Programowanie
Elton Stoneman
U podstaw sukcesu Dockera leżał bardzo prosty pomysł: spakowanie aplikacji w lekkim, łatwym do zainstalowania kontenerze. Nagle się okazało, że można zarządzać aplikacjami bez budowania złożonej infrastruktury. Kontenery są niezależne od platformy i wszechstronne. Upraszczają opracowanie, testowanie, wdrażanie i skalowanie aplikacji, a także ułatwiają automatyzację przepływu pracy i ciągły rozwój aplikacji. Docker jest przy tym rozwiązaniem bezpłatnym, o otwartych źródłach. Coraz większa liczba użytkowników, programistów i administratorów przekonuje się do tej technologii, co sprawia, że lawinowo rośnie liczba wdrożeń. Dziś Dockera po prostu trzeba znać! Ta książka składa się z ponad dwudziestu krótkich, praktycznych lekcji, w ramach których przedstawiono najważniejsze koncepcje związane ze stosowaniem Dockera. Dzięki niej szybko i bez problemów zaczniesz wdrażać aplikacje kontenerowe w środowisku produkcyjnym. Skupisz się na rzeczywistych zadaniach i stopniowo będziesz zdobywać doświadczenie związane z Dockerem, aplikacjami rozproszonymi, orkiestracją i ekosystemem kontenerów. Publikacja zawiera mnóstwo wskazówek, przykładów, ćwiczeń i rozbudowanych projektów, które ułatwią nabywanie wiedzy i przydatnych umiejętności. Każdy rozdział powinien Ci zająć nie więcej niż godzinę: w tym czasie zapoznasz się z niewielką porcją teorii, wykonasz ćwiczenia i przeanalizujesz praktyczne przykłady. W rezultacie po lekturze będziesz pewnie tworzyć i uruchamiać aplikacje w Dockerze. W książce: gruntowne wprowadzenie do koncepcji Dockera pakowanie aplikacji w kontenerach uruchamianie kontenerów w środowisku produkcyjnym tworzenie zoptymalizowanych obrazów Dockera uruchamianie i skalowanie skonteneryzowanych aplikacji Docker. Należy znać. Trzeba używać!
Nauka Javy. Wprowadzenie do tworzenia aplikacji do rzeczywistych zastosowań. Wydanie V
Marc Loy, Patrick Niemeyer, Daniel Leuck
Twórcy Javy od początku historii tego języka śmiało wprowadzali kolejne awangardowe innowacje, a pisane w niej aplikacje miały swój udział w napędzaniu internetowego postępu. Obecnie Java jest uważana za najpopularniejszy język programowania na świecie, a miliony deweloperów wciąż tworzą za jej pomocą oprogramowanie dla niemal każdego urządzenia wyposażonego w procesor. Java jest wyjątkowo wszechstronnym narzędziem: pozwala napisać zarówno prostą aplikację mobilną, jak i złożony system internetowy. Pozostaje przy tym stosunkowo prosta w nauce - co sprawia, że jest idealnym językiem dla początkujących, którzy mają ambicję dojścia do profesjonalnego poziomu. Ta książka jest praktycznym przewodnikiem dla każdego, kto chce zdobyć doświadczenie w tworzeniu rzeczywistych aplikacji w Javie. To również znakomity kurs programowania obiektowego dla początkujących, umożliwiający gruntowne zrozumienie podstaw języka Java i jego interfejsów API. Wyczerpująco opisano tu biblioteki klas, techniki programowania oraz idiomy. Nie zabrakło zaawansowanych zagadnień, takich jak wyrażenia lambda czy serwlety. W tym przejrzanym i zaktualizowanym wydaniu ujęto zmiany wprowadzone zarówno w wersji 11 Javy, jak i w przeglądowych wersjach 12, 13 i 14. Przedstawiono więc takie nowości jak interferencja typów w typach sparametryzowanych, ulepszenia w obsłudze wyjątków czy nowe środowisko testowe jshell. W książce między innymi: przygotowanie środowiska pracy i konfiguracja przydatnych narzędzi typy, instrukcje, wyrażenia oraz obiekty w Javie obsługa wątków i pakiet współbieżności Javy błędy i wyjątki interfejs API wyrażeń regularnych tworzenie zaawansowanych aplikacji i usług sieciowych Java: niezawodny kod, aplikacja, która działa!
