Programowanie
MonoGame. Podstawowe koncepcje grafiki 3D
Damian Kaniewski, Tomasz Dziubak, Jacek Matulewski
Książka "MonoGame. Podstawowe koncepcje grafiki 3D" Damiana Kaniewskiego, Tomasza Dziubaka, Jacka matulewskiego zdobyła wyróżnienie w konkursie na Najlepszą Polską Książkę Informatyczną 2024r. organizowanym przez Polskie Towarzystwo Informatyczne. Poznaj tajniki programowania grafiki 3D we frameworku MonoGame, dzięki któremu powstały takie hity jak Stardew Valley czy Carrion. Monogame jako kontynuator XNA oferuje twórcom gier ogromne perspektywy, swobodę i możliwość dostarczania gier na wszystkie najpopularniejsze systemy operacyjne, łącznie z mobilnymi, pozostając przy tym całkowicie darmowym. Książka adresowana jest do wszystkich zainteresowanych tworzeniem gier i mających przynajmniej podstawową wiedzę o wykorzystywanym w Monogame języku programowania C#. MonoGame. Podstawowe koncepcje grafiki 3D dotyczy programowania grafiki 3D, co oznacza, że do jej tworzenia wykorzystuje się kod, a nie edytor sceny obsługiwany myszką. Autorzy wyczerpująco omówili kluczowe zagadnienia, jak rozdzielenie definiowanie figur i brył, poruszanie nimi na scenie, oświetlenie i cienie, mieszanie kolorów czy odwzorowanie tekstur. Wyjaśnione są także kwestie wykraczające poza podstawy grafiki 3D i dotykające tworzenia gier, jak komponentyzacja produkcji gier czy kwestie projektowania systemów sterowania. W rezultacie Czytelnik otrzymuje książkę na temat grafiki 3D w MonoGame łączącą teorię z wykorzystaniem praktycznych przykładów. Dzięki książce: zgłębisz programowanie grafiki 3D zaczniesz tworzyć trójwymiarowe gry wideo poznasz tajniki frameworka MonoGame dowiesz się o wykorzystaniu C# w gamedevie
MrExcel 2025. Navigating Excel
MrExcel's Holy Macro! Books, Bill Jelen
This book serves as the definitive 2025 guide to mastering Excel’s evolving ecosystem. It introduces groundbreaking features like Copilot integration, Python scripting, and AI-driven data analysis while reinforcing timeless tools such as PivotTables, Power Query, and macros. Readers progress through a curated sequence of practical examples and expert insights that show how to blend automation, analytics, and collaboration in real business contexts.With a focus on modern efficiency, the book bridges the gap between foundational Excel operations and cutting-edge tools that redefine productivity in the Microsoft 365 landscape. Readers learn not just how to execute features, but how to use them strategically for intelligent reporting, forecasting, and decision-making.By the end, readers will have an up-to-date command of Excel’s most innovative tools, capable of optimizing performance and extracting deeper insights from data across the Microsoft 365 environment.
Akshata Sawant, Arul Christhuraj Alphonse
Salesforce developers often need help with complex integrations to manage multi-cloud environments, data mapping, data security, API scalability, and real-time integration issues. Written by industry veterans with 20+ years of experience, this revised edition will help you overcome these challenges and unlock data with MuleSoft.In this second edition, you’ll learn about MuleSoft’s newest IDE (aka Anypoint Code Builder) and its tools and capabilities. The chapters will show you how to use AI-enabled APIs to maximize productivity, integration of Data Cloud with MuleSoft, Mule APIs with AI agents, and Mule AI Chain connectors. You’ll grasp the fundamentals of APIs and integration and confidently design your APIs, while also utilizing a no-code visual editor for API design to build your Mule applications using MuleSoft’s Anypoint Code Builder. The chapters will teach you about data transformation, API management, deployment models, and MuleSoft’s security features. Progressively, you’ll leverage MuleSoft connectors to integrate with Salesforce, Data Cloud, and other systems. You’ll explore AI-driven integrations and automation, and get practical tips to ace MuleSoft interviews and achieve MCD Level 1 certification.By the end of this book, you’ll be able to implement the entire API lifecycle and manage complex integrations with MuleSoft like a pro.
Mercury Learning and Information, Jeroen Mulder
This is a comprehensive resource designed for IT professionals and cloud architects navigating the complexities of multi-cloud environments. As organizations increasingly adopt multi-cloud strategies, this guide provides essential frameworks and practical insights into managing and optimizing cloud resources across major platforms, including AWS, Azure, GCP, and Alibaba Cloud.The book begins with an exploration of Cloud Adoption Frameworks (CAFs), offering a structured approach to cloud adoption that emphasizes governance, security, and operational excellence. Subsequent chapters delve into key aspects of cloud administration, such as virtualizing and managing connectivity, storage, and compute resources. The guide also addresses advanced topics like creating interoperability between clouds, managing data governance, and ensuring data security across multiple cloud platforms.In addition to technical insights, the guide covers critical areas like access management, cloud security, and compliance automation, equipping readers with the knowledge to secure and streamline multi-cloud operations. By offering best practices, real-world examples, and in-depth analyses, this book empowers professionals to efficiently manage multi-cloud environments and leverage the full potential of cloud technologies.
