.By the end of this book, you’ll have gained a deeper understanding of LLVM. The concepts presented are expected to remain stable across different LLVM versions, making this book a reliable quick reference guide for understanding LLVM.
Mayur Pandey, Suyog Sarda, David Farago
LLVM is currently the point of interest for many firms, and has a very active open source community. It provides us with a compiler infrastructure that can be used to write a compiler for a language. It provides us with a set of reusable libraries that can be used to optimize code, and a target-independent code generator to generate code for different backends. It also provides us with a lot of other utility tools that can be easily integrated into compiler projects.This book details how you can use the LLVM compiler infrastructure libraries effectively, and will enable you to design your own custom compiler with LLVM in a snap.We start with the basics, where you’ll get to know all about LLVM. We then cover how you can use LLVM library calls to emit intermediate representation (IR) of simple and complex high-level language paradigms. Moving on, we show you how to implement optimizations at different levels, write an optimization pass, generate code that is independent of a target, and then map the code generated to a backend. The book also walks you through CLANG, IR to IR transformations, advanced IR block transformations, and target machines. By the end of this book, you’ll be able to easily utilize the LLVM libraries in your own projects.
Min-Yih Hsu
Every programmer or engineer, at some point in their career, works with compilers to optimize their applications. Compilers convert a high-level programming language into low-level machine-executable code. LLVM provides the infrastructure, reusable libraries, and tools needed for developers to build their own compilers. With LLVM’s extensive set of tooling, you can effectively generate code for different backends as well as optimize them.In this book, you’ll explore the LLVM compiler infrastructure and understand how to use it to solve different problems. You’ll start by looking at the structure and design philosophy of important components of LLVM and gradually move on to using Clang libraries to build tools that help you analyze high-level source code. As you advance, the book will show you how to process LLVM IR – a powerful way to transform and optimize the source program for various purposes. Equipped with this knowledge, you’ll be able to leverage LLVM and Clang to create a wide range of useful programming language tools, including compilers, interpreters, IDEs, and source code analyzers.By the end of this LLVM book, you’ll have developed the skills to create powerful tools using the LLVM framework to overcome different real-world challenges.
Stefan Helzle
This book is an exhaustive overview of how the Appian Low-Code BPM Suite enables tech-savvy professionals to rapidly automate business processes across their organization, integrating people, software bots, and data. This is crucial as 80% of all software development is expected to be carried out in low code by 2024.This practical guide helps you master business application development with Appian as a beginner low-code developer. You'll learn to automate business processes using Appian low-code, records, processes, and expressions quickly and on an enterprise scale. In a fictional development project, guided by step-by-step explanations of the concepts and practical examples, this book will empower you to transform complex business processes into software.At first, you’ll learn the power of no-code with Appian Quick Apps to solve some of your most crucial business challenges. You’ll then get to grips with the building blocks of an Appian, starting with no-code and advancing to low-code, eventually transforming complex business requirements into a working enterprise-ready application.By the end of this book, you'll be able to deploy Appian Quick Apps in minutes and successfully transform a complex business process into low-code process models, data, and UIs to deploy full-featured, enterprise-ready, process-driven, mobile-enabled apps.
Darmie Akinlaja, Damilare Akinlaja
L?ñVE is a game development framework for making 2D games using the Lua programming language. L?ñVE is totally free, and can be used in anything from friendly open-source hobby projects, to closed-source commercial ones. Using the Lua programming framework, one can use L?ñVE2D to make any sort of interesting games.L?ñVE for Lua Game Programming will quickly and efficiently guide you through how to develop a video game from idea to prototype. Even if you are new to game programming, with this book, you will soon be able to create as many game titles as you wish without stress.The L?ñVE framework is the quickest and easiest way to build fully-functional 2D video games. It leverages the Lua programming language, which is known to be one of the easiest game development languages to learn and use. With this book, you will master how to develop multi-platform games for Windows, Linux, and Mac OS X. After downloading and installing L?ñVE, you will learn by example how to draw 2D objects, animate characters using sprites, and how to create game physics and game world maps.L?ñVE for Lua Game Programming makes it easier and quicker for you to learn everything you need to know about game programming. If you're interested in game programming, then this book is exactly what you've been looking for.