Elton Stoneman
Kubernetes to system, który uruchamia aplikacje w kontenerach i nimi zarządza. Jest obsługiwany przez wszystkie ważne platformy chmurowe i znakomicie się sprawdza jako centrum danych. Został zbudowany w 2014 roku przez Google i do teraz prężnie się rozwija. Słynie ze skalowalności, z elastyczności, wszechstronności i potężnego zestawu funkcjonalności. Biegłość w posługiwaniu się Kubernetesem jest dziś receptą na sukces. Aby ją zdobyć, musisz zainwestować trochę zaangażowania i nieco ponad 20 godzin. Resztę znajdziesz w tej książce. Oto znakomity przewodnik po Kubernetesie. Dzięki niemu w ciągu 22 godzinnych lekcji poznasz najważniejsze możliwości Kubernetesa. Od początku będziesz się koncentrować na praktyce: dzięki codziennym ćwiczeniom, przykładom i laboratoriom zdobędziesz biegłość w używaniu najlepszych narzędzi Kubernetesa zgodnie ze sprawdzonymi praktykami. Dowiesz się, jak definiować aplikacje w manifestach YAML, nauczysz się konfigurować ruch sieciowy i uruchamiać zadania wsadowe. Płynnie przejdziesz do pracy w środowisku produkcyjnym i zapewnisz aplikacji wysoki poziom bezpieczeństwa. Zapoznasz się też z zagadnieniami zaawansowanymi, takimi jak skalowanie aplikacji w górę i w dół, kontrola dostępu oparta na rolach, a także używanie Kubernetesa jako platformy dla funkcji bezserwerowych i jako klastra wieloarchitekturowego. Najciekawsze zagadnienia ujęte w książce: cykl życia aplikacji Kubernetesa bezpieczeństwo w Kubernetesie wdrażanie aplikacji w klastrach Kubernetes tworzenie aplikacji skalowalnych i odpornych na błędy Kubernetes jako platforma dla nowych technologii Kubernetes: wystarczą Ci 22 godziny!
Nauka programowania dla początkujących: podejście graficzne
Diana Domańska, Krzysztof Gdawiec
„Niniejsza książka jest łagodnym wprowadzeniem w świat programowania. Okazuje się, że nie musimy być geniuszami komputerowymi, aby nauczyć się programować. Większość ludzi ma ograniczone pojęcie o budowie i działaniu samochodu czy motocykla, ale nie powstrzymuje ich to przed tym, aby zasiąść za kółkiem i jechać. Nie musimy znać od podstaw budowy i zasad działania komputerów, aby móc ich używać. Podobnie jest z programowaniem. W dzisiejszych czasach mamy do dyspozycji wiele różnych języków programowania. Naukę możemy zacząć od każdego z nich, ale w przypadku jednych języków będzie to proces prostszy, a w przypadku innych – trudniejszy. Jak mówi chińskie przysłowie: „Jeden obraz wart więcej niż tysiąc słów” – dlatego do nauki programowania wykorzystamy język, który nastawiony jest na tworzenie obrazów. Tym językiem jest Processing. Jest on dialektem języka Java, najpopularniejszego języka programowania (październik 2016) według rankingu TIOBE1. Został zaprojektowany z myślą o artystach, dzięki czemu jest bardzo prosty do nauki. Najlepszym sposobem nauki programowania jest pisanie, pisanie i jeszcze raz pisanie programów. Samo przeczytanie książki nie sprawi, drogi Czytelniku, że posiądziesz umiejętność programowania. Dlatego w trakcie lektury powinieneś przepisywać przykładowe programy, modyfikować je oraz używać ich jako zachęty do pisania własnych programów. Jeśli postąpisz według tych rad, to po przeczytaniu tej książki z pewnością będziesz wiedzieć wiele o procesie programowania. Co prawda po ukończeniu lektury nie będziesz guru programowania, ale nauczysz się podstaw programowania komputerów i posiądziesz wiedzę, która umożliwi Ci pójście różnymi ścieżkami. Może nawet w przyszłości zostaniesz zawodowym programistą, czego Ci życzymy. Książka została przewidziana dla osób, które nigdy wcześniej nie miały styczności z programowaniem. Z tego powodu wiele pojęć jest omawianych w bardzo szczegółowy sposób. Osobom, które już mają doświadczenie w programowaniu, może się to wydać nudne, ale i dla nich znajdzie się coś w tej książce: będą miały okazję zaznajomić się z podstawami języka Processing. Od Czytelnika nie wymagamy znajomości żadnych zaawansowanych narzędzi. Jedynymi wymaganiami są znajomość elementów szkolnej matematyki i chęć nauczenia się programowania. Pomimo że nauka programowania w książce odbywa się w języku Processing, to nabyta wiedza pozwoli na łatwe przejście do nauki programowania w innych językach, takich jak C, C++, C# czy Java”. (– ze Wstępu)
Nauka programowania opartego na testach. Jak pisać przejrzysty kod w kilku językach programowania
Saleem Siddiqui
Od oprogramowania wymaga się solidności i poprawności, a równocześnie oczekuje wydajnego działania i skalowalności. Jako programista odpowiadasz za zapewnienie aplikacjom tych właśnie cech. Niezależnie od tego, jakiego języka programowania używasz, praca zgodnie z paradygmatem TDD umożliwi Ci otrzymanie testowalnego kodu o wysokiej jakości. Choć te korzyści przeważają nad niedogodnościami podejścia TDD, wielu programistów narzeka na czasochłonność, pracochłonność i sprawiającą problemy implementację programowania opartego na testach. To przewodnik dla programistów, którzy chcą stosować podejście TDD w swojej codziennej praktyce. Pokazuje, jak korzystać z programowania sterowanego testami podczas pracy w trzech różnych językach: Go, JavaScripcie i Pythonie. Dzięki tej książce zrozumiesz, w jaki sposób zastosować klasyczny paradygmat "dziel i zwyciężaj" do budowania testów jednostkowych i w efekcie radzić sobie nawet z bardzo rozbudowaną architekturą oprogramowania. Liczne przykłady o stopniowo rosnącym poziomie zaawansowania pozwolą Ci płynnie nabierać wprawy i pewności w tworzeniu testów jednostkowych, a także ich używaniu. Szybko się przekonasz, że wprowadzenie TDD do codziennej praktyki kodowania jest bardzo opłacalną decyzją: kod będzie czysty, zrozumiały, elegancki i prosty w utrzymaniu! W książce między innymi: działanie TDD w różnych językach, frameworkach testowych i koncepcjach domenowych TDD a ciągła integracja konfiguracja środowiska ciągłej integracji refaktoryzacja i przeprojektowywanie przy użyciu TDD testy jednostkowe w JavaScripcie jak TDD ułatwia pisanie czystego kodu w Go, JavaScripcie i Pythonie TDD: napisz kod, któremu można zaufać!
Nauka programowania. Rusz głową!
Eric Freeman
Przewodnik po kodowaniu i myśleniu komputacyjnym Programista to bardzo szczególny typ specjalisty. Jeśli uważasz, że myśli w inny sposób niż tak zwani normalni ludzie, to masz rację. Dobra wiadomość jest taka, że i Ty możesz się nauczyć myślenia komputacyjnego - umiejętności, która się przydaje niezależnie od charakteru rozwiązywanego problemu, środowiska czy języka programowania. Tylko w ten sposób można od początku nauki programowania pisać przejrzysty, uporządkowany, znakomity kod, zgodny z najlepszymi praktykami wypracowanymi przez mistrzów. Innymi słowy: pracować jak profesjonalny programista. Ta książka jest niezwykłym podręcznikiem programowania. Być może wygląda nieco dziwacznie, ale prędko się przekonasz, że to podręcznik jest wyjątkowo skuteczny: w końcu jego formuła została opracowana na podstawie najlepszych osiągnięć neurologii i kognitywistyki. W ten sposób Twój mózg się zaangażuje i błyskawicznie przyswoi sobie zasady programowania w Pythonie. Autor wykorzystał oczywistą prawdę, że najszybciej uczymy się wtedy, gdy uwzględnimy specyfikę działania własnego mózgu! Najpierw więc się zainteresujesz, potem zaangażujesz, wreszcie przygotujesz sobie warsztat pracy, czyli zainstalujesz Pythona. Później zaczniesz ćwiczyć myślenie komputacyjne i oczywiście napiszesz swój pierwszy program. A dalej będzie coraz ciekawiej... W tej książce między innymi: Istotne koncepcje programistyczne Zasady programowania w Pythonie Funkcje i rekurencja Programowanie obiektowe Tworzenie API dla aplikacji internetowych Widgety i zdarzenia Neurony płoną. Emocje szaleją. Tak napiszesz kod godny mistrza!
Nauka programowania. Rusz głową!
Eric Freeman
Przewodnik po kodowaniu i myśleniu komputacyjnym Programista to bardzo szczególny typ specjalisty. Jeśli uważasz, że myśli w inny sposób niż tak zwani normalni ludzie, to masz rację. Dobra wiadomość jest taka, że i Ty możesz się nauczyć myślenia komputacyjnego - umiejętności, która się przydaje niezależnie od charakteru rozwiązywanego problemu, środowiska czy języka programowania. Tylko w ten sposób można od początku nauki programowania pisać przejrzysty, uporządkowany, znakomity kod, zgodny z najlepszymi praktykami wypracowanymi przez mistrzów. Innymi słowy: pracować jak profesjonalny programista. Ta książka jest niezwykłym podręcznikiem programowania. Być może wygląda nieco dziwacznie, ale prędko się przekonasz, że to podręcznik jest wyjątkowo skuteczny: w końcu jego formuła została opracowana na podstawie najlepszych osiągnięć neurologii i kognitywistyki. W ten sposób Twój mózg się zaangażuje i błyskawicznie przyswoi sobie zasady programowania w Pythonie. Autor wykorzystał oczywistą prawdę, że najszybciej uczymy się wtedy, gdy uwzględnimy specyfikę działania własnego mózgu! Najpierw więc się zainteresujesz, potem zaangażujesz, wreszcie przygotujesz sobie warsztat pracy, czyli zainstalujesz Pythona. Później zaczniesz ćwiczyć myślenie komputacyjne i oczywiście napiszesz swój pierwszy program. A dalej będzie coraz ciekawiej... W tej książce między innymi: Istotne koncepcje programistyczne Zasady programowania w Pythonie Funkcje i rekurencja Programowanie obiektowe Tworzenie API dla aplikacji internetowych Widgety i zdarzenia Neurony płoną. Emocje szaleją. Tak napiszesz kod godny mistrza!
Nauka programowania. Rusz głową!
Eric Freeman
Przewodnik po kodowaniu i myśleniu komputacyjnym Programista to bardzo szczególny typ specjalisty. Jeśli uważasz, że myśli w inny sposób niż tak zwani normalni ludzie, to masz rację. Dobra wiadomość jest taka, że i Ty możesz się nauczyć myślenia komputacyjnego - umiejętności, która się przydaje niezależnie od charakteru rozwiązywanego problemu, środowiska czy języka programowania. Tylko w ten sposób można od początku nauki programowania pisać przejrzysty, uporządkowany, znakomity kod, zgodny z najlepszymi praktykami wypracowanymi przez mistrzów. Innymi słowy: pracować jak profesjonalny programista. Ta książka jest niezwykłym podręcznikiem programowania. Być może wygląda nieco dziwacznie, ale prędko się przekonasz, że to podręcznik jest wyjątkowo skuteczny: w końcu jego formuła została opracowana na podstawie najlepszych osiągnięć neurologii i kognitywistyki. W ten sposób Twój mózg się zaangażuje i błyskawicznie przyswoi sobie zasady programowania w Pythonie. Autor wykorzystał oczywistą prawdę, że najszybciej uczymy się wtedy, gdy uwzględnimy specyfikę działania własnego mózgu! Najpierw więc się zainteresujesz, potem zaangażujesz, wreszcie przygotujesz sobie warsztat pracy, czyli zainstalujesz Pythona. Później zaczniesz ćwiczyć myślenie komputacyjne i oczywiście napiszesz swój pierwszy program. A dalej będzie coraz ciekawiej... W tej książce między innymi: Istotne koncepcje programistyczne Zasady programowania w Pythonie Funkcje i rekurencja Programowanie obiektowe Tworzenie API dla aplikacji internetowych Widgety i zdarzenia Neurony płoną. Emocje szaleją. Tak napiszesz kod godny mistrza!
Nauka robotyki z językiem Python
Lentin Joseph
Roboty wkraczają do różnych dziedzin naszego życia, więc robotyka nabiera coraz większego znaczenia. Nauka o robotach, ich budowaniu i programowaniu jest dość złożoną, ale fascynującą dziedziną. Jej opanowanie wymaga wysiłku, jednak aby zaprojektować łatwy do wykorzystania interfejs, wystarczy posłużyć się kilkoma programami narzędziowymi oraz językiem Python. W ten sposób można zaprojektować zachowania robota, określić, w jaki sposób będzie zmierzał do celu, reagował na sygnały otaczającego świata, czy sprawić, by oczekiwał na instrukcje. Dzięki tej książce można się nauczyć, jak z wykorzystaniem języka Python oraz kilku popularnych frameworków stosowanych w robotyce, takich jak system ROS, budować autonomiczne roboty mobilne. Omówiono w niej również inne frameworki programistyczne, w tym również te dla Pythona. Aby równocześnie pokazać praktyczne wykorzystanie przedstawianego materiału, omówiono krok po kroku proces budowania robota-służącego ChefBot, który na przykład może podawać posiłki w domu, hotelu czy restauracji. W tej książce przedstawiono: zwięzłe podstawy robotyki i zasady projektowania oprogramowania robotów, aspekty projektowania CAD 2D i 3D z wykorzystaniem programów LibreCAD i Blender, budowanie modeli 3D z wykorzystaniem API Blender dla Pythona, zagadnienia sprzętowej warstwy projektowania robota, zasady obsługi sensorów robotów, w tym programowanie sensorów wizji, obsługę rozpoznawania mowy i syntezę mowy z wykorzystaniem Pythona i ROS, implementację sztucznej inteligencji za pomocą Pythona, zagadnienie testowania i kalibrowania robota. Przekonaj się, jak fascynujące jest programowanie robotów! Lentin Joseph — inżynier elektroniki, entuzjasta robotyki i ekspert w dziedzinie systemów wbudowanych. Szczególnie interesuje się robotyką, przetwarzaniem obrazu i zastosowaniem języka Python w programowaniu robotów. Jest również znawcą wielu platform oprogramowania robotów, takich jak system ROS (ang. Robot Operating system), V-REP i Actin. Biegle posługuje się bibliotekami przetwarzania obrazu, w tym OpenCV, OpenNI i PCL. Specjalizuje się również w dziedzinie projektowania 3D i programowania systemów wbudowanych na platformach Arduino i Launchpad Stellaris. Jest właścicielem firmy Qbotics Labs zajmującej się rozwijaniem robotyki i jej zastosowaniami w wielu dziedzinach.
Neha Shrivastava, Rishabh Verma
With the rise in the number of tools and technologies available today, developers and architects are always exploring ways to create better and smarter solutions. Before, the differences between target platforms was a major roadblock, but that's not the case now. .NET Core 2.0 By Example will take you on an exciting journey to building better software.This book provides fresh and relevant content to .NET Core 2.0 in a succinct format that’s enjoyable to read. It also delivers concepts, along with the implications, design decisions, and potential pitfalls you might face when targeting Linux and Windows systems, in a logical and simple way.With the .NET framework at its center, the book comprises of five varied projects: a multiplayer Tic-tac-toe game; a real-time chat application, Let'sChat; a chatbot; a microservice-based buying-selling application; and a movie booking application. You will start each chapter with a high-level overview of the content, followed by the above example applications described in detail. By the end of each chapter, you will not only be proficient with the concepts, but you’ll also have created a tangible component in the application.By the end of the book, you will have built five solid projects using all the tools and support provided by the .NET Core 2.0 framework.
Arun Narayanan, Praseed Pai, Shine Xavier
Knowing about design patterns enables developers to improve their code base, promoting code reuse and making their design more robust.This book focuses on the practical aspects of programming in .NET. You will learn about some of the relevant design patterns (and their application) that are most widely used. We start with classic object-oriented programming (OOP) techniques, evaluate parallel programming and concurrency models, enhance implementations by mixing OOP and functional programming, and finally to the reactive programming model where functional programming and OOP are used in synergy to write better code. Throughout this book, we’ll show you how to deal with architecture/design techniques, GoF patterns, relevant patterns from other catalogs, functional programming, and reactive programming techniques. After reading this book, you will be able to convincingly leverage these design patterns (factory pattern, builder pattern, prototype pattern, adapter pattern, facade pattern, decorator pattern, observer pattern and so on) for your programs. You will also be able to write fluid functional code in .NET that would leverage concurrency and parallelism!
Arun Narayanan, Praseed Pai, Shine Xavier
Knowing about design patterns enables developers to improve their code base, promoting code reuse and making their design more robust.This book focuses on the practical aspects of programming in .NET. You will learn about some of the relevant design patterns (and their application) that are most widely used. We start with classic object-oriented programming (OOP) techniques, evaluate parallel programming and concurrency models, enhance implementations by mixing OOP and functional programming, and finally to the reactive programming model where functional programming and OOP are used in synergy to write better code. Throughout this book, we’ll show you how to deal with architecture/design techniques, GoF patterns, relevant patterns from other catalogs, functional programming, and reactive programming techniques. After reading this book, you will be able to convincingly leverage these design patterns (factory pattern, builder pattern, prototype pattern, adapter pattern, facade pattern, decorator pattern, observer pattern and so on) for your programs. You will also be able to write fluid functional code in .NET that would leverage concurrency and parallelism!
Roger Ye
An evolution of Xamarin.Forms, .NET MAUI is a cross-platform framework for creating native mobile and desktop apps with C# and XAML. Using .NET MAUI, you can develop apps that’ll run on Android, iOS, macOS, and Windows from a single shared codebase. In this revised edition of .NET MAUI Cross-Platform Application Development you will be introduced to .NET 8 and get up to speed with app development in no time.The book begins by showing you how to develop a cross-platform application using .NET MAUI, including guidance for migrating from Xamarin.Forms. You’ll gain all the knowledge needed to create a cross-platform application for Android, iOS, macOS, and Windows following an example project step by step.As you advance, you’ll integrate the latest frontend technology into your app using Blazor components, including the new Blazor Bindings feature. After this, you’ll learn how to test and deploy your apps. With new coverage on creating mock .NET MAUI components, you can develop unit tests for your application. You will additionally learn how to perform Razor component testing using bUnit.By the end of this book, you’ll have learned how to develop your own cross-platform applications using .NET MAUI.
Roger Ye
An evolution of Xamarin.Forms, .NET Multi-platform App UI (.NET MAUI) is a cross-platform framework for creating native mobile and desktop apps with C# and XAML. Using .NET MAUI, you can develop apps that’ll run on Android, iOS, macOS, and Windows from a single shared code-base. This step-by-step guide provides a comprehensive introduction to those who are new to .NET MAUI that will have you up to speed with app development using .NET MAUI in no time.The book begins by showing you how to develop a cross-platform application using .NET MAUI and then helps you build an app throughout the chapters. You’ll gain all the knowledge needed to create a cross-platform application for Android, iOS, the mac OS, and Windows from a single shared code-base using .NET MAUI. As you advance, you’ll get to grips with the entire application development lifecycle, from design and implementation through to deployment to the app store through the development of a password manager app using KeePassLib. The concluding chapters will teach you how to integrate the latest frontend technology into your app through .NET MAUI Blazor.By the end of this book, you’ll have learned how to develop your own cross-platform applications using .NET MAUI.
Fiqri Ismail
The .NET Standard is a standard that represents a set of APIs that all .NET platforms have to implement, making it easy for developers to access and use one common library for their development needs. This book begins with a quick refresher, helping you understand the mechanics of the new standard and offering insight into how it works. You’ll explore the core library concepts, such as working with collections, configurations, I/O, security, and multithreading. You’ll explore the iOS and Android libraries of Xamarin and we’ll guide you through creating a .NET Standard 2.0 library, which you’ll use with both Android and iOS applications. In the final chapters, you’ll learn the various debugging and diagnostics tools to deliver quality libraries and create a NuGet package of the .NET Standard 2.0 library. By the end of this book, you’ll be able to expand your current workflow to various .NET flavors and have the essential skills to create a .NET Standard 2.0 library from scratch to package and deliver it to the world.
Fiqri Ismail
The .NET Standard is a standard that represents a set of APIs that all .NET platforms have to implement, making it easy for developers to access and use one common library for their development needs. This book begins with a quick refresher, helping you understand the mechanics of the new standard and offering insight into how it works. You’ll explore the core library concepts, such as working with collections, configurations, I/O, security, and multithreading. You’ll explore the iOS and Android libraries of Xamarin and we’ll guide you through creating a .NET Standard 2.0 library, which you’ll use with both Android and iOS applications. In the final chapters, you’ll learn the various debugging and diagnostics tools to deliver quality libraries and create a NuGet package of the .NET Standard 2.0 library. By the end of this book, you’ll be able to expand your current workflow to various .NET flavors and have the essential skills to create a .NET Standard 2.0 library from scratch to package and deliver it to the world.
Fiqri Ismail
The .NET Standard is a standard that represents a set of APIs that all .NET platforms have to implement, making it easy for developers to access and use one common library for their development needs. This book begins with a quick refresher, helping you understand the mechanics of the new standard and offering insight into how it works. You’ll explore the core library concepts, such as working with collections, configurations, I/O, security, and multithreading. You’ll explore the iOS and Android libraries of Xamarin and we’ll guide you through creating a .NET Standard 2.0 library, which you’ll use with both Android and iOS applications. In the final chapters, you’ll learn the various debugging and diagnostics tools to deliver quality libraries and create a NuGet package of the .NET Standard 2.0 library. By the end of this book, you’ll be able to expand your current workflow to various .NET flavors and have the essential skills to create a .NET Standard 2.0 library from scratch to package and deliver it to the world.
Peter Ries
NetSuite consultants face increasingly complex challenges in multi-currency configurations, financial automation, and third-party integrations that become maintenance nightmares. Add evolving client expectations and rapidly advancing platform capabilities, and many consultants find themselves struggling to deliver the transformative results their clients demand.This comprehensive guide provides the up-to-date roadmap you need to master NetSuite implementation and customization, turning these persistent challenges into competitive advantages.In this updated edition, author Peter Ries, an Oracle NetSuite Consulting Technical Director, expands on the latest advancements, including AI-enabled features, SuiteAnalytics, mobile apps, and new integration options. You'll gain access to proven consulting strategies, ERP optimization best practices, and practical guidance for configuring NetSuite to meet complex business requirements. Through real-world scenarios and actionable case studies, you’ll learn how to navigate common pitfalls and implement scalable solutions that drive long-term success.By the end of this book, you’ll be fully prepared to streamline NetSuite implementations and deliver high-impact consulting services confidently. It’s designed to maximize your career potential, no matter your level of experience.
Christian Adell, Jeffrey Kala, Karim Okasha
Network Automation Cookbook, now in its second edition, is your essential guide to building robust network automation workflows across modern hybrid infrastructures. Building on the foundation laid in the first edition, this version dives deeper into Ansible’s role in automating network infrastructure, expanding coverage to include modern use cases across enterprise and cloud networks.The book introduces Ansible’s core concepts, such as playbooks, inventories, variables, loops, and templates, and progresses to advanced topics such as parallelism, fact caching, custom filters, and modular design. You will automate real-world scenarios using Nokia SR, Cisco IOS, Juniper, and Arista devices in a fully reproducible virtual lab. The chapters also help you explore cloud automation for AWS, Azure, and Google Cloud, and integrate validation tools such as PyATS, Batfish, and Nautobot. New chapters cover event-driven automation, AWX for workflow execution, and Terraform integration. By using hands-on labs and fully reproducible recipes, you can practice real-world scenarios and reinforce your skills.By the end of this book, you’ll be well-equipped with the tools and workflows to automate infrastructure efficiently with Ansible.
Karim Okasha
Network Automation Cookbook is designed to help system administrators, network engineers, and infrastructure automation engineers to centrally manage switches, routers, and other devices in their organization's network. This book will help you gain hands-on experience in automating enterprise networks and take you through core network automation techniques using the latest version of Ansible and Python. With the help of practical recipes, you'll learn how to build a network infrastructure that can be easily managed and updated as it scales through a large number of devices. You'll also cover topics related to security automation and get to grips with essential techniques to maintain network robustness. As you make progress, the book will show you how to automate networks on public cloud providers such as AWS, Google Cloud Platform, and Azure. Finally, you will get up and running with Ansible 2.9 and discover troubleshooting techniques and network automation best practices. By the end of this book, you'll be able to use Ansible to automate modern network devices and integrate third-party tools such as NAPALM, NetBox, and Batfish easily to build robust network automation solutions.
Nicolas Leiva, Michael Kashin
Go’s built-in first-class concurrency mechanisms make it an ideal choice for long-lived low-bandwidth I/O operations, which are typical requirements of network automation and network operations applications.This book provides a quick overview of Go and hands-on examples within it to help you become proficient with Go for network automation. It’s a practical guide that will teach you how to automate common network operations and build systems using Go.The first part takes you through a general overview, use cases, strengths, and inherent weaknesses of Go to prepare you for a deeper dive into network automation, which is heavily reliant on understanding this programming language. You’ll explore the common network automation areas and challenges, what language features you can use in each of those areas, and the common software tools and packages. To help deepen your understanding, you’ll also work through real-world network automation problems and apply hands-on solutions to them.By the end of this book, you’ll be well-versed with Go and have a solid grasp on network automation.
Claus Töpke
Network programming and automation, unlike traditional networking, is a modern-day skill that helps in configuring, managing, and operating networks and network devices. This book will guide you with important information, helping you set up and start working with network programming and automation.With Network Programming and Automation Essentials, you’ll learn the basics of networking in brief. You’ll explore the network programming and automation ecosystem, learn about the leading programmable interfaces, and go through the protocols, tools, techniques, and technologies associated with network programming. You’ll also master network automation using Python and Go with hands-on labs and real network emulation in this comprehensive guide.By the end of this book, you’ll be well equipped to program and automate networks efficiently.
Yoram Orzach, Deepanshu Khanna
With the increased demand for computer systems and the ever-evolving internet, network security now plays an even bigger role in securing IT infrastructures against attacks. Equipped with the knowledge of how to find vulnerabilities and infiltrate organizations through their networks, you’ll be able to think like a hacker and safeguard your organization’s network and networking devices. Network Protocols for Security Professionals will show you how.This comprehensive guide gradually increases in complexity, taking you from the basics to advanced concepts. Starting with the structure of data network protocols, devices, and breaches, you’ll become familiar with attacking tools and scripts that take advantage of these breaches. Once you’ve covered the basics, you’ll learn about attacks that target networks and network devices. Your learning journey will get more exciting as you perform eavesdropping, learn data analysis, and use behavior analysis for network forensics. As you progress, you’ll develop a thorough understanding of network protocols and how to use methods and tools you learned in the previous parts to attack and protect these protocols.By the end of this network security book, you’ll be well versed in network protocol security and security countermeasures to protect network protocols.
Edward L. Platt
NetworkX is a leading free and open source package used for network science with the Python programming language. NetworkX can track properties of individuals and relationships, find communities, analyze resilience, detect key network locations, and perform a wide range of important tasks. With the recent release of version 2, NetworkX has been updated to be more powerful and easy to use.If you’re a data scientist, engineer, or computational social scientist, this book will guide you in using the Python programming language to gain insights into real-world networks. Starting with the fundamentals, you’ll be introduced to the core concepts of network science, along with examples that use real-world data and Python code. This book will introduce you to theoretical concepts such as scale-free and small-world networks, centrality measures, and agent-based modeling. You’ll also be able to look for scale-free networks in real data and visualize a network using circular, directed, and shell layouts.By the end of this book, you’ll be able to choose appropriate network representations, use NetworkX to build and characterize networks, and uncover insights while working with real-world systems.
Manpreet Singh Ghotra, Rajdeep Dua
If you're aware of the buzz surrounding the terms such as machine learning, artificial intelligence, or deep learning, you might know what neural networks are. Ever wondered how they help in solving complex computational problem efficiently, or how to train efficient neural networks? This book will teach you just that.You will start by getting a quick overview of the popular TensorFlow library and how it is used to train different neural networks. You will get a thorough understanding of the fundamentals and basic math for neural networks and why TensorFlow is a popular choice Then, you will proceed to implement a simple feed forward neural network. Next you will master optimization techniques and algorithms for neural networks using TensorFlow. Further, you will learn to implement some more complex types of neural networks such as convolutional neural networks, recurrent neural networks, and Deep Belief Networks. In the course of the book, you will be working on real-world datasets to get a hands-on understanding of neural network programming. You will also get to train generative models and will learn the applications of autoencoders.By the end of this book, you will have a fair understanding of how you can leverage the power of TensorFlow to train neural networks of varying complexities, without any hassle. While you are learning about various neural network implementations you will learn the underlying mathematics and linear algebra and how they map to the appropriate TensorFlow constructs.
V Kishore Ayyadevara
This book will take you from the basics of neural networks to advanced implementations of architectures using a recipe-based approach.We will learn about how neural networks work and the impact of various hyper parameters on a network's accuracy along with leveraging neural networks for structured and unstructured data.Later, we will learn how to classify and detect objects in images. We will also learn to use transfer learning for multiple applications, including a self-driving car using Convolutional Neural Networks.We will generate images while leveraging GANs and also by performing image encoding. Additionally, we will perform text analysis using word vector based techniques. Later, we will use Recurrent Neural Networks and LSTM to implement chatbot and Machine Translation systems.Finally, you will learn about transcribing images, audio, and generating captions and also use Deep Q-learning to build an agent that plays Space Invaders game.By the end of this book, you will have developed the skills to choose and customize multiple neural network architectures for various deep learning problems you might encounter.
Tomasz Rymarczyk Krzysztof Król
This publication was prepared as a permanent record of research findings presented by doctoral students and academics representing diverse research backgrounds and schools. The focus is on interdisciplinary solutions, combining engineering, computer science, and mathematical methods with approaches relevant to management science and socio-economic applications. The International Interdisciplinary PhD Workshop (IIPhDW) is a cyclical and international conference, and its primary function is to provide a platform for research presentations, knowledge exchange, and collaboration between young scientists from various disciplines. The 2025 edition featured a particularly strong technical component, encompassing artificial intelligence, computer science, automation and control, robotics and mechatronics, telecommunications, signal processing, as well as mechanical and production engineering. At the same time, the inclusion of topics in economics and management confirmed the workshop's broad scope and its ability to integrate research perspectives relevant to contemporary technological and organizational challenges. A significant group of publications includes works on process and biomedical tomography, as well as image reconstruction methods using machine learning and deep learning, including approaches combining physical models with neural network architectures. Examples include research on image reconstruction in electrical impedance tomography, the integration of tomography with neural networks for industrial process monitoring, and the use of ultrasound tomography in measurement and reconstruction analysis. This theme is further reinforced by works on hybrid tomography systems, process monitoring using mixed reality technology, and applications in the areas of physiological parameter monitoring and non-invasive diagnostics. The second recognizable axis is artificial intelligence in IT and cyberphysical systems, encompassing both the construction of predictive and classification models and their implementation in industrial, medical, and service environments. This trend includes work related to the application of machine learning methods in system and network security, solutions based on LLM agents in project team workflows, processing unstructured data using OCR and language models, and multimodal analysis in intelligent customer service systems. This perspective highlights the contemporary trend of convergence of AI techniques with data engineering, software engineering, and systems integration, which has direct implications for the design of scalable implementation solutions. The third thematic area covers embedded systems, communication, and signal processing, along with elements of computational resource optimization. The monograph includes papers on, among other things, phase shift estimation in noisy environments, pseudorandom sequence generation, acoustic feature detection, and the efficiency of machine learning applications at the network edge in the context of Kubernetes scheduling heuristics. In the monograph, this strand serves a methodological purpose, providing signal analysis tools and computational mechanisms that form the foundation for many AI and measurement system applications. A significant complement to the technical perspective are works in the areas of management and organizational and economic analysis, which address the need to understand the determinants of technology implementation and the conduct of innovative projects. The publications address, among other things, the predictors of success in startup management and the analysis of organizational improvements in public institutions. Their presence strengthens the interdisciplinary nature of the monograph by demonstrating that the effectiveness of engineering solutions depends not only on the quality of algorithms and devices, but also on the organizational, process, and decision-making context. The monograph is intended as a reference for academics and doctoral students, particularly those seeking examples of research that combines theory with application. The collected papers offer a comprehensive overview of research activities typical of early careers in science, from conceptual studies and method analysis, through device and software architecture prototyping, to experiments and evaluation of the effectiveness of proposed solutions. At the same time, the publication allows for the identification of common methodological denominators, such as the growing importance of measurement data, simulation, deep learning, systems integration, and the pursuit of real-time operation in industrial and biomedical environments. The introduction, on the one hand, contextualizes the monograph within the mission of IIPhDW as a workshop supporting researcher development and the internationalization of research. On the other hand, it organizes the chapter topics in the perspective of dominant technological trends and application needs that permeate various fields. Consequently, the monograph can be viewed as a synthetic overview of current research directions for doctoral students and young academics, as well as an inspiration for undertaking work combining artificial intelligence methods, measurement systems, software engineering, and management analyses within modern interdisciplinary projects.
Next.js Quick Start Guide. Server-side rendering done right
Kirill Konshin
Next.js is a powerful addition to the ever-growing and dynamic JavaScript world. Built on top of React, Webpack, and Babel, it is a minimalistic framework for server-rendered universal JavaScript applications. This book will show you the best practices for building sites using Next. js, enabling you to build SEO-friendly and superfast websites.This book will guide you from building a simple single page app to a scalable and reliable client-server infrastructure. You will explore code sharing between client and server, universal modules, and server-side rendering.The book will take you through the core Next.js concepts that everyone is talking about – hot reloading, code splitting, routing, server rendering, transpilation, CSS isolation, and more. You will learn ways of implementing them in order to create your own universal JavaScript application. You will walk through the building and deployment stages of your applications with the JSON API,customizing the confguration, error handling,data fetching, deploying to production, and authentication.
Clement Nedelcu
Nginx is a lightweight HTTP server designed for high-traffic websites, with network scalability as the primary objective. With the advent of high speed Internet access, short loading times and fast transfer rates have become a necessity. This free, open source solution will either come as a full replacement of other software such as Apache, or stand in front of your existing infrastructure to improve its overall speed.This book is a detailed guide to setting up Nginx in different ways that correspond to actual production situations: as a standalone server, as a reverse proxy, interacting with applications via FastCGI, and more. In addition, this complete directive reference will be your best friend at all stages of the configuration and maintenance processes.This book is the perfect companion for both Nginx beginners and experienced administrators. For beginners, it will take you through the complete process of setting up this lightweight HTTP server on your system and configuring its various modules so it does exactly what you need quickly and securely. For more experienced administrators, this book provides different approaches that can help you make the most of your current infrastructure. Nginx can be employed in many situations, whether you are looking to construct an entirely new web-serving architecture or simply want to integrate an efficient tool to optimize your site loading speeds.