Jeroen Mulder
Multi-cloud has emerged as one of the top cloud computing trends, with businesses wanting to reduce their reliance on only one vendor. But when organizations shift to multiple cloud services without a clear strategy, they may face certain difficulties, in terms of how to stay in control, how to keep all the different components secure, and how to execute the cross-cloud development of applications. This book combines best practices from different cloud adoption frameworks to help you find solutions to these problems.With step-by-step explanations of essential concepts and practical examples, you’ll begin by planning the foundation, creating the architecture, designing the governance model, and implementing tools, processes, and technologies to manage multi-cloud environments. You’ll then discover how to design workload environments using different cloud propositions, understand how to optimize the use of these cloud technologies, and automate and monitor the environments. As you advance, you’ll delve into multi-cloud governance, defining clear demarcation models and management processes. Finally, you’ll learn about managing identities in multi-cloud: who’s doing what, why, when, and where.By the end of this book, you’ll be able to create, implement, and manage multi-cloud architectures with confidence
Subash Natarajan, Jeveen Jacob
Unleash the power of cloud computing with Multi-Cloud Handbook for Developers, your guide to mastering the nuances of cloud-native and multi-cloud, covering practical strategies for design, development, and management. Explore the essential concepts, challenges, and methodologies critical for navigating the complex landscape of modern cloud computing.Using core architectural and design principles (such as microservices and 12-factor architecture) and advanced strategies (such as distributed application design patterns, domain-driven design (DDD), and API-first strategies), you’ll learn how to build portable and efficient apps across various cloud platforms. You’ll understand how to leverage Infrastructure as Code (IaC), continuous integration and deployment (CI/CD), GitOps, and DevOps practices, along with containerization and orchestration techniques using Docker and Kubernetes. You’ll also get to grips with data, security, compliance, and cloud cost management strategies in multi-cloud environments.With real-world case studies, best practices, and insights into future trends, this book will equip you with the skills to develop, manage, troubleshoot, and innovate cloud-native applications across diverse cloud platforms, positioning you at the forefront of the cloud computing revolution.
Evgenii Agafonov
In an age when computer processors are being developed to contain more and more cores, multithreading is a key factor for creating scalable, effective, and responsive applications. If you fail to do it correctly, it can lead to puzzling problems that take a huge amount of time to resolve. Therefore, having a solid understanding of multithreading is a must for the modern application developer. Multithreading in C# 5.0 Cookbook is an easy-to-understand guide to the most puzzling programming problems. This book will guide you through practical examples dedicated to various aspects of multithreading in C# on Windows and will give you a good basis of practical knowledge which you can then use to program your own scalable and reliable multithreaded applications. This book guides you through asynchronous and parallel programming from basic examples to practical, real-world solutions to complex problems. You will start from the very beginning, learning what a thread is, and then proceed to learn new concepts based on the information you get from the previous examples.After describing the basics of threading, you will be able to grasp more advanced concepts like Task Parallel Library and C# asynchronous functions. Then, we move towards parallel programming, starting with basic data structures and gradually progressing to the more advanced patterns. The book concludes with a discussion of the specifics of Windows 8 application programming, giving you a complete understanding of how Windows 8 applications are different and how to program asynchronous applications for Windows 8.
Multithreading with C# Cookbook. Quick answers to common problems - Second Edition
Evgenii Agafonov
Multi-core processors are synonymous with computing speed and power in today’s world, which is why multithreading has become a key concern for C# developers. Multithreaded code helps you create effective, scalable, and responsive applications.This is an easy-to-follow guide that will show you difficult programming problems in context. You will learn how to solve them with practical, hands-on, recipes. With these recipes, you’ll be able to start creating your own scalable and reliable multithreaded applications. Starting from learning what a thread is, we guide you through the basics and then move on to more advanced concepts such as task parallel libraries, C# asynchronous functions, and much more.Rewritten to the latest C# specification, C# 6, and updated with new and modern recipes to help you make the most of the hardware you have available, this book will help you push the boundaries of what you thought possible in C#.
MVVM i XAML w Visual Studio 2015
Jacek Matulewski
Twórz doskonałe aplikacje zgodne ze wzorcem MVVM z użyciem języka XAML! Wzorzec MVVM, czyli jak zespołowo wytwarzać aplikacje, które można łatwo testować Budowanie interfejsu w XAML, czyli moc i elegancja Aplikacje uniwersalne, czyli jak użyć jednego kodu dla wielu platform Aplikację można budować na wiele sposobów, z użyciem różnych narzędzi. Zawsze trzeba jednak pamiętać o tym, do czego ma ona służyć, kto będzie jej używał, na jakim sprzęcie i jak długi ma być jej cykl życiowy. Jeżeli projekt jest duży lub jego czas życia planowany jest na lata, warto od razu zadbać o to, aby architektura projektu ułatwiała współpracę wielu osób przy jego tworzeniu, późniejszą rozbudowę, testowanie najbardziej istotnych modułów i możliwość używania aplikacji w wersjach przeznaczonych dla różnych platform sprzętowych oraz systemów operacyjnych. Dobrym wyborem jest trójwarstwowy MVVM – wzorzec przeznaczony dla aplikacji WPF oraz tzw. aplikacji uniwersalnych, w których interfejs przygotowywany jest w języku XAML. W środowisku Visual Studio 2015 możesz łatwo zbudować aplikację opartą na wzorcu MVVM i wyposażyć ją we wspaniały interfejs dzięki pomocy XAML. Z tej książki dowiesz się, jak mądrze zaprojektować strukturę Twojej aplikacji, co powinno znaleźć się w poszczególnych warstwach, jak związać interfejs z modelem, jak zdefiniować polecenia, własności i zachowania. Zobaczysz, jak testować kod. Poznasz także aplikacje uniwersalne dla Windows 8.1 oraz Windows 10. Krótko mówiąc, zdobędziesz solidną wiedzę o konstruowaniu znakomitych, łatwych w utrzymaniu aplikacji! Wprowadzenie do XAML, wzorzec MVVM Projektowanie i implementacja modelu oraz model widoku Wiązania i konwersja danych w wiązaniu Cykl życia aplikacji i przechowywanie jej stanu Polecenia, zachowania, własności zależności i własności doczepione Testy jednostkowe Budowanie złożonych kontrolek i szablony kontrolek Style, transformacje i animacje Zdarzenia trasowane i kolekcje w MVVM Okna dialogowe w MVVM w aplikacjach WPF i Windows Phone Kafelki, grafika kształtów w XAML i kod współdzielony Aplikacja WPF w przeglądarce Tworzenie i testowanie pakietu instalacyjnego AppX MVVM i XAML — Twoje przepustki do świata nowoczesnych aplikacji!
Albert Lukaszewski
Python is a dynamic programming language, which is completely enterprise ready, owing largely to the variety of support modules that are available to extend its capabilities. In order to build productive and feature-rich Python applications, we need to use MySQL for Python, a module that provides database support to our applications. Although you might be familiar with accessing data in MySQL, here you will learn how to access data through MySQL for Python efficiently and effectively.This book demonstrates how to boost the productivity of your Python applications by integrating them with the MySQL database server, the world's most powerful open source database. It will teach you to access the data on your MySQL database server easily with Python's library for MySQL using a practical, hands-on approach. Leaving theory to the classroom, this book uses real-world code to solve real-world problems with real-world solutions.The book starts by exploring the various means of installing MySQL for Python on different platforms and how to use simple database querying techniques to improve your programs. It then takes you through data insertion, data retrieval, and error-handling techniques to create robust programs. The book also covers automation of both database and user creation, and administration of access controls. As the book progresses, you will learn to use many more advanced features of Python for MySQL that facilitate effective administration of your database through Python. Every chapter is illustrated with a project that you can deploy in your own situation.By the end of this book, you will know several techniques for interfacing your Python applications with MySQL effectively so that powerful database management through Python becomes easy to achieve and easy to maintain.
Myśl w języku Java! Nauka programowania
Allen B. Downey, Chris Mayfield
Myśl w języku Java! Nauka programowania Zacznij myśleć jak programista! Naucz się łączyć umiejętności płynące z różnych dziedzin: matematyki, inżynierii i nauk przyrodniczych. Różnorodna wiedza ułatwi Ci pokonywanie przeszkód w pracy programisty — dzięki niej zdefiniujesz problem i sformułujesz jasne i precyzyjne rozwiązanie. Jak się okazuje, te wszystkie trudne umiejętności można sobie przyswoić, ucząc się programowania. Znajomość języka Java stanie się dodatkową korzyścią — jest to język o ugruntowanej pozycji, lubiany, dojrzały i najzwyczajniej bardzo przydatny. Trzymasz w ręku zwięzły podręcznik programowania napisany z myślą o osobach mających niewielkie lub zerowe doświadczenie w tej materii. Przedstawiono w nim najbardziej podstawowe zagadnienia, a poszczególne koncepcje zaprezentowano w logicznej kolejności. Sam język Java nie został może wyczerpująco opisany, jednak ważniejsze konstrukcje, strategie i techniki programistyczne zostały pokazane w bardzo zrozumiały i przystępny sposób. Poszczególne koncepcje zilustrowano praktycznymi przykładami kodu. Ten starannie przemyślany układ treści sprawi, że „myślenie jak informatyk” bardzo szybko przestanie być Twoim problemem! Poznawaj po jednym zagadnieniu naraz: opanuj skomplikowane tematy, rozbijając je na szereg drobnych kroków popartych przykładami. Zrozum sposób formułowania problemów, myśl kreatywnie o rozwiązaniach i pisz programy klarownie i precyzyjnie. Wybierz techniki programowania, które najlepiej sprawdzą się w Twojej sytuacji i przećwicz ważną umiejętność debugowania kodu. Odkryj relacje pomiędzy danymi wejściowymi i wyjściowymi oraz poznaj instrukcje decyzyjne i pętle, klasy i metody, łańcuchy znakowe i tablice. Wykonaj ćwiczenia związane z grami słownymi, grafiką komputerową, zagadkami i grami karcianymi. Java — już wkrótce zaczniesz myśleć jak informatyk!
Myśl w języku Java! Nauka programowania
Allen B. Downey, Chris Mayfield
Myśl w języku Java! Nauka programowania Zacznij myśleć jak programista! Naucz się łączyć umiejętności płynące z różnych dziedzin: matematyki, inżynierii i nauk przyrodniczych. Różnorodna wiedza ułatwi Ci pokonywanie przeszkód w pracy programisty — dzięki niej zdefiniujesz problem i sformułujesz jasne i precyzyjne rozwiązanie. Jak się okazuje, te wszystkie trudne umiejętności można sobie przyswoić, ucząc się programowania. Znajomość języka Java stanie się dodatkową korzyścią — jest to język o ugruntowanej pozycji, lubiany, dojrzały i najzwyczajniej bardzo przydatny. Trzymasz w ręku zwięzły podręcznik programowania napisany z myślą o osobach mających niewielkie lub zerowe doświadczenie w tej materii. Przedstawiono w nim najbardziej podstawowe zagadnienia, a poszczególne koncepcje zaprezentowano w logicznej kolejności. Sam język Java nie został może wyczerpująco opisany, jednak ważniejsze konstrukcje, strategie i techniki programistyczne zostały pokazane w bardzo zrozumiały i przystępny sposób. Poszczególne koncepcje zilustrowano praktycznymi przykładami kodu. Ten starannie przemyślany układ treści sprawi, że „myślenie jak informatyk” bardzo szybko przestanie być Twoim problemem! Poznawaj po jednym zagadnieniu naraz: opanuj skomplikowane tematy, rozbijając je na szereg drobnych kroków popartych przykładami. Zrozum sposób formułowania problemów, myśl kreatywnie o rozwiązaniach i pisz programy klarownie i precyzyjnie. Wybierz techniki programowania, które najlepiej sprawdzą się w Twojej sytuacji i przećwicz ważną umiejętność debugowania kodu. Odkryj relacje pomiędzy danymi wejściowymi i wyjściowymi oraz poznaj instrukcje decyzyjne i pętle, klasy i metody, łańcuchy znakowe i tablice. Wykonaj ćwiczenia związane z grami słownymi, grafiką komputerową, zagadkami i grami karcianymi. Java — już wkrótce zaczniesz myśleć jak informatyk!
Myśl w języku Java! Nauka programowania. Wydanie II
Allen B. Downey, Chris Mayfield
Java jest językiem dojrzałym i jednocześnie bardzo nowoczesnym. Skupiona wokół niego społeczność cały czas dynamicznie go rozwija, sprawiając, że wszechstronność i innowacyjność Javy budzi podziw. Jest to też język idealny do nauki programowania - początkujący programiści, którzy wybierają Javę jako swój pierwszy język, w naturalny sposób nabierają dobrych nawyków, dzięki czemu później stosowanie się do najlepszych praktyk programistycznych nie sprawia im problemu. Ważne jest tylko, aby wraz z nauką programowania adept sztuki tworzenia kodu przyswoił choćby najważniejsze prawidła informatyki. Pozwala to uniknąć w przyszłości wielu kłopotów z niewydajnym, niezrozumiałym i trudnym do utrzymania kodem. Oto zaktualizowane i uzupełnione wydanie znakomitego podręcznika dla początkujących, dzięki któremu zdobędziesz solidne podstawy informatyki i programowania w Javie. Wyjaśniono tu szereg skomplikowanych tematów, rozłożonych na mniejsze zagadnienia, z których każde zostało opatrzone zrozumiałymi przykładami. Książka zawiera mnóstwo ćwiczeń, które sprawią, że zaczniesz kreatywnie podchodzić do programowania, a odkrywanie relacji między danymi wejścia i wyjścia, klasami, metodami i obiektami przyniesie Ci prawdziwą satysfakcję. Duży nacisk położono na właściwe słownictwo i... właśnie tworzenie programów. Zapoznasz się więc z różnymi strategiami projektowania, pisania, testowania i debugowania programów. Liczne przykłady kodu, ćwiczenia, podsumowania, porady i wskazówki stanowią wspaniałe uzupełnienie prezentowanych treści. W tej książce między innymi: podstawowe koncepcje programowania zmienne, wartości, zarządzanie pamięcią, operacje wejścia-wyjścia operacje logiczne, pętle i referencje obiekty, tablice, klasy i ich projektowanie konstruktory, interfejsy, detektory zdarzeń
Myśl w języku Python! Nauka programowania. Wydanie II
Allen B. Downey
Aby stać się cenionym programistą, trzeba zacząć od bardzo solidnych podstaw. Python jest idealną propozycją dla osób, które chcą nauczyć się programowania. Składnia i podstawowe koncepcje programistyczne w Pythonie są dość proste do zrozumienia. Sam język ma duże możliwości zastosowania w różnych dziedzinach wiedzy. Umożliwia przy tym pisanie czytelnego i łatwego w konserwacji kodu, co jest ogromną zaletą. Trzymasz w ręku praktyczny przewodnik do nauki programowania. Znajdziesz w nim przystępnie napisane wyjaśnienia dotyczące podstawowych pojęć programistycznych. Dowiesz się, jak stosować funkcje, czym jest rekurencja, jak wyglądają struktury danych i na czym polega projektowanie obiektowe. W każdym rozdziale znalazły się praktyczne ćwiczenia, dzięki którym będziesz używać poznawanych koncepcji i utrwalisz zdobytą wiedzę. W tej książce: przedstawiono podstawy Pythona, w tym jego składnię i semantykę opisano najważniejsze koncepcje programistyczne i zdefiniowano istotne pojęcia pokazano, jak stosować wartości, zmienne, instrukcje, funkcje i struktury danych przedstawiono metody pracy z plikami i bazami danych wyjaśniono zagadnienia programowania obiektowego opisano techniki debugowania służące do usuwania błędów składniowych, uruchomieniowych i semantycznych Python: dzięki niemu zaczniesz myśleć jak informatyk!
Myśl w języku Python! Nauka programowania. Wydanie II
Allen B. Downey
Aby stać się cenionym programistą, trzeba zacząć od bardzo solidnych podstaw. Python jest idealną propozycją dla osób, które chcą nauczyć się programowania. Składnia i podstawowe koncepcje programistyczne w Pythonie są dość proste do zrozumienia. Sam język ma duże możliwości zastosowania w różnych dziedzinach wiedzy. Umożliwia przy tym pisanie czytelnego i łatwego w konserwacji kodu, co jest ogromną zaletą. Trzymasz w ręku praktyczny przewodnik do nauki programowania. Znajdziesz w nim przystępnie napisane wyjaśnienia dotyczące podstawowych pojęć programistycznych. Dowiesz się, jak stosować funkcje, czym jest rekurencja, jak wyglądają struktury danych i na czym polega projektowanie obiektowe. W każdym rozdziale znalazły się praktyczne ćwiczenia, dzięki którym będziesz używać poznawanych koncepcji i utrwalisz zdobytą wiedzę. W tej książce: przedstawiono podstawy Pythona, w tym jego składnię i semantykę opisano najważniejsze koncepcje programistyczne i zdefiniowano istotne pojęcia pokazano, jak stosować wartości, zmienne, instrukcje, funkcje i struktury danych przedstawiono metody pracy z plikami i bazami danych wyjaśniono zagadnienia programowania obiektowego opisano techniki debugowania służące do usuwania błędów składniowych, uruchomieniowych i semantycznych Python: dzięki niemu zaczniesz myśleć jak informatyk!
Myśl w języku Python! Nauka programowania. Wydanie III
Allen B. Downey
Python to wspaniały język programowania. Jest wszechstronny, wyrazisty i zwięzły, pozwala też korzystać z rosnącej kolekcji narzędzi i bibliotek. Cenią go zarówno profesjonalni twórcy oprogramowania, jak i amatorzy czy osoby spoza branży, które w Pythonie widzą cenne narzędzie do tworzenia własnych aplikacji, znacząco poprawiających jakość i wydajność pracy. Wyjątkowy przewodnik dla osób zainteresowanych nauką programowania od podstaw! Luciano Ramalho, autor książki Zaawansowany Python To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów - w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod. W książce: podstawy Pythona zmienne, instrukcje, funkcje i struktury danych praca z plikami i bazami danych obiekty, metody i programowanie zorientowane obiektowo obsługa błędów składniowych, wykonawczych i semantycznych użycie dużych modeli językowych do przyspieszenia nauki programowania Dzięki tej książce nauczysz się używać dużych modeli językowych do nauki programowania! Sam Lau, współautor książki Learning Data Science O książce: Eksperyment myślowy — recenzja książki
Myślenie obiektowe w programowaniu. Wydanie IV
Matt Weisfeld
Obiektowe podejście do programowania pojawiło się w latach 60. ubiegłego wieku. Simula 67 był pierwszym językiem, w którym je zastosowano. Dzięki temu życie programistów stało się zdecydowanie prostsze, a odwzorowanie świata rzeczywistego — możliwe. Jednak żeby skorzystać z zalet podejścia obiektowego, należy najpierw opanować nowy sposób myślenia. Kolejne wydanie tej docenionej przez profesjonalistów książki szybko Ci w tym pomoże! W trakcie lektury poznasz podstawowe pojęcia oraz założenia programowania obiektowego. Dowiesz się, co to hermetyzacja, polimorfizm oraz dziedziczenie. Zobaczysz, jak obiekty powoływane są do życia oraz jak komunikują się między sobą. Ponadto nauczysz się korzystać z interfejsów, modelować klasy z wykorzystaniem diagramów UML oraz utrwalać stan obiektów. To wydanie zostało uzupełnione o mnóstwo nowych informacji, dotyczących między innymi wykorzystania obiektów w usługach sieciowych oraz aplikacjach mobilnych. Książka ta jest obowiązkową lekturą dla każdego programisty chcącego w 100% wykorzystać potencjał programowania obiektowego. Sięgnij po tę książkę i: modeluj klasy przy użyciu UML swobodnie poruszaj się w świecie klas, interfejsów i obiektów utrwalaj stan swoich obiektów poprzez serializację korzystaj z obiektów w komunikacji sieciowej zostań ekspertem w zakresie programowania obiektowego Twoje kompendium wiedzy o programowaniu obiektowym!
Myślenie obiektowe w programowaniu. Wydanie V
Matt Weisfeld
Burzliwy rozwój obiektowości nastąpił w połowie lat 90. wraz z upowszechnieniem się takich języków jak C++ czy Smalltalk. Obecnie programowanie zorientowane obiektowo wciąż jest jednym z najważniejszych paradygmatów projektowania. Łatwo zauważyć, że większość nowoczesnych języków programowania i technologii sieciowych opiera się na technikach obiektowych. Nieco trudniej jest dostrzec, że mimo szybkiego ewoluowania technik i języków programistycznych podstawowe pojęcia programowania obiektowego pozostają niezmienne i niezależne od jakiejkolwiek platformy. Początkujący programiści powinni więc poświęcić nieco czasu na zapoznanie się z tymi pojęciami i naukę czegoś, co można nazwać "myśleniem obiektowym w programowaniu". Ta książka jest kolejnym, poprawionym i uzupełnionym wydaniem wyczerpującego wprowadzenia do programowania zorientowanego obiektowo. Jej głównym celem jest przedstawienie podstaw myślenia obiektowego i najważniejszych pojęć w tym zakresie. Wyjaśniono tu, w jaki sposób poprawnie posługiwać się dziedziczeniem i kompozycją, odróżniać agregację od asocjacji oraz zrozumieć różnice między interfejsem a implementacją. Szczególną uwagę zwrócono na technologie, które przetrwały próbę czasu ostatnich 20 lat i stały się rdzeniem koncepcji programowania obiektowego. Opisano też najważniejsze wzorce projektowe, wskazano techniki unikania zależności i zaprezentowano zasady zwane SOLID, których przestrzeganie pozwala tworzyć kod wysokiej jakości, zrozumiały i elastyczny. Dzięki tej książce: zrozumiesz podstawowe pojęcia obiektowości zaczniesz myśleć abstrakcyjnie podczas projektowania interfejsów nauczysz się budowy i zasad modelowania klas będziesz tworzyć kod, który będzie się nadawał do wielokrotnego wykorzystania zaczniesz unikać zależności i silnych powiązań między klasami przyswoisz sobie i będziesz stosować zasady SOLID Techniki obiektowe. Zrozum, zanim zaimplementujesz!
Diana Montalion
Dziś programiści nie piszą już programów, tylko tworzą systemy oprogramowania. Wymaga to ciągłego wdrażania zmian w ekosystemach oprogramowania koordynowanych przez responsywną infrastrukturę. A to oznacza, że musisz myśleć inaczej: systemowo. Myślenie systemowe zwiększa efektywność i ułatwia wprowadzanie istotnych zmian. Jednak aby nauczyć się myśleć, komunikować i funkcjonować systemowo, musisz rozszerzyć swój zestaw umiejętności. Dzięki tej książce opanujesz kluczowe koncepcje myślenia systemowego i nauczysz się stosować je w praktyce. Poznasz podejście nieliniowe, które pozwala lepiej rozumieć złożoność współczesnych systemów IT i skutecznie nimi zarządzać. Nauczysz się identyfikować wzorce, przewidywać konsekwencje decyzji technologicznych, a także budować skalowalne, elastyczne architektury. Praktyczne przykłady i klarowne wyjaśnienia pomogą Ci zastosować zdobytą wiedzę w codziennej pracy, niezależnie od tego, czy tworzysz małe aplikacje, czy projektujesz wielkoskalowe systemy. To niezbędny przewodnik dla każdego, kto chce myśleć jak inżynier systemowy! Dowiedz się, jak: myślenie liniowe ogranicza zdolność do rozwiązywania problemów systemowych pokonać typowe przeszkody utrudniające myślenie systemowe w praktyce zmienić sposób myślenia, uczenia się i przewodzenia skutecznie opracowywać solidne rekomendacje mierzyć sukces w obliczu złożoności i niepewności Gdy wprowadzanie zmian w kodzie jest łatwe, ale modyfikowanie oprogramowania okazuje się coraz trudniejsze, nadchodzi czas na lekturę tej książki. Jessica Kerr, ekspertka
Diana Montalion
Dziś programiści nie piszą już programów, tylko tworzą systemy oprogramowania. Wymaga to ciągłego wdrażania zmian w ekosystemach oprogramowania koordynowanych przez responsywną infrastrukturę. A to oznacza, że musisz myśleć inaczej: systemowo. Myślenie systemowe zwiększa efektywność i ułatwia wprowadzanie istotnych zmian. Jednak aby nauczyć się myśleć, komunikować i funkcjonować systemowo, musisz rozszerzyć swój zestaw umiejętności. Dzięki tej książce opanujesz kluczowe koncepcje myślenia systemowego i nauczysz się stosować je w praktyce. Poznasz podejście nieliniowe, które pozwala lepiej rozumieć złożoność współczesnych systemów IT i skutecznie nimi zarządzać. Nauczysz się identyfikować wzorce, przewidywać konsekwencje decyzji technologicznych, a także budować skalowalne, elastyczne architektury. Praktyczne przykłady i klarowne wyjaśnienia pomogą Ci zastosować zdobytą wiedzę w codziennej pracy, niezależnie od tego, czy tworzysz małe aplikacje, czy projektujesz wielkoskalowe systemy. To niezbędny przewodnik dla każdego, kto chce myśleć jak inżynier systemowy! Dowiedz się, jak: myślenie liniowe ogranicza zdolność do rozwiązywania problemów systemowych pokonać typowe przeszkody utrudniające myślenie systemowe w praktyce zmienić sposób myślenia, uczenia się i przewodzenia skutecznie opracowywać solidne rekomendacje mierzyć sukces w obliczu złożoności i niepewności Gdy wprowadzanie zmian w kodzie jest łatwe, ale modyfikowanie oprogramowania okazuje się coraz trudniejsze, nadchodzi czas na lekturę tej książki. Jessica Kerr, ekspertka
Tom Ryder
Network monitoring requires significantly more than just pinging hosts. This cookbook will help you to comprehensively test your networks' major functions on a regular basis.Nagios Core Administration Cookbook will show you how to use Nagios Core as a monitoring framework that understands the layers and subtleties of the network for intelligent monitoring and notification behaviour. Nagios Core Administration Guide introduces the reader to methods of extending Nagios Core into a network monitoring solution. The book begins by covering the basic structure of hosts, services, and contacts and then goes on to discuss advanced usage of checks and notifications, and configuring intelligent behaviour with network paths and dependencies. The cookbook emphasizes using Nagios Core as an extensible monitoring framework. By the end of the book, you will learn that Nagios Core is capable of doing much more than pinging a host or to check if websites respond.
Najlepsze praktyki w Kubernetes. Jak budować udane aplikacje
Brendan Burns, Eddie Villalba, Dave Strebel, Lachlan...
Systemy informatyczne oparte na chmurze stały się atrakcyjną alternatywą dla standardowej infrastruktury. Wymusiły jednak radykalne zmiany w praktykach tworzenia, wdrażania i utrzymywania aplikacji. Dziś uwaga profesjonalistów skupiona jest na Kubernetes, który w ciągu zaledwie kilku lat stał się faktycznym standardem wdrażania natywnej chmury. Aby tworzone aplikacje funkcjonowały wydajnie, bezawaryjnie i niezawodnie, warto wdrożyć i stosować wzorce i najlepsze praktyki. Konieczne jest również przemodelowanie sposobu pracy programistów. Ta książka jest przeznaczona dla profesjonalnych użytkowników Kubernetes, którzy chcą poznać wzorce i najlepsze praktyki przy wdrażaniu rzeczywistych rozwiązań. Znalazły się tu informacje o jego działaniu w różnych skalach, topologiach i domenach, a także liczne przykłady zastosowania omawianych technologii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom projektowania aplikacji, konfiguracji i działania usług Kubernetes, a także ciągłej integracji i testowania aplikacji. Ważnym zagadnieniem są takie aspekty zarządzania klastrem jak przydzielanie zasobów, zapewnienie bezpieczeństwa czy autoryzacja i dostęp do klastra. Prezentowane treści zilustrowano fragmentami przejrzystego kodu, co dodatkowo zwiększa przydatność tej książki w pracy inżyniera. Najciekawsze zagadnienia: konfiguracja i projektowanie aplikacji w Kubernetes wzorce monitorowania i zarządzanie uaktualnieniami aplikacji wdrażanie i wycofywanie aplikacji Kubernetes polityka sieciowa i współpraca Kubernetes z architekturą Service Mesh platformy wysokiego poziomu na bazie Kubernetes Kubernetes i uczenie maszynowe Najlepsze praktyki w Kubernetes: poradzisz sobie z każdym wyzwaniem!
Najlepsze praktyki w Kubernetes. Jak budować udane aplikacje
Brendan Burns, Eddie Villalba, Dave Strebel, Lachlan...
Systemy informatyczne oparte na chmurze stały się atrakcyjną alternatywą dla standardowej infrastruktury. Wymusiły jednak radykalne zmiany w praktykach tworzenia, wdrażania i utrzymywania aplikacji. Dziś uwaga profesjonalistów skupiona jest na Kubernetes, który w ciągu zaledwie kilku lat stał się faktycznym standardem wdrażania natywnej chmury. Aby tworzone aplikacje funkcjonowały wydajnie, bezawaryjnie i niezawodnie, warto wdrożyć i stosować wzorce i najlepsze praktyki. Konieczne jest również przemodelowanie sposobu pracy programistów. Ta książka jest przeznaczona dla profesjonalnych użytkowników Kubernetes, którzy chcą poznać wzorce i najlepsze praktyki przy wdrażaniu rzeczywistych rozwiązań. Znalazły się tu informacje o jego działaniu w różnych skalach, topologiach i domenach, a także liczne przykłady zastosowania omawianych technologii. Sporo miejsca poświęcono zagadnieniom projektowania aplikacji, konfiguracji i działania usług Kubernetes, a także ciągłej integracji i testowania aplikacji. Ważnym zagadnieniem są takie aspekty zarządzania klastrem jak przydzielanie zasobów, zapewnienie bezpieczeństwa czy autoryzacja i dostęp do klastra. Prezentowane treści zilustrowano fragmentami przejrzystego kodu, co dodatkowo zwiększa przydatność tej książki w pracy inżyniera. Najciekawsze zagadnienia: konfiguracja i projektowanie aplikacji w Kubernetes wzorce monitorowania i zarządzanie uaktualnieniami aplikacji wdrażanie i wycofywanie aplikacji Kubernetes polityka sieciowa i współpraca Kubernetes z architekturą Service Mesh platformy wysokiego poziomu na bazie Kubernetes Kubernetes i uczenie maszynowe Najlepsze praktyki w Kubernetes: poradzisz sobie z każdym wyzwaniem!
NativeScript for Angular Mobile Development. Creating dynamic mobile apps for iOS and Android
Nathan Walker, Nathanael J. Anderson
NativeScript is an open source framework that is built by Progress in order to build truly native mobile apps with TypeScript, JavaScript or just Angular which is an open source framework built by Google that offers declarative templates, dependency injection, and fully featured modules to build rich applications. Angular’s versatile view handling architecture allows your views to be rendered as highly performant UI components native to iOS and Android mobile platforms. This decoupling of the view rendering layer in Angular combined with the power of native APIs with NativeScript have together created the powerful and exciting technology stack of NativeScript for Angular.This book focuses on the key concepts that you will need to know to build a NativeScript for Angular mobile app for iOS and Android. We’ll build a fun multitrack recording studio app, touching on powerful key concepts from both technologies that you may need to know when you start building an app of your own. The structure of the book takes the reader from a void to a deployed app on both the App Store and Google Play, serving as a reference guide and valuable tips/tricks handbook.By the end of this book, you’ll know majority of key concepts needed to build a successful NativeScript for Angular app.
Natura kodu. Symulowanie systemów naturalnych przy użyciu JavaScript
Daniel Shiffman
Co by było, gdyby za pomocą kodu można było odtworzyć budzące podziw wzory stada ptaków lub hipnotyczny taniec świetlików? Książka Natura kodu już od ponad dekady umożliwia to niezliczonym czytelnikom, wypełniając lukę między twórczą ekspresją a programowaniem. Ten innowacyjny przewodnik autorstwa Daniela Shiffmana, twórcy uwielbianego Coding Train, zaprasza zarówno początkujących, jak i doświadczonych programistów do świata, w którym kod spotyka się z radosną kreatywnością. To wydanie przełomowego dzieła Shiffmana, oparte na JavaScripcie, powoli odkrywa tajemnice świata przyrody, zamieniając złożone tematy, takie jak algorytmy genetyczne, symulacje oparte na fizyce i sieci neuronowe, w przystępne i oszałamiające wizualnie kreacje. Praca Shiffmana przekształciła tysiące dociekliwych umysłów w twórców, przełamując bariery między nauką, sztuką i technologią oraz zachęcając Czytelników do postrzegania kodu nie tylko jako narzędzia do wykonywania zadań, ale jako płótna dla nieograniczonej kreatywności. Niezależnie od tego, czy rozszyfrowujesz eleganckie wzorce zjawisk naturalnych, czy też tworzysz własne cyfrowe ekosystemy, wskazówki Shiffmana z pewnością dostarczą informacji i inspiracji. W Naturze kodu nie chodzi tylko o kodowanie, lecz o nowe spojrzenie na świat przyrody i sprawienie, aby jego cuda zainspirowały twoje następne dzieła. Zanurz się i odkryj radość z przekształcania kodu w sztukę - a to wszystko przy jednoczesnym opanowaniu podstaw kodowania. Rozpocznij tę niezwykłą przygodę z projektami obejmującymi: Mechanizmy fizyki: symuluj przyciąganie grawitacyjne. Stado ptaków: twórz choreografię hipnotyzującego tańca stada. Rozgałęziające się drzewa: twórz realistyczne i organiczne struktury drzew. Sieci neuronowe: twórz inteligentne systemy, które uczą się i adaptują. Automaty komórkowe: odkrywaj magię samoorganizujących się wzorców. Algorytmy ewolucyjne: bądź świadkiem naturalnej selekcji we własnym kodzie. O autorze Daniel Shiffman, twórca kanału The Coding Train na YouTube (www.youtube.com/c/TheCodingTrain), większość swojego wolnego czasu poświęca, ucząc kodowania prawie 2 miliony subskrybentów, poprzez połączenie szczegółowych samouczków i filmów z projektami. Jako profesor sztuki w NYU Tisch School of the Arts i współzałożyciel Processing Foundation, Shiffman ma misję umożliwienia dociekliwym uczniom i ludziom na całym świecie wyrażania siebie poprzez kod.
Bhargav Srinivasa-Desikan
Modern text analysis is now very accessible using Python and open source tools, so discover how you can now perform modern text analysis in this era of textual data.This book shows you how to use natural language processing, and computational linguistics algorithms, to make inferences and gain insights about data you have. These algorithms are based on statistical machine learning and artificial intelligence techniques. The tools to work with these algorithms are available to you right now - with Python, and tools like Gensim and spaCy.You'll start by learning about data cleaning, and then how to perform computational linguistics from first concepts. You're then ready to explore the more sophisticated areas of statistical NLP and deep learning using Python, with realistic language and text samples. You'll learn to tag, parse, and model text using the best tools. You'll gain hands-on knowledge of the best frameworks to use, and you'll know when to choose a tool like Gensim for topic models, and when to work with Keras for deep learning.This book balances theory and practical hands-on examples, so you can learn about and conduct your own natural language processing projects and computational linguistics. You'll discover the rich ecosystem of Python tools you have available to conduct NLP - and enter the interesting world of modern text analysis.
Sohom Ghosh, Dwight Gunning
If NLP hasn't been your forte, Natural Language Processing Fundamentals will make sure you set off to a steady start. This comprehensive guide will show you how to effectively use Python libraries and NLP concepts to solve various problems.You'll be introduced to natural language processing and its applications through examples and exercises. This will be followed by an introduction to the initial stages of solving a problem, which includes problem definition, getting text data, and preparing it for modeling. With exposure to concepts like advanced natural language processing algorithms and visualization techniques, you'll learn how to create applications that can extract information from unstructured data and present it as impactful visuals. Although you will continue to learn NLP-based techniques, the focus will gradually shift to developing useful applications. In these sections, you'll understand how to apply NLP techniques to answer questions as can be used in chatbots. By the end of this book, you'll be able to accomplish a varied range of assignments ranging from identifying the most suitable type of NLP task for solving a problem to using a tool like spacy or gensim for performing sentiment analysis. The book will easily equip you with the knowledge you need to build applications that interpret human language.
Mercury Learning and Information, Oswald Campesato
This book is for developers seeking an overview of basic concepts in Natural Language Processing (NLP). It caters to a technical audience, offering numerous code samples and listings to illustrate the wide range of topics covered. The journey begins with managing data relevant to NLP, followed by two chapters on fundamental NLP concepts. This foundation is reinforced with Python code samples that bring these concepts to life.The book then delves into practical NLP applications, such as sentiment analysis, recommender systems, COVID-19 analysis, spam detection, and chatbots. These examples provide real-world context and demonstrate how NLP techniques can be applied to solve common problems. The final chapter introduces advanced topics, including the Transformer architecture, BERT-based models, and the GPT family, highlighting the latest state-of-the-art developments in the field.Appendices offer additional resources, including Python code samples on regular expressions and probability/statistical concepts, ensuring a well-rounded understanding. Companion files with source code and figures enhance the learning experience, making this book a comprehensive guide for mastering NLP techniques and applications.