Robert Wiebe
It's never been more important to have the ability to develop an App for Mac OS X. Whether it's a System Preference, a business app that accesses information in the Cloud, or an application that uses multi-touch or uses a camera, you will have a solid foundation in app development to get the job done.Mac Application Development by Example takes you through all the aspects of using the Xcode development tool to produce complete working apps that cover a broad range of topics. This comprehensive book on developing applications covers everything a beginner needs to know and demonstrates the concepts using examples that take advantage of some of the most interesting hardware and software features available.You will discover the fundamental aspects of OS X development while investigating innovative platform features to create a final product which take advantage of the unique aspects of OS X.Learn how to use Xcode tools to create and share Mac OS X apps. Explore numerous OS X features including iCloud, multi-touch trackpad, and the iSight camera.This book provides you with an illustrated and annotated guide to bring your idea to life using fundamental concepts that work on Mac.
Oliver Theobald
Starting with Python syntax and data types, this guide builds toward implementing key machine learning models. Learn about loops, functions, OOP, and data cleaning, then transition into algorithms like regression, KNN, and neural networks. A final section walks you through model optimization and building projects in Python.The book is split into two major sections—foundational Python programming and introductory machine learning. Readers are guided through essential concepts such as data types, variables, control flow, object-oriented programming, and using libraries like pandas for data manipulation.In the machine learning section, topics like model selection, supervised vs unsupervised learning, bias-variance, and common algorithms are demystified with practical coding examples. It’s a structured, clear roadmap to mastering both programming and applied ML from zero knowledge.
Giuseppe Bonaccorso
In this book, you will learn all the important machine learning algorithms that are commonly used in the field of data science. These algorithms can be used for supervised as well as unsupervised learning, reinforcement learning, and semi-supervised learning. The algorithms that are covered in this book are linear regression, logistic regression, SVM, naïve Bayes, k-means, random forest, TensorFlow and feature engineering.In this book, you will how to use these algorithms to resolve your problems, and how they work. This book will also introduce you to natural language processing and recommendation systems, which help you to run multiple algorithms simultaneously.On completion of the book, you will know how to pick the right machine learning algorithm for clustering, classification, or regression for your problem
Yoon Hyup Hwang, Nicholas C. Burtch
In the dynamic world of marketing, the integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) is no longer just an advantage—it's a necessity. Moreover, the rise of generative AI (GenAI) helps with the creation of highly personalized, engaging content that resonates with the target audience.This book provides a comprehensive toolkit for harnessing the power of GenAI to craft marketing strategies that not only predict customer behaviors but also captivate and convert, leading to improved cost per acquisition, boosted conversion rates, and increased net sales.Starting with the basics of Python for data analysis and progressing to sophisticated ML and GenAI models, this book is your comprehensive guide to understanding and applying AI to enhance marketing strategies. Through engaging content & hands-on examples, you'll learn how to harness the capabilities of AI to unlock deep insights into customer behaviors, craft personalized marketing messages, and drive significant business growth. Additionally, you'll explore the ethical implications of AI, ensuring that your marketing strategies are not only effective but also responsible and compliant with current standardsBy the conclusion of this book, you'll be equipped to design, launch, and manage marketing campaigns that are not only successful but also cutting-edge.
Dario Radečić
The automation of machine learning tasks allows developers more time to focus on the usability and reactivity of the software powered by machine learning models. TPOT is a Python automated machine learning tool used for optimizing machine learning pipelines using genetic programming. Automating machine learning with TPOT enables individuals and companies to develop production-ready machine learning models cheaper and faster than with traditional methods.With this practical guide to AutoML, developers working with Python on machine learning tasks will be able to put their knowledge to work and become productive quickly. You'll adopt a hands-on approach to learning the implementation of AutoML and associated methodologies. Complete with step-by-step explanations of essential concepts, practical examples, and self-assessment questions, this book will show you how to build automated classification and regression models and compare their performance to custom-built models. As you advance, you'll also develop state-of-the-art models using only a couple of lines of code and see how those models outperform all of your previous models on the same datasets.By the end of this book, you'll have gained the confidence to implement AutoML techniques in your organization on a production